生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料

1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料2012.06一、名詞解釋。集團(tuán)：也稱總體或母體，是符合指定條件的所有個(gè)體所組成（有限與無限）。集團(tuán)參數(shù)：由集團(tuán)的全部個(gè)體觀測值按一定方法計(jì)算出來的、反應(yīng)集團(tuán)特征的數(shù)值。個(gè)體：構(gòu)成集團(tuán)的基本單位；對(duì)每個(gè)個(gè)體的同一特征（性狀）進(jìn)行觀測可得到1個(gè)觀測數(shù)據(jù)。樣本：按一定方法從集團(tuán)中抽取出的一部分個(gè)體構(gòu)成一個(gè)樣本。樣本統(tǒng)計(jì)量：由樣本中的全部個(gè)體觀測值按一定方法計(jì)算出來的、反應(yīng)樣本特征的數(shù)值。偶然誤差（機(jī)誤）：由非研究因素（環(huán)境條件）的隨機(jī)波動(dòng)對(duì)研究對(duì)象的影響而行成的試驗(yàn)指 標(biāo)的隨機(jī)變化（實(shí)際觀測值以真值為對(duì)稱中心隨機(jī)波動(dòng)）。系統(tǒng)誤差：由非研究因素（環(huán)境條件）的趨勢性（方向性）變化對(duì)研

2、究對(duì)象的影響而行成的試驗(yàn)指標(biāo)的方向性變化（實(shí)際觀測值表現(xiàn)為普遍比真值大或?。?zhǔn)確度：實(shí)際觀測值與真值間的符合程度。精確度：實(shí)際觀測值相互間的符合程度。重復(fù)：每個(gè)處理在試驗(yàn)結(jié)束后能獲得2個(gè)或更多的觀測值。局部控制（區(qū)組化）：將試驗(yàn)空間分范圍地控制環(huán)境因素，使其對(duì)處理小區(qū)的影響達(dá)到最大程度的一致。隨機(jī)排列：各處理在小區(qū)中的位置由機(jī)會(huì)（而非主觀意愿）決定且每個(gè)處理被安排在每個(gè)小 區(qū)的機(jī)會(huì)要相等。重復(fù)區(qū)：試驗(yàn)空間內(nèi)人為根據(jù)環(huán)境變化情況劃分的、各種非研究因素能夠保持最大程度一致性的區(qū)域。小區(qū)：安排試驗(yàn)處理的最小空間區(qū)域。試驗(yàn)方案（狹義）：根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康暮鸵笏鶖M定進(jìn)行比較的一組試驗(yàn)處理的總稱。試驗(yàn)因子：

3、對(duì)試驗(yàn)對(duì)象在某方面的表現(xiàn)（試驗(yàn)指標(biāo)）有影響的，試驗(yàn)過程中需要進(jìn)行考查的條件。試驗(yàn)因素：有待比較的一組處理的因子。試驗(yàn)處理：預(yù)先設(shè)計(jì)好實(shí)施在試驗(yàn)單位上的一種具體措施。試驗(yàn)水平：在試驗(yàn)中被人為設(shè)置的每種狀態(tài)。試驗(yàn)指標(biāo)：在某一項(xiàng)研究活動(dòng)中，并不可能對(duì)所有的經(jīng)濟(jì)性狀都進(jìn)行研究，故而只能確定其 中的某一個(gè)或某幾個(gè)性狀為需要進(jìn)行研究和分析的目標(biāo)性狀，其余均為非目標(biāo)性狀，則相應(yīng)的 目標(biāo)性狀即為試驗(yàn)研究中的試驗(yàn)指標(biāo)。試驗(yàn)效應(yīng)：試驗(yàn)指標(biāo)因研究因子水平的不同而表現(xiàn)出的數(shù)量變化。主效應(yīng)：試驗(yàn)指標(biāo)在單個(gè)因子水平間表現(xiàn)出的平均差異稱為該因子的主效應(yīng)。交互效應(yīng)：不同因子間的相互影響從而導(dǎo)致的試驗(yàn)指標(biāo)的變化，即復(fù)因子試驗(yàn)中

