窄帶高斯隨機過程的產(chǎn)生_第1頁
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窄帶高斯隨機過程的產(chǎn)生_第3頁
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1、 figure(3 f0=1000/pi; X=Ac.*cos(2*pi*f0*t-As.*sin(2*pi*f0*t; plot(t,X; xlabel('t(ms' ylabel('fo(t' 作出其中 Ac (t 的頻譜圖如下： 1 0.8 Xact(w 0.6 0.4 0.2 -500 -400 -300 -200 -100 0 f(Hz 100 200 300 400 500 圖 4 Ac (t 頻譜圖 可以看出， Ac (t 是一個低頻慢變化的隨機過程。 將得到的 Ac (t 和 As (t 帶入 X (t = Ac (t cos 2p f 0t -

2、 As (t sin 2p f 0t ，得到序 列并作圖如下： 200 100 fo(t 0 -100 -200 0 0.5 1 1.5 2 2.5 t(ms 3 3.5 4 4.5 5 圖 4 調(diào)制信號 用 fft 對調(diào)制信號進行頻譜分析，作出調(diào)制信號的頻譜圖： 1 0.8 0.6 0.4 0.2 X(w -800 -600 -400 -200 0 f(Hz 200 400 600 800 圖 5 調(diào)制信號頻譜圖 可以看出，調(diào)制信號是一個窄帶高斯隨機過程，該過程是帶通的，中心頻率即為載 波頻率，且?guī)捄苷?四、心得體會 這次用 Matlab 實現(xiàn)窄帶高斯隨機過程，讓我對課本上的相關(guān)知識有了一定的實踐 應(yīng)用體會，一是通過功率譜密度可以估計出一定時長的高斯隨機噪聲，二是經(jīng)過載波信 號的調(diào)制高斯噪聲保持了窄帶特性，最后調(diào)制信號是一個帶通的過程，符合課本上的理 論。但是也出現(xiàn)了一些問題，比如在估計有限長高斯噪聲時用頻域法估

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