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文檔簡介

調(diào)度算法的研究,直接關(guān)系到網(wǎng)格中調(diào)度的效率和質(zhì)量,在網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)的研究中有著非常重要的作用。由于網(wǎng)格資源具有異構(gòu)性、動態(tài)性、自治性等特點(diǎn);另外,眾所周知,任務(wù)調(diào)度問題是NP完全問題,因此如何設(shè)計(jì)出一種性能優(yōu)良的調(diào)度算法,盡可能提高網(wǎng)格計(jì)算的效率,是一個值得研究的課題。啟發(fā)式調(diào)度算法是解決NP完全問題的一種有效方法。MinMin算法是一種典型的啟發(fā)式算法,它總是調(diào)度完成時間最短的任務(wù),具有實(shí)現(xiàn)簡單、總時間跨度短的優(yōu)點(diǎn),但也有機(jī)器嚴(yán)重負(fù)載不均衡的缺點(diǎn);QoS Guided Min-Min算法把任務(wù)分成高QoS任務(wù)和低QoS任務(wù),先對高QoS任務(wù)使用Min-Min算法進(jìn)行調(diào)度,然后再對低QoS任務(wù)使用Min-Mi n算法進(jìn)行調(diào)度,雖然在一定程度上改進(jìn)了MinMin算法,但仍然存在不足,有待改進(jìn)。基于此,本文主要進(jìn)行了以下幾個方面的工作:1.首先介紹了網(wǎng)格計(jì)算的基本概念、特點(diǎn)、體系結(jié)構(gòu)及調(diào)度模型,研究了任務(wù)調(diào)度算法的類型及特點(diǎn)。2.分析了網(wǎng)格計(jì)算中任務(wù)調(diào)度的特點(diǎn)和目標(biāo),并對幾種典型的網(wǎng)格模擬器進(jìn)行了研究,本文選擇了GridSim這一網(wǎng)格仿真工具對任務(wù)調(diào)度進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。3.通過對Min-Min算法和QoS Guided MinMil3算法的分析和研究,發(fā)現(xiàn)了兩種算法的不足,并針對其不足提出了基于任務(wù)優(yōu)先級和QoS約束的MinMin 算法。4.基于GridSim仿真工具,

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