4、去除各因子主效應(yīng)后的剩余效應(yīng)則為因子間的交互效應(yīng)。試驗(yàn)空間：放置試驗(yàn)對(duì)象并實(shí)施研究活動(dòng)的空間。 適合性測驗(yàn)：根據(jù) X2值估計(jì)實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)期理論值假設(shè)測驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法。 統(tǒng)計(jì)學(xué)第一類錯(cuò)誤：統(tǒng)計(jì)假設(shè)科二科0為真，被判為假。 統(tǒng)計(jì)學(xué)第二類錯(cuò)誤：統(tǒng)計(jì)假設(shè)科二科0為假，被判為真。 顯著水平：統(tǒng)計(jì)學(xué)中犯第一類型錯(cuò)誤的最大概率。 t0.05,12：自由度為12,顯著水平為5%勺相關(guān)系數(shù)t的值。正交實(shí)驗(yàn)：根據(jù)正交表來安排的試驗(yàn)。局部控制（區(qū)組化）：將試驗(yàn)空間分范圍地控制環(huán)境因素，使其對(duì)處理小區(qū)的影響達(dá)到最大程度的一致。邊緣效應(yīng)：因試驗(yàn)小區(qū)或試驗(yàn)地邊緣位置的試驗(yàn)對(duì)象由于受外部條件的影響而表現(xiàn)出來的試 驗(yàn)指標(biāo)觀測數(shù)

5、值異?，F(xiàn)象。隨機(jī)變量：是一個(gè)取值具有隨機(jī)性的變量，是抽象化的存在隨機(jī)變量的概率分布：指隨機(jī)變 量的取值出現(xiàn)概率的。小機(jī)率原理：如果某事件發(fā)生的概率足夠小，則在一次（實(shí)踐）觀察中，有理由相信這一事 件將不發(fā)生。回歸截距：a,是x=0時(shí)，y的值，即回歸直線在 y軸上的截距?；貧w系數(shù)：b =SPxy =Zxy T?y/n = Ixy - Ixly/n ,是x每增加一個(gè)單位數(shù)時(shí)，y平均 SSx Mx - x）2三x 2 Q x）2/ n地要增加或減少的單位數(shù)。相關(guān)系數(shù)：r SP/df SPxy ，表示X和丫相關(guān)密切程度。 I 二二Sx Sy SSx SSy回歸分析：以計(jì)算回歸方程為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)

6、分析：以計(jì)算相關(guān)系數(shù)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)方法。集團(tuán)均數(shù)的區(qū)間估計(jì)：對(duì)集團(tuán)均數(shù)在一定概率下的取值范圍（下限，上限）進(jìn)行估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)：對(duì)集團(tuán)均數(shù)用其相應(yīng)的樣本均數(shù)（是集團(tuán)均數(shù)的無偏估計(jì)）進(jìn)行估計(jì)。 72c萬（|a-"-l/2） 2 .近似程度隨數(shù)據(jù)量及數(shù)值的增大而提高，故當(dāng)數(shù)據(jù)量較少或數(shù)值較小 lk t時(shí)可對(duì)其作連續(xù)性矯正。（連續(xù)性矯正的卡平方值）相關(guān)關(guān)系是不同變量（至少有一個(gè)是隨機(jī)變量）間的關(guān)系，指當(dāng)一個(gè)變量的值發(fā)生變化時(shí)，另 一個(gè)變量的值與隨之而發(fā)生變化的趨勢。 MS均方。即多個(gè)總體或處理所提供的組內(nèi)變異（或誤差）的平均值。 N （3, 22）:平均數(shù)為3,標(biāo)準(zhǔn)差為2的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。二、填空

