人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用(畢業(yè)論文)

1、畢業(yè)設(shè)計設(shè)計論文題目：人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 專 業(yè) 班 級： 物聯(lián)網(wǎng)141 學(xué) 生 姓 名： 周鐘婷 指 導(dǎo) 教 師： 李生好 設(shè) 計 時 間： 2021.5.82021.6.9 重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計論文任務(wù)書任務(wù)下達(dá)日期：2021.5.8設(shè)計論文題目：人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用設(shè)計論文主要內(nèi)容和要求：1. 顯示器件：引領(lǐng)TFT-LCD技術(shù)的創(chuàng)新和開展，致力于加快AMOLED、柔性顯示、增強(qiáng)現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等新型顯示器件及薄膜傳感器件的進(jìn)步。2. 智慧系統(tǒng)：以“物聯(lián)網(wǎng)和人工智能為主要方向，以用戶為中心，基于在顯示、人工智能和傳感技術(shù)優(yōu)勢，開展智能制造、智慧屏聯(lián)、智慧

2、車聯(lián)、智慧能源四大物聯(lián)網(wǎng)解決方案。3. 智慧健康效勞：將顯示技術(shù)、信息技術(shù)與醫(yī)學(xué)、生命科技跨界結(jié)合，開展信息醫(yī)學(xué)，提供物聯(lián)網(wǎng)智慧健康產(chǎn)品及效勞。教學(xué)團(tuán)隊主任簽字： 指導(dǎo)教師簽字：年 月 日 年 月 日重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計論文指導(dǎo)教師評語評語：成績：指導(dǎo)教師簽名：年 月 日重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計論文辯論記錄學(xué)生周鐘婷系別電氣工程學(xué)院專業(yè)班級物聯(lián)網(wǎng)141班設(shè)計論文題目人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用說明書共 頁，圖紙共 張答 辯 情 況提 出 問 題回 答 問 題正確根本正確有一般性錯誤有原那么性錯誤答復(fù)不清12345678辯論委員會評語及建議成績：辯論委員會主任：年 月 日目 錄摘 要.

3、.1第一章 目前人工智能技術(shù)的研究和開展?fàn)顩r. .2第二章 顯示器件事業(yè)技術(shù)應(yīng)用.2第三章 智慧系統(tǒng)事業(yè)技術(shù)應(yīng)用.23.1智能制造.23.2智慧屏聯(lián).23.3智慧能源.23.4智慧車聯(lián).3第四章 智慧健康效勞事業(yè)技術(shù)應(yīng)用. .3第五章 目前人工智能開展中所面臨的難題. .35.1計算機(jī)博弈的困難. .3 5.2機(jī)器翻譯所面臨的問題. .4 5.3自動定理證明和GPS的局限. .4 5.4模式識別的困惑.5第六章 人工智能的開展前景.5 6.1人工智能的開展趨勢.5 6.2人工智能的開展?jié)摿Υ?5結(jié)束語.6參考文獻(xiàn).6人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用摘要：人工智能Artificial Intellige

4、nce，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反響的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器。關(guān)鍵詞：智能制造、智慧能源、智慧屏聯(lián)、智慧車聯(lián)1第一章 目前人工智能技術(shù)的研究和開展?fàn)顩r目前，人工智能技術(shù)在美國、歐洲和日本依然飛速開展。在AI技術(shù)領(lǐng)域十分活潑的IBM公司，已經(jīng)為

5、加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室制造了ASCIWhite 電腦，號稱具有人腦的千分之一的智力能力，而正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級電腦 “藍(lán)色牛仔Blue Jean，據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱， “藍(lán)色牛仔的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。第二章 顯示器件事業(yè)技術(shù)應(yīng)用2021年國際新型顯示技術(shù)展4月25日在上海開幕，京東方、天馬等企業(yè)參觀，OLED相關(guān)產(chǎn)品得到了重點(diǎn)關(guān)注。京東方展出了OLED、AR/VR、曲面異形、觸控顯示等新型顯示產(chǎn)品，以及在智慧家居、車載、零售、藝術(shù)、醫(yī)療等方面的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。天馬(那么主要突出車載、工控等OLED中小尺寸產(chǎn)品的場景應(yīng)用。以京東方展出的一款7.8英寸

