基于MATLAB語(yǔ)言的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)(GUI)

1、數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告基于MATLAB語(yǔ)言的圖像處理軟件姓 名 ： 班 級(jí) ： 學(xué) 號(hào) ： 專(zhuān) 業(yè) ： 目錄1.設(shè)計(jì)目的22.設(shè)計(jì)要求23.總體設(shè)計(jì)24.模塊設(shè)計(jì)34.1圖像的讀取、保存和程序退出34.2圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像54.3底片處理（反色）64.4截圖64.5亮度和對(duì)比度度調(diào)節(jié)64.6圖像的翻轉(zhuǎn)與旋轉(zhuǎn)74.7添加噪聲94.8平滑和銳化104.9直方圖均衡化處理114.10圖像的腐蝕和膨脹124.11邊緣檢測(cè)134.12還原和撤銷(xiāo)165.結(jié)果分析175.1轉(zhuǎn)為灰度圖像175.2底片處理175.3截圖175.4亮度和對(duì)比度調(diào)節(jié)185.5圖像翻轉(zhuǎn)與旋轉(zhuǎn)195.6添加噪聲、平滑和銳化205.7直方

2、圖均衡化235.8腐蝕和膨脹245.9邊緣檢測(cè)256.心得體會(huì)267.附錄代碼271. 設(shè)計(jì)目的利用MATLAB的GUI程序設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)用的圖像處理程序。該程序應(yīng)具備圖像處理的常用功能，以滿(mǎn)足要求。2. 設(shè)計(jì)要求設(shè)計(jì)程序有以下基本功能：1） 圖像的讀取和保存2） 圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像3） 底片處理（反色）4） 截圖5） 亮度和對(duì)比度度調(diào)節(jié)6） 圖像的翻轉(zhuǎn)與旋轉(zhuǎn)7） 添加噪聲8） 平滑和銳化9） 直方圖均衡化處理10） 圖像的腐蝕和膨脹11） 邊緣檢測(cè)3. 總體設(shè)計(jì)軟件的總體設(shè)計(jì)界面布局如上圖所示，主要分為2個(gè)區(qū)域：顯示區(qū)域與操作區(qū)域。顯示區(qū)域：顯示原圖像，以及效果圖，即處理前與處理后的圖像。操

3、作區(qū)域：通過(guò)功能鍵實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的各種處理。在圖中可見(jiàn)，界面左邊和下方為一系列功能按鍵如“轉(zhuǎn)為灰度圖像”、“撤銷(xiāo)”、“還原”等等 ；界面正中部分為圖片顯示部分。設(shè)計(jì)完成后運(yùn)行的軟件界面如下：4. 模塊設(shè)計(jì)以下介紹各個(gè)功能模塊的功能與實(shí)現(xiàn)4.1 圖像的讀取、保存和程序退出通過(guò)Menu Editor 創(chuàng)建如下菜單，通過(guò)以下菜單來(lái)實(shí)現(xiàn)“載入圖像”、“保存圖像”、“退出”的功能。4.1.1 載入圖像利用MATLAB中 “uigetfile”、“imread”、“imshow”實(shí)現(xiàn)圖像文件的讀取與顯示。function Input_Callback(hObject, eventdata, handles)f

4、ilename,pathname=uigetfile('*.jpg''*.bmp''*.tif','選擇圖片'); str=pathname filename;global S %設(shè)計(jì)一個(gè)全局變量S，保存初始圖像路徑，以便之后的還原操作S=str;A=imread(str);set(handles.axes1,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes1);imshow(A);set(handles.axes1,'HandleVisibility&#

5、39;,'OFF');axes(handles.axes2); imshow(A);cla(handles.axes2);handles.img=A;guidata(hObject,handles);end程序關(guān)鍵部分： 通過(guò)filename,pathname=uigetfile('*.jpg''*.bmp''*.tif','選擇圖片')選擇相應(yīng)路徑打開(kāi)的圖像；通過(guò)str=pathname filename; A=imread(str); 讀取選中的圖像；最后，通過(guò)imshow(A)在顯示區(qū)域上顯示圖像。4.1.2

