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1、1以以Excel Excel 和和SPSSSPSS為工具的管理統(tǒng)計(jì)為工具的管理統(tǒng)計(jì)同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系管理科學(xué)與工程系 張建同張建同 教授教授2主要參考書:1.馬慶國(guó).管理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理SPSS工具與應(yīng)用研究。北京:科學(xué)出版社,20032.張建同、孫昌言、王世進(jìn).應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué).北京:清華大學(xué)出版社,2010,33.何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,20044.戴維 M.萊文、戴維 F.斯蒂芬等 (張建同、劉文馳等譯)以Excel為決策工具的商務(wù)統(tǒng)計(jì).北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2009年5月以以Excel Excel 和和SPSSSPSS為
2、工具的管理統(tǒng)計(jì)為工具的管理統(tǒng)計(jì)3幾種常用的統(tǒng)計(jì)軟件幾種常用的統(tǒng)計(jì)軟件(Software)典型的統(tǒng)計(jì)軟件典型的統(tǒng)計(jì)軟件SASSASSPSSSPSSMINITABMINITABSTATISTICASTATISTICAExcelExcel4本章教學(xué)目標(biāo):本章教學(xué)目標(biāo):l了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí);l統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、調(diào)查;l掌握利用統(tǒng)計(jì)圖表整理和表示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基本方法;l掌握利用 Office 軟件繪制各種統(tǒng)計(jì)圖表、計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)。 第一章第一章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理5本章主要內(nèi)容本章主要內(nèi)容1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)概述1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集1.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)1.4 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖 61.1
3、1.1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)? ?1. 數(shù)據(jù)搜集:例如,調(diào)查與試驗(yàn)2. 數(shù)據(jù)整理:例如,分組 3. 數(shù)據(jù)展示:例如, 圖和表4. 數(shù)據(jù)分析:例如,回歸分析7StatisticsStatistics的定義的定義( (不列顛百科全書不列顛百科全書)Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. (不列顛百科全書)8統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律(一些例子)(一些例子)
4、正常條件下新生嬰兒的性別比為107:100投擲一枚均勻的硬幣,出現(xiàn)正面和反面的頻率各為1/2;投擲一枚骰子出現(xiàn)16點(diǎn)的頻率各為1/6農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系9統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域10 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用 財(cái) 務(wù) 分 析 產(chǎn) 品 開(kāi) 發(fā) 計(jì) 劃 市 場(chǎng) 研 究 工 序 管 理 和 質(zhì) 量 控 制 人 力 資 源 管 理 其 他 應(yīng) 用 數(shù) 據(jù) ( data ) 信 息 ( inform ation ) 轉(zhuǎn) 化 / 抽 取 統(tǒng)統(tǒng) 計(jì)計(jì) 學(xué)學(xué) 決 策 ( decision ) 11應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)域應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)域12應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)域應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)域(續(xù)續(xù)
