中國經(jīng)濟發(fā)展與大學生就業(yè)形勢

1、 . . . 學校代碼 專業(yè)代碼 本科畢業(yè)論文（設(shè)計）題目： 中國經(jīng)濟發(fā)展與大學生就業(yè)形勢 學 院：專 業(yè)：學 號：姓 名：指導教師：2012年05月08日畢業(yè)論文（設(shè)計）學術(shù)承諾本人重承諾：所呈交的畢業(yè)論文是我個人在導師指導下進行的研究工作與取得的研究成果。除了文中特別加以標注和致的地方外，論文中不存在抄襲情況，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表的研究成果，也不包含他人或其他教學機構(gòu)取得研究成果。作者簽名： 日 期：畢業(yè)論文（設(shè)計）使用授權(quán)的說明本人了解并遵守財經(jīng)大學有關(guān)保留、使用畢業(yè)論文的規(guī)定。即：學校有權(quán)保留、向國家有關(guān)部門送交畢業(yè)論文的復印件，允許論文被查閱和借閱；學?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠?/p>

2、容，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。（的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）作者簽名： 指導教師簽名： 日 期： 日 期： 目 錄中文摘要英文摘要前言1第一章 經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)形勢2第一節(jié) 我國經(jīng)濟發(fā)展概述2一、我國經(jīng)濟現(xiàn)狀2二、就業(yè)形勢新特點2第二節(jié) 經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間關(guān)系3一、我國目前就業(yè)問題3二、嚴重不足的就業(yè)需求4第二章 我國大學生就業(yè)分析5第一節(jié) 大學生就業(yè)重要性與困難5一、大學生就業(yè)重要性5二、大學生就業(yè)困難因素6第二節(jié) 大學生就業(yè)現(xiàn)狀與趨勢分析8一、就業(yè)分布仍“向東向上”8二、工作能力比熱門專業(yè)更重要8第三章 如何解決就業(yè)難10第一節(jié) 解決大學生就業(yè)難的幾點對策10一、國家對策10

3、二、學校對策11三、學生自身對策11第二節(jié) 多元非線性回歸模型分析大學生就業(yè)選擇問題12一、問題的提出與模型建立12二、 模型的檢驗-自相關(guān)性的D-W檢驗13三、對模型的進一步優(yōu)化15四、預測2012年大學畢業(yè)生的平均起薪17五、靈敏度分析17第三節(jié) 模型評價與結(jié)論18參考文獻20附 錄21致 2525 / 34中國經(jīng)濟發(fā)展與大學生就業(yè)形勢分析摘 要：據(jù)中國媒體的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2012年，全國普通高校畢業(yè)生規(guī)模達680萬人，比2011年增加20萬，加上往屆未能就業(yè)的，需要就業(yè)的畢業(yè)生數(shù)量很大，高校畢業(yè)生就業(yè)形勢十分嚴峻。 本文針對大學畢業(yè)生就業(yè)問題，從歷年畢業(yè)生人數(shù)、國家生產(chǎn)總值以與物價指

4、數(shù)等方面來研究它們對大學畢業(yè)生月起薪的影響，并預測了2012年大學畢業(yè)生的月起薪，建立了一套綜合評價模型。首先根據(jù)各影響因素與起薪的散點圖初步建立多元非線性回歸模型。運用D-W檢驗和通徑分析分別進行隨機誤差的自相關(guān)性診斷和各因素之間以與與起薪的相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)GDP和物價指數(shù)對起薪表現(xiàn)為正效應(yīng)，但GDP貢獻較大，而畢業(yè)生總?cè)藬?shù)對起薪表現(xiàn)為負效應(yīng)，但貢獻不大。各因素可以通過彼此而影響起薪，故其部存在一定的直接關(guān)系?；诖耍瑢δＰ瓦M行優(yōu)化，引進各因素交互項，剔除異常點，從而得到更加合理的模型。再一次進行D-W檢驗得到，說明隨機誤差無自相關(guān)性。最后根據(jù)新模型對2012年大學畢業(yè)生的平均起薪進行預測，

5、得到預測值。關(guān)鍵詞：大學生；多元非線性回歸；D-W檢驗；經(jīng)濟發(fā)展；就業(yè)趨勢 The development of Chinese economy and the situation of the employment of College StudentsAbstract：According to the latest statistics show that of the Chinese media, in 2012, college graduates nationwide scale up to 680 million, an increase of 200,000 in 2011, c

6、oupled with previous failed job, in need of employment the number of graduates, college graduates.The employment situation is very grim.To study the problem of employment for university graduates from the number of graduates over the years, the gross national product and the price index monthly star

7、ting salary for university graduates and forecast monthly starting salary of 2012 university graduates, the establishment of a comprehensive evaluation model.First of all, according to the various influencing factors and the starting salary of Scatter the initial establishment of a multivariate nonl

8、inear regression model. Use of the DW test and path analysis were the autocorrelation of the random error diagnosis and factors, and with a starting salary of correlation analysis and found that the GDP and the CPI for the starting salary for the performance of a positive effect, but the contributio

9、n to GDP, while total number of graduates starting salary performance of negative effects, but contribute little. Through each other, various factors can affect the starting salary, so the internal direct relationship. Based on this model to optimize the introduction of various factors interact, exc

10、luding outliers, resulting in a more reasonable model. Once again to get the DW test, the random error autocorrelation. Finally, according to a new model to predict the 2012 average starting salary of university graduates, get the predicted values. Keywords：College students；multivariate nonlinear re

