SPC的基礎(chǔ)培訓(xùn)教材(共102頁).ppt

1、第一章: 認(rèn)識SPC第二章: 基本統(tǒng)計(jì)概念第三章: SPC管制圖類別第四章: SPC管制圖第五章: 制程能力分析第六章: SPC總結(jié)第七章: SIX SIGMA介紹 楊兵 Jackson 2003/10/20 一.什么是SPC SPC- Statistical Process Control 工業(yè)革命以后， 隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)的形成，如何如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量 成為一個(gè)突出問題，單純依靠事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。于是，英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計(jì)方法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。 1924年，美國的休哈特博士提出將

2、3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的“控制圖法”，對過程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。 統(tǒng)計(jì)過程控制，是企業(yè)提高質(zhì)量管理水平的有效方法。它利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理，通過檢測數(shù)據(jù)的收集和分析，可以達(dá)到“事前預(yù)防”的效果，從而有效控制生產(chǎn)過程、不斷改進(jìn)品質(zhì)。 與全面質(zhì)量管理相同，強(qiáng)調(diào)全員參與，而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員。二.SPC的作用: 1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。 2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。 3、為制程分析提供依據(jù)。 4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。三. SPC的焦點(diǎn)製程(Process) Quality，是指

3、產(chǎn)品的品質(zhì)。換言之，它是著重買賣雙方可共同評斷與鑑定的一種既成事實(shí). 而在SPC的想法上，則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭製程（Process）上. 因?yàn)檠u程的起伏變化才是造成品質(zhì)變異（Variation）的主要根源.四.SPC的推行步驟:確立製造流程、製造流程解析決定管制項(xiàng)目實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化管制圖的運(yùn)用Cpk1.33問題分析解決製程的繼續(xù)管制制程能力分析Cpk 1.33範(fàn)圍範(fàn)圍 時(shí)間(消除了非機(jī)遇原消除了非機(jī)遇原因因)範(fàn)圍範(fàn)圍 時(shí)間制程控制制程控制(存在了非機(jī)遇原因存在了非機(jī)遇原因)(機(jī)遇原因造成的變異已減少機(jī)遇原因造成的變異已減少)制程能力制程能力 規(guī)格上限規(guī)格上限 規(guī)格下限規(guī)格下限

4、 範(fàn)圍範(fàn)圍 (機(jī)遇原因造成的變異太大機(jī)遇原因造成的變異太大)制程改善循環(huán)制程改善循環(huán)1.分析制程分析制程2.維護(hù)制程維護(hù)制程3.改善制程改善制程1.分析制程：分析制程： 本制程應(yīng)該做什麼？本制程應(yīng)該做什麼？ 會(huì)出現(xiàn)什麼問題？會(huì)出現(xiàn)什麼問題？ 本制程會(huì)有哪些變化？本制程會(huì)有哪些變化？ 我們已經(jīng)知道本制程的什麼全距我們已經(jīng)知道本制程的什麼全距(全距全距)？ 哪些參數(shù)受全距哪些參數(shù)受全距(全距全距)的影響最大？的影響最大？ 本制程正在做些什麼？本制程正在做些什麼？ 本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？ 本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處於受控狀態(tài)？本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處於

5、受控狀態(tài)？ 本制程是否有能力？本制程是否有能力？ 本制程是否可靠？本制程是否可靠？2.維護(hù)維護(hù)(控制控制)制程：制程： 制程是動(dòng)態(tài)的，並且會(huì)隨時(shí)間而變化。制程是動(dòng)態(tài)的，並且會(huì)隨時(shí)間而變化。 監(jiān)控制程的能力指數(shù)監(jiān)控制程的能力指數(shù) 查出非機(jī)遇原因的變異，並採取有效的查出非機(jī)遇原因的變異，並採取有效的措施措施3.改善制程：改善制程： 使制程穩(wěn)定，並以維持制程的能力指數(shù)使制程穩(wěn)定，並以維持制程的能力指數(shù) 充分理解機(jī)遇原因造成的變異充分理解機(jī)遇原因造成的變異 減少機(jī)遇原因造成變異的發(fā)生減少機(jī)遇原因造成變異的發(fā)生N母體數(shù)(批量數(shù))USL規(guī)格上限n樣本數(shù)(抽樣數(shù))SL規(guī)格中心限 (u=規(guī)格中心值)X平均數(shù)

