QC七手法培訓(xùn)課程(共88頁).ppt

1、億和精密工業(yè)控股有限公司1QC七手法培訓(xùn)課程億和精密工業(yè)控股有限公司2課程介紹 了解ISO9000：2000對數(shù)據(jù)分析的要求 了解數(shù)據(jù)的分類及相關(guān)術(shù)語 主要掌握數(shù)據(jù)分析的方法（舊QC七手法） 了解新QC七手法 介紹ISO9000涉及的常用統(tǒng)計方法 介紹其它常用圖表億和精密工業(yè)控股有限公司3ISO9001：2000對數(shù)據(jù)分析的要求8.8.測量、分析和改進測量、分析和改進8.18.1總則總則 組織應(yīng)策劃并實施所需的監(jiān)視、測量、分析和組織應(yīng)策劃并實施所需的監(jiān)視、測量、分析和持續(xù)改進過程，以便：持續(xù)改進過程，以便： a a） 實現(xiàn)產(chǎn)品的符合性；實現(xiàn)產(chǎn)品的符合性； b b） 確保質(zhì)量管理體系的符合性；確

2、保質(zhì)量管理體系的符合性； c c） 持續(xù)改進質(zhì)量管理體系有效性。持續(xù)改進質(zhì)量管理體系有效性。 這應(yīng)包括這應(yīng)包括統(tǒng)計技術(shù)在內(nèi)的適用方法及應(yīng)用程統(tǒng)計技術(shù)在內(nèi)的適用方法及應(yīng)用程度的確定。度的確定。億和精密工業(yè)控股有限公司4ISO9001：2000對數(shù)據(jù)分析的要求 8.4數(shù)據(jù)分析 組織應(yīng)確定、收集和分析適當(dāng)數(shù)據(jù)，以證實質(zhì)量管理體系的適組織應(yīng)確定、收集和分析適當(dāng)數(shù)據(jù)，以證實質(zhì)量管理體系的適宜性和有效性，并評價在何處可以進行質(zhì)量管理體系的持續(xù)改進。宜性和有效性，并評價在何處可以進行質(zhì)量管理體系的持續(xù)改進。這應(yīng)包括來自監(jiān)視和測量的結(jié)果以及其他有關(guān)來源的數(shù)據(jù)。這應(yīng)包括來自監(jiān)視和測量的結(jié)果以及其他有關(guān)來源的數(shù)據(jù)

3、。 數(shù)據(jù)分析，應(yīng)提供以下方面的信息：數(shù)據(jù)分析，應(yīng)提供以下方面的信息： a a）客戶滿意；（見）客戶滿意；（見） b b）與產(chǎn)品要求的符合性；）與產(chǎn)品要求的符合性；( (見見) ) c c）過程和產(chǎn)品的特性及趨勢）過程和產(chǎn)品的特性及趨勢, ,包括采取預(yù)防措施的機會；（涉及包括采取預(yù)防措施的機會；（涉及 條款條款8.2.3/8.2.4/8.5.3) d d）供方。）供方。(涉及條款涉及條款7.4)其它相關(guān)條款：質(zhì)量目標(biāo) 8.1總則 8.3不合格 內(nèi)部審核等億和精密工業(yè)控股有限公司5數(shù)據(jù)的分類 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù) 計量值數(shù)據(jù)計量值數(shù)據(jù)：可連續(xù)取值的數(shù)據(jù)（如長度、電流等描述質(zhì)量特性：可連續(xù)取值的數(shù)據(jù)（如長度、電

4、流等描述質(zhì)量特性的數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)） 計數(shù)值數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)：只能間斷取值的數(shù)據(jù)（如件數(shù)、缺陷數(shù)等數(shù)據(jù)），：只能間斷取值的數(shù)據(jù)（如件數(shù)、缺陷數(shù)等數(shù)據(jù)），由此計算所得的如合格率也屬于計數(shù)值數(shù)據(jù)，所以計數(shù)值數(shù)據(jù)又由此計算所得的如合格率也屬于計數(shù)值數(shù)據(jù)，所以計數(shù)值數(shù)據(jù)又可分為：可分為： 計件值數(shù)據(jù)計件值數(shù)據(jù) 計點值數(shù)據(jù)計點值數(shù)據(jù) 非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)：指用語言和文字表達的數(shù)據(jù)，其表達的都是定性指用語言和文字表達的數(shù)據(jù)，其表達的都是定性描述的質(zhì)量數(shù)據(jù)，如信息、意見、議題、設(shè)想等。描述的質(zhì)量數(shù)據(jù)，如信息、意見、議題、設(shè)想等。-以上是以上是ISO9004-4標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn) 質(zhì)量改進中的分類方法質(zhì)量改進中的分類方法億和精密工業(yè)控

