蘇州智能工廠建設指南

1、蘇州市智能工廠建設指南1總則1.1總體框架應將車智能工廠應實現(xiàn)多個數(shù)字化車間的統(tǒng)一管理與協(xié)同生產(chǎn), 間的各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行采集、分析與決策，并將優(yōu)化信息再次傳送到 數(shù)字化車間，實現(xiàn)車間的精準、柔性、高效、節(jié)能的生產(chǎn)模式。智能 工廠包括“ A離散型”、“ B流程型”、“ C拓展應用”、“ D新型技術應用”、“ E績效優(yōu)化”、“ F模式創(chuàng)新”；智能工廠的總體框架如圖1示。I!創(chuàng)新1標準IIF模式創(chuàng)新I大規(guī)模個性化定制I I遠程運維I網(wǎng)絡協(xié)同制造全生命周期服務_|D新型技術應用! 優(yōu)化標準!1智能生產(chǎn)1智能裝備1智能管理11智能物流1集成優(yōu)化1信息安全1A離散型B流程型I智能物流I智能生產(chǎn)I智能裝備I

2、 I智能管理I I jI II信息安! IE績效優(yōu)化集成優(yōu)化生產(chǎn)效率提高30%以上運營成本降低30%以上產(chǎn)品研制周期 縮短30%以上C拓展應用智能設計（離散型）I I 售后服務智能工藝優(yōu)化（流程型）產(chǎn)品不良品率 降彳氐30%以上能源利用率降低10%以上I-圖1智能工廠總體框架圖具體而言，A離散型或B流程型包括智能生產(chǎn)、智能裝備/產(chǎn)線、 智能管理、智能物流、集成優(yōu)化、信息安全； C拓展應用包括智能設 計（離散型）、智能工藝優(yōu)化（流程型）、售后服務；D新型技術應用包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能應用；E績效優(yōu)化包括生產(chǎn)效率提高 30%以上、運營成本降低 30%以上、產(chǎn)品研 制周期縮

3、短 30%以上、產(chǎn)品不良品率降低 30%以上、能源利用率降 低 10%以上。 F 模式創(chuàng)新包括大規(guī)模個性化定制、遠程運維、網(wǎng)絡協(xié) 同制造、全生命周期服務。1.2 基本要求智能工廠的基本要求如下：（1） 設施全面互聯(lián)建立各級標識解析節(jié)點和公共遞歸解析節(jié)點， 促進信息資源集成 共享；建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠內(nèi)網(wǎng)，工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)現(xiàn)場總線、 IPv6 等技術，實現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)的互聯(lián)；利用IPv6、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術實現(xiàn)工廠內(nèi)、外網(wǎng)以及設計、生產(chǎn)、管理、 服務各環(huán)節(jié)的互聯(lián)，支持內(nèi)、外網(wǎng)業(yè)務協(xié)同。（2） 系統(tǒng)全面互通工廠的總體設計、 工藝流程及布局均已建立數(shù)字化模型可進行模 擬仿真，應用

4、數(shù)字化三維設計與工藝技術進行設計仿真； 建立制造執(zhí) 行系統(tǒng)（MES），實現(xiàn)計劃、調(diào)度、質(zhì)量、設備、生產(chǎn)、能效等管理 功能；建立企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）,實現(xiàn)供應鏈、物流、成本等 企業(yè)經(jīng)營管理功能；建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（ PDM） ，實現(xiàn)產(chǎn)品設 計、工藝數(shù)據(jù)的管理；在此基礎上，制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、企業(yè)資 源計劃（ERP）與數(shù)字化三維設計仿真軟件、 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM ）、 供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理（CRM ）等系統(tǒng)實現(xiàn)互通集成。（3） 數(shù)據(jù)全面互換建立生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)（ SCADA ），實現(xiàn)生產(chǎn)進度、 現(xiàn)場操作、質(zhì)量檢驗、設備狀態(tài)、物料傳送等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)自動上傳，并實

