![上海立信會(huì)計(jì)學(xué)院概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)卷三_第1頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-2/24/9e7d444c-bebd-4349-ad3a-668d820fbf31/9e7d444c-bebd-4349-ad3a-668d820fbf311.gif)
![上海立信會(huì)計(jì)學(xué)院概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)卷三_第2頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-2/24/9e7d444c-bebd-4349-ad3a-668d820fbf31/9e7d444c-bebd-4349-ad3a-668d820fbf312.gif)
![上海立信會(huì)計(jì)學(xué)院概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)卷三_第3頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-2/24/9e7d444c-bebd-4349-ad3a-668d820fbf31/9e7d444c-bebd-4349-ad3a-668d820fbf313.gif)
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1、練習(xí)卷三一、 填空(16分)1、設(shè)A、B為隨機(jī)事件,P(A)=0.92,P(B)=0.93,=0.85,則 _.P()=_.2、袋中有50個(gè)乒乓球,其中20個(gè)是黃球,30個(gè)是白球,今有兩人依次隨機(jī)地從袋中各取一球,取后不放回,則第二個(gè)人取得黃球的概率是_.3、設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為用Y表示對(duì)X的三次獨(dú)立重復(fù)觀察中事件X出現(xiàn)的次數(shù),則PY=2_.4、設(shè)XN(1,4),YN(0,16),ZN(4,9),X、Y、Z相互獨(dú)立,則U=4X3YZ的概率密度是_.E(2U3)=_.D(4U7)=_.5、設(shè)是來(lái)自正態(tài)分布N()的樣本,且已知,是樣本均值,總體均值的置信度為的置信區(qū)間是_.二、(12分)設(shè)有甲
2、乙兩袋,甲袋中裝有m只白球,n只紅球,乙袋中裝有M只白球,N只紅球。今從甲袋中任取一球放入乙袋,再?gòu)囊掖腥稳∫磺?,?wèn)該球?yàn)榘浊虻母怕适嵌嗌伲咳ⅲ?2分)某信息服務(wù)臺(tái)在一分鐘內(nèi)接到的問(wèn)訊次數(shù)服從參數(shù)為的泊松分布,已知任一分鐘內(nèi)無(wú)問(wèn)訊的概率為,求在指定的一分鐘內(nèi)至少有2次問(wèn)訊的概率。四、(12分)設(shè)(X、Y)具有概率密度 1)求常數(shù)c;2)求PY2X;3)求F(0.5, 0.5)五、(12分)設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)具有密度函數(shù) 求E(X),E(Y),COV(X、Y)。六、(12)一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)由100個(gè)相互獨(dú)立起作用的部件所組成。在運(yùn)行期間,每個(gè)部件損壞的概率為0.1,而為了使整個(gè)系統(tǒng)正常工作,
3、至少必需有85個(gè)部件工作,求整個(gè)系統(tǒng)工作的概率。七、(12分)設(shè)總體的密度函數(shù)為其中是未知參數(shù),且。試求的最大似然估計(jì)量。八、(12分)某工廠生產(chǎn)的銅絲的折斷力測(cè)試(斤)服從正態(tài)分布N(576,64),某日抽取10根銅絲進(jìn)行折斷力試驗(yàn),測(cè)得結(jié)果如下: 578 572 570 568 572 570 572 596 584 570 是否可以認(rèn)為該日生產(chǎn)的銅絲折斷力的標(biāo)準(zhǔn)差是8斤()答案一、(每空2分)1、 0.829 ; 0.988 2、2/5 3、9/64 4、 ;-3 ; 34725、二、解:設(shè)事件A=“從甲袋中取出一白球”,事件B=“從乙袋中取出一白球”。 二、 解:,且 即 0.9826四、解:1)由歸一性 2) 3)五、解: , 六、解:系統(tǒng)中能夠正常工作的部件數(shù)X服從二項(xiàng)分布: XB(100,0.9) 。于是 七、解:設(shè)是的子樣觀察值,那么樣本的似然函數(shù)為,就有,于是,似然方程為,從而,可得八、解:需要檢驗(yàn)的假設(shè) 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為,拒絕域?yàn)? 計(jì)算可得=575.2 ,s= ,從
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