6、LSL規(guī)格下限R全距Ca準(zhǔn)確度(偏移度) (s )方差Cp精密度(離散度) (S)標(biāo)準(zhǔn)差(S=母體標(biāo)準(zhǔn)差, s=樣本標(biāo)準(zhǔn)差)Cpk制程能力指數(shù)P不良率估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差NP不良數(shù)T規(guī)格公差 T=USL-LSLC缺點(diǎn)數(shù)其他U每單位缺點(diǎn)XUCL平均數(shù)管制上限D(zhuǎn)PPM百萬分之不良Xbar(X) 平均數(shù)中心限UCL控制上限XLCL平均數(shù)管制下限CL控制中心限RUCL全距管制上限LCL控制下限Rbar(R) 全距中心限M(X)中位數(shù)RLCL全距管制下限22 1. N=母體數(shù)(批量數(shù)): 指母體(批量)數(shù)多少的個(gè)數(shù).(例: 共了50個(gè)數(shù),N=50)2. n=樣本數(shù)(抽樣數(shù)): 指樣本(抽樣)多少的個(gè)數(shù).(例: 抽

7、了7個(gè)樣品,n=7)3. X=平均數(shù): 所有數(shù)的平均值,計(jì)算公式: X=(X1+X2+Xn) / n n=樣本數(shù), X1,X2.表示各個(gè)數(shù)值 例有數(shù)值: 1.5 1.6 1.7 1.55 1.65 X=(1.5+1.6+1.7+1.55+1.65) / 5=1.64. R=全距: 該組最大值-最小值的得數(shù),計(jì)算公式: R=MAX(該組最大值)-MIN(該組最小值) 例有數(shù)值: 1.5 1.6 1.7 1.55 1.65 R=1.7-1.5=0.22 5. 方差 =s =6. 標(biāo)準(zhǔn)差 1.母體標(biāo)準(zhǔn)差=S= 2.樣本標(biāo)準(zhǔn)差 =s= (Xi-X)n (Xi-X)2n-1部份計(jì)算公式 (Xi-X)n-

8、12227. 中位數(shù) M,該組數(shù)據(jù)數(shù)值大小的中間一位,若該組數(shù)是偶數(shù),取中間兩個(gè)數(shù)的合進(jìn)行平均,例如 A: 1 3 4 5 8 M=X=4 B: 2 2.5 3 4 7 7.5 M=X=(3+4) / 2=3.58. Xbar-R常數(shù)表N2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.078D3-0.0760.1360.1840.223D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.8641.8161.777 = R /

9、d29. 制程中心沒有偏移良品率表 水平良品率%168.27%295.45%399.73%499.9937%599.999943%699.999998%10. 制程中心偏移1.5良品率表 水平良品率%130.23%269.13%393.32%499.3790%599.97670%699.999660%68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正態(tài)分佈概率1. 計(jì)量型數(shù)據(jù) 所謂計(jì)量型數(shù)據(jù),就是均由量具實(shí)際量測出來的數(shù)據(jù),如長度.重量.電流值.尺寸等具有連續(xù)性的數(shù)據(jù).2. 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 所謂計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù),就是均屬於以單位個(gè)數(shù)或次數(shù)來計(jì)算的數(shù)據(jù),如不良數(shù).不良率.缺點(diǎn)數(shù).缺點(diǎn)率等.3.

10、 SPC管制圖種類計(jì)量型計(jì)數(shù)型X-R chart平均值與全距管制圖P-chart不良率管制圖X- chart平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖NP-chart不良數(shù)管制圖X-Rm chart個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖C-chart缺點(diǎn)數(shù)管制圖X-R chart中位值與全距管制圖U-chart單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖直方圖推移圖,柏拉圖計(jì)量值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)計(jì)量值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn): 用于制程之管制,甚靈敏,很容易調(diào)查事故發(fā)生的原因,因此可以預(yù)測將發(fā)生之不良狀況; 能及時(shí)并正確地找出不良原因,可使品質(zhì)穩(wěn)定,為最優(yōu)良之管制工具. 缺點(diǎn): 在制造過程中,需要經(jīng)常抽樣并予以測定以及計(jì)算,后需點(diǎn)上管制圖,較為麻煩而費(fèi)時(shí)間.計(jì)數(shù)值