5、現(xiàn)可視化管理。制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、企業(yè)資源計劃（ERP） 與數(shù)字化三維設計仿真軟件、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（ PDM ）、供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理（CRM）等系統(tǒng)之間的多元異構數(shù)據(jù)實現(xiàn) 互換。建有工業(yè)信息安全管理制度和技術防護體系，具備網(wǎng)絡防護、 應急響應等信息安全保障能力。 建有功能安全保護系統(tǒng)， 采用全生命 周期方法有效避免系統(tǒng)失效。（4） 產(chǎn)業(yè)高度互融構建基于云計算的集成共享服務平臺， 實現(xiàn)從單純提供產(chǎn)品向同 時提供產(chǎn)品和服務轉(zhuǎn)變， 從大規(guī)模生產(chǎn)向個性化定制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變， 促進 制造業(yè)與服務業(yè)相融合。2 共性標準智能車間是智能工廠的基礎， 智能車間標準參見 江蘇省智能車 間認定方法。共性

6、標準是智能工廠的必備條件，解決智能工廠共性關鍵問題， 包括智能生產(chǎn)、智能裝備 /產(chǎn)線、智能管理、智能物流、集成優(yōu)化、 信息安全。2.1 智能生產(chǎn)（離散型）建立制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），實現(xiàn)生產(chǎn)計劃管理、生產(chǎn)過程控制、 產(chǎn)品質(zhì)量管理、車間庫存管理、項目看板管理智能化，提高企業(yè)制造 執(zhí)行能力。建立企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP），實現(xiàn)供應鏈、物流、成 本等企業(yè)經(jīng)營管理功能。建立工廠內(nèi)部通信網(wǎng)絡架構，實現(xiàn)設計、工 藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環(huán)節(jié)之間，以及制造過程與制造 執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）的信息互聯(lián)互通。2.1.1 生產(chǎn)排程柔性化建立高級計劃與排產(chǎn)系統(tǒng)（APS）,通過集中排程

7、、可視化調(diào)度 及時準確掌握生產(chǎn)、設備、人員、模具等生產(chǎn)信息，應用多種算法提 高生產(chǎn)排程效率，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，全面適應多品種、小批量的訂單需 求。2.1.2 生產(chǎn)作業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)作業(yè)基于生產(chǎn)計劃自動生產(chǎn)， 工單可傳送到機臺， 系統(tǒng)自動 接收生產(chǎn)工單，并可查詢工藝圖紙等工藝文件。2.1.3 質(zhì)量控制可追溯建立數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（ SCADA ），通過條形碼、二維 碼或無線射頻識別（ RFID ）卡等識別技術，可查看每個產(chǎn)品生產(chǎn)過 程的訂單信息、 報工信息、 批次號、工作中心、 設備信息、 人員信息， 實現(xiàn)生產(chǎn)工序數(shù)據(jù)跟蹤， 產(chǎn)品檔案可按批次進行生產(chǎn)過程和使用物料 的追溯；自動采集質(zhì)量檢測設備參數(shù)，

8、產(chǎn)品質(zhì)量實現(xiàn)在線自動檢測、 報警和診斷分析， 提升質(zhì)量檢驗效率與準確率； 生產(chǎn)過程的質(zhì)量數(shù)據(jù) 實時更新，統(tǒng)計過程控制（SPC）自動生成，實現(xiàn)質(zhì)量全程追溯。2.1.4 生產(chǎn)設備自管理設備臺賬、點檢、保養(yǎng)、維修等管理實現(xiàn)數(shù)字化；通過傳感器采 集設備的相關工藝參數(shù)， 自動在線監(jiān)測設備工作狀態(tài)， 實現(xiàn)在線數(shù)據(jù) 處理和分析判斷， 及時進行設備故障自動報警和預診斷， 部分設備可 自動調(diào)試修復；設備綜合效率（0E E）自動生成。2.1.5 生產(chǎn)管理透明化可視化系統(tǒng)實時呈現(xiàn)包含生產(chǎn)狀況（生產(chǎn)數(shù)、生產(chǎn)效率、訂單總 數(shù)、完成率）、品質(zhì)狀況（生產(chǎn)數(shù)中的不良數(shù)、不良率）、設備狀況等生產(chǎn)數(shù)據(jù)；生產(chǎn)加工進度通過各種報表、

