網站特征的定量研究_大學網站影響力探討

1、段宇鋒(華東師范大學商學院信息學系上海200062網站特征的定量研究(大學網站影響力探討3摘要:本研究以網站被鏈接次數和網絡影響因子(Web 2IF 作為網站影響力的評價指標,對中國財經類院校網站和美國商學院網站的網絡影響力進行了對比研究。統(tǒng)計數據顯示,這兩組網站的影響力存在顯著差異。研究結果表明,網站被鏈接次數和Web 2IF 對網站質量評價具有重要價值。并且,衡量網站規(guī)模、網站鏈接特征和網站影響力的指標對網站評價具有內在統(tǒng)一性。關鍵詞:評估;定量分析;比較研究/網站;影響力Abstract :T aking the number of inlinks and Web Im pact Fac

2、tors (Web 2IF as the indexes to evaluate the in fluenceof the Website ,this article makes a com parative study of the in fluence of the Websites of S ino 2American business schools 1S tatistical analysis shows there are significant differences between the Websites of S ono 2American business schools

3、 in these indexes ,and the results dem onstrate the number of inlinks and Web 2IF are of great value for Website evalua 2tion 1There are inherent consistency am ong the indexes used to measure the scales ,hyperlink characters and in fluence of Websites 1K eyw ords :Evaluation ;Quantitative analysis

4、;C om parative study/Website ;In fluence3本文是國家自然科學基金資助項目“網絡信息計量學的理論、方法與實證研究”的組成部分和研究成果之一,批準號:70273032。網站的規(guī)模和鏈接特征反映的是網站自身信息組織和表達的科學性和合理性。網站開發(fā)、網絡信息資源建設和維護的目的是通過網絡實現信息的傳遞、交流和利用,因而,外部對網站的認可度和網站被利用的情況不僅是網站質量的最終反映,也是我們開展網站評價研究所考慮的主要內容。為此,我們以中國財經類院校網站和美國商學院網站為研究對象,探討網站影響力指標在網站評價中的作用、方法和影響因素。1研究方法111研究對象的選擇

5、1美國大學網站樣本的確定。根據U 1S 1News 網站在網上公布的“American s Best G raduate Schools 2004”,從排名前50位的美國商學院隨機抽取20個作為樣本,獲取抽樣所得院校網站主頁所在主機地址,將這20個主機作為研究對象1,2。2中國大學網站樣本的確定。根據中國管理科學研究院科學學研究所武書連等人2004年發(fā)布的中國大學評價,從29個B +級以上的學院中篩選出7個獨立的財經類院校作為研究對象3,4。作此限制主要是考慮到所研究的對象必須具有獨立的域名和網絡地址,從而確保中、美網站之間具有可比性。112研究指標的確定1網站的被鏈接次數。網站的被鏈接次數是

6、衡量網站被利用程度和度量網站影響力的重要指標。通常,如果某網頁中具有至少一個指向研究對象的鏈接,我們就視為該研究對象獲得了一次鏈接。指向網站鏈接(Inlinks 根據源站點的位置可以分成兩類,一類是來源于外部的鏈接(External 2links ,另一類是來源于網站內部指向自身的鏈接(Self 2links 。因此,目前討論網站被鏈接情況時通常有3個指標,即網站被外部站點鏈接的次數、來源于網站自身的鏈接次數和總的被鏈接次數。但是,從鏈接的性質和作用來說,指向自身的鏈接一般屬于結構性鏈接,并不能反映網站被利用的情況和影響力。因此,我們在研究中只考慮網站外部站點所鏈接的次數。2網絡影響因子(We

7、b 2IF 。網站規(guī)模是影響網站被鏈接次數的重要因素,規(guī)模大的網站由于信息容量大,通常被其他網站鏈接的次數就多,而專業(yè)性強、規(guī)模小的網站則往往處于劣勢。為了更準確地評價網站影響力,在考慮網站被鏈接次數的同時,應盡可能地消除網站規(guī)模的影響。Web 2IF 的計算公式為:指向特定網絡資源的網頁數(該網絡資源被鏈接的次數/該網絡資源所含網頁數,即Web2IF衡量的是平均每個網頁被利用的次數。它是目前網絡評價研究領域討論最多、影響力最大,也最具有爭議的內容。113數據獲取1采用MetaProducts公司開發(fā)的網站下載和瀏覽工具O ffline Explorer獲取樣本網站中除聲頻、視頻文件以外的數據

