MATLAB克里格工具箱中文翻譯版

1、MATLAB克里格工具箱（4.0版：2001年7月）翻譯：阿童木看星星伊夫格拉頓等加拉弗勒克里格工具箱是分布式的自由和技術(shù)支持。規(guī)格克里格工具箱4.0版MATLAB 6.1兼容。 這是一個2.0版本的升級 ，已matlab下實現(xiàn)4.2編譯，編譯matlab下實現(xiàn)5.1和3.0版本。 請注意，此升級只使用2 - D矩陣，即使新的MATLAB版本支持更大的矩陣維數(shù)。優(yōu)化功能要求的Matlab優(yōu)化工具箱。 然而，站在替代自我功能還提供了人，誰沒有購買優(yōu)化工具箱（參見“fitvario.m”） 。志工具箱正常的研究是必要的 。 它是提供與克里格工具箱。說明此工具箱的發(fā)展是基于使用2個或3個標量的客觀分

2、析的必要性在物理海洋學(xué)的尺寸 。 這種類型的插值通常比標準更好的結(jié)果插值方法。 此外，它的不可忽略的優(yōu)勢，使插值誤差的估計。這個工具箱的功能幾乎完全是從書Deutsch和Journel（1992）和Marcotte論文（1991）。 變差函數(shù)的功能是墨西哥文件編制前，而協(xié)同克里格法的功能發(fā)表后，在Matlab格式，在1991年Marcotte的論文 。 所有的參數(shù)和例子可以發(fā)現(xiàn)，在英國，在該兩本刊物。 Journel和Huijbregts（1992）的書是最好的書semivariograms。 一個完整的例子在物理海洋學(xué)的最優(yōu)估計可以登曼和弗里蘭（1985）發(fā)現(xiàn)的文件。 同時，kridemo顯

3、示2 - D目標的輪廓分析。登曼，吉隆坡和HJ斐然，1985年。 相關(guān)秤，客觀的測繪和統(tǒng)計檢驗Geostrophy超過大陸架。 研究月RES，43：517-539。德語，C. V和AG Journel，1992年 GSLIB：地統(tǒng)計的軟件庫和用戶指南。牛津牛津大學(xué)出版社，340頁 。Journel，AG和Huijbregts終審法院首席法官，1992年， 礦業(yè)統(tǒng)計學(xué) 。學(xué)術(shù)出版社，紐約，600頁。Marcotte，D. 1991。 Cokrigeage與MATLAB。 計算機及地質(zhì)。 17（9）：1265年至1280年。意見，建議或問題？許多功能還沒有完全測試。 請報告任何錯誤或問題伊夫格拉頓

4、，INRS，淡，電話：（418）654-3764傳真：（418）654-2600yves_grattoninrs-eau.uquebec.ca克里格工具箱克里格工具箱內(nèi)容變異函數(shù)的功能Confint 置信區(qū)間。Fitvario 優(yōu)化的variogr。fitvari2 variogr2優(yōu)化（沒有優(yōu)化工具箱）。Fun 估計變異函數(shù)從fitvario調(diào)用。gam2 從vario2dr稱為MEX文件。gam3 從vario3dr稱為MEX文件。gamv2 從vario2di稱為MEX文件。gamv2uv 從var2diuv稱為MEX文件。gamv3 從vario3di稱為MEX文件。Mrqmin 最小

5、二乘擬合的Levenberg - Marquardt方法。Outvario 輸出變差功能。Variogr 模型的變異函數(shù)和相關(guān)圖。variogr2 variogr擬合程序不使用優(yōu)化工具箱。vario2di 變異函數(shù)的間隔不規(guī)則的2 - D數(shù)據(jù) 。vario2dr 變異函數(shù)的定期間隔的2 - D數(shù)據(jù) 。vario3di 變異函數(shù)的間隔不規(guī)則的3 - D數(shù)據(jù) 。vario3dr 變異函數(shù)的定期間距為3 - D數(shù)據(jù)。var2diuv 變異函數(shù)的間隔不規(guī)則的2 - D向量?？死锔窆δ蹷arnes 克里金數(shù)據(jù)的2 - D空間濾波。Cokri D尺寸的點或塊協(xié)同克里格法 。cokri2 cokri引發(fā)的協(xié)