11、gression; the D-W inspection; economic development; employment trends前言近年來,我國就業(yè)形勢日趨嚴峻嚴重制約著我國經(jīng)濟發(fā)展。就業(yè)問題日趨嚴重，影響的因素不斷增加，在對影響勞動力就業(yè)諸多因素進行分析后,對我國當前的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略提出質(zhì)疑,認為單純講求經(jīng)濟發(fā)展是不健康的發(fā)展模式。應(yīng)盡快由追求速度為主要目標的經(jīng)濟增長,轉(zhuǎn)向以創(chuàng)造就業(yè)為中心的經(jīng)濟增長,即以就業(yè)為中心的、兼顧經(jīng)濟增長的發(fā)展模式，來實現(xiàn)就業(yè)與經(jīng)濟均衡增長。中國經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目的成就，基本上解決了人民的溫飽問題，但伴隨而來的是嚴峻的就業(yè)問題，所以我們不得反思我國經(jīng)濟發(fā)

12、展的終極目標是什么？較高的經(jīng)濟增長率與較多的失業(yè)人口的產(chǎn)生顯然不是我們所追求，我們究竟應(yīng)該采取怎樣措施來有效改善這一情況。目前大學生就業(yè)心理，就業(yè)趨向以與擇業(yè)觀，工作能力等問題，通過深入了解才能更好的為我們大學生在就業(yè)中提供有益的幫助。從理論上講,如果經(jīng)濟持續(xù)增長過程,就業(yè)前景一般隨之看好。隨著經(jīng)濟增量的不斷放大,國民經(jīng)濟吸納就業(yè)人口的能力不斷提高。這似乎進一步驗證了我們提出的經(jīng)濟增長速度與勞動力就業(yè)率呈正相關(guān)的假設(shè)。但是,我們不能不注意到,伴隨著經(jīng)濟的不斷增長,雖然就業(yè)人口絕對數(shù)量有所增加,但這個數(shù)量的增加是有前提的,那就是失業(yè)人口以更快的速度增加。但是,經(jīng)濟增長率和人口就業(yè)率并沒有同步增長

13、。這一點在近幾年表現(xiàn)得特別突出。另外,我們也不得不說,現(xiàn)在的經(jīng)濟增長對就業(yè)率的貢獻呈現(xiàn)出一種明顯的不足。第一章 經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)形勢第一節(jié) 我國經(jīng)濟發(fā)展概述一、我國經(jīng)濟現(xiàn)狀國家信息網(wǎng)目前公布指出：我國正面臨嚴重的就業(yè)壓力主要表現(xiàn)在以下幾個方面：第一，進入21世紀80年代以后，國有企業(yè)創(chuàng)造的就業(yè)機會的能力明顯下降。第二，我國面臨農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的任務(wù)艱巨。第三，隨著技術(shù)進步和市場競爭的日趨激烈，勞動力就業(yè)模式將由數(shù)量型向效率型轉(zhuǎn)變，還將出現(xiàn)更多的過剩勞動力。近年來，中國經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目的成就，基本上解決了人民的溫飽問題，但伴隨而來的是嚴峻的就業(yè)問題，所以我們不得反思我國經(jīng)濟發(fā)展的終極目標是

14、什么？較高的經(jīng)濟增長率與較多的失業(yè)人口的產(chǎn)生顯然不是我們所追求，大學生就業(yè)已成為世界性難題。二、就業(yè)形勢新特點在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級中保持經(jīng)濟增長對就業(yè)的吸納能力。實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略應(yīng)體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)政策中，繼續(xù)擴大就業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的題中應(yīng)有之義。隨著普通勞動者短缺現(xiàn)象出現(xiàn)，工資成本大幅度提高，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將向資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)升級，在加大對熟練勞動力需求的同時不可避免地會減少部分傳統(tǒng)就業(yè)崗位。勞動者素質(zhì)的整體提高需要假以時日。因此，為現(xiàn)有勞動者創(chuàng)造與其人力資本相適應(yīng)的就業(yè)崗位以保持就業(yè)穩(wěn)定擴大，仍是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的優(yōu)先原則。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級應(yīng)與中西部地區(qū)對勞動密集型產(chǎn)業(yè)的承接結(jié)合

15、起來，防止出現(xiàn)比較優(yōu)勢真空，造成就業(yè)崗位損失。我國地域遼闊，地區(qū)間資源稟賦差異和發(fā)展差距都較大，這為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供了較大空間，也有利于保持經(jīng)濟增長對就業(yè)吸納規(guī)模的相對穩(wěn)定，防止出現(xiàn)“無就業(yè)的增長”現(xiàn)象。同時，在制造業(yè)升級的基礎(chǔ)上應(yīng)推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分離出來，使其成為新興服務(wù)業(yè)態(tài)，為大學畢業(yè)生創(chuàng)造適合的就業(yè)崗位。勞動力供求關(guān)系發(fā)生一定變化，絕不意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)組織不再以就業(yè)吸納能力為基準。應(yīng)從放松準入限制、提供平等的金融服務(wù)、給予稅收優(yōu)惠等方面加大支持力度，促進中小企業(yè)、微型企業(yè)和非公有制經(jīng)濟發(fā)展，發(fā)揮其擴大就業(yè)的功能。第二節(jié) 經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間關(guān)系一、我國目前就業(yè)問題當前我國就業(yè)形勢的復雜性在

