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1、上機(jī)操作 6:正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的spss 分析習(xí)題 :有一混合水平的正交試驗(yàn), A 因素為葡萄品種, A1、A2、A3、A4,B 因素為施肥期,有 B1、 B2,C 因素為施肥量,有 C1、C2,重復(fù)三次,采用 L8(4×24)正交表,試驗(yàn)結(jié)果如下表,試進(jìn)行分 析葡萄品種施肥時(shí)期及用量實(shí)驗(yàn)結(jié)果處理組合ABC11111716192122192020321226242142212522205312161519632114151474112425238422282826解: 1.定義變量,輸入數(shù)據(jù):在變量視圖中寫入變量名稱“產(chǎn)量”、“區(qū)組”、 “施肥量”、“施肥期”、 “品種” “處理”, 寬
2、度均為 8,小數(shù)均為 0。并在數(shù)據(jù)視圖依次輸入變量。 2分析過(guò)程:(1)正態(tài)分布檢驗(yàn):工具欄“圖形”“ P-P 圖”,在“變量”中放入“產(chǎn)量”, “檢驗(yàn)分布”為“正態(tài)”,“確定”。( 2)方差齊性檢驗(yàn):a. 工具欄“分析”“比較均值”“單因素ANOVA”。b. 在“因變量” 中放入“產(chǎn)量” ,在“固定因子” 中放入“品種” 。c. 點(diǎn)擊“選項(xiàng)” ,在“統(tǒng)計(jì)量” 中點(diǎn)擊 “方差同質(zhì)性檢驗(yàn) ”,“繼 續(xù)”。d. “確定”。工具欄“分析”“比較均值”“單因素ANOVA”。e. 在“因變量”中放入“產(chǎn)量”,在“固定因子”中放入“施肥 期”。f. 點(diǎn)擊“選項(xiàng)” ,在“統(tǒng)計(jì)量” 中點(diǎn)擊 “方差同質(zhì)性檢驗(yàn)
3、”,“繼 續(xù)”。g. “確定”。在“因變量”中放入“產(chǎn)量”,在“固定因子”中 放入“施肥量”。h. 點(diǎn)擊“選項(xiàng)” ,在“統(tǒng)計(jì)量” 中點(diǎn)擊 “方差同質(zhì)性檢驗(yàn) ”,“繼 續(xù)”。i. “確定”。在“因變量”中放入“產(chǎn)量”,在“固定因子”中 放入“處理”。點(diǎn)擊“選項(xiàng)”,在“統(tǒng)計(jì)量”中點(diǎn)擊 “描述性” 和“方差同質(zhì)性檢驗(yàn) ”,“繼續(xù)”。j. “確定”。(3)顯著性差異檢驗(yàn):a. 工具欄“分析”“常規(guī)線性模型”“單變量”。b. 在“因變量” 中放入“產(chǎn)量” ,在“固定因子” 中分別放入 “施 肥期”、“施肥量”、“品種” “區(qū)組”。c. 點(diǎn)擊“模型”,“定制”,將“施肥期”、“施肥量”、“品 種”、“區(qū)組
4、”放入“模型”下。在“建立項(xiàng)”中選擇 “主效 應(yīng)”,“繼續(xù)”。d. 點(diǎn)擊“兩兩比較”,將“施肥期”、“施肥量”、“品種”放 入“兩兩比較檢驗(yàn)” 中,點(diǎn)擊“假定方差齊性” 中的“Duncan”。e. “確定”,在“因變量”中放入“產(chǎn)量”,在“固定因子”中分別放入“處理”、“區(qū)組”f. 點(diǎn)擊“模型”,“定制”,將“處理”、“區(qū)組”放入“模型” 下。在“建立項(xiàng)”中選擇 “主效應(yīng) ”,“繼續(xù)”。g. 點(diǎn)擊“兩兩比較”,將“處理”放入“兩兩比較檢驗(yàn)”中,點(diǎn) 擊“假定方差齊性”中的“ Duncan”。h. “確定”。3.生成圖表,輸出結(jié)果分析:(1)正態(tài)分布檢驗(yàn):產(chǎn)量 的 正態(tài) P-P 圖P-P圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)
5、都分布在一條直線上,所以產(chǎn)量符合正態(tài)分布。( 2)方差齊性檢驗(yàn):方 差 齊性 檢 驗(yàn)產(chǎn)量Levene 統(tǒng) 計(jì)量df1df2顯著性.667320.582表 1-1由表 1-1 可知, P,所以不同品種的產(chǎn)量方差之間不存在顯著性差異,方差齊性。方 差 齊性 檢 驗(yàn)產(chǎn)量Levene 統(tǒng) 計(jì)量df1df2顯著性.507122.484表 1-2由表 1-2 可知, P,所以施肥期不同處理水平的產(chǎn)量方差不存在顯著性差異,方差齊性。方 差 齊性 檢 驗(yàn)產(chǎn)量Levene 統(tǒng) 計(jì)量df1df2顯著性.030122.863表 1-3由表 1-3 可知, P,所以施肥量不同處理水平的產(chǎn)量方差不存在顯著性差異,方差齊
