教育統(tǒng)計學與SPSS名解總結(jié)

1、第一章導論（閱覽前必讀：書上每個章節(jié)后的名解我全都列出來了，黑色字體的都是書上原文， 量多，但有些不重要的名解沒必要背，你挑著背不要被嚇到。綠色是章節(jié)題目，紅色的就是我的一些說明、補充、吐槽，一個人打字很無聊啊有木有！ 一直自言自語啊有木有！ 并非書上的名詞解釋， 看看就好，可刪。這段紫色的也刪了哈。接下來正文，走你?。┙y(tǒng)計學（ statistics）：即研究統(tǒng)計原理與方法的科學。教育統(tǒng)計學（ educational statistics）：是專門研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面有實驗或調(diào)查所獲得的數(shù)字資料，如何根據(jù)這些資料所傳遞的信息，進行數(shù)學推論， 找出客觀規(guī)律的一門學科。 簡言之

2、， 教育統(tǒng)計學是運用統(tǒng)計學的一般原理和方法研究教育科學領域數(shù)量關系的一門科學。描述統(tǒng)計（ descriptiive statistics）：是實驗或調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)加以整理（如制表、繪圖），并計算其各種代表量數(shù)（如集中量數(shù)、差異量數(shù)、相關量數(shù)等），其基本思想是平均。Or ：是研究如何整理心理與教育科學實驗或調(diào)查得來的大量數(shù)據(jù)，描述一組數(shù)據(jù)的全貌，表達一件事物的性質(zhì)的一種統(tǒng)計方法。推斷統(tǒng)計（ inferencial statistics）：又稱抽樣統(tǒng)計， 它是根據(jù)對部分個體進行觀測所得到的信息，通過概括性的分析、論證，在一定可靠程度上去推測相應的團體。Or ：是研究如何通過局部數(shù)據(jù)所提供的信息，

3、運用概率的理論進行分析論證，在一定可靠程度上推論總體或全局情形的統(tǒng)計方法。這是統(tǒng)計學中的主要內(nèi)容。實驗設計 （ experimental statistics）：是研究如何更加合理、 有效的獲得觀測資料， 如何更正確、更經(jīng)濟、更有效的達到實驗目的，以揭示實驗中各種變量關系的實驗計劃。Or ：實驗者為了揭示實驗中自變量與因變量的關系，在實驗之前所制定的實驗計劃，稱為實驗設計。他是研究如何科學地、經(jīng)濟地以及更有效地進行實驗。統(tǒng)計常態(tài)法則：從總體中隨機抽取一部分個體所組成的樣本，差不多可以保持總體的特征。小數(shù)永存法則：從總體中抽取的第一個樣本中所表現(xiàn)的特性，在其他樣本中也會存在。大量惰性原則：某一事

4、物的某一性質(zhì)或狀態(tài)，在反復觀察或試驗中是保持不變的。有效數(shù)字：是指能影響測量準確性的數(shù)字。隨機變量（ random variable）：在統(tǒng)計學中把在取值之前不能預料到取什么值的量稱為變量（隨機變量）。數(shù)據(jù)（ data）：如果一旦某個數(shù)值被取定了，成這個數(shù)值為隨機變量的一個觀察值，即數(shù)據(jù)?？傮w（population ）：指客觀存在的， 并在同一性質(zhì)的基礎上結(jié)合起來的許多個別單位的整體，即具有某一特性的一類事物的全體，又叫母體或全域。個體（ individual）: 構(gòu)成總體的基本單位或單元，又稱元素或個案。樣本（ sample）：從總體中抽取的一部分個體。參數(shù)（ parameter）：表示總體

5、特征的量數(shù)。編輯版 word統(tǒng)計量（ statistic）：是直接從樣本計算出的量數(shù)，代表樣本的特征。名稱變量（ nominal variable）：指一事物與其他事物在屬性、類別上不同。其數(shù)據(jù)形式是計數(shù)數(shù)據(jù)。順序變量（ ordinal variable）：指事物的某一屬性的多少或大小按順序排列起來的變量。等距變量（ interval variable）：指只具有相等的單位，而沒有絕對的零點的變量。比率變量（ ratio variable）：是一種既有相等的單位，又有絕對零點的變量，又稱等比變量。連續(xù)變量（ continuous variable）：指取值可以是某區(qū)間內(nèi)任一數(shù)值的隨機變量，它是

