Pb設(shè)計(jì)中出現(xiàn)的各種問題論壇總結(jié)

1、請(qǐng)教:PB-design,最陡爬坡實(shí)驗(yàn),CCD等中的響應(yīng)面分析的相關(guān)問題請(qǐng)教:PB-design中的相關(guān)問題   在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的過程中,通過閱讀文獻(xiàn)了解到了很多的,但是同時(shí)也積累了很多問題解決不了,希望各位高手們指點(diǎn)一二不勝感激.1 在PB設(shè)計(jì)中出現(xiàn)的dummy variable的具體含義到底是什么?是對(duì)照組嗎?如果不是應(yīng)該遵循什么樣的原則去設(shè)計(jì)呢?2 在PB中實(shí)驗(yàn)組數(shù)應(yīng)該是變量數(shù)加1,那么在相關(guān)的文獻(xiàn)中看到15個(gè)變量設(shè)計(jì)為:15+1+4,其中4是dummy variable,但是表格中這4個(gè)變量也是有高低水平的變化的,那么設(shè)計(jì)時(shí)是作為15個(gè)變量來考慮還是19個(gè)呢?3 想問問

2、在最陡爬坡實(shí)驗(yàn)中,步長(zhǎng)的選擇有什么要求嗎?純經(jīng)驗(yàn)還是有公式的?4 在設(shè)計(jì)CCD試驗(yàn)?zāi)堑臅r(shí)候是否要包括全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)?5 什么是中軸點(diǎn)?   各位高手幫幫忙啊,謝謝了小妹我也正在做這塊試驗(yàn)，是培養(yǎng)基優(yōu)化的剛做完單因素試驗(yàn)正在想下面該怎么設(shè)計(jì)呢？是PB？還是最陡爬坡？還是兩個(gè)都要做？反正最后是要做響應(yīng)面的希望大蝦們多多多指點(diǎn)一下下另外，關(guān)于，我也在想，是不是必須要做空白項(xiàng)的呢？那么空白項(xiàng)里面的+1，-1是沒有具體的水平值的亞，那么在實(shí)驗(yàn)中具體該怎么操作呢？謝謝各位不吝指教了我自己是怎么想的:單因子實(shí)驗(yàn)只是為了保險(xiǎn)使PB實(shí)驗(yàn)的結(jié)果更加明顯而進(jìn)行的預(yù)實(shí)驗(yàn),PB實(shí)驗(yàn)本身就是有篩選單因

3、子的功能,如果有把握是可以直接做PB的.而我的實(shí)驗(yàn)是先進(jìn)行單因子,然后是PB,根據(jù)PB的實(shí)驗(yàn)分析數(shù)據(jù)做最陡爬坡實(shí)驗(yàn),否則不能很好的確定爬坡的方向以及步長(zhǎng).最陡爬坡實(shí)驗(yàn)的步長(zhǎng)的選擇:根據(jù)前面PB實(shí)驗(yàn)的結(jié)果,做一階方程的法線,法線方向就是爬坡方向,步長(zhǎng)就根據(jù)回歸系數(shù)和規(guī)范變量的比值在通過自然變量來換算,算到的結(jié)果在綜合實(shí)際的情況就可以基本確定步長(zhǎng)了這個(gè)是最近看文獻(xiàn)理解到的一些,希望哪位高手指點(diǎn)一下dummy variable 不是對(duì)照組。如果你的實(shí)驗(yàn)次數(shù)為4的整數(shù)倍。那么看你考察的因素是多少個(gè)。比如你有9個(gè)，那么至少要使用 runs=12次 的PB設(shè)計(jì)。此時(shí)，有3個(gè)空列。一般的處理方法是，等間距空

4、列。實(shí)在不行，你就隨機(jī)選吧。這并不妨礙你的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。空列只是為了估算誤差。2. 這樣吧，如果我這樣表述，看你是否能夠理解。我剛好有15個(gè)因素，想做PB，正好 runs=16 符合我的要求。可是，這樣一來，估算誤差呢？因?yàn)闆]有多余空列了。那么，再往上加列，只有再加4列。剛好19因素，20次實(shí)驗(yàn)，其中有4個(gè)空列。你認(rèn)為這多出來的一列（16-15=1），我想你是這樣算的吧。那你運(yùn)行一下軟件，看看15因素的PB， runs=16，到底是15列，還是16列？列是因素，行是實(shí)驗(yàn)次數(shù)。并不是列數(shù)=行數(shù)。描述：如何確定步長(zhǎng)：圖片： 圖片： 描述：4 在設(shè)計(jì)CCD試驗(yàn)?zāi)堑臅r(shí)候是否要包括全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)?圖片： 看

5、了這張圖，我想答案應(yīng)該是不言而喻了！描述：CCD各個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)的作用：圖片： 綜合最后兩個(gè)問題.如有異議，歡迎繼續(xù)發(fā)帖，大家共同學(xué)習(xí)！幾篇用響應(yīng)面優(yōu)化培養(yǎng)基的文章！0這幾篇都是用響應(yīng)面優(yōu)化培養(yǎng)基的文章。響應(yīng)面現(xiàn)在是比較常用的優(yōu)化培養(yǎng)基的方法，但是好多人（包括我在內(nèi)）都不是很清楚。由于最近我要進(jìn)行培養(yǎng)基的優(yōu)化，所以找了很多文章來研究。一般的文章都是一帶而過，看了也不明白。這幾篇過程還算詳細(xì)，對(duì)理解有一定的幫助。希望對(duì)大家有所幫助。我在看文章的過程中，我總結(jié)出了優(yōu)化培養(yǎng)基的步驟。拿出來跟大家分享一下，共同學(xué)習(xí)和交流一下。有錯(cuò)誤的話希望大家及時(shí)提出。第一步：在眾多實(shí)驗(yàn)因素中找出主要因素。在這步實(shí)驗(yàn)中你可

6、以應(yīng)用正交試驗(yàn)（因素比較少）和PB（Plackett-Burman）實(shí)驗(yàn)。這兩種方法都可以找出主要因素。尤其是PB實(shí)驗(yàn)，它可以在很多的因素中，用較少的實(shí)驗(yàn)篩選出主要因素（一般選取大于90%）。通過PB實(shí)驗(yàn)還可以看出各因素的作用效果，即是增加還是減少濃度會(huì)使響應(yīng)值向最優(yōu)移動(dòng)。第二步：是主要因素的取值逼近中心點(diǎn)，最陡爬坡實(shí)驗(yàn)這步實(shí)驗(yàn)不是必須做的，如果你確定你的實(shí)驗(yàn)取值已經(jīng)逼近中心點(diǎn)，那么你可以直接進(jìn)行第三步的分析。但是你要是不能確定或不相信這些取值那你就要進(jìn)行最陡爬坡實(shí)驗(yàn)。這步實(shí)驗(yàn)根據(jù)第一步實(shí)驗(yàn)進(jìn)行。為了盡快逼近最優(yōu)值，增加步長(zhǎng)通常取最大。我現(xiàn)在還沒找到取最大步長(zhǎng)的公式，有誰知道的話麻煩發(fā)一下。細(xì)