5、股有限公司6另類數(shù)據(jù) 官能量：并非所有質(zhì)量特性都能用數(shù)據(jù)來表征，在產(chǎn)品和體系評價中還存在另一類特殊的量，即官能量。 企業(yè)的質(zhì)量方針、管理者的質(zhì)量意識、電視機的清晰度、音響的音質(zhì)等。 由于官能量的評審多具模糊性，其評定效果主要依靠評定人員的經(jīng)驗和專業(yè)技能。億和精密工業(yè)控股有限公司7數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征值 以2、8、7、5、8五個數(shù)據(jù)為例 平均值：X= 中位數(shù)：X將數(shù)據(jù)按從小到大的方法排列，取處于中間位置的數(shù)據(jù)，本例為7 極差（又稱全距）：一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差 R=8-2=6 標(biāo)準(zhǔn)偏差：S= X1+X2+X3+.+Xnn （xi-x)2n-1S是較準(zhǔn)確地表示樣本數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計特征值億和精密工

6、業(yè)控股有限公司8相關(guān)術(shù)語 記錄：闡明所取得的結(jié)果或提供所完成活動的證據(jù)的文件。 客觀證據(jù)：支持事物存在或其真實性的數(shù)據(jù)。 信息：有意義的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息信息 相當(dāng)相當(dāng) 材料材料成品成品 只只有數(shù)據(jù)經(jīng)過加工處理成可利用的有效信息，數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)經(jīng)過加工處理成可利用的有效信息，數(shù)據(jù)才體現(xiàn)價值。才體現(xiàn)價值。億和精密工業(yè)控股有限公司9相關(guān)術(shù)語二 總體：又稱母體，是研究對象的全體。分為有限總體和無限總體； 樣本：又稱子樣，是從一批產(chǎn)品中隨機抽取的一個或多個提供檢查的單位產(chǎn)品； 個體：又叫樣品或樣本單位則構(gòu)成總體或樣本 的基本單位；樣本反應(yīng)總體的特性億和精密工業(yè)控股有限公司10相關(guān)術(shù)語三 簡單隨機抽樣：抽

7、簽法； 分層隨機抽樣：將總體按某種特征劃分為若干層，同一層內(nèi)的個體質(zhì)量盡可能一致，各層內(nèi)分別用簡單隨機抽樣的方法抽樣； 系統(tǒng)隨機抽樣：按一定的空間或時間間隔抽取樣本的方法； 多級隨機抽樣：總體由若干群體組成，每群又分若干組，每組又分若干小組.分別叫一級（整群）、二級、三級隨機抽樣。億和精密工業(yè)控股有限公司11數(shù)據(jù)如何加工呢？ 舊QC七手法 新QC七手法 適用的統(tǒng)計方法和統(tǒng)計工具及常用圖表億和精密工業(yè)控股有限公司12 七工具的概述1.1品質(zhì)管制演變及七工具的出現(xiàn)古代：（石器古代：（石器-品管先端、古埃及墳?zāi)股细〉駡D像品管先端、古埃及墳?zāi)股细〉駡D像 約約1450B.C)近代：近代： (1787-完

8、全相同產(chǎn)品、完全相同產(chǎn)品、1840單側(cè)規(guī)格、單側(cè)規(guī)格、1870-雙側(cè)雙側(cè)規(guī)格、不合格概念、檢驗實務(wù)與隨機抽樣的應(yīng)用）規(guī)格、不合格概念、檢驗實務(wù)與隨機抽樣的應(yīng)用） 1900年前：操作者的品質(zhì)管制年前：操作者的品質(zhì)管制 1900：領(lǐng)班的品質(zhì)管制：領(lǐng)班的品質(zhì)管制 (品質(zhì)是檢查出來的品質(zhì)是檢查出來的)1920：檢驗員的品質(zhì)管制：檢驗員的品質(zhì)管制1940：統(tǒng)計品質(zhì)管制：統(tǒng)計品質(zhì)管制 (品質(zhì)是制造出來的品質(zhì)是制造出來的)1950：品質(zhì)保證：品質(zhì)保證 (品質(zhì)是設(shè)計出來的品質(zhì)是設(shè)計出來的)1960：全面品質(zhì)保證：全面品質(zhì)保證/TQC (品質(zhì)是習(xí)慣出來的品質(zhì)是習(xí)慣出來的、QCC、QIT)1980：全面品質(zhì)管制：

