質量管理常用統(tǒng)計方法概述(共82頁).ppt

1、質量管理常用統(tǒng)計方法質量管理常用統(tǒng)計方法本章主要要求本章主要要求全面質量管理全面質量管理管理的主要任務是指導一個組織的日常運作以及管理的主要任務是指導一個組織的日常運作以及在組織的未來發(fā)展中保持其生命力。在組織的未來發(fā)展中保持其生命力。在保持公司生命力、戰(zhàn)略性職責方面質量管理已在保持公司生命力、戰(zhàn)略性職責方面質量管理已成為重要因素。成為重要因素。管理全面質量管理全面質量管理全面質量管理是指對公司每一個人所提出的關注全面質量管理是指對公司每一個人所提出的關注質量的要求。質量的要求。全面質量管理方法全面質量管理方法v 明確用戶的需要；v 開發(fā)新產品或提供新服務以便滿足或超出用戶的需要；v 設計生產

2、過程，確保一次成功。v 跟蹤記錄生產結果，并利用這些結果指導系統(tǒng)的改善；v 把這些概念擴展到供應商和經銷環(huán)節(jié)；v 持續(xù)改進；v 樹立榜樣；v 授權給職員；v 發(fā)揚團隊協(xié)作精神；v 依據(jù)事實作出決策；v 掌握質量管理工具；v 供應商的質量保證；全面質量管理內涵方法解決質量問題的基本步驟解決質量問題的基本步驟確定問題并明確改進目標收集數(shù)據(jù)分析問題獲得可能的解決方案選擇一個解決方案解決質量問題檢查解決方案并說明是否實現(xiàn)了目標質量管理工具質量管理工具v 對帳單（檢查表，對帳單（檢查表，checklistchecklist）; ;v 流程圖；流程圖；v 散布圖；散布圖；v 直方圖；直方圖；v 排列圖；排

3、列圖；v 控制圖；控制圖；v 因果分析圖；因果分析圖；有一些質量管理工具可供公司用來解決質量問題及實現(xiàn)工序的改進。有一些質量管理工具可供公司用來解決質量問題及實現(xiàn)工序的改進。它們有助于收集和分析數(shù)據(jù)以便為決策提供依據(jù)。它們有助于收集和分析數(shù)據(jù)以便為決策提供依據(jù)。名詞注解名詞注解“統(tǒng)計（統(tǒng)計（statisticsstatistics）”一詞是由一詞是由“國家國家（statestate）” 一詞演化而來。一詞演化而來。它的意思是指收集和整理國情資料、信息的一種它的意思是指收集和整理國情資料、信息的一種活動?；顒印. V. Feigenbaum A. V. Feigenbaum 的觀點：的觀點：專

4、家觀點專家觀點在全面質量管理中，在全面質量管理中，“無論何時、何處都會用無論何時、何處都會用到數(shù)理統(tǒng)計方法到數(shù)理統(tǒng)計方法”?！斑@些統(tǒng)計方法所表達的觀點對于全面質量管這些統(tǒng)計方法所表達的觀點對于全面質量管理的整個領域都有深刻的影響。理的整個領域都有深刻的影響。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)一切用數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)是質量管理活動的基礎。一切用數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)是質量管理活動的基礎。數(shù)據(jù)反映出產品特定數(shù)據(jù)，稱為質量特性。數(shù)據(jù)反映出產品特定數(shù)據(jù)，稱為質量特性。在質量管理過程中，需要有目的地收集有關質量數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進在質量管理過程中，需要有目的地收集有關質量數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關產品質量或生產狀態(tài)的

5、行歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關產品質量或生產狀態(tài)的信息，從而發(fā)現(xiàn)產品存在的質量問題以及產生問題的原因，以便對信息，從而發(fā)現(xiàn)產品存在的質量問題以及產生問題的原因，以便對產品的設計、工藝進行改進，以保證和提高產品質量。產品的設計、工藝進行改進，以保證和提高產品質量。數(shù)據(jù)在質量管理中的作用數(shù)據(jù)在質量管理中的作用質量特性值通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標，即質量指標。一個具體產品常需用多個指標來反映它的質量。測量或測定質量指標所得的數(shù)值，即質量特性值，一般稱為數(shù)據(jù)。根據(jù)質量指標性質的不同，質量特性值可分為計數(shù)值和計量值兩大類。質量特性值質量特性值計數(shù)值和計量值計數(shù)值和計量值a.計數(shù)值。當質量特性值只能取