11、管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)計(jì)數(shù)值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn): 只在生產(chǎn)完成后,才抽取樣本,將區(qū)分為良品與不良品,所需數(shù)據(jù)能以簡單方法獲得之. 對于工廠整個(gè)品質(zhì)情況了解非常方便. 缺點(diǎn): 只靠此種管制圖,有時(shí)無法尋求不良之真正原因,而不能及時(shí)采取處理措施,而延誤時(shí)機(jī).管制圖之繪制流程管制圖之繪制流程搜集數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)繪制解析用管制圖繪制解析用管制圖穩(wěn)定狀態(tài)？穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖繪制直方圖 分布分布 層別研究層別研究滿足規(guī)格？滿足規(guī)格？制程能力研究制程能力研究管制用管制圖管制用管制圖Yes消除非機(jī)遇原因消除非機(jī)遇原因No滿足滿足減少機(jī)遇原因減少機(jī)遇原因4M、1E 分析分析不滿足不滿足提升製程能力提升製程能力Z - v

12、alue管制圖管制圖 制程控制的工具制程控制的工具1.收集收集： 收集資料並畫在圖上收集資料並畫在圖上2.控制：控制： 監(jiān)控是否超出管制上、下限監(jiān)控是否超出管制上、下限 非機(jī)遇原因非機(jī)遇原因 計(jì)算所收集的資料，作為分析之用計(jì)算所收集的資料，作為分析之用 觀察全距的變化觀察全距的變化3.分析與改善：分析與改善： 依所計(jì)算之結(jié)果，評估制程能力指數(shù)依所計(jì)算之結(jié)果，評估制程能力指數(shù) 監(jiān)控在受控狀態(tài)資料的變化，確定機(jī)遇原因全距監(jiān)控在受控狀態(tài)資料的變化，確定機(jī)遇原因全距 的變化，並採取措施的變化，並採取措施 必要時(shí)，可修改管制上、下限，持續(xù)不斷的改善必要時(shí)，可修改管制上、下限，持續(xù)不斷的改善結(jié)合本公司實(shí)際

13、情況,本教材只講解P chart , U chart , Xbar R chart 三種管制圖一. P chart不良率管制圖(要20組以上,檢驗(yàn)數(shù)可不相同) 1.收集數(shù)據(jù)如下: 2. 計(jì)算CL=P=di / ni =(5+6+6+7) / (200+230+220+.210) = 0.025373. 計(jì)算UCL與LCL (本例各檢驗(yàn)數(shù)均在檢驗(yàn)數(shù)總平均數(shù)+25%之內(nèi)) UCL=P+3* P*(1-P)/ni =0.02537+3* 0.02537*(1-0.02537)/ n = 0.05792 LCL=P-3* P*(1-P)/ni =0.02537-3* 0.02537*(1-0.0253

14、7)/ n = -0.00718=0 注: ni表示第i組之檢驗(yàn)數(shù),本例為: 200,230,220,但如所有檢驗(yàn)均在檢 驗(yàn)數(shù)總總平均數(shù)+25%之內(nèi),該ni則可用n代替(若否則做出的圖下頁圖2). n=(n1+n2+n3+.)/K (K=檢驗(yàn)組數(shù)) 該例 n= (200+230+220+.210) / 20 = 203 當(dāng)管制下限計(jì)算出來是負(fù)數(shù)時(shí),必須將其改為“0”圖1圖2二. C chart缺點(diǎn)數(shù)管制圖(要20組以上,檢驗(yàn)數(shù)需相同) 1.收集數(shù)據(jù)如下: 組 數(shù)123456789101112檢驗(yàn)數(shù)200200200200200200200200200200200200缺點(diǎn)數(shù)5695678697

15、542. 計(jì)算CL=C=(C1+C2+C3+.Ck)/k k=組數(shù) CL=C=(5+6+9+.4) / 12 = 6.41673. 計(jì)算UCL=C+3* C =6.4167+3* 6.4167 = 14.0164. 計(jì)算LCL=C-3* C =6.4167-3* 6.4167 = 05. 圖示三. U chart單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖(要20組以上,檢驗(yàn)數(shù)可不相同) 1.收集數(shù)據(jù)如下: 組 數(shù)123456789101112131415檢驗(yàn)數(shù)400375365420405410360350400400440450430470410缺點(diǎn)數(shù)231918262018121018222820193117單位U

16、0.05750.05070.04930.06190.04940.04390.03330.02860.04500.05500.06360.04440.44190.06600.4147 2. 計(jì)算CL=U=(C1+C2+C3+.Ci) / (N1+N2+N3+.Ni) CL=U=(23+19+18+17) / (400+375+365+410) = 0.04947 3. 計(jì)算UCL=U+3* U / Ni 4. 計(jì)算LCU=U-3* U / Ni注: 如所有N均在N的+25%之內(nèi),則Ni=N本例Ni=N(因?yàn)樗蠳i均在N+25%內(nèi))若否則做出圖如下下頁圖2N= (400+375+365+410)