16、于，在普遍出現(xiàn)“民工荒”現(xiàn)象的同時，大學畢業(yè)生就業(yè)困難依然存在，城鎮(zhèn)失業(yè)現(xiàn)象持續(xù)存在。這種看似矛盾的現(xiàn)象并不難理解，因為每個就業(yè)群體面臨就業(yè)困難的原因并不一樣。大學畢業(yè)生就業(yè)困難并非由市場供大于求所造成，而是產(chǎn)生于個人就業(yè)意愿和技能與勞動力市場機會與需求之間的不匹配。至于城鎮(zhèn)居民失業(yè)和就業(yè)困難，既有就業(yè)技能不匹配問題，也有勞動力市場調(diào)節(jié)功能不充分問題。這兩個就業(yè)群體面對的勞動力市場風險主要是結(jié)構(gòu)性和摩擦性的自然失業(yè)。以2011年為例，我們可對今后一段時間城鎮(zhèn)勞動力市場上需要關(guān)注的就業(yè)困難群體構(gòu)成作出大體的數(shù)量估計：剔除在農(nóng)村部流動部分后，農(nóng)民工進入城鎮(zhèn)就業(yè)的人數(shù)約1.46億人；新畢業(yè)大學生約6

17、60萬人，加上往年畢業(yè)尚未就業(yè)的150萬人，總共超過800萬人；按照近年來較高的登記失業(yè)率4。3%估算，城鎮(zhèn)失業(yè)和可能失業(yè)的人數(shù)大約1600萬人；假設(shè)8000余萬靈活就業(yè)人員中有一半就業(yè)比較穩(wěn)定，另外4000萬則屬于就業(yè)困難人員。這些人群之間可能有交叉，但總體而言可以反映就業(yè)困難群體的數(shù)量和構(gòu)成，即全部城鎮(zhèn)就業(yè)人口中接近一半經(jīng)常面臨明顯的就業(yè)困難?？梢?，理解當前的就業(yè)問題需要確立兩個認識。其一，就業(yè)問題并不會因為出現(xiàn)勞動力短缺現(xiàn)象而緩解，應(yīng)繼續(xù)將其置于經(jīng)濟社會政策的優(yōu)先位置，作為政府工作的重點。其二，長期困擾我們并被作為就業(yè)政策重點的就業(yè)總量問題正逐步轉(zhuǎn)化為就業(yè)結(jié)構(gòu)性問題。政府需要順應(yīng)這種變化

18、，與時轉(zhuǎn)變積極就業(yè)政策的關(guān)注點和實施手段，面對各個就業(yè)人群制定更有針對性的就業(yè)促進戰(zhàn)略和扶助政策。根據(jù)就業(yè)形勢的新特點，實施更加積極的就業(yè)政策應(yīng)從以下方面考慮政策優(yōu)先順序和關(guān)注點。二、嚴重不足的就業(yè)需求（1） 從社會對就業(yè)崗位的需求角度看，19782002年的25年間，我國的就業(yè)彈性總體上呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，經(jīng)濟增長對就業(yè)增長的貢獻越來越弱。在20世紀80年代，我國國生產(chǎn)總值每增加1，平均可以增加200萬個就業(yè)機會；進入90年代，經(jīng)濟每增長1，卻僅能提供約80萬個就業(yè)機會。（2）根據(jù)有關(guān)預測，我國的經(jīng)濟增長率能夠在20年維持在8左右的水平，這固然能夠使我國經(jīng)濟進一步繁榮，但從近期的角度看，就業(yè)

19、需求的增長極其緩慢，無法滿足上述巨大的就業(yè)供給數(shù)量。面對日益激烈的就業(yè)市場，許多畢業(yè)生所能做的僅僅是盡量把自己的簡歷做得更加美觀，在簡歷后面附上更多的證書復印件，然后在網(wǎng)投，或者拼命去擠人山人海的招聘會。即使這樣，四處的周旋仍然毫無結(jié)果，投出的簡歷也如泥牛入海。其實，找工作的過程首先應(yīng)該是一個了解自己的過程，也只有那些真正了解自己的人，才會更有希望在激烈的競爭中脫穎而出。針對這一點，大部分人采取了找到工作以后，在與工作的相互磨合中，漸漸了解自身的表現(xiàn)，殊不知，這種做法已經(jīng)讓許多人輸在了起跑線上。所以我們要做好對2012年大學生的就業(yè)分析。第二章 我國大學生就業(yè)分析第一節(jié) 大學生就業(yè)重要性與困難

20、一、大學生就業(yè)重要性大學生就業(yè)問題十分重要。首先，大學生就業(yè)問題事關(guān)科教興國戰(zhàn)略的具體落實。解決好大學生就業(yè)問題，有利于發(fā)揮人才在經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用，厚植自主創(chuàng)新實現(xiàn)超越發(fā)展的基礎(chǔ)，有利于在社會上營造崇尚科教的良好氛圍，為中華民族偉大復興的歷史征程打下堅實的基礎(chǔ)。其次，大學生就業(yè)問題事關(guān)民生疾苦。每一個大學生身上寄托著一個家庭，甚至是一個家族的希望，大學生也是家庭生活保障的重要力量。再次，大學生就業(yè)問題事關(guān)社會的穩(wěn)定。大學生群體集中化程度高、知識水平高，大學生就業(yè)問題解決不好容易產(chǎn)生嚴重危害社會安全的群體性事件。大學生就業(yè)問題解決不好，國家將面臨深刻的危機。“大學生失業(yè)是社會的癌癥”，一位學