6、一組特定的數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值時，這樣的特性值稱為計數(shù)值。計數(shù)值可進一步區(qū)分為計件值和計點值。對產品進行按件檢查時所產生的屬性(如評定合格與不合格)數(shù)據(jù)稱為計件值。每件產品中質量缺陷的個數(shù)稱為計點值。如棉布上的疵點數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)等。計數(shù)值和計量值計數(shù)值和計量值b.計量值。當質量特性值可以取給定范圍內的任何一個可能的數(shù)值時，這樣的特性值稱為計量值。如用各種計量工具測量的數(shù)據(jù)(長度、重量、時間、溫度等)，就是計量值。計數(shù)值和計量值計數(shù)值和計量值不同類的質量特性值所形成的統(tǒng)計規(guī)律是不同的，從而形成了不同的控制方法。由于工業(yè)產品數(shù)量很大，我們所要了解和控制的對象產品全體或表示產品性質的

7、質量特性值的全體，稱為總體。通常是從總體中隨機抽取部分單位產品即樣本，通過測定組成樣本大小的樣品的質量特性值，以此來估計和判斷總體的性質。質量管理統(tǒng)計方法的基本思想，就是用樣本的質量特性值來對總體作出科學的推斷或預測。總體、個體總體、個體總體又叫母體，是研究對象的全體?？傮w又叫母體，是研究對象的全體。一批零件、一個工序或某段時間內生產的同類產品的全部都可以稱為總體。一批零件、一個工序或某段時間內生產的同類產品的全部都可以稱為總體。構成總體的基本單位，稱為個體。構成總體的基本單位，稱為個體。每個零件、每件產品都是一個個體。每個零件、每件產品都是一個個體。質量檢驗常用抽樣方法進行，即從總體中抽出一

8、部分個體，并測試每質量檢驗常用抽樣方法進行，即從總體中抽出一部分個體，并測試每個個體的有關質量特性數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析后，對總體作出估計和判個個體的有關質量特性數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析后，對總體作出估計和判斷。斷。樣本樣本樣本樣本又叫又叫子樣子樣，是從總體中抽出來一部分個體的集合。，是從總體中抽出來一部分個體的集合。樣本中每個個體叫樣本中每個個體叫樣品樣品，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，又叫又叫樣本量樣本量，常用，常用n n表示。表示。對樣本的質量特性進行測定，所得的數(shù)據(jù)稱為對樣本的質量特性進行測定，所得的數(shù)據(jù)稱為樣本值樣本值。當樣本個數(shù)越多時，分析結果越接近總體

9、的值，樣本對總體的代當樣本個數(shù)越多時，分析結果越接近總體的值，樣本對總體的代表性就越好。表性就越好。抽樣方法抽樣方法隨機抽樣隨機抽樣分層抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣抽樣方法抽樣方法隨機抽樣隨機抽樣指總體中每一個個體都有同等可能的機會被抽到。這種抽樣方法事先不能考慮抽取哪一個樣品，完全用偶然方法抽樣，常用抽簽或利用隨機數(shù)表來抽取樣品以保證樣品代表性。抽樣當總體容量不大時，隨機抽樣是一種有效的抽樣方法；抽樣方法抽樣方法分層抽樣分層抽樣分層抽樣是先將總體按照研究內容密切有關的主要因素分類或分層，然后在各層中按照隨機原則抽取樣本。分層抽樣可以減少層內差異，增加樣本的代表性。抽樣樣本當獲得的資料不均勻，

10、或呈偏態(tài)分布時，分層抽樣是一種有效的抽樣方法；抽樣方法抽樣方法系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣從總體中每隔K個個體抽取一個個體的抽樣方法，比值K是總體容量N與樣本容量n之比；如果被抽總體足夠大，并且易作某種次序的整理時，系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好； 1， 2， . K K+ 1， K+2， .， 2K 2K + 1， 2K+2， .， 3K 直到 N為止例，從具有1000個個體的總體中抽取50個個體?？傮w、樣本、數(shù)據(jù)間的關系總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關系總體總體樣本樣本結論結論數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試數(shù)理整理和統(tǒng)計數(shù)理整理和統(tǒng)計抽樣的目的是通過樣本來反映總體。抽樣的目的是通過樣本來反映總體。在質量管理中，常常將測試的樣本