17、 / 15 = 405.67UCL=U+3* U / N = 0.04947 + 3* 0.04947 / 405.67 =0.08242LCL=U-3* U / N =0.04947 - 3* 0.04947 / 405.67 =0.01651圖1圖1四. X-R chart (一般要有25子組以上的數(shù)據(jù)才有分析價(jià)值) 1.收集數(shù)據(jù)如下: 50+101234567891011121314151617181920NO15153515048475049504950505052495552504648NO24847495248535352485252535050514652495154NO3534

18、8505050514551555052475152485051524851NO45150534849514949535253515050525251544949NO55152504547525252485055515045514951484848X50.85050.64948.450.849.850.650.850.652.450.450.249.850.250.451.450.648.450R564736837356174916562. 計(jì)算總體平均值X=X1+X2+X3+.XiK=XCL K: 表示組數(shù),該例K=20X=XCL=(50.8+50.0+50.6+) / 20 = 50.263

19、. 計(jì)算全距平均值 R=(R1+R2+R3+Ri) / K = RCL K: 表示組數(shù),該例K=20 R=RCL=(5+6+4+.6) / 20 = 5.14. 計(jì)算管制上下限 XUCL=X+A2R 平均數(shù)管制上限 XCL=X 平均數(shù)中心限 XLCL=X-A2R 平均數(shù)管制下限RUCL=D4R 全距管制上限RCL=R 全距中心限RLCL=D3R 全距管制下限A2,D3,D4 均查第二章第8節(jié)的Xbar-R常數(shù)表XUCL=50.26+A2R=50.26+0.577*5.1=53.2XCL=X=50.26XLCL=50.26-A2R=50.26-0.577*5.1=47.32圖表如下:RUCL=D

20、4R=2.114*5.1=10.78RCL=R=5.1RXLCL=D3R=0圖表如下:關(guān)於Ca , Cp , Cpk ,Pp ,Ppk等有多種算法,本教材只取一種確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查範(fàn)圍，並收集數(shù)據(jù)製作解析用管制圖，確定製程處於受控狀態(tài)之中計(jì)算制程能力指數(shù) ( Short Term : )判斷制程能力是否足夠，如不夠時(shí)或不穩(wěn)定時(shí)，則加以改善以解析用管制圖之管制上、下限，作為管制用管制圖之監(jiān)控，並 於一段期間後，再計(jì)算制程能力指數(shù) ( Long Term : )5 04 03 02 01 01 41 31 21 11 0In d e xCO2-ShrtC O2 Levels for 5

21、5 Time PointsCpk 在一穩(wěn)定制程下的能力指數(shù)某一天、某一班次、某一批、某一機(jī)臺 其組內(nèi)的變異 ( R-bar / d2 or S-bar / c4 )Ppk 性能指數(shù) 量試階段的能力指數(shù)、 某一產(chǎn)品長期監(jiān)控下的能力指數(shù) 準(zhǔn)確度準(zhǔn)確度精密度精密度高高低低高高低低PrecisionAccuracy 1.Ca 制程準(zhǔn)確度 (Capability of Accuracy) 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的實(shí)績平均值(X),與規(guī)格中心值(u)其間偏差的程度,是 期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際值能與規(guī)格中心值一致 (1) Ca之計(jì)算方式如下： 實(shí)績平均值-規(guī)格中心值 X-uCa=-= - 規(guī)格公

22、差 / 2 T/2 T=USL-LSL =規(guī)格上限-規(guī)格下限 例: 上面Xbar-R chart例子中 50.26 - 50 Ca= - (60-40) / 2 = 0.026(2) Ca值的等級判定 Ca值是正值-實(shí)績平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負(fù)值-實(shí)績平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小,品質(zhì)愈佳,依Ca值大小一般分為以下六級：等級起始值終點(diǎn)值建 議 說 明A00.1理想的狀態(tài),須繼續(xù)維持B0.10.3有必要盡可能將其改善為A級C0.30.5作業(yè)員可能看錯(cuò)規(guī)格,不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或檢討作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)D0.50.7應(yīng)立即檢查,並改善E0.71采取緊急措施,並全面檢討,必要時(shí)考慮停止生產(chǎn)F1-立即停止

23、生產(chǎn),相關(guān)部門開會(huì),規(guī)格完全弄錯(cuò)2. Cp 制程精確度(Capability of Precision) 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的6個(gè)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差( ),與規(guī)格公差(T)其間相差的程 度,是期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標(biāo)，其變異寬度愈小愈好，換 言之，即在衡量規(guī)格公差範(fàn)圍與製程變異寬度兩者間相差程度. (1)Cp之計(jì)算方式如下： 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差 = R / d2 R=全距的平均值 d2=常數(shù),如下表 n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08以上面Xbar-R chart 為例, = 5.1 / 2.33 = 2.189Cp =