6、同克里格法的功能 。Davis 點克里格使用戴維斯的方程組。Filresp Barnes的濾波器響應(yīng)在波長域。Tintore Barnes過濾器在Tintoré參數(shù)中的應(yīng)用。（1991）相關(guān)功能Covsrt 變換協(xié)方差矩陣的mrqmin。Déplie 矢量矩陣轉(zhuǎn)換。Gaussj 高斯約旦消除線性方程的解。Kregrid 矩陣（× 2）的2 - D網(wǎng)格坐標。kregrid3 矩陣（× 3）的3 - D網(wǎng)格坐標。Kridemo 克里格工具箱演示。Ksone 從kstest稱為MEX文件。Kstest 柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫正態(tài)性檢驗。mat3dp 獲取一個

7、偽的3 - D矩陣的值。mat4dp 獲取一個偽2,4 - D矩陣的值 。Means 平均cokri2從所謂的功能 。Mrqcof 從mrqmin稱為M文件。Trans cokri2所謂的翻譯功能 。變異函數(shù)選項可用的變異函數(shù)是 ：變量的描述：C（H）=協(xié)方差距離h的函數(shù)，C（0）給出的方差 。（H）=半方差= ½ C（0） - C（H）。h=分離載體。N（H）=樣本對數(shù)Xi，yi=向量h隔開的樣本對價值：xi是在開始的價值（或尾部）；yi是在間隔H尾部（或頭部）的價值.zi,zi et yi,yi =和交叉變異函數(shù)（XI，YI）一樣：yi和zi開始的價值和yi'和zi

8、9;是在間隔H.尾部的值有關(guān)詳細信息，請咨詢Deutsch和Journel（1992）?？死锔襁x項可用克里格的選項是 ：1。 簡單的協(xié)同克里格法2。 一個nonbias條件與普通協(xié)同克里格法（Isaaks和Srivastava）3。 與P nonbias條件的普通協(xié)同克里格法4。 1階漂移普遍協(xié)同克里格法5。 2階漂移普遍協(xié)同克里格法99。 協(xié)同克里格法不執(zhí)行，只計算樣本方差SV協(xié)同克里格法是指用多個變量的克里格 。 當協(xié)同克里格法的計劃被稱為只在一個時間變量，結(jié)果將是那些簡單克里格，普通克里格法，普遍克里格，點克里格或塊克里格。 Marcotte（1991年）的文件中可以找到更多的細節(jié)。Ch

9、i Toolbox Contents智工具箱內(nèi)容使用這個工具箱是由正態(tài)性檢驗。 所包含的函數(shù)的計算卡方概率函數(shù)和概率函數(shù)百分點。 m文件可從MATLAB公共網(wǎng)站下載：概率函數(shù) 2Chiprob 觀察一個給定的 2的概率值。Chitable 2對于一個給定的概率值。Chiaux 函數(shù)調(diào)用chitable。工具箱作者：彼得R.肖伍茲霍爾海洋研究所，伍茲霍爾，馬02543（508）457-2000分機。 2473barnes巴恩斯目的克里金數(shù)據(jù)的2 - D空間濾波。簡介F = barnes (xi, yi, zi, c, g)說明巴恩斯（barnes ）的過濾器是一個低通的

10、2 - D濾波器，其數(shù)學(xué)描述 ：輸入變量：xi：列網(wǎng)格坐標yi：行網(wǎng)格坐標ci：網(wǎng)格數(shù)據(jù)c，g：濾波器參數(shù)輸出變量：F：過濾后的數(shù)據(jù)示例tintore功能提供了一個很好的例子，在物理海洋學(xué)的空間濾波器。參考文獻馬多克斯，類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎，1980年。 一個分離宏觀和中尺度的目的技術(shù)氣象數(shù)據(jù)的特點 。 每月天氣牧師，108：一一八年至1121年。Tintoré等，1991年。 中尺度動力學(xué)和阿爾沃蘭海的垂直運動 。 研究物理學(xué)。海洋學(xué)報，21：811-823。另請參閱tintore，filrespcokri / cokri2目的cokri：點或塊D尺寸的協(xié)同克里格法 。cokri2：從c