6、 保存圖像利用“uiputfile”、“imwrite”函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像文件的保存。function Save_Callback(hObject, eventdata, handles)sfilename,sfilepath=uiputfile('*.jpg''*.bmp''*.tif''*.*','保存圖像文件','untitled.jpg');if isequal(sfilename,sfilepath,0,0) sfilefullname=sfilepath,sfilename; imwrite(

7、handles.img,sfilefullname);else msgbox('取消保存','保存失敗');end程序關(guān)鍵部分：通過(guò)sfilename ,sfilepath=uiputfile('*.jpg''*.bmp''*.tif''*.*','保存圖像文件','untitled.jpg')選擇圖像文件保存的路徑與格式；然后，通過(guò)sfilefullname=sfilepath ,sfilename;imwrite(handles.img,sfilefullname

8、); 實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的保存。4.1.3 退出程序function Exit_Callback(hObject, eventdata, handles)clc;close all;close(gcf);clear;4.2 圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像由于在MATLAB中較多的圖像處理函數(shù)支持對(duì)灰度圖像進(jìn)行處理，故對(duì)圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)化十分必要。可利用rgb2gray（X）函數(shù)對(duì)其他圖像進(jìn)行灰度圖像的轉(zhuǎn)化。實(shí)現(xiàn)程序段如下：function to_gray_Callback(hObject, eventdata, handles)global T %設(shè)計(jì)一個(gè)全局變量T，保存初始圖像路徑，以便之后的撤銷(xiāo)操作axes(h

9、andles.axes2);T=handles.img;img=handles.img;if numel(size(img)>2 C=rgb2gray(img);else C=img;endimshow(C);handles.img=C;guidata(hObject,handles);4.3 底片處理（反色）將圖像變?yōu)榈灼@示。實(shí)現(xiàn)程序段如下：function negative_Callback(hObject, eventdata, handles)global Taxes(handles.axes2);T=handles.img;I=imcomplement(handles.im

10、g); imshow(I);handles.img=I;guidata(hObject,handles);4.4 截圖通過(guò)imcrop(x)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片某一區(qū)域的截取，截取的圖片在右框中顯示。結(jié)合“保存為”,可把截圖處理后的圖片保存在指定路徑。實(shí)現(xiàn)程序段如下：function Cut_Callback(hObject, eventdata, handles)global Taxes(handles.axes2);T=handles.img;x=imcrop(handles.img); %截圖imshow(x);handles.img=x;guidata(hObject,handles);4

11、.5 亮度和對(duì)比度度調(diào)節(jié)4.5.1 亮度調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)程序段如下：function light_Callback(hObject, eventdata, handles)global Taxes(handles.axes2);T=handles.img;prompt='調(diào)整倍數(shù) (0,1:明 1,):暗)'defans='1'p=inputdlg(prompt,'input',1,defans);p1=str2num(p1);y=imadjust(handles.img, , ,p1); %亮度調(diào)節(jié)imshow(y);handles.img=y;gui

12、data(hObject,handles);4.5.2 對(duì)比度調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)程序段如下：function contrast_Callback(hObject, eventdata, handles)global Tstr=get(handles.contrast1,'value');axes(handles.axes2);T=handles.img;prompt='請(qǐng)輸入?yún)?shù):'defans='1'p=inputdlg(prompt,'input',1,defans);p1=str2num(p1);switch str case 1 f

13、=immultiply(handles.img,p1); imshow(f); handles.img=f; guidata(hObject,handles); case 2 f=imdivide(handles.img,p1); imshow(f); handles.img=f; guidata(hObject,handles);end4.6 圖像的翻轉(zhuǎn)與旋轉(zhuǎn)4.6.1 翻轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)程序段如下：function turn_Callback(hObject, eventdata, handles)global Tstr=get(handles.fanzhuan,'value');a

14、xes(handles.axes2);I=handles.img;if numel(size(I)>2 switch str case 1 T=handles.img; b=I(:,:,1); c=I(:,:,2); d=I(:,:,3); I1(:,:,1)=fliplr(b); I1(:,:,2)=fliplr(c); I1(:,:,3)=fliplr(d); case 2 T=handles.img; b=I(:,:,1); c=I(:,:,2); d=I(:,:,3); I1(:,:,1)=flipud(b); I1(:,:,2)=flipud(c); I1(:,:,3)=fli

