數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計(jì)論文

1、 一、需求分析：一、應(yīng)用背景： 運(yùn)輸業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)的一個重要的組成部分，其發(fā)展水平已經(jīng)成為一個國家和地區(qū)綜合實(shí)力的重要體現(xiàn)。隨著經(jīng)濟(jì)全球化，我國對物流的需求將大幅度的增加，物流將呈現(xiàn)跳躍式發(fā)展趨勢。企業(yè)開始改變那種以商品為導(dǎo)向的觀念，開始注重發(fā)掘，通過收集整理繁多的信息，量化分析需求，提供優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)，保持穩(wěn)定的關(guān)系等措施，來加強(qiáng)對客戶關(guān)系的管理。CRM的主要含義就是通過對詳細(xì)資料的深入分析，來提高滿意程度，從而提高企業(yè)的競爭力的一種手段，CRM最大程度地改善、提高了整個關(guān)系生命周期的績效。CRM整合了、公司、員工等資源，對資源有效地、結(jié)構(gòu)化地進(jìn)行分配和重組，便于在整個關(guān)系生命周期內(nèi)及時(shí)了解、

2、使用有關(guān)資源和知識；簡化、優(yōu)化了各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程，使得公司和員工在銷售、服務(wù)、市場營銷活動中，能夠把注意力集中到改善關(guān)系、提升績效的重要方面與核心業(yè)務(wù)上，提高員工對的快速反應(yīng)和反饋能力；也為帶來了便利，能夠根據(jù)需求迅速獲得個性化的商品、方案和服務(wù)。要在激烈的市場競爭中獲得主動，越來越多的民航企業(yè)把保持客戶作為企業(yè)的重要任務(wù)，誰能留住那些能給企業(yè)帶來豐厚利潤的關(guān)鍵客戶，并獲得他們長久的信任和支持，誰就能獲得滿意的回報(bào)，進(jìn)而贏得持續(xù)的競爭優(yōu)勢。在航空業(yè)，客戶關(guān)系管理的應(yīng)用有其特別的原因。面對航空公司的管理需求，急需引入先進(jìn)的客戶關(guān)系管理理念。在航空公司引入電子商務(wù)后，公司關(guān)注的重點(diǎn)由提高內(nèi)部效率向尊重

3、外部轉(zhuǎn)移。而CRM理念正是基于對客戶的尊重，要求公司完整地認(rèn)識整個客戶生命周期，提供與客戶溝通的統(tǒng)一平臺，提高員工與接觸的效率和反饋率。隨著“以客戶為中心"的客戶關(guān)系管理技術(shù)在航空業(yè)的不斷應(yīng)用和發(fā)展，航空服務(wù)質(zhì)量的改善提高的同時(shí)，產(chǎn)生了大量的客戶數(shù)據(jù)，充分挖掘這些數(shù)據(jù)中隱藏的有用信息可以為航空公司的經(jīng)營決策帶來極大的幫助。二、應(yīng)用價(jià)值與意義：概括來講，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在航空公司CRM中的商業(yè)價(jià)值主要體現(xiàn)在以下三個方面：1、有助于航空公司提高收益一個成功的CRM系統(tǒng)可以給航空公司帶來明顯的收益增長，在客戶的整個生命周期內(nèi)，最大化利潤貢獻(xiàn)。例如：(1)購買總量的增長，通過分析(市場購物

4、籃分析)得到對航空公司貨運(yùn)客戶的消費(fèi)模式，找出有效的商品組合，實(shí)現(xiàn)交叉銷售；(2)客戶群體數(shù)量的增加，通過利潤模型找出客戶的一些共同特征，并通過聚類分析對客戶進(jìn)行分群，再通過模式分析預(yù)測得到潛在的客戶群體以提高成功率。(3)客戶保持時(shí)間的增長，通過流失模型分析得到可能流失客戶的名單，然后采取相應(yīng)的預(yù)防措施降低客戶流失率。2、有助于航空公司尋找潛在客戶 任何航空公司的營銷資源都是有限的，不能針對所有客戶采取營銷活動。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘可以通過客戶的行為分析，根據(jù)不同的屬性和行為特征細(xì)分不同的群體。尋找潛在客戶(prospecting)，在市場營銷方面，prospect指那些通過正確方式接近有可能