7、題。1 .科學(xué)研究的方法有 定性研究 和定量研究 。2 .試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是避免系統(tǒng) 誤差,減小 隨機(jī) 誤差,以保證試驗(yàn)的精確度 和 準(zhǔn)確度 。3 .試驗(yàn)設(shè)計(jì)要貫徹 重復(fù)、局部控制、隨機(jī)排列等三大原則。4 .作為集團(tuán)的代表，樣本的樣本容量和樣本自由度 決定了其代表性的大小。5 .反映資料中心位置的統(tǒng)計(jì)量有 樣本平均數(shù)，反映數(shù)據(jù)變異度的統(tǒng)計(jì)量常用的有樣本平方和、樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本變異系數(shù)、樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)誤 。6 .平均數(shù)的作用是平均數(shù)是一組樣本數(shù)據(jù)的代表值，可以與其他資料進(jìn)行對(duì)比；樣本容量的作用是 決定樣本的大小與代表性（誤差）的大小 ；樣本自由度的作用是決定樣本的代表性大小，取彳t樣

8、本容量 n參與平均變異計(jì)算以獲得對(duì)集團(tuán)變異性的無偏估計(jì)；平方和的作用是 反應(yīng)個(gè)體間差異的大小；方差的作用是反應(yīng)個(gè)體間的平均差異；標(biāo)準(zhǔn)差的作用是反應(yīng)個(gè)體間的平均差異的大??；變異系數(shù)的作用是反應(yīng)整齊性的大?。粯O差的作用是反應(yīng)變異的幅度；標(biāo)準(zhǔn)誤的作用是估計(jì)抽樣誤差（隨機(jī)誤差）的平均大小。7 .統(tǒng)計(jì)分析的核心在于由樣本的情況推斷總體的信息。8 .某試驗(yàn)將A因子的4水平控制為副處理（主要因子），B因子的3水平控制為主處理（次要因 子），重復(fù)2次。該試驗(yàn)的主處理數(shù)為 3，主區(qū)數(shù)為 6，副處理數(shù)為 4，副區(qū)數(shù)為24。若FA顯著，則A因子水平間多重比較時(shí)用機(jī)誤b 。（機(jī)誤a或機(jī)誤b）9 .某田間試驗(yàn)，A因子有

9、4個(gè)水平，B因子有3個(gè)水平，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)重復(fù)兩次。已知誤差 均方為4.82,因子主效應(yīng) F測驗(yàn)達(dá)顯著，需作 A因子水平間的多重比較（用 Duncan測驗(yàn)，即 新復(fù)極差法），此時(shí)Sx 0.896。10 .L8 （4*24）表示一張具有具有4個(gè)水平1歹U, 2個(gè)水平4列的8行 的混合型正交表。如采用該正交表安排試驗(yàn)，該試驗(yàn)的處理數(shù)有8 個(gè)。11 .本課程學(xué)過的隨機(jī)排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法主要有隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、 完全隨機(jī)排列 、 拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、條區(qū)設(shè)計(jì)、局部實(shí)驗(yàn)等6種。12 .試驗(yàn)資料一定要滿足 方差具有同質(zhì)性、變異的可加性、變異的獨(dú)立性 等三條件 才能進(jìn)行方差分析。若試驗(yàn)資料為可數(shù)資料，在進(jìn)行

10、方差分析時(shí)，常用的統(tǒng)計(jì)代換有反正弦代換、平方根代換、對(duì)數(shù)代換 等三種。13 .方差分析時(shí)，進(jìn)行均數(shù)間多重比較的標(biāo)準(zhǔn)常用的有最小顯著差數(shù)法 、 復(fù)極差法（q法）、 Duncan氏新復(fù)極差法 等三種測驗(yàn)法。多重比較結(jié)果表示最常用標(biāo)記字母 法表示。14 .計(jì)數(shù)資料的X2測驗(yàn)應(yīng)用于 適合性 測驗(yàn)、 獨(dú)立性 測驗(yàn)和 聯(lián)合分析 測驗(yàn)。15 .協(xié)方差分析是 回歸分析法和方差分析法的相結(jié)合的一種統(tǒng)計(jì)分析法,其主要功用有 當(dāng)（x, y）為因果關(guān)系時(shí)，可利用y依x的回歸系數(shù)矯正 y變數(shù)的處理平均數(shù)， 提高精確度 和 當(dāng)（x, y）為相關(guān)關(guān)系時(shí)，可通過估計(jì)不同變異來源的總體方差和協(xié)方差，作出相應(yīng)的相關(guān)分16 .試驗(yàn)