15、pud(d);endimshow(I1);handles.img=I1;guidata(hObject,handles);else switch str case 1 T=handles.img; f=fliplr(I); case 2 T=handles.img; f=flipud(I);endimshow(f);handles.img=f;guidata(hObject,handles);end程序關(guān)鍵部分：通過(guò)f=fliplr(handles.img); f=flipud(handles.img);分別實(shí)現(xiàn)左右鏡像翻轉(zhuǎn)與上下鏡像翻轉(zhuǎn)。4.6.2 旋轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)程序段如下：function ro

16、tate_Callback(hObject, eventdata, handles)global TT=handles.img;str=get(handles.clockwise,'value');axes(handles.axes2);prompt='請(qǐng)輸入旋轉(zhuǎn)角度:'defans='0'p=inputdlg(prompt,'input',1,defans);p1=str2num(p1);switch str case 1 p1=-p1; case 2 p1=p1;endf=imrotate(handles.img,p1,

17、9;bilinear','crop');imshow(f);handles.img=f;guidata(hObject,handles);程序關(guān)鍵部分：通過(guò)p=inputdlg(prompt,'input',1,defans);p1=str2num(p1)來(lái)輸入旋轉(zhuǎn)參數(shù)。通過(guò)函數(shù)f=imrotate(handles.img,p1,'bilinear','crop');實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)。4.7 添加噪聲通過(guò)imnoise(I,type,parameters)來(lái)加入各種噪聲。實(shí)現(xiàn)程序段如下：function ADDNoise_Call

18、back(hObject, eventdata, handles)I=handles.img;global Tstr=get(handles.Noise1,'value');axes(handles.axes2);switch str case 1 T=handles.img; prompt='輸入椒鹽噪聲參數(shù)1:' defans='0.02' p=inputdlg(prompt,'input',1,defans); p1=str2num(p1); f=imnoise(handles.img,'salt & pep

19、per',p1); imshow(f); handles.img=f; guidata(hObject,handles); case 2 T=handles.img; prompt='輸入高斯噪聲1:','輸入高斯噪聲2' defans='0','0.02' p=inputdlg(prompt,'input',1,defans); p1=str2num(p1); p2=str2num(p2); f=imnoise(handles.img,'gaussian',p1,p2); imshow(f

20、); handles.img=f; guidata(hObject,handles); case 3 T=handles.img; prompt='輸入乘性噪聲1:' defans='0.02' p=inputdlg(prompt,'input',1,defans); p1=str2num(p1); f=imnoise(handles.img,'speckle',p1); imshow(f); handles.img=f; guidata(hObject,handles); end4.8 平滑和銳化4.8.1 平滑濾波器實(shí)現(xiàn)程序段

21、如下：function smooth_Callback(hObject, eventdata, handles)global Tstr=get(handles.pinghua,'value');axes(handles.axes2);switch str case 1 T=handles.img; prompt='請(qǐng)輸入模版維度:' defans='3' p=inputdlg(prompt,'input',1,defans); p1=str2num(p1); h1=fspecial('average',p1 p1)

22、; I=imfilter(handles.img,h1); imshow(I); handles.img=I; guidata(hObject,handles); case 2 T=handles.img; prompt='請(qǐng)輸入模版維度:' defans='3' p=inputdlg(prompt,'input',1,defans); p1=str2num(p1); if numel(size(handles.img)>2 A=handles.img; R=A(:,:,1); G=A(:,:,2); B=A(:,:,3); GP(:,:,

23、1)=medfilt2(R,p1 p1); GP(:,:,2)=medfilt2(G,p1 p1); GP(:,:,3)=medfilt2(B,p1 p1); imshow(GP); handles.img=GP; else A=handles.img; I=medfilt2(A,p1 p1); imshow(I); handles.img=I; end guidata(hObject,handles); end4.8.2 銳化濾波器實(shí)現(xiàn)程序段如下：function sharpen_Callback(hObject, eventdata, handles)global Tstr=get(han

24、dles.ruihua,'value');axes(handles.axes2);T=handles.img;g=handles.img;switch str case 1 h=fspecial('sobel'); case 2 h=fspecial('prewitt'); case 3 h=fspecial('laplacian');endif numel(size(g)>2 R=g(:,:,1); G=g(:,:,2); B=g(:,:,3); R1=imfilter(R,h); GP(:,:,1)=imadd(R,R1