6、指測量單位之間可以劃分成無限多個細的小單位的，其數(shù)字形式多取小數(shù)。離散變量 （ discrete variable）：指測量單位之間不能再細分的數(shù)字資料，其數(shù)字形式常取整數(shù)。計數(shù)數(shù)據(jù)（ attribute data）：即計算人或物的個數(shù)所獲得的數(shù)據(jù)。度量數(shù)據(jù)（ quantitative data）：用一定的測量工具或測量標準測量時所獲得的數(shù)據(jù)。指標（ index）：表明總體數(shù)量特征的概念和具體數(shù)值，又稱統(tǒng)計指標。標志（ mark）：指統(tǒng)計總體中各個個體共同具有的屬性和特征，它是說明個體屬性和特征的名稱。絕對數(shù) （ absolute number）：是用來表明在一定時間、地點條件下某種教育、心理

7、現(xiàn)象的總體規(guī)模和發(fā)展水平的統(tǒng)計指標，又稱總量指標。相對數(shù)（ relative number）：教育與心理現(xiàn)象中兩個單位相同的相互聯(lián)系的指標數(shù)值的比率。品質(zhì)標志：主要是日常工作中的記錄和統(tǒng)計報表等。（ p17 第四段里）數(shù)量標志： 是在一定時限內(nèi)所收集有關問題的資料，來源主要有調(diào)查、測量和實驗。（p17 第四段里）第二章數(shù)據(jù)的收集、整理與表達次數(shù)（ frequency）：某一事件在某一類別中出現(xiàn)的數(shù)目，又叫頻數(shù)，用f 表示。頻率（ relative frequency）：指每一組的數(shù)據(jù)個數(shù)除以數(shù)據(jù)的總和，又稱相對次數(shù)，用p 表示。百分頻率：是頻率與百分數(shù)的乘積，即p%.組中值（ class mi

8、d-value）：每一組的中點值，常用m 或 xc 表示全距（ range Rg）：是全部數(shù)據(jù)的距離，也稱極差，用最大值減去最小值。組距 (interval)：指每一組所包含的間隔或數(shù)據(jù)單位，用i 表示。組限（ boundaries of group）：是每一組的起止點或每一組的界限。統(tǒng)計表（ statistical table）：以表格的形式表達統(tǒng)計資料數(shù)量關系的方式或工具。統(tǒng)計圖（ statistical graph）：是以幾何圖形和形象圖形表示統(tǒng)計資料數(shù)量關系的工具。編輯版 word次數(shù)分布：（搞不清）累積次數(shù)（ cumulative frequency）：以簡單次數(shù)為基礎，從最低組開始

9、逐級累加直至最高組，或從最高組開始逐級累加直至最低組。累積百分頻率： （無視）一時性資料：（ p24 倒數(shù)第二段里）經(jīng)常性資料：（ p24 倒數(shù)第一段里）直條圖（ thermometer chart）：用直條（或矩形）的長短表示統(tǒng)計數(shù)據(jù)多少的圖形。直方圖（ histogram）：以矩形面積表示連續(xù)變量的統(tǒng)計圖。折線圖（ line chart）：以縱軸的高度表示次數(shù)，并將各點用線段連接的統(tǒng)計圖性。散點圖（ scatter diagram）：用于表示事物相互關系的統(tǒng)計圖。圓形圖 （pie diagram）：用圓的面積表示一組數(shù)據(jù)的整體， 用扇形表示各組成部分所占比重或百分比的統(tǒng)計圖。第三章集中量數(shù)

10、集中量數(shù)（ central measures）：（ p42 里）集中趨勢（ central tendency）：（ p42 里）（算數(shù)）平均數(shù)（arithmetic mean）：是所有觀測值（或變量值）的總和除以總數(shù)所得的商。簡稱平均數(shù)、均數(shù)或均值。中數(shù)中位數(shù)（ Median）：是位于按一定順序排列的一組數(shù)中央位置的數(shù)值，用符號Mdn 或Md 表示。眾數(shù)（ Mode）：是指一群數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)值，又稱范數(shù)，用符號Mo 表示。幾何平均數(shù)（ geometric mean）：幾個變量值乘積的n 次方根。調(diào)和平均數(shù)（ harmonic mean）：指一群數(shù)據(jù)倒數(shù)的算術平均數(shù)的倒數(shù)，又稱倒數(shù)平

