spss對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析實(shí)驗(yàn)報告

1、管理統(tǒng)計實(shí)驗(yàn)報告實(shí)驗(yàn)一一 . 實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆沼?spss 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，熟悉其操作過程，并能分析其結(jié)果。二 . 實(shí)驗(yàn)原理相關(guān)性分析是考察兩個變量之間線性關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。更精確地說，當(dāng)一個變量發(fā)生變化時， 另一個變量如何變化， 此時就需要通過計算相關(guān)系數(shù)來做深入的定量考察。 P 值是針對原假設(shè) H0：假設(shè)兩變量無線性相關(guān)而言的。一般假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平為， 你只需要拿 p 值和進(jìn)行比較： 如果 p 值小于，就拒絕原假設(shè) H0，說明兩變量有線性相關(guān)的關(guān)系，他們無線性相關(guān)的可能性小于；如果大于，則一般認(rèn)為無線性相關(guān)關(guān)系，至于相關(guān)的程度則要看相關(guān)系數(shù)R 值，r 越大，說明越相關(guān)。越小

2、，則相關(guān)程度越低。而偏相關(guān)分析是指當(dāng)兩個變量同時與第三個變量相關(guān)時， 將第三個變量的影響剔除， 只分析另外兩個變量之間相關(guān)程度的過程，其檢驗(yàn)過程與相關(guān)分析相似。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容掌握使用 spss 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，從變量之間的相關(guān)關(guān)系，尋求與人均食品支出密切相關(guān)的因素。(1) 檢驗(yàn)人均食品支出與糧價和人均收入之間的相關(guān)關(guān)系。 a. 打開 spss 軟件，輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。b. 在 spssd 的菜單欄中選擇點(diǎn)擊AnalyzecorrelateBivariate，彈出一個對話窗口。C. 在對話窗口中點(diǎn)擊ok, 系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。從表中可以看出，人均食品支出與人均收入之間的相關(guān)

3、系數(shù)為， t 檢驗(yàn)的顯著性概率為 <，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間顯著相關(guān)。人均食品支出與糧食平均單價之間的相關(guān)系數(shù)為， t 檢驗(yàn)的顯著性概率為 <，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間也顯著相關(guān)。(2) 研究人均食品支出與人均收入之間的偏相關(guān)關(guān)系。讀入數(shù)據(jù)后：A. 點(diǎn)擊 Analyzecorrelatepartial,系統(tǒng)彈出一個對話窗口。B. 點(diǎn)擊 OK，系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。從表中可以看出，人均食品支出與人均收入的偏相關(guān)系數(shù)為，顯著性概率p=<，說明在剔除了糧食單價的影響后，人均食品支出與人均收入依然有顯著性關(guān)系，并且 <，說明它們之間的顯著性關(guān)系稍有減弱。通過相關(guān)關(guān)系與

4、偏相關(guān)關(guān)系的比較可以得知：在糧價的影響下，人均收入對人均食品支出的影響更大。三、實(shí)驗(yàn)總結(jié)1、熟悉了用 spss 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，熟悉其操作過程。2、通過 spss 軟件輸出的數(shù)據(jù)結(jié)果并能夠分析其相互之間的關(guān)系， 并且解決實(shí)際問題。3、充分理解了相關(guān)性分析的應(yīng)用原理。實(shí)驗(yàn)二一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆沼?spss 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用 K-S 檢驗(yàn)單一樣本是否來自某一特定分布，熟悉其操作過程，并能分析其結(jié)果。二、實(shí)驗(yàn)原理K-S檢驗(yàn)方法能夠利用樣本數(shù)據(jù)推斷樣本來自的總體是否服從某一理論分布，是一種擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)方法，適用于探索連續(xù)型隨機(jī)變量的分布。單樣本 K-S 檢驗(yàn)的原假設(shè)是：樣本來自得總體與指

5、定的理論分布無顯著差異，SPSS的理論分布主要包括正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布等。 它的假設(shè)檢驗(yàn)問題： H0: 樣本所來自的總體分布服從某特定分布H1:樣本所來自的總體分布不服從某特定分布k-s 檢驗(yàn)是一種非常實(shí)用的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布的方法，應(yīng)該熟練掌握。二 . 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容用 k-s 檢驗(yàn)“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)中的人均收入服從什么分布，并且了解 k-s 檢驗(yàn)的操作過程和原理。A. 打開 spss 軟件，輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。B. 點(diǎn)擊nonparametric tests1-sample k-s,系統(tǒng)彈出一個對話窗口。C.點(diǎn)擊OK，系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。在上面有四個檢驗(yàn)， Test1 是檢驗(yàn)這組數(shù)據(jù)是否服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，從表中可看出 T 檢驗(yàn)的顯著性概率為 >, 接受零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 Test2 是檢驗(yàn)這組數(shù)據(jù)是否服從均勻分布， 從表中可看出 T 檢驗(yàn)的顯著性概率為<, 拒絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從均勻分布。 Test3 是檢驗(yàn)這組數(shù)據(jù)是否服從指數(shù)分布，從表中可看出 T 檢驗(yàn)的顯著性概率為 <, 拒絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從指數(shù)分布。 Test4 是檢驗(yàn)這組數(shù)據(jù)是否服從泊松分布，從表中可看出 T 檢驗(yàn)的顯著性概