5、)13二、統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象的特點(diǎn)二、統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象的特點(diǎn)1.1.數(shù)量性數(shù)量性統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的對(duì)象是客觀現(xiàn)象的數(shù)量特征和規(guī)律性。2.2.總體性總體性統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是客觀現(xiàn)象總體的數(shù)量特征與規(guī)律性,而不是個(gè)體的量。3.3.具體性具體性統(tǒng)計(jì)的對(duì)象是一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件下事物的量,而不是抽象對(duì)象的量,這是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的一個(gè)重要區(qū)別。4.4.差異性差異性組成統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象總體的個(gè)體是有差異的,否則就不需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)研究中需要對(duì)總體中大量的個(gè)體進(jìn)行觀察并進(jìn)行綜合分析,由此才能獲得總體的數(shù)量分布特征。 14三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類 統(tǒng)計(jì)學(xué)大致有以下兩種主要的分類方法。1.1.描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)
6、學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) 這一分類方法既反映了統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的兩個(gè)主要階段,同時(shí)也反映了各自不同的側(cè)重。l 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 是研究如何對(duì)客觀現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量的計(jì)量、加工、概括和表示的方法。 在二十世紀(jì)之前統(tǒng)計(jì)學(xué)基本上處于描述階段。描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。l 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) 是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體的情況,概率論是其理論基礎(chǔ)。 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)是近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心,也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的主要內(nèi)容。 15統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科16描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系172.2.理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)l理論統(tǒng)計(jì)學(xué)理論統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)原理,它基于
7、概率論的原理,還包括不屬于傳統(tǒng)概率論的一些內(nèi)容,如隨機(jī)化原則的理論、各種估計(jì)的原理、假設(shè)檢驗(yàn)的原理以及一般決策的原理。在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中經(jīng)常會(huì)遇到一些原有的統(tǒng)計(jì)方法不能適應(yīng)的新問(wèn)題,需要?jiǎng)?chuàng)造新的統(tǒng)計(jì)模型和統(tǒng)計(jì)分析方法,這就需要統(tǒng)計(jì)理論的研究與指導(dǎo)。l應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)將統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域就形成各種應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支。它包括適用于各個(gè)領(lǐng)域的一般性的統(tǒng)計(jì)方法,如參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等,還包括在某一領(lǐng)域中特定的分析方法,如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的時(shí)間數(shù)列分析和指數(shù)分析等。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)側(cè)重于闡明統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理,并將理論統(tǒng)計(jì)學(xué)的成果作為工具應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。 18統(tǒng)計(jì)基本術(shù)語(yǔ)統(tǒng)計(jì)基本術(shù)語(yǔ)變量:
8、變量:事物的特征,是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法所分析的對(duì)象。例如,在商業(yè)模型中,銷售額、每年的開(kāi)支和每年的凈利潤(rùn)都是企業(yè)想要分析的變量。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) :是與變量相關(guān)的值。變量可能隨時(shí)間變動(dòng),如某一公司的期望銷售額、開(kāi)支和凈利潤(rùn)每年都有所不同。這些不同的值就是與變量相關(guān)的數(shù)據(jù),或者簡(jiǎn)單地說(shuō),就是統(tǒng)計(jì)所要分析的“數(shù)據(jù)”。注意注意:變量需賦予可操作定義 ,否則會(huì)產(chǎn)生歧義。如:對(duì)銷售額的操作性定義可能會(huì)發(fā)生這樣錯(cuò)誤的理解:一個(gè)人認(rèn)為年銷售額是指全部連鎖店的年銷售額,而另一個(gè)人則認(rèn)為是每家店的年銷售額。 19統(tǒng)計(jì)基本術(shù)語(yǔ)統(tǒng)計(jì)基本術(shù)語(yǔ)總體總體:所研究對(duì)象的全體。個(gè)體個(gè)體:指總體中的每個(gè)元素或單元??傮w依其所包含的個(gè)體總數(shù)分
9、為有限總體和無(wú)限總體。樣本樣本:從總體中挑選出來(lái)用于分析的一部分。這種挑選通常是相對(duì)獨(dú)立的。樣本是進(jìn)行推斷統(tǒng)計(jì)的依據(jù)。參數(shù)參數(shù):參數(shù)是描述總體特征的數(shù)值。統(tǒng)計(jì)量:統(tǒng)計(jì)量:是描述樣本特征的數(shù)值201.21.2統(tǒng)計(jì)學(xué)中將變量分為分類變量或數(shù)值變量。 分類變量分類變量(也稱為定性變量)的值只能按類別分開(kāi)。數(shù)值變量數(shù)值變量(也稱為定量變量)的值表示數(shù)量。數(shù)值變量可進(jìn)一步分為離散變量和連續(xù)變量。 21四種計(jì)量尺度1.21.2數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度22定類尺度定類尺度( (概念要點(diǎn)概念要點(diǎn)) )計(jì)量層次最低對(duì)事物進(jìn)行平行的分類各類別可以指定數(shù)字代碼表示使用時(shí)必須符合類別窮盡和互斥的要求數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類
10、別”具有=或的數(shù)學(xué)特性23定序尺度定序尺度( (概念要點(diǎn)概念要點(diǎn)) )對(duì)事物分類的同時(shí)給出各類別的順序比定類尺度精確未測(cè)量出類別之間的準(zhǔn)確差值數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”,但有序具有或的數(shù)學(xué)特性24定距尺度定距尺度( (概念要點(diǎn)概念要點(diǎn)) )1. 對(duì)事物的準(zhǔn)確測(cè)度2. 比定序尺度精確3. 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”4. 沒(méi)有絕對(duì)零點(diǎn)5. 具有 + 或 - 的數(shù)學(xué)特性25定比尺度定比尺度( (概念要點(diǎn)概念要點(diǎn)) )1. 對(duì)事物的準(zhǔn)確測(cè)度2. 與定距尺度處于同一層次3. 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”4. 有絕對(duì)零點(diǎn)5. 具有 或 的數(shù)學(xué)特性26四種計(jì)量尺度的比較四種計(jì)量尺度的比較四種計(jì)量尺度的比較四種計(jì)量尺度的比較定類尺度定
11、類尺度定序尺度定序尺度定距尺度定距尺度定比尺度定比尺度 分類(,分類(, ) 排序(排序( ) 間距(間距( + ,- ) 比值(比值( ,) 計(jì)量尺度計(jì)量尺度數(shù)學(xué)特性數(shù)學(xué)特性“”27數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計(jì)方法數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計(jì)方法數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計(jì)方法數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計(jì)方法定類數(shù)據(jù)定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)28 數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ),社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中所需要的數(shù)據(jù)與資料主要來(lái)源于統(tǒng)計(jì)調(diào)查。 一一. .數(shù)據(jù)采集的基本要求數(shù)據(jù)采集的基本要求 1.1.準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性 2.2.及時(shí)性及時(shí)性 3.3.完整性完整性 4.4.系統(tǒng)性系統(tǒng)性 指統(tǒng)計(jì)調(diào)查的數(shù)據(jù)資料應(yīng)配套,要能從不同側(cè)面反映所研究總體的特征,才能為科學(xué)的判