7、履平沙版主，幫忙解決一下，謝謝。這樣就能找到中心點(diǎn)。第三步：響應(yīng)面分析現(xiàn)在常用的有中心復(fù)合法和BB法（Box-Behnken）。在這步實(shí)驗(yàn)時(shí)最好因素不要太多，因素太多直接影響到試驗(yàn)次數(shù)，現(xiàn)在經(jīng)典的一般是三因素。通過這步分析可以的回歸方程，進(jìn)而得到最優(yōu)培養(yǎng)基。并且還能得到因素相互作用對(duì)響應(yīng)值的影響。在這里我對(duì)x，即+1、1的取值還不太清楚，的取值也不是很清晰，希望大家?guī)兔獯鹨幌隆＿@是我最近的學(xué)習(xí)結(jié)果，希望大家批評(píng)和指正。 此貼被細(xì)履平沙在2008-06-05 18:55重新編輯 附件： (180 K) 下載次數(shù):4 需要經(jīng)驗(yàn)值:20 附件： (908 K) 下載次數(shù):4 需要經(jīng)驗(yàn)值:20 附件

8、： (213 K) 下載次數(shù):4 需要經(jīng)驗(yàn)值:20 附件： (217 K) 下載次數(shù):5 需要經(jīng)驗(yàn)值:20關(guān)于培養(yǎng)基的優(yōu)化試驗(yàn)套路0正交試驗(yàn)和均勻設(shè)計(jì)方法進(jìn)行培養(yǎng)基優(yōu)化已取得諸多成功的例子。  正交試驗(yàn)適合因子較多而因子水平不多的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，從試驗(yàn)次數(shù)上看，是至少為因子數(shù)的平方。  均勻設(shè)計(jì)適合于因子少，而水平多的試驗(yàn)，從試驗(yàn)次數(shù)看，至少是因子數(shù)的兩倍。  兩種方法雖然多從拉丁方設(shè)計(jì)衍生而來，不過效率卻更高。  現(xiàn)如今，大多流行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)來優(yōu)化培養(yǎng)基。  首先，我們要從眾多培養(yǎng)基成分及影響的環(huán)境因素中篩選出具有主效應(yīng)的因子。這時(shí)，通常采用篩選試

9、驗(yàn)。主要有全因子因析設(shè)計(jì)和PlackettBurman設(shè)計(jì)。兩種篩選試驗(yàn)，各有千秋，但都能以最少的試驗(yàn)次數(shù)篩選出主效應(yīng)因子。其中全因子設(shè)計(jì)能夠表現(xiàn)出因子的三級(jí)以上交互作用，而PlackettBurman設(shè)計(jì)由于是兩水平設(shè)計(jì)，所以交互作用只在二級(jí)交互作用。另外還有部分因子因析設(shè)計(jì)。  篩選到了主效應(yīng)因子，我們就可以開始進(jìn)行下一步優(yōu)化試驗(yàn)。此時(shí)，主要有中心復(fù)合設(shè)計(jì)和Box-Behnken設(shè)計(jì)。  中心組合設(shè)計(jì)是一種國(guó)際上較為常用的響應(yīng)面法，是一種5水平的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法。采用該法能夠在有限的實(shí)驗(yàn)次數(shù)下，對(duì)影響生物過程的因子及其交互作用進(jìn)行評(píng)價(jià)，而且還能對(duì)各因子進(jìn)行優(yōu)化，以獲得影響過程

10、的最佳條件。  Box- Behnken設(shè)計(jì)是另一種國(guó)際上較為常用的響應(yīng)面法，是一種3水平的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法。同樣具有響應(yīng)面法的優(yōu)點(diǎn)。近年來利用該法進(jìn)行生物過程優(yōu)化的文獻(xiàn)比用中心組合設(shè)計(jì)法的明顯地少。  通常以上說的響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析，都可以通過一些統(tǒng)計(jì)軟件來運(yùn)行，十分簡(jiǎn)便。  為此，我將本人一直在使用的Mintab綠色軟件上傳，希望大家能夠好好利用，搞好試驗(yàn)設(shè)計(jì)，節(jié)省人力無力，為經(jīng)濟(jì)帶來騰飛（別忘了日本很大程度上就是因?yàn)樘锟诤暌坏恼辉O(shè)計(jì)表，在二戰(zhàn)后迅速崛起?。┲x謝西風(fēng)，看你的回復(fù)我很有同感，我當(dāng)時(shí)剛開始做RSM也是摸不到頭腦，沒辦法，只有看文獻(xiàn)一步一步的摸索過來

11、的。為了不讓帖子沉了，也為了有需要的戰(zhàn)友節(jié)省時(shí)間，心中對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有個(gè)大概的框架，我先拋磚引玉，簡(jiǎn)單講下我做培養(yǎng)基優(yōu)化的一點(diǎn)體會(huì)。可能有些戰(zhàn)友認(rèn)為，試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化培養(yǎng)基就是找?guī)追N培養(yǎng)基成分放在一起做幾個(gè)組合進(jìn)行試驗(yàn)就行了，其實(shí)這樣做往往是得不到最適的結(jié)果的，尤其在做響應(yīng)面分析（RSM）的時(shí)候，試驗(yàn)得到的圖形可能不是一個(gè)完美的曲面圖，我見過一些別人發(fā)的文章，它的曲面圖是一個(gè)扭曲的圖形，高點(diǎn)根本沒有出現(xiàn)在圖形中，那試驗(yàn)得到的根本不是最適的培養(yǎng)基組分，當(dāng)然這種文章一般不會(huì)出現(xiàn)在核心期刊上的。這種情況一般都是沒有在做RSM前，做“爬坡試驗(yàn)”的結(jié)果，“爬坡試驗(yàn)”的目的在于找出RSM設(shè)計(jì)的中心點(diǎn)，保證結(jié)果的準(zhǔn)

12、確性。另外一點(diǎn)需要提出的是RSM的一個(gè)缺點(diǎn)就是分析的因素不能太多，經(jīng)典的是三因素的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，如果你的因素比較多，那不妨試試方開泰的均勻設(shè)計(jì)。要做RSM就要先找出有顯著影響的因素，剔除一些對(duì)結(jié)果影響不顯著的因素，所以在“爬坡試驗(yàn)”之前還需要一個(gè)PB試驗(yàn)，PB能從眾多因素中很簡(jiǎn)單的找出對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響最為顯著的因素，排除一些影響不顯著的因素，降低后續(xù)試驗(yàn)的工作量，又能保證結(jié)果的準(zhǔn)確性。PB和“爬坡試驗(yàn)”對(duì)于剛接觸試驗(yàn)設(shè)計(jì)的戰(zhàn)友，比較陌生點(diǎn)，加上發(fā)表文章中很少，全面的把整個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)寫出來的，一般的都是只寫RSM這部分，也有幾篇文章是PB+RSM的，還有先做RSM后做“爬坡試驗(yàn)”的。我個(gè)人認(rèn)為PB-“爬

13、坡試驗(yàn)”-RS，這種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的思路比較符合邏輯，又比較全面。如果做畢業(yè)論文的培養(yǎng)基優(yōu)化部分，可以使內(nèi)容比較豐富。當(dāng)然如果是做畢業(yè)論文的話，在綜合試驗(yàn)設(shè)計(jì)之前，還有個(gè)更基礎(chǔ)的工作，就是單因素試驗(yàn)，那種放棄單因素試驗(yàn)的想法也完全錯(cuò)誤的，尤其是沒有一個(gè)基礎(chǔ)配方的時(shí)候。我做的菌種是我自己從本實(shí)驗(yàn)室菌種庫(kù)篩出來，然后又做了誘變育種，所以是沒有合適的培養(yǎng)基的，所以做了很多工作，用單因素試驗(yàn)首先大致確定C、N、P、無機(jī)鹽、微量元素的種類及水平。大致講了一下，說的比較散亂，或許不太好明白。希望大家把問題提出來，我們一起針對(duì)具體問題具體分析。講得不錯(cuò)，都是很好的心得。先用PB進(jìn)行顯著性分析是一個(gè)很好的建議。另外