11、okri稱為協(xié)同克里格法的功能。簡介x0s, s, sv, id, l = cokri (x, x0, model, c, itype, avg, block, nd, ival, nk, rad, ntok, d)x0s, s, id, l, k0 = cokri2 (x, x0, id, model, c, sv, itype, avg, ng, d)說明協(xié)同克里格法是指用多個變量的克里格 。 當cokri只有一個被稱為在一個時間變量，其結(jié)果將是那些簡單克里格，普通克里格法，普遍克里格，點克里格或塊克里格。 更多細節(jié)，可以發(fā)現(xiàn)在Marcotte的論文中（1991年）?？捎每死锔竦倪x項是 ：

12、1。 簡單的協(xié)同克里格法2。 一個nonbias條件與普通協(xié)同克里格法（Isaaks和Srivastava）3。 與P nonbias條件的普通協(xié)同克里格法4。 1階漂移普遍協(xié)同克里格法5。 2階漂移普遍協(xié)同克里格法99.cokriging不執(zhí)行，只計算SV可用的變異函數(shù)模型 ：1。 金塊的影響2。 指數(shù)模型3。 高斯模型4。 球狀模型5。 線性模型6。 二次模型7。 電源（Hð）模型8。 對數(shù)的9。 SINC（H）10。 貝塞爾JO（H） Bessel Jo (h) 11. exp(-h) * cos(dh)12. exp(-h) * Jo(dh)13. exp(-h2) * co

13、s(dh)14. exp(-h2) * Jo(dh)15. exp(-h2) * (1 - dh2)16. 1 - 3*min(h,1)² + 2*min(h,1)³17. h² * log(max(h,eps)可以添加新的模型，很容易因為使用eval函數(shù)模型計算 。輸入變量：【譯文】X：數(shù)據(jù)矩陣XYZ VAR1 VAR2 .X0：網(wǎng)格坐標西醫(yī)子模式：模型，（H = R / A），旋轉(zhuǎn)角度。無旋轉(zhuǎn)角度為各向同性分布。例如：型號= 1 10 4月30日表示的分布是各向同性的和它是代表一個范圍10的金塊效果加上一個球狀模型范圍30。C：波幅模型克里格itype：選項塊

14、：向量（1 x深），估計塊大小;點協(xié)同克里格法：塊=的（1，D）ND：矢量（1個D），塊協(xié)同克里格法的離散網(wǎng)格;點協(xié)同克里格法：ND =的（1，D）ival：用于交叉驗證的代碼 。0：沒有交叉驗證1：交叉驗證是由刪除一個變量時間在一個給定的的位置 。2：交叉驗證是通過消除所有的變量在執(zhí)行給定的位置。NK：最近的鄰居在X矩陣中使用的協(xié)同克里格法的數(shù)量 。RAD：搜索半徑。ntok：X0點將由ntok網(wǎng)格點的克里金 。D：模型系數(shù)。 這一系數(shù)已被添加到原來的Marcotte功能。 警告：在cokri，模型是定義在H = R / A. 在variogr，因變量為R，因此ð = B * A（

15、見variogr）。Input variables:輸入變量：【原文】x: data matrix x y z var1 var2 .x0: grid coordinates xi yi zimodel: models, a (h=r/a), rotation angles.No rotation angle is required for an isotropic distribution.Example: model = 1 10; 4 30 means that the distribution is isotropic and thatit is represented by a nu

16、gget effect of range 10 plus a spherical model ofrange 30.c: amplitudes of the modelsitype: kriging optionblock: vector (1 x D), giving the size of the block to estimate; for point cokriging:block = ones(1,D)nd: Vector (1 x D), giving the discretization grid for block cokriging; for pointcokriging:

17、nd = ones(1,D)ival: Code for cross-validation.0: no cross-validation1: cross-validation is performed by removing one variable at atime at a given location.2: cross-validation is performed by removing all variables at agiven location.nk: number of nearest neighbors in x matrix to use in the cokriging

18、.rad: search radius.ntok: points in x0 will be kriged by groups of ntok grid points.d: model coefficients. This coefficient has been added to the original Marcotte'sfunction. Warning: In cokri, models are defined in terms of h = r/a. In variogr,the dependent variable is r and hence d = b*a (see

19、variogr).輸出變量【譯文】x0s：克里金數(shù)據(jù)矩陣X0地點。S：克里金在x0處的數(shù)據(jù)方差矩陣 。SV：每個變量的方差 。ID，看到Marcotte升（1991）輸出變量【原文】Output variablesx0s: kriged data matrix at x0 locations.s: kriged data variance matrix at x0 locations.sv: variance of each variable.id, l see Marcotte (1991)參考Marcotte，D. 1991。 Cokrigeage用matlab。 計算機及地質(zhì)。 17（9