12、斷和決策提供依據(jù)。 1.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集收集29二二. .普遍調(diào)查普遍調(diào)查普遍調(diào)查簡(jiǎn)稱普查,是專門組織的一次性的全面調(diào)查 。如全國(guó)的人口普查、能源普查、工業(yè)普查等。 組織方式有兩種:1.建立專門的普查機(jī)構(gòu)2.利用調(diào)查單位的原始記錄和核算資料,發(fā)放調(diào)查表,由登記單位填報(bào)。普查時(shí)注意的原則:b規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn) b規(guī)定統(tǒng)一的普查期限(1)規(guī)定普查的項(xiàng)目和指標(biāo)。 30普遍調(diào)查實(shí)例普遍調(diào)查實(shí)例【例1.1】 2002年在國(guó)務(wù)院統(tǒng)一部署下,開(kāi)展全國(guó)“基本單位普查”。關(guān)于這次普查的部分重要要求與規(guī)定如下:調(diào)查目的:統(tǒng)計(jì)分析全國(guó)和各省市地區(qū)的單位總數(shù)、性質(zhì)、隸屬關(guān)系、分布情況等。標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間:2001
13、年12月31日。調(diào)查對(duì)象:各類法人單位,各類法人單位所屬的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位。調(diào)查項(xiàng)目:?jiǎn)挝豢倲?shù); 性質(zhì)分類(企業(yè)法人、事業(yè)法人、社團(tuán)法人、機(jī)關(guān)法人、其他法人); 基本情況 性質(zhì)劃分、隸屬關(guān)系(中央、省市、區(qū)縣、街道等); 主要構(gòu)成(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)分布、地區(qū)分布、經(jīng)濟(jì)成分、規(guī)模結(jié)構(gòu)); 分布情況。 31三三. .重點(diǎn)調(diào)查重點(diǎn)調(diào)查 在總體中選擇部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查,以了解總體基本情況總體基本情況的一種非全面調(diào)查。重點(diǎn)調(diào)查的特點(diǎn):重點(diǎn)調(diào)查的特點(diǎn):(1) 重點(diǎn)調(diào)查適用于調(diào)查對(duì)象的標(biāo)志值比較集中于某些單位的場(chǎng)合,這些單位的管理比較健全,統(tǒng)計(jì)力量比較充實(shí),能夠及時(shí)取得準(zhǔn)確資料。(2) 重點(diǎn)調(diào)查的目的在于了解總
14、體現(xiàn)象某些方面的基本情況,而不要求全面準(zhǔn)確地推算總體數(shù)字。(3) 重點(diǎn)調(diào)查比實(shí)際調(diào)查的單位數(shù)目少,在滿足調(diào)查目的所要求的前提下,可以比全面調(diào)查節(jié)省人力、物力和時(shí)間。 32四四. .典型調(diào)查典型調(diào)查也是專門組織的一種非全面調(diào)查,在總體中選擇有代表性的典型單位進(jìn)行深入細(xì)致深入細(xì)致的調(diào)查。典型調(diào)查的作用和目的典型調(diào)查的作用和目的(1) 研究新事物或某種傾向性的社會(huì)問(wèn)題研究新事物或某種傾向性的社會(huì)問(wèn)題通過(guò)對(duì)典型單位深入細(xì)致的調(diào)查,可以發(fā)現(xiàn)新情況、新問(wèn)題,探測(cè)事物發(fā)展變化的趨勢(shì),形成科學(xué)的預(yù)見(jiàn)。(2) 分析事物的不同類型分析事物的不同類型通過(guò)研究造成它們間差別的原因,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),研究對(duì)策,促進(jìn)事物的轉(zhuǎn)
15、化和發(fā)展。 33五五. .典型調(diào)查(續(xù))典型調(diào)查(續(xù))(3 3)典型調(diào)查可用來(lái)研究事務(wù)的變化規(guī)律。)典型調(diào)查可用來(lái)研究事務(wù)的變化規(guī)律。(4 4)典型調(diào)查的資料可用來(lái)補(bǔ)充和驗(yàn)證全面統(tǒng))典型調(diào)查的資料可用來(lái)補(bǔ)充和驗(yàn)證全面統(tǒng)計(jì)的數(shù)字,推論和測(cè)算有關(guān)現(xiàn)象的總體。計(jì)的數(shù)字,推論和測(cè)算有關(guān)現(xiàn)象的總體。34六六. .抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查是指按隨機(jī)原則從總體中抽取部分單位組成樣本。目的是利用樣本數(shù)據(jù)推斷(估計(jì))總體的數(shù)量分布特征。抽樣調(diào)查是現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)的核心,也是最重要的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法。 35抽樣調(diào)查中四種誤差抽樣調(diào)查中四種誤差b涵蓋誤差涵蓋誤差 :當(dāng)某一組代表性的樣本被排除在抽樣調(diào)查之外時(shí)所引起的選擇偏差。b無(wú)回
