完整word版醫(yī)學統(tǒng)計學名詞解釋及問答題

1、1、總體 （ population ）：是根據(jù)研究目的確定的同質研究對象的全體。2、樣本 （ sample）：從總體中抽取的一部分有代表性的個體。3、同質 （ homogeneity ）：是指所研究的觀察對象具有某些相同的性質或特征。4、變異 （ variation ）：指同質個體的某項指標之間的差異。5、參數(shù) （ parameter）：反映總體特征的指標稱為參數(shù)。6、統(tǒng)計量 （ statistic ）：通過樣本資料計算出來的相應指標稱為統(tǒng)計量。7、抽樣誤差 （ sampling error ）：由隨機抽樣造成的樣本指標與總體指標之間、樣本指標與樣本指標之間的差異。8、概率 （ probabi

2、lity ）：某事件發(fā)生的可能性大小。9、正態(tài)分布 （ normal distribution ）：高峰位于均數(shù)處，中間高兩邊低，左右完全對稱地下降，但永遠不與橫軸相交的鐘形曲線。10、平均數(shù) （ average）：是描述一組同質變量值的平均水平或集中趨勢的指標。11、中位數(shù) （ median）：將一組數(shù)據(jù)由小到大排列，位于中間位置的觀測值。12、醫(yī)學參考值范圍 （ medical reference range）：又稱正常值范圍，醫(yī)學上常將包括絕大多數(shù)正常人的某項指標的波動范圍稱為該指標的正常值范圍。13、方差 （ variance）：是各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)。14、標準差 （

3、standard deviation）：是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用 表示。15、標準誤 （ standard error）：樣本均數(shù)的標準差，等于原變量總體標準差除以例數(shù)的平方根，用以說明均數(shù)抽樣誤差的大小。16、均數(shù)的抽樣誤差 （sampling error of mean ）：由個體差異和抽樣所導致的樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間，樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。17、假設檢驗 （ hypothesis testing）：先對總體做出某種假設，然后根據(jù)樣本信息來推斷其是否成立的一類統(tǒng)計方法的總稱。18、統(tǒng)計推斷 （statistical inference ）

4、：是根據(jù)已知的樣本信息來推斷未知的總體，是統(tǒng)計分析的目的，包括參數(shù)估計和假設檢驗。19、型錯誤 （type error ）：拒絕了實際上成立的 H 0，這類棄真錯誤，發(fā)生的概率為為已知。20、型錯誤 （ type error ）：不拒絕實際上不成立的 H0，這類存?zhèn)五e誤，發(fā)生的概率為未知。，21、檢驗效能 （power of test ）：又稱把握度，為 1- ，其意義是兩總體確有差別，按 水準能發(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。22、可信區(qū)間 （confidence interval ）：指總體參數(shù)可能所在的范圍。23、率（ rate）：說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。24、構成比（constituent

5、ratio ）：表示某事物內部各組成部分所占的比重或分布，常以百分數(shù)表示。25、相對比 （relative ratio ）：表示兩個有關事物指標之比，常以百分數(shù)和倍數(shù)表示，用以說明一個指標是另一個指標的幾倍或百分之幾。26、標準化率 （standardized rate）：亦稱調整率，是采用統(tǒng)一的標準對內部構成不同的各組頻率進行調整和對比的方法。27、參數(shù)檢驗 （parametric test）：一類依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計推斷方法。28、非參數(shù)檢驗 （ non parametric test ）：一類不依賴總體分布類型的檢驗，在應用中可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知，檢驗

6、假設中沒有包括總體參數(shù)的統(tǒng)計方法。129、自變量 （ independent variable ）：如果沒有一個變量依賴于其他變量變化而變化的關系時，一般把測量比較簡單的變量作為自變量。30、因變量 （ dependent variable）：測量比較復雜的變量稱為因變量或應變量。31、相關分析 （correlation analysis ）：分析兩個或多個變量間相互關系的統(tǒng)計分析方法。32、線性回歸分析 （linear regression analysis ）：用直線回歸方程或數(shù)學模型描述變量間數(shù)量關系的統(tǒng)計方法。33、相關系數(shù) （coefficient of correlation ）：