9、圖表形式展示，直觀有效 地反映生產(chǎn)狀況及品質(zhì)狀況。2.1.6 物流配送智能化基于條形碼、二維碼、無線射頻識別（RFID ）等識別技術實現(xiàn) 自動出入庫管理， 實現(xiàn)倉儲配送與生產(chǎn)計劃、 制造執(zhí)行以及企業(yè)資源 管理等業(yè)務的集成； 能夠基于生產(chǎn)線實際生產(chǎn)情況拉動物料配送， 根 據(jù)客戶和產(chǎn)品需求調(diào)整目標庫存水平。2.1.7 能源資源利用集約化建立能源綜合管理監(jiān)測系統(tǒng)，主要耗能設備實現(xiàn)實時監(jiān)測與控 制；建立產(chǎn)耗預測模型，水、電、氣（汽）、煤、油以及物料等消耗 實現(xiàn)實時監(jiān)控、自動分析， 實現(xiàn)能源資源的優(yōu)化調(diào)度、平衡預測和有 效管理。2.2 智能生產(chǎn)（流程型）建立生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES），生產(chǎn)計劃、調(diào)度均建立模

10、型，實現(xiàn) 生產(chǎn)模型化分析決策、 過程量化管理、 成本和質(zhì)量動態(tài)跟蹤以及從原材料到產(chǎn)成品的一體化協(xié)同優(yōu)化。建立企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）， 實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營、管理和決策的智能優(yōu)化。建立工廠通信網(wǎng)絡架構，實 現(xiàn)工藝、生產(chǎn)、檢驗、物流等制造過程各環(huán)節(jié)之間，以及制造過程與 數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（ MES）、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）之間的信息互聯(lián)互通。2.2.1 生產(chǎn)排程柔性化建立高級計劃與排產(chǎn)系統(tǒng)（APS），通過集中排程、可視化調(diào)度、 工業(yè)大數(shù)據(jù)等及時準確掌握生產(chǎn)、設備、人員等生產(chǎn)信息，應用多種算法提高生產(chǎn)排程效率，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，全面適應多品種、小批量的 訂單需求。2.2.2 生產(chǎn)作業(yè)數(shù)字化

11、生產(chǎn)管理系統(tǒng)和分布式控制系統(tǒng)（DCS）全面集成，自動生成企 業(yè)所需要的日報表、盤點表、月質(zhì)量報表等相關報表。生產(chǎn)流水線上 重要工藝參數(shù)、設備狀態(tài)、料位、喂料量等實行實時監(jiān)控；圖形站上 的生產(chǎn)流程圖所有顯示值均為動態(tài)數(shù)據(jù)，可定時刷新。2.2.3 質(zhì)量控制可追溯生產(chǎn)線安裝大量傳感器探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲等， 用大數(shù)據(jù)分析整個生產(chǎn)流程， 一旦某個流程偏離標準工藝， 及時報警 預判。質(zhì)量管理系統(tǒng)和化驗設備無縫集成，實現(xiàn)在線檢測。企業(yè)基于 同一個平臺系統(tǒng)進行操作，與檢測設備集成，自動形成使用數(shù)據(jù)，系 統(tǒng)自動匯總質(zhì)量數(shù)據(jù)信息。統(tǒng)計過程控制（SPC）自動生產(chǎn)，實現(xiàn)質(zhì) 量全程追溯。2.2.4 生產(chǎn)設

12、備自管理設備臺賬、點檢、保養(yǎng)、維修等管理實現(xiàn)數(shù)字化；通過傳感器采 集設備的相關工藝參數(shù)， 自動在線監(jiān)測設備工作狀態(tài)， 實現(xiàn)在線數(shù)據(jù) 處理和分析判斷， 及時進行設備故障自動報警和預診斷， 部分設備可 自動調(diào)試修復；設備綜合效率（0E E）自動生成。2.2.5 生產(chǎn)管理透明化可視化系統(tǒng)實時呈現(xiàn)包含生產(chǎn)狀況（生產(chǎn)數(shù)、生產(chǎn)效率、訂單總 數(shù)、完成率）、品質(zhì)狀況（生產(chǎn)數(shù)中的不良數(shù)、不良率）、設備狀況 等生產(chǎn)數(shù)據(jù)；生產(chǎn)加工進度通過各種報表、圖表形式展示，直觀有效 地反映生產(chǎn)狀況及品質(zhì)狀況。2.2.6 能源系統(tǒng)和水電儀表無縫整合準確掌握各類能源介質(zhì)分系統(tǒng)運行狀況；完善能源計量體系， 提供數(shù)據(jù)支撐、統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源