9、全面品質(zhì)管制/TQM (品質(zhì)是經(jīng)營管理出來的品質(zhì)是經(jīng)營管理出來的、顧客導(dǎo)、顧客導(dǎo)向、向、 方針、目標(biāo)管理、流程管理、方針、目標(biāo)管理、流程管理、PQCDSM) 在上述在上述第六階段第六階段的進化過程中的進化過程中,就產(chǎn)生了大量的就產(chǎn)生了大量的(非全部非全部)統(tǒng)計手法及統(tǒng)計手法及品質(zhì)管制手法品質(zhì)管制手法,QC七工具也就相繼產(chǎn)生七工具也就相繼產(chǎn)生(1897年產(chǎn)生柏拉圖年產(chǎn)生柏拉圖)億和精密工業(yè)控股有限公司131 七工具的概述1.2新舊七工具七七工工具具序號序號舊七工具舊七工具新七工具新七工具（1972-1976）一檢查表檢查表 關(guān)連圖法關(guān)連圖法 二直方圖直方圖KJ法法 （親和圖法）三層別法層別法 系

10、統(tǒng)圖法（系統(tǒng)圖法（目的目的手段手段 ）四柏拉圖柏拉圖 矩陣圖法矩陣圖法 五散布圖散布圖 矩陣數(shù)據(jù)解析法矩陣數(shù)據(jù)解析法（主成份分析法）（主成份分析法） 六特性要因圖特性要因圖PDPC法法 （過程決定計劃圖）七管制圖管制圖 箭形圖法箭形圖法 （日程計劃與進度管理）億和精密工業(yè)控股有限公司14 七工具的概述1.3新(舊)七工具的適用范圍 企業(yè)在現(xiàn)場容易量化容易量化的問題即有數(shù)據(jù)的資料（產(chǎn)品的不良現(xiàn)像、不良率）方面多利用品管（舊）七大工具（QC 7 Tools）解決，它也是品管圈（Quality Control Circle）活動的重要工具。 注:后續(xù)課程中無特別說明時,皆指舊七具。 在設(shè)計或管理之類

11、方面的問題則因不易量化不易量化即無數(shù)據(jù)的言語資料（如產(chǎn)品裝配線不良原因關(guān)連圖）而創(chuàng)造新七大工具（New QC 7 Tools）來分析歸納，成效十分良好 。注：日本科技聯(lián)盟（JUSE）1972年1976年開發(fā)出新七工具。億和精密工業(yè)控股有限公司15七工具的概述1.4七工具使用情形簡析(舊舊)七七工工具具的的用用途途序號(舊)七工具使用情形一檢查表（檢查表（Check List）散布圖（散布圖（Scatter ） 根據(jù)事實數(shù)據(jù)發(fā)言根據(jù)事實數(shù)據(jù)發(fā)言二特性要因圖特性要因圖Characteristic Diagram)整理原因與結(jié)果之間的關(guān)系，以整理原因與結(jié)果之間的關(guān)系，以探討潛伏性問題探討潛伏性問題三

12、直方圖（直方圖（Histogram）管制圖管制圖（Control Chart）凡事物不能完全單用平均值來考凡事物不能完全單用平均值來考慮，應(yīng)了解事物均有變異存在，慮，應(yīng)了解事物均有變異存在，須從平均值與與變異值來考慮。須從平均值與與變異值來考慮。四層別法（層別法（Strtification）所有數(shù)據(jù)不可僅止于平均，須根所有數(shù)據(jù)不可僅止于平均，須根據(jù)數(shù)據(jù)之履歷，考慮適當(dāng)分層據(jù)數(shù)據(jù)之履歷，考慮適當(dāng)分層五柏拉圖（柏拉圖（Pareto diagram）并非對所有的不良均采取措施，并非對所有的不良均采取措施，而是先就其中影響較大的而是先就其中影響較大的2-3項采項采取措施。取措施。億和精密工業(yè)控股有限公

13、司162 檢查表/調(diào)查表 2.1 定義 使用簡單明了的表格或圖形,相關(guān)人員填入規(guī)定之檢查記錄,再加以統(tǒng)計,提供量化分析或?qū)Ρ葯z查用途的表格或圖形 2.2示例：某五金零件不良檢查表（見下頁） 內(nèi)部質(zhì)量審核檢查表 顧客意見調(diào)查表 日期項目8/18/28/38/48/59/6合計外徑不良1445尺寸不良1626撞傷15其他11合計201915262126127某五金零件不良檢查表億和精密工業(yè)控股有限公司182 檢查表2.3 分類l點檢用檢查表(5S活動檢查表、內(nèi)審檢查表）l 記錄用檢查表（不良項目檢查表）2. 4 制作及記載時注意事項5W1H原則（目的、對象、何人、何時、何處、方法）格式（圖形或表格