11、均數(shù)。百分位數(shù)（ Percentile）：（呃任意百分位上的數(shù)。）四分位數(shù)：即四分之一位置和四分之三位置上的數(shù)。第四章差異量數(shù)離中趨勢（ divergence tendency）：（ p62 最后一段里）差異量數(shù)（ divergence measures）：（ p62 最后一段里）方差（ variable）：是離均差平方的算術平均數(shù)，表示一列數(shù)據(jù)平均差距的平方，其樣本方差編輯版 word用符號 S2 表示，總體方差用符號2 表示。標準差 （ Standard Deviation）：方差的算術平方根， 表示一列數(shù)據(jù)的平均差距。 樣本標準差用符號 S 或 SD 表示，總體標準差則用符號表示。中心動

12、差：以均數(shù)為原點計算的統(tǒng)計動差叫做中心動差。平均差（ Average Deviation）：是以離差絕對值的和除以總次數(shù)所得的商。平均差用符號AD表示。全距（ Range）：一列數(shù)據(jù)中最大數(shù)與最小數(shù)的差距，又稱極差。用符號Rg 表示。偏態(tài)量：（p73 只可意會）峰態(tài)量：（p73 不可言傳）百分位差（ Percentile deviation）：表示某兩個百分位數(shù)之間差異程度的指標。常用的百分位差如： P93-P7， P90-P10.四分位差（ Quartile deviation）：（ p70）統(tǒng)計動差：（ p72 中間）第五章相對量數(shù)相對地位量數(shù)： （ p80 中間）相對差異量數(shù) （Coef

13、ficient of Variation ）：指差異量數(shù)與集中量數(shù)的百分比， 又稱作差異系數(shù)，用符號 CV 表示。百分等級（ Percentile Rank）：指把一組觀測值先按高低次序排列起來，然后計算出某個個體的分數(shù)在百分位上超出多少人，或是在此分數(shù)下占多少百分比的一種量數(shù)，用符號 PR 表示。標準分數(shù)（ standard scare）：（p84 標準分數(shù)有許多變形，其中最典型的標準分數(shù)為Z 分數(shù)或稱基分數(shù)。沒發(fā)現(xiàn) ta 的定義） Z 標準分數(shù)是以標準差為單位所表示的“原始分數(shù)”與平均數(shù)的偏差，亦即原始分數(shù)與其平均數(shù)之差除以標準差所得的商。標準差系數(shù)：是標準差與平均數(shù)的百分比，用符號CVS

14、 表示。第六章相關量數(shù)相關量數(shù)：（不認得）正相關 （ positive correlation）：指一列變量由大而小或由小而大變化時，另一列變量亦由大而小或由小而大的變化，即兩列變量是同方向變化的，屬“同增共減”的關系。負相關（ negative correlation）：指一列變量由大而小或由小而大的變化，另一列變量卻反由小而大或由大而小的變化，即兩列變量的變化方向是相反的，屬“此增彼減”的關系。編輯版 word零相關（ zero correlation）：又稱無相關，是一列變量由大而小或由小而大變化時，另一列變量則或大或小的變化，即兩列變量的變化看不出一定的趨勢，甚至毫無關系。相關系數(shù)（

15、correlation coefficient ）：表示相關方向和大小的一種數(shù)值，用符號r 表示。其取值范圍為 -1 r +1 。直線相關（ line correlation）：指兩列變量中的一列變量在增加時，另一列變量隨之而增加；或一列變量在增加，另一列變量卻相應地減少，形成一種直線關系。曲線相關（ curve correlation）：指兩列相伴隨變化的變量，未能形成直線關系。簡（單）相關（simple correlation）：指只有兩個變量的相關。復（雜）相關（complex correlation）：指有三個或三個以上變量的相關。積差相關（ product moment correl