11、數(shù)據(jù)，通過整理加工，找出它們的在質量管理中，常常將測試的樣本數(shù)據(jù)，通過整理加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢和性質。特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢和性質。一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來表示，表一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、標示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、標準偏差、極差等。準偏差、極差等。描述總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差描述總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差2 2 ，描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的，描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的數(shù)為均值數(shù)為均值 。若利用樣本參數(shù)

12、近似描述總體狀況時，可以利用樣本。若利用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時，可以利用樣本方差方差S S2 2近似代替總體方差近似代替總體方差2 2，利用樣本均值，利用樣本均值X X近似代替總體均值近似代替總體均值p p。數(shù)理整理和統(tǒng)計數(shù)理整理和統(tǒng)計樣本平均值樣本平均值樣本中位值樣本中位值X = X1+X2+X3 .+Xnn中位值是按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值，中位值記為X若n為偶數(shù)，則取位于中間兩個數(shù)值的平均值為中位值；數(shù)理整理和統(tǒng)計數(shù)理整理和統(tǒng)計樣本極差樣本極差樣本方差和樣本標準偏差樣本方差和樣本標準偏差樣本方差和樣本標準差就是用來度量數(shù)據(jù)波動幅度大小的一個重要特性值。樣本方差是一組數(shù)據(jù)中每一

13、個數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值，通常記為S2；樣本方差的平方根S稱作樣本標準偏差，它與樣本方差一樣，是反映一組數(shù)據(jù)分散程度的特性值:樣本極差表示一組數(shù)據(jù)分布的范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差: R = Xmax - Xmin檢查表（檢查表（check listcheck list）不良項目不良項目8月1 日8月1 日8月2 日8月2 日8月3 日8月3 日.8月1 9日8月1 9日合計合計刮傷刮傷2 24 4裂傷裂傷10101313撞傷撞傷2 28 8污點污點4 48 8其它其它1 12 2合計合計19193535檢查數(shù)檢查數(shù)100100100100不良率不良率19193535在質量管理

14、中最強調的是事實管理，就是要掌握事實，要掌握事實就必須設計檢查表收集數(shù)據(jù)。記錄用檢查表層別法層別法層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應用目的的需要分類成不同的數(shù)據(jù)，因應用目的的需要分類成不同的“類別類別”，使，使之方便以后的分析；之方便以后的分析；人 員機 器材 料方 法 其 他層別法層別法不良項目不良項目8月1 日8月1 日刮傷刮傷2 2裂傷裂傷1010撞傷撞傷2 2污點污點4 4其它其它1 1合計合計1919檢查數(shù)檢查數(shù)100100不良率不良率1919用在檢查表上用在排列圖上排列圖的作用排列圖的作用在工廠里，要解決的問題很多

15、，但從何入手呢？在工廠里，要解決的問題很多，但從何入手呢？事實上，大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目別分類，計算出各項目所產生的數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形排列圖排列圖排列圖（帕累拉圖）排列圖（帕累拉圖）意大利經濟學家V.Pareto于1897年在研究國民所得時發(fā)現(xiàn)大部分所得均集中于少數(shù)人，而創(chuàng)出此原理。Dr. Joseph Juran recognized this concept as a universal tha

16、t could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”（關鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)）.排列圖的作圖方法步驟排列圖的作圖方法步驟 將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進行分類。 確定數(shù)據(jù)記錄的時間。 按分類項目進行統(tǒng)計。 計算累計頻率。 準備坐標紙，畫出縱橫坐標。 按頻數(shù)大小順序作直方圖。 按累計比率作排列曲線。 記載排列圖標題及數(shù)據(jù)簡歷。排列圖：例排列圖：例1 1某廠鑄造車間生產某一鑄件，質量不良項目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其它等項。記錄一周內某班所生產的產品不良情況數(shù)據(jù)，并分別將不

17、良項目歸結為表排列圖：例排列圖：例2 2某部門將上月生產的產品作出統(tǒng)計，總不良數(shù)409個，其中不良項目依次為：排列圖：例排列圖：例2 2排列圖：練習排列圖：練習序號序號產品產品不良品不良品 占不良總數(shù)比率( % )占不良總數(shù)比率( % )累積比率( % )累積比率( % )1A1302B353C104D85其他12合計195上例中主要不良品為破損，此破損為當月份生產許多產品的破損總和，再將產品類別用柏拉圖法分析如下：排列圖：練習排列圖：練習序號序號產品產品不良品不良品占不良總數(shù)比率( % )占不良總數(shù)比率( % )累積比率( % )累積比率( % )1A13066.72B3517.984.63