16、應(yīng)誤差無(wú)回應(yīng)誤差 :抽樣時(shí),對(duì)樣本個(gè)體數(shù)據(jù)收集失敗會(huì)導(dǎo)致無(wú)回應(yīng)偏差。 b抽樣誤差:抽樣誤差:選擇抽樣調(diào)查是因?yàn)檫@種方法簡(jiǎn)單、低成本和有效。但同時(shí)也意味著有的個(gè)體被抽中,有的個(gè)體沒(méi)有被抽中。 b測(cè)量誤差:測(cè)量誤差:測(cè)量誤差是指由于樣本數(shù)據(jù)測(cè)量程序的設(shè)計(jì)和應(yīng)用不當(dāng)所引起的誤差。b課堂討論:課堂討論:舉例說(shuō)明這幾種誤差。 36七七. .網(wǎng)上調(diào)查網(wǎng)上調(diào)查截至2009年6月底,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到3.38億人,較2008年底增長(zhǎng)13.4%,上網(wǎng)普及率達(dá)到25.5%。網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,互聯(lián)網(wǎng)普及率平穩(wěn)上升。其中寬帶網(wǎng)民數(shù)達(dá)到3.2億,占比高達(dá)94.3%,較2008年底上升了3.7個(gè)百分點(diǎn)。另外,截至2009年
17、6月底,作為國(guó)家域名,CN域名總計(jì)達(dá)到1,296萬(wàn)個(gè)。作為我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)資源,CN域名已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在金融、汽車等各個(gè)行業(yè)中。截止2009年6月我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)展情況如圖1.2所示。37圖1-2 2008-2009年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)展情況(資料來(lái)源:第23次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告)38網(wǎng)上調(diào)查優(yōu)勢(shì)網(wǎng)上調(diào)查優(yōu)勢(shì)b及時(shí)性和共享性 b便捷性和低成本 b可靠性和客觀性 b更好的接觸性 b穿越時(shí)空性 39問(wèn)卷是一種特殊形式的調(diào)查表。其特點(diǎn)是表中用一系列按照嚴(yán)密邏輯結(jié)構(gòu)組成的問(wèn)題,向被調(diào)查者調(diào)查具體事實(shí)和個(gè)人對(duì)某問(wèn)題的反映、看法,它不要求被調(diào)查者填寫姓名。問(wèn)卷設(shè)計(jì)一般要遵循以下原則。1.合理性
18、 合理性指的是問(wèn)卷必須緊密與調(diào)查主題相關(guān)。 2.一般性一般性 即問(wèn)題的設(shè)置是否具有普遍意義。 3. 邏輯性邏輯性 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)要有整體感,這種整體感即是問(wèn)題與問(wèn)題之間要具有邏輯性,獨(dú)立的問(wèn)題本身也不能出現(xiàn)邏輯上的謬誤。 4. 明確性 所謂明確性,事實(shí)上是問(wèn)題設(shè)置的規(guī)范性。 5.非誘導(dǎo)性 非誘導(dǎo)性指的是問(wèn)題要設(shè)置在中性位置、不參與提示或主觀臆斷,完全將被訪問(wèn)者的獨(dú)立性與客觀性擺在問(wèn)卷操作的限制條件的位置上。 1.4 問(wèn)卷設(shè)計(jì)問(wèn)卷設(shè)計(jì)40在獲得原始數(shù)據(jù)資料之后,需要使用一定的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和綜合,目的是從大量的原始數(shù)據(jù)資料中提煉所需要的信息,使之可以提供概要信息并能反映對(duì)象總體的基本數(shù)量特征,便
19、于人們的理解和使用。表格和圖形是整理和反映統(tǒng)計(jì)資料的主要工具。1.4統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖 41一、分類數(shù)據(jù)的圖表一、分類數(shù)據(jù)的圖表1 1、頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表列出了一系列分類數(shù)據(jù)的頻率、總數(shù)或百分比,可以看出不同類別數(shù)據(jù)間的區(qū)別。 表2-1 1 000美元用途的頻數(shù)分布表用錢做什么百分比/%購(gòu)買奢侈品、旅游或禮物20向慈善機(jī)構(gòu)捐款2還貸24儲(chǔ)蓄31購(gòu)買必需品16其他742一、分類數(shù)據(jù)的圖表一、分類數(shù)據(jù)的圖表2 2、條形圖、條形圖 05101520253035購(gòu)買奢侈品、旅游或禮物向慈善機(jī)構(gòu)捐款還貸儲(chǔ)蓄購(gòu)買必需品其他100美元的使用百分比/%43一、分類數(shù)據(jù)的圖表一、分類數(shù)據(jù)
20、的圖表3 3、圓餅圖、圓餅圖 向慈善機(jī)構(gòu)捐款 2% 儲(chǔ)蓄 31% 購(gòu)買必需品 16% 購(gòu)買奢侈品、 旅游或禮物 20% 其他 7% 還貸 24% 44一、分類數(shù)據(jù)的圖表一、分類數(shù)據(jù)的圖表4、 帕累托圖 在帕累托圖中,不同類別的數(shù)據(jù)是按其頻率降序排列的,并在同一張圖中畫出累積百分比圖。帕累托圖可以體現(xiàn)帕累托原則:數(shù)據(jù)的絕大部分存在于很少類別中,極少剩下剩余的數(shù)據(jù)分散在大部分類別中。這兩組經(jīng)常被稱為“至關(guān)重要的極少數(shù)”和“微不足道的大多數(shù)” 0 5 10 15 20 25 30 35 儲(chǔ)蓄 還貸 購(gòu)買奢侈品、 旅游或禮物 購(gòu)買必需品 其他 捐款 有錢要做什么 0 20 40 60 80 100 1
