




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)協(xié)方差及相關(guān)系數(shù) 前面我們介紹了隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差,前面我們介紹了隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差,對(duì)于二維隨機(jī)變量(對(duì)于二維隨機(jī)變量(X,Y),我們除了討論),我們除了討論X與與Y的數(shù)學(xué)期望和方差以外,還要討論描述的數(shù)學(xué)期望和方差以外,還要討論描述X和和Y之間之間關(guān)系的數(shù)字特征,這就是本講要討論的關(guān)系的數(shù)字特征,這就是本講要討論的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)協(xié)方差和相關(guān)系數(shù). 設(shè)設(shè)X和和Y為兩隨機(jī)變量,若為兩隨機(jī)變量,若E X-E(X)Y-E(Y) 存在,則稱之為隨機(jī)變量存在,則稱之為隨機(jī)變量X和和Y的協(xié)方的協(xié)方差差,記為記為Cov(X,Y) ,即,即 Cov(X1+X2,Y)= C
2、ov(X1,Y) + Cov(X2,Y) Cov(X,Y)= Cov(Y,X), Cov(X,X)=D(X).一、協(xié)方差一、協(xié)方差2. 性質(zhì)性質(zhì) Cov(aX,bY) = ab Cov(X,Y) a,b 是常數(shù)是常數(shù)Cov(X,Y)=E X-E(X)Y-E(Y) 1.定義定義. Cov(X,Y)=E(XY) -E(X)E(Y) 可見(jiàn),若可見(jiàn),若X 與與 Y 獨(dú)立獨(dú)立, Cov(X,Y)= 0 .3. 計(jì)算協(xié)方差的一個(gè)簡(jiǎn)單公式計(jì)算協(xié)方差的一個(gè)簡(jiǎn)單公式由協(xié)方差的定義及期望的性質(zhì),可得由協(xié)方差的定義及期望的性質(zhì),可得Cov(X,Y)=E X-E(X)Y-E(Y) =E(XY)-E(X)E(Y)-E(
3、Y)E(X)+E(X)E(Y) =E(XY)-E(X)E(Y)即即.D(X+Y)= D(X)+D(Y)+ 2Cov(X,Y)4. 隨機(jī)變量隨機(jī)變量和的方差與協(xié)方差的關(guān)系和的方差與協(xié)方差的關(guān)系 協(xié)方差的大小在一定程度上反映了協(xié)方差的大小在一定程度上反映了X和和Y相互間相互間的關(guān)系,但它還受的關(guān)系,但它還受X與與Y本身度量單位的影響本身度量單位的影響. 例如:例如:Cov(kX, kY)=k2Cov(X,Y)為了克服這一缺點(diǎn),對(duì)協(xié)方差進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,這就引入為了克服這一缺點(diǎn),對(duì)協(xié)方差進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,這就引入了了相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù) .二二、相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)為隨機(jī)變量為隨機(jī)變量 X 和和 Y 的相關(guān)系數(shù)的相關(guān)
4、系數(shù) .定義定義: 設(shè)設(shè)D(X)0, D(Y)0,(,)()()XYCov X YD X D Y稱稱.相關(guān)系數(shù)的性質(zhì):相關(guān)系數(shù)的性質(zhì):1.| 1XY2.1XY存在常數(shù)存在常數(shù) a,b,使使 PY= a + b X=1,即即 X 和和 Y 以概率以概率 1 線性相關(guān)線性相關(guān).說(shuō)說(shuō) 明明X與與Y之間沒(méi)有線性關(guān)系并不表示它們之間沒(méi)有關(guān)系。之間沒(méi)有線性關(guān)系并不表示它們之間沒(méi)有關(guān)系。XY相關(guān)系數(shù)是表征隨機(jī)變量與 之間線性關(guān)系緊密程度的量11XYXY當(dāng)時(shí),與 之間以概率 存在著線性關(guān)系;0XYXY當(dāng)時(shí),與之間不存在線性關(guān)系 不相關(guān) 當(dāng)當(dāng)|XY |較大時(shí)較大時(shí), 通常說(shuō)通常說(shuō)X,Y線性相關(guān)的程度較好線性相關(guān)
5、的程度較好; 當(dāng)當(dāng)|XY |較小時(shí)較小時(shí), 說(shuō)說(shuō)X,Y線性相關(guān)的程度較差線性相關(guān)的程度較差.對(duì)隨機(jī)變量對(duì)隨機(jī)變量X,Y,有如下事實(shí)等價(jià):,有如下事實(shí)等價(jià):1、Cov(X,Y)=0;2、X與與Y不相關(guān);不相關(guān);3、E(XY)=E(X)E(Y);4、D(X+Y)=D(X)+D(Y).注注:獨(dú)立性和不相關(guān)性有聯(lián)系,但又不同,獨(dú):獨(dú)立性和不相關(guān)性有聯(lián)系,但又不同,獨(dú)立性比不相關(guān)性更強(qiáng)。立性比不相關(guān)性更強(qiáng)。性質(zhì)性質(zhì):如果隨機(jī)變量:如果隨機(jī)變量X與與Y互相獨(dú)立,則互相獨(dú)立,則X與與Y不不相關(guān)。(反之不成立)相關(guān)。(反之不成立)但對(duì)下述情形,獨(dú)立與不相關(guān)等價(jià)但對(duì)下述情形,獨(dú)立與不相關(guān)等價(jià)若若(X,Y)服從二維正態(tài)分布,則服從二維正態(tài)分布,則X與與Y獨(dú)立獨(dú)立X與與Y不相關(guān)不相關(guān). 2211222221212212 1212121xxyyf xye ,求:求:XY例:若
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 新時(shí)期文學(xué)作品中的父子關(guān)系探析
- 制定管理辦法技巧包括
- 《宏觀經(jīng)濟(jì)分析:貨幣供應(yīng)、價(jià)格與匯率的實(shí)證研究》
- 全面質(zhì)量控制流程與程序手冊(cè)
- 信息經(jīng)濟(jì)學(xué)理論框架及其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用研究
- 企業(yè)人才戰(zhàn)略規(guī)劃體系構(gòu)建與實(shí)施路徑
- 硬車削工藝參數(shù)優(yōu)化:全因子試驗(yàn)與響應(yīng)曲面分析
- 校園榜樣力量培養(yǎng)與傳承案例分析
- 基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的博物館藏品虛擬復(fù)原研究-洞察及研究
- 安全教育的內(nèi)容
- 2025年全國(guó)統(tǒng)一高考語(yǔ)文試卷(全國(guó)一卷)含答案
- T/DZJN 03-2019即熱式飲水電加熱器具能效限定值及能效等級(jí)
- 2025年調(diào)解員職業(yè)技能考試試卷及答案
- 噴粉技術(shù)質(zhì)量協(xié)議書(shū)
- 2025年自考有效溝通技巧試題及答案
- 商場(chǎng)物業(yè)外包合同協(xié)議
- 2025民宿租賃合同標(biāo)準(zhǔn)范本
- 云倉(cāng)公司規(guī)章管理制度
- 2025年小學(xué)數(shù)學(xué)新教材培訓(xùn)
- 某單位推行6S管理細(xì)則
- 學(xué)校物業(yè)管理與師生滿意度分析總結(jié)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論