24、 規(guī)格公差 6個(gè)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差 T 6 雙邊規(guī)格=以上面Xbar-R chart 為例,Cp = 20 / 6*2.189 = 1.523Cp = Cp = 規(guī)格上限 實(shí)際平均值 3個(gè)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差 3個(gè)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差 實(shí)際平均 - 值規(guī)格上限=USL - X X - LSL 3 3 單邊規(guī)格2. Cp值的等級判定 Cp值愈大-規(guī)格公差(T)大於估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差( )愈多，即表示製程的變異寬度遠(yuǎn)小於 規(guī)格公差 Cp值愈大,品質(zhì)愈佳。依Cp值大小一般分為以下六級：等級起始值終點(diǎn)值建 議 說 明A3-制程穩(wěn)定性太好,為理想狀態(tài)B1.673制程理想的狀態(tài),與C級無較大成本變化,則繼續(xù)維持C1.331.67制程穩(wěn)定性與

25、成品比較理想級,產(chǎn)品變異較少,符合客戶要求D11.33確實(shí)進(jìn)行制程管理,使其能保持在管制狀態(tài),當(dāng)Cp接近1時(shí),可能會(huì)產(chǎn)生不良,盡可能改善為C級E0.831產(chǎn)生不良品,產(chǎn)品必須全數(shù)選別,並管理改善制程F00.83須進(jìn)行品質(zhì)的改善,探求原因,需要采取緊要對策,並討檢規(guī)范3. Cpk 制程能力指數(shù) Cpk = | 1 Ca | * Cp 當(dāng)Ca = 0 時(shí), Cpk = Cp 單邊規(guī)格時(shí)，Cpk 即以 Cp 值計(jì)之以上面Xbar-R chart 為例Cpk = | 1 0.026 | * 1.523 = 1.4834等級起始值終點(diǎn)值建 議 說 明A2.5-品質(zhì)的過剩,考慮成本B1.672.5品質(zhì)理想

26、級狀態(tài),如與C級無較大成本變化,則繼續(xù)保持C1.331.67品質(zhì)與成本理想級,產(chǎn)品變異較小,符合客戶要求D0.831.33確實(shí)進(jìn)行制程管理,使其能保持在管制狀態(tài)E00.83須進(jìn)行品質(zhì)改善,探求原因,需要采取急緊急對策,並檢討規(guī)范4. Pp&Ppk 1.Pp 1)(612nxxfLSLUSLniiiSS2. Ppk = 3,3minssLSLXXUSL控制圖分析控制圖八大異常判定原則1. 連續(xù) 1 點(diǎn)落在三倍標(biāo)準(zhǔn)差之外2. 連續(xù) 9 點(diǎn)落在管制中心線一側(cè)3. 連續(xù) 6 點(diǎn)持續(xù)上升或下降4. 連續(xù) 14 點(diǎn)交替上下跳動(dòng)5.連續(xù) 3 點(diǎn)中有 2 點(diǎn)中心線同側(cè)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差以外6.連續(xù) 5 點(diǎn)中有

27、 4 點(diǎn)中心線同側(cè)一倍標(biāo)準(zhǔn)差以外7.連續(xù) 15 點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的一倍標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)8.連續(xù) 8 點(diǎn)落在中心線兩側(cè)但未在一倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)控制圖的兩種錯(cuò)誤分析n對于僅僅存在偶然因素的情況下, 由于點(diǎn)子越出控制界限外而判斷過程發(fā)生變化的錯(cuò)誤, 即將正常判斷為異常的錯(cuò)誤是可能發(fā)生的. 這種錯(cuò)誤稱為第一種錯(cuò)誤. n當(dāng)過程具有某種非偶然因素影響, 致使過程發(fā)生程度不同的變化. 但由于此變化相應(yīng)的一些點(diǎn)子落在控制界限內(nèi), 從而有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤, 這種錯(cuò)誤稱為第二種錯(cuò)誤.n發(fā)生第一種錯(cuò)誤時(shí), 虛發(fā)警報(bào), 由于徒勞地查找原因並為此采取了相應(yīng)的措施, 從而造成損失. 因此, 第一種錯(cuò)誤又稱為徒勞錯(cuò)誤