7、描述兩個變量間線性相關關系密切程度與方向的統(tǒng)計指標。34、回歸系數(shù) （regression coefficient ）：即回歸直線的斜率，表示自變量x 每改變一個單位時，應變量 y 平均變化b 個單位， B 為回歸系數(shù)。35、決定系數(shù) （determinant coefficient ）： r2，表示由x 與 y 的直線關系導致的y 的變異 SS 回 ,在總變異 SS 總所占比重，即回歸效果的好壞，決定系數(shù)越接近1，回歸效果越好。36、最小二乘法 （ least square method）：以各實測點到直線的縱向距離的平方和最小來確定回歸直線。37、統(tǒng)計表 （statistical tabl

8、e）：將統(tǒng)計分析的事物及其指標用表格的形式列出來，直觀地反映事物的數(shù)量關系及其趨勢的一種表現(xiàn)形式。38、統(tǒng)計圖 （statistical chart）：用點的位置，線段的升降，直條的長短和面積大小等表達統(tǒng)計數(shù)據(jù)的一種形式。39、單純隨機抽樣（ simple random sampling ）：是從總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察對象組成樣本，是最簡單的抽樣方法。40、整群抽樣 （cluster sampling ）：先將總體劃分為 N 個群，每個群包含若干個觀察對象，再隨機抽取 n 個群（ n<N ），并將所抽取的各個群的全部觀察對象組成樣本。41、系統(tǒng)抽樣 （ systematic

9、 sampling ）：又稱等距抽樣，是按照一定的順序，機械地每隔若干個觀察單位抽取一個觀察單位組成樣本。42、分層抽樣 （ stratified sampling ）：按影響觀察值變異較大的某種特征將總體分成若干層，再從每層內隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本。43、配對設計 （ paired design）：是將受試對象按一定條件配成對子，再隨機分配每對中的兩個受試對象到不同的處理組，或者比較受試者實驗前后的變量值改變情況。44、盲法 （ blind-method ）：在隨機對比試驗中，為避免出現(xiàn)偏倚，使研究者或研究對象不明確干預措施的分配的方法。45、對照 （ control ）：處理因

10、素與非處理因素的差異的科學對比，鑒別處理因素與非處理因素的效應差異。46、隨機區(qū)組設計（ randomized block design ）：又稱配伍設計，是將幾個條件基本相同的受試對象劃成一個區(qū)組， 區(qū)組中觀察對象的數(shù)量取決于對比組的組數(shù)。 將區(qū)組中的受試對象采用隨機方法，分配到不同的對比組中。47、隨機對照試驗（ random-control trail ）：又稱完全隨機設計，屬于單因素研究設計，是將受試對象按照隨機分配的原則分配到實驗組和對照組中， 然后給予不同的處理因素， 對各組的效應進行同期平行觀察，比較各組觀察指標有無差異。48、實驗研究 （experimental study ）

11、：是指研究者根據(jù)研究目的人為地對受試對象施加處理因素，控制混雜因素，觀察、總結處理因素的效果的一種研究方法。21、 什么是衛(wèi)生統(tǒng)計學？應用統(tǒng)計學的基本原理與方法，研究醫(yī)學衛(wèi)生及其有關領域數(shù)據(jù)信息的搜集、整理、分析、表達和解釋的一門學科。2、 統(tǒng)計學的基本步驟有哪些？良好的研究設計；有計劃地搜集資料；合理地整理資料； 正確地分析資料。3、 抽樣誤差產生的原因有哪些？可以避免抽樣誤差嗎？抽樣誤差的的根源在于個體變異，在抽樣研究中是不可避免的。4、 何為概率及小概率事件？概率P 是指某事件發(fā)生的可能性大小。P0.05 的隨機事件稱為小概率事件，其原理是在一次實驗中不大可能發(fā)生的。5、 描述數(shù)值變量資