16、ation）：又叫均方相關、積矩相關或皮爾遜相關用符號r XY表示。 是利用離差乘積的關系來說明事物的關系，是將原始記分轉(zhuǎn)換為離差乘積（即積差），再轉(zhuǎn)換為標準積差后所求得的標準積差的平均數(shù)。（ ps：極差的平均數(shù)稱協(xié)方差）斯皮爾曼等級相關（ Spearman s rank correlation）：是根據(jù)兩列變量的成對等級差數(shù)計算的相關系數(shù)，又叫“等級差數(shù)法” ，用符號 rP 或 rS 表示?？系聽?W 系數(shù)：（p108 有公式，這個算不上名解吧，和“肯德爾和諧系數(shù)”有點差別）用于一般等級評定的資料， 一是 K 個評分人評價 N 個被評價人或 N 件作品，以分析和評價 K 個評分人的評價是否一

17、致， 二是同一個人先后 K 次評價 N 個被評人或 N 件作品，以分析其前后評價是否一致。PS：肯德爾和諧系數(shù)由統(tǒng)計學家肯德爾（ Kendel）提出的肯德爾交錯系數(shù)、相容性系數(shù)和一致性系數(shù)等三種等級相關系數(shù)的總稱。 肯德爾一致性系數(shù)是用于描述多列等級變量相關程度或一致性程度的相關方法，其中又有肯德爾W 系數(shù)和肯德爾U 系數(shù)，它分別用于不同的資料形式。點二列相關（ point biserial correlation ）：研究一列等距或比率變量與一列“二分”名稱變量之間相關的統(tǒng)計方法。用符號 rpb 表示。二列相關（ biserial correlation）：研究一列正態(tài)的比率或等距變量和一列

18、人為“二分”名稱變量之間相互關系的統(tǒng)計方法，用符號rb 或 rbis 表示。Phi 系數(shù)相關 (phi correlation)：專門研究二列“二分”名稱變量之間相關的統(tǒng)計方法。第七章概率分布及其應用二項分布（ binomial distribution ）：是二項試驗（如成功與失?。┙Y(jié)果的概率分布。正態(tài)分布（ normal distribution ）：中間量數(shù)次數(shù)分布多，兩端量數(shù)次數(shù)分布少，呈對稱型的概率分布，又叫高斯分布。t 分布（ Student distribution ）：由小樣本統(tǒng)計量形成的概率分布，也稱“學生氏分布”。頻率：一種隨機事件發(fā)生的次數(shù)與總試驗次數(shù)的比值。編輯版 wo

19、rd概率（ probability ）：隨機事件在試驗中發(fā)生可能性的程度或可能性的大小，用符號P 表示。中心極限定理（ central limit theorem）：（ p139 木有定義，理解） 是用極限的方法所求的隨機變量分布的一系列定理，其內(nèi)容主要反映在三個方面。1如果總體呈正態(tài)分布，則從總體中抽取容量為n 的一切可能樣本時，其樣本均數(shù)的分布也呈正態(tài)分布； 無論總體是否服從正態(tài)分布， 只要樣本容量足夠大， 樣本均數(shù)的分布也接近正態(tài)分布。2從總體中抽取容量為n 的一切可能樣本時，所有樣本均數(shù)的均數(shù)（X ）等于總體均數(shù)（）即：X3從總體中抽取容量為n 的一切可能樣本時，所有樣本均數(shù)的標準差（

20、X ）等于總體標準差除以樣本容量的算數(shù)平方根，即：Xn隨機抽樣：（木有找到）隨機樣本（ random sample）：指按照概率的規(guī)律抽取的樣本。抽樣誤差（ sampling error）：從總體中抽取容量為n 的 k 個樣本時，樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間總會存在一定的差距， 而這種差距是由于抽樣的隨機性所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的不同，稱為抽樣誤差。標準誤（ Standard Error ）：樣本統(tǒng)計量分布的標準差或某統(tǒng)計量在抽樣分布上的標準差，符號 SE或X 表示。自由度（ degree of freedom）：一群數(shù)據(jù)或觀測值可以獨立自由變動的數(shù)目稱為自由度，用符號 df 或 n表示