21、者深刻的指出。雖然我國經(jīng)歷了一波大學擴招熱潮，但是我國高等教育入學率目前僅僅是24%而已，與發(fā)達國家相比仍具有較大差距。我國當前的大學生就業(yè)問題其實好像兒童臉上的“青春痘”，其反映的是部結(jié)構(gòu)的失調(diào)，具體說來：其一，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的嚴重扭曲。一、二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡，有利于吸收就業(yè)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后。中小企業(yè)缺乏自主技術(shù)、缺乏自主品牌、高污染、高消耗，這樣的企業(yè)對高素質(zhì)人才需求十分有限；其二，事業(yè)單位體制僵化。我國改革的模式是所謂的“增量“式改革，事業(yè)單位改革滯后，人才結(jié)構(gòu)老化，冗員眾多，吸收優(yōu)秀人才的機制沒有形成；其三，人才培養(yǎng)模式嚴重老化。專業(yè)設(shè)置、教學容和教學形式與市場需求、就業(yè)狀況相脫節(jié)的問題

22、都相當普遍。二、大學生就業(yè)困難因素中國人民大學勞動人事學院院長曾湘泉在中國就業(yè)戰(zhàn)略報告2004一書中指出，大學生就業(yè)難，主要表現(xiàn)在三個方面：一是大學生需求增長速度趕不上大學畢業(yè)生增加的速度。與發(fā)達國家比較，美國約有2.7億人口，大學近4000所，若要達到如此的比例和規(guī)模，中國需要辦20000所大學；即使按照國目前高等教育的規(guī)模水平，中國也要辦近10000所大學才夠。國總共才1000多所普通高校，即使算上成人和民辦高校，也不過3000多所，大學在校生的人數(shù)還遠遠達不到國家戰(zhàn)略發(fā)展的需求。二是大學生的預期收入與用人單位提供的工資之間存在匹配上的困難。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國應(yīng)屆大學畢業(yè)生收入預期高估幅度在4

23、0%左右，遠遠高于美國和歐洲等國的10%左右。薪水是人們對一份工作最基本的要求。在2003年團委組織的一次針對畢業(yè)生的調(diào)查中表明，大學生們對薪水要求并不低，在回答“您求職要求的工資底線”時，近六成（56%）人的選擇集中在1000元到3000元之間，其中只有15%的人能接受每月掙1000-1500元，兩成人可以接受自己的工資在1500-2000元，認為2000-3000元比較合理的占21%。三是大學生大多選擇在發(fā)達地區(qū)、高薪部門就業(yè)，愿到欠發(fā)達地區(qū)工作的較少。大學畢業(yè)生就業(yè)指導中心主任國忠指出：“其實現(xiàn)在我國的很多地方還是很需要大學畢業(yè)生的，比如說基層單位、中西部地區(qū)、低收入的技術(shù)工作等等，從這

24、個意義上講，大學畢業(yè)生也并不過剩！”中醫(yī)藥大學校長王新陸認為，大學畢業(yè)生就業(yè)難并不是人才過剩，而是結(jié)構(gòu)性問題，人才過剩只是相對的現(xiàn)象。有一項對3000余名本科畢業(yè)生的調(diào)查表明，首選到工作的高達74.8%，首選去中西部地區(qū)的僅有2%。這些畢業(yè)生的收入渴望值是每月2000至4000元，低于月薪2000元堅決不干。這就表明大學畢業(yè)生有主動不就業(yè)的可能性。某高校的調(diào)查表明，未找到接收單位的畢業(yè)生中，準備考研究生、博士生者占總?cè)藬?shù)的比例高達40.8%。同時，大學畢業(yè)生未簽約就已就業(yè)的大有人在，他們很可能未列入已就業(yè)統(tǒng)計。原因可能是單位借口試用不愿簽約；從事臨時性工作；畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)未能列入簽約統(tǒng)計。曾湘

25、泉由此得出結(jié)論，真正就業(yè)困難的人在未簽約中僅占少數(shù)。因此，從測量的角度來看，現(xiàn)行的初次就業(yè)率指標和數(shù)據(jù)所反映出來的走低，事實上夸大了大學生就業(yè)難這一現(xiàn)象。第一，主動不就業(yè)者，如想繼續(xù)深造的人，屬于退出勞動力市場的人員，不能算做失業(yè)；第二，非簽約就業(yè)即隱性就業(yè)，事實上也是就業(yè)。兩者一減一加，結(jié)果是：目前對大學生的名義就業(yè)率的統(tǒng)計低于實際的初次就業(yè)率，大學生的就業(yè)難度被夸大。大學生就業(yè)難不但是事實，而且解決他們就業(yè)難問題需要社會各方面的相互配合。第二節(jié) 大學生就業(yè)現(xiàn)狀與趨勢分析一、就業(yè)分布仍“向東向上”調(diào)查顯示，2011年高校畢業(yè)生的就業(yè)分布狀況仍以“向東向上”為多。他們的就業(yè)分布狀況按就業(yè)地區(qū)劃

26、分，在東部地區(qū)工作的畢業(yè)生占52.5%，在中部地區(qū)工作的畢業(yè)生占17.3%，在西部地區(qū)工作的畢業(yè)生占30.1%；按就業(yè)地點分劃分，在省會城市或直轄市工作的畢業(yè)生占51.0%，在地級市的占29.2%，在縣級市或縣城的占15.5%，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的占3.8%，在農(nóng)村的為0.5%。按工作類型劃分，各類專業(yè)技術(shù)工作如工程師、會計師、教師、醫(yī)生、律師等依然一枝獨秀，占29.2%；其次是各類服務(wù)工作如保安、餐飲服務(wù)、銷售服務(wù)、市場營銷等，占20.2%；各類企業(yè)管理工作如經(jīng)理、部門經(jīng)理等占13.3%；各類行政管理工作包括黨政機關(guān)、事業(yè)單位、群眾團體行政管理工作占12.8%；各類技術(shù)輔助工作如技術(shù)員、護士、秘書、出納