14、）及記錄方法（正、）結(jié)果之整理：合計、平均、統(tǒng)計分析傳遞途徑：誰需要了解？要報告給誰） 億和精密工業(yè)控股有限公司192 檢查表 2.5制作方法 列出需點檢之項目或需要收集的數(shù)據(jù) 決定檢查表的格式(注意項目順序及層別) 決定記錄的方式 決定檢查的方法(誰檢查、多久檢查、檢查方法） 按上述各項繪制檢查表億和精密工業(yè)控股有限公司202 檢查表 26 應(yīng)用時注意事項 數(shù)據(jù)之收集應(yīng)注意樣本取得之隨機性與代表性 事實現(xiàn)物的觀察要細(xì)心、客觀，數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確 盡快將結(jié)果呈報您要報告的人，使相關(guān)人員也知道 檢查完成后，可利用柏拉圖加以整理，以便掌握問題重點億和精密工業(yè)控股有限公司21練練 習(xí)習(xí) 一一請設(shè)計今天的學(xué)員

15、意見調(diào)查表億和精密工業(yè)控股有限公司223 柏拉圖 3.1定義 根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù),按不良原因,不良狀況,不良項目等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)加以整理、分類、藉以尋求占最大比率之原因、狀況或位置。按其大小順序排列，再加以累積值的圖形，又叫ABC圖，亦稱重點圖或排列圖有人又叫“8020”圖億和精密工業(yè)控股有限公司233 柏拉圖 3.2制作步驟及方法 決定數(shù)據(jù)的分類項目，如不良項目別、材料別、方式別、人、設(shè)備別，項目以不超過4-6項為原則 決定數(shù)據(jù)搜集的期間（一天、一月等）并按分類的項目，在期間內(nèi)收集數(shù)據(jù) 依分類項目別，做數(shù)據(jù)整理，并作成統(tǒng)計表（數(shù)據(jù)按大小順序排列，并求出不良率及累計影響度，其它項不可大于前三項，不

16、然應(yīng)再細(xì)分）。 記入圖表中并依數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖（縱軸左側(cè)表示不良率，右側(cè)表示累計影響度，橫軸不宜長于縱軸，縱橫軸之間距均應(yīng)一致）。 柏拉圖應(yīng)用指引.doc億和精密工業(yè)控股有限公司24 3 柏拉圖 3.3示例億和精密工業(yè)控股有限公司25 3 柏拉圖 3.3柏拉圖的用途 不要企圖不要企圖“一口吃成大胖子一口吃成大胖子” 把握重要要因或問題重點的有效工具以收事半功倍效果。把握重要要因或問題重點的有效工具以收事半功倍效果。 了解各項目對問題的影響度占百分比。了解各項目對問題的影響度占百分比。 可明確重點改善項目是什么，大小順序的內(nèi)容是什么，可明確重點改善項目是什么，大小順序的內(nèi)容是什么， 占大多

17、數(shù)的項目又是什么。占大多數(shù)的項目又是什么。 訂定改善目標(biāo)的參考。訂定改善目標(biāo)的參考。 可發(fā)掘現(xiàn)場之重要問題點?？砂l(fā)掘現(xiàn)場之重要問題點。億和精密工業(yè)控股有限公司26 3 柏拉圖 練 習(xí) 二 某印刷廠五月份報廢統(tǒng)計如下：（單位：公斤）某印刷廠五月份報廢統(tǒng)計如下：（單位：公斤）起線：起線：220材料不良：材料不良：78大小邊：大小邊：67走位：走位：40尺寸超差：尺寸超差：55貼合不良：貼合不良：30貼反：貼反：10請制作柏拉圖，并列出主要改善的不良點請制作柏拉圖，并列出主要改善的不良點億和精密工業(yè)控股有限公司27 3 柏拉圖 3.5應(yīng)用注意事項 橫軸依大小順序柏拉，其他項最末位。橫軸依大小順序柏拉

18、，其他項最末位。 橫軸各柱形距離要相同。橫軸各柱形距離要相同。 縱軸的最高尺度含蓋合計數(shù)且隔距應(yīng)一致?？v軸的最高尺度含蓋合計數(shù)且隔距應(yīng)一致。 累積折線依正確畫法。累積折線依正確畫法。 柏拉圖需標(biāo)示累積百分比。柏拉圖需標(biāo)示累積百分比。 勿將兩個以上角度混雜一起分類。勿將兩個以上角度混雜一起分類。 一般把欲優(yōu)先解決之項目標(biāo)示出一般把欲優(yōu)先解決之項目標(biāo)示出(累積百分比占累積百分比占7080%之之項目項目)。 柏拉圖柏拉圖A項若難采取措施，則從項若難采取措施，則從B項開始，順位雖低，但項開始，順位雖低，但易改善，亦可采取措施。易改善，亦可采取措施。億和精密工業(yè)控股有限公司284.特性要因圖 4.1定義

