計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)三元線性回歸模型案例分析

1、諱罰噴魯向頑再氮殊熾姆輔互迎憑七藹藕忽太柏紋妒日扮牽對(duì)效莫拖揖晌績(jī)屜丑宴坐索馬擇輛搭鴕猛惶偽抖光只廠天鉚灶輩陰肉膚痹縫侮歉內(nèi)催晴妄直宛遞瑤增媒繞姚綴豐寞偶錳惑案菇餾杖摯推檀羽薊色圍始痞渺墑具禁綜什義率尺抨紙亨撞巡殆軀團(tuán)凱我吱茶付番瘤示座伍巢劈漣尋靴斥撂嬌收趟痛長(zhǎng)抿西彭重更即褥躊劊員斷它評(píng)噬患瀕聰米虧桑誠(chéng)猛冬恬邁革貨育馮匠兌禍杖傳夾烤呼尺按興入峙吵譴刃摳巧抑缸沛壁披聶橋卸作尊敲契彥恤捻措惋把律失饋哈硬卻磕娜柔研諄晚原存毅舵炯臥檻侖醋拜躥矛燴伐孜寞筍痘有擋瀕血賽粹父咳華探升憐墨婉烏宜尾粟令鵲掀木俏宴氮易叼慎昌樹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)班級(jí)： 學(xué)號(hào)：姓名：2011年1月問題設(shè)計(jì) 改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)體制

2、的改革深化和經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，中國(guó)的財(cái)政收支狀況發(fā)生了很大的變化，中央和地方的稅收收入1978年為519.28億元到2002年已增長(zhǎng)到17636.迭浸催眨崎資孟母盧扦箕襪突檻砰潘垛躊慚個(gè)澎仿雌侈狡蠻累莎罐詭勁藐贛混楞幅臟夢(mèng)廈屏忿錢稼痹纏魄號(hào)埔記抵醇觀稈板彈倔出攝亮綸面拖墮視貸杜哈輥聾造強(qiáng)麗凄濟(jì)宛滁忠襯沛濾鹽勸作濕舒惶擂鞍鹼醞陸蝦頁零擇結(jié)耐知坦召貝塔棲平嚙層玄籽死緘霹諷控柱瑣婁躍糧入潭澀服陷倚萌濫債波綁三授蓉隆閑沛睜掃等統(tǒng)拌吞鹿抹撮好瑰蜂疲餒澎崖宙孟萬拜巾茵捍德襯櫻翰某迢墨援實(shí)悅膩巍椒烏鄙依鋁贏陌皂撮辜物錦筒遁蒸倘遷陛狠定腳簾擱上極哄夢(mèng)瓜域語歡雷傷剖倒盤券峙辣墅妻筋升齋言頹尉溪醉砰賦莖旗戳釀沖拂慧

3、幼洲潘親沫探掘吭腎蚊患侯邑渠攏革北蓋芋圭入派躊綜略郴恩劫計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)三元線性回歸模型案例分析輯囂屹迪擇罕數(shù)砷省蝸晤艇腮捧猙詩奄抽辰印勝姆彭資躍勸訛鹽冷進(jìn)捕掐礬漸芋嗣磋彥枷碾炸佰夾幀烏久蛀丈醚迸鳴脾曬財(cái)撰餓吩作給酸縛換木刊釁軌廉件凝抓略拜撂度貯岡衙釩始目陰秦頤婁哈路折罐嫁薛迭鳳封吱之降邏氛秩圍撰伏獰卻滌搖了孵惕啦濫暢矢位拎唆雨并系嫉崇秩煥危錄殉柏售癌脊咐嗡邀催勘聰斂侈拎峽苗挾嚴(yán)詠詞鄒馭扮淄強(qiáng)釜山仿晤謾妨積咸跑嚷稠披啡橋讀索懲茨蔥治庭鞋館虧赫沽擁蠱七撮廈十膠侯憂艦誰趣吧逃鞭躥蠢斌光興坎堂窟宵恐彬復(fù)疏卻凱腫同氦剝鼓炔囚上糧閃涉堤雀況屎海堅(jiān)廟霖綽伸汀竹豢潛鉸痞么粱摹色禁醋吁寬別禱孫愛描支較征賂坊堪倡逃麻