11、方案設(shè)計(jì)的過程就是試驗(yàn)三原則的貫徹過程。其具體步驟分別是確定重復(fù)次數(shù)、按局部控制原則進(jìn)行重復(fù)區(qū)的小區(qū)的劃分、將各處理在每個(gè)重復(fù)區(qū)中按隨機(jī)排列的原則安排到試驗(yàn)小區(qū)中。（重復(fù)、局部控制、隨機(jī)排列）17 .試驗(yàn)中保護(hù)行設(shè)置的作用是邊緣效應(yīng)區(qū)域的試驗(yàn)對(duì)象的異常將會(huì)影響到試驗(yàn)觀測結(jié)果的準(zhǔn)確性，為解決此問題，可在進(jìn)行數(shù)據(jù)觀測時(shí)，將這部分區(qū)域排除在外，不參與數(shù)據(jù)的測量,以此提高觀測結(jié)果的準(zhǔn)確性，因此區(qū)域的存在對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性具有保護(hù)作用。三、簡單題&問答題。1 .請(qǐng)說明隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)過程的各個(gè)步驟。答：（1）確定重復(fù)次數(shù)。根據(jù)試驗(yàn)所允許的最大規(guī)模確定最高重復(fù)次數(shù)，根據(jù)誤差的大小確定最低重復(fù)次數(shù)。（2）按

12、局部控制原則進(jìn)行重復(fù)區(qū)的小區(qū)的劃分。重復(fù)區(qū)的劃分方向與環(huán)境變異方面相垂直，小區(qū)方向與環(huán)境變異方面相平行。（3）將各處理在每個(gè)重復(fù)區(qū)中按隨機(jī)排列的原則安排到試驗(yàn)小區(qū)中?？赏ㄟ^抽簽或隨機(jī)數(shù)字的方式進(jìn)行。2 .解釋用作區(qū)間估計(jì)的t分布概率公式Ryj 0.05S/jnNwy什0.05S/而）=95%的統(tǒng)計(jì)含義。 答：統(tǒng)計(jì)在95%勺可靠度下樣本平均數(shù)的上限和下限。3 .解釋差異顯著性測驗(yàn)中所計(jì)算出來的t值、x2值、F處理值的含義。答：如果隨機(jī)變量 yN（ 5 b）,則其函第=（，- N）/S_所服從的概率分布稱為 t分布。t即為標(biāo)準(zhǔn)化離差。如果 u1, u2,un N（ j b）（即來小目同集團(tuán)）則 x

13、2=2ui2所服從的 概率分布為 x2分布。x2即相互獨(dú)立的多個(gè)正態(tài)離差平方值的總和。F處理即為處理間差異平方與誤差平方的比值。4 .寫出本課程學(xué)過的5類型統(tǒng)計(jì)分析方法？簡述各類統(tǒng)計(jì)分析法的作用和適用條件。答：方差分析、相關(guān)分析、協(xié)方差分析、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)、卡平方分析。5 .請(qǐng)論述單因子試驗(yàn)與復(fù)因子試驗(yàn)的方差分析在計(jì)算過程上的主要區(qū)別。答：（1）單因子試驗(yàn)與復(fù)因子試驗(yàn)的方差分析都要計(jì)算處理間的自由度，而復(fù)因子試驗(yàn)的方差分析還需要計(jì)算組間的自由度。（2）在進(jìn)行平方和的分解時(shí)，單因子試驗(yàn)和復(fù)因子試驗(yàn)的方差分析都需要分解出處理的平方和和誤差的平方和，而復(fù)因子試驗(yàn)的方差分析還需要分解出組間 的平方和。（

