用spss20進(jìn)行可重復(fù)單因素隨機(jī)區(qū)組、兩因素隨機(jī)區(qū)組、兩因素裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計及方差分析

1、一、可重復(fù)單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計8個小麥品種的產(chǎn)比試驗(yàn)，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，3次重復(fù)，計產(chǎn)面積25平米，產(chǎn)量結(jié)果如下，進(jìn)行方差分析和多重比較。表1 小麥品比試驗(yàn)產(chǎn)量結(jié)果（公斤）品種區(qū)組產(chǎn)量1110.92110.83111.1419.15111.86110.17110819.3129.12212.33212.54210.75213.96210.67211.58210.41312.223143310.54310.15316.86311.87314.18314.41、打開程序把上述數(shù)據(jù)輸入進(jìn)去。2、執(zhí)行：分析-一般線性模型-單變量。3、將產(chǎn)量放進(jìn)因變量，品種和區(qū)組放進(jìn)固定因子。4、單擊模型，選擇設(shè)定單

2、選框，將品種和區(qū)組放進(jìn)模型中，只分析主效應(yīng)。5、在兩兩比較中進(jìn)行多重比較，這里只用分析品種?？梢赃x擇多種比較方法。6、分析結(jié)果。主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量: 產(chǎn)量源III 型平方和df均方FSig.校正模型61.641a96.8494.174.009截距3220.16713220.1671962.448.000區(qū)組27.561213.7808.398.004品種34.08074.8692.967.040誤差22.972141.641總計3304.78024校正的總計84.61323a. R 方 = .729（調(diào)整 R 方 = .554）這里只須看區(qū)組和品種兩行，兩者均達(dá)到顯著水平，說明土壤肥力和品

3、種均影響產(chǎn)量結(jié)果。下面是多重比較，只有方差分析達(dá)到顯著差異才進(jìn)行多重比較。多個比較因變量: 產(chǎn)量(I) 品種(J) 品種均值差值 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤差Sig.95% 置信區(qū)間下限上限LSD1.002.00-1.63331.04591.141-3.8766.60993.00-.63331.04591.555-2.87661.60994.00.76671.04591.476-1.47663.00995.00-3.4333*1.04591.005-5.6766-1.19016.00-.10001.04591.925-2.34332.14337.00-1.13331.04591.297-3.37661.

4、10998.00-.63331.04591.555-2.87661.60992.001.001.63331.04591.141-.60993.87663.001.00001.04591.355-1.24333.24334.002.4000*1.04591.038.15674.64335.00-1.80001.04591.107-4.0433.44336.001.53331.04591.165-.70993.77667.00.50001.04591.640-1.74332.74338.001.00001.04591.355-1.24333.24333.001.00.63331.04591.555

5、-1.60992.87662.00-1.00001.04591.355-3.24331.24334.001.40001.04591.202-.84333.64335.00-2.8000*1.04591.018-5.0433-.55676.00.53331.04591.618-1.70992.77667.00-.50001.04591.640-2.74331.74338.00.00001.045911.000-2.24332.24334.001.00-.76671.04591.476-3.00991.47662.00-2.4000*1.04591.038-4.6433-.15673.00-1.4

6、0001.04591.202-3.6433.84335.00-4.2000*1.04591.001-6.4433-1.95676.00-.86671.04591.421-3.10991.37667.00-1.90001.04591.091-4.1433.34338.00-1.40001.04591.202-3.6433.84335.001.003.4333*1.04591.0051.19015.67662.001.80001.04591.107-.44334.04333.002.8000*1.04591.018.55675.04334.004.2000*1.04591.0011.95676.4

7、4336.003.3333*1.04591.0071.09015.57667.002.3000*1.04591.045.05674.54338.002.8000*1.04591.018.55675.04336.001.00.10001.04591.925-2.14332.34332.00-1.53331.04591.165-3.7766.70993.00-.53331.04591.618-2.77661.70994.00.86671.04591.421-1.37663.10995.00-3.3333*1.04591.007-5.5766-1.09017.00-1.03331.04591.340

8、-3.27661.20998.00-.53331.04591.618-2.77661.70997.001.001.13331.04591.297-1.10993.37662.00-.50001.04591.640-2.74331.74333.00.50001.04591.640-1.74332.74334.001.90001.04591.091-.34334.14335.00-2.3000*1.04591.045-4.5433-.05676.001.03331.04591.340-1.20993.27668.00.50001.04591.640-1.74332.74338.001.00.633

9、31.04591.555-1.60992.87662.00-1.00001.04591.355-3.24331.24333.00.00001.045911.000-2.24332.24334.001.40001.04591.202-.84333.64335.00-2.8000*1.04591.018-5.0433-.55676.00.53331.04591.618-1.70992.77667.00-.50001.04591.640-2.74331.7433基于觀測到的均值。誤差項(xiàng)為均值方 (錯誤) = 1.641。*. 均值差值在 0.05 級別上較顯著。產(chǎn)量品種N子集12Duncana,b4

10、.0039.96671.00310.73336.00310.83333.00311.36678.00311.36677.00311.866711.86672.00312.366712.36675.00314.1667Sig.060.055已顯示同類子集中的組均值?；谟^測到的均值。誤差項(xiàng)為均值方 (錯誤) = 1.641。a. 使用調(diào)和均值樣本大小 = 3.000。b. Alpha = 0.05。二、兩因素可重復(fù)隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計下面是水稻品種和密度對產(chǎn)量的影響，采用隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計，3次重復(fù)，品種3個水平，密度3個水平，共27個觀測值。小區(qū)計產(chǎn)面積20平米。表2 水稻品種與密度產(chǎn)比試驗(yàn)品種密度

