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文檔簡介

調(diào)度算法的研究,直接關系到網(wǎng)格中調(diào)度的效率和質(zhì)量,在網(wǎng)格計算技術的研究中有著非常重要的作用。由于網(wǎng)格資源具有異構性、動態(tài)性、自治性等特點;另外,眾所周知,任務調(diào)度問題是NP完全問題,因此如何設計出一種性能優(yōu)良的調(diào)度算法,盡可能提高網(wǎng)格計算的效率,是一個值得研究的課題。啟發(fā)式調(diào)度算法是解決NP完全問題的一種有效方法。MinMin算法是一種典型的啟發(fā)式算法,它總是調(diào)度完成時間最短的任務,具有實現(xiàn)簡單、總時間跨度短的優(yōu)點,但也有機器嚴重負載不均衡的缺點;QoS Guided Min-Min算法把任務分成高QoS任務和低QoS任務,先對高QoS任務使用Min-Min算法進行調(diào)度,然后再對低QoS任務使用Min-Mi n算法進行調(diào)度,雖然在一定程度上改進了MinMin算法,但仍然存在不足,有待改進?；诖?本文主要進行了以下幾個方面的工作:1.首先介紹了網(wǎng)格計算的基本概念、特點、體系結構及調(diào)度模型,研究了任務調(diào)度算法的類型及特點。2.分析了網(wǎng)格計算中任務調(diào)度的特點和目標,并對幾種典型的網(wǎng)格模擬器進行了研究,本文選擇了GridSim這一網(wǎng)格仿真工具對任務調(diào)度進行仿真實驗。3.通過對Min-Min算法和QoS Guided MinMil3算法的分析和研究,發(fā)現(xiàn)了兩種算法的不足,并針對其不足提出了基于任務優(yōu)先級和QoS約束的MinMin 算法。4.基于GridSim仿真工具,

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