21、。確定性事件（ deterministic event）：指在一定條件下必然會發(fā)生或必然不會發(fā)生的事件。必然事件（ necessary event）：指在一定條件下必然會發(fā)生的事件。不可能事件（ impossible event）：指在一定條件下必然不會發(fā)生的事件。隨機事件（ random event）：指在一定條件下，可能發(fā)生，也可能不發(fā)生的事件。模糊事件（ fizzy event）：指對象類屬邊界和性態(tài)不確定的事件。概率的統(tǒng)計定義：P123 指通過頻率來計算的概率，又稱為經(jīng)驗概率（empirical probability）。概率的古典定義： P123 根據(jù)問題本身所具有的“對稱性”特點直

22、接計算事件的概率，又稱先驗概率（ prior probability ）。編輯版 word第八章參數(shù)估計參數(shù)估計（ parameter estimation）：就是根據(jù)樣本統(tǒng)計量去估計相應總體的參數(shù)?？傮w平均數(shù)估計：用樣本均數(shù)去估計總體均數(shù)。點估計（ point estimation）：在參數(shù)估計中直接以樣本的統(tǒng)計量（數(shù)軸上的一個點）作為總體參數(shù)的估計值。區(qū)間估計（ interval estimation）：以一個統(tǒng)計量的區(qū)間來估計相應的總體，它要求按照一定的概率要求 ,根據(jù)樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)可能落入的數(shù)值范圍。也就是說區(qū)間估計是用兩個數(shù)之間的距離或數(shù)軸上的一段距離來表示未知參數(shù)可能落入

23、的范圍。置信系數(shù)（ confidence coefficient）：指被估計的總體參數(shù)落在置信區(qū)間內(nèi)的概率D ，或以 1-表示。又叫置信水平、置信度、可靠性系數(shù)和置信概率。置信區(qū)間（ confidence interval）：指在特定的可靠性（即置信系數(shù)）要求下，估計總體參數(shù)所落的區(qū)間范圍，亦即進行估計的全距。置信限（ confidence limit ）：被估計的總體參數(shù)所落區(qū)間的上、下界限。推斷統(tǒng)計： 指由樣本資料去推測相應總體情況的理論與方法。也就是由部分推全體，由已知推未知的過程。假設檢驗 (hypothesis test)： p147 主要用途是對出現(xiàn)差異的兩個或多個現(xiàn)象或事物進行真

24、實性情況的檢驗，又稱統(tǒng)計檢驗（ statistical test）。無偏估計量 (unbiased estimator）：（ p148 最下面， 無偏性要求在用各個樣本的統(tǒng)計量作為估計值時，其偏差為 0，這時的統(tǒng)計量被稱為無偏估計量。 ）第九章參數(shù)檢驗假設檢驗：（呃， p162 最后一段）錯誤（-error）：指虛無假設本身是正確的，但由于抽樣的隨機性而使檢驗值落入了拒絕虛無假設的區(qū)域，致使我們作出了拒絕虛無假設的結(jié)論，又稱I 型錯誤（ type error）。錯誤（-error）：指虛無假設本身不正確，但由于抽樣的隨機性而使檢驗值落入了接受虛無假設的區(qū)域， 致使我們作出了接受虛無假設的結(jié)論，

25、 說明事物之間沒有顯著的差異， 又稱型錯誤（ type error）。雙側(cè)檢驗 （ two-side test）：是把拒絕性的概率值置于理論分布的兩端或兩側(cè)，也稱雙側(cè)檢驗。單側(cè)檢驗（ one-side test）：把拒絕性概率值置于理論分布的一尾或一側(cè)，也稱單側(cè)檢驗。虛無假設（ null hypothesis）：研究人員為了證實研究假設是真的而利用概率論的反證法所進行的假設，即從研究假設的反面進行假設，用符號H0表示。研究假設（ alternative hypothesis）：就是實驗人員希望證實的假設。編輯版 word顯著性水平（ level of significance）：指拒絕虛無假設

26、的小概率值。方差齊性： p169 只提到總體方差齊性是指兩個總體之間的方差相等或一致。獨立樣本（ independent sample）：指從兩個無關的總體中隨機抽取的兩個或多個樣本，或者說是獨立抽取的，彼此間的數(shù)據(jù)不存在對應關系的樣本。相關樣本（ correlative sample）：從具有一定程度相關的總體中抽取的兩個或多個樣本，亦即彼此的觀測值之間存在一一對應關系的樣本。第十章方差分析方差分析 （ analysis of varianceANOVA ）：對多個平均數(shù)進行比較的一種統(tǒng)計方法，又稱變異數(shù)分析。變異率：根據(jù)方差分析的原理，比較組間變異和組內(nèi)變異，其比值稱變異率。組間變異（ v