28、. 發(fā)生第二種錯(cuò)誤時(shí)漏發(fā)警報(bào), 過程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài), 但並未采取相應(yīng)的措施, 從而不合格品增加, 也造成損失.控制圖的兩個(gè)階段一: 分析階段 二: 控制階段一: 分析階段n在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用,主要用以確定合理的控制界限;n每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來;當(dāng)進(jìn)行初始過程研究或?qū)^程能力重新評價(jià)時(shí)，應(yīng)重新計(jì)算試驗(yàn)控制限，以更排除某些控制時(shí)期的影響，這些時(shí)期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響，但已被糾正.在以下情況下需進(jìn)行分析研究計(jì)算控制中心與上下限:1. 初次管制 (新管制項(xiàng)目)2. 過程發(fā)生變化 A: 抽樣頻率改變時(shí). B: 生產(chǎn)工藝改彎時(shí). C: 重大品質(zhì)異常處理后 D:

29、 機(jī)械設(shè)備較大維修后 E: 原材料產(chǎn)生較大改變后3. 控制圖不適用時(shí)4. 過程能力值有重大變化時(shí).5. 其他重大改變時(shí)分析階段方法與注意事項(xiàng) (部份為本公司規(guī)定)1. 過程受控(如有個(gè)別個(gè)異常點(diǎn),可去掉不管)2. 分析階段抽樣頻率可加快1-2倍3. 計(jì)量值最少需同時(shí)滿足具有100個(gè)數(shù)據(jù)及20組這兩個(gè)條件4. 計(jì)數(shù)值最少20組以上5. 生產(chǎn)能力滿足要求當(dāng)分析階段達(dá)到以上要求時(shí)可轉(zhuǎn)入控制階段 A: 控制圖的控制界限由分析階段確定; B: 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系; C: 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行;常用管制圖之管制上 / 下限類型CLUCLLCLX - R

30、XX + A2RX A2RRD4RD3RX - SXX + A3SX A3SSB4SB3SPPP + 3 P ( 1 P ) / niP 3 P ( 1 P ) / ninPnPnP + 3 nP ( 1 P ) nP 3 nP ( 1 P ) CCC + 3 CC - 3 CUUU + 3 U / niU - 3 U / ni六西格瑪六西格瑪Six SigmaSix Sigma 是一種新思維是一種新思維程序程序是一種系統(tǒng)式的降低會(huì)對顧客滿意有重要影響的不是一種系統(tǒng)式的降低會(huì)對顧客滿意有重要影響的不良良工具工具利用統(tǒng)計(jì)工具，進(jìn)行重要制程能力的改善利用統(tǒng)計(jì)工具，進(jìn)行重要制程能力的改善什么是六西格

31、瑪？什么是六西格瑪？六西格瑪是一項(xiàng)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，追求幾乎完美的質(zhì)量管理方法。西格瑪是一個(gè)希臘字母的中文譯音，統(tǒng)計(jì)學(xué)用來表示標(biāo)準(zhǔn)偏差，即數(shù)據(jù)的分散程度。對連續(xù)可計(jì)量的質(zhì)量特性： 用“”度量質(zhì)量特性總體上對目標(biāo)值的偏離程度。幾個(gè)西格瑪是一種表示品質(zhì)的統(tǒng)計(jì)尺度。任何一個(gè)工作程序或工藝過程都可用幾個(gè)西格瑪表示。六個(gè)西格瑪可解釋為每一百萬個(gè)機(jī)會(huì) 中有3.4個(gè)出錯(cuò)的機(jī)會(huì)，即合格率是99.99966。而三個(gè)西格瑪?shù)暮细衤手挥?3.32。六個(gè)西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c(diǎn)是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分析流程中影響質(zhì)量 的因素，找出最關(guān)鍵的因素加以改進(jìn)從而達(dá)到更高的客戶滿意度。六西格瑪（Six Sigma）

32、是在九十年代中期開始從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個(gè)高度有效的企業(yè)流程設(shè)計(jì)、改善和優(yōu)化技術(shù)，并提供了一系列同等地適用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)的 新產(chǎn)品開發(fā)工具。繼而與全球化、產(chǎn)品服務(wù)、電子商務(wù)等戰(zhàn)略齊頭并進(jìn)，成為全世界上追求管理卓越性的企業(yè)最為重要的戰(zhàn)略舉措。六西格瑪逐步發(fā)展成為以顧客為主體來確定企業(yè)戰(zhàn) 略目標(biāo)和產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)的標(biāo)尺，追求持續(xù)進(jìn)步的一種質(zhì)量管理哲學(xué)。6sigma的DMAIC模式: Define Measure Analyze Improve Control 定義 量測 分析 改善 控制 六西格瑪類似于六西格瑪類似于SPC（統(tǒng)計(jì)性工作程序控制統(tǒng)計(jì)性工作程序控制)嗎？嗎？六西格瑪是一個(gè)致