27、等占8.8%?？梢哉f，畢業(yè)生就業(yè)的工作類型趨向多樣化，表現(xiàn)出技術(shù)類、管理類、服務(wù)類三足鼎立的特征，但是。，從事一線生產(chǎn)工作的畢業(yè)生依舊很少，各類一線工人僅占調(diào)查者中的3.69%，從事農(nóng)、林、漁、牧業(yè)生產(chǎn)工作的更少，僅占0.9%。二、工作能力比熱門專業(yè)更重要調(diào)查顯示，高校畢業(yè)生對22種影響因素從重到輕的排序是：1.工作能力強；2.有相關(guān)實習和工作經(jīng)歷；3.目標的執(zhí)行能力；4.了解職業(yè)要求與特點； 5.目標選取的恰當與適時調(diào)整；6.了解自己，揚長避短；7.應(yīng)聘技巧好；8.形象氣質(zhì)好；9.學歷層次高；10.就業(yè)信息和機會多；11.熱門專業(yè)；12.學校名氣、地位高；13.學習成績好；14.往屆畢業(yè)生的

28、聲譽好；15.老師的推薦；16.親戚的幫助；17.朋友的幫助；18.擁有就業(yè)地戶口；19.為學生干部；20.性別狀況為男性；21.黨員；22.送禮買人情。可見，工作能力、職業(yè)規(guī)劃、求職技巧等與就業(yè)直接相關(guān)的因素顯得格外重要，而熱門專業(yè)、學校類型、學習成績等與高等教育直接相關(guān)的因素的重要性降低，都排在了前10名之后。調(diào)查顯示，在擇業(yè)過程中畢業(yè)生遞交過求職簡歷的單位數(shù)平均為8.6個，接受過面試的單位數(shù)平均為4.6個，曾表示愿意接收的單位數(shù)平均為2.6個。進一步的分析發(fā)現(xiàn)，求職單位的數(shù)量與求職成功率有一定的聯(lián)系，真可謂是一分耕耘一分收獲。另外，2011年高校畢業(yè)生為求職而花費的相關(guān)費用人均為1110

29、元。其中，求職簡歷的制作69元；交通費263元；招聘會門票61元；通訊費用119元；購置服裝費305元；人情、禮品費用228元；其他相關(guān)費用251元?！耙汛_定單位”者的總求職費用為1059元，而“待就業(yè)”者為1247元，說明求職結(jié)果與求職經(jīng)費之間不存在正相關(guān)關(guān)系，在求職過程中過分地增加支出并不會顯著提高求職的成功率。調(diào)查還顯示，由于高校畢業(yè)生找工作有充分的選擇權(quán)，因此畢業(yè)生對自己所找到工作的滿意程度較高。在已經(jīng)確定就業(yè)單位的畢業(yè)生中，有11.1%的畢業(yè)生感到非常滿意；43.6%的畢業(yè)生感到滿意；40.0%的畢業(yè)生感到一般；4.7%的畢業(yè)生感到不太滿意；只有0.7%的畢業(yè)生很不滿意自己的工作。據(jù)

30、介紹，本次調(diào)查包括東、中、西部地區(qū)8個省份的30所高校，調(diào)查共回收有效問卷19768份。在有效樣本中，?？坪透呗毊厴I(yè)生占38.9%，本科畢業(yè)生占55.3%，碩士畢業(yè)生占5.5%，博士畢業(yè)生占0.3%；男、女畢業(yè)生比例分別為49.1%和50.9%。“985”重點高校學生占8.4%、“211”重點高校學生占15.7%、一般本科院校學生占28.4%、高職院校學生占25.5%、民辦高校學生占12.8%、獨立學院學生占9.2%。第3章 如何解決就業(yè)難第1節(jié) 解決大學生就業(yè)難的幾點對策一、國家對策1實施大學生全國圍的自由就業(yè)政策，保障他們在全國圍的“公民與市民待遇”，從根本上解決我國大學生就業(yè)的政策環(huán)境。

31、2國家需要考慮在短期增加對大學生的需求。能夠直接產(chǎn)生效果的措施就是當局構(gòu)造、軍隊、武警和其它社會服務(wù)事業(yè)單元增加對畢業(yè)生的招聘量。3國家可考慮在短期適當增加研究生、專插本招生總量，減少大學畢業(yè)生的提供，幫助大學生度過金融危機的困難時期。4繼續(xù)加大對大學生和中小型企業(yè)創(chuàng)業(yè)的扶持，增加就業(yè)崗位。5在金融危機前國家一直實行貨幣緊縮政策，所以今后一段時間里加大銀行貸款力度，降低貸款利率，進一步激活社會需求本錢，激活實業(yè)的投資，從而達到增加就業(yè)崗位的目的。6要落實鼓勵勞動密布型產(chǎn)業(yè)、非公有制經(jīng)濟和中小企業(yè)發(fā)展的各項政策，保持就業(yè)增長的原動力。二、學校對策學校要切合實際對大學生就業(yè)起到指導作用，高校要對大