27、ariation between classes）：組與組之間的差異稱組間變異。組內(nèi)變異（ variation within classes）：同一組內(nèi)部被試（個體）之間的差異稱組內(nèi)變異。區(qū)組變異：（ p212 第二段，木有具體定義）多重比較（ multiple comparisons）：（ P214 第一段，無明確定義。 進一步分析各對平均數(shù)之間的差異。）因素：（沒找到，應該就是“自變量”吧？）水平處理：（一樣沒看到orz）F 分布：由F 值構(gòu)成的概率分布，屬單側(cè)檢驗，即分子是否大于分母的檢驗。第十一章回歸分析回歸分析（ regression analysis）：根據(jù)一個已知變量來預測另一個

28、變量平均值的統(tǒng)計方法?；貧w線（ regression line）：（ p235 最上方，理解，很簡單）回歸系數(shù)（ regression coefficient）：（ p235 下面） 即斜率 b，是線性回歸方程中自變量的系數(shù)，表示自變量變化一個單位時因變量變化的單位數(shù)。最小二乘法：這種方法需要我們找到這樣一條直線，使所有的點到直線的垂直距離（與X軸垂直） 的平方和最小， 也稱最小平方法 （ least squares method）或最小二乘估計 （ least square estimation）。線性方程： p233-p256（表知道，自個理解，回歸分析按形狀分為線性回歸和曲線回歸。）一元

29、線性方程： （同不知道， p235 有公式）只有一個自變量的balabala多元線性方程： （表問我）同時處理多個變量關系baabala編輯版 word預測標準誤：（ p246 中間，唉）測定系數(shù)：相關系數(shù)的平方，用于說明一個變量由另一個變量解釋的程度。偏回歸系數(shù)：（沒找到。 Ps：下面四個名解都是閱讀材料里的。怨念，可以無視。）偏相關：排除一個（或兩個）變量后再求另兩個變量的相關稱偏相關。多元測定系數(shù)：復相關系數(shù)的平方。復相關：（這一章木有定義，見第六章，有哦！）第十二章計數(shù)數(shù)據(jù)分析方法 x2 檢驗x2 檢驗（ chi-square test）：檢驗實測次數(shù)與期望次數(shù)是否一致的統(tǒng)計方法。適合

30、性檢驗 （ goodness of fit test）：是檢驗實際的觀察次數(shù)與某一理論模型是否相符，又稱為1× C 表的 x2 檢驗。也稱單因素計數(shù)資料的檢驗。獨立性檢驗 （ test for independence）：處理二元分類資料的 x2 檢驗方法， 即把一組實驗對象按兩個標準（變量）分類，一個變量列在行內(nèi)，另一個變量列在列內(nèi)，形成列聯(lián)表。x2 分布：（沒發(fā)現(xiàn)定義）正態(tài)擬合性檢驗： （這貨的影子都沒瞧見）第十三章非參數(shù)檢驗參數(shù)檢驗：（木有p278 第二段如是說：像Z 檢驗、 t 檢驗、 F 檢驗等均稱為參數(shù)檢驗）非參數(shù)檢驗（ non-parameteric test）：不需要

31、假設樣本是否為正態(tài)分布或方差是否為齊性的檢驗稱非參數(shù)統(tǒng)計檢驗（ nonparameteric）。（這兩貨差不多， p278 中間）符號檢驗（ sign test）：指利用正負號為資料檢驗兩個相關樣本差異顯著性的統(tǒng)計方法。符號等級檢驗 （signed rank order test）：是利用成對數(shù)據(jù)的符號及差值大小順序檢驗兩個相關樣本差異顯著性的統(tǒng)計方法，也稱Wilcoxon 檢驗法。秩和檢驗（ rank sum test）：是兩獨立樣本t 檢驗的非參數(shù)替代物，又稱M-W 檢驗或 U 檢驗。中位數(shù)檢驗（ median test）：檢驗兩個或兩個以上獨立樣本差數(shù)之間有無顯著差異的方法。等級方差分析： （沒定義， p289）第十四章實驗設計實驗設計 （ design of experiments）：