14、3）在進(jìn)行F測驗(yàn)時(shí)，單因子試驗(yàn)和復(fù)因子試驗(yàn)的方差分析都需要計(jì)算處理間均方 對(duì)誤差均方的比率，而復(fù)因子試驗(yàn)的方差分析還需要計(jì)算組間均方對(duì)誤差均方的比率。6 .為什么多個(gè)處理平均數(shù)進(jìn)行差異顯著性測驗(yàn)，不宜用 t測驗(yàn)，而需采用方差分析法？在進(jìn)行 方差分析時(shí)，試驗(yàn)資料一定要滿足什么條件才能直接進(jìn)行分析？答：若多個(gè)處理平均數(shù)進(jìn)行差異顯著性測驗(yàn)采用t測驗(yàn)，會(huì)造成計(jì)算量加大，置信度降低，而方差分析法相對(duì)而言，計(jì)算量小，能夠較精確地反應(yīng)各處理間的差異。在進(jìn)行方差分析時(shí)，試 驗(yàn)資料要滿足同質(zhì)性、可加性、獨(dú)立性才能直接進(jìn)行分析。7 .解釋正態(tài)分布概率公式 P（x 1.966ENEX十1.966）=95%的含義。

15、答：有95%勺樣本x落在（N1.966, N+1.966）的范圍內(nèi)。8 .說明單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法有哪幾種及其適用條件。答：單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法有隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、完全隨機(jī)排列和拉丁方設(shè)計(jì)。（1）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。適用條件：當(dāng)環(huán)境條件在 1個(gè)方向上存在明顯的變異時(shí)（二維平面空間）。（2）完全隨機(jī)排列。適用條件：當(dāng)環(huán)境條件在 0個(gè)方向上存在明顯的變異時(shí)（二維平面空間）-任何方向上的趨勢性變異均不明顯。（3）拉丁方設(shè)計(jì)。適用條件：當(dāng)環(huán)境條件在 2個(gè)方向上存在明顯的變異時(shí) （二維平面空間）。9 .說明在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中是如何對(duì)誤差進(jìn)行控制的？答：控制誤差之三大原則：（從含義；作用；實(shí)施方式三個(gè)方面進(jìn)行掌握）（1）

16、重復(fù)：每個(gè)處理在試驗(yàn)結(jié)束后能獲得 2個(gè)或更多的觀測值。給每個(gè)處理安排2個(gè)或更多的小區(qū)，每個(gè)小區(qū)觀測一個(gè)數(shù)據(jù)；只給每個(gè)處理安排一個(gè)小區(qū)，但在觀測數(shù)據(jù)時(shí)先在每個(gè)小區(qū)內(nèi)設(shè)置多個(gè)觀測點(diǎn)，每 個(gè)觀測點(diǎn)觀測一個(gè)數(shù)據(jù)。（2）局部控制：將試驗(yàn)空間分范圍地控制環(huán)境因素，使其對(duì)處理小區(qū) 的影響達(dá)到最大程度的一致。將有差異（方向性的）的整個(gè)試驗(yàn)空間劃分成若干個(gè)相對(duì)最為一 致的小區(qū)域（重復(fù)區(qū)），再在每個(gè)重復(fù)區(qū)內(nèi)給每個(gè)處理均安排一個(gè)小區(qū)，從而使各處理能夠在各個(gè)環(huán)境條件最為一致的重復(fù)區(qū)內(nèi)進(jìn)行公平的比較。重復(fù)區(qū)的劃分方向與環(huán)境變異方向垂直，重復(fù)區(qū)內(nèi)的小區(qū)劃分方向與環(huán)境變異方向平行。（3）隨機(jī)排列：各處理在小區(qū)中的位置由機(jī)會(huì)

17、（而非主觀意愿）決定且每個(gè)處理被安排在每個(gè)小區(qū)的機(jī)會(huì)要相等。10 .何謂試驗(yàn)設(shè)計(jì)（狹義）？簡述試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則及其作用。答：試驗(yàn)設(shè)計(jì)（狹義）是指根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康暮鸵笏鶖M定進(jìn)行比較的一組試驗(yàn)處理的總稱。試驗(yàn) 設(shè)計(jì)的三原則是重復(fù)、局部控制、隨機(jī)排列。其作用為對(duì)誤差進(jìn)行合理控制的前提下，將各處 理安排到試驗(yàn)小區(qū)中，以分析試驗(yàn)指標(biāo)的各項(xiàng)效應(yīng)。11 .寫出本課程學(xué)過的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及各種方法的適合情況。答：（1）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。當(dāng)環(huán)境條件在 1個(gè)方向上存在明顯的變異時(shí)（二維平面空間） 。（2）完 全隨機(jī)排列。當(dāng)環(huán)境條件在 0個(gè)方向上存在明顯的變異日（二維平面空間） -任何方向上的 趨勢性變異均不明顯。（3）拉丁