25、); G1=imfilter(G,h); GP(:,:,2)=imadd(G,G1); B1=imfilter(B,h); GP(:,:,3)=imadd(B,B1); imshow(GP); handles.img=GP;else g1=g; g2=imfilter(g1,h); g3=imadd(g2,g1); imshow(g3); handles.img=g3;endguidata(hObject,handles);4.9 直方圖均衡化處理4.9.1 灰度圖像實(shí)現(xiàn)程序段如下：function gray_histogram_Callback(hObject, eventdata, han

26、dles)global TT=handles.img;img=handles.img;if numel(size(img)>2 C=rgb2gray(img);else C=img;endB=histeq(C);axes(handles.axes2); imshow(B);handles.img=B;guidata(hObject,handles);4.9.2 RGB圖像實(shí)現(xiàn)程序段如下：function rgb_histogram_Callback(hObject, eventdata, handles)global Taxes(handles.axes2);T=handles.img;

27、RGB=handles.img;R=RGB(:,:,1);G=RGB(:,:,2);B=RGB(:,:,3);G1(:,:,1)=histeq(R);G1(:,:,2)=histeq(G);G1(:,:,3)=histeq(B);imshow(G1);handles.img=G1;guidata(hObject,handles);4.10 圖像的腐蝕和膨脹4.10.1 腐蝕實(shí)現(xiàn)程序段如下：function corrode_Callback(hObject, eventdata, handles)temp='腐蝕圓盤(pán)半徑:'defans='0'p=inputdlg

28、(temp,'請(qǐng)輸入',1,defans);p1=str2num(p1);se=strel('disk',p1,0);global Taxes(handles.axes2);T=handles.img;I1=imerode(handles.img,se);imshow(I1); handles.img=I1;guidata(hObject,handles);4.10.2 膨脹實(shí)現(xiàn)程序段如下：function dilate_Callback(hObject, eventdata, handles)temp='膨脹結(jié)構(gòu)長(zhǎng)度:'defans='

29、0'p=inputdlg(temp,'請(qǐng)輸入',1,defans);p1=str2num(p1);se=strel('line',p1,0);I1=imdilate(handles.img,se);global Taxes(handles.axes2);T=handles.img;imshow(I1);handles.img=I1;guidata(hObject,handles);4.11 邊緣檢測(cè)實(shí)現(xiàn)程序段如下：function edge_Callback(hObject, eventdata, handles)global Tstr=get(hand

30、les.edge2,'value');axes(handles.axes2);if numel(size(handles.img)>2 I=handles.img; switch str case 1 T=handles.img; img=I; x y z=size(img); if z=1 rslt=edge(img,'Roberts'); elseif z=3 img1=rgb2ycbcr(img); dx1=edge(img1(:,:,1),'Roberts'); dx1=(dx1*255); img2(:,:,1)=dx1; img

31、2(:,:,2)=img1(:,:,2); img2(:,:,3)=img1(:,:,3); rslt=ycbcr2rgb(uint8(img2); end imshow(rslt); handles.img=rslt; guidata(hObject,handles); case 2 T=handles.img; img=I; x y z=size(img); if z=1 rslt=edge(img,'sobel'); elseif z=3 img1=rgb2ycbcr(img); dx1=edge(img1(:,:,1),'sobel'); dx1=(dx

32、1*255); img2(:,:,1)=dx1; img2(:,:,2)=img1(:,:,2); img2(:,:,3)=img1(:,:,3); rslt=ycbcr2rgb(uint8(img2); end imshow(rslt); handles.img=rslt; guidata(hObject,handles); case 3 T=handles.img; img=I; x y z=size(img); if z=1 rslt=edge(img,'Prewitt'); elseif z=3 img1=rgb2ycbcr(img); dx1=edge(img1(:,

33、:,1),'Prewitt'); dx1=(dx1*255); img2(:,:,1)=dx1; img2(:,:,2)=img1(:,:,2); img2(:,:,3)=img1(:,:,3); rslt=ycbcr2rgb(uint8(img2); end imshow(rslt); handles.img=rslt; guidata(hObject,handles); case 4 T=handles.img; img=I; x y z=size(img); if z=1 rslt=edge(img,'log'); elseif z=3 img1=rgb2