8、。由于技術上的原因,我們無法獲取樣本5 (http:/w w w1tuck1dartm outh1edu的有關數據,因而在以下的研究中剔除該樣本。2運行本研究所開發(fā)的專業(yè)工具WebS tat,統(tǒng)計網站中的網頁數。我們判定網頁的依據是以“1html”、“1htm”、“1asp”、“1jsp”、“1php”、“1stm”、“1stml”、“1idc”、“1shtml”、“1htx”、“1txt”、“1text”、“1xsp”、“1xml”、“1ixml”、“1cfm”、“1wml”等后綴結尾的文件。3利用搜索引擎“alltheweb”的UR L Investigator功能獲取網站被鏈接的次數。本

9、研究所使用指令為“l(fā)ink1all:網站地址-site:網站地址”,即指定網站被除該網站外的其他網站所鏈接的次數。4根據步驟2、3獲得的數據計算Web2IF。114統(tǒng)計分析運用統(tǒng)計分析工具S AS描述中、美經濟類院校網站被鏈接次數和Web2IF的集中和離散趨勢,并在此基礎上分析中、美經濟類院校網站影響力的差異。2研究數據和統(tǒng)計分析結果211研究數據我們將能有效獲取數據的19個美國大學網站(樣本120,除樣本5和7個國內財經院校網站(樣本c1c7的相關數據匯總如下(見表1。212中、美經濟類院校網站被鏈接數和Web2IF的數據分布特征我們以算術平均數、標準差、最小值、下四分位數、中位數、上四分位

10、數、最大值7項指標表征數據的集中和離散趨勢。利用S AS對中、美網站的被鏈接數和Web2IF 數據分布特征進行描述,結果見表2,表3。213中、美經濟類院校網站影響力的差異性分析從表2,表3我們可以看到,中國財經類院校網站所獲得的鏈接數和Web2IF值分別是美國商學院網站相應指標的0174%和1158%,從直觀上兩者之間存在著巨大的差異。為了進一步明確這一問題,我們運用t2檢驗進行分析,結果如表4,表5。上述分析結果表明,中國財經類網站與美國商學院網站的被鏈接次數和Web2IF值具有顯著的差異。表1樣本網站的網頁數、被鏈接次數和Web2IF值樣本編號頁面文件數被鏈接次數(x1W eb2IF(x

11、2 1273430839111279824566239085123613122967437016048495213628141315161058580151483076411514778102958588222731787491412750015312102195652012970113586152401425012427799292132151350742488141903614238867752183711535068683214766165004655011309176342790144011869151689921443819600477091128402012151172091646

12、1c16256142010227c232860010000c3978104011063c4238341010172c52703173010640c6103464010619c754694011722表2美國商學院網站被鏈接數和Web2IF的數據分布特征變量數據量算術平均數標準差最小值下四分位數中位數上四分位數最大值x1191188217913111164032279152477091689951477 x219410248744112360235011309015312214766514831413151表3中國財經類院校網站被鏈接數和W eb2IF的數據分布特征變量數據量算術平均數標準差最小

13、值下四分位數中位數上四分位數最大值x17881285714359110644150411000000094100000001421000000017310000000 x270106347180105984080010172052010618956011063395011721612表4中、美學術型網站各鏈接指標差異性的t2檢驗變量方法方差自由度t值Pr>|t|x1-log P ooled Equal246182<010001x1-log Satterth waite Unequal91316127010001x2-log P ooled Equal243192010006x2-l

14、og Satterth waite Unequal18146150<010001表5方差的齊性檢驗變量方法分子自由度分母自由度F值Pr>Fx1-log F olded6181142015229x1-log F olded186223142<0100013討論1網站的被鏈接次數。正如我們在前面所提到的,網站的被鏈接次數是衡量網站被利用程度和度量網站影響力的重要指標。H1J1K im的研究表明,學術性電子文獻中超鏈接行為產生的動機基本上可以概括為4類,即基于學術的動機、基于社會的動機、基于技術的動機和基于價值增值的動機5。無論使用鏈接的目的屬于哪一種類型,我們可以肯定的是被鏈接到

15、的網站與鏈接所在的網站一定存在某種聯系,并且被鏈接到的網站中的信息得到了利用。從被鏈接到的網站這個視角來看,被其他網站鏈接表明該網站的價值得到了體現。從一定程度上來說,網站被其他網絡資源鏈接的次數越多,表明該網站的影響力越大。就筆者目前所見文獻,A1W oodru ff是最早關注這一問題的學者。他在1995年11月利用Inktomi Crawler收集了260萬個網頁,通過對網頁鏈接的分析,篩選出被鏈接頻率最高的網站。這項研究還對這些網站的站內自我鏈接和外部網站指向該網站的鏈接進行了區(qū)分,并指出,以外部網站指向該網站的鏈接作為研究指標將更有意義6。1997年,R1R ousseau利用Alta

16、Vista獲得343個與“bibliomet2 rics”、“in formetrics”或“scientometrics”相關的網站,并對這些網站被鏈接的次數進行統(tǒng)計分析,結果表明這些網站被鏈接的次數符合洛特卡分布規(guī)律(Lotkas Distribu2 tion7。1999年,崔雷在對醫(yī)學網站之間的鏈接進行分析的基礎上,按照Brad ford定律確定出25個被鏈接次數最多的美國醫(yī)學院網站作為核心網站8。2000年, R1C1Vreeland用“l(fā)uminosity”表示網站中指向其他網站的鏈接的數量,用“visibility”代表該網站被其他網站鏈接的次數,對156個法律圖書館網站的影響力進

17、行了研究。結果顯示,網站中指向外部的鏈接數與網站被鏈接的次數之間無明顯的相關關系;該研究根據站外鏈接頻次統(tǒng)計和利用AltaVista的鏈接分析功能,列出了“可見度”最高的網址和主機9。蔣穎在1999年10月利用AltaVista對我國232個圖書情報網站被鏈接情況進行了統(tǒng)計分析。研究發(fā)現,各地網站被鏈接情況差異很大,網站的被鏈接情況與各地互聯網發(fā)展程度有極強的相關關系。并且,站點的被鏈接次數基本反映了站點本身的質量和建站機構的實力與水平10。盡管這些研究的出發(fā)點和落腳點各不相同,但所有的研究都認為,網站被鏈接的次數在一定程度上體現了網站被利用的情況和網站的質量。網站被鏈接數的測定有兩種不同的方

18、法,一是計量確定范圍內網站之間相互鏈接的次數,如1999年崔雷的研究;二是利用具有鏈接分析功能的搜索引擎確定網站被鏈接的情況,這是目前多數研究所采用的方法,譬如我們在上面所列舉的A1W oodru ff、R1R ousseau、R1C1Vreeland和蔣穎的研究運用的都是這種方法。這兩種方法各有自身的優(yōu)勢和缺陷。前者由于所分析的網站經過了篩選,因而主題相對集中,研究的可控性強,結論明確。但是,由于范圍過于局限,其研究結果只能反映局部特點,往往帶有較大的片面性。而后者所涉及的范圍廣,但可控性差,鏈接的重要程度和意義差異較大?？紤]到本研究抽取的樣本有限,我們在計量網站被鏈接情況采用的是第二種方法

19、,即利用搜索引擎獲取網站被鏈接的信息。2網絡影響因子。對Web2IF的研究不僅是目前網絡評價研究的主要內容,同時也是網絡信息計量學研究的熱點。Web2IF是P1Ing在1998年發(fā)表的“The Calcula2 tion of Web Im pact Factors”一文中提出的,他將網絡影響因子定義為“在指定時間,特定網絡對象的每個網頁平均被鏈接的次數”(Our Definition for the Web2IF T akes the Logical Sum of the Number of External2and Self2link Web Pages P ointing to a G

20、iven C ountry or Web S ite Divided by the Number of Pages F ound in That C ountry of Web S ite at a G iven P oint T ime1。研究者在這篇文獻中指出,網站的引用分為“External2cita2 tions”和“Self2citations”,“External Web2IF”是網站影響力的測度指標,而“Self2linkage”反映的是服務器上網頁組織的邏輯結構。此研究在對挪威、英國、法國、丹麥、瑞典、芬蘭、日本7個國家以及1g ov、1org、1com、1edu4個頂級域名的

21、研究基礎上,得出Web2IF為01899、Self2link Web2IF為0151、External link2page Web2IF為013911。這篇文獻發(fā)表以后,立即引起了學術界的關注,各國學者都圍繞Web2IF進行了大量研究。在這些研究中,比較有代表性的是A1G1Smith對澳大利亞和新西蘭42個大學網站以及22個電子期刊的網絡影響因子的研究。這項研究對大學網站的研究表明,大部分大學網站的Self2link WIFs在015左右,這與Ing wersen的研究結果是一致的;External WIF與人均出版物的數量沒有相關關系(相關系數為0104,但網頁數與該機構出版物總數表現出一定

22、的關系(相關系數為018312。邱均平教授于2002年1011月間以42種工程類中文期刊為樣本,利用AllTheWeb搜索這些期刊網站的被其他網站鏈接的次數,并計算網絡影響因子。然后將中國科技信息研究所(ISTIC2001年底公布的2000年期刊影響因子與它們逐一對應比較,發(fā)現期刊影響因子與期刊網站的網絡影響因子和被其他網站鏈接的次數均存在著有統(tǒng)計學意義的相關關系。因此,研究者認為網站被其他站點鏈接的次數和網絡影響因子均可作為網站評價的重要指標13。本研究計算Web2IF采用的是外部指向樣本網站的數量,其結果相當于P1Ing wersen提出的“External Web2IF”。這是由于網站內

23、部指向自身的鏈接不能反映網站的影響力,因此必須從指向樣本網站的總鏈接數中剔除。并且, P1Ing wersen、A1G1Smith和筆者前期的研究也都證實應以外部樣本網站的鏈接數作為計算Web2IF的依據。3網站影響力測定中存在的問題。網站影響力研究涉及鏈接到研究對象的網頁數,或者說研究對象被鏈接的次數, W eb2IF的計算還需要獲取研究對象所具有的網頁數。但是,迄今我們還沒有獲得這兩個參數的理想方法和工具。正如我們前面所提到的,大多數研究采用的是具有鏈接分析功能的商業(yè)搜索引擎,但是,商業(yè)搜索引擎不像SCI那樣是專門為進行引用分析而設計和開發(fā)的,它在網絡信息的覆蓋率、檢索結果的準確性等方面存

24、在的問題對研究結果會造成嚴重影響。1998年Bar2I lan和Bharat、Broder證實搜索引擎索引范圍重疊程度很小14。其中, Bharat和Broder的研究表明,AltaVista、H otBot、Excite和In foseek共同索引的部分只有220萬個網頁,占四者總覆蓋率的114%15。Lawrence和G iles1999年2月發(fā)表在“Nature”上的“Accessibility of In formation on the Web”一文指出,任何搜索引擎的網絡覆蓋率都不大于16%。J1Bar2 I lan在2001年1月到2002年1月間,對AltaVista、Ragi

25、ng Search、Fast、G oogle、H otbot、I w on和N orthern Light進行了4輪研究,其結果表明,利用這些搜索引擎所提供的鏈接檢索功能,檢索網站被鏈接情況所得結果是不完整的。也就是說,檢索結果并沒有包含所有被搜索引擎索引了的含有指向該站點的鏈接的網頁16。M1Thewall的研究則發(fā)現,AltaVista、In foseek、MS N、H otbot等搜索引擎不僅對不同領域網站的覆蓋率存在著明顯的差異,而且對特定網站中網頁的獲取也是不全面的17。H1Snyder和H1R osenbaum 通過對在H otbot和AltaVista中各域(1com、1edu、

26、1org、1net、1mil、1g ov網頁數和域之間存在鏈接關系的網頁數量的研究也證實了類似的問題,證明搜索引擎在對網絡信息的類型和數量的覆蓋率上存在著明顯的差異18。同時, R1R ousseau發(fā)現AltaVista的算法存在缺陷19,J1Bar2I lan在1998年1月到6月期間對AltaVista、Excite、H otbot、In fos2 eek、Lycos和N orthen Light6個搜索引擎的研究證實了搜索引擎在這方面所存在的問題20。正是由于商業(yè)搜索引擎存在的上述問題,這些研究者都認為目前的搜索引擎不適合開展網絡影響因子研究。鑒于此,我們對利用搜索引擎開展網站評價研究

27、應持審慎的態(tài)度,特別是在研究設計和結果分析時應充分考慮到搜索引擎固有的缺陷對研究可能造成的影響。4中國財經類院校網站與美國商學院網站影響力的差異分析。研究結果表明,中國財經類院校網站的被鏈接次數和網絡影響因子值顯著低于美國商學院網站,從數量上來說,這兩項指標前者僅為后者的0174%和1158%。兩者在網站影響力指標上的差異表明,國內財經類院校網站的影響力遠小于美國同類網站。造成這一結果的原因有兩個,一方面美國排名在前50位的商學院在國際上確實存在很大的影響力,因而這些學院的網站也得到了廣泛的關注和利用;另一方面,搜索引擎對不同地區(qū)網絡資源覆蓋率的差異也是導致該結果的重要因素。5網絡影響力指標與

28、網站評價。中、美大學網站在規(guī)模和鏈接特征上的差異表明兩者的質量存在較大差距,本文對網站被鏈接次數和網絡影響因子的研究進一步證實了這個結論。衡量網站規(guī)模、網站鏈接特征和網站影響力的這三組指標對網站質量評價結果的一致性表明,這三組指標具有內在的統(tǒng)一性,他們是從不同角度揭示和評價網站的質量。但是,網站被鏈接的次數和網絡影響因子這兩項指標與衡量網站規(guī)模和鏈接特征的各項指標不同的是,這兩項指標只有在對兩個或多個網站的對比研究中才能充分體現其價值。4結論通過上述研究和分析,我們可以得出以下結論:1源于外部的鏈接數和網絡影響因子這兩項指標可以作為評價網站質量的依據,特別是對網絡資源的對比研究具有重要的參考價

29、值。2利用衡量網站規(guī)模、網站鏈接特征和網站影響力的三組指標對中、美大學網站進行對比研究,其結果的高度一致性表明,這三組指標具有內在的統(tǒng)一性。3中、美經濟類院校網站在網絡影響力指標上的巨大差異讓我們意識到的不僅僅是應提高我國大學網站的質量,更重要的是應該看到我國網絡資源的建設與美國所存在的巨大差距,為縮小差距,必須強化社會的網絡意識,將網絡信息資源建設作為促進科技發(fā)展和促進社會進步的重要措施,積極予以正確引導和大力支持。參考文獻1http:/w w w1usnews1com/usnews/edu/grad/rankings/mba/brief/ mbarank-brief1php,2003210

30、2112http:/w w w1usnews1com/usnews/edu/grad/rankings/med/brief/ medrank-brief1php,20032102113搜狐教育1中國大學本科各學科門類、各專業(yè)等級定義1 http:/learning1s ohu1com/2004/01/14/83/article2185383681shtm l, 2004203215(下轉第175頁會展?jié)饪s了廠商和參觀者之間的空間距離,卻延伸了情報搜集的全球范圍。一些企業(yè)采用其他手段得不到的信息,在會展中也可以得到。隨著會展經濟的發(fā)展完善,在許多層次較高的國際、國內會展中往往會有許多專家學者、政

31、府官員參與,形成了產業(yè)、政策、科研全方位、立體化的會展模式。參展商除了獲得企業(yè)間的情報外,還能有機會親耳聆聽專家的高見,而這些正是企業(yè)在平時的情報搜集中很難獲得的。99上海財富論壇使中國工商企業(yè)家們不必跨越重洋,在家門口就領略了世界500強巨頭們的風采,感受到世界級企業(yè)的魅力,足以說明會展經濟中競爭情報的空間優(yōu)勢。314情報質量優(yōu)勢既然競爭情報是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要來源,那么競爭情報的質量就至關重要。企業(yè)通過各種途徑尋找最有價值的情報,但無法保證情報的質量。會展經濟本身融合了多種情報獲取手段,企業(yè)可以在會展期間綜合運用多種方法,從不同角度同時獲得競爭情報,極大地提高了情報的質量。企業(yè)在會展期