33、力于完美和追求客戶滿意的管理理，SPC是一個(gè)支持六西格瑪這個(gè)管理理念的工具。所有那些傳統(tǒng)的質(zhì)量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是實(shí)現(xiàn)六西格瑪必不可少的工具。實(shí)施六西格瑪?shù)哪康氖鞘裁矗繉?shí)施六西格瑪?shù)哪康氖鞘裁?？為企業(yè)實(shí)施六西格瑪提供必須的管理工具和操作技巧；為企業(yè)培養(yǎng)具備組織能力，激勵(lì)能力，項(xiàng)目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)診斷能力的領(lǐng)導(dǎo)者，這些人才是企業(yè)適應(yīng)變革和競爭的核心力 量。從而使企業(yè)降低質(zhì)量缺陷和服務(wù)偏差并保持持久性的效益，促進(jìn)快速實(shí)現(xiàn)突破性績效，幫助企業(yè)達(dá)到戰(zhàn)略目標(biāo)。六西格瑪適合于什么樣的企業(yè)？六西格瑪適合于什么樣的企業(yè)？它適用于任何水平、任何企業(yè)，它功能強(qiáng)，可以測量到百萬分之一

34、的水平。因?yàn)樗且绊懙秸麄€(gè)公司，實(shí)施六西格瑪需要上層領(lǐng)導(dǎo)的大力協(xié)助。中國的企業(yè)在中國加入WTO后，必將 面臨日益激烈的來自全球的競爭，同時(shí)信息化的飛速發(fā)展將從根本上改變經(jīng)濟(jì)的組織結(jié)構(gòu)和消費(fèi)行為，如何在這種新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中生存、成長、壯大是對每一個(gè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的挑戰(zhàn)。六 西格瑪，由于其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ê蛯?shí)施步驟、以面向最終用戶來建立營運(yùn)體系的管理思想，對于中國企業(yè)建立卓越的管理體系、獲取并保持在國際市場上的競爭優(yōu)勢提供一個(gè)非常有效的管 理思想和實(shí)踐?，F(xiàn)在，一些中小型企業(yè)也開始運(yùn)用六西格瑪工具，來提高效率和創(chuàng)新開發(fā)能力，為擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模和提高國際競爭力奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 我們已經(jīng)有了一個(gè)質(zhì)量控制系統(tǒng)，為什么我

35、們還需要六西格瑪？我們已經(jīng)有了一個(gè)質(zhì)量控制系統(tǒng)，為什么我們還需要六西格瑪？六西格瑪是一套連續(xù)的優(yōu)化工具，它能夠提高質(zhì)量、減少消耗，如果你們的企業(yè)現(xiàn)在并沒有在進(jìn)步，你的企業(yè)可能正在落伍。六西格瑪不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，而是一種文化，是從防護(hù)的標(biāo)準(zhǔn) 到放開思想改革創(chuàng)新的突破性理念。 我們正在申請我們正在申請ISO9000，六西格瑪能夠促進(jìn)還是阻礙我們的努力？六西格瑪能夠促進(jìn)還是阻礙我們的努力？ISO9000和它的衍生（QS-9000、TL9000、AS9000等）能給我們提供一個(gè)基本的質(zhì)量保證系統(tǒng)，一個(gè)工作程序化思想的基礎(chǔ)。要成為世界級的企業(yè)，你們需要一個(gè)更先進(jìn)的質(zhì)量系 統(tǒng)，更可靠的質(zhì)量能夠讓我們的客戶更滿

36、意。六西格瑪能夠產(chǎn)生更高層次的凝聚力，ISO/QS-9000在文件記錄與監(jiān)測方面支持六西格瑪。請注意，ISO-9000 2000版和現(xiàn)在的QS-9000要 求持續(xù)的優(yōu)化。六西格瑪是一個(gè)非常好的管理理念和工作方法，它既促進(jìn)企業(yè)改革又能保證在企業(yè)各個(gè)層面上的持續(xù)優(yōu)化。哪些是六西格瑪提高效益，降低成本的實(shí)例？哪些是六西格瑪提高效益，降低成本的實(shí)例？摩托羅拉、花旗銀行、通用電器、聯(lián)信公司、ABB公司、AlliedSignal, Texas Instruments都是成功案例，它們年終報(bào)告的各個(gè)方面都體現(xiàn)了六西格瑪?shù)某煽?，關(guān)鍵在于必須相信如果 合理地實(shí)施和支持六西格瑪，你們的企業(yè)可以做得更好，收益更大。