6、柔性可折疊顯示屏為列，其厚度僅為0.24毫米，可以折疊成 大小攜帶，而展開時又可以作為平板電腦使用，如此炫酷，依靠的正是AMOLED技術(shù)。第三章 智慧系統(tǒng)事業(yè)技術(shù)應(yīng)用3.1智能制造著力打造智能工廠，顛覆傳統(tǒng)制造模式，給用戶全新的智能制造效勞體驗；打造個性化定制效勞體系。我們正在搭建由1個線上平臺iMaker和2個線下平臺創(chuàng)客工坊、智能工廠組成的個性化定制效勞體系。3.2智慧屏聯(lián)致力于提供“硬件產(chǎn)品+軟件平臺+場景應(yīng)用的整體解決方案。目前，產(chǎn)品包含Alta系列大尺寸電視、智能交互一體機(jī)、透明顯示等，并有一系列銀行、教育、辦公等行業(yè)解決方案。BOE京東方發(fā)布了一款面向家用、商用的智慧產(chǎn)品BOE i

7、Gallery。BOE iGallery意在將繪畫與影像等藝術(shù)品數(shù)字化，與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云平臺融合，足不出戶遍覽全球藝術(shù)珍品。3.3智慧能源2提供智能檢測運(yùn)營管理平臺，對發(fā)電情況實時監(jiān)測管理；提供停車場互聯(lián)網(wǎng)+節(jié)能照明解決方案3.4智慧車聯(lián)致力于提供“硬件產(chǎn)品+軟件平臺+場景應(yīng)用的整體解決方案。目前，產(chǎn)品包含Alta系列大尺寸電視、智能交互一體機(jī)、透明顯示等，并有一系列銀行、教育、辦公等行業(yè)解決方案。BOE京東方發(fā)布了一款面向家用、商用的智慧產(chǎn)品BOE iGallery。BOE iGallery意在將繪畫與影像等藝術(shù)品數(shù)字化，與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云平臺融合，足不出戶遍覽全球藝術(shù)珍品。第四章 智慧健康效

8、勞事業(yè)技術(shù)應(yīng)用BOE京東方將顯示技術(shù)、信息技術(shù)與醫(yī)學(xué)、生命科技跨界結(jié)合，開展信息醫(yī)學(xué)，提供物聯(lián)網(wǎng)智慧健康產(chǎn)品及效勞。目前，BOE京東方提供健康醫(yī)療效勞和園區(qū)解決方案。我們已經(jīng)布局了兩家醫(yī)院，國際化高端綜合醫(yī)院北京明德醫(yī)院和即將于今年建設(shè)的合肥京東方數(shù)字醫(yī)院，數(shù)字醫(yī)院與美國Dignity Health展開合作，引進(jìn)國際頂尖的醫(yī)療技術(shù)和運(yùn)營理念。未來，BOE京東方還將在全國建設(shè)更多的數(shù)字醫(yī)院5  。BOE京東方正在由顯示器件事業(yè)向智慧系統(tǒng)事業(yè)與健康效勞事業(yè)延展，加快向“軟硬融合、應(yīng)用整合、效勞化轉(zhuǎn)型的方向轉(zhuǎn)變，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)3.0時代的新生態(tài)。第五章 目前人工智能開展中所面臨的難題5

9、.1計算機(jī)博弈的困難博弈是自然界的一種普遍現(xiàn)象。它表現(xiàn)在對自然界事物的對策或智力競爭上。博弈不僅存在于下棋之中, 而且存在于政治、經(jīng)濟(jì); 軍事和生物的斗智和競爭之中。盡管西洋跳棋和國際象棋的計算機(jī)程序已經(jīng)到達(dá)了相當(dāng)高的水平, 然而計算機(jī)博弈依然面臨著巨大的困難。這主要表現(xiàn)在以下兩個方面的問題。其一是組合爆炸問題, 狀態(tài)空間法是人工智能中根本形式化方法。假設(shè)用博弈樹來表示狀態(tài)空間, 對于幾種常見的棋類, 其狀態(tài)空間都大得驚人, 例如, 西洋跳棋為10 的40 次方,國際象棋為10 的120 次方, 圍棋那么是10 的700 次方。3如此巨大的狀態(tài)空間, 現(xiàn)有計算機(jī)是很難忍受的。其二是現(xiàn)在的博弈程

10、序往往是針對二人對弈, 棋局公開,有確定走步的一類棋類進(jìn)行研制的。而對于多人對弈, 隨機(jī)性的博弈這類問題, 至少目前計算機(jī)還是難以模擬實現(xiàn)的。5.2機(jī)器翻譯所面臨的問題在計算機(jī)誕生的初期, 有人提出了用計算機(jī)實現(xiàn)自動翻譯的設(shè)想。目前機(jī)器翻譯所面臨的問題仍然是1964 年語言學(xué)家黑列爾所說的構(gòu)成句子的單詞和歧義性問題。歧義性問題一直是自然語言理解(NLU ) 中的一大難關(guān)。同樣一個句子在不同的場合使用, 其含義的差異是司空見慣的。因此, 要消除歧義性就要對原文的每一個句子及其上下文, 尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在上下文中的準(zhǔn)確意義。然而, 計算機(jī)卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外, 即使對原文有了