32、學生就業(yè)進行適當?shù)囊龑В哟髮Υ髮W生職業(yè)操守的教育，要幫助大學生樹立先就業(yè)后擇業(yè)的觀念，要幫辦學生正確地給自己定位黌舍要廣開就業(yè)渠道，學校專業(yè)配備布置的結(jié)構(gòu)性的調(diào)整，要根據(jù)市場的需要配備布置專業(yè)，提高教學質(zhì)量，緊跟市場經(jīng)濟的步伐。三、學生自身對策1學生要改變自己的就業(yè)觀念，腳結(jié)壯地地預計自己，精確給自己定位，要熟悉到越偏遠的地方越能夠發(fā)揮自己的專長，不要有地域上的歧視。同時增加常識的積累，認真學習自己的專業(yè)常識，再適當?shù)匮a充相關(guān)專業(yè)的常識，增加自己的求職砝碼。在大學期間要多參加一些自己感興趣的資歷考試并獲得資歷證，以提高自身的就業(yè)籌馬。2學生還要提高實踐能力，要學會把書本常識應(yīng)用在實際中，從而

33、多方面鍛煉自己，提高就業(yè)成功率，樹立終身學習的觀念，為將來打造全新的自我。3在一個崗位、一個單元工作幾十年的事情，在現(xiàn)在的社會已不復存在了。不斷改變生活環(huán)境、尋找適合自己的生活體式格局是現(xiàn)代人的特征之一，而不斷學習、充實自我則是謀求改變的前提。所以，作為現(xiàn)代人需要的是終身學習，而作為大學生這種品質(zhì)尤為重要。第二節(jié) 多元非線性回歸模型分析大學生就業(yè)選擇問題一、問題的提出與模型建立記第年全國大學畢業(yè)生的平均起薪為，畢業(yè)生總?cè)藬?shù)為萬人，國家生產(chǎn)總值GDP億元，物價指數(shù)，根據(jù)附錄一中的1991-2011年大學畢業(yè)生起薪與其影響因素數(shù)據(jù)表繪制平均起薪對各因素的散點圖如下： 圖3-2-1（1）畢業(yè)生起薪-

34、畢業(yè)生人數(shù)散點圖 圖3-2-1（2）畢業(yè)生起薪-GDP散點圖 圖3-2-1（3）畢業(yè)生起薪-物價指數(shù)散點圖從圖中可以看出，隨著畢業(yè)生人數(shù)的增加，畢業(yè)生起薪增加，而且兩者有較強的二次關(guān)系，物價指數(shù)和起薪的關(guān)系也類似，而GDP與起薪有很強的線性關(guān)系。因此建立多元非線性回歸模型： 公式3-2-1模型中，隨機誤差表示除了畢業(yè)生人數(shù)，GDP和物價指數(shù)這三個因素對起薪的影響，還包括了其他因素的作用。首先假設(shè)對時間相互獨立，且服從均值為零的正態(tài)分布。根據(jù)附表一中的數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計工具箱求解得到的回歸系數(shù)估計值與其置信區(qū)間（置信水平），檢驗統(tǒng)計量的結(jié)果如下表：參 數(shù)參數(shù)估計值置信區(qū)間-525.4297-4629

35、.2515,3578.3923-0.4503-4.5780,3.6774-0.0075-0.0130,-0.00200.01640.0071,0.0256890.2119-4903.0235,6683.44732-366.5777-2337.9614,1604.8059表3-2-1 多元非線性回歸結(jié)果表則得到第年全國大學畢業(yè)生的平均起薪估計值為：二、模型的檢驗-自相關(guān)性的D-W檢驗從上述模型的計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)擬合度很高（），應(yīng)該很令人滿意了，但是并沒有考慮到所用的數(shù)據(jù)是一個時間序列。實際上，在對時間序列數(shù)據(jù)做回歸分析時，模型的隨機誤差項有可能存在相關(guān)性，違背模型關(guān)于對時間相互獨立的基本假設(shè)。若在上

36、述模型中，GDP、畢業(yè)生總?cè)藬?shù)和物價指數(shù)之外的因素（比如政策等因素）對畢業(yè)生起薪的影響包含在隨機誤差中，并且它的影響成為的主要部分，則由于政策等因素的連續(xù)性，它們對起薪的影響也有時間上的延續(xù)，即隨機誤差會出現(xiàn)自相關(guān)性。D-W檢驗是一種常用的定量診斷自相關(guān)現(xiàn)象的統(tǒng)計方法。定義殘差，作為隨機誤差的估計值，則殘差計算DW統(tǒng)計量為公式3-2-2（1）當較大時，公式3-2-2（2）定義，于是有公式3-2-2（3）由于，所以，并且若在0附近，則DW在2附近，的自相關(guān)性很弱（或不存在自相關(guān)）；若在±1附近，則DW接近0或4，的自相關(guān)性很強。要根據(jù)DW的具體數(shù)值確定是否存在自相關(guān)，應(yīng)該在給定的檢驗水

37、平下，依照樣本容量和回歸變量數(shù)目，差D-W分布表，得到檢驗的臨界值和，然后由下圖中DW所在的區(qū)間來決定。DW正自相關(guān)420負自相關(guān)無自相關(guān)不能確定不能確定圖3-2-2與DW值對應(yīng)的自相關(guān)狀態(tài)對上述模型求殘差得到結(jié)果如下表：1234577.19724.1825-56.2435-172.538-143.835678910-46.6507-5.0166-115.146-69.0607110.43551112131415311.7583448.9632-132.138-164.463-336.1651617181920191.3279218.5211-131.848201.1806-210.461表3