19、 將結(jié)果(特性)與原因(要因)之間的關(guān)系及原因影響結(jié)果的情形表示出來的圖形,因其形狀象魚骨,故又稱魚骨圖,亦稱石川圖.億和精密工業(yè)控股有限公司294.特性要因圖 4.2制作步驟及方法 決定特性(品質(zhì)、成本等）并將其寫在右邊，再自左劃上粗橫線，在現(xiàn)場劃時可用色筆劃在一大張白紙上。 列出大要因（可依4M1E來分類）并用圈起來，加箭頭，以60的傾斜度插到粗橫線上。 各要因分別再記入中小要因（細(xì)分至能采取措施之小要因，沒有小骨的魚骨圖是不行的） 根據(jù)過去之?dāng)?shù)據(jù)資料或投票方式圈4-6項重要要因。億和精密工業(yè)控股有限公司304.特性要因圖 4.3示例特性中原因小原因大原因中原因細(xì)小原因億和精密工業(yè)控股有限

20、公司314.特性要因圖 4.4制圖之注意事項 集合全員之知識與經(jīng)驗集合全員之知識與經(jīng)驗(召集現(xiàn)場主管召集現(xiàn)場主管,技術(shù)人員、前后制技術(shù)人員、前后制程人員等，以自由，無拘束的方式發(fā)言，依程人員等，以自由，無拘束的方式發(fā)言，依腦力激蕩法腦力激蕩法之之原則進行原則進行 應(yīng)用應(yīng)用5W1H及及4M1E法，把重點放在解訣問題上。法，把重點放在解訣問題上。 將計量之要因（溫度、速度、壓力）與計數(shù)之要因（機械將計量之要因（溫度、速度、壓力）與計數(shù)之要因（機械別、人別別、人別）分開；使管理責(zé)任明確，依部門別分類，按）分開；使管理責(zé)任明確，依部門別分類，按特性別，繪制各別的特性要因圖特性別，繪制各別的特性要因圖

21、要因依其重要度不同，加上相應(yīng)顏色表示，如紅色，紅色要因依其重要度不同，加上相應(yīng)顏色表示，如紅色，紅色愈多表示愈重要愈多表示愈重要億和精密工業(yè)控股有限公司324.特性要因圖 以近期出現(xiàn)的一單客戶投訴做分析 應(yīng)用指導(dǎo)文件練習(xí)三分析聽課走神的原因（集體完成）億和精密工業(yè)控股有限公司335.散布圖 5.1定義 將兩種相對應(yīng)的數(shù)據(jù)先劃好縱橫尺度,點繪其測定值而得之圖.億和精密工業(yè)控股有限公司345.散布圖 5.2制作方法 搜集50-100組兩相關(guān)數(shù)據(jù)整理在數(shù)據(jù)表上. 在橫軸及縱軸標(biāo)上尺度(橫軸愈向右其什愈大,縱軸愈向上其值愈大) 肥數(shù)據(jù)點到期坐標(biāo)上(二點重復(fù)時,畫上二重圓號,三點重復(fù)時,畫上三重圓號.億

22、和精密工業(yè)控股有限公司355.散布圖 5.3散布圖類型 具強烈的正相關(guān)關(guān)系 具微弱的正相關(guān)關(guān)系 具無相關(guān) 具強烈負(fù)相關(guān)關(guān)系 具微弱負(fù)相關(guān)關(guān)系 具函數(shù)相關(guān)關(guān)系 億和精密工業(yè)控股有限公司365.散布圖練 習(xí) 四A據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制一散布圖,并確認(rèn)其是否相關(guān)X=強度 Y=膜厚NOXYNOXY1503.26503.42704.77905.131005.48905.04804.99704.55603.810704.3億和精密工業(yè)控股有限公司37案例： 調(diào)查30名員工，食堂伙食對生產(chǎn)量之間的關(guān)系。 調(diào)查10000名深圳特區(qū)打工仔，分析年齡與收入的關(guān)系。練習(xí)四練習(xí)四B：體重與身高的關(guān)系？（數(shù)據(jù)請參：體重與身高的

