數(shù)據(jù)倉庫工程師的基本職責(zé)模板

1、數(shù)據(jù)倉庫工程師的根本職責(zé)模板 數(shù)據(jù)倉庫工程師需要根據(jù)工程數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求場景，設(shè)計 合理的倉庫模型，以及 ETL 開發(fā)、實施、性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)監(jiān) 控等，構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)分析解決方案。以下 是小編整理的數(shù)據(jù)倉庫工程師的根本職責(zé)模板。數(shù)據(jù)倉庫工程師的根本職責(zé)模板 1職責(zé)：1、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫，負(fù)責(zé) 數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃設(shè)計實現(xiàn)和優(yōu)化。2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集，清洗，特征抽取。3、負(fù)責(zé) ETL 的維護(hù)工作，發(fā)現(xiàn)故障及時診斷、定位、 分析和調(diào)試，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、穩(wěn)定。4、根據(jù)業(yè)務(wù)需要，提供面向業(yè)務(wù)的報表、數(shù)據(jù)提取等 數(shù)據(jù)效勞。5、參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析及建模。 任職資格

2、：1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)倉庫、 BI 開發(fā) 經(jīng)驗; 至少兩年2、熟練使用 oracle 、 mysql 、Postgres 等關(guān)系型數(shù)據(jù) 庫及 Hive 、Hbase、 spark 、 impala 等基于 hadoop 集群的組 件、編寫優(yōu)秀的存儲過程、熟悉 shell 腳本語言，有良好的 代碼習(xí)慣3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的流程及方法論、 理解維度建模， 有實際的模型設(shè)計經(jīng)驗及 ETL 相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗 ;4、熟悉二種以上開源或商業(yè)的BI 工具，有報表及可視化開發(fā)經(jīng)驗，熟悉帆軟開發(fā)優(yōu)先 ;5、互聯(lián)網(wǎng)金融工作經(jīng)驗優(yōu)先，汽車金融行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先5、 較強(qiáng)的邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力，對數(shù)據(jù)有敏銳的

3、 認(rèn)知力，工作態(tài)度踏實、認(rèn)真、積極主動，有良好的團(tuán)隊協(xié) 作能力、執(zhí)行力以及抗壓工作能力和心態(tài)，樂于溝通交流和 分享。數(shù)據(jù)倉庫工程師的根本職責(zé)模板 2職責(zé)：1. 獨(dú)立完成 ETL 需求分析、設(shè)計、開發(fā)及部署工作2. 獨(dú)立完成 BI 分析報表等應(yīng)用的需求分析、 模型設(shè)計、 數(shù)據(jù)處理、報表開發(fā)等工作 ;3. 配合開發(fā)經(jīng)理完成 BI 分析報表等工程的過程管理、 元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理 ;4. 完成實時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計 及實現(xiàn);5、負(fù)責(zé) BI 分析報表等應(yīng)用的系統(tǒng)部署及運(yùn)維任職要求：1. 計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷， 3 年以上相關(guān)開發(fā) 經(jīng)驗;2. 精通主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，精通SQL優(yōu)

4、化、ETL問題定位，能夠從模型設(shè)計層面做ETL優(yōu)化；3. 精通ETL架構(gòu)的設(shè)計，精通BI/DW,精通數(shù)據(jù)倉庫模 型設(shè)計 ；4. 熟悉 Hadoop、Map/Reduce 的原理，能夠選用適宜的 工具設(shè)計、編寫 Hadoop的ETL程序；5. 熟悉 Shell/Perl/Python 等腳本語言 ;6. 熟悉 kettle 及 sqoop； 精通元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量 分析和處理設(shè)計。數(shù)據(jù)倉庫工程師的根本職責(zé)模板 3職責(zé) :1. 負(fù)責(zé) VIVO 公司級的數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和開 發(fā)2. 負(fù)責(zé)基于用戶行為的用戶標(biāo)簽探索和開發(fā)3. 負(fù)責(zé)基于業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)中間層和可視化開發(fā)4. 負(fù)責(zé)各類分類和預(yù)測模

5、型的開發(fā)任職資格 :1. 本科學(xué)歷，數(shù)統(tǒng)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)。2. 了解 hadoopspark 生態(tài)，有完整倉庫設(shè)計和開發(fā)經(jīng) 驗。3. 精通 hql 調(diào)優(yōu)， shellpython ，熟練使用常規(guī)機(jī)器學(xué) 習(xí)算法。數(shù)據(jù)倉庫工程師的根本職責(zé)模板 4職責(zé)：1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、開發(fā)2、依據(jù)業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計開發(fā)， 為數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營等人員搭建友好高效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如報 表、 BI 系統(tǒng)等3、協(xié)助對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模，為業(yè)務(wù)部門的數(shù) 據(jù)化運(yùn)營提供支持任職要求：1、本科或以上學(xué)歷， 2 年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)或數(shù)據(jù)倉庫或BI 經(jīng)驗，熟練掌握 Java 或者 Python 開發(fā)語言2、熟悉

6、Hadoop 或 Hadoop 生態(tài)圈相關(guān)技術(shù)，如 Hive 、 Spark 等，或者大數(shù)據(jù)云效勞技術(shù)。3、對業(yè)務(wù)有敏銳的洞察力，有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解與分析 能力;4、具備良好的團(tuán)隊合作精神，有較好的溝通交流能力， 善于主動思考和行動，樂于解決具有挑戰(zhàn)性的問題 ;5、具有電商領(lǐng)域大數(shù)據(jù)開發(fā)、推薦系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu) 先考慮。數(shù)據(jù)倉庫工程師的根本職責(zé)模板 5職責(zé)：1、負(fù)責(zé)全平臺流量及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā)，參與數(shù)據(jù)模型體 系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計 ,為 BI 數(shù)據(jù)報表提供底層數(shù)據(jù)支持 ;2、 理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)需求，提供OLAR數(shù)據(jù) 提取等數(shù)據(jù)效勞 ;3、參與數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計，負(fù)責(zé)元數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)融 合、多維度

7、事實表及維表的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā) ;4、參與工程ETL的設(shè)計、開發(fā)、調(diào)度、執(zhí)行、處理，進(jìn)行模型性能及ETL流程調(diào)優(yōu)；任職要求：1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷， 5 年以上工作經(jīng)驗 ;2、熟悉 ORACL、E MYSQ、L SQL Server 等主流數(shù)據(jù)庫， 熟練使用 Power designer 、 kettle 、 Data service 等數(shù)據(jù) 倉庫及 ETL 工具，了解 Dashboard、Smart BI、Power BI、 Cognos 等前端開發(fā)工具 ;3、熟悉 Data Cube，并精通 SQL，熟練使用 Hive、 Spark-SQL, python 、 Shell 等進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，具備開發(fā)復(fù)雜 業(yè)