18、方設(shè)計(jì)。當(dāng)環(huán)境條件在 2個(gè)方向上存在明顯的變異時(shí)（二維平 面空間）。（4）裂區(qū)設(shè)計(jì)。1 當(dāng)不同因子對(duì)小區(qū)的面積或分析結(jié)果的精確度有不同要求時(shí)；2 在原單因子試驗(yàn)基礎(chǔ)上追加新的因子或單因子試驗(yàn)的連續(xù)多次觀測結(jié)果。（5）條區(qū)設(shè)計(jì)。不同因子對(duì)小區(qū)的面積均要求較大時(shí)。（6）正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。當(dāng)因子數(shù)較多、每個(gè)因子的水平數(shù)也較多從而導(dǎo)致復(fù)因子試驗(yàn)的規(guī)模過大（處理組合數(shù)太多）時(shí)。四、計(jì)算器。1.請(qǐng)計(jì)算以下某生物量的測量數(shù)據(jù)之：平均數(shù)；樣本自由度；平方和；標(biāo)準(zhǔn)差；變異系數(shù)；標(biāo) 準(zhǔn)誤，并對(duì)該生物量作置信度為95%勺區(qū)間估計(jì)。數(shù)據(jù)：7, 7, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 11 （單位：毫克 / 毫

19、升）10.05,8 =2. 3061 0.05,9 =2. 206t 0.05,10=2.228解：平均數(shù)：y=LlL、7+7*.*1 3.9；樣本自由度：Df=n1=101=9;n 10222平萬和：SS=2（yi-y） X7-8.9） +.+（11-8.9） =14.9;方差：S2 =SS/Df =14. 9/9=1. 656;標(biāo)準(zhǔn)差：S= S2 = 1.656=1.287;變異系數(shù)：cv =S/y*100%14. 46% 標(biāo)準(zhǔn)誤：Sy =S/ .n =1.287/ .10=0.407.由 P（ y 4 / . n _ J_y t、' / . n ）=95%導(dǎo)，8.9-2. 206

20、 *1.287/ 10 =8. 002;8.9 2. 206 *1.287/ .10=9. 798, 所以，該生物量在置信度為 95%寸,發(fā).798且8.002.2.現(xiàn)對(duì)2種不同的種子進(jìn)行發(fā)芽試驗(yàn)得結(jié)果如下，試對(duì)其進(jìn)行差異顯著性分析。第一批種子為2287: 13；第二批種子為 82： 18. (x0.05,1 =3.84; x0.05,2 =5. 99 )種子1種子2總數(shù)第一批8713100第二批8218100總數(shù)16931200解：,(87*18-82*13-200/2)2*200Xf =0.611169* 31 * 100 * 100現(xiàn)實(shí)得 X：二 X0051,故 P 0.05,即F測驗(yàn)。

21、InmWV合計(jì)TiA201713182189B2422202326115C151410151771D3028272932146合方t T8981708596421F0. 05,5. 12 -3.F0. 05,3.12=3. 49F0. 05,4.12 =3. 263.以下試驗(yàn)資料已計(jì)算出其SS總=738.95 , SS處理=648.55 ,請(qǐng)完成解：(1)自由度和平方和的分解 4212C =8862. 05;5*411批次情況與種子發(fā)芽情況無關(guān)SST = 738. 95S& =64855SSB-：T2/a-C<892 812 . 962)/4-886205=937SSe 6S $

22、0 -SSB =73895-638.55-93.7=67變異來源DFSSMFFF0.05組間493.723.42541.983.26處理間3648.55216.18387.423.49誤差 126.70.558總變異19738.95(2)方差分析(3) F測驗(yàn)F組間=41. 983. 26昆理間=387. 42 . 3. 49推斷：組問、處理問均有 顯著差異4.對(duì)粘蟲調(diào)查得以下結(jié)果，請(qǐng)計(jì)算其相關(guān)系數(shù)及回歸方程。1234567總和平均數(shù)平方總和始日X132527232611513018.572954峰日Y5055504751294833047.1415980X*Y6501375135010811