20、）：1265年至1280年。另請參閱cokri2，variogr，反，是指confint目的置信區(qū)間。簡介K2，K1 = confint（G，M，S2）說明置信區(qū)間的結(jié)構(gòu)功能CONF K2方差K1 （1）結(jié)構(gòu)的功能是衡量一個給定變量的函數(shù)的方差距離。 在這種情況下的置信區(qū)間的估計是：（1） 。K1 =（N - 1）* S2/ C1 K2 =（N - 1）* S2/ C2 （2）其中n =樣本大小= M +1M =自由度s2=樣本方差C1和C2是由方程的解F（C1）=（1 - G）/ 2（C2）=（1 + G）/ 2 （3）G =置信水平（95，99或類似）F =2分配解決方案，獲得了功能chi

21、table（池工具箱）。參考文獻登曼，吉隆坡和HJ斐然（1985年）。 相關(guān)秤，目標定位和統(tǒng)計檢驗Geostrophy大陸架。 研究的三月分辨率，43：517-539。Kreyszig，E，1988年 ，高等工程數(shù)學(xué)，第六版，威利父子，紐約，p.1252另請參閱chitabledavis戴維斯目的(hik)是由距離h分隔的半方差樣本對hik。 非偏見條件要求的Wi的總和等于1。 在這種情況下，一人多度自由必須引入與使用拉格朗日乘子為了盡量減少估計誤差。簡介Zp, Sp = davis (data, x0, model, a, d, c, A)說明可用的模型 ：1。 金塊的影響2。 指數(shù)模型3。

22、 高斯模型4。 球狀模型5。 線性模型6。 二次模型7。 功率模型（Hð）8。 對數(shù)模型9。 SINC（H）10。 貝塞爾JO（H）11。 EXP（- H）* COS（DH）12。 EXP（- H）* JO（DH）13。 EXP（- H2）* COS（DH）14。 EXP（- H2）* JO（DH）15。 EXP（- H2）×（1 - DH2）輸入變量：data：數(shù)據(jù)XY變量X0：網(wǎng)格坐標西醫(yī)model：變異函數(shù)模型a：半變異范圍d：模型系數(shù)（系數(shù)variogr b不同，與D相同，在cokri）c：模型振幅A：（HIK）矩陣，如果已經(jīng)計算;若否，忽略的輸入 。輸出變量：Zp

23、：克里金數(shù)據(jù)矩陣X0職位Sp：在x0位置克里金數(shù)據(jù)的方差參考1986年戴維斯，JC 統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析，在地質(zhì)，第2版，威利父子，紐約，289頁 。deplie目的矢量矩陣轉(zhuǎn)換。簡介mat = deplie (y, nx, ny)說明改造一個向量y成為一個矩陣大小為ny x nx的mat。輸入變量：y：行或列向量nx：在矩陣墊中的列數(shù)ny：在矩陣墊中的行數(shù)輸出變量：mat：矩陣示例另請參閱kregridfilresp目的巴恩斯的濾波器響應(yīng)在波長域。簡介R = filresp (c, g)說明巴恩斯在濾波器響應(yīng)的波長域為：其中，C和G濾波器的參數(shù) ， 是波長。示例f2 = filresp（200,0

24、.6）;參考文獻巴恩斯，SL，1973年。 中尺度目的地圖使用加權(quán)時間序列分析意見。 NOAA的技術(shù)。 備忘錄。 廣深港高速鐵路NSSL - 62，60頁馬多克斯，類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎，1980年。 一個分離宏觀和中尺度的目的技術(shù)氣象數(shù)據(jù)的特點 。 周一 WEA。 牧師，108，1108:1121。另請參閱巴恩斯，tintorefitvario / fitvari2 /fun目的fitvario：variogr優(yōu)化。fitvari2：variogr2優(yōu)化（沒有優(yōu)化工具箱）。fun：從fitvario估計變異函數(shù)。簡介說明最小二乘擬合半變異函數(shù)模型系數(shù)A，B和C輸入變量：model：模型的類型（見va