32、間可以采用與客戶交流、發(fā)放調查問卷、觀察客戶動向、參與各種研討會等多種方法一起搜集情報。在有限的時空范圍內,獲得大量的一手材料,其中包括很多寶貴的口頭資料和實物資料,這在情報分析中將發(fā)揮極大的作用。在情報的搜集中,企業(yè)的身份可以是公開的,也可以是不公開的;搜集的方法有時是正式的,也有時是非正式的;而整個情報搜集的過程都將在企業(yè)的直接監(jiān)控下完成。這樣獲得的情報有很好的真實性和可靠性,能夠比較客觀地反映企業(yè)的真實情況,企業(yè)可以從中清楚地看到自身的優(yōu)勢和劣勢,對企業(yè)制定今后的發(fā)展戰(zhàn)略有重要價值。4結論21世紀,經濟全球化與信息交流成為時代發(fā)展的特征和要求。一方面,競爭情報在企業(yè)的發(fā)展中扮演著重要的角

33、色,企業(yè)應該更加重視競爭情報的搜集與分析。另一方面,會展經濟集商品展示、貿易洽談、經濟技術交流、信息咨詢、投資融資和商務服務等多種功能于一身,成為新世紀的無煙產業(yè),具有極大的生命力。作為一種重要的競爭情報來源,會展經濟具有比其他情報來源更明顯的優(yōu)勢,是企業(yè)獲得競爭情報的絕好途徑。各類企業(yè)應該拓寬視野,充分認識到會展經濟中蘊含的巨大競爭情報優(yōu)勢,積極參加各類會展活動,從中挖掘有價值的競爭情報,為企業(yè)創(chuàng)造更多的競爭優(yōu)勢。參考文獻1陳峰,梁戰(zhàn)平1構建競爭優(yōu)勢:競爭情報與企業(yè)戰(zhàn)略管理的互動與融合1情報學報,2003(52廖亞菱1競爭情報:現代企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢的重要資源1商業(yè)研究,2003(123越強1

34、發(fā)展遼寧會展經濟的對策研究1中外科技信息,2003(54劉巖,劉聰1德國會展產業(yè)之我鑒1發(fā)展,2004(25龔江南1對發(fā)展湛江會展經濟的若干思考1湛江師范學院學報,2001(5作者簡介:龐佳,女,碩士。收稿日期:2004209214(上接第194頁4搜狐教育12004中國大學經濟學B+級以上學校1http:/ learning1s ohu1com/2004/01/16/26/article2186326591shtm l,20042 032155K im H J1M otivations for Hyperlinking in Scholarly E lectronic Articles:A

35、Qualitative S tudy1Journal of the American S ociety for In formationScience,2000,51(10:8878996W oodru ff A1An Investigation of D ocum ents from the W orld W ide W eb1http:/w w w5con f1inria1fr/fich-htm l/papers/P7/Overview1htm l, 20032092237R ousseau R1S itations:an E x ploratory S tudy1http:/w w w1

36、cind oc1csic1es/cybermetrics/articles/vlilpl1htm l,20032092188Cui L1Rating Health W eb S ites Using the Principles of Citation Analy2 sis:A Bibliometric Approach1Journal of M edical Internet Research, 1999,1(1e49Vreeland R C1Law Libraries in Hyperspace:A Citation Analysis of W orld W ide W eb S ites1Law Library Journal,2000,92(1:925 10蔣穎1我國圖書情報站點的“引用”分析1情報資料工作, 2001(3:232611Ingwersen P1The Calculation of W eb Im pact Factors1Journal of D ocu2 mentation,1998,54(2:23624312Sm ith A G1A T ale of T w o W eb S paces:C om paring S ites Using W eb Im pact Factors1Journal of D ocumentation,1999,55