基于Labview的圖像采集與處理(共11頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上目前工作成果：一、USB圖像獲取 USB設備在正常工作以前，第一件要做的事就是枚舉，所以在USB攝像頭進行初始化之前，需要先枚舉系統(tǒng)中的USB設備。（1）基于USB的Snap采集圖像程序運行結(jié)果：此程序只能采集一幀圖像，不能連續(xù)采集。將采集圖像函數(shù)放入循環(huán)中就可連續(xù)采集。循環(huán)中的可以計算循環(huán)一次所用的時間，運行發(fā)現(xiàn)用Snap采集圖像時它的采集速率比較低。運行程序時移動攝像頭可以清楚的看到所采集的圖像有時比較模糊。（2）基于USB的Grab采集圖像運行程序之后發(fā)現(xiàn)攝像頭采集圖像的速率明顯提高。二、圖像處理1、 圖像灰度處理（1）基本原理將彩色圖像轉(zhuǎn)化成為灰度圖像的過程成

2、為圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個像素的顏色有R、G、B三個分量決定，而每個分量有255中值可取，這樣一個像素點可以有1600多萬（255*255*255）的顏色的變化范圍。而灰度圖像是R、G、B三個分量相同的一種特殊的彩色圖像，其一個像素點的變化范圍為255種，所以在數(shù)字圖像處理種一般先將各種格式的圖像轉(zhuǎn)變成灰度圖像以使后續(xù)的圖像的計算量變得少一些?；叶葓D像的描述與彩色圖像一樣仍然反映了整幅圖像的整體和局部的色度和亮度等級的分布和特征。圖像的灰度化處理可用兩種方法來實現(xiàn)。第一種方法使求出每個像素點的R、G、B三個分量的平均值，然后將這個平均值賦予給這個像素的三個分量。第二種方法是根據(jù)YUV

3、的顏色空間中，Y的分量的物理意義是點的亮度，由該值反映亮度等級，根據(jù)RGB和YUV顏色空間的變化關系可建立亮度Y與R、G、B三個顏色分量的對應：Y=0.3R+0.59G+0.11B，以這個亮度值表達圖像的灰度值。（2）labview中圖像灰度處理程序框圖處理結(jié)果：2、 圖像二值化處理（1）基本原理圖像的二值化處理就是講圖像上的點的灰度置為0或255，也就是講整個圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。即將256個亮度等級的灰度圖像通過適當?shù)拈y值選取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。在數(shù)字圖像處理中，二值圖像占有非常重要的地位，特別是在實用的圖像處理中，以二值圖像處理實現(xiàn)而構(gòu)成的系統(tǒng)是很多的，

4、要進行二值圖像的處理與分析，首先要把灰度圖像二值化，得到二值化圖像，這樣子有利于再對圖像做進一步處理時，圖像的集合性質(zhì)只與像素值為0或255的點的位置有關，不再涉及像素的多級值，使處理變得簡單，而且數(shù)據(jù)的處理和壓縮量小。為了得到理想的二值圖像，一般采用封閉、連通的邊界定義不交疊的區(qū)域。所有灰度大于或等于閥值的像素被判定為屬于特定物體，其灰度值為255表示，否則這些像素點被排除在物體區(qū)域以外，灰度值為0，表示背景或者例外的物體區(qū)域。如果某特定物體在內(nèi)部有均勻一致的灰度值，并且其處在一個具有其他等級灰度值的均勻背景下，使用閥值法就可以得到比較的分割效果。如果物體同背景的差別表現(xiàn)不在灰度值上（比如紋

5、理不同），可以將這個差別特征轉(zhuǎn)換為灰度的差別，然后利用閥值選取技術(shù)來分割該圖像。動態(tài)調(diào)節(jié)閥值實現(xiàn)圖像的二值化可動態(tài)觀察其分割圖像的具體結(jié)果。（2）程序框圖（a）處理結(jié)果：（b）處理結(jié)果：3、 圖像反色處理（1）反色原理對于彩色圖像的R、G、B各彩色分量取反的技術(shù)就是圖像的反色處理，這在處理二值化圖像的連通區(qū)域選取的時候非常重要。如物體連通域用黑色表示，而二值化后的物體連通域圖像可那是白色的，而背景是黑色的，這時應手動選取圖像的反色處理或有程序根據(jù)背景和物體連通域兩種顏色的數(shù)量所占比例而自動選擇是否選擇選取圖像的反色處理。（2）程序框圖處理結(jié)果：4、 圖像增強（1）基本原理圖像增強指按特定的需要突出一幅圖像的某些信息,同時削弱或去除某些不需要的信息的處理方法,是圖像處理的最基本手段,它往往是各種圖像分析與處理時的預處理過程.圖像增強的目的,是通過對圖