6、性。描述N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限1317.331.528.88213.5421.1316192319.67.577.33318.2321.1019203323.672.5171.45317.4229.9221264322.332.5171.45316.0828.5820255316.672.0821.20211.5021.8415196314.33.577.33312.9015.7714157324.001.000.57721.5226.4823258327.331.155.66724.4630.202628總數(shù)2420.674.430.90418.802
7、2.541428表 1-4方 差 齊性 檢 驗(yàn)產(chǎn)量Levene 統(tǒng) 計(jì)量df1df2顯著性1.542716.223表 1-5由表 1-3 可知,處理組合 112 的均值和標(biāo)準(zhǔn)誤分別為±、±、 ±、±、±、±、±、±,因此處理 8(品種 A4、施肥期 B2、施 肥量 C2)的產(chǎn)量最高。由表 1-5 可知, P,所以不同處理的產(chǎn) 量方差不存在顯著性差異,方差齊性。(3)顯著性差異檢驗(yàn):主 體 間效 應(yīng) 的 檢驗(yàn)因變量 : 產(chǎn)量源III 型平方和df均方FSig.校正模型408.250 a758.32121.659.00
8、0截距10250.667110250.6673806.824.000區(qū)組3.08321.542.573.575品種371.0003123.66745.926.000施肥期1.50011.500.557.466施肥量32.667132.66712.132.003誤差43.083162.693總計(jì)10702.00024校正的總計(jì)451.33323a. R 方 = .905 (調(diào)整 R 方 = .863 )表 1-6由表 1-6 可知,區(qū)組的 P,所以不同區(qū)組的產(chǎn)量之間不存在顯 著性差異;品種的 P,所以不同品種的產(chǎn)量之間存在極顯著性 差異;施肥期的 P,所以不同施肥期水平的產(chǎn)量之間不存在顯 著性差
9、異;施肥量的 P,所以不同施肥量水平的產(chǎn)量之間存在 顯著性差異。誤差項(xiàng)為均方(誤差) = 2.693 。a. 使用調(diào)和均值樣本大小 = 6.000 b. Alpha = .05 。產(chǎn)量品種N子集12343615.501618.502623.004625.67Sig.1.0001.0001.0001.000Duncan顯示同類子集中組的均值。 基于類型 III 平方和表 1-7產(chǎn)量Duncan品種N子集1233615.501618.502623.004625.67Sig.1.0001.000.012顯示同類子集中組的均值。 基于類型 III 平方和誤差項(xiàng)為均方(誤差) = 2.693 。a. 使
10、用調(diào)和均值樣本大小 = 6.000b. Alpha = .01 。表 1-8由表 1-7 和表 1-8 可知,品種的多重比較分析表如下品種差異性3aA1bB2cC4dC表 1-9主 體 間效 應(yīng) 的 檢驗(yàn)因變量 : 產(chǎn)量源III 型平方和df均方FSig.校正模型409.750 a945.52815.328.000截距10250.667110250.6673451.126.000處理406.667758.09519.559.000區(qū)組3.08321.542.519.606誤差41.583142.970總計(jì)10702.00024校正的總計(jì)451.33323a. R 方 = .908 (調(diào)整 R
11、方 = .849 )表 1-10由表 1-10 可知,處理的 P,所以不同處理的產(chǎn)量之間存在極 顯著性差異。誤差項(xiàng)為均方(誤差) = 2.970 。a. 使用調(diào)和均值樣本大小 = 3.000 b. Alpha = .01 。產(chǎn)量處理N子集12346314.335316.6716.671317.3317.332319.6719.674322.333323.6723.677324.0024.008327.33Sig.061.061.012.026Duncan顯示同類子集中組的均值。 基于類型 III 平方和表 1-11產(chǎn)量Duncan a,b處理N子集123456314.335316.6716.671317.3317.332319.6719.674322.3322.333323.677324.008327.33Sig.061.0
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