11、一定的理解, 理解的意義如何有效地在計算機(jī)里表示出來也存在問題。目前的NLU 系統(tǒng)幾乎不能隨著時間的增長而增強(qiáng)理解力, 系統(tǒng)的理解大都局限于表層上, 沒有深層的推敲, 沒有學(xué)習(xí), 沒有記憶, 更沒有歸納。導(dǎo)致這種結(jié)果的原因是計算機(jī)本身結(jié)構(gòu)的問題和研究方法的問題?，F(xiàn)在NLU 的研究方法很不成熟, 大多數(shù)研究局限在語言這一單獨(dú)的領(lǐng)域, 而沒有對人們是如何理解語言這個問題作深入有效的探討。5.3自動定理證明和GPS 的局限自動定理證明的代表性工作是1965 年魯賓遜提出的歸結(jié)原理。歸結(jié)原理雖然簡單易行, 但它所采用的方法是演繹,而這種形式上的演繹與人類自然演繹推理方法是截然不同的?；跉w結(jié)原理演繹推

12、理要求把邏輯公式轉(zhuǎn)化為子句集合,從而喪失了其固有的邏輯蘊(yùn)涵語義。前面曾提到過的GPS 是企圖實現(xiàn)一種不依賴于領(lǐng)域知識, 求解人工智能問題的通用方法。GPS 想擺脫對問題內(nèi)部表達(dá)形式的依賴, 但是問題的內(nèi)部表達(dá)形式的合理性是與領(lǐng)域知識密切相關(guān)的。不管是用一階謂詞邏輯進(jìn)行定理證明的歸結(jié)原理, 還是求解人工智能問題的通用方法GPS, 都可以從中分析出表達(dá)能力的局限性, 而這種局限性使得它們縮小了其自身的應(yīng)用范圍。45.4模式識別的困惑雖然使用計算機(jī)進(jìn)行模式識別的研究與開發(fā)已取得大量成果,有的已成為產(chǎn)品投入實際應(yīng)用, 但是它的理論和方法與人的感官識別機(jī)制是全然不同的。人的識別手段形象思維能力, 是任何

13、最先進(jìn)的計算機(jī)識別系統(tǒng)望塵莫及的,另一方面, 在現(xiàn)實世界中, 生活并不是一項結(jié)構(gòu)嚴(yán)密的任務(wù)一般家畜都能輕而易舉地對付, 但機(jī)器不會, 這并不是說它們永遠(yuǎn)不會, 而是說目前不會。第六章 人工智能的開展前景。6.1人工智能的開展趨勢技術(shù)的開展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面開展:模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。6.2人工智能的開展?jié)摿薮笕斯ぶ悄茏鳛橐粋€整體的研究才剛剛開始, 離我們的目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)。但人工智能在某些方面將會有圈套的突破。(1)自動推理人工智能最經(jīng)典的研究分支, 其根本理論是人工智能其

14、它分支的共同根底。一直以來自動推理都是人工智能研究的最熱門內(nèi)容之一, 其中知識系統(tǒng)的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究是最新的熱點(diǎn), 很有可能取得大的突破。(2)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究取得長足的開展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcement learning 等。也應(yīng)看到, 現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效, 尋求一種新的方法,以解決移動機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題, 相信不久會在這引起方面取得突破。5(3)自然語言處理是A I 技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例, 經(jīng)過A I 研究人員的艱苦努力,這一領(lǐng)域已

15、獲得了大量令人注目的理論與應(yīng)用成果。許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了眾的智能信息檢索技術(shù)在Internet 技術(shù)的影響下,近年來迅猛開展, 已經(jīng)成為了A I 的一個獨(dú)立研究分支。由于信息獲取與精化技術(shù)已成為當(dāng)代計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,將A I 技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向應(yīng)用的契機(jī)與突破口。論文參考網(wǎng)。從近年的人工智能開展來看,這方面的研究已取得了可喜的進(jìn)展。結(jié)束語人工智能一直處于計算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機(jī)技術(shù)的開展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的開展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。參考文獻(xiàn)1吳康迪1智能體技術(shù)人工智能的新飛躍J1科學(xué)對社會的影響,2000 , (1)2王文杰.人工智能原理與應(yīng)用M.北京:人民郵電出版社,20043王萬良.人工智能及其應(yīng)用M.北京:高等教育出版社,20054蔡自興.人工智能根底M.北京:清華大學(xué)出版社,19965張仰森.人工