38、-2-2大學畢業(yè)生起薪的殘差根據(jù)式（3-2-1）計算出，對于顯著性水平（回歸變量包括常數(shù)項的數(shù)目），查D-W分布表，得到檢驗的臨界值，而，不能確定。但DW在2附近，的自相關(guān)性很弱，故可以忽略。因此無需將自相關(guān)系數(shù)的估計值代入做變換，仍可用原模型。三、對模型的進一步優(yōu)化通過上述分析可知，各個影響因子可以互相通過彼此而影響起薪，因此它們部存在一定的直接聯(lián)系，因而將公式（3-2-1）中的模型優(yōu)化如下：由于在原模型中發(fā)現(xiàn)2002年時殘差特別大，與其他數(shù)據(jù)不是一個數(shù)群，為一個異常點，故舍去。同樣用求解得到的回歸系數(shù)估計值與其置信區(qū)間（置信水平），檢驗統(tǒng)計量的結(jié)果如下表：參數(shù)參數(shù)估計值置信區(qū)間-2155.

39、40353 -9986.2668,5675.459835.76361 -23.1963,94.72350.03025 -0.0037，0.0642-0.02359 -0.1691, 0.12192529.24708 -9253.6902,14312.1843-861.10681 -5001.4639,3279.2503-0.00005 -0.0001,0.00003-23.57356 -54.8003,7.65320.02813 -0.0521,0.1084表3-2-3模型優(yōu)化后回歸結(jié)果表因此得到改進后的平均起薪參數(shù)估計為公式3-2-3用D-W檢驗得到，對于顯著性水平（回歸變量包括常數(shù)項的數(shù)目

40、），查D-W分布表，得到檢驗的臨界值。由于DW非常接近2，根據(jù)（圖3-2-2）并可得知無自相關(guān)性。四、預測2012年大學畢業(yè)生的平均起薪根據(jù)題目中已有2012年大學畢業(yè)生總數(shù)660萬人以與今年的預測GDP增長率為9.8%，即435791.39億元，物價指數(shù)預測平均增長率為4.2%，即2.496337，代入公式（3-2-3）得到最后2012年的大學畢業(yè)生平均起薪的預測值為2313.7元。在國，GDP增長相對穩(wěn)定，即使該因素對畢業(yè)生起薪的影響較顯著，但是畢業(yè)生增長過快，對就業(yè)造成了較大的壓力。經(jīng)過對回歸函數(shù)分析后，當增長率穩(wěn)定后，由于畢業(yè)生不斷上升，有小幅下降的趨勢。五、靈敏度分析由于GDP值和物

41、價指數(shù)均為預測值，問了分析結(jié)果的可靠性，需要對平均起薪進行靈敏度分析。先分析平均起薪對GDP的靈敏度，假定物價指數(shù)值為預測值2.496337，繪制平均起薪隨GDP的波動圖如圖（3-2-5）所示：圖3-2-5（1）GDP的增長率波動對起薪點影響圖對于在中國這樣一個大環(huán)境下，GDP的增長率波動不會太大，最近幾年的GDP增長率保持在9%-10%，根據(jù)波動圖可得，GDP增長率變化1%，畢業(yè)生起薪變化在50元左右，這個值是可以接受的，也即GDP增長率的變化對該模型預測結(jié)果影響較小。假定GDP的預測值即為實際值435791.39億元，繪制平均起薪隨物價指數(shù)的波動圖如圖3-2-5（2）所示： 圖3-2-5（

42、2）CP增長率的波動對起薪點的影像圖CPI指數(shù)直接影響國民的消費，從而反映到薪水上，這相對于GDP因素，可變性較大。但是在經(jīng)濟穩(wěn)定運行時，不會出現(xiàn)太大的跳動，1%的波動引起起薪點變化值在100左右，雖然較GDP不穩(wěn)定，但是也在接受圍。在沒有重大經(jīng)濟波折時，也能較準確的進行預測。第三節(jié) 模型評價與結(jié)論我進行了自相關(guān)檢驗，并且進行了通徑分析，對模型進行了改進，優(yōu)化后的模型引入了交互相關(guān)因子，增加了模型了可靠性，鑒于對其靈敏度分析，模型也較穩(wěn)定，對2012的預測增加了說服力。但模型還有一定的欠缺，今后應(yīng)對數(shù)據(jù)模型做更深的學習了解?？梢酝ㄟ^層次分析法，對影響因素模糊處理，將很難衡量的因子量化，得到量化

43、的指標，可以對畢業(yè)生的就業(yè)給出較準確的建議。運用灰色關(guān)聯(lián)體系，對影響因素進行模糊化，最后得到兩組對比值，相互比較分析得出準確的決策。除了以上模型的不足之外，模型本身也存在一定的缺點。在運用多元非線性回歸模型做畢業(yè)生就業(yè)分析時，影響畢業(yè)生起薪的因素作散點圖觀測，并不很是很好的線性關(guān)系，或者是二次關(guān)系，在模型的建立過程中運用線性和二次進行組合擬合，會帶來一定的誤差，對結(jié)果的預報產(chǎn)生影響。如果采用層次分析法進做第二個模型，建立判斷矩陣時，描述相互重要度比值時，是根據(jù)經(jīng)驗取得，而不是專家或者來自較權(quán)威的機構(gòu)，這會對結(jié)果造成不可測量的誤差。如果繼續(xù)采用灰色關(guān)聯(lián)體系做第三個模型，雖然對因素影響模糊化后可以

