開題報告35164

1、山西大同大學(xué)2010屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計)開題報告及任務(wù)書學(xué)院：數(shù)計學(xué)院 系別：數(shù)學(xué)系 專業(yè)(專業(yè)方向)：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) 論文題目應(yīng)用共軛梯度算法解最優(yōu)化問題指導(dǎo)教師職稱教授學(xué)生姓名學(xué)號一、研究目的(選題的意義和預(yù)期應(yīng)用價值)意義:在合理的假設(shè)下,尋找解最優(yōu)化問題的梯度算法,并證明收斂性.預(yù)期價值:最優(yōu)化方法是最近幾十年形成的，它主要運用數(shù)學(xué)方法研究各系統(tǒng)的優(yōu)化途徑和方案，為決策者提供科學(xué)決策的依據(jù)。最優(yōu)化方法又可分為無約束和約束最優(yōu)化法。本課題將討論運用梯度算法解無約束最優(yōu)化問題。二、與本課題相關(guān)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，預(yù)計可能有所突破和創(chuàng)新的方面(文獻綜述)在國內(nèi)，四川大學(xué)研究了解帶線性或非線性

2、約束最優(yōu)化問題的結(jié)合共軛梯度參數(shù)的記憶梯度Rosen投影算法，廣西大學(xué)數(shù)學(xué)系研究了，無約束極大極小值問題的廣義梯度問題，河北工業(yè)大學(xué)研究了求解界約束優(yōu)化的一種新的非單調(diào)譜投影梯度法等。預(yù)計可以運用共軛梯度算法找到解決最優(yōu)化問題的新方法，具有更強的收斂性，和良好的精度。三、分析研究的可能性、基本條件及能否取得實質(zhì)性進展(方案論證)在我國已有多所大學(xué)進行了相關(guān)方面的研究，為本課題的研究奠定了良好的知識基礎(chǔ)，而且本課題的研究方法是解決最優(yōu)化問題的常用方法，具有一定的實用性，且廣大學(xué)者都熟知。通過共軛梯度算法可以在保持精度的條件下，有更好的收斂性。應(yīng)用本文給出的算法求最優(yōu)化問題是有競爭力的。四、課題研

3、究的主要方法、策略和步驟課題研究的主要方法：1.文獻研究法：學(xué)習(xí)與本課題相關(guān)的基礎(chǔ)理論，為本課題的研究提供詳實的理論依據(jù)。 2.經(jīng)驗總結(jié)法：搜集整理課題研究材料，分析課題研究的經(jīng)驗，撰寫論文及研究報告。課題研究的策略：1.確立課題所要研究的內(nèi)容。2.參考文獻了解所要研究課題該如何入手。3.深入思考研究課題，動手問卷調(diào)查完成課題研究報告。4.收集和整理資料完成論文初稿，修改論文的錯誤，彌補其中的不足。5.完成研究課題的所有內(nèi)容。課題研究的步驟：向指導(dǎo)老師咨詢研究課題的相關(guān)內(nèi)容，同時閱讀大量的參考文獻，之后進行認(rèn)真的思考，開始為所要研究的課題構(gòu)思出合理的結(jié)構(gòu)，然后不斷完善所要研究的理論，初稿寫出后，與同組同學(xué)進行討論并請教老師，將錯誤和不足之處改正和完善，最終完成課題的研究。五、研究進度安排、2012年12月15日12月31日：論文選題、查閱資料。、2013年1月1日1月20日：開題、撰寫開題報告。、2013年2月1日3月25日：撰寫論文、提交初稿。、2013年4月2日4月11日：修改初稿、提交第二稿。、2013年4月20日4月30日：修改第二稿、定稿。、2013年5月1日5月15日：提交論文、