12、料集中趨勢的指標有哪些？其適用范圍有何異同？均數(shù)、幾何均數(shù)、 中位數(shù)。 均數(shù)適用于計量資料正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料；幾何均數(shù)適用于對數(shù)正態(tài)分布或近似對數(shù)正態(tài)分布資料，也可用于等比資料，但一般不能有觀察值為0，也不能同時包含正負觀察值。中位數(shù)用于描述極偏態(tài)資料，有特大特小值資料，有不確定數(shù)據(jù)資料和分布不明的資料。6、 描述數(shù)值變量資料離散趨勢的指標有哪些？其適用范圍有何異同？極差、四分位數(shù)間距、 方差和標準差、變異系數(shù)。 極差和四分位數(shù)間距用于描述偏態(tài)分布資料、一端或兩端沒有確定值的資料。方差和標準差用于描述正態(tài)分布資料的離散程度。變異系數(shù)描述的是相對離散程度，用于單位不同，或雖單位相同但均數(shù)

13、相差較大的資料變異程度的比較。7、 中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上，計算和應用上有何區(qū)別于聯(lián)系？中位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大排列，位于中間位置的觀測值。百分位數(shù)也是一種位置指標，樣本的第x 百分位數(shù)記作Px，它表示將全部觀察值x1、 x2 xn，由小到大排列后位于第x 百分位置的數(shù)值。中位數(shù)M 是一個特殊的百分位數(shù)，即第50 百分位數(shù) P50。8、 標準差與標準誤的區(qū)別與聯(lián)系：1. 區(qū)別 ：標準差衡量觀察值的離散趨勢（變異程度），越大表示觀察值越分散，樣本均數(shù)的代表性越差；反之，樣本均數(shù)的代表性就越好；樣本越大，標準差趨于穩(wěn)定。 標準差主要用于醫(yī)學參考值范圍的估計。標準誤代表樣本均數(shù)的變異程度，表示抽

14、樣誤差的大小，標準誤越大，抽樣誤差越大，樣本均數(shù)越離散，用樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性越差， 反之樣本均數(shù)的可靠性就好。 標準誤主要用于總體均數(shù)可信區(qū)間的估計和假設檢驗。2.聯(lián)系：都是變異指標， 反應離散趨勢； 標準誤的大小可以由標準差的大小來估計，x =/n ，與 成正比，與n 成反比；對于同一份資料，標準差越大，標準誤也越大。x9、 可信區(qū)間與參考值范圍有何不同？從意義上：可信區(qū)間按是預先給定的概率1- 確定總體均數(shù) 的可能范圍， 95%可信區(qū)間是按 95%可信度估計總體均數(shù)所在的范圍，此時估計正確率為95%，即有 95%可能性包含了總體均數(shù)，說明總體均數(shù)的可能范圍。參考值范圍是絕大多數(shù)正

15、常人的某項指標的波動范圍，95%參考值范圍指同質總體中包含95%個體值的估計范圍， 說明個體值的波動范圍。從計算上：可信區(qū)間：正態(tài)分布，未知， n<100 時，雙側 x t,v sx； 未知， n 100 時，雙側 x z sx ； 已知，雙側zx。參考值范圍：正態(tài)分布，雙側z S ，單側 x z s或 x z s ；偏態(tài)分布，雙側 Px/ 2 P100x / 2 單側 Px 或 P100 x 。從應用上：可信區(qū)間用于總體均數(shù)區(qū)間估計，評價未知總體均數(shù)所在范圍；參考值范圍可判斷某項指標是否正常，評價個體指標是否正常。10、 假設檢驗與區(qū)間估計有何區(qū)別與聯(lián)系？可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)所在范