18、C105.189.74D84.193.85其他126.2100合計195100排列圖：練習排列圖：練習不良數(shù)50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%20406080100 A B C D 其他排列圖的應用排列圖的應用1、利用排列圖尋找產品質量的改善重點；、利用排列圖尋找產品質量的改善重點；2、利用排列圖驗證改善產品質量的效果；、利用排列圖驗證改善產品質量的效果；之前之前 100% 之后之后 100% 實現(xiàn)的改善排列圖的應用排列圖的應用3、利用排列圖對產品質量進行分層研究；、利用排列圖對產品質量進行分層研究；A B C因果圖因果圖因果圖因果圖A cause-and-

19、effect(C&E) diagram is a picture composed of lines and symbols designed to represent a meaningful relationship between and effect and its causes. It was developed by Dr. Kaoru Ishikawa（石川磬） in 1943 and is sometimes referred to as an Ishikawa diagram or fishbone diagram because of its shape.某項結果之形成，必

20、定有其原因，應設法利用圖解法找出其原因來。因果圖因果圖Quality CharacteristicpeoplematerialsWork methodsenvironmentEquipmentMeasurement因果圖因果圖運用因果圖有利于找到問題的癥結所在，然后對癥下藥，解決質量問題。因果圖再質量管理活動中，尤其是在QC小組、質量分析和質量改進活動中有著廣泛的用途。外觀外觀不良不良人員技術不佳粗心缺乏培訓無品質觀念因果圖（練習）因果圖（練習）粗糙度低人料法環(huán)機技術不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進刀量規(guī)定不合理車間地面振動大照明不好機床導軌松動機床軸承磨損因果圖（練習）因果圖（練習）粗糙

21、度低人料法環(huán)機技術不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進刀量規(guī)定不合理車間地面振動大照明不好機床導軌松動機床軸承磨損對策表對策表對策表對策表當利用魚刺圖確定了問題產生的主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達到質量改進的目的。這時，可以采用對策表的方法。用以針對質量問題產生的原因制定對策或措施，作為實施時的依據(jù)。對策表的目的對策表的目的對策表的格式對策表的格式序號主要原因對策執(zhí)行人 驗證人期限要求1 1操作者不能掌握組織學習工序質量控制工序質量控制方法 理論和公差原理； .2 2設備精度偏低 做好日常維護 點檢3 3測量誤差較大 及時將量具送計量室檢定 、校準； 統(tǒng)一并選定正確的測量方法，

22、 減少測量誤差；4 4切削余熱影響尺寸精確度 加工時注意工件溫度，最后 一刀加工在工件溫度正常時 進行。計量值數(shù)據(jù)的處理計量值數(shù)據(jù)的處理由抽樣或試驗收集得到的計量值數(shù)據(jù)中，蘊存著產品質量特性的大量信息，但未經處理和歸納時，是分散而不規(guī)則的。只有經過處理和歸納后，信息才能顯示出來。處理計量值數(shù)據(jù)的基本方法是列表和作圖，通過這些表和圖就能夠大體看出數(shù)據(jù)所代表的產品質量特性。頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表是一種把分散和不規(guī)則的數(shù)據(jù)，整理成一個能順著其度量的尺度，清楚地顯示出該數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度的一種統(tǒng)計方法。頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表測定100只螺栓的外徑所得到的100個計量值數(shù)據(jù)（略）。組號組號下

23、界限下界限上界限上界限組中值組中值頻數(shù)符號 頻數(shù)頻數(shù)1 111.40511.50511.45511.4551 12 211.50511.60511.55511.5552 23 311.60511.70511.65511.6557 74 411.70511.80511.75511.75513135 511.80511.90511.85511.85524246 611.90512.00511.95511.95525257 712.00512.10512.05512.05516168 812.10512.20512.15512.15510109 912.20512.30512.25512.2551

24、1101012.30512.40512.35512.3551 1100100頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟1 11、從數(shù)據(jù)中找出最小值S和最大值L。S = 11.45L = 12.35頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟2 22、決定組數(shù)。m = 1 + 3.3lgn 當 n = 100 時m = 1 + 3.3 lg100 = 1 + 6.6 = 7.6 8頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟3 33、計算組距。組距 h = = 全距組數(shù)L - Sm組距 盡可能取為10、5、1、0.5、0.1、0.05組距 h = = = 0.1125 0.180.98頻數(shù)分布表編