13、。2.2.7 物流配送智能化基于條形碼、二維碼、無線射頻識別（RFID ）等識別技術實現(xiàn)自動出入庫管理； 實現(xiàn)倉儲配送與生產(chǎn)計劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理等業(yè)務的集成。 能夠基于生產(chǎn)線實際生產(chǎn)情況拉動物料配送， 基 于客戶和產(chǎn)品需求調(diào)整目標庫存水平。2.3 智能裝備（離散型）智能裝備主要包括高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人、增材制造裝備、 智能傳感與控制裝備、 智能檢測與裝配裝備、 智能物流與倉儲裝備等。制造裝備數(shù)控化率超過 70%，并實現(xiàn)高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器 人、智能傳感與控制裝備、 智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝 備等關鍵技術裝備之間的信息互聯(lián)互通與集成。2.4 智能產(chǎn)線（流程型）采用自動

14、化生產(chǎn)線、機器人、高端數(shù)控機床等，建立先進控制系 統(tǒng)，配置數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，建立實時數(shù)據(jù)平臺。采用先進控制系統(tǒng)， 生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)自動采集率 90%以上，工廠自 控投用率達到 90%以上，關鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)基于模型的先進控制和在 線優(yōu)化。2.5 智能管理建立企業(yè)資源計劃（ERP）,以系統(tǒng)化思維和供應鏈管理為核心, 科學配置資源，優(yōu)化運行模式，改善業(yè)務流程，提高決策效率。利用 跨供應鏈的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng) （ PLM ），改善產(chǎn)品研發(fā)速度和敏捷性，增強交付客戶化、 為客戶量身定做的能力。高級計劃與排產(chǎn) 系統(tǒng)（APS）應用拓展到企業(yè)上下游供應鏈，圍繞核心企業(yè)的網(wǎng)鏈關 系，在正向需求流及逆向供應流之間增加

15、供需平衡管控機制， 實現(xiàn)供 應鏈各環(huán)節(jié)共同規(guī)劃需求、 訂單和預測分析評估調(diào)整、 產(chǎn)能和關鍵物 料規(guī)劃與控制、多工廠多車間協(xié)同、短中長期物料供需平衡管控等。2.5.1 客戶管理企業(yè)信息中心應用先進的信息（ CRM、APP 等）以及互聯(lián)網(wǎng)技 術，全方位管理企業(yè)內(nèi)部銷售體系及面向市場的商業(yè)機會， 需涉及人 員、訂單、服務，以及客戶跟蹤、維護與反饋等信息，從而實現(xiàn)信息 化的管理模式， 并需建立創(chuàng)新的與客戶互動的信息平臺， 所采集的交 期達成、產(chǎn)品質(zhì)量、售前（后）服務等數(shù)據(jù)需及時反饋給工廠資源管 理信息中心。2.5.2 供應商管理以數(shù)字化車間集成信息及采購運營數(shù)據(jù)為支撐， 分析不同時期影 響各個產(chǎn)品采購

16、的主要因素， 動態(tài)指導供應商管理， 提升供應商水平。結(jié)合客戶訂單及生產(chǎn)制造基礎信息， 自動計算采購清單和采購訂單分 配方案，降低采購風險，提高供應商對采購決策的信服度，增強供應 商戰(zhàn)略合作的穩(wěn)定性。2.5.3 供應鏈管理在對工廠運營和車間集成信息等進行關聯(lián)細分的基礎上， 實現(xiàn)工 廠與車間、車間與車間之間供應鏈各環(huán)節(jié)成員能力與特征的標簽化， 結(jié)合客戶管理和供應商管理， 以實現(xiàn)工廠柔性生產(chǎn)為目標， 根據(jù)成員 標簽動態(tài)調(diào)整供應鏈各環(huán)資源配置和信息流向， 增強供應鏈穩(wěn)定性和 抗風險能力，實現(xiàn)供應鏈整體能力的提升。2.5.4 終端客戶質(zhì)量管理根據(jù)工廠信息系統(tǒng)(CRM、SCM)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)CPS技術搜集客