37、 我聽說過我聽說過”黑帶黑帶”，在這里它是什么意思？，在這里它是什么意思？六西格以倡導(dǎo)者，大黑帶，黑帶，綠帶體系建立人力資源構(gòu)架，為企業(yè)培養(yǎng)了具備組織能力，激勵(lì)能力，項(xiàng)目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)診斷能力的領(lǐng)導(dǎo)者，這些人才是企業(yè)適應(yīng)變革和競爭 的核心力量。以保證公司內(nèi)部持續(xù)性?！焙趲А庇赡ν辛_拉所提出，它指一個(gè)六西格瑪?shù)膶＜?，就類似于”黑帶”在跆拳道中的意思，一般一個(gè)黑帶每年可以從實(shí)施項(xiàng)目中為企業(yè)節(jié)省 一百萬美金以上，但不是只有”黑帶”能用六西格瑪，因?yàn)樵诹鞲瘳斃镉泻芏嗪唵蔚墓ぞ?，可以由綠帶等完成。六西格瑪能達(dá)到快速績效突破的關(guān)鍵在于什么？六西格瑪能達(dá)到快速績效突破的關(guān)鍵在于什么？ 確立切合實(shí)際的戰(zhàn)

38、略和明確的財(cái)務(wù)目標(biāo) 高層管理人員的全力支持和號召力 科學(xué)規(guī)范的統(tǒng)計(jì)和分析方法（DMAIC） 確立運(yùn)營流程的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)行嚴(yán)格和連續(xù)不斷的檢驗(yàn) 深入見效的培訓(xùn)計(jì)劃，掌握實(shí)用的統(tǒng)計(jì)工具和解決問題的方法 3-6個(gè)月快速見效的項(xiàng)目實(shí)施，對商業(yè)績效的承認(rèn)和嘉獎(jiǎng)及公司溝通計(jì)劃建立人力資源構(gòu)架，以保證公司內(nèi)部績效的持續(xù)性（倡導(dǎo)者、大黑帶、黑帶、綠帶體系） 如何運(yùn)用六西格瑪？如何運(yùn)用六西格瑪？六個(gè)西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c(diǎn)是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分析流程中影響質(zhì)量的因素，找出最關(guān)鍵的因素加以改進(jìn)的項(xiàng)目，從而達(dá)到更高的客戶滿意度。這些項(xiàng)目形 成于各個(gè)層次，或是基于分工，或是由于臨時(shí)需要解決一個(gè)問題

39、。成千個(gè)這樣的項(xiàng)目運(yùn)用六西格瑪?shù)幕竟ぞ咴诠靖鱾€(gè)層面優(yōu)化工作程序。如今，六西格瑪管理已經(jīng)從運(yùn)營和服務(wù)系 統(tǒng)，發(fā)展到企業(yè)營銷，產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)開發(fā)等各個(gè)領(lǐng)域，以成功的案例帶動(dòng)企業(yè)的文化變革，將”零缺陷”高品質(zhì)的精神滲透到企業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)中。6SIGMA的好處的好處： 市場占有率的增加 顧客回頭率的提高 成本降低 周期降低 缺陷率降低 產(chǎn)品/服務(wù)開發(fā)加快 企業(yè)文化改變 降低不良降低不良改善產(chǎn)出改善產(chǎn)出改善顧客滿意度改善顧客滿意度更高的淨(jìng)營利更高的淨(jìng)營利( DPMO Distribution No Shifted ) 制程中心沒有偏移制程中心沒有偏移 245,50032,70046450.660.0

40、02 PPM製程能力製程能力每百萬個(gè)每百萬個(gè)不良機(jī)會(huì)不良機(jī)會(huì)零件數(shù)/ 製程數(shù)零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品率 %+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6168.2795.4599.7399.993799.99994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.999998509.7587.3699.6999.99799.999981000.9576.3199.3799.99499.999950025.8896.9099.9799.999810006.7093.8999.9499.9998500072.9899.7299.9991000053.2699.4399.998( DPMO Distribution Shifted 1.5 ) 制程中心偏移制程中心偏移 1.5 2308,537366,80746,210523363.4 PPM製程能力製程能力每百萬個(gè)每百萬個(gè)不良機(jī)會(huì)不良機(jī)會(huì)零件數(shù)/ 製程數(shù)零件/製程中心偏移 裝配成品之良品率 %+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6130.236