14、可以從歷史數(shù)據(jù)中找到合適的數(shù)據(jù)，然后再用軟件進(jìn)行分析，就可以不用再做實(shí)驗(yàn)就可找到影響顯著的因素和水平范圍。響應(yīng)面分析，其實(shí)用我們常見的軟件就可以做出來。首先對(duì)各個(gè)單因素的試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行歸納，后選擇變量的變化區(qū)間還變化間隔就可以，常見的軟件如DPS就可以了。用這個(gè)軟件可以完成你所需的所有工作，要是想讓你的響應(yīng)面好看，用MATLAB也可以，三維，四維的都可以，在MATLAB區(qū)中有我寫的現(xiàn)成的用MATLAB語句實(shí)現(xiàn)第四維的表示方法，很好用。另外用SARS軟件也是可以的，不過語句能比MATLAB復(fù)雜一點(diǎn)點(diǎn)。EXCEL也可以，不過做出的響應(yīng)面，美觀程度差一點(diǎn)點(diǎn)。我有個(gè)想法，能不能在初始時(shí)用正交實(shí)驗(yàn)確定出中

15、心點(diǎn)的范圍，然后將數(shù)據(jù)用SAS中的主成份分析，得到影響最顯著的幾個(gè)因素，然后用RSM做，這樣主要影響因素有了，中心點(diǎn)也有了。做起來也好做，不會(huì)PB等軟件的戰(zhàn)友也可以輕松操作。不知這樣可不可行？希望大家討論討論P(yáng)B實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)處理我使用SAS進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)的，11個(gè)因素+4個(gè)dummy variables，做16次實(shí)驗(yàn)。PB實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)已經(jīng)出來了，但是怎么分析不了。用AnalysistStatisticsRegressionLinear分析出來的結(jié)果像圖里面這樣，怎么回事呢？后面幾列的Standard Error, t  value 以及p值都沒有。我給試驗(yàn)設(shè)計(jì)的表也列出來吧，請(qǐng)各位

16、高手分析一下，到底是哪方面原因?qū)е碌摹１碇蠿2，X4，X8，X15這4列是dummy variables，沒有賦值，其余11個(gè)是考查的因素。y是考查指標(biāo)（轉(zhuǎn)化率%）上面是圖片，順便給表格放在word里面，以附件傳上來，請(qǐng)大家?guī)头治龇治?。想知道的幾個(gè)問題：1.試驗(yàn)設(shè)計(jì)有沒有問題？2.就按照表中設(shè)計(jì)的試驗(yàn)做了16次實(shí)驗(yàn)，沒有將每次重復(fù)3遍取平均值，是不是可以？3.這些數(shù)據(jù)該怎么處理，怎么用SAS處理會(huì)出現(xiàn)上面的情況，沒有標(biāo)準(zhǔn)誤差，t值以及p值？謝謝了先附件： (7 K) 下載次數(shù):5很想問一下，那個(gè)虛擬變量如何設(shè)置啊 一般多少個(gè)還有最重要的是 實(shí)驗(yàn)過程中到底如何進(jìn)行啊  小妹真的沒有概念

17、虛擬變量好像一般設(shè)個(gè)三個(gè)左右實(shí)驗(yàn)次數(shù)都為四的的倍數(shù)，如果你要測(cè)定8個(gè)因素，實(shí)驗(yàn)次數(shù)仍為12，那么就可以設(shè)三個(gè)虛擬變量。8311<12記住k個(gè)因素和實(shí)驗(yàn)次數(shù)之間的關(guān)系是  K小于或等于n1具體實(shí)驗(yàn)過程中，我個(gè)人覺得就是高低水平都為，就是什么都不加，只是增加了實(shí)驗(yàn)次數(shù)，控制誤差的作用。實(shí)驗(yàn)過程中控制誤差可以通過重復(fù)試驗(yàn)達(dá)到。而實(shí)驗(yàn)誤差的計(jì)算可以通過增加中心點(diǎn)次數(shù)實(shí)現(xiàn)。如果不能進(jìn)行誤差分析，那么就談不上數(shù)據(jù)分析了。我也是剛剛起步，幸虧有發(fā)酵人，大家可以一起交流！一般來說，試驗(yàn)設(shè)計(jì)的時(shí)候k次實(shí)驗(yàn)的話，（考查因素+虛擬變量）=k1。比如，次實(shí)驗(yàn)，考查個(gè)因素，那么剩下的個(gè)變量就可以不賦值，

18、仍為。不過這種dummy variables選擇國(guó)內(nèi)期刊和國(guó)外期刊有所不同：國(guó)內(nèi)的：如版友們所說，隨機(jī)選擇的比較多。外文期刊：1.沒有標(biāo)出dummy variables，比如12次實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)表就列出了8個(gè)考查因素，而3個(gè)dummy variables沒有標(biāo)出；         2.標(biāo)出了，但是給dummy variables都列在一塊，比如就放最后幾列。    3.也看到就根本沒有設(shè) dummy variables的，比如12次實(shí)驗(yàn)就考查11個(gè)因素的。初學(xué)求教：什么是PB實(shí)驗(yàn)和爬坡實(shí)驗(yàn)啊什么是PB實(shí)驗(yàn)和爬坡實(shí)驗(yàn)啊剛開始做實(shí)驗(yàn)

19、，什么都不知道，萬望各位賜教！pb是plackett-Burman的縮寫，是一種篩選試驗(yàn)。就是從眾多影響因素中篩選出具有主效應(yīng)的因子。至于最陡爬坡我也不太清楚。我也想知道。額要點(diǎn)名了，細(xì)履平沙斑竹，指點(diǎn)一下吧。謝謝了！斑竹，給大家講解一下吧，我也特別想知道什么是最陡爬坡，我看過你的帖子，知道你是試驗(yàn)設(shè)計(jì)的行家。望斑竹不吝賜教。最陡爬坡實(shí)驗(yàn)它能最快逼近最大響應(yīng)面區(qū)域,確定中心組合實(shí)驗(yàn)的中心點(diǎn),能保證響應(yīng)面分析結(jié)果的準(zhǔn)確有效性.我只知道這么一點(diǎn)吧.還望樓下的人能補(bǔ)充細(xì)化一下呢.一般都會(huì)作，但是如果實(shí)驗(yàn)結(jié)果由方差分析發(fā)現(xiàn)選取的水平已接近最大響應(yīng)區(qū)域，那么就可以不再進(jìn)行最陡爬坡實(shí)驗(yàn)，最后用中心復(fù)合設(shè)計(jì)

20、及響應(yīng)面分析來確定主要影響因子的最佳濃度。你可以看看有關(guān)資料.一般是先作部分因素實(shí)驗(yàn)(FFD),再做最陡爬坡實(shí)驗(yàn).再利用中心組合實(shí)驗(yàn)確定中心點(diǎn),如果采用PB實(shí)驗(yàn),一般不作最陡爬坡實(shí)驗(yàn),直接用中心組合實(shí)驗(yàn)確定中心點(diǎn).具體原理我不記不清了.明天我上傳一個(gè)這個(gè)方面的資料吧.上傳一篇文章.可能對(duì)你有幫助. 此貼被細(xì)履平沙在2008-06-08 15:02重新編輯 附件： (358 K) 下載次數(shù):63 需要經(jīng)驗(yàn)值:30 怎么又方差分析看所選水平是否已經(jīng)接近最大響應(yīng)區(qū)域呢？謝謝！PB試驗(yàn)可以用來篩選培養(yǎng)基中不同成分對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響，通過PB試驗(yàn)得到影響較大的試驗(yàn)因素；爬坡試驗(yàn)就是從PB試驗(yàn)的中心點(diǎn)開始，

21、根據(jù)PB試驗(yàn)的得出的每種因子的系數(shù)來確定爬坡方向以及步長(zhǎng)，爬坡試驗(yàn)主要目的是逼近主要試驗(yàn)因子的最適添加水平；之后根據(jù)爬坡試驗(yàn)的結(jié)果就可以做相應(yīng)面了，也就可以最后確定每種重要因子的添加量了。嘿嘿，我也是初學(xué)者，希望這些能對(duì)你有幫助請(qǐng)教一下：響應(yīng)曲面1.414到-1.414中間5個(gè)水平的步長(zhǎng)如何設(shè)計(jì)？還需要看回歸系數(shù)嗎？設(shè)計(jì)的時(shí)候憑經(jīng)驗(yàn)還是有具體的公式？緊急求救0是中間，1如果相當(dāng)于中間偏大2.0水平，那么1.414就相當(dāng)于中間偏大2.828水平.我是這么理解的，這個(gè)不能靠經(jīng)驗(yàn)，而是根據(jù)程序要求。關(guān)于PB設(shè)計(jì)中的t檢驗(yàn)和P檢驗(yàn)請(qǐng)問各位大俠，PB設(shè)計(jì)中的t 檢驗(yàn)和P檢驗(yàn)的功能是否是一樣的？如何通過t

22、 檢驗(yàn)來認(rèn)定顯著因素？另外，某因子的顯著性大于90%或80%等是如何判斷的？感謝賜教P的意思是概率，不是P檢驗(yàn)，是根據(jù)T值查到的概率和F值查到的概率。樓主可能沒有學(xué)習(xí)過數(shù)理統(tǒng)計(jì)。進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，一些數(shù)學(xué)基本知識(shí)還是要具備的。關(guān)于最陡爬坡（最速上升）的問題我下了發(fā)酵人上的“Path of steepest ascent /descent”。在學(xué)習(xí)中有些地方不明白，希望大蝦能給予幫助。在設(shè)計(jì)中需要編寫一個(gè)“最速上升宏”命令，請(qǐng)問這個(gè)“最速上升宏”在Minitab15這個(gè)版本中有沒有，如果有在哪里？（本人愚鈍，如果翻譯錯(cuò)誤望大蝦指出以便更正）還有我點(diǎn)擊“編輯器（D）啟動(dòng)命令（E）”然后按照minita

23、b技術(shù)支持文件上所給出的方法在會(huì)話窗口里輸入以下命令：ascent y x.1-x.n;sore u.1-u.j;step s;base b;descent;runs r.然后回車出現(xiàn)“* 錯(cuò)誤* 未知 Minitab 命令: ASCEMTB > ”我不知道這個(gè)命令應(yīng)該在哪里輸入。望高手指點(diǎn)啊！最陡爬坡必須要輸入命令才能完成嗎？可不可以像pb一樣直接用minitab軟件現(xiàn)有的程序就可以完成設(shè)計(jì)和分析？最陡爬坡實(shí)驗(yàn)我覺得最陡爬坡實(shí)驗(yàn)不需要軟件分析的，直接觀察數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)，找到極點(diǎn)值，附近找到因子參數(shù)范圍再做下一步的響應(yīng)面實(shí)驗(yàn)和分析就可以了?？梢詤⒖糚B試驗(yàn)設(shè)計(jì)外文資料里面dummy va

24、riables要么沒有列出來，有些就根本沒有設(shè)（比如8次試驗(yàn)就做7個(gè)因素），要么所有的dummy variables就全部都列在一起，只有看到國(guó)內(nèi)的文章才是將dummy variables隨機(jī)的列出來。在版上也看到說要有dummy variables，并且要隨機(jī)的選擇。那么dummy variables到底要不要，要的話是不列出來，還是所有的就放最后幾列呢？我認(rèn)為dummy variables的位置 不影響分析結(jié)果。但是這個(gè)參數(shù)應(yīng)該有。有道理，另外，每一組試驗(yàn)只做一次，還是做個(gè)重復(fù)比如同一組做3次，然后取他們的平均值呢？要是只做一次會(huì)不會(huì)誤差比較大，影響試驗(yàn)結(jié)果？重復(fù)多次可以減少某些異常點(diǎn)引入

25、的誤差，減少噪音，提高模型顯著性。有兩種方法，一種是在程序中設(shè)置3個(gè)重復(fù)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果都輸入實(shí)驗(yàn)表，也可以在程序中設(shè)1個(gè)duplication，然后將數(shù)值平均后輸入實(shí)驗(yàn)表。 從pb到最陡爬坡，如何設(shè)計(jì)步長(zhǎng)，求救啊pb做完了，也做了重復(fù)，現(xiàn)在真是不會(huì)確定步長(zhǎng)真的是很笨，希望高手指點(diǎn)一下求救啊細(xì)心看看以前的貼子，有詳細(xì)的介紹。一個(gè)參數(shù)（A）根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)確定，其它參數(shù)根據(jù)PB試驗(yàn)公式中的系數(shù)來確定。具體找貼子吧?？聪旅娴馁N子，topmit有介紹。做了響應(yīng)曲面分析，圖形不對(duì)，麻煩大家看看哪里出了問題圖片： 我是先單因素-pb-最陡爬坡-響應(yīng)曲面的結(jié)果很不如意啊，想聽聽大家的意見，修改一下，繼續(xù)

26、向前挺進(jìn)呵呵大家多提意見啊hope59你好，我想請(qǐng)教一下你爬坡實(shí)驗(yàn)怎么設(shè)計(jì)的，是用minitab設(shè)計(jì)的嗎？關(guān)于爬坡步長(zhǎng)我看了些文獻(xiàn)，關(guān)于爬坡步長(zhǎng)的說法不一。  有文獻(xiàn)這樣確定最陡爬坡的，步長(zhǎng)公式=e×j ×bj, 其中bj為一次回歸的回歸系數(shù)，j為變化半徑這樣看來，回歸系數(shù)越大，步長(zhǎng)應(yīng)該越大啊。  而有的文獻(xiàn)又說回歸系數(shù)越大，步長(zhǎng)應(yīng)該越小。我覺得這種說法也對(duì)，因?yàn)榛貧w系數(shù)大，說明對(duì)響應(yīng)值的影響越大啊，響應(yīng)值對(duì)因素變化非常靈敏，所以步長(zhǎng)取值應(yīng)該小點(diǎn)，以免錯(cuò)過最優(yōu)點(diǎn)。不知我的理解對(duì)不對(duì)，請(qǐng)大家指教。求助：可不可以用pb方法進(jìn)行非培養(yǎng)基優(yōu)化的發(fā)酵實(shí)驗(yàn)啊小女子剛

27、接觸發(fā)酵實(shí)驗(yàn)，對(duì)很多東西不是太了解，最近查文獻(xiàn)資料發(fā)現(xiàn)PB方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)優(yōu)化很方便，但是所查的資料都是關(guān)于培養(yǎng)基優(yōu)化的，很想知道是不是可以用PB進(jìn)行其他非培養(yǎng)基優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)？比如說有很多因素像溫度、PH、鈣離子濃度等。如果可以用PB法優(yōu)化，那在進(jìn)行“確定因素水平”階段是不是也可以用“最陡爬坡實(shí)驗(yàn)”進(jìn)行非培養(yǎng)基優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)?zāi)?？希望高手給予解決，小女子不勝感激沒有問題，可以用。但是進(jìn)行試驗(yàn)之前，要考慮好試驗(yàn)的目的，不能只是為了試驗(yàn)而試驗(yàn)，而要考慮試驗(yàn)的結(jié)果是不是能夠達(dá)到某種效果和實(shí)驗(yàn)條件能不能實(shí)現(xiàn)。優(yōu)化包括：培養(yǎng)基優(yōu)化（碳源，氮源，無機(jī)鹽等），培養(yǎng)條件優(yōu)化（溫度、PH、轉(zhuǎn)速，裝液量等）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：根據(jù)需要

28、，自由組合，可以同時(shí)優(yōu)化眾多因素，不必拘泥于是培養(yǎng)基還是培養(yǎng)條件。響應(yīng)面設(shè)計(jì)的三個(gè)階段It is possible to separate an optimization study using RSM into three stages. The first stage is the preliminary work in which the determination of the independent parameters and their levels are carried out. The second stage is the selection of the experim

29、ental design and the prediction and verification of the model equation. The lastone is obtaining the response surface plot and contour plot of the response as a function of the independent parameters and determination of optimum points. 三個(gè)階段。1，準(zhǔn)備階段，決定獨(dú)立變量及其水平。2，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的選擇及模型的驗(yàn)證3，根據(jù)響應(yīng)面來確定優(yōu)化條件。求救：pb試驗(yàn)我做了

30、好幾次，總是找不到影響顯著的因子我做了好幾次pb試驗(yàn)，可是總也找不到影響顯著的因子，就是大于95%的兩個(gè)到三個(gè)因子，我的基本都在80%左右，很是郁悶啊備受打擊，但是郁悶完了，還是想找找問題，調(diào)整濃度繼續(xù)篩選不知道大家有沒有遇到類似的問題？都從哪里入手調(diào)節(jié)？對(duì)了，我看很多文獻(xiàn)上都說，高水平一般是低水平的1.25倍，這個(gè)很固定嗎我都是按照1.25倍做的，不會(huì)是這里有問題吧還是要focus到上面的問題，遇到顯著性不高的問題，應(yīng)該如何調(diào)整？希望高手多多指教！試試高水平是低水平的1.5倍看看生物過程存在嚴(yán)重的交互作用，而PB實(shí)驗(yàn)次數(shù)少，因此在交互作用解決上有一定的問題。所以在生物領(lǐng)域先進(jìn)行單因素考察，然

31、后再進(jìn)行組合試驗(yàn)是有一定道理的。我感覺也可以先進(jìn)行PB實(shí)驗(yàn)多考察一些因素，然后再減少因素并進(jìn)一步探索因素間的交互作用。首先：你考察的是幾個(gè)因素？如果存在交互作用，確實(shí)會(huì)存在上述情況。第二：你的響應(yīng)量是什么，該數(shù)據(jù)是否可靠？  比如，我們做糖的，響應(yīng)量就是胞外多糖，胞內(nèi)多糖。測(cè)糖的方法是濃硫酸苯酚法。如果實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)者對(duì)該方法掌握不好，就算是同一個(gè)樣品，測(cè)定結(jié)果差別甚大，那么，這就不是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析本身的錯(cuò)誤，而是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)者的錯(cuò)誤！只要大于就行了我是以生物量作為指標(biāo)，用涂平板檢測(cè)的我用了七個(gè)因子，用minitab設(shè)計(jì)的12次試驗(yàn)，經(jīng)過分析，只有一個(gè)因子的可性度在90%以上在此之前，我做過比較

32、全面的單因子試驗(yàn)，但是由于單因子試驗(yàn)用的是化合物能清楚的知道碳濃度、氮濃度等詳細(xì)的參數(shù)現(xiàn)在做工業(yè)發(fā)酵，用的都是豆餅粉之類的，所以在量上還是需要摸索后期要做響應(yīng)面，所以pb試驗(yàn)做的比較謹(jǐn)慎，怕后期出現(xiàn)更大的錯(cuò)誤。我這周重復(fù)一下上次的試驗(yàn)，再把倍數(shù)擴(kuò)大到1.5試試看非常感謝大家這么熱心的幫助我，真是很感動(dòng)哦不知道我現(xiàn)在的設(shè)計(jì)有沒有什么地方不合適?希望大家多多批評(píng)指正！不知道樓主，為什么7個(gè)因子要用12次實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)呢？minitab上自動(dòng)生成的啊還有就是每次生成的圖表都不一樣呢，很是奇怪版主是不是覺得我的設(shè)計(jì)有問題啊我剛準(zhǔn)備瓶子，準(zhǔn)備做了，呵呵，看樣子是有問題了哦我回去再看看，晚上再做吧，版主加我qq

33、吧 43787903可能需要和您好好討論一下呢謝謝，我在線等首先：7個(gè)因子，做8次實(shí)驗(yàn)足夠。不知道你設(shè)計(jì)過程中是否有哪一步?jīng)]選好。其次：低水平和高水平的倍數(shù)，一般在1.5左右，多了少了并沒太大關(guān)系。只要不是認(rèn)為的胡亂加大水平值，PB篩選還是比較可靠的。再次：我實(shí)驗(yàn)室是不準(zhǔn)安裝QQ等聊天軟件的。所以，只能我回家加你了。關(guān)于爬坡實(shí)驗(yàn)的疑問！爬坡試驗(yàn)需要軟件設(shè)計(jì)嗎？我剛做完pb試驗(yàn)，篩選完重要因子，然后是不是應(yīng)該以高水平為中心，上下篩選幾個(gè)濃度(一般也要七八個(gè)濃度吧），這時(shí)候步長(zhǎng)設(shè)計(jì)有什么要求嗎？濃度個(gè)數(shù)設(shè)置有要求嗎？需要軟件設(shè)計(jì)嗎？版主快來指導(dǎo)一下吧！最爬坡試驗(yàn)最后要達(dá)到什么要求才能進(jìn)一步進(jìn)行響應(yīng)

34、曲面試驗(yàn)？爬坡試驗(yàn)需要或者能用minitab設(shè)計(jì)嗎？ 我看到的論文上好像只是將得到的數(shù)據(jù)比較產(chǎn)量高低呢？puzzled and help！你做完了PB從分析的數(shù)據(jù)上就可以看出每個(gè)因子的影響是正還是負(fù)！所以設(shè)計(jì)的時(shí)候一定注意不要搞錯(cuò)了！步長(zhǎng)的設(shè)置也要看你自己實(shí)驗(yàn)本身，不能套用！所選擇幾個(gè)比較好，能達(dá)到你的實(shí)驗(yàn)?zāi)康模褪潜平钣械捻憫?yīng)區(qū)域！越逼近越有利于下一步的實(shí)驗(yàn)！回歸與相關(guān)回歸與相關(guān)-一、直線回歸分析直線回歸是用直線回歸方程表示兩個(gè)數(shù)量變量間依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法，屬雙變量分析的范疇。1. 直線回歸方程的求法 （1）回歸方程的概念:直線回歸方程的一般形式是Ý（音y hat）=a+bx

35、，其中x為自變量，一般為資料中能精確測(cè)定和控制的量，Y為應(yīng)變量，指在x規(guī)定范圍內(nèi)隨機(jī)變化的量。a為截距，是回歸直線與縱軸的交點(diǎn)，b為斜率，意為x每改變一個(gè)單位時(shí),Ý的變化量。(2)直線回歸方程的求法確定直線回歸方程利用的是最小二乘法原理，基本步驟為：1）先求 b，基本公式為b=lxy/lxx=SSxy/SSxx ,其中l(wèi)xy為X,Y的離均差積和，lxx為X的離均差平方和；2）再求a，根據(jù)回歸方程 a等于Y的均值減去x均值與b乘積的差值。(3)回歸方程的圖示:根據(jù)回歸方程，在坐標(biāo)軸上任意取相距較遠(yuǎn)的兩點(diǎn)，連接上述兩點(diǎn)就可得到回歸方程的圖示。應(yīng)注意的是，連出的回歸直線不應(yīng)超過x的實(shí)測(cè)值范

