2013B圖像作業(yè)答案

1、1章作業(yè)：數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容有哪些？圖像工程有哪三部分構(gòu)成？各部分的含義，相互聯(lián)系？2章作業(yè)：文件大?。?*216+70*28+236偏移字節(jié)數(shù)：54圖像大小：1*28+83=339 339X339每個象素顏色所用的字節(jié)數(shù)：24/8=3調(diào)色板：無位圖數(shù)據(jù)：在圖中用黃色表示原圖像(339,1)的位圖數(shù)據(jù)是：（R：40，G：30，B：20）0x0010h667723670500000540004000x0020h00831008310010240000x0030h001827050181100181100000x0040h000000203040202020202020200x0050h2

2、02020202020202020202020202020200x0060h202020202020202020202020202020200x0070h202020202020202020202020202020200x0080h202020202020202020202020202020200x0090h20202020202020202020202020202020Bmp文件除了調(diào)色板外，還有哪幾部分構(gòu)成？若顏色位數(shù)是24，調(diào)色板的大小是多少字節(jié)？若顏色位數(shù)是2，調(diào)色板的大小是多少字節(jié)？4章作業(yè)：直方圖均衡化rkPr(rk)Sk=T(rk)rk-> SkPr(rk)00.140.1

3、40->1/701/70.220.361->3/70.142/70.260.622->4/703/70.170.793->6/70.224/70.090.884->6/70.265/70.060.945->106/70.040.986->10.267/70.0217->10.12有如下圖片，分別用3X3box均值濾波模板，3X3中值濾波窗口、1X3中值濾波窗口、4方向拉普拉斯 ，寫出濾波結(jié)果。若圖中出現(xiàn)的亮點(diǎn)為噪聲，則根據(jù)結(jié)果分析是均值濾波好還是中值濾波好。11111122552333332554333332554633452558234678注

4、：以下濾波結(jié)果只看陰影部分，不考慮邊緣3X3box模板H = 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111以下為四舍五入后的3X3box模板的濾波結(jié)果2929291112958583022305987593222315988603123326062321233132313X3窗口進(jìn)行中值濾波的結(jié)果如下0111101233313333333344533345760334601X3窗口進(jìn)行中值濾波的結(jié)果如下111111223333334433333464334588234677四方向拉普拉斯濾波器l=0 -1 0;-1

5、 4 -1;0 -1 0四方向拉普拉斯濾波器濾波結(jié)果1-2530-1-10-2511012-5062254-5041008-500-2030-5051004-50394-11-500996-2372338-24117四方向拉普拉斯濾波器濾波結(jié)果截斷后100000025502254025500030025509401025502338017Ch5假設(shè)圖像的灰度級概率密度如下圖所示。其中p1(z)對應(yīng)于目標(biāo)，p2(z)對應(yīng)于背景， P1=P2，試求分割目標(biāo)與背景的最佳門限。把目標(biāo)像素分割為背景的誤差概率E1(T)為把背景像素分割為目標(biāo)的誤差概率E2(T)為 總的誤差概率E(T)為為了求出使總的誤差

6、概率最小的閾值T，可將E(T)對T求導(dǎo)并使其導(dǎo)數(shù)為0，有P1=P2且P1+P2=1，則-1/2(T-2)=1/2(T-1) => T=3/2假設(shè)圖像的背景和目標(biāo)的灰度概率密度符合正態(tài)分布。其中p1(z)對應(yīng)于目標(biāo)，p2(z)對應(yīng)于背景，P1=P2，1=2，u1、u2分別為目標(biāo)和背景的平均灰度值。試求分割目標(biāo)與背景的最佳門限。把目標(biāo)像素分割為背景的誤差概率E1(T)為把背景像素分割為目標(biāo)的誤差概率E2(T)為 總的誤差概率E(T)為為了求出使總的誤差概率最小的閾值T，可將E(T)對T求導(dǎo)并使其導(dǎo)數(shù)為0，有P1=P2且P1+P2=1，則= =>T=()/2簡述區(qū)域分裂與合并的基本思想。

7、簡述canny邊緣檢測的思想。說明其是如何細(xì)化邊緣和保證邊緣連續(xù)性的。簡述哈夫變換檢測直線的基本思想。簡述哈夫變換檢測任意曲線的基本思想。輪廓跟蹤算法以左上角點(diǎn)（s點(diǎn)）為起始搜索位置，畫出下圖的前五個點(diǎn)起始搜索方向，寫出下圖的8方向邊界鏈碼、歸一化邊界鏈碼以及一階差分鏈碼。110000011111111111111111111000111100000100 邊界鏈碼： 6 6 6 0 7 07 1212444434一階差分鏈碼： 0 0 2 7 1 7 2 17 1 2 000712 輪廓跟蹤p97圖 5667107122435CH61 任意一幅圖像(圖像大小為M*N)繞點(diǎn)P(a,b)逆時針旋

8、轉(zhuǎn)度后，求它的幾何變換公式。（7題）三步：1) 首先平移圖像 1 0 -aT1= 0 1 -b 0 0 12) 圖像逆時針旋轉(zhuǎn)度 cos sin 0T2= -sin cos0 0 0 13) 平移圖像 1 0 aT3= 0 1 b 0 0 1圖像轉(zhuǎn)換公式為T=T3*T2*T12 沿過原點(diǎn)(0，0)，與y軸夾角為30°(逆時針)的直線上的點(diǎn)按60的比例縮小圖像。（8題第2小題，）1) 圖像逆時針旋轉(zhuǎn)1=-30度 Cos1 sin1 0T1= -sin1 cos10 0 0 12) 圖像逆時針旋轉(zhuǎn)度 1 0 0T2= 0 0.6 0 0 0 13) 圖像逆時針旋轉(zhuǎn)2=30度 Cos2 s

9、in2 0T3= -sin2 cos20 0 0 1圖像轉(zhuǎn)換公式為 T=T3*T2*T1Ch7簡述在頻域中對圖像進(jìn)行處理的步驟。1) 對圖像f進(jìn)行頻域變換得到F2) 設(shè)計頻域?yàn)V波器H3) 用濾波器H對頻域圖像進(jìn)行濾波得到頻域圖像G，G=H.*F4) 對G進(jìn)行頻域逆變換得到空間域圖像g5題作業(yè) 沃爾什變換Ch9作業(yè)：1已知彩色圖像lina.jpg存在于d:pic下面，請寫出用相應(yīng)matlab語句完成以下的步驟：1)讀取圖片到變量I2)顯示I3)提取I的R、G、B分量4)用sobel算子對R分量做銳化處理5)用3X3box模板對B分量做均值濾波6) 對I的G分量做邊緣檢測 7) 繪制B分量的灰度直方圖2.常用的顏色模型有哪幾大類？分別列舉一種對應(yīng)的顏色模型。3.畫出RGB模型。4.畫出HSI的圓柱模型。Ch111.簡述Jpeg編碼的流程/畫出JPEG編碼流程圖。2.Jpeg編碼中采用了哪些方法來壓縮數(shù)據(jù)？3.課后作業(yè)3題。lzw:4032010BA154.課后作業(yè)4題，編碼數(shù)據(jù)為aabcd。a:0 0.4 b:0.4 0.6 c:0.6 0.7d:0.7 1aabcda: 00.4aa:0+0*(0.4-0)0+0.4*(0.4-0) 00.16aab:0+0.4*(0.16-0) 0+0.6*(0.16-0) 0