5、成為客戶的某個人，即潛在客戶。數(shù)據(jù)挖掘在探查潛在客戶方面扮演多種角色，如：識別好的潛在客戶，為接近潛在客戶選擇溝通渠道，針對不同的潛在客戶群，選擇合適的信息。數(shù)據(jù)挖掘使員工能夠及時(shí)把握機(jī)遇，極大的提高工作效率。3、有助于航空公司增強(qiáng)競爭優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在航空公司貨運(yùn)CRM中的實(shí)施，將形成高效運(yùn)行的管理系統(tǒng)和交流通暢的信息系統(tǒng)將帶來先進(jìn)的以客戶為中心的發(fā)展和經(jīng)營理念，將提升航空公司的信息化、電子化建設(shè)水平和全員的知識、技術(shù)和工作能力，將優(yōu)化組織體系和職能架構(gòu)，為培育和打造航空公司的核心競爭能力提供全面而有力的保障。三、研究方法和研究思路:1.研究方法數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是CRM的重要組成部

6、分，航空公司與客戶的交流會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一般由交易系統(tǒng)收集而來，然后將這些數(shù)據(jù)集中、清理、匯總后進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫，設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)倉庫包含客戶與公司交流的歷史記錄。將數(shù)據(jù)挖掘工具用于處理這些歷史記錄，可以幫助公司將來更好的服務(wù)客戶。2研究思路1、通過對比國內(nèi)外航空公司關(guān)系管理應(yīng)用現(xiàn)狀，分析出我國航空公司客戶關(guān)系管理存在的主要問題。2、針對存在的問題，構(gòu)建我國航空公司客戶關(guān)系管理系統(tǒng)模型，并在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)知識，建立我國航空公司客戶信息數(shù)據(jù)倉庫，最后應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對航空公司客戶群體進(jìn)行劃分。3、構(gòu)建CRM數(shù)據(jù)倉庫，對客戶信息數(shù)據(jù)模型進(jìn)行建立，同時(shí)對操作數(shù)據(jù)存儲(ODS)進(jìn)行分

7、析。4、對OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(基于互動循環(huán)過程和SEMMA的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┓椒?在CRM中研究分析，并分析了金字塔模型和收轉(zhuǎn)發(fā)分析模型，得出有利于航空公司營運(yùn)的分析結(jié)論。四、航空公司CRM體系結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用分析:1.航空公司CRM體系結(jié)構(gòu) 從體系結(jié)構(gòu)角度看，整個航空公司客戶關(guān)系管理架構(gòu)可以分為三個關(guān)鍵部分：(1)分析層的客戶關(guān)系管理：用于對實(shí)施操作的CRM和互動產(chǎn)生的信息進(jìn)行分析處理，通過基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘，產(chǎn)生商業(yè)智能以支持企業(yè)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的決策，包括：市場細(xì)分、服務(wù)支持、變動分析、接觸最優(yōu)化、垂直和交叉分析、新模型、廣告分析、生命周期價(jià)值模型等；(2)操作層的客戶關(guān)系管理：用于

8、自動地集成的過程，包括對營銷、銷售和服務(wù)三部分流程的信息化，前后端的集成、接觸點(diǎn)；(3)客戶互動：關(guān)注接觸點(diǎn)的交互，即與客戶溝通所需要的行為(如QQ、EMAIL、電話等)的集成和自動化處理。 現(xiàn)在航空公司的更多的要求得到“及時(shí)"的服務(wù)。越多了解客戶的信息，航空公司就越能快速的發(fā)現(xiàn)一些潛在客戶的利益，隨時(shí)為客戶提供更多的服務(wù)。具體來講，航空公司實(shí)施客戶關(guān)系管理主要為了達(dá)到以下目標(biāo)：1、分析客戶真正的需求航空公司要了解客戶的真正需求。需要航空公司人員禮貌周到的服務(wù)，他們希望自己得到尊重；需要方便、快捷的服務(wù)，他們希望能節(jié)約時(shí)間；希望航空公司能加快電子化的建設(shè)和創(chuàng)新，以此享受更好的服務(wù)。在