21、20 45二、數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表二、數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表例:例:某公司汽車銷售量 (單位:輛)487152533641695847605329417281374358684273625944515347665952344973294716395843294652384680585167545758634940546158664750 461、頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布表 分組統(tǒng)計(jì)整理后, 將雜亂無(wú)章的 60 個(gè)原始數(shù)據(jù)壓縮到8組,清晰地反映了更多的有用信息。 47制作頻數(shù)分布表的注意事項(xiàng)制作頻數(shù)分布表的注意事項(xiàng)b分組的數(shù)量 實(shí)際應(yīng)用中分組的數(shù)量和組距應(yīng)根據(jù)對(duì)象的特點(diǎn)和分析的需要決定。如果分組是為了揭示數(shù)據(jù)的分
22、布規(guī)律,則分組不能過(guò)多和過(guò)少。通常應(yīng)在515 之間。在繪制直方圖時(shí)可以參照下表: 樣本容量 n 參考分組數(shù) 2050 56 51100 78 101200 89 201500 910 5011000 1011 1000以上 112048制作頻數(shù)分布表的注意事項(xiàng)制作頻數(shù)分布表的注意事項(xiàng)2) 分組的方法分組的方法可以有等距分組和不等距分組兩類。采用哪種分組方法應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)而定。通常,當(dāng)數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi)基本呈對(duì)稱分布時(shí),宜采用等距分組;而當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)極度偏斜時(shí),則宜采用不等距分組。 49例:例: 按雇工人數(shù)分組的私營(yíng)企業(yè)規(guī)模統(tǒng)計(jì)按雇工人數(shù)分組的私營(yíng)企業(yè)規(guī)模統(tǒng)計(jì) 50制作頻數(shù)分布表的注意事
23、項(xiàng)制作頻數(shù)分布表的注意事項(xiàng)3 3)組限:)組限:組限也即各組區(qū)間的上、下限。確定各組區(qū)間的上限和下限時(shí),應(yīng)保證各組之間既不重疊,又不能遺漏任一數(shù)據(jù),使每一個(gè)數(shù)據(jù)都屬于某一確定的分組。重疊和組限不重疊組限重疊和組限不重疊組限重疊組限重疊組限相鄰組的上下限重合。適用于連續(xù)型變量。但各組上、下限中有一個(gè)不包含再內(nèi)。通常按“上限不在內(nèi)”處理,即組區(qū)間是 a, b)的形式。注意:注意:Excel在制作頻數(shù)分布表時(shí)采用的是“上限在內(nèi)”的規(guī)則。不重疊組限不重疊組限相鄰組的上下限不重合。適用于離散型變量。 51例:離散型變量的分組(不重疊組限)例:離散型變量的分組(不重疊組限)某公司某月汽車銷售量的頻數(shù)分布表
24、 52例:連續(xù)型變量的分組例:連續(xù)型變量的分組( (上限不在內(nèi)上限不在內(nèi)) )月工資(分組)人數(shù)(頻數(shù))比率(頻率%)1000 以下15014.51000150018517.91500200025624.72000300026225.33000350012011.635004000545.24000 及以上80.8合 計(jì)1035100某企業(yè)職工工資的分組統(tǒng)計(jì)某企業(yè)職工工資的分組統(tǒng)計(jì) 53制作頻數(shù)分布表的注意事項(xiàng)制作頻數(shù)分布表的注意事項(xiàng)4) 組中值組中值是各組的代表值,在計(jì)算分組數(shù)據(jù)的許多統(tǒng)計(jì)指標(biāo)時(shí)要用到。通常取該組上限和下限的平均值為組中值。如表2-7所示,1019的組中值是14.5,2029
25、的組中值是24.5,等等。5) 表格線統(tǒng)計(jì)表中的表格線應(yīng)當(dāng)是兩邊開(kāi)口的表格。54使用使用 Excel 制作頻數(shù)分布表制作頻數(shù)分布表利用 Excel 的 FREQUENCY 函數(shù)語(yǔ)法規(guī)則:格式:格式:FREQUENCY(,) 接收區(qū)間各組上限值組成的一列區(qū)域功能:功能:返回各組的頻數(shù)。使用【工具】“數(shù)據(jù)分析”“直方圖”功能 55統(tǒng)計(jì)圖可以形象、直觀、生動(dòng)、簡(jiǎn)潔地顯示數(shù)據(jù)的特征。常用的統(tǒng)計(jì)圖有以下幾種:1.1.折線圖折線圖 通常用來(lái)描述時(shí)間序列數(shù)據(jù),用以表示某些指標(biāo)的變化趨勢(shì)。制作折線圖時(shí)應(yīng)正確選擇坐標(biāo)軸軸的刻度。對(duì)同樣的統(tǒng)計(jì)資料,延伸或壓縮某一坐標(biāo)軸可能傳達(dá)不同的甚至是誤導(dǎo)的印象。 二、二、 統(tǒng)
