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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上實(shí)驗(yàn)二 圖像去噪 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?. 熟悉圖像高斯噪聲和椒鹽噪聲的特點(diǎn)；2. 掌握利用均值濾波和中值濾波去除圖像噪聲的方法。 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1. 打開Matlab 編程環(huán)境。2. 讀入圖像，在圖像上分別添加高斯噪聲和椒鹽噪聲。3. 顯示原圖像和噪聲圖像。4. 對(duì)噪聲圖像進(jìn)行均值濾波和中值濾波處理。5. 顯示處理效果圖。三、實(shí)驗(yàn)程序及結(jié)果1、 實(shí)驗(yàn)程序m=imread(pout.tif);x=imnoise(m,salt & pepper,0.02);y=imnoise(m,gaussian,0,0.01);figure(1)subplot(311)imshow(m);su

2、bplot(312)imshow(x)subplot(313)imshow(y);q=filter2(fspecial(average,3),x);w=filter2(fspecial(average,3),y);n=medfilt2(m);figure(2)subplot(311)imshow(uint8(q);subplot(312)imshow(uint8(w);subplot(313)imshow(n);2、 實(shí)驗(yàn)結(jié)果四、實(shí)驗(yàn)思考：1. 比較均值濾波和中值濾波的對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲圖像的處理效果，分析原理？答：中值濾波對(duì)于椒鹽噪聲效果好，因?yàn)榻符}噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同的位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。中值濾波是選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)代替污染的點(diǎn)所以處理效果會(huì)更好。由于噪聲的均值不為零，所以均值濾波不能很好的去除噪聲點(diǎn)。均值濾波對(duì)于高斯噪聲效果好，因?yàn)楦咚乖肼暤姆到朴谡龖B(tài)分布但是卻分布在每個(gè)點(diǎn)像素上。圖像中的每個(gè)點(diǎn)都是污染點(diǎn)，所以如果采用中值濾波會(huì)找不到合

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