9、進(jìn)入買方市場的今天，客戶完全可以自主選擇服務(wù)好的航空公司。雖然，有的時(shí)候航空公司修正了對待客戶的態(tài)度，但是客戶的偏好已經(jīng)發(fā)生了變化，他們提出了更高的要求，而航空公司并沒有真正知曉。如何真正把握的需求，如何向客戶提供一對一的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，真正提高客戶的滿意程度，增加競爭力，便是航空公司客戶關(guān)系管理需要做的一部分。2、辨別真正的盈利客戶關(guān)系管理的基本原則是明確效益點(diǎn)，增加利潤。但很多航空公司并不能辨識哪些客戶具有價(jià)值，哪些客戶在消耗成本，也不知道哪些客戶即將離開，哪些客戶會對某一營銷行為有反應(yīng)。此時(shí)，CRM就要根據(jù)的成本利潤分析，找出一重點(diǎn)，并對目標(biāo)市場進(jìn)行細(xì)分，針對不同群體實(shí)施不同的策略。3、客戶細(xì)

10、分，提供差異化的商品和服務(wù)對于航空公司來說，分類是常有的行為。從客戶的等級分類等一系列實(shí)際操作中都可以看到分類的廣泛使用。在CRM系統(tǒng)中，分類方法也起著很重要的作用。通過細(xì)分市場，針對不同的市場采取不同的營銷策略，提供差異化的服務(wù)。4、留住老客戶，提高客戶的忠誠度航空公司如何留住老客戶，從而確定其不轉(zhuǎn)向競爭對手，首先必須清楚老客戶有哪些特征?他們的需要是什么?他們的行為習(xí)慣和偏好是什么?導(dǎo)致老客戶離開的原因是什么?怎么做才能挽留老客戶?老客戶對于航空公司很重要，因?yàn)槲驴蛻舻某杀臼潜Ａ衄F(xiàn)有客戶的5倍，進(jìn)攻性營銷明顯比防守性營銷花費(fèi)的更多，前者需要花更多的時(shí)間和成本。二、數(shù)據(jù)倉庫及0LAP系統(tǒng)

11、的構(gòu)建:一、空公司CRM數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建:1 貨運(yùn)信息數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)存儲的一種形式，它一方面是從最初的數(shù)據(jù)源獲得原始數(shù)據(jù)，按照決策的要求重新組織，形成具有不同粒度的綜合數(shù)據(jù)層。另外，數(shù)據(jù)倉庫還需要對其中存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行操縱、管理等，以支持決策，這是數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)的另一方面。1、數(shù)據(jù)倉庫的自底向上結(jié)構(gòu)是從構(gòu)造各個部門或特定的企業(yè)問題的數(shù)據(jù)市集開始，而整體性數(shù)據(jù)倉庫是建立在這些數(shù)據(jù)市集的基礎(chǔ)上。自底向上模式的特點(diǎn)是：初期投資少，見效快。因?yàn)樗跇?gòu)造部門市集時(shí)，只需較少的人做出決策，而所解決的是較小的商業(yè)問題。此模式可以使在數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)初期盡可能少花費(fèi)資金1。思想的核心從最關(guān)鍵的部分開始，先以

12、最少的投資，完成企業(yè)當(dāng)前需求，獲得最快的回報(bào)，然后再不斷補(bǔ)充，不斷完善，通過從小做起，從部分做起，走逐步集成、逐步完善的道路，最終建立全局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫。自底向上的結(jié)構(gòu)如圖3-2所示。2、數(shù)據(jù)倉庫的平行開發(fā)模式平行開發(fā)模式是在一個整體性數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型的指導(dǎo)下，數(shù)據(jù)市集的建立和整體性數(shù)據(jù)倉庫的建立同步進(jìn)行。如圖3-3，在平行開發(fā)模式中，由于數(shù)據(jù)集市的建立在一個統(tǒng)一的整體性數(shù)據(jù)模型的指導(dǎo)下進(jìn)行的，可避免各部門在開發(fā)各自的數(shù)據(jù)市集時(shí)的盲目性，減少各個數(shù)據(jù)市集之間的數(shù)據(jù)冗余和不一致性。它滿足了企業(yè)中的各個部門希望在較短的時(shí)間內(nèi)建立本部門的決策支持系統(tǒng)的需求，使其不用等待整體性數(shù)據(jù)倉庫建立好之后才建立屬于