26、計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖56010002000300040001989199019911992199319941995失失業(yè)業(yè)人人數(shù)數(shù):千千人人圖1.2 失業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)圖過(guò)分壓縮了過(guò)分壓縮了Y軸軸5710002000300040001989199019911992199319941995失失業(yè)業(yè)人人數(shù)數(shù):千千人人圖1.3 失業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)圖過(guò)分壓縮了過(guò)分壓縮了X軸軸582.2.柱形圖、條形圖和直方圖柱形圖、條形圖和直方圖柱形圖、條形圖和直方圖是使用的最為廣泛的統(tǒng)計(jì)圖表。通常將橫向繪制的柱形圖稱為條形圖,而將各柱形之間沒(méi)有間隔的稱為直方圖,但在Office中將直方圖和柱形圖統(tǒng)稱為柱形圖。(1)(1)柱形圖柱形圖主要
27、用于表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)。 590 02002004004006006008008001000100012001200140014001600160018001800199019901991199119921992199319931994199419951995食品食品燃料燃料工業(yè)原料工業(yè)原料最終產(chǎn)品最終產(chǎn)品圖1.4 各類進(jìn)口商品的變化情況柱形圖示例柱形圖示例60(2)(2)直方圖直方圖用以表示數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布規(guī)律。051015202509101 9202 9303 9404 9505 9606 9707 9808 990以上頻頻數(shù)數(shù)圖1.5 比特公司啤酒銷售量的頻數(shù)分布61未分組數(shù)據(jù)的莖葉圖未分組
28、數(shù)據(jù)的莖葉圖用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成,其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹(shù)莖,低位數(shù)字作樹(shù)葉對(duì)于n(20n300)個(gè)數(shù)據(jù),莖葉圖最大行數(shù)不超過(guò) L L = 10 = 10 log log 10 10 n n b莖葉圖類似于橫置的直方圖,但又有區(qū)別直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況,但沒(méi)有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況,又能給出每一個(gè)原始數(shù)值,保留了原始數(shù)據(jù)的信息62未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖莖葉圖(莖葉圖的制作)(莖葉圖的制作)634.4.曲線圖曲線圖用于描述連續(xù)型變量的分布特征。 Office 中曲線圖的繪制中曲線圖的繪制方法一:使用“平
29、滑線散點(diǎn)圖”繪制方法二:將折線圖轉(zhuǎn)換為曲線圖右擊折線后選擇“數(shù)據(jù)系列格式”,在“圖案”標(biāo)簽下選“平滑線”復(fù)選框,就將折線圖轉(zhuǎn)換為曲線圖。 64Cumulative DistributionCumulative Distribution累積分布累積分布累積分布表示的是小于或等于每一組上限的項(xiàng)目累積分布表示的是小于或等于每一組上限的項(xiàng)目數(shù)數(shù)累積相對(duì)頻數(shù)分布表示的是小于或等于每一組上累積相對(duì)頻數(shù)分布表示的是小于或等于每一組上限的項(xiàng)目比例限的項(xiàng)目比例累積百分?jǐn)?shù)分布表示的是小于或等于每一組上限累積百分?jǐn)?shù)分布表示的是小于或等于每一組上限的項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù)的項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù)65OgiveOgive穹形圖穹形圖穹形圖
30、是一種累積頻數(shù)分布或累積相對(duì)頻數(shù)分布穹形圖是一種累積頻數(shù)分布或累積相對(duì)頻數(shù)分布的圖形的圖形數(shù)據(jù)值列示在橫軸上數(shù)據(jù)值列示在橫軸上縱軸為累積頻數(shù)或相對(duì)累積頻數(shù)縱軸為累積頻數(shù)或相對(duì)累積頻數(shù)66Example:Example:比特啤酒公司銷售量比特啤酒公司銷售量累積頻數(shù)01020304050607010-1920-2930-3940-4950-5960-6970-7980-89累積頻數(shù)67經(jīng)濟(jì)管理中幾種常見(jiàn)的頻數(shù)分布曲線經(jīng)濟(jì)管理中幾種常見(jiàn)的頻數(shù)分布曲線正態(tài)分布曲線正態(tài)分布曲線這是客觀事物數(shù)量特征上表現(xiàn)得最為普遍的一類頻數(shù)分布曲線。如人的身高、體重、智商,鋼的含碳量、抗拉強(qiáng)度,某種農(nóng)作物的產(chǎn)量等等。圖1.7 正態(tài)分布曲線68偏態(tài)曲線偏態(tài)曲線圖1.8 偏態(tài)曲線右偏(正偏)左偏(負(fù)偏) 例如收入和財(cái)富的頻數(shù)分配曲線就是右偏的,大量財(cái)富都集中在極
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