16、圍，假設檢驗用于推3斷總體參數(shù)是否不同； 可信區(qū)間也可回答假設檢驗的問題，但可信區(qū)間不能提供確切的P 值范圍，只能給出在 水準上有無統(tǒng)計學意義；可信區(qū)間還可提示差別有無實際意義，假設檢驗有統(tǒng)計意義但無實際意義的資料，實際工作中可能不重要；驗證假設時，可選擇假設檢驗，只對總體參數(shù)做估計時，可選用區(qū)間估計，兩者結合可對問題進行更全面的說明。11、 假設檢驗的注意事項： 要有嚴密的抽樣研究設計；選擇假設檢驗方法應符合相應條件；有統(tǒng)計學意義不等于有實際意義；結論不能絕對化。12、 常用相對數(shù)指標有哪些，意義和計算有何不同，為什么不能以比代率？有率、構成比和相對比。率是說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率與強度，為頻率

17、指標，率 =（某現(xiàn)象實際發(fā)生的觀察單位數(shù)可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)）×比例基數(shù)。 構成比表示事物內部各組成部分所占的比重或分布，常以百分數(shù)表示， 構成比 =（事物內部某一組成部分的觀察單位數(shù)該事物各構成部分的觀察單位總數(shù)）× 100%。相對比表示兩個有關事物指標之比，常以百分數(shù)和倍數(shù)表示，相對比 =（甲指標乙指標）（或× 100%）。13、 應用相對數(shù)時應注意哪些問題？計算相對數(shù)時分母應該有足夠數(shù)量即例數(shù)不能太少；計算合計率或平均率時不能把n 個率相加除以 n，應將絕對數(shù)相加后再計算相對數(shù)；正確區(qū)分構成比與率，分析時不能以構成比代替率；相對數(shù)的比較時應注意可比性

18、； 樣本率或構成比在比較時應做假設檢驗。14、 率的標準化應注意哪些問題？標準化法只適用于內部構成不同影響到總率比較的情況；由于選擇的標準不同，算出的標準化率也不同，但比較的結論一致；標準化后的標準化率，已經不再反映當時當?shù)氐膶嶋H水平，它只表示兩組相互比較的資料間的相對水平；樣本標準化率也存在抽樣誤差，也需要進行假設檢驗。15、 統(tǒng)計表的制表原則與基本要求是什么？原則：重點突出，簡單明了；主謂分明，層次清楚；結構完整，有自明性。 5 項基本要求：標題、標目、線條、數(shù)字、備注。16、 常用統(tǒng)計圖有哪些， 它們的適用條件是什么？常用的統(tǒng)計圖有：條圖、圓圖、百分條圖、 直方圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點

19、圖、箱式圖和統(tǒng)計地圖。 條圖 主要用于多個組別和多個類別的統(tǒng)計指標的比較， 其縱軸必須從0 開始； 圓圖 和百分條圖 用于描述或比較單個或多個構成比，圓圖以圓的面積為100% ，而條圖以直條的面積為100%； 直方圖 描述連續(xù)性數(shù)值變量的頻數(shù)分布；箱式圖 描述不同類別之間某個連續(xù)型數(shù)值變量分布特征的比較，也用于發(fā)現(xiàn)異常值； 統(tǒng)計地圖描述某現(xiàn)象的數(shù)量在地域上的分布；普通線圖 描述某指標隨某個連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的幅度（絕對變化趨勢） ； 半對數(shù)線圖 描述某指標隨某個連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的幅度（相對變化趨勢）； 散點圖 描述兩個連續(xù)型數(shù)值變量之間的相互關系。17、 行×列表 2 檢驗注意事項有哪些？1.行×列表 2 檢驗允許有 1/5 的基本格子理論頻數(shù)小于5 大于 1，但不能有理論頻數(shù)小于1； 2.如果有 1/5 以上的基本格