25、riogr ）data(:,1): X軸（距離）（GAM（：，1）data(:,2):Y軸（方差）（GAM（：，2）A，B，C：variogr系數(shù)A，B，C的初始值原文如下：data(:,1): x-axis (distance) (gam(:,1)data(:,2): y-axis (variance) (gam(:,2)a, b et C: starting values of coefficients a, b and C of variogr輸出：圖形輸出顯示半方差作為距離的函數(shù)曲線 。實驗結(jié)果顯示為符號。 純行給出最適合的模型選擇。 A，B和C的最佳值也顯示在圖上。示例另請參閱gam

26、2，gamv2，gamv2uv gam3，gamv3目的vario2dr，vario2di，var2diuv，vario3dr和vario3di稱為MEX文件。簡介說明投入和產(chǎn)出的描述是vario2dr，vario2di，var2diuv， vario3drvario3di。 這些功能是從源代碼的Fortran代碼gam2.for MEX文件編譯，gamv2.for，gam3.for GSLIB gamv3.for“（德語等Journel，1992年） 。參考德語，C. V和AG Journel，1992年GSLIB： 地統(tǒng)計軟件庫和用戶指南 。牛津大學(xué)出版社，牛津，340頁。另請參閱vari

27、o2dr，vario2di，vario3dr，vario3di，var2diuvkregrid / kregrid3目的矩陣（m× 2）的2 - D網(wǎng)格坐標。矩陣（m× 3）的3 - D網(wǎng)格坐標。簡介y = kregrid (x0, dx, xf, y0, dy, yf)y = kregrid3 (x0, dx, xf, y0, dy, yf, z0, dz, zf)說明Grid（X，Y）坐標重塑m× 2矩陣。Grid（X，Y，Z）坐標重塑m× 3矩陣。輸入變量：（X0，Y0，Z0）：（X，Y，Z）降低電網(wǎng)的左上角的位置（XF，YF，ZF）：（X，Y，Z

28、）上的網(wǎng)格右下角的位置DX：X發(fā)車間隔DY：Y發(fā)車間隔DZ：Z發(fā)車間隔輸出變量：Y：m× 2或m× 3網(wǎng)格矩陣坐標示例讓我們說，我們要生成以下電網(wǎng)：ksone目的從kstest稱為MEX文件。簡介d, prob = ksone (sample, n, normal)說明MEX文件，從源頭上Fortran代碼ksone.for的編譯，數(shù)字食譜子程序。 一個比較樣品之間的累積分布和正態(tài)累積分布。輸入變量：sample：標準化的樣本(mean(sample) = 0 et std(sample) = 1)N：樣品中的數(shù)據(jù)的數(shù)量normal：正態(tài)累積分布范圍從0到1輸出變量：d：K

29、S統(tǒng)計Prob：顯著性水平。 小值顯示，樣本的累積分布顯著異于常人。參考出版社，W等。 1992年， 在Fortran中的數(shù)值方法，科學(xué)計算的藝術(shù)，第二，劍橋大學(xué)出版社，劍橋，P 619。kstest目的柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫正態(tài)性檢驗。簡介d, prob = kstest (sample)說明ksone MEX文件的正態(tài)性檢驗 。 d的一些關(guān)鍵值在表B勒讓德和勒讓德（1983），第 404。 該假說的意見，從正常人群的統(tǒng)計，D，比的臨界值表大時被拒絕B.當數(shù)據(jù)點的數(shù)量，N大于30的臨界值由下式給出CVS的例子是以下幾個層次的意義.等級統(tǒng)計的意義：0.20 0.15 0.10 0.05 0.

30、01（CV）的臨界值：0.736 0.768 0.805 0.886 1.031輸入變量：sample：Sample輸出變量：D：柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫統(tǒng)計Prob：的概率樣本是從正常人群。 小的數(shù)值顯示從該樣本的累積分布顯著不同正常人群。示例一個正態(tài)分布的隨機數(shù)向量的正態(tài)性檢驗 ：data= randn（100,1）;d，prob = kstest（data）d= 0.0456 prob（概率）= 0.9854對于顯著性水平= 0.15，臨界值是0.768 / 10 = 0.0768。 因為d小于臨界值，正常的假設(shè)被接受。參考文獻Kreyszig，E.，1988年 高等工程數(shù)學(xué) ，第六版，