25、制步驟頻數(shù)分布表編制步驟4 44、求界限值。在劃分界限時，必須明確端點的歸屬，所以在決定組的界限值時，可以從每一個界限值上加上或減去1/2測量單位。頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟5 55、計算組中值。各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟6 66、統(tǒng)計頻數(shù)。落在各組中的數(shù)據(jù)的個數(shù)稱為頻數(shù)。頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟7 77、列頻數(shù)分布表。組號組號下界限下界限上界限上界限組中值組中值頻數(shù)符號 頻數(shù)頻數(shù)1 111.40511.50511.45511.4551 12 211.50511.60511.55511.5552 23 311.6

26、0511.70511.65511.6557 74 411.70511.80511.75511.75513135 511.80511.90511.85511.85524246 611.90512.00511.95511.95525257 712.00512.10512.05512.05516168 812.10512.20512.15512.15510109 912.20512.30512.25512.2551 1101012.30512.40512.35512.3551 1100100頻數(shù)直方圖頻數(shù)直方圖以坐標橫軸表示組距，坐標縱軸表示頻數(shù)，所畫出的矩形圖稱為頻數(shù)直方圖，簡稱直方圖。0 05

27、510101515202025253030外徑尺寸11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 頻數(shù)直方圖在質量管理中應用直方圖在質量管理中應用1、判斷分布類型產品質量特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當產品質量特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是生產過程不穩(wěn)定，或生產工序的加工能力不足。因而，由產品質量特性值所作的直方圖的形狀，可以推測生產過程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對產品的質量狀況作出初步判斷。根據(jù)產品質量特性值的頻數(shù)分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型

28、直方圖兩種類型。正常型直方圖正常型直方圖看直方圖時應著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高，兩邊低，左右對稱”的特征，它的形狀像“山”，字。因此，根據(jù)產品質量特性值的頻數(shù)分布所畫出來的直方圖是正常型時，就可初步判斷為生產過程是穩(wěn)定的，或工序加工能力是充足的。不正常直方圖不正常直方圖孤島型直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖絕壁型直方圖孤島型直方圖孤島型直方圖在主體直方圖的左側或右側出現(xiàn)孤立的小塊，像一個孤立的小島。出現(xiàn)孤島型直方圖，說明有特殊事件發(fā)生。造成原因可能是一時原材料發(fā)生變化，或者一段時間內設備發(fā)生故障

29、，或者短時間內由不熟練的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復到正常型。雙峰型直方圖雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現(xiàn)雙峰型直方圖，這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布，數(shù)據(jù)混在一起。往往是由于將兩個工人或兩臺機床等加工的相同規(guī)格的產品混在一起所造成的。折齒型直方圖折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于測量方法，或讀數(shù)存在問題，或處理數(shù)據(jù)時分組不適當?shù)仍蛟斐伞匦率占驼頂?shù)據(jù)。絕壁型直方圖絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側像高山絕壁的形狀，當用剔除了不合格品的產品質量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時，往往會出

30、現(xiàn)絕壁型直方圖。此外，亦可能是操作者的工作習慣，習慣于偏標準下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。偏態(tài)型直方圖偏態(tài)型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時，容易發(fā)生“偏左型”（偏右型）。平頂型直方圖平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一起。直方圖與標準比較直方圖與標準比較對于正常型直方圖，將其分布范圍B=S，L(S為一批數(shù)據(jù)中的最小值，L為一批數(shù)據(jù)中的最大值)與標準范圍T=SL，Su， SL為標準下界限， Su為標準上界限)進行比較，就可以看出產品質量特性值的分布是否在標準范圍內，從而可以了解生產過程或工序加工能力是否處于所希望的狀態(tài)。為了方便，可在直方圖上標出標準下界限值和標準上界限

31、值。直方圖在標準范圍內的情況直方圖在標準范圍內的情況當產品質量特性值符合規(guī)定標準時，其對應的直方圖，必定在標準范圍之內。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型：TB SL ( S )( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su TB SL ( S ) ( L ) Su直方圖在標準范圍內的情況直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B位于標準范圍位于標準范圍T內，旦有余量內，旦有余量;直方圖的分布中心與標準中直方圖的分布中心與標準中心近似重合，這是理想的直方圖。此時，全部產品合格，工序處于正常管理心近似重合，這是理想的直方圖。此時，