34、ycbcr(img); dx1=edge(img1(:,:,1),'log'); dx1=(dx1*255); img2(:,:,1)=dx1; img2(:,:,2)=img1(:,:,2); img2(:,:,3)=img1(:,:,3); rslt=ycbcr2rgb(uint8(img2); end imshow(rslt); handles.img=rslt; guidata(hObject,handles); case 5 T=handles.img; img=I; x y z=size(img); if z=1 rslt=edge(img,'canny&#

35、39;); elseif z=3 img1=rgb2ycbcr(img); dx1=edge(img1(:,:,1),'canny'); dx1=(dx1*255); img2(:,:,1)=dx1; img2(:,:,2)=img1(:,:,2); img2(:,:,3)=img1(:,:,3); rslt=ycbcr2rgb(uint8(img2); end imshow(rslt); handles.img=rslt; guidata(hObject,handles); endelse g1=handles.img; switch str case 1 T=handles

36、.img; g2=edge(g1,'Roberts'); imshow(g2); handles.img=g2; guidata(hObject,handles); case 2 T=handles.img; g2=edge(g1,'sobel'); imshow(g2); handles.img=g2; guidata(hObject,handles); case 3 T=handles.img; g2=edge(g1,'Prewitt'); imshow(g2); handles.img=g2; guidata(hObject,handles

37、); case 4 T=handles.img; g2=edge(g1,'log'); imshow(g2); handles.img=g2; guidata(hObject,handles); case 5 T=handles.img; g2=edge(g1,'canny'); imshow(g2); handles.img=g2; guidata(hObject,handles); endend4.12 還原和撤銷(xiāo)4.12.1 還原通過(guò)一個(gè)全局變量保存原始圖像路徑，在需要還原至原始圖像時(shí)，重新讀取該全局變量即可。實(shí)現(xiàn)程序段如下：function rst_Ca

38、llback(hObject, eventdata, handles)global S y=imread(S);axes(handles.axes2); imshow(y);handles.img=y;guidata(hObject,handles);4.12.2 撤銷(xiāo)撤銷(xiāo)上一步的操作。通過(guò)另設(shè)一個(gè)全局變量T保存是上一次操作后的圖像。實(shí)現(xiàn)程序段如下：function back_Callback(hObject, eventdata, handles)global Thandles.img=T;axes(handles.axes2); imshow(T);guidata(hObject,hand

39、les);5. 結(jié)果分析5.1 轉(zhuǎn)為灰度圖像5.2 底片處理5.3 截圖5.4 亮度和對(duì)比度調(diào)節(jié)5.4.1 亮度調(diào)節(jié)5.4.2 對(duì)比度調(diào)節(jié)5.5 圖像翻轉(zhuǎn)與旋轉(zhuǎn)5.5.1 翻轉(zhuǎn)1） 左右翻轉(zhuǎn)2） 上下翻轉(zhuǎn)5.5.2 旋轉(zhuǎn)1） 順時(shí)針45°2） 逆時(shí)針135°5.6 添加噪聲、平滑和銳化5.6.1 添加噪聲1） 椒鹽噪聲2） 高斯噪聲3） 乘性噪聲5.6.2 平滑濾波（添加椒鹽噪聲后）1） 均值濾波2） 中值濾波5.6.3 銳化濾波1） sobel算子2） Prewitt算子3） Laplacian算子5.7 直方圖均衡化5.7.1 灰度圖像5.7.2 RGB圖像5.8 腐蝕

40、和膨脹5.8.1 腐蝕腐蝕圓盤(pán)半徑5腐蝕圓盤(pán)半徑105.8.2 膨脹膨脹結(jié)構(gòu)長(zhǎng)度5膨脹結(jié)構(gòu)長(zhǎng)度105.9 邊緣檢測(cè)1） Roberts算子2） Sobel算子3） Prewitt算子4） Log算子5） Canny算子6. 心得體會(huì)當(dāng)看到老師所給實(shí)驗(yàn)題目時(shí)，感到有些無(wú)所適從。雖然，曾經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)MATLAB的使用，但由于所學(xué)的MATLAB的知識(shí)更多的是用于其它課程，與數(shù)字圖像處理這門(mén)課關(guān)系并不密切，所以可以說(shuō)對(duì)MATLAB在數(shù)字圖像處理方面的運(yùn)用不是很熟練。本次實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)是句柄的使用、GUI的使用以及MATLAB中與圖像處理相關(guān)的函數(shù)的使用。 因此，在開(kāi)始編程之前，我利用課余時(shí)間，通過(guò)索引網(wǎng)絡(luò)上的