31、威利父子，紐約，p.1211勒讓德，L和P的勒讓德（1983） 。 數(shù)值生態(tài)。 愛思唯爾，阿姆斯特丹，419頁 。另請參閱ksonemat3dp目的獲取一個偽的3 - D矩陣的值。簡介r = mat3d ( mat, d3, i, j, k )說明偽3 - D矩陣是一個2 - D矩陣連續(xù)的2 - D切片。輸入變量：mat：偽3 - D矩陣d3：在第三維的水平I：第一維的位置J：第二個維度中的位置K：第三維的位置輸出變量：R：值對應(yīng)mat（I，J，K）示例mat4dp目的獲取一個偽2,4 - D矩陣的值 。簡介r = mat4d (mat, d3, d4, ii, jj, kk, ll)說明偽2

32、,4 - D矩陣是連續(xù)偽的3 - D矩陣的2 - D矩陣。輸入變量：mat：偽4 - D矩陣D3：在第三維的水平D4：在第四維水平II：第一維的位置JJ：第二個維度中的位置KK：在第三個層面中的位置LL：第四個維度中的位置輸出變量：R：值對mat（II，JJ，KK，LL）示例Means目的平均cokri2從所謂的功能 。簡介y = means (x)說明平均或平均值。 與MATLAB函數(shù)意味著唯一的區(qū)別是一個行向量。方式返回相同的行向量，而不是行元素的平均值。輸入變量：X：一個向量或矩陣輸出變量：Y：平均每列的行向量示例讓我們看看下面的矩陣：參考Marcotte，D.，1991。 Cokrig

33、eage與MATLAB。 計算機及地質(zhì)。 17（9）：1265 -1280。 mrqmin / mrqcof / covsrt / gaussj目的mrqmin：最小二乘擬合的Levenberg - Marquardt方法。mrqcof：mrqmin稱為M文件。covsrt：變換的mrqmin協(xié)方差矩陣。gaussj：由高斯-約旦消除線性方程的解。簡介covari, alpha, chisq, alamda, a = mrqmin (x ,y ,sig ,ndata, a, ia, ma, nca, funcs, alamda,model)alpha, beta, chisq = mrqcof

34、 (x, y, sig, ndata, a, ia, ma, nalp, funcs, model)covari = covsrt (npc, ma, ia, mfit, covari)a, b = gaussj (a, n, np, b, m, mp)說明采用Levenberg - Marquardt方法，試圖減少值 2之間的契合了一套（NDATA）數(shù)據(jù)點的x，y的標準偏差SIG（NDATA）（NDATA），和一個非線性函數(shù)a(1:ma)他依賴于系數(shù)ma。參考出版社，W等。 1992年， 在Fortran中的數(shù)值方法，科學(xué)計算的藝術(shù)，第二，劍橋大學(xué)出版社，劍橋，P 680。另請參閱fitva

35、rio2outvario目的輸出變差功能。簡介np, gam, hm, tm, hv, tv = outvario (nlg, in7, ndir, nvarg, in1, in2, in3, in4, in5,. in6,ivtype)說明此功能僅用于重組gam2，gamv2，gam3和gamv3輸出。另請參閱vario2di，vario2dr，var2diuv，vario3di，vario3drtintore目的巴恩斯Tintoré的參數(shù)（1991）的過濾器中的應(yīng)用。簡介F2, Fb = tintore (xi, yi, zi)說明此功能是一個單獨從宏觀尺度的巴恩斯的過濾器的例子

36、在物理海洋學(xué)的功能 。 濾波器的參數(shù)Tintoré建立等。 （1991年）。輸入變量：xi：在X網(wǎng)格坐標向量（子列的位置 ）yi：Y格坐標向量（子行的位置 ）zi：網(wǎng)格數(shù)據(jù)（大小（子）= 長度（彝族），長度（十一）輸出變量：F2：宏觀結(jié)構(gòu)Fb：中尺度結(jié)構(gòu)參考Tintoré等，1991年。 中尺度動力學(xué)和阿爾沃蘭海，研究物理學(xué)的垂直運動 。海洋學(xué)報。21:811-823。另請參閱巴恩斯，filresptrans目的cokri2所謂的翻譯功能 。簡介cx = trans (cx, model, im)說明此函數(shù)需要輸入原始坐標，返回旋轉(zhuǎn)，并減少坐標中的變異函數(shù)模型所描述的下列規(guī)