36、圍.2. 回歸關(guān)系的檢驗(yàn)回歸關(guān)系的檢驗(yàn)又稱回歸方程的檢驗(yàn)，其目的是檢驗(yàn)求得的回歸方程在總體中是否成立，即是否樣本代表的總體也有直線回歸關(guān)系。方法有以下兩種：(1)方差分析 其基本思想是將總變異分解為SS回歸和SS剩余，然后利用F檢驗(yàn)來判斷回歸方程是否成立。(2)t檢驗(yàn)其基本思想是利用樣本回歸系數(shù)b與總體均數(shù)回歸系數(shù)ß進(jìn)行比較來判斷回歸方程是否成立，實(shí)際應(yīng)用中因?yàn)榛貧w系數(shù)b的檢驗(yàn)過程較為復(fù)雜,而相關(guān)系數(shù)r的檢驗(yàn)過程簡(jiǎn)單并與之等價(jià),故一般用相關(guān)系數(shù)r的檢驗(yàn)來代替回歸系數(shù)b的檢驗(yàn)。3. 直線回歸方程的應(yīng)用(1)描述兩變量之間的依存關(guān)系； 利用直線回歸方程即可定量描述兩個(gè)變量間依存的數(shù)量關(guān)系

37、(2)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)； 把預(yù)報(bào)因子（即自變量x）代入回歸方程對(duì)預(yù)報(bào)量（即因變量Y）進(jìn)行估計(jì)，即可得到個(gè)體Y值的容許區(qū)間。(3)利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制 規(guī)定Y值的變化，通過控制x的范圍來實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)控制的目標(biāo)。如已經(jīng)得到了空氣中NO2的濃度和汽車流量間的回歸方程，即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO2的濃度。4. 應(yīng)用直線回歸的注意事項(xiàng)(1)做回歸分析要有實(shí)際意義；(2)回歸分析前,最好先作出散點(diǎn)圖；(3)回歸直線不要外延。二、直線相關(guān)分析1. 直線相關(guān)的概念直線相關(guān)分析是描述兩變量間是否有直線關(guān)系以及直線關(guān)系的方向和密切程度的分析方法。用以描述兩變量間相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)是相關(guān)系數(shù)（常用r表示）

38、，兩變量間相關(guān)關(guān)系的種類有正相關(guān)（0<r<1）、負(fù)相關(guān)（-1<r<0）、零相關(guān)（r=0）、完全相關(guān)(|r|=1)等。相關(guān)分析對(duì)資料的要求是兩變量（x,y）均是符合正態(tài)分布的隨機(jī)變量。2. 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算相關(guān)系數(shù)是x,Y的離均差積和lxy除以X的離均差平方和lxx與Y的離均差平方和lyy之積的算術(shù)平方根的商。故此相關(guān)系數(shù)又被稱為積差相關(guān)系數(shù)。3.相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的目的是判斷兩變量的總體是否有相關(guān)關(guān)系，方法有t檢驗(yàn)和查表法，t檢驗(yàn)法是樣本與總體的比較，查表法是直接查相關(guān)系數(shù)界值表得到相應(yīng)的概率p。三、直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別：1. 相關(guān)說明相關(guān)關(guān)系，回歸

39、說明依存關(guān)系；    2. r與b有區(qū)別；    3. 資料要求不同。聯(lián)系：1. r與b值可相互換算； 2. r與b正負(fù)號(hào)一致； 3. r與b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)；4. 回歸可解釋相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的平方r2(又稱決定系數(shù))是回歸平方和與總的離均差平方和之比，故回歸平方和是引入相關(guān)變量后總平方和減少的部分。四、等級(jí)相關(guān)分析等級(jí)相關(guān)分析適用于資料不是正態(tài)雙變量或總體分布未知，數(shù)據(jù)一端或兩端有不確定值的資料或等級(jí)資料。常用的Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs是利用x，Y的秩次來進(jìn)行直線相關(guān)分析的。因此當(dāng)x，Y的相同秩次較多時(shí)，計(jì)算出的rs需矯正。同樣的，等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs

40、也需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。五、相關(guān)分析應(yīng)用中的注意事項(xiàng)1. 相關(guān)分析要有實(shí)際意義；2. 相關(guān)關(guān)系不一定都是“因果”關(guān)系；3. 相關(guān)系數(shù)r假設(shè)檢驗(yàn)中p的大小不能說明相關(guān)的密切程度；4. 直線相關(guān)和等級(jí)相關(guān)有各自不同的適用條件方差分析一、方差分析的基本思想1. 方差分析的概念  方差分析（ANOVA）又稱變異數(shù)分析或F檢驗(yàn)，其目的是推斷兩組或多組資料的總體均數(shù)是否相同，檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。我們要學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容包括單因素方差分析即完全隨機(jī)設(shè)計(jì)或成組設(shè)計(jì)的方差分析和兩因素方差分析即配伍組設(shè)計(jì)的方差分析。2. 方差分析的基本思想  下面我們用一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來說明方

41、差分析的基本思想：  如某克山病區(qū)測(cè)得11例克山病患者和13名健康人的血磷值（mmol/L）如下，患者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87  問該地克山病患者與健康人的血磷值是否不同？  從以上資料可以看出，24個(gè)患者與健康人的血磷值各不相同，如果用離均差平方和（SS）描述其圍繞總均數(shù)的變異情況，則總變異有以下兩個(gè)來源：（1）組內(nèi)變異，即由于隨機(jī)誤差的原因使

42、得各組內(nèi)部的血磷值各不相等；（2）組間變異，即由于克山病的影響使得患者與健康人組的血磷值均數(shù)大小不等。  而且：SS總=SS組間+SS組內(nèi) v總=v組間+v組內(nèi)  如果用均方（即自由度v去除離均差平方和的商）代替離均差平方和以消除各組樣本數(shù)不同的影響，則方差分析就是用組內(nèi)均方去除組間均方的商（即F值）與1相比較，若F值接近1，則說明各組均數(shù)間的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，若F值遠(yuǎn)大于1，則說明各組均數(shù)間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。實(shí)際應(yīng)用中檢驗(yàn)假設(shè)成立條件下F值大于特定值的概率可通過查閱F界值表（方差分析用）獲得。3. 方差分析的應(yīng)用條件應(yīng)用方差分析對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷之前應(yīng)注意其使用條件，

43、包括：（1）可比性，若資料中各組均數(shù)本身不具可比性則不適用方差分析。（2）正態(tài)性，即偏態(tài)分布資料不適用方差分析。對(duì)偏態(tài)分布的資料應(yīng)考慮用對(duì)數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換、平方根反正弦變換等變量變換方法變?yōu)檎龖B(tài)或接近正態(tài)后再進(jìn)行方差分析。（3）方差齊性，即若組間方差不齊則不適用方差分析。多個(gè)方差的齊性檢驗(yàn)可用Bartlett法，它用卡方值作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，結(jié)果判斷需查閱卡方界值表。二、方差分析的主要內(nèi)容根據(jù)資料設(shè)計(jì)類型的不同，有以下兩種方差分析的方法：1. 對(duì)成組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較，應(yīng)采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，即單因素方差分析。2. 對(duì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較，應(yīng)采用配伍組設(shè)計(jì)的方差分析