23、關(guān)系？（數(shù)據(jù)請參考講義考講義27頁頁億和精密工業(yè)控股有限公司38 定義： 直方圖是將所收集的測定值、特 性值或結(jié)果值，分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。億和精密工業(yè)控股有限公司39能達成的目標(biāo) 了解過程輸出的變異情況，顯示數(shù)據(jù)波動的形態(tài)（分布狀況）； 了解過程能力； 決定在何處集中力量進行改進。億和精密工業(yè)控股有限公司40案例： 以下是A公司一個月以來開足工每天生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量（單位：K）： 20、22、24、26、28、30、28、24、30、34、36、21、25、27、24、26、31、28、26、27、 24、26、28、3

24、0 、21、25、27 、26、28、30。 業(yè)務(wù)員拿一張訂單找到您，客戶訂貨60K，2天要求交貨，如不交則每天扣款5%，請問接還是不接。億和精密工業(yè)控股有限公司41制作步驟（1） 收據(jù)數(shù)據(jù) 定組數(shù)（N） 找出最大值（L）、最小值（S）、并計算全距（R），R=L-S 定組距（C）=R/N 定組界最小一組的下組界T11=S-測量值的最小單位*0.5最小一組的上組界T12=T11+C第二組的下組界 T21= T12，以此類推億和精密工業(yè)控股有限公司42制作步驟（2） 決定每組的中心點決定每組的中心點=（上組界（上組界+下組界）下組界）/2 制作頻數(shù)分布表制作頻數(shù)分布表 制作直方圖制作直方圖 填上次

25、數(shù)、規(guī)格、平均數(shù)填上次數(shù)、規(guī)格、平均數(shù) 計算平均數(shù)計算平均數(shù)算數(shù)平均數(shù)算數(shù)平均數(shù) (X) 計算計算標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 ( ) 計算計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差 (s) 觀察觀察億和精密工業(yè)控股有限公司43組數(shù)對照表數(shù)據(jù)數(shù)量組 數(shù)5057511006101012507122501020億和精密工業(yè)控股有限公司44案例例：某廠之成品尺寸規(guī)格為130至160mm，今按隨機抽樣方式抽取60個當(dāng)樣本，其測定值如附表，試制作直方圖。 14214814514014113914014113813813914413813913613713712713813713713313013612813813214113513113

26、6131134136137133134132134132134121129132130135135134136131131139136135135137140145131138億和精密工業(yè)控股有限公司45直方圖120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.520SL=130Su=16015105n=60X=135.8=4.87s= n-1=4.91億和精密工業(yè)控股有限公司46練練 習(xí)習(xí) 五五 以講義第8頁的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)試作直方圖億和精密工業(yè)控股有限公司47可能出現(xiàn)的圖形 正常型 說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢。 結(jié)論：左右對稱分配(常態(tài)分配)，顯示

27、制程在正常運轉(zhuǎn)下。億和精密工業(yè)控股有限公司48缺齒型 (凹凸不平型) 說明：高低不一，有缺齒情形。不正常分配，系因測定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成。 結(jié)論：稽查員對測定值有偏好現(xiàn)象，如對5,10之?dāng)?shù)字偏好； 或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，亦會有此情況。億和精密工業(yè)控股有限公司49切邊型 (斷列型)說明：有一端被切斷。 結(jié)論：原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢過,或制程本身有經(jīng)過全檢過,會出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時,則切邊在靠近右邊形成。億和精密工業(yè)控股有限公司50離島型 說明：在右端或左端形成小島。 結(jié)論：測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起，不熟練員工的臨時替班

28、等。一定有異常原因存在，只要去除,即可合乎制程要求,制出合規(guī)格的制品。億和精密工業(yè)控股有限公司51高原型 說明：形狀似高原狀 結(jié)論：是由于生產(chǎn)過程中某種因素在緩慢的起作用造成的，如刃具的磨損、操作者逐漸疲勞使質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的中心值緩慢的移動造成的。億和精密工業(yè)控股有限公司52雙峰型 說明：有兩個高峰出現(xiàn) 結(jié)論：有兩種分配相混合，便如兩部機器或兩家不同供應(yīng)商，會出現(xiàn)此種形狀，因測定值受不同的原因影響，應(yīng)予層別后再作直方圖。 億和精密工業(yè)控股有限公司53偏態(tài)型 (偏態(tài)分配)說 明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾 巴?？煞制倚汀⑵笮?。結(jié)論：產(chǎn)品加工能力發(fā)生偏差，或者是某些加工習(xí)慣造成的。億和精密工