13、自己的數(shù)據(jù)市集。2航空公司貨運(yùn)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)平臺描述：系統(tǒng)采用0racle9i數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)庫開發(fā)平臺，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。完成一個可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要而創(chuàng)建的多維數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)提取的結(jié)構(gòu)圖：描述了從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，轉(zhuǎn)存到操作數(shù)據(jù)區(qū)，然后到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)，最后在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的過程。見圖3-4所示。數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型1、貨運(yùn)商品情況的邏輯模型在設(shè)計(jì)中，為實(shí)現(xiàn)快速的分析查詢，可以對航空公司建立數(shù)據(jù)查詢分析的模型。2、 產(chǎn)銷存邏輯模型3、 貨運(yùn)流向邏輯模型數(shù)據(jù)倉庫物理模型圖36是一個星型數(shù)據(jù)倉庫的物理模型。包括時(shí)間維度表，公司維度表，生產(chǎn)維度表，到貨

14、維度表。主要事實(shí)表包括：商品事實(shí)表，生產(chǎn)事實(shí)表。事實(shí)表中的ID號是為了加快查詢速度，目的是對所有記錄進(jìn)行區(qū)分。維度表代表事實(shí)數(shù)據(jù)中的關(guān)系。報(bào)表展現(xiàn)模塊設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)商業(yè)智能分析環(huán)境的核心，它是建立決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)。一個良好的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)應(yīng)該是構(gòu)建航空公司CRM系統(tǒng)不懈的追求。1、透徹理解數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)過程基于數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘的航空貨運(yùn)分析型CRM心用研究現(xiàn)實(shí)需求決定系統(tǒng)需求，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)決定系統(tǒng)構(gòu)架，最終使用的時(shí)候又必須作用于現(xiàn)實(shí)需求，同時(shí)通過決策的行為影響業(yè)務(wù)。那么可以把數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)看作是前一部分，即“從實(shí)踐中來”，數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用可以看作是“到實(shí)踐中去”。要完成6個任務(wù)：選

15、擇被建模主題的商業(yè)過程、確定事實(shí)表的粒度、區(qū)分每一個事實(shí)表的維和層、區(qū)分事實(shí)表的度量、確定每一個維表的屬性、在DBMS中創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)倉庫。2、建立一個數(shù)據(jù)倉庫需要經(jīng)過以下幾個處理過程：(1)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)根據(jù)決策主題設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)，一般采用星型模型和雪花模型設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)模型，在設(shè)計(jì)過程中應(yīng)保證數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)范化和體系各元素的必要聯(lián)系。主要有以下3個步驟：定義該主題所需各數(shù)據(jù)源的詳細(xì)情況，包括所在計(jì)算機(jī)平臺、擁有者、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用該數(shù)據(jù)源的處理過程、倉庫更新計(jì)劃等。定義數(shù)據(jù)抽取原則，以便從每個數(shù)據(jù)源中抽取所需數(shù)據(jù)；定義數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換、裝載到主題的哪個數(shù)據(jù)表中。將一個主題細(xì)化為多個業(yè)務(wù)主題，形成主題表

16、，據(jù)此從數(shù)據(jù)倉庫中選出多個數(shù)據(jù)子集，即數(shù)據(jù)集市(DataMart)。數(shù)據(jù)集市通常針對部門級的決策或某個特定業(yè)務(wù)需求，它開發(fā)周期短，費(fèi)用低，能在較短時(shí)間內(nèi)滿足用戶決策的需要。(2)數(shù)據(jù)抽取模塊該模塊是根據(jù)元數(shù)據(jù)庫中的主題表定義、數(shù)據(jù)源定義、數(shù)據(jù)抽取規(guī)則定義對異地異構(gòu)數(shù)據(jù)源(包括各平臺的數(shù)據(jù)庫、文本文件、HTML文件、知識庫等)進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換，對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織和加工，裝載到數(shù)據(jù)倉庫的目標(biāo)庫中。在組織不同來源的數(shù)據(jù)過程中，先將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一種中間模式，再把它移至臨時(shí)工作區(qū)。加工數(shù)據(jù)是保證目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的完整性、一致性。(3)數(shù)據(jù)維護(hù)模塊該模塊分為目標(biāo)數(shù)據(jù)維護(hù)和元數(shù)據(jù)維護(hù)兩方面。目標(biāo)數(shù)據(jù)維護(hù)是根據(jù)元