44、，即兩因素方差分析。兩類方差分析的基本步驟相同，只是變異的分解方式不同，對(duì)成組設(shè)計(jì)的資料，總變異分解為組內(nèi)變異和組間變異（隨機(jī)誤差），即：SS總=SS組間+SS組內(nèi)，而對(duì)配伍組設(shè)計(jì)的資料，總變異除了分解為處理組變異和隨機(jī)誤差外還包括配伍組變異，即：SS總=SS處理+SS配伍+SS誤差。整個(gè)方差分析的基本步驟如下：（1） 建立檢驗(yàn)假設(shè)；    H0：多個(gè)樣本總體均數(shù)相等。    H1：多個(gè)樣本總體均數(shù)不相等或不全等。    檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。（2） 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值；（3） 確定P值并作出推斷結(jié)果。三、多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較

45、0; 經(jīng)過方差分析若拒絕了檢驗(yàn)假設(shè)，只能說明多個(gè)樣本總體均數(shù)不相等或不全相等。若要得到各組均數(shù)間更詳細(xì)的信息，應(yīng)在方差分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較。1. 多個(gè)樣本均數(shù)間兩兩比較  多個(gè)樣本均數(shù)間兩兩比較常用q檢驗(yàn)的方法，即 Newman-kueuls法，其基本步驟為：  建立檢驗(yàn)假設(shè)->樣本均數(shù)排序->計(jì)算q值->查q界值表判斷結(jié)果。2. 多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)間兩兩比較  多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)間兩兩比較，若目的是減小第II類錯(cuò)誤，最好選用最小顯著差法（LSD法）；若目的是減小第I類錯(cuò)誤，最好選用新復(fù)極差法，前者查t界值表，后

46、者查q界值表。t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)簡(jiǎn)而言之，t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)量為t,u的假設(shè)檢驗(yàn)，兩者均是常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法。當(dāng)樣本含量n較大時(shí)，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗(yàn)進(jìn)行分析。當(dāng)樣本含量n小時(shí)，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗(yàn)（因此時(shí)樣本均數(shù)符合t分布），當(dāng)x為未知分布時(shí)應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)。一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)實(shí)際上是推斷該樣本來自的總體均數(shù)µ與已知的某一總體均數(shù)µ0（常為理論值或標(biāo)準(zhǔn)值） 有無差別。如根據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男性的脈搏均數(shù)為72次/分，某醫(yī)生在一山區(qū)隨即抽查了25名健康男性，求得其脈搏均數(shù)為74.2次/分，標(biāo)準(zhǔn)差為

47、6.0次/分，問是否能據(jù)此認(rèn)為該山區(qū)成年男性的脈搏均數(shù)高于一般成年男性。上述兩個(gè)均數(shù)不等既可能是抽樣誤差所致，也有可能真是環(huán)境差異的影響，為此，可用t檢驗(yàn)進(jìn)行判斷，檢驗(yàn)過程如下：1. 建立假設(shè)H0：µ=µ0=72次/分，H0：µ>µ0，檢驗(yàn)水準(zhǔn)為單側(cè)0.05。2. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)時(shí)t值為樣本均數(shù)與總體均數(shù)差值的絕對(duì)值除以標(biāo)準(zhǔn)誤的商，其中標(biāo)準(zhǔn)誤為標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本含量算術(shù)平方根的商。3. 確定概率，作出判斷以自由度v(樣本含量n減1)查t界值表，0.025<P<0.05，拒絕H0，接受H1，可認(rèn)為該山區(qū)成年男性的

48、脈搏均數(shù)高于一般成年男性。應(yīng)注意的是，當(dāng)樣本含量n較大時(shí)，可用u檢驗(yàn)代替t檢驗(yàn)。二、配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)是一種比較特殊的設(shè)計(jì)方式，能夠很好地控制非實(shí)驗(yàn)因素對(duì)結(jié)果的影響，有自身配對(duì)和非自身配對(duì)之分。配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)實(shí)際上是用配對(duì)差值與總體均數(shù)“0”進(jìn)行比較，即推斷差數(shù)的總體均數(shù)是否為“0”。故其檢驗(yàn)過程與樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)類似，即：1. 建立假設(shè)H0：µd=0，即差值的總體均數(shù)為“0”，H1：µd>0或µd<0，即差值的總體均數(shù)不為“0”，檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。2. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行配對(duì)設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)時(shí) t值為差值均數(shù)與0之差的絕對(duì)值除以差值

49、標(biāo)準(zhǔn)誤的商，其中差值標(biāo)準(zhǔn)誤為差值標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本含量算術(shù)平方根的商。3. 確定概率，作出判斷以自由度v(對(duì)子數(shù)減1)查t界值表，若P<0.05，則拒絕H0，接受H1，若P>=0.05，則還不能拒絕H0。三、成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)又稱成組比較或完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)，其目的是推斷兩個(gè)樣本分別代表的總體均數(shù)是否相等。其檢驗(yàn)過程與上述兩種t檢驗(yàn)也沒有大的差別，只是假設(shè)的表達(dá)和t值的計(jì)算公式不同。兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn),其假設(shè)一般為：H0：µ1=µ2，即兩樣本來自的總體均數(shù)相等，H1：µ1>µ2或µ1

50、<µ2，即兩樣本來自的總體均數(shù)不相等，檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量時(shí)是用兩樣本均數(shù)差值的絕對(duì)值除以兩樣本均數(shù)差值的標(biāo)準(zhǔn)誤。應(yīng)注意的是當(dāng)樣本含量n較大時(shí)（如大于100時(shí)）可用u檢驗(yàn)代替t檢驗(yàn)，此時(shí)u值的計(jì)算公式較t值的計(jì)算公式要簡(jiǎn)單的多。四、t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件和注意事項(xiàng)兩個(gè)小樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)有以下應(yīng)用條件：（1）兩樣本來自的總體均符合正態(tài)分布，（2）兩樣本來自的總體方差齊。故在進(jìn)行兩小樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)之前，要用方差齊性檢驗(yàn)來推斷兩樣本代表的總體方差是否相等，方差齊性檢驗(yàn)的方法使用F檢驗(yàn)，其原理是看較大樣本方差與較小樣本方差的商是否接近“1”。若接近“1”，則可認(rèn)為兩樣本

51、代表的總體方差齊。判斷兩樣本來自的總體是否符合正態(tài)分布，可用正態(tài)性檢驗(yàn)的方法。若兩樣本來自的總體方差不齊，也不符合正態(tài)分布，對(duì)符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料可用其幾何均數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)，對(duì)其他資料可用t檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念、特點(diǎn)和分類1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念  將一組隨機(jī)抽取的實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分配到兩種或多種處理組，觀察比較不同處理的效應(yīng)，這種研究稱為“實(shí)驗(yàn)研究”.  “實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)”是為實(shí)驗(yàn)研究做的周密計(jì)劃。2.實(shí)驗(yàn)研究的特點(diǎn)（1）能有效地控制誤差，節(jié)省人、財(cái)、物力，提高效率。（2）研究者能人為地設(shè)置處理因素。（3）受試對(duì)象接受何種處理及處理因素的水平是隨機(jī)分

52、配的。3.實(shí)驗(yàn)研究的分類（1）動(dòng)物實(shí)驗(yàn)：在動(dòng)物身上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)研究。 （2）臨床實(shí)驗(yàn)：在臨床患病人群中進(jìn)行的試驗(yàn)研究。（3）社區(qū)干預(yù)實(shí)驗(yàn)：在某地區(qū)所有人群中進(jìn)行的試驗(yàn)研究。二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素1.處理因素 又稱研究因素，一般是外部施加的因素，確定處理因素時(shí)應(yīng)注意：（1）抓住實(shí)（試）驗(yàn)中的主要因素。（2）確定和控制非處理因素。（3）處理因素要標(biāo)準(zhǔn)化。2.受試對(duì)象  即研究的對(duì)象，一般有人和動(dòng)物兩類。  人的選擇：要注意病人和正常人的正確區(qū)分，診斷要明確，受試對(duì)象依從性要好等。  動(dòng)物選擇：注意所選動(dòng)物的種類、品系、年齡、性別、窩別、體重等。3.實(shí)驗(yàn)效應(yīng) 即處理因素的