37、格。參考Marcotte，D.，1991。 Cokrigeage與MATLAB。 計算機及地質(zhì)。 17（9）：1265 -1280。另請參閱cokri2variogr / variogr2目的variogr：半變異函數(shù)和相關(guān)圖模型。variogr2：不使用優(yōu)化工具箱的擬合程序variogr 。簡介y = variogr (type, r, a, C, b) for semivariogramsy = variogr (-type, r, a, C, b) for correlogramsy = variogr2 (type, r, a, C, b) for semivariogramsy =

38、variogr2 (-type, r, a, C, b) for correlograms說明此功能是用來獲取作為一個樣本方差的理論曲線樣本對距離的功能 ?？捎玫哪Ｊ竭x項 ：【亂七八糟的翻譯】隨著窗臺1。 球形2。 指數(shù)3。 高斯4。 二次（在編制）沒有窗臺5。 線性10。 對數(shù)（準備中 ）11。 r的權(quán)力（籌備中）孔的影響20。 C *（1 -SIN（B * R）/ R）21。 C *（1 - EXP（- R / A）*COS（B * R）22。 C *（1 + EXP（- R / A）*COS（B * R）23。 C *（1 - EXP（- R / A）*COS（R * B）24。 C *

39、（1 - EXP（ - （R / A）2）*COS（B * R）25。 C *（1 - J0（B * R）26。 C *（1 - J0（B * R）*EXP（- R / A）27。 C *（1 - EXP（ - （R / A）2）* J0（B * R）28。 C *（1 - EXP（ - （R / A）2）×（1 -BR2）任何新的類型，可以很容易地添加到列表中 。【亂七八糟翻譯的原文】輸入變量：R：距離向量A：范圍C：幅度B：模型中的系數(shù)用于 20type：變差類型輸出變量：Y：r的函數(shù)的方差參考Journel，AG和Huijbregts終審法院首席法官，1992年， 礦業(yè)統(tǒng)計學(xué)

40、?？茖W(xué)出版社，紐約，600頁 。另請參閱fitvariovario2di目的變異函數(shù)的間隔不規(guī)則的2 - D數(shù)據(jù) 。簡介np, gam, hm, tm, hv, tv = vario2di (nd, x, y, vr, nlag, xlag, xltol, ndir, azm, atol, bandw, nvarg, ivtail,ivhead, ivtype, nvar)說明這個函數(shù)是用來計算的樣本是不規(guī)則分布在的變異函數(shù)在一架飛機上。輸入變量：ND：數(shù)據(jù)號碼（無缺失值）X（ND）：X坐標的數(shù)據(jù)集Y（ND）：y坐標的數(shù)據(jù)集VR（ND，nvar）：數(shù)據(jù)值nlag：數(shù)滯后計算xlag：長度單位滯

41、后xltol：距離寬容（如果<0 / 2 xlag，然后設(shè)置 ）NDIR：數(shù)量考慮的方向AZM（NDIR）：方位角的方向（順時針方向從NS的積極度測量 ）。ATOL（NDIR）：方位角（半窗口）公差bandw（NDIR）：最大帶寬nvarg：變異函數(shù)的計算ivtail（nvarg）：變量為每個變差的尾巴ivhead（nvarg）：為每變差頭變量ivtype（nvarg）：變差函數(shù)計算的類型nvar：變量的數(shù)目輸出變量：NP：對數(shù)GAM：半方差，協(xié)方差，相關(guān)圖，. 值HM：平均尾數(shù)據(jù)TM：平均頭數(shù)據(jù)HV：尾部數(shù)據(jù)的方差TV：頭部數(shù)據(jù)的方差每個輸出變量的第一列是相應(yīng)的距離向量 。 第一行每個

42、輸出變量的向量相應(yīng)的變差編號。 如果有一個以上方向的計算方法，其他方向的輸出變量的值被添加在第一個輸出的結(jié)束 。 更多細節(jié)，可以發(fā)現(xiàn)在德語等Journel（1992年）。參考德語，C. V和公司Journel（1992）GSLIB： 地統(tǒng)計軟件庫和用戶指南。牛津大學(xué)出版社，牛津，340頁 。vario2dr目的變異函數(shù)的定期間隔的2 - D數(shù)據(jù) 。簡介np, gam, hm, tm, hv, tv = vario2dr (nlag, nx, ny, ndir, ixd, iyd, vr, nvarg, ivtail, ivhead, ivtype, nvar)說明這個函數(shù)是用來計算樣本的變異函

