版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、關(guān)于區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)以參數(shù)為分類標(biāo)準(zhǔn)的分類區(qū)間估計(jì)部分一、 關(guān)于總體均值的區(qū)間估計(jì)1 小樣本、已知情況下,總體均值的區(qū)間估計(jì) N(,);N(0,1)總體均值的區(qū)間:-,+2 小樣本、未知情況下,總體均值的區(qū)間估計(jì)t(n-1)總體均值的置信區(qū)間:-,+3.大樣本情況下,總體均值的區(qū)間估計(jì) N(,);在大樣本情況下:與都服從N(0,1),所以可以用S替換.總體均值的區(qū)間:-,+(可用樣本方差S替)二、 關(guān)于二總體均值差的區(qū)間估計(jì)1 大樣本情況下,二總體均值差區(qū)間估計(jì)()N(,);N(0,1)均值差的置信區(qū)間為:-,三、 關(guān)于總體成數(shù)p的區(qū)間估計(jì)1 大樣本情況下總體成數(shù)p的區(qū)間估計(jì) N();N(0
2、,1);總體p的置信區(qū)間為-+四、關(guān)于二總體成數(shù)差區(qū)間估計(jì)N;N(0,1) 二總體成數(shù)差的置信區(qū)間是:-+五、 關(guān)于總體方差的區(qū)間估計(jì)1 正態(tài)總體N(,)以下統(tǒng)計(jì)量滿足自由度為k=n-1的分布: (n-1)總體方差的置信區(qū)間為:假設(shè)檢驗(yàn)部分(除了二總體方差比外,均以雙邊檢驗(yàn)為例)一、關(guān)于總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)1小樣本、已知情況下、單正態(tài)總體均值檢驗(yàn) := :統(tǒng)計(jì)量z=N(0,1)比較z與,做出決定2 小樣本、未知情況下、單正態(tài)總體均值檢驗(yàn):=:統(tǒng)計(jì)量t=t(n-1)比較t與,做出決定 3大樣本情況下,總體均值檢驗(yàn):= :統(tǒng)計(jì)量z=N(0,1)比較z與,做出決定4配對(duì)樣本的比較,假設(shè)先后兩次觀察無顯
3、著性差別,則有:,若未知,可用代替;=配對(duì)樣本的均值滿足K=n-1的t分布:t=t(n-1):= :統(tǒng)計(jì)量t=比較t與做出決定。二、關(guān)于二總體均值差的檢驗(yàn)1大樣本情況下,二總體均值差檢驗(yàn):-=0 :0統(tǒng)計(jì)量:z=N(0,1)比較z與做出決定2小樣本、均已知情況下,二總體均值差檢驗(yàn):-=0 :0統(tǒng)計(jì)量:z=N(0,1)比較z與做出決定3小樣本、均未、但知情況下,二總體均值差檢驗(yàn):-=0 :0因?yàn)?,所以總體方差=,可用兩樣本方差的加權(quán)平均值來代替=統(tǒng)計(jì)量t=t(比較t與做出決定三、關(guān)于總體成數(shù)p的檢驗(yàn)1大樣本情況下,總體成數(shù)檢驗(yàn):p= : pN();N(0,1);統(tǒng)計(jì)量z=N(0,1),比較z與做
4、出決定。四、關(guān)于二總體成數(shù)差檢驗(yàn)大樣本情況下,二總體成數(shù)差檢驗(yàn):= 0 : 0N;N(0,1)統(tǒng)計(jì)量:z=其中:=,=;當(dāng)為未知的時(shí)候,須用樣本成數(shù)進(jìn)行估算時(shí),分為以下兩種情況(1).若原假設(shè)中兩總體成數(shù)的關(guān)系為=0,這時(shí),兩總體可看做參數(shù)P相同的總體.它們的點(diǎn)估計(jì)值為=;=1-:這時(shí)統(tǒng)計(jì)量z可化簡(jiǎn)為z=與比較做出決定。(2)若原假設(shè)中兩總體成數(shù)不等即0;那么,它們的點(diǎn)估計(jì)值有:,;,;這是統(tǒng)計(jì)量z=與比較,做出決定。五、關(guān)于的假設(shè)檢驗(yàn)1小樣本情況下,單正態(tài)總體的檢驗(yàn): = : 統(tǒng)計(jì)量:(n-1)比較與和與作出決定2小樣本情況下,二總體方差比檢驗(yàn) : = : 統(tǒng)計(jì)量:F=F(在原假設(shè)= 上面的統(tǒng)計(jì)量可化簡(jiǎn)為F=F(這里有一個(gè)特殊的地方我們?yōu)榱吮阌谔幚?/p>
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 氣候變化下農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的適應(yīng)性調(diào)整研究進(jìn)展
- 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能家居生態(tài)圈的應(yīng)用前景
- 國慶節(jié)秋天主題活動(dòng)方案
- 現(xiàn)代辦公樓電力維護(hù)成本深度剖析
- 現(xiàn)代物流技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)互補(bǔ)與共進(jìn)
- Unit 4 Friends Forever Understanding ideas 說課稿-2024-2025學(xué)年高中英語外研版(2019)必修第一冊(cè)001
- 2023八年級(jí)物理上冊(cè) 第四章 在光的世界里第6節(jié) 神奇的眼睛說課稿(新版)教科版
- 6《觀察土壤》說課稿-2023-2024學(xué)年科學(xué)四年級(jí)下冊(cè)教科版
- 2023二年級(jí)語文上冊(cè) 第八單元 24 風(fēng)娃娃說課稿 新人教版
- 18《文言文二則 鐵杵成針》(說課稿)2023-2024學(xué)年-統(tǒng)編版四年級(jí)語文下冊(cè)
- 2025年度院感管理工作計(jì)劃(后附表格版)
- 勵(lì)志課件-如何做好本職工作
- 化肥銷售工作計(jì)劃
- 2024浙江華數(shù)廣電網(wǎng)絡(luò)股份限公司招聘精英18人易考易錯(cuò)模擬試題(共500題)試卷后附參考答案
- 2024年山東省濟(jì)南市中考英語試題卷(含答案解析)
- 2024年社區(qū)警務(wù)規(guī)范考試題庫
- 2025中考英語作文預(yù)測(cè):19個(gè)熱點(diǎn)話題及范文
- 暑假作業(yè) 10 高二英語完形填空20篇(原卷版)-【暑假分層作業(yè)】2024年高二英語暑假培優(yōu)練(人教版2019)
- 2024年建筑業(yè)10項(xiàng)新技術(shù)
- 語文七年級(jí)下字帖打印版
- 螺栓扭緊力矩表
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論