17、戶質(zhì)量反饋和產(chǎn)品使用狀況反饋數(shù)據(jù)， 并用實時的、 滿足大數(shù)據(jù)體量 的數(shù)據(jù)匯集到大數(shù)據(jù)平臺， 運用分析引擎智能分析質(zhì)量問題模式及產(chǎn) 生原因，排查影響質(zhì)量的因素，智能化地提供改善建議。2.5.5 管理可視化通過信息技術手段搜集智能工廠生產(chǎn)經(jīng)營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、狀態(tài)、 進度、指標、異常等數(shù)據(jù)，采用數(shù)字仿真模型、大數(shù)據(jù)分析等手段提 供關鍵指標(如績效)、管理預警、優(yōu)化建議等決策依據(jù)和解決方案 仿真。并通過圖形化和三維技術展示，形成真實工廠的數(shù)字映像?？?使用電子看板、移動設備等顯示載體。2.6 智能物流(1) 基于條形碼、 RFID 等識別技術實現(xiàn)自動出入庫管理；實現(xiàn) 倉儲配送與生產(chǎn)計劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)

18、資源管理等業(yè)務的集成；(2) 能夠基于生產(chǎn)線實際生產(chǎn)情況拉動物料配送，基于客戶和產(chǎn) 品需求調(diào)整目標庫存水平，實現(xiàn)和 AGV 等自動化物流系統(tǒng)的無縫集 成；(3) 應用知識模型實現(xiàn)訂單精益化管理、路徑優(yōu)化和實時定位跟 蹤，實現(xiàn)無人機運輸、物聯(lián)網(wǎng)跟蹤等。2.7 集成優(yōu)化智能工廠的集成優(yōu)化主要是實現(xiàn)車間與工廠、 工廠與集團之間不 同層次、不同類型的設備與系統(tǒng)間的網(wǎng)絡連接， 并且實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同 層次、不同設備、不同系統(tǒng)間的傳輸，最終達到各類管理信息、產(chǎn)品信息、生產(chǎn)信息、 優(yōu)化信息等的互聯(lián)互通，從而實現(xiàn)智能工廠信息集 成的閉環(huán)。集成優(yōu)化關鍵要素如下：(1) 網(wǎng)絡互聯(lián)：實現(xiàn)連續(xù)的、相互連接的計算機網(wǎng)絡、數(shù)

19、控設備 網(wǎng)絡、生產(chǎn)物聯(lián) /物流網(wǎng)絡以及工廠網(wǎng)絡；(2) 信息互通：在網(wǎng)絡互聯(lián)的基礎上，實現(xiàn)從車間層到工廠層、 集團層雙邊的數(shù)據(jù)交換與信息通信；(3) 集成優(yōu)化與閉環(huán)操作：能夠?qū)⒓瘓F層、工廠層形成的各類決 策優(yōu)化信息向下傳遞并實現(xiàn)操作。 集成優(yōu)化應形成信息的閉環(huán)， 并實 現(xiàn)最終產(chǎn)品從研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務等環(huán)節(jié)的數(shù) 字化、網(wǎng)絡化、 智能化，最終實現(xiàn)智能工廠各個環(huán)節(jié)的高度柔性與高 度集成。2.8 信息安全建有工業(yè)信息安全管理制度和技術防護體系， 具備網(wǎng)絡防護、 應 急響應等信息安全保障能力。 建有功能安全保護系統(tǒng)， 采用全生命周 期方法有效避免系統(tǒng)失效。3 優(yōu)化標準3.1 拓展應用