43、數(shù)，這是定期在分布式在一架飛機上。輸入變量：nlag：數(shù)滯后計算NX：在x單位（列數(shù)）NY：單位在Y（行數(shù)）NDIR：數(shù)量考慮的方向ixd（NDIR）：X（列）指示方向網(wǎng)格列數(shù)必須轉(zhuǎn)移到從一個節(jié)點在網(wǎng)格上的下一個最近的節(jié)點在網(wǎng)格位于方向向量iyd（NDIR）：Y指示器的方向-類似于ixd，電網(wǎng)必須轉(zhuǎn)向線數(shù)最近的節(jié)點位于方向矢量VR（NX，NY * nvar的）：3 - D陣列的數(shù)據(jù)。nvarg：變異函數(shù)的計算ivtail（nvarg）：變量為每個變差的尾巴ivhead（nvarg）：為每變差頭變量ivtype（nvarg）：變差函數(shù)計算的類型nvar：變量的數(shù)目輸出變量：NP：對數(shù)GAM：半方

44、差，協(xié)方差，相關(guān)圖，. 值HM：平均尾數(shù)據(jù)TM：平均頭數(shù)據(jù)HV：尾部數(shù)據(jù)的方差TV：頭部數(shù)據(jù)的方差每個輸出變量的第一列是相應(yīng)的距離向量 。 第一行每個輸出變量的向量相應(yīng)的變差編號。 如果有一個以上方向的計算方法，其他方向的輸出變量的值被添加在第一個輸出的結(jié)束 。 更多細節(jié)，可以發(fā)現(xiàn)在德語等Journel（1992年）。參考德語，C. V和AG Journel（1992年 ）GSLIB：地統(tǒng)計軟件庫和用戶指南。牛津大學(xué)出版社，牛津，340頁 。vario3di目的變異函數(shù)的間隔不規(guī)則的3 - D數(shù)據(jù) 。簡介np, gam, hm, tm, hv, tv = vario3di (nd, x, y,

45、 z, vr, nlag, xlag, xltol, ndir, azm, atol, bandwh, dip, dtol,bandwd, nvarg, ivtail, ivhead, ivtype, nvar)說明這個函數(shù)是用來計算的樣本是不規(guī)則分布在的變異函數(shù)空間。輸入變量：ND：數(shù)據(jù)數(shù)X（ND）：X坐標的數(shù)據(jù)集Y（ND）：y坐標的數(shù)據(jù)集Z（ND）：z坐標的數(shù)據(jù)集VR（ND，nvar）：數(shù)據(jù)值nlag：數(shù)滯后計算xlag：長度單位滯后xltol：距離寬容（如果<0 / 2 xlag，然后設(shè)置 ）NDIR：數(shù)量考慮的方向AZM（NDIR）：方位角（測量的積極度順時針方向從南北方向）AT

46、OL（NDIR）：方位角（半窗口）公差bandwh：最大水平帶寬DIP（NDIR）：浸方向角（負度的測量下降從橫向 ）dtol（NDIR）：DIP（半窗）公差bandwd：最大垂直帶寬nvarg：變異函數(shù)的計算ivtail（nvarg）：變量為每個變差的尾巴ivhead（nvarg）：變量為每個變差頭ivtype（nvarg）：變差的類型來計算nvar：變量的數(shù)目輸出變量：NP：對數(shù)GAM：半方差，協(xié)方差，相關(guān)圖，. 值HM：平均尾數(shù)據(jù)TM：平均頭數(shù)據(jù)HV：尾部數(shù)據(jù)的方差TV：頭部數(shù)據(jù)的方差每個輸出變量的第一列是相應(yīng)的距離向量 。 第一行每個輸出變量的向量相應(yīng)的變差編號。 如果有一個以上方向的計算方法，其他方向的輸出變量的值被添加在第一個輸出的結(jié)束 。 更多細節(jié)，可以發(fā)現(xiàn)在德語等Journel（1992年）。參考德語，C. V和AG Journel（1992年 ）GSLIB：地統(tǒng)計軟件庫和用戶指南。牛津大學(xué)出版社，牛津，340頁 。vario3dr目的變異函數(shù)的定期間距為3 - D數(shù)據(jù)。簡介np, gam, hm, tm, hv, tv = var