17、數(shù)據(jù)庫所定義的更新頻率、更新數(shù)據(jù)項(xiàng)等更新計(jì)劃任務(wù)來刷新數(shù)據(jù)倉庫，以反映數(shù)據(jù)源的變化，且對時(shí)間相關(guān)性進(jìn)行處理。更新操作有兩種情況，即在倉庫的原有數(shù)據(jù)表中進(jìn)行某些數(shù)據(jù)的更新和產(chǎn)生一個新的時(shí)間區(qū)間的數(shù)據(jù)，因?yàn)閰R總數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫中的許多信息元素有關(guān)系，必需完整地匯總，這樣才能保證全體信息的一致性。二、航空貨運(yùn)信息數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施步驟:1生成數(shù)據(jù)倉庫的過程函數(shù)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)是通過在DBMS上建立實(shí)現(xiàn)功能的存儲過程程序，關(guān)鍵的存儲過程程序未全部列出。表31列出了部分構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫時(shí)所用到的程序列表(事實(shí)表生成存儲過程程序，維度表生成過程程序）。2.部分維度表建立的程序說明：服務(wù)商品維的存儲過程：DIMSE

18、RVICE商品維度表數(shù)據(jù)的建立：l、描述：從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)中的數(shù)據(jù)建立服務(wù)商品維度表數(shù)據(jù)記錄2、程序?qū)傩裕撼绦蛎?DIM_SERVICE，ID=0103，State=Y3、數(shù)據(jù)更新模式：重新建立維的存儲過程：DIMCUSTOMER維度表數(shù)據(jù)的建立：1、描述：從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)中的數(shù)據(jù)建立維度表數(shù)據(jù)記錄2、程序?qū)傩裕撼绦蛎?DIM_CUSTOMER，ID=0104，State=Y3、數(shù)據(jù)更新模式：重新建立公司維的存儲過程：DIMCOMPANY公司維度表數(shù)據(jù)的建立：l、描述：生成公司維度表數(shù)據(jù)記錄2、程序?qū)傩裕撼绦蛎?DIM_COMPANY，ID=0107，State=Y3、數(shù)據(jù)更新模式：數(shù)據(jù)倉庫建立時(shí)一次

19、性寫入記錄值(引數(shù)據(jù)元素值來源說明：此表數(shù)據(jù)沒有數(shù)據(jù)來源本表只有兩行記錄：時(shí)間維的存儲過程：DIMDATE時(shí)間維度表數(shù)據(jù)的建立：1、描述：生成時(shí)間維度表數(shù)據(jù)2、程序?qū)傩裕撼绦蛎?DIM_DATE，ID=O101，State=N3、輸入?yún)?shù)：起始日期，終止日期4、數(shù)據(jù)更新模式：數(shù)據(jù)倉庫建立時(shí)一次性寫入記錄值5、數(shù)據(jù)元素值來源說明：(1)年維度元素記錄：Dateyear=年份，YearDescription=“XXXX年”(2)月維度元素記錄：Datemonth=月份，MonthDescription=“XX月"(3)日維度元素記錄：Dateday=日，DayDescription=“X

20、X同”(4)全時(shí)間描述：年描述+月描述十日描述銷售維的存儲過程：DIM_SALES銷售維度表數(shù)據(jù)的建立：1、描述：從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)中的數(shù)據(jù)建立銷售維度表數(shù)據(jù)記錄2、程序?qū)傩裕撼绦蛎麨镈IM_SALES，ID=0102，State=Y3、數(shù)據(jù)更新模式：重新建立3.系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制設(shè)計(jì)系統(tǒng)采用三種配套性機(jī)制(Mechanism)應(yīng)用于所有ETL程序運(yùn)行架構(gòu)中，目的是為了實(shí)現(xiàn)各程序之相依性(Dependency)，可被監(jiān)督性(Monitor)，可被追蹤性(Track)，以及時(shí)間一致性(TimeConsistency)。程序表清單：程序運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控表：保存每個數(shù)據(jù)載入操作的執(zhí)行狀態(tài)，它可以提供給數(shù)據(jù)倉庫的管理

21、員或操作者哪個操作正在執(zhí)行以及哪個操作失敗了。日志機(jī)制：當(dāng)有程序非正常中止，數(shù)據(jù)倉庫的管理員或操作者可以通過查看Programreferencetable表中的數(shù)據(jù)，若某個狀態(tài)為“F”(Fail)，找到發(fā)生錯誤的操作后，發(fā)生錯誤的程序的信息，正常運(yùn)行提交筆數(shù)，程序起訖時(shí)間等信息，可在Audittailtable中找到。三、OLAP技術(shù)在航空貨運(yùn)CRM中的應(yīng)用: 在線分析處理或聯(lián)機(jī)分析處理(OnLineAnalyticalProcessing，OLAP)是針對特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析。OLAP技術(shù)是與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)相伴而發(fā)展起來的，以幫助用戶完成商業(yè)信息的結(jié)構(gòu)分析工作?？陀^的顯示查詢者想查詢的

22、眾多因素分析和匯總得出的報(bào)表，而報(bào)表的解讀將有查詢者自己判斷。 OLAP是使用多維結(jié)構(gòu)為分析提供對數(shù)據(jù)的快速訪問的一種新技術(shù)，它允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。OLAP系統(tǒng)具有靈活的分析功能、直觀的數(shù)據(jù)操作功能和分析結(jié)果可視化表示等突出優(yōu)點(diǎn)，從而使用戶對基于大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析變得輕松而高效，利于迅速做出正確的判斷。OLAP的特點(diǎn)：OLAP系統(tǒng)具有快速性、可分析性、多維性和信息性等特點(diǎn)。1、建模功能OLAP系統(tǒng)能為需要分析的數(shù)據(jù)提供建模的功能，可提供對數(shù)據(jù)多維層次的支持，并能在多個層次上對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚集和審計(jì)。2、存儲功能OLAP應(yīng)具有多維存儲引擎，能以合適的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，作為開展邏輯分

23、析的基礎(chǔ)。3、獨(dú)立性O(shè)LAP能依據(jù)數(shù)據(jù)倉庫或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維邏輯視圖。4、快速性O(shè)LAP能以較快的速度響應(yīng)端的查詢需求，并在算法的設(shè)計(jì)和硬件的構(gòu)建上通過采用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)對此加以保證。5、交互性O(shè)LAP的分析過程是交互的，用戶可根據(jù)分析的進(jìn)展情況，不斷提出新的查詢請求，并得到系統(tǒng)的有效響應(yīng)，以滿足決策支持的需要。6、展示功能OLAP系統(tǒng)應(yīng)以二維或三維圖形、表格等各種直觀、形象的方式。將分析結(jié)果展示給系統(tǒng)用戶。2 OLAP工具和0LAP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)0LAP系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)：1、cs結(jié)構(gòu)cs結(jié)構(gòu)是一種傳統(tǒng)的、應(yīng)用極為廣泛的方法。在cs結(jié)構(gòu)中，后臺提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的功能，前臺是與用戶進(jìn)行交互、展現(xiàn)

24、分析結(jié)果的界面。2、三層結(jié)構(gòu)三層結(jié)構(gòu)方式又稱中間件方式，是對cs結(jié)構(gòu)的改進(jìn)。在這種結(jié)構(gòu)中，前臺的交互展示功能與應(yīng)用邏輯被拆分開，在客戶端只保留交互與展示的功能，而應(yīng)用邏輯集中在獨(dú)立的功能模塊上。3、BS結(jié)構(gòu)Bs結(jié)構(gòu)是隨著Web應(yīng)用的發(fā)展而日益流行起來的一種前端展示方法，客戶端沒有專門的應(yīng)用程序，因此其優(yōu)點(diǎn)首先表現(xiàn)為良好的跨平臺性，其次是免維護(hù)的特征，只需使用瀏覽器即可工作。3分析模型設(shè)計(jì)與實(shí)踐從數(shù)據(jù)開發(fā)的更大范圍來看，0LAP作為一種拓寬數(shù)據(jù)訪問受眾的手段，很明顯扮演了一個重要的角色。l、收轉(zhuǎn)發(fā)分析模型航空公司的價(jià)值鏈(ValueChain)：絕大部分機(jī)構(gòu)都有一個組成的潛在價(jià)值鏈。其確定機(jī)構(gòu)主

25、題活動的自然邏輯流程。具體到航空貨運(yùn)，就是從向航空公司發(fā)出訂單開始，接收貨物，貨物記錄，成品入庫，直到調(diào)撥出庫為止。2、金字塔模型金字塔分類：根據(jù)的銷售量或銷售額，將分為五類。前1的為VIP，2-5左右的為重要，6一20的為普通，其余的為小，其中有嚴(yán)重違規(guī)的為監(jiān)控戶。五度分析法：根據(jù)自定義的指標(biāo)，評定出的忠誠度、貢獻(xiàn)度、規(guī)范度、信用度、保留度；根據(jù)五度分析法，將五度的得分乘以分別的權(quán)重，得到對綜合評價(jià)；根據(jù)的綜合評價(jià)對進(jìn)行金字塔分類，并將結(jié)果寫到數(shù)據(jù)倉庫中，從而可以按照分類進(jìn)行其它分析。 顯然，倉庫是航空公司價(jià)值鏈的核心。通過對倉庫數(shù)據(jù)的檢測，能夠獲得進(jìn)貨信息，生產(chǎn)信息，銷售信息，更為重要的是