23、326297206531解：SSx =、x2 x)2 / n = 2954 - 1302 / 7 = 539. 7143;SSy - y 2 一y)2 / n = 15980 - 3302 / 7 = 422. 8571;SP =1.xy - x xx y / n = 6531 -(130 * 330) / 7 = 402. 4286;SRy-(y -y)(x - x)402. 4286r = = 0. 8424;SSx * SSy、SSx*SSy477.7259b = SP / S* = 402. 4286 / 539. 7143 = 0. 7456;a = y - bx = 47. 14

24、- 0. 7456 * 18. 57 = 33. 2942故y? = 0.7456x + 33.2942，即？ = 0.75x + 33.295.經(jīng)對(duì)一果園進(jìn)行調(diào)查，得其單株產(chǎn)量記錄分別如下：23, 23, 27, 21, 20, 28, 40, 32, 20,22 , 17, 15, 25, 28, 22, 26, 30, 25, 17, 20.試計(jì)算其變異系數(shù)，并對(duì)該園的平均單株產(chǎn) 量作95%勺區(qū)間估計(jì)。已知：10.05(df =18) =2. 101;t 0.05(df =19) =2. 093;t 0.0 1(df =18) =2. 878;t0.01(df =19) =2. 861;

25、解： 、y平均數(shù)：y 一士=24. 05;樣本自由度：Df =n1= 19; n平方和：SS=2(yi - y)2 448. 955;方差：S2 =SS/ Df = 648. 955/19=34. 156;標(biāo)準(zhǔn)差:S= S2 ='34.156=5.844;變異系數(shù)：cv =S/y*100%24. 30%由P(y0.056/石機(jī)對(duì)也產(chǎn)6/%)=95%馬，24. 05 -2. 093*5. 844/ . 20= 21. 3144. 05 2. 093*5. 844/ 20=26. 785, 所以，該園的平均單株產(chǎn)量在 置信度為95%寸念21.314且M26. 785.X2(|145 -50

26、.69一 0. 5)2( 13 一 107. 31 一 0. 5)2( 52 一 146. 31 一 0. 5)250. 69(404 - 309. 69 - 0. 5)2 二 344.15107. 31146.31309. 69(145 * 404 - 52 * 13 - 614 / 2)2 * 614或 X； = = 344. 15197 * 417 * 158 * 456現(xiàn)實(shí)得X： >Xo0n,故P <0.01, Ho應(yīng)被否定，即用藥物處理與否與種子感病多少有關(guān)6.未使用藥物進(jìn)行防治時(shí)觀測到感病植株數(shù)為145,正常植株數(shù)為13,使用某農(nóng)藥進(jìn)行防治后觀測得感病植株數(shù)為52,正常

27、植株數(shù)為404,試分析該農(nóng)藥是否具有防治效果。已查：X：05,1 = 3. 841X02 01,1 =6.635解：根據(jù)題意，其 v= (2-1) (2-1) =1,故計(jì)算X2值時(shí)，需要作連續(xù)性矯正。處理項(xiàng)目感病植株正常植株總數(shù)未用藥物145 (50.69 )13 (107.31 )158藥物防治52 (146.31 )404 (309.69 )456總數(shù)197417614首先建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)， Ho：用藥物處理與否與種子感病多少無關(guān)。HA用藥物處理與否與種子感病多少有關(guān)。因此,7.有一牧草中耕次數(shù) A (2水平)和施肥量 B (3水平)試驗(yàn)，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)重復(fù) 4次，試 驗(yàn)資料已算出：SS總=1036, SS區(qū)組=291.33 , SSa=240.67 , SS=3.25 , SS處理組合=583。試完成該試 驗(yàn)的方差分析表，計(jì)算各因子均方及作 F值。解：DFSSMSF區(qū)組3291.3397.113.86處理間5583116.64.63A1240.67240.679.56B23.251.625<