44、得到量化的指標來衡量各個因素對就業(yè)質(zhì)量的影響，但是對于灰色體系，因素在的聯(lián)系本來就是未知的，這也會對結(jié)果預測造成不可測量的誤差。模型只能相對而言是最優(yōu)的，但我會通過不斷的學習，今后可以將畢業(yè)生就業(yè)模型做到更精準。參考文獻1曾湘泉，中國就業(yè)戰(zhàn)略報告2004,R,20042啟源，數(shù)學模型（第二版）.高等教育，M19933王蓮芬，許樹柏.層次分析法引論.中國人民大學，M19904啟源，金星，葉俊，數(shù)學模型,高等教育，R2003.8，294-3255中科院預測2012:GDP增8.5% 通脹不嚴重news.163./12/0117/11/7NVGSQ14000145.html D2012.1.176論

45、戰(zhàn)2012：CPI指數(shù)，專家預測或有小幅回落news.163./12/0508/08/80VOE4000145.html，D2012.5.8。7國家信息網(wǎng)，國家信息中心經(jīng)濟預測部宏觀政策動向課題組，S,2010-2011 8中國歷年CPI(居民消費價格指數(shù)增長率)數(shù)據(jù)2012年元月17日更新 boyichayuan.blog.hexun./28675662_d.html，2012.1.1791929年-2010年中國歷年GDP和美國歷年GDP、日本歷年GDP比較，.8pu./GDP/，2011.5.15M10中國歷年大學畢業(yè)生人數(shù)統(tǒng)計，.cnwnews./html/chuangye/cn_zx

46、bb/20100519/218847.html，2012.4.15。11路萬忠，我國大學畢業(yè)生一次性就業(yè)與起薪研究，青年就業(yè)，2008，90-93。12立成，群，大學生就業(yè)對經(jīng)濟增長的影響與統(tǒng)計預測分析，科技人才，2011，24（1）：90-93。1310大城市和10大行業(yè)大學畢業(yè)生起薪排行.yys./news/891.html，2012.4.1514運達，從法，王信遠，中華稻蝗為害影響水稻產(chǎn)量構(gòu)成因素的通徑分析，植物保護 1994，3：29-30。15鄔學軍，周凱，宋軍全，數(shù)學建模競賽輔導教程，：大學，2009.8,58-61。附 錄 歷年大學畢業(yè)生總數(shù)、未就業(yè)畢業(yè)生總 我國高校擴招數(shù)據(jù)統(tǒng)計

47、年份序號年份平均起薪11（元）畢業(yè)生總?cè)藬?shù)12（萬人）GDP11（億元）物價指數(shù)81199137361.4216181.00002199241260.4266381.06403199347557.1346341.2204419945151363.7467591.51455199562880.5584781.77356199680583.9678851.92077199792782.9744631.97458199898882.9884402.281.958791999113284.7689677.051.9313102000144594.9899214.551.9390112001179310

48、3.63109655.171.95261220022046133.73120332.691.93701320031551187.75135822.761.96021420041680239.21159878.342.03661520051588306.8184937.42.07331620061982413.74216314.42.10441720072156495.25265810.32.20541820081955559.61314045.42.33551920092257611.24340506.92.31922020102528631539798342.39571991-2010年大學

49、畢業(yè)生起薪與其影響因素數(shù)據(jù)表序號起薪標準化求職失敗次數(shù)標準化就業(yè)指導起薪合理化值11.13372.09810.00000.99822513.592-0.6024-1.41501.0000-0.36631664.173-1.29690.34160.0000-0.91981319.6440.2656-0.53671.00000.33902103.245-0.7760-0.53671.0000-0.42201629.506-0.60240.34160.0000-0.41251635.477-1.2969-1.41501.0000-0.87371348.358-1.47052.97640.0000-0

50、.83331373.549-0.77601.21981.0000-0.27981718.0710-1.29690.34160.0000-0.91981319.6411-0.2552-1.41501.0000-0.11271822.0912-0.08162.09810.00000.11031960.9013-0.7760-0.53671.0000-0.42201629.5014-0.6024-1.41501.0000-0.36631664.17150.61281.21981.00000.73502349.7116-0.42880.34161.0000-0.09721831.7017-0.9497

51、0.34160.0000-0.66611477.5518-1.47050.34161.0000-0.85831357.96191.3073-0.53671.00001.10002576.9720-0.7760-1.41501.0000-0.49321585.22211.65451.21981.00001.49602823.45220.43921.21981.00000.60812270.7623-0.94970.34161.0000-0.47771594.8324-0.6024-0.53670.0000-0.48361591.18250.6128-0.53670.00000.40432143.

52、87260.09201.21981.00000.35442112.8527-0.25520.34161.00000.02961910.65281.30731.21980.00001.05392548.26290.4392-0.53670.00000.27742064.92300.2656-1.41500.00000.07951941.68311.65450.34161.00001.42492779.1632-0.6024-1.41500.0000-0.55471546.90331.1337-0.53671.00000.97322498.01341.13371.21980.00000.92712469.3035-0.2552-0.53670.0000-0.22991749.09360.43920.34160.00000.34862109.2037-1.2969-1.41501.0000-0.87371348.3538-1.29691.21981.0000-0.66031481.20390.26560.34160.00000.22172030.24401.13370.34161.00001.04432542.30411.65450.34160.00001.23652661.8942-1.123