32、全部產品合格，工序處于正常管理狀態(tài)。狀態(tài)。TB SL ( S )( L ) Su直方圖在標準范圍內的情況直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B位于標準范圍位于標準范圍T T內，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏內，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏移標準中心，并且直方圖的一側已達到標準界限，移標準中心，并且直方圖的一側已達到標準界限， 此時狀態(tài)稍有變化，產品此時狀態(tài)稍有變化，產品就可能超出標準，出現(xiàn)不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心與標就可能超出標準，出現(xiàn)不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心與標準中心重合。準中心重合。TB SL ( S ) ( L ) SuT

33、B SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標準范圍內的情況直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B沒有超出標準范圍沒有超出標準范圍T T，但沒有余量。此時分布中心稍有偏，但沒有余量。此時分布中心稍有偏移便會出現(xiàn)不合格品，所以應及時采取措施，縮小產品質量特性值的分布范移便會出現(xiàn)不合格品，所以應及時采取措施，縮小產品質量特性值的分布范圍。圍。TB SL ( S ) ( L ) Su直方圖在標準范圍內的情況直方圖在標準范圍內的情況產品質量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍產品質量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍B B與標準范圍與標準范圍T T之間之間的余

34、量過大。此時，可對原材料、設備、工藝等適當放寬要求，從而降低生的余量過大。此時，可對原材料、設備、工藝等適當放寬要求，從而降低生產成本產成本; ;或者加嚴標準，提高產品的性能，以利于組裝等或者加嚴標準，提高產品的性能，以利于組裝等TB SL ( S ) Su ( L )直方圖超出標準范圍內的情況直方圖超出標準范圍內的情況產品質量特性值的分布中心向左產品質量特性值的分布中心向左( (或向右或向右偏離標準中心，致使直方圖分布范偏離標準中心，致使直方圖分布范圍圍B B的下界限的下界限( (上界限上界限) )超出標準范圍超出標準范圍T T的下界限的下界限( (或上界限或上界限) )，因而在下界限，因而

35、在下界限( (或或上界限上界限) )出現(xiàn)不合格品，此時，應設法提高出現(xiàn)不合格品，此時，應設法提高( (或降低或降低) )產品質量特性值的平均值，產品質量特性值的平均值，使直方圖的分布中心向右使直方圖的分布中心向右( (或向左或向左) )移動，從而使直方圖的分布范圍完全落在移動，從而使直方圖的分布范圍完全落在標準范圍之內。標準范圍之內。TB( S ) SL( L ) Su直方圖超出標準范圍內的情況直方圖超出標準范圍內的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B超出標準范圍超出標準范圍T T，此時，在標準上界限和下界限都出現(xiàn)不，此時，在標準上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。這種情況通常是由于產品質量特

36、性值的標準差太大，這時，應及時合格品。這種情況通常是由于產品質量特性值的標準差太大，這時，應及時采取技術措施，降低分布的標準差。如果屬于標準定得不合理，可以放寬標采取技術措施，降低分布的標準差。如果屬于標準定得不合理，可以放寬標準范圍。準范圍。TB( S ) SLSu ( L )直方圖超出標準范圍內的情況直方圖超出標準范圍內的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B大大超出標準范圍大大超出標準范圍T T，此時已出現(xiàn)大量不合格品，必須立，此時已出現(xiàn)大量不合格品，必須立即分析原因，采取緊急措施即分析原因，采取緊急措施; ;如果標準允許改變，就重新修訂標準。如果標準允許改變，就重新修訂標準。TB( S ) SLSu ( L )直方圖的分層比較直方圖的分層比較當直方圖出現(xiàn)非正常的奇異形狀，特別是出現(xiàn)雙峰型直方圖時，應將收集到的產品質當直方圖出現(xiàn)非正常的奇異形狀，特別是出現(xiàn)雙峰型直方圖時，應將收集到的產品質量特性值數(shù)據(jù)，按某個條件，如設備、操作人員、作業(yè)方法、所用原材料、生產環(huán)境量特性值數(shù)據(jù)，按某個條件，如設備、操作人員、作業(yè)方法、所用原材料、生產環(huán)境等因素分成兩個以上的組，通常把這樣劃分成的組稱為層，由此作出的直方圖稱為分等因素分成兩個以上的組，通常把這樣劃分成的組稱為層，由此作出的直方圖稱為分層直方圖。通過分層直