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文檔簡介

1、 化妝品銷售的調查數(shù)據(jù)（續(xù)） 地區(qū) i 銷售（箱） Yi 人數(shù)（千人） Xi1 人均收入 （元）Xi2 8 9 10 11 12 13 14 15 192 116 55 252 232 144 103 212 330 195 53 430 372 236 157 370 2450 2137 2560 4020 4427 2660 2088 2605 假設誤差服從正態(tài)分布N ( 0, 2 , 試建立Y與X1，X 2 之間的線性回歸方程。 選取模型：Y = b0 + b1 x1 + b2 x2 + , N (0, 2 1 1 X = 1 1 162 274 120 180 . 103 157 21

2、2 370 2450 3254 Y = . 2088 2605 b0 B = b1 b2 2259 3626 15 X X = 2259 394107 647107 3626 647107 1067614 44428 X Y = 7096619 11419181 3.4526 = ( X X 1 X Y = 0.4960 正規(guī)方程的解：B 0.0092 于是回歸方程為：y = 3.4526 + 0.4960x1 + 0.0092x2 . 由回歸方程可知，若固定人均收入不變，則人數(shù)每增加1千 人，銷售量增加0.496箱；若固定人數(shù)不變，收入每增加1元， 銷售量增加0.0092箱。 多元線性回歸也可以像一元線性回歸一樣，檢驗模型的 回歸效果是否顯著。所不同的是，在模型的回歸效果顯著的 情況下，還要檢驗每個自變量對因變量的效應是否顯著，不 顯著就要剔除，通常用逐步回歸法可以使回歸方程變得簡潔、 明確、顯著。在此基礎上可以對給

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