29、業(yè)控股有限公司54直方圖之使用注意事項q異常值應(yīng)去除后再分組。異常值應(yīng)去除后再分組。q對於從樣本測定值推測群體形態(tài)，直方圖是最簡單有效的對於從樣本測定值推測群體形態(tài)，直方圖是最簡單有效的方法。方法。q應(yīng)取得詳細(xì)之?dāng)?shù)據(jù)資料應(yīng)取得詳細(xì)之?dāng)?shù)據(jù)資料(例如：時間、原料、測定者、設(shè)備例如：時間、原料、測定者、設(shè)備、環(huán)境條件等、環(huán)境條件等)。q進行制程管理及分析改善時，可利用層別方法，將更容易進行制程管理及分析改善時，可利用層別方法，將更容易找出的問題的癥結(jié)點，對於品質(zhì)的改善，有事半功倍的效找出的問題的癥結(jié)點，對於品質(zhì)的改善，有事半功倍的效果。果。 億和精密工業(yè)控股有限公司55直方圖與規(guī)格比較 制程呈常態(tài)分

30、配，且在規(guī)格界限內(nèi)，顯示制程良好，品質(zhì)均勻合格。規(guī) 格億和精密工業(yè)控股有限公司56平均值偏低， 部分產(chǎn)品超規(guī)格下限有不良發(fā)生，但分配正常(常態(tài))。 對策：應(yīng)調(diào)平均值(往右) 規(guī) 格億和精密工業(yè)控股有限公司57平均值偏高 部分產(chǎn)品超規(guī)格上限有不良發(fā)生，但分配正常(常態(tài)) 對策：應(yīng)調(diào)平均值(往左) 規(guī) 格億和精密工業(yè)控股有限公司587層別法定義：從某角度針對調(diào)查事項分類(分層)，并收集各類資料(數(shù)據(jù))進行相互比較為什么需要分層如何分層億和精密工業(yè)控股有限公司59案例 一個班4名同學(xué)期末考試分別如下：張雪友 總分230，樂理70、唱功90、舞蹈70劉小華 總分220，舞蹈80 、樂理70、唱功60李

31、 明 總分195，唱功55 、舞蹈75 、樂理65郭夫成 總分220，舞蹈95 、樂理65、唱功60 如果您是他們班主任，請分析以上成績，以制訂下學(xué)期教學(xué)計劃億和精密工業(yè)控股有限公司60分層的必要性 彌補經(jīng)驗判斷的不足 從雜亂無章的數(shù)據(jù)獲得信息 找到目標(biāo)億和精密工業(yè)控股有限公司61使用分層的時機 在研制、開發(fā)新產(chǎn)品時 在收集到有關(guān)某一特定主題的觀點、意見或想法等信息之后。 在面對一大堆看似混亂復(fù)雜的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)或事物之時 由于歸納頭腦風(fēng)暴法所產(chǎn)生的管理 在編制調(diào)查表 在整理歸納數(shù)據(jù)之時 在提出質(zhì)量改進措施時億和精密工業(yè)控股有限公司62如何分層 總經(jīng)理打電話把品質(zhì)部張經(jīng)理叫到辦公室，將本月客戶退貨

32、統(tǒng)計丟在其面前說：“退貨率5%，超過目標(biāo)3%，請立即拿出解決的方案出來，如果下個月沒有改善，你自己看著辦。” 各位同學(xué)幫張經(jīng)理一把，接下來應(yīng)怎么辦？億和精密工業(yè)控股有限公司63分層的角度 作業(yè)員：不同班組 機器：不同機器 原料 作業(yè)條件：溫度、壓力、濕度 產(chǎn)品 不良與錯誤狀況：不良項目、錯誤項目、發(fā)生位置、發(fā)生地點。 時間日、上、下午、改善前后、正常與加班。億和精密工業(yè)控股有限公司64分層時注意事項 分層角度的選擇依目的并配合專業(yè)知識考慮。 分層分類需符合互斥原則。 分層時勿需將兩個以上角度混雜分類。 盡量將分層觀念溶進其他手法 分層后應(yīng)進行比較(或檢定)各作業(yè)條件是否有差異。億和精密工業(yè)控股

33、有限公司65案例操作者漏油不漏油漏油率A61332B13925C10953共計193138供應(yīng)商漏油不漏油漏油率甲廠91439乙廠101737共計193138結(jié)論：選擇B員工和乙廠的漏油率會較低億和精密工業(yè)控股有限公司66案例續(xù) 材料材料操作者操作者甲廠甲廠乙廠乙廠漏油漏油6 60 06 6不漏油不漏油2 211111313漏油漏油0 03 33 3不漏油不漏油5 54 49 9漏油漏油3 37 71010不漏油不漏油7 72 29 9漏油漏油9 910101919不漏油不漏油141417173131232327275050共計共計氣缸墊氣缸墊合計合計操操作作者者ABC最佳方案應(yīng)是A員工用乙廠