20、3.1.1 智能設計(離散型)車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數(shù)字化模型，并進行模擬仿真，實現(xiàn)規(guī)劃、生產(chǎn)、運營全流程數(shù)字化管理。應用數(shù)字化三維設計與工藝設計軟件進行產(chǎn)品、工藝設計與仿 真，并通過物理檢測與試驗進行驗證與優(yōu)化； 建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(PDM),實現(xiàn)產(chǎn)品設計、工藝數(shù)據(jù)的集成管理。對產(chǎn)品生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。對各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)、績效數(shù)據(jù) 集成分析，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。智能設計的關鍵要素如下：(1) 數(shù)字化設計：應從設計源頭采用數(shù)字化設計，保證產(chǎn)品生命 周期的數(shù)字化信息交互， 定義各項活動信息類型和屬性， 實現(xiàn)信息的 高效利用，滿足各

21、階段對信息的不同需求；(2) 仿真優(yōu)化：在產(chǎn)品設計、 工藝設計、 試驗設計等設計各階段，以及在產(chǎn)品生命周期各階段反饋的信息，針對不同目標開展仿真優(yōu)化，保證和提升產(chǎn)品對設計需求的符合性，產(chǎn)品的可靠性、可制造性、經(jīng)濟性；(3) 面向生命周期的設計：在設計階段，應充分考慮產(chǎn)品制造、使用、服務、維修、退役等后續(xù)各階段需求，實現(xiàn)產(chǎn)品設計的最優(yōu)化；(4) 大數(shù)據(jù) /知識工程：采集產(chǎn)品生命周期各階段的數(shù)據(jù)， 建立產(chǎn) 品大數(shù)據(jù)，形成和豐富知識工程，在大數(shù)據(jù)和工程知識支撐下，實現(xiàn) 對需求的快速智能設計和仿真優(yōu)化，在功能、性能、質(zhì)量、可靠性與 成本方面能提供最優(yōu)產(chǎn)品。3.1.2 智能工藝優(yōu)化(流程型)應用數(shù)字化工

22、藝設計技術進行設計與仿真， 并通過檢測與實驗進 行驗證與優(yōu)化。建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)( PDM )，實現(xiàn)工藝數(shù)據(jù)的 集成管理。對產(chǎn)品生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。對 各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)、績效數(shù)據(jù)集成分析， 優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量， 降低生產(chǎn)成本。3.1.3 售后服務能提供基于資源的服務和基于能力的服務。 能通過創(chuàng)新服務模式 提供資源、能力的增值服務。(1) 售后物流服務售后物流服務主要實現(xiàn)從產(chǎn)品發(fā)貨到交付過程中的物流管理， 綜合產(chǎn)品、路線、運輸工具、交付計劃、操作人員、客戶要求等信息 提供物流服務。 可建立售后物流管理信息系統(tǒng)， 系統(tǒng)應根據(jù)客戶物流 需求、交付時間等信息，結(jié)合工廠生產(chǎn)

23、進度計劃，提供物流決策，相 關結(jié)果應以可視化的文檔、 多媒體等方式向客戶展現(xiàn)。 在整個物流服 務過程中，物流服務信息應有具完整且統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)交換、 數(shù)據(jù)輸出規(guī)范，數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換。(2) 用戶培訓用戶培訓服務應能夠?qū)崿F(xiàn)線上與線上加線下相結(jié)合的培訓模式， 提供產(chǎn)品使用、產(chǎn)品升級、 技術培訓等服務。用戶培訓服務可采用在 培訓完成后對培訓效果進行評估并將培訓結(jié)果自動反饋給客戶。(3) 產(chǎn)品回收應通過信息技術手段，對產(chǎn)品出廠后的使用狀況數(shù)據(jù)進行記錄，產(chǎn)品的使用狀況可包括產(chǎn)品使用年限、產(chǎn)品使用環(huán)境、 產(chǎn)品狀態(tài)等信息，根據(jù)上述信息進行產(chǎn)品殘值評估，確定產(chǎn)品回收方式，制定產(chǎn)品回收計劃?？商峁┊a(chǎn)品回

