遙感影像的介紹

1、遙感圖像處理介紹日期：2006-05-13來源：網絡收集  作者：未知字體：大 中 小     用計算機處理的遙感圖像必須是數字圖像。以攝影方式獲取的模擬圖像必須用圖像掃描儀等進行模/數(A/D)轉換；以掃描方式獲取的數字數據必須轉存到一般數字計算機都可以讀出的CCT等通用載體上。計算機圖像處理要在圖像處理系統(tǒng)中進行。圖像處理系統(tǒng)是由硬件(計算機、顯示器、數字化儀、磁帶機等等)和軟件(具有數據輸入，輸出，校正，變換，分類等功能)構成。圖像處理內容主要包括校正、變換和分類。 ·校正處理 圖像校正是指從具有畸變的圖像中消除畸變的處理過程，消除幾何畸

2、變的叫幾何校正；消除輻射量失真的叫輻射校正。 (1)幾何校正：各類遙感圖像都存在在幾何校正的問題。由于人們已習慣使用正射投影的地形圖，因此對各類遙感影像的畸變都必須以地形圖為基準進行幾何校正。幾何校正步驟大致如下：   選擇控制點：在遙感圖像和地形圖上分別選擇同名控制點，以建立圖像與地圖之間的投影關系，這些控制點應該選在能明顯定位的地方，如河流交叉點等。   建立整體映射函數：根據圖像的幾何畸變性質及地面控制點的多少來確定校正數學模型，建立起圖像與地圖之間的空間變換關系，如多項式方法、仿射變換方法等。   重采樣內插：為了使校正后的輸出圖像像元與輸入的未校正圖像相

3、對應,根據確定的校正公式，對輸入圖像的數據重新排列。在重采樣中，由于所計算的對應位置的坐標不是整數值，必須通過對周圍的像元值進行內插來求出新的像元值。 (2)輻射較正：從遙感器所獲得的圖像的灰度與目標物的光譜反射率或光譜輻射亮度等物理量是不一致的，這是因為遙感器測量值中包含太陽位置及角度條件、薄霧及靄等大氣條件所引起的失真。為了正確評價目標物的反射及輻射特性，必須消除這些失真。消除圖像數據中依附在輻射亮度中的各種失真的過程就是輻射較正。輻射校正的結果，會改變圖像的色調和色彩。 ·圖像變換 圖像交換泛指按一定規(guī)則從一幀圖形加工產生另一幀圖像的處理過程，這里所指的圖像變換主要包

4、括圖像增強和特征提取兩方面內容。 (1)圖像增強：圖像增強是改善圖像視覺效果的處理。當分析遙感圖像時，為了使分析者能容易確切地識別圖像內容，必須按照分析目的對圖像數據進行加工，目的是提高圖像的可判讀性。圖像校正是消除伴隨觀測而產生的誤差與畸變，使遙感觀測數據更接近于真實值為主要目的的處理；而圖像增強則把重點放在使分析者能從視覺上便于識別圖像內容之上，典型的圖像增強有灰度交換、彩色合成等。 (2)特征提?。簽榱死脙x器進行圖像判讀及分析處理，需要從原始圖像數據中求出有益于分析的判讀標志及統(tǒng)計量等各種參數。對圖像進行變換，突出其具有代表性的特征的方法，叫特征提取。特征提取可以定量地抽出以

5、下三種特征：   光譜特征：可提取顏色或灰度或波段間的亮度比等目標物的光譜特征，例如Landsat的MSS有四個波段，根據某類地物的光譜特征，采用特定的比值可將其突出出來。  空間（幾何）特征：把目標物的形狀、大小、或者邊緣，線性構造等幾何性特征提取出來，例如把區(qū)域斷層明顯突出出來。  紋理特征：是指周期性圖案及區(qū)域的均勻性等有關紋理的特征。根據構成圖案的要素形狀、分布密度、方向性等紋理進行圖像特征提取的處理叫做紋理分析。·圖像分類 利用遙感圖像進行分類，就是對單個像元或比較勻質的像元組給出對應其特征的名稱，其原理是利用圖像識別技術實

6、現(xiàn)對遙感圖像的自動分類。計算機用以識別和分類的主要標志是物體的光譜特性，圖像上的其它信息如大小、形狀、紋理等標志尚未充分利用。      在計算機分類之前，往往要做些預處理，如校正、增強、濾波等，以突出目標物特征或消除同一類型目標的不同部位因照射條件不同、地形變化、掃描觀測角的不同而造成的亮度差異等。      計算機圖像分類方法，常見的有兩種，即監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類。監(jiān)督分類，首先要從欲分類的圖像區(qū)域中選定一些訓練樣區(qū)，在這樣訓練區(qū)中地物的類別是已知的，用它建立分類標準，然后計算機將按同樣的標準對整個圖像進行識別和分類。它是一種由已知樣本，外推未知區(qū)域類別的方法；非監(jiān)督分類是一種無先驗（已知）類別標準的分類方法。對于待研究的對象和區(qū)域，沒有已知類別或訓練樣本作標準，而是利用圖像數據本身能在特征測量空間中聚集成群的特點，先形成各個數據集，然后再核對這些數據集所代表的物體類別。