41、相關(guān)資料，為實(shí)驗(yàn)做了較為充分的準(zhǔn)備。在參考了相關(guān)材料及源程序之后，我對(duì)自己要做的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容有了進(jìn)一步的了解，并對(duì)MATLAB的使用有了更深的體會(huì)。 當(dāng)然，在課設(shè)的進(jìn)行過(guò)程中，我還是遇到了不少問(wèn)題。例如，起初由于我對(duì)句柄使用以及一些函數(shù)使用的不恰當(dāng)。使得在實(shí)驗(yàn)中遇到了問(wèn)題。隨著實(shí)驗(yàn)的進(jìn)行，對(duì)MATLAB的熟悉度逐步加深。在基本功不斷扎實(shí)的基礎(chǔ)上，我開(kāi)始進(jìn)行一些擴(kuò)張功能的嘗試，比如撤銷(xiāo)、還原操作、添加菜單等 。 但是，總體來(lái)說(shuō)，此次的設(shè)計(jì)，還是較為滿(mǎn)意的。它不但鞭策著我去鞏固MATLAB的基礎(chǔ)理論知識(shí)，還提高了我對(duì)MATLAB的實(shí)際操作運(yùn)用，使得理論與實(shí)踐相結(jié)合，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)MATLAB打下堅(jiān)實(shí)的基

42、礎(chǔ)；同時(shí)，在實(shí)踐中，也讓我對(duì)數(shù)字圖像處理這門(mén)課所學(xué)的內(nèi)容有了更多的了解和認(rèn)識(shí)，豐富了我對(duì)這門(mén)課程的認(rèn)知，對(duì)這門(mén)課的基礎(chǔ)有了更深刻的認(rèn)識(shí)。7. 附錄代碼function varargout = B_zephyr(varargin)% B_zephyr MATLAB code for B_zephyr.fig% B_zephyr, by itself, creates a new B_zephyr or raises the existing% singleton*.% H = B_zephyr returns the handle to a new B_zephyr or the handle

43、to% the existing singleton*.% B_zephyr('CALLBACK',hObject,eventData,handles,.) calls the local% function named CALLBACK in B_zephyr.M with the given input arguments.% B_zephyr('Property','Value',.) creates a new B_zephyr or raises the% existing singleton*. Starting from the l

44、eft, property value pairs are% applied to the GUI before B_zephyr_OpeningFcn gets called. An% unrecognized property name or invalid value makes property application% stop. All inputs are passed to B_zephyr_OpeningFcn via varargin.% *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows

45、only one% instance to run (singleton)".% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES% Edit the above text to modify the response to help B_zephyr% Last Modified by GUIDE v2.5 22-May-2013 21:15:30% Begin initialization code - DO NOT EDITgui_Singleton = 1;gui_State = struct('gui_Name', mfilename

46、, . 'gui_Singleton', gui_Singleton, . 'gui_OpeningFcn', B_zephyr_OpeningFcn, . 'gui_OutputFcn', B_zephyr_OutputFcn, . 'gui_LayoutFcn', , . 'gui_Callback', );if nargin && ischar(varargin1) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin1);endif nargout varar

47、gout1:nargout = gui_mainfcn(gui_State, varargin:);else gui_mainfcn(gui_State, varargin:);end% End initialization code - DO NOT EDIT% - Executes just before B_zephyr is made visible.function B_zephyr_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)% This function has no output args, see OutputFcn.%

48、hObject handle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% varargin command line arguments to B_zephyr (see VARARGIN)% Choose default command line output for B_zephyrhandles.output = hObject;% Update handles

49、 structureguidata(hObject, handles);% UIWAIT makes B_zephyr wait for user response (see UIRESUME)% uiwait(handles.figure1);% - Outputs from this function are returned to the command line.function varargout = B_zephyr_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) % varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);% hObject handle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% Get default