24、收及再制造、再利用等綠色環(huán)保服務。3.2 新型技術應用3.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采用工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)總線等技術，實現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控 制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)等的互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)和處理；利用工 業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術，實現(xiàn)與工廠內(nèi)、外網(wǎng)的互聯(lián)互通，支持內(nèi)、外網(wǎng)業(yè)務協(xié)同。采用各類標識技術自動識別零部件、在制品、工序、產(chǎn)品等 對象，在倉儲、 生產(chǎn)過程中實現(xiàn)自動信息采集與處理，通過與國家工 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析系統(tǒng)對接， 實現(xiàn)對產(chǎn)品全生命周期管理。 實現(xiàn)工廠 管理軟件之間的橫向互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動、轉(zhuǎn)換和互認。在工廠內(nèi)部 建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺， 或利用公眾網(wǎng)絡上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺， 實現(xiàn)數(shù) 據(jù)的集成、分析和挖掘，支

25、撐智能化生產(chǎn)、 個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、 服務化延伸等應用。3.2.2 工業(yè)云平臺通過協(xié)同云平臺， 實現(xiàn)制造資源和需求的有效對接； 實現(xiàn)面向需 求的創(chuàng)新資源、設計能力的共享、互補和對接；實現(xiàn)面向訂單的生產(chǎn) 資源合理調(diào)配， 以及制造過程各環(huán)節(jié)和供應鏈的并行組織生產(chǎn)。 建有 圍繞全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系， 實現(xiàn)企業(yè)間涵蓋產(chǎn)品生產(chǎn)制 造與運維服務等環(huán)節(jié)的信息溯源服務。3.2.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)圍繞典型智能制造模式， 用于提高產(chǎn)品全生命周期各 個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)的處理技術和應用。 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術是使工 業(yè)大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術與方法， 包括 數(shù)據(jù)規(guī)劃、采集、預處

26、理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術的應用，能夠從復雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知 識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提 升經(jīng)營水平和生產(chǎn)運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。3.2.4 人工智能應用關鍵制造裝備采用人工智能技術， 通過嵌入計算機視聽覺、 生物 特征識別、復雜環(huán)境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術，實現(xiàn)制造裝備的自感知、自學習、自 適應、自控制。應用機器學習、專家系統(tǒng)、深度學習等人工智能新技 術對企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和消 費者行為數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源進行分析和挖掘， 實現(xiàn)對研發(fā)設計、 生

27、產(chǎn)制 造、經(jīng)營管理、物流銷售、運維服務等環(huán)節(jié)的智能決策支持。3.3 績效優(yōu)化(1)生產(chǎn)效率提高 30%以上；(2)運營成本降低 30%以上；(3)產(chǎn)品研制周期縮短 30%以上；(4)產(chǎn)品不良品率降低 30%以上；(5)能源利用率降低 10%以上。創(chuàng)新標準4.1 大規(guī)模個性化定制通過持續(xù)改進， 實現(xiàn)模塊化設計方法、個性化定制平臺、個性化 產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫的不斷優(yōu)化， 形成完善的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)研發(fā)、 設計、 生產(chǎn)、營銷、供應鏈管理和服務體系，快速、低成本滿足用戶個性化 需求的能力顯著提升。(1) 產(chǎn)品采用模塊化設計，通過差異化的定制參數(shù)，組合形成個 性化產(chǎn)品；(2) 建有基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化定制服務平臺，通過定制參數(shù)選 擇、三維數(shù)字建模、虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實等方式，實現(xiàn)與用戶深度交 互，快速生成產(chǎn)品定制方案；(3) 建有個性化產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，應用大數(shù)據(jù)技術對用戶的個性化需 求特征進行挖掘和分析；(4) 個性化定制平臺與企業(yè)研發(fā)設計、計劃排產(chǎn)、柔性制造、營 銷管理、供應鏈管理、 物流配送和售后服務等數(shù)字化制造系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié) 同與集成。4.2 遠程運維(1) 采用遠程運維服務模式的智能裝備 /產(chǎn)品應配置開放的數(shù)據(jù) 接口，具備數(shù)據(jù)采集、通信和遠程控制等功能，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集 并上傳設備狀態(tài)、作業(yè)操作、環(huán)境情況等數(shù)據(jù)，并根據(jù)遠程指令靈活 調(diào)整設備運行參數(shù)；(2) 建立智能裝