第五章案例分析

1、第五章案例分析一、問題的提出和模型設(shè)定根據(jù)本章引子提出的問題，為了給制定醫(yī)療機構(gòu)的規(guī)劃提供依據(jù)，分析比較醫(yī)療機構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系， 建立衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。 假定醫(yī)療機構(gòu)數(shù)與人口數(shù)之間滿足線性約束，則理論模型設(shè)定為 矚慫潤厲釤瘞睞櫪廡賴賃軔。Yi12 X iui （ 5.31）其中 Yi表示衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)數(shù)，Xi 表示人口數(shù)。由 2001年四川統(tǒng)計年鑒得到如下數(shù)據(jù)。表 5.1四川省 2000 年各地區(qū)醫(yī)療機構(gòu)數(shù)與人口數(shù)地區(qū)人口數(shù)（萬人）醫(yī)療機構(gòu)數(shù)地區(qū)人口數(shù)（萬人） 醫(yī) 療 機 構(gòu) 數(shù)X（個） YX（個） Y成都1013.36304眉山339.9827自貢315911宜賓508.51

2、530攀枝花103934廣安438.61589瀘州463.71297達州620.12403德陽379.31085雅安149.8866綿陽518.41616巴中346.71223廣元302.61021資陽488.41361遂寧3711375阿壩82.9536內(nèi)江419.91212甘孜88.9594樂山345.91132涼山402.41471南充709.24064二、參數(shù)估計進入 EViews 軟件包，確定時間范圍；編輯輸入數(shù)據(jù)；選擇估計方程菜單，估計樣本回歸函數(shù)如下表 5.2估計結(jié)果為?563.05485.3735X iYi( 1.9311)(8.3403)R20.7855, s.e.508.2

3、665, F 69.56 (5.32)括號內(nèi)為t 統(tǒng)計量值。1 / 3三、檢驗?zāi)Ｐ偷漠惙讲畋纠玫氖撬拇ㄊ?000 年各地市州的醫(yī)療機構(gòu)數(shù)和人口數(shù)，由于地區(qū)之間存在的不同人口數(shù)，因此， 對各種醫(yī)療機構(gòu)的設(shè)置數(shù)量會存在不同的需求，這種差異使得模型很容易產(chǎn)生異方差，從而影響模型的估計和運用。為此，必須對該模型是否存在異方差進行檢驗。聞創(chuàng)溝燴鐺險愛氌譴凈禍測。（一）圖形法（二） Goldfeld-Quanadt 檢驗1、 EViews 軟件操作。（1）對變量取值排序（按遞增或遞減） 。（2）構(gòu)造子樣本區(qū)間，建立回歸模型。在本例中，樣本容量n=21 ，刪除中間 1/4 的觀測值，即大約 5 個觀測值，

4、余下部分平分得兩個樣本區(qū)間：1 8 和 14 21，它們的樣本個數(shù)均是8 個，即 n1n28 。殘騖樓諍錈瀨濟溆塹籟婭騍。（3）求 F 統(tǒng)計量值（4）判斷。在0.05 下，式（ 5.33）中分子、分母的自由度均為6，查 F 分布表得臨界值為 F0.05 (6,6)4.28（三） White 檢驗四、異方差性的修正加權(quán)最小二乘法（WLS ）w1t1 , w2i12 , w3 i1在運用 WLS 法估計過程中，我們分別選用了權(quán)數(shù)X tX tXt。權(quán)數(shù)的生成過程如下， 由圖 5.4，在對話框中的 Enter Quation 處，按如下格式分別鍵入：w1 1/ X ；w2 1/ X 2 ； w3 1/ sqr ( X ) ，經(jīng)估計檢驗發(fā)現(xiàn)用權(quán)數(shù)w2t 的效果最好。下面僅給出用權(quán)數(shù) w2t 的結(jié)果。 釅錒極額閉鎮(zhèn)檜豬訣錐顧葒。表 5.72 / 3表 5.7 的估計結(jié)果如下?368.6090 2.9530 X iYi(4.3794)(3.5894)R20.9387, D.W.1.7060, s.e.276.0493, F12.8838 （5.36）括號中數(shù)據(jù)為t 統(tǒng)計量值?？梢钥闯鲞\用加權(quán)小二乘法消除了異方差性后，參數(shù)的t 檢驗均顯著，可決系數(shù)大幅提高，F(xiàn) 檢驗也顯著，并說明人口數(shù)量每增加1 萬人，平均說來將增加2.953 個衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)，而不是引子中得出的增加5.37