11、區(qū)組產(chǎn)量11181128113812171227123613161325133621192129213822172229223623182327233631173127313632183227323833110332933391、輸入數(shù)據(jù)，執(zhí)行：分析-一般線性模型-單變量。注意區(qū)組作為隨機(jī)因子。2、選擇模型。注意模型中有三者的主效和品種與密度的交互。3、分析結(jié)果。注意自由度的分解。使用一個誤差（0.486）計算F值。主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量: 產(chǎn)量源III 型平方和df均方FSig.截距假設(shè)1496.33311496.3331035.923.001誤差2.88921.444a品種假設(shè)6.2222

12、3.1116.400.009誤差7.77816.486b密度假設(shè)1.5562.7781.600.233誤差7.77816.486b區(qū)組假設(shè)2.88921.4442.971.080誤差7.77816.486b品種 * 密度假設(shè)22.22245.55611.429.000誤差7.77816.486ba. MS(區(qū)組)b. MS(錯誤)4、語句。UNIANOVA 產(chǎn)量 BY 品種 密度 區(qū)組 /RANDOM=區(qū)組 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=品種 密度(DUNCAN) /CRITERIA=ALPHA(0.05) /DESIGN=品種 密

13、度 區(qū)組 品種*密度.三、兩因素可重復(fù)裂區(qū)設(shè)計表3是中耕次數(shù)和施肥量對小麥產(chǎn)量的影響，采用兩因素裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計，3次重復(fù)，主區(qū)為中耕次數(shù)，3個水平，副區(qū)為施肥量，4個水平。小區(qū)計產(chǎn)面積33平米。表3 中耕次數(shù)和施肥量對小麥產(chǎn)量的影響（公斤）主處理副處理重復(fù)產(chǎn)量111291213713118141172112822131231132411331130321313311534116112281223213214142162122922228232132421231227322283321434215113321233113317143152132522329233102431231326323313

14、3311343131、輸入數(shù)據(jù)，執(zhí)行：分析-一般線性模型-單變量。注意區(qū)組作為隨機(jī)因子。2、模型。注意，在填好模型后，點(diǎn)擊繼續(xù)，然后點(diǎn)擊粘貼，進(jìn)入語句編輯器。3、原來是這樣的，要做修改。4、修改后是這樣的，最后一句加個東西。語句：UNIANOVA 產(chǎn)量 BY 副處理 主處理 重復(fù) /RANDOM=重復(fù) /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=副處理 主處理 (DUNCAN LSD) /CRITERIA=ALPHA(0.05) /DESIGN=副處理 主處理 重復(fù) 重復(fù)(主處理) 主處理*副處理.5、運(yùn)行后得結(jié)果。區(qū)別在于，副處理和交互的F值用

15、2.565求得，主處理和重復(fù)用2.292求得。實(shí)際上在兩因素隨機(jī)區(qū)組的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分解自由度。主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量: 產(chǎn)量源III 型平方和df均方FSig.截距假設(shè)17161.000117161.0001050.673.001誤差32.667216.333a主處理假設(shè)80.167240.08317.491.011誤差9.16742.292b副處理假設(shè)2179.6673726.556283.278.000誤差46.167182.565c重復(fù)假設(shè)32.667216.3337.127.048誤差9.16742.292b重復(fù)(主處理)假設(shè)9.16742.292.894.488誤差46.167182

16、.565c主處理 * 副處理假設(shè)7.16761.194.466.825誤差46.167182.565ca. MS(重復(fù))b. MS(重復(fù)(主處理)c. MS(錯誤)通過上面的分析可以看出幾點(diǎn)：1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計中，重復(fù)即區(qū)組，區(qū)組作為一個因子進(jìn)行分析。2、固定因子和隨機(jī)因子的區(qū)別，在單因素可重復(fù)隨機(jī)區(qū)組和兩因素可重復(fù)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計中，把區(qū)組看成一個因子，等同于兩因素和三要素?zé)o重復(fù)設(shè)計，區(qū)組當(dāng)作固定因子和隨機(jī)因子結(jié)果一樣（如下表），但在裂區(qū)設(shè)計中不一樣，F(xiàn)值的求解不同。3、方差分析重點(diǎn)在于自由度的分解。單因素可重復(fù)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)源III 型平方和df均方FSig.截距假設(shè)3220.16

17、713220.167233.677.004誤差27.561213.780a品種假設(shè)34.08074.8692.967.040誤差22.973141.641b區(qū)組假設(shè)27.561213.7808.398.004誤差22.973141.641b主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)源III 型平方和df均方FSig.校正模型61.641a96.8494.174.009截距3220.16713220.1671962.448.000區(qū)組27.561213.7808.398.004品種34.08074.8692.967.040誤差22.972141.641總計3304.78024校正的總計84.61323兩因素可重復(fù)隨機(jī)區(qū)組

18、設(shè)計主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量: 產(chǎn)量源III 型平方和df均方FSig.截距假設(shè)1496.33311496.3331035.923.001誤差2.88921.444a品種假設(shè)6.22223.1116.400.009誤差7.77816.486b密度假設(shè)1.5562.7781.600.233誤差7.77816.486b區(qū)組假設(shè)2.88921.4442.971.080誤差7.77816.486b品種 * 密度假設(shè)22.22245.55611.429.000誤差7.77816.486ba. MS(區(qū)組)b. MS(錯誤)主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量: 產(chǎn)量源III 型平方和df均方FSig.校正模型32.889a103.2896.766.000截距1496.33311496.3333078.171.000品種6.22223.1116.400.009密度1.5562.7781.600.233品種 * 密度22.22245.55611.429.000區(qū)組2.88921.4442.971.080誤差7.77816.486總計1537.00027校正的總計40.66726a. R 方 = .809（調(diào)整 R 方 = .689）裂區(qū)設(shè)計主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量: