計(jì)量經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)報(bào)告

1、.數(shù)據(jù)報(bào)告課程名稱 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ) 項(xiàng)目名稱 數(shù)據(jù)報(bào)告 班級(jí)與班級(jí)代碼 經(jīng)管國貿(mào)093班 專 業(yè) 國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易 任課教師 聶紅隆 學(xué) 號(hào)： 09408070312 姓 名： 姜婷婷 日期： 2011 年 12月 13 日 報(bào)告成績 摘要：通過回歸分析實(shí)證檢驗(yàn)了人均國民生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)的關(guān)系以及城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)的變化對人均國民生產(chǎn)總值的影響。研究顯示,城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)的提升有助于人均國民生產(chǎn)總值的提高。關(guān)鍵詞：人均國民生產(chǎn)總值 城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù) Eviews回歸分析 引言：我國目前的就業(yè)形勢已基本保持穩(wěn)定，到目前為止，我國已基本解決了計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期形成的企業(yè)富余人員問題，并建立起了市場導(dǎo)向的就業(yè)機(jī)制，

2、伴隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和積極就業(yè)政策的指導(dǎo)，就業(yè)規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大，就業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，就業(yè)渠道不斷拓寬，就業(yè)形式更加靈活。城鄉(xiāng)就業(yè)狀況進(jìn)一步得到改善，就業(yè)工作取得了一定的成績。20世紀(jì)前80年，中國經(jīng)濟(jì)與發(fā)達(dá)國家的差距拉大，后20年，中國經(jīng)濟(jì)平均增長9.2，以這一期間世界上最快的增長速度，大幅度地縮小了與發(fā)達(dá)國家的差距。這20年的高速增長為下世紀(jì)趕超發(fā)達(dá)國家奠定了良好的基礎(chǔ)。1999年中國人均國民生產(chǎn)總值800美元，越過了世界銀行劃定的最低人均收入線，但仍處在低收入國家行列。到2009年為止，中國人均國民生產(chǎn)總值23707元，相對提高不少，但與發(fā)達(dá)國家相比，仍然顯得比較弱。為此，我們研究人均國民生產(chǎn)總

3、值和城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)關(guān)系，探索和論證兩者間的關(guān)系，據(jù)此提出相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策建議，增強(qiáng)我國國際競爭力和綜合國力。 1 數(shù)據(jù)分析已知我國人均國民生產(chǎn)總值Y（元），城鄉(xiāng)就業(yè)人員數(shù)X(萬人)。通過調(diào)查得到1994年2009年的樣本觀測值，見表1.1單位：萬人年份YiXiXiYiXi21994404467455272788020455017702519955045680653433879254632844225199658456895040301275047541025001997642069820448244400487483240019986796706374800490524989585769199971

4、587139451103825250971032362000785772085566371845519624722520018621730256295485255332650625200293987374069300852054375876002003105417443278458771255401226242004123357520092759200056550400002005141857582510755776255749430625200616499764001260523600583696000020072016976990155281131059274601002008237077

5、7480183681836060031504002009255757799519947221256083220025合計(jì)1378008202185660514379表1.1數(shù)據(jù)來源：2010年中國統(tǒng)計(jì)年鑒，其中Y為中國人均國民生產(chǎn)總值，X為城鄉(xiāng)就業(yè)人員數(shù)（年底數(shù)）。根據(jù)上述表格數(shù)據(jù)，利用Eviews作X、Y的散點(diǎn)圖（見圖1.1）。圖 1.1由上圖可見，該數(shù)據(jù)是非線性化的（類似于對數(shù)函數(shù)），所以，我們接下來需要進(jìn)行非線性回歸模型的線性化。2 非線性回歸模型的線性化及模型檢驗(yàn) 根據(jù)圖1.1，我們可以看到，該數(shù)據(jù)圖像較類似于指數(shù)函數(shù)模型。所以，我們可以設(shè)非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的形式，如下,Yi=Aebx

6、i+ui (2.1)對(2.1)式兩邊取對數(shù)，得lnYi=lnA+bXi+ui令Yt=lnYi則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的一元線性回歸模型，如下，Yt=a+bXi+ui (2.2)利用Eviews生成程序，數(shù)據(jù)如表2.1所示：年份YtXi19948.304989586745519958.5261529336806519968.6733418746895019978.7671733976982019988.8240894837063719998.8759858917139420008.9691601337208520019.0619563667302520029.148252187374020039.

7、2630276947443220049.4201960297520020059.5599403477582520069.7110550527640020079.91190205176990200810.0735256477480200910.1493705977995表 2.1根據(jù)以上數(shù)據(jù)，作散點(diǎn)圖，如下，圖2.1由圖我們可以看到Y(jié)t與Xi存在線性關(guān)系。接下來，利用Eviews的最小二乘法，輸出結(jié)果，如下，表2.2所示：表2.2圖2.2由表2.2得出估計(jì)的回歸方程 Yt=-2.4+0.00016Xi (2.3) （-3.6） （17.7）R=0.957 F-st=314.16 DW=0.286

8、 擬合優(yōu)度：R2=0.957，這說明模型對樣本擬合的很好。 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)由上述（2.3）式可見，隨著城鄉(xiāng)人口就業(yè)人數(shù)的增加，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值也隨之增加，比較符合實(shí)際意義，因此，初步通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。 統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn) 根據(jù)圖2.2和表2.2，以及上述數(shù)據(jù)，我們可以知道該樣本和實(shí)際值擬合度較好。同時(shí)，我們查表可以得到: (1) T統(tǒng)計(jì)量：給出顯著性水平0.05, v=n-k-1=14,查表得結(jié)果：t0.025(14)=2.15，a.b的絕對值都大于t0.025(14)=2.15，所以，拒絕原假設(shè)，說明它們顯著性較好。(2) F統(tǒng)計(jì)量：m=1,T-k-1=14，查表地：F0.05(1,14)= 4.6

9、，上述F-st=314.16的絕對值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于4.6，所以拒絕原假設(shè)，說明它們顯著性較好。 可以看到，所有變量都通過顯著性檢驗(yàn)，擬合優(yōu)度較高，方程的顯著性也較好，所以該模型通過了經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。3異方差檢驗(yàn)White檢驗(yàn)再根據(jù)上述條件，利用Eviews進(jìn)行White檢驗(yàn),見表3.1表3.1 通過觀測上表可以看到，TR=3.50X0.05(2)=6.0,所以，不存在異方差。4 自相關(guān)（1）自相關(guān)檢驗(yàn)表4.1圖 4.1 殘差序列圖通過上表4.1可以看到，DW=0.286，根據(jù)k=1，t=16，查附表得：dl= 1.10,du=1.37,所以，DW dl,DW處于拒絕域，該模型存在嚴(yán)重的自相關(guān)。(2) 用廣義分差法消除自相關(guān)對模型逐一進(jìn)行回歸性自相關(guān)檢測表 4.3表 4.4得到回歸方程為：Yt=-4.33+0.00018Xi （4.1） （-2.2）（ 7.14）R=0.997 F-st=1098.02 DW=1.91 T=14(1996-2009) du=1.37DW=1.914-du=2.63,說明4.1式不存在自相關(guān)。見圖4.2殘差序列圖：圖4