53、效果，應(yīng)注意：（1）正確選用觀察指標(biāo)來反映實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。所選指標(biāo)要靈敏、精確、客觀，最好選用定量指標(biāo)。（2）指標(biāo)觀察時(shí)應(yīng)避免偏性，可采用盲法。三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則  1.對(duì)照原則：即實(shí)（試）驗(yàn)要設(shè)立對(duì)照，使得除實(shí)驗(yàn)因素外，對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組其余因素保持一致，常用的對(duì)照有：空白對(duì)照、安慰劑對(duì)照、標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照、實(shí)驗(yàn)對(duì)照、自身對(duì)照和歷史對(duì)照等。  2.重復(fù)原則：即研究對(duì)象要有一定的數(shù)量，或者說樣本含量應(yīng)足夠。根據(jù)每個(gè)具體研究，可有不同的方法來進(jìn)行樣本含量估計(jì)。  3.隨機(jī)化原則：即應(yīng)保證每個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象都有同等機(jī)會(huì)進(jìn)入實(shí)驗(yàn)或接受某種處理。常用方法有查隨機(jī)數(shù)字表和隨機(jī)排列表等。隨機(jī)化是

54、保證均衡性的重要手段。  4.均衡原則：即各處理組非實(shí)驗(yàn)因素的條件基本一致，以消除其影響。四、常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法1.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)將實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分配至兩個(gè)或多個(gè)處理組去進(jìn)行實(shí)驗(yàn)觀察，又稱單因素設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)。 優(yōu)點(diǎn)：操作簡(jiǎn)單、應(yīng)用廣泛。 缺點(diǎn)：效率低，只能分析單因素的效應(yīng)。 資料處理方法：t，u檢驗(yàn)，方差分析、秩和檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等。  2.配對(duì)（伍）設(shè)計(jì) 將受試對(duì)象配成對(duì)子或配伍組，以消除非實(shí)驗(yàn)因素的影響。配伍設(shè)計(jì)又稱隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。配對(duì)有自身配對(duì)和不同個(gè)體配對(duì)，配伍實(shí)際上是配對(duì)的推廣。優(yōu)點(diǎn)：所需樣本數(shù)和效率均高于成組設(shè)計(jì)，而且很好地控制了混雜因素的作用。缺點(diǎn)：配對(duì)條件不宜滿足

55、。資料處理方法：配對(duì)t, u檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)、配伍組方差分析、配對(duì)四格表卡方檢驗(yàn)等。  3.其它實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法：（1）交叉設(shè)計(jì)：在配對(duì)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上再加入時(shí)間因素，可分析不同階段的效應(yīng)。（2）析因設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)和正交設(shè)計(jì)等。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義、原則與基本內(nèi)容 一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是科學(xué)研究計(jì)劃內(nèi)關(guān)于研究方法與步驟的一項(xiàng)內(nèi)容。在醫(yī)學(xué)科研工作中，無論實(shí)驗(yàn)室研究、臨床療效觀察或現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，在制訂研究計(jì)劃時(shí)，都應(yīng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)的目的和條例，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)的要求，針對(duì)實(shí)驗(yàn)的全過程，認(rèn)真考慮實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)問題。一個(gè)周密而完善的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，能合理地安排各種實(shí)驗(yàn)因素，嚴(yán)格地控制實(shí)驗(yàn)誤差，從而用較少的人力、物力和時(shí)間，最大

56、限度地獲得豐富而可靠的資料。反之，如果實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)存在著缺點(diǎn)，就可能造成不應(yīng)有的浪費(fèi)，且足以減損研究結(jié)果的價(jià)值。總之，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是實(shí)驗(yàn)過程的依據(jù)，是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的前提，也是提高科研成果質(zhì)量的一個(gè)重要保證。二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)有屬于專業(yè)方面的，有屬于統(tǒng)計(jì)方面的。從統(tǒng)計(jì)方面說，主要應(yīng)當(dāng)考慮對(duì)照、重復(fù)、隨機(jī)化等問題，這就是所謂實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三原則。其具體內(nèi)容我們將在第二、三、四節(jié)介紹。三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容（一）擬定相互比較的處理所謂處理，指的是在實(shí)驗(yàn)研究中欲施加給受試對(duì)象的某些因素。如營(yíng)養(yǎng)實(shí)驗(yàn)的各種飼料，治療某病的幾種療法或藥物，藥理研究中某藥的各種劑量等。在實(shí)驗(yàn)的全過程中，處理因素要始終如一保持不變

57、，按一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。如果實(shí)驗(yàn)的處理因素是藥物，那么藥物的成份、含量、出廠批號(hào)等必須保持不變。如果實(shí)驗(yàn)的處理因素是手術(shù)，那么就不能開始時(shí)不熟練，而應(yīng)該在實(shí)驗(yàn)之前使熟練程度穩(wěn)定一致。（二）確定實(shí)驗(yàn)對(duì)象及數(shù)量這里指的是實(shí)驗(yàn)所用的動(dòng)物或活體組織標(biāo)本等。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，要根據(jù)實(shí)驗(yàn)觀察的目的與內(nèi)容，明確規(guī)定采用什么樣的實(shí)驗(yàn)對(duì)象，實(shí)驗(yàn)對(duì)象中的每個(gè)實(shí)驗(yàn)單位必須具備的條件與要求，以保證受試對(duì)象的一致性。實(shí)驗(yàn)對(duì)象需要有一定的數(shù)量，例數(shù)不能太少，也不宜過多。如何估計(jì)例數(shù)，詳見第四節(jié)。（三）確定將各實(shí)驗(yàn)單位分配到各種處理中去的原則這主要是隨機(jī)分配或隨機(jī)化問題。第三節(jié)將介紹幾種常用的隨機(jī)分組方法。（四）擬定觀察項(xiàng)目和登記表要根據(jù)研究目的和任務(wù)，選擇對(duì)說明實(shí)驗(yàn)結(jié)論最有意義，并具有一定特異性、靈敏性、客觀性的觀察項(xiàng)目。必要的項(xiàng)目不可遺漏，數(shù)據(jù)資料應(yīng)當(dāng)完整無缺；而無關(guān)緊要的項(xiàng)目就不必設(shè)立，以免耗費(fèi)人力物力，拖延整個(gè)實(shí)驗(yàn)的時(shí)間，爾后，要按照觀察項(xiàng)目之間的邏輯關(guān)系與順序，編制成便于填寫和統(tǒng)計(jì)的登記表，以便隨時(shí)記錄實(shí)驗(yàn)過程中獲得的數(shù)據(jù)資料。同一項(xiàng)目的度量衡單位必須統(tǒng)一符號(hào)（如+、+、+等），應(yīng)有明確的定義。（五）擬定對(duì)資料整理分析的預(yù)案這就是對(duì)將獲得的數(shù)據(jù)資料準(zhǔn)備如何進(jìn)行整理？要計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)？用什么統(tǒng)計(jì)分析方法？事先必須有個(gè)初步的設(shè)想。例如對(duì)計(jì)數(shù)資料，是計(jì)算率還是百分比？若計(jì)算率，分子是