34、材料或B員工用甲廠材料億和精密工業(yè)控股有限公司67案例結(jié)論運用分層法時，不能簡單按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響結(jié)果。億和精密工業(yè)控股有限公司688控制圖控制圖 定義：用于區(qū)分質(zhì)量波動是偶然原因引起的還是系統(tǒng)引起的，判斷生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，并畫有控制界限的一種圖。億和精密工業(yè)控股有限公司69控制圖類型 計量值控制圖 計數(shù)值控制圖億和精密工業(yè)控股有限公司70計量值控制圖 X控制圖(也叫單值控制) X-R控制圖(平均值，極差控制圖) X-R控制圖 (中位值，極差控制圖) X-Rs控制圖 (單值，移動極差控制圖)億和精密工業(yè)控股有限公司71計數(shù)值控制圖 P控制圖(不合格率控制圖) Pn

35、控制圖(不合格品數(shù)控制圖) C控制圖(缺陷數(shù)控制圖) 控制圖(單位缺陷數(shù)控制圖)億和精密工業(yè)控股有限公司72控制圖的作用（1） 對判斷生產(chǎn)過程是否異常，而使過程達到控制狀態(tài) 及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異常現(xiàn)象和緩慢變異，預(yù)防不合格品發(fā)生； 能有效地分析判斷生產(chǎn)過程工序質(zhì)量的穩(wěn)定性，降低檢驗、測試費用； 可查明設(shè)備和工藝手段的實際精度，以便作出正確的技術(shù)決定；億和精密工業(yè)控股有限公司73控制圖的作用（2） 真正地制定工序目標(biāo)和規(guī)格界限提供依據(jù)； 工序的成本和質(zhì)量成為可預(yù)測； 最終可以保證產(chǎn)品質(zhì)量提高經(jīng)濟效益。億和精密工業(yè)控股有限公司74X-R平均值與全距控制圖 收集數(shù)據(jù)約100個 依測定時間或群體進行

36、區(qū)分排列 對數(shù)據(jù)進行分組，2-6個數(shù)據(jù)分為一組 組內(nèi)數(shù)據(jù)以n表示 組數(shù)以K表示 記入數(shù)據(jù)表 計算每組平均值X 計算每組全距R 計算總平均值X 計算全距平均R億和精密工業(yè)控股有限公司75平均值與全距控制圖計算公式 X計算管制界限CL=X UCL=X+A2R LCL=X-A2R A2可查表 R控制圖的控制界限計算方法： CL=R UCL=D4R LCL=D3R D3、D4可查表億和精密工業(yè)控股有限公司76X-R系數(shù)表樣本nA2D3D421.883.2731.0232.5840.7292.2850.5772.1260.4832.0070.4190.0761.924億和精密工業(yè)控股有限公司77X-R控

37、制圖XUCLCLLCLRUCLCL億和精密工業(yè)控股有限公司78P不良率管制圖 收集近期內(nèi)的產(chǎn)品，分組算出不良率 P=Pn/n=不良個數(shù)/檢查數(shù) 計算平均不良率P=總不良數(shù)/總檢查數(shù) 計算管制線 中心線CL=P 上管制線UCL=P+ 3P（1-P）/n 下管制線LCL=P- 3 P（1-P）/n億和精密工業(yè)控股有限公司79控制圖的觀測 連續(xù)連續(xù)25個點在控制界限內(nèi)，個點在控制界限內(nèi)，35點不多于點不多于1點在界限之外，點在界限之外，100點不多于點不多于2點在界限之外點在界限之外 連續(xù)至少連續(xù)至少7點在一側(cè)點在一側(cè) 連續(xù)連續(xù)11點中至少有點中至少有10在一側(cè)在一側(cè) 連續(xù)連續(xù)14點中至少有點中至少有12在一側(cè)在一側(cè) 連續(xù)連續(xù)17點中至少有點中至少有14點在一側(cè)點在一側(cè) 連續(xù)連續(xù)20點中至少有點中至少有15點在一側(cè)點在一側(cè) 連續(xù)至少連續(xù)至少7點連續(xù)上升點連續(xù)上升 點的排列成周期狀點的排列成周期狀 連續(xù)連續(xù)3點有點有2點或連續(xù)點或連續(xù)7點至少有點至少有3點落在點落在2倍標(biāo)準(zhǔn)差之外倍