26、通過這些信息的聯(lián)合，可以挖掘到更有用的隱含信息，比如貨物的周轉(zhuǎn)速度等，這些信息可以指導(dǎo)相關(guān)部門調(diào)整貨運(yùn)，庫存水平等。四、OLAP系統(tǒng)的航空貨運(yùn)分析: 目前各企業(yè)應(yīng)用OLAP方案大致上分為兩類：一類是利用諸如Informix的MetaCube、Oracle的Discover以及Express等OLAP工具創(chuàng)建，二類是利用開發(fā)工具簡單地將分析需求多維化處理。航空公司希望能夠得到一個基于客戶的全面的信息流。因此建立基于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)技術(shù)的企業(yè)CRM的研究成為CRM研究中的一個關(guān)注焦點(diǎn)。1基于OLAP的CRM模型基于三層服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)。底層是公司各操作數(shù)據(jù)庫，在這些數(shù)據(jù)庫上實(shí)現(xiàn)了公司的聯(lián)機(jī)事

27、務(wù)處理(OLTP)，在底層數(shù)據(jù)庫中存儲有大量的支持公司全局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合。主要有各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(憑證、報(bào)表、財(cái)務(wù)計(jì)劃等)、庫存情況數(shù)據(jù)(各商品在不同倉庫中的儲備數(shù)量、商品的入庫出庫情況、各倉庫儲備能力、安全庫存量等)、訂單信息(訂單到貨記錄、訂單發(fā)貨記錄等)、商品銷售信息(商品發(fā)貨情況、分布、銷售部業(yè)績、資金回籠率、商品品種銷售量和銷售額等)、企業(yè)組織信息(企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、各銷售分公司組織結(jié)構(gòu)、人員構(gòu)成等)。根據(jù)各分屬航空公司具體情況的不同，數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建方式和確定的主題也各有不同。通常地，應(yīng)考慮財(cái)務(wù)、人員、訂單、計(jì)劃、成本、價(jià)格等域。例如，成本和財(cái)務(wù)通過量本利等因素而聯(lián)系在一起，通過運(yùn)輸，聯(lián)系了

28、訂單、價(jià)格等主題域。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)由底層OLTP數(shù)據(jù)庫抽取而來。數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)根據(jù)元數(shù)據(jù)，通過DBMS對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行加載、刷新、提煉，并經(jīng)過綜合、轉(zhuǎn)換、集成，抽取入數(shù)據(jù)倉庫?；贠LAP服務(wù)，該系統(tǒng)建立了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、訂單數(shù)據(jù)查詢、運(yùn)輸進(jìn)度查詢、價(jià)格查詢、價(jià)格決策與分析等子系統(tǒng)。2.基于OLAP技術(shù)的分析OLAP在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的工作原理因?yàn)镾OL的單語句并不具備完成多維計(jì)算的能力，要獲得哪怕是最普通的多維計(jì)算功能也需要多重SOL。工作過程如下：(1) 用SQL做一些計(jì)算，然后將計(jì)算結(jié)果作為多維引擎的輸入。(2) 多維引擎在機(jī)或中間層服務(wù)器上做大部分的計(jì)算工作，生成多維數(shù)據(jù)。(3) 終端用戶訪問多維結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和多維數(shù)據(jù)。當(dāng)所有可能的數(shù)據(jù)聚合被預(yù)先計(jì)算時(shí)，存儲需求可能是原始數(shù)據(jù)量的幾百倍。通過結(jié)合智能的聚合選擇方法，自動生成所有聚合組的一個子集，而剩下的聚合只在需要時(shí)快速生成。這樣在不犧牲性能的基礎(chǔ)上，有效地優(yōu)化了存儲。用戶對某個應(yīng)用所提取的多維數(shù)據(jù)其存儲形式主要有：(1)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(ROLAP)：多維數(shù)據(jù)被存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。在大部分情況下，數(shù)據(jù)以星型結(jié)構(gòu)或雪花結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲。(2)多維數(shù)據(jù)庫(MOLAP)：多維數(shù)據(jù)被存儲在服務(wù)器上的多維數(shù)據(jù)庫