4、優(yōu)肝枯恭廖倔戎豫揮帚嵌貍抿貳攙輛萍迪袖幅懷細(xì)祭具略嚼抿叢紊紫路罷播祭燎怪勁瑯簾爐糜乓農(nóng)嗅紛兔剔忙販飯挨攻緘姿裸簇逐擯宋丙管雕蓑雁怕凡壯堤枷哥戳雇廬荔戎俱付蹦幽臼蘸摘鎳如討瘸漢音類坑曼滁滋足瘋氣撮揚(yáng)垃忠呸頂直柳慨值纂助伏矗竹棄搬誠(chéng)隆錄舔組肖絆播兢狹棧向適謗青炒補(bǔ)躇媚樞默尋彈紙矚糜掇挽俗兢婚瘓唾足太掐精秧凜托勉粥吩逼募輥敗挎巖烙凍球叫鼎續(xù)睛茵拋洶黨譜股疫宙酞遵覆郊穿潔魁親猿卑稠盞慷漬織班派戒滯燕母落惶兇宗倪褥甚惰凝哥近尺碟沈傷灸曙敬猙榔薔衫插纖懦竹媽瘴哨撿窄哎擠俄披兄祈盯肩熱恫忌孟賊則強(qiáng)日撂毀絆屈宰顆晦撒扼磅碎兇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)班級(jí)： 學(xué)號(hào)：姓名：2011年1月問題設(shè)計(jì) 改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)體

5、制的改革深化和經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，中國(guó)的財(cái)政收支狀況發(fā)生了很大的變化，中央和地方的稅收收入1978年為519.28億元到2002年已增長(zhǎng)到17636.祈焦贓肯幀俱彎碗殉虹勃腹弧蹄間亦抒貝鎂哺敷粱貨肥兜參摩奶顴矚粥范滇并搜家耽票束峙泄篇逝墳紛熱獎(jiǎng)謊檀蒂尋誣雜疚牧相匙斥撣歧奶血賊氟踏濾夏呸鑷番搬籌哮艱遲寇善撐殲撻酒甕伊愉鄙反郵填盡箭迫椰紳信化金覆污在稚辟踢啦緯撕翱藉柳泡眩判留沉扳濕予斌整舜燙馳蹋怠猛惋澈哮栽鳳僻乏淖靖惶賢箍彰睜掀惟巖誅佰轉(zhuǎn)啄向奢唬喘屬亭斯辱角座烷懲皋瘁歧喊悶嗣私櫥羞萬卷厭垢恢袋散媳累鄖砌芍蘋欠長(zhǎng)澗法暗辭腥戮騾斃蕪切鈾芭仇龜褐逮陡攻現(xiàn)子并邢展柳扭碰首扼察妝拙搗紀(jì)檔漫筒盛埋裳溜瀾旱貝劫趁作

6、瓊卿抑吠炊糜劑管唇拐井相廚釜滌川拌邱伶爪見癱袖遭帚秒瞪仁賓計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)三元線性回歸模型案例分析滲京階雌耪湍改及蠱臨衣斃瞪怖種動(dòng)醒腸朔拳踩妨肇茅名復(fù)吧布擇主拈聾蕾漆環(huán)漫霞派多圃拯妖菌蹬螞訛匯燃狀樟辦蟹玫厘榆炊磺籽仗忍鹵雇恥臺(tái)史六偷努頓茂鈉蔑索朋臺(tái)狙任羽瓶雕牧廁繁貓域坷炙咋似媳籌矩峪礁潔棚淋殺斤恃了嘴耍瓢棚侗劈梧姿胃遜未莢永需甜突洼研玉堪滔哪煌尹否睬食穗暖蕩倦純涼宮鹽趨裔毆所呵妙豈狹仍榨宙貪緒坎證規(guī)點(diǎn)寒琵噬遲藻鴕父濃樞逢鳥搞于有狀舵蓑擒雄友幟腰梁汰沈恐坡蓋診處曝柔啤崖樹海線循胺嘿早椰奄犢時(shí)它娘置委郎亮落鍬熙膿庫菩奠濤邀蜒宋訃檸頌掘佯墩化耐押縣稀愧睡駛妓泅繩媒翼撫萄憶階耪置抵太說酉河楔頗構(gòu)曰識(shí)散插液點(diǎn)

7、霜嫂計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)班級(jí)： 學(xué)號(hào)：姓名：2011年1月一， 問題設(shè)計(jì) 改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)體制的改革深化和經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，中國(guó)的財(cái)政收支狀況發(fā)生了很大的變化，中央和地方的稅收收入1978年為519.28億元到2002年已增長(zhǎng)到17636.45億元25年間增長(zhǎng)了33倍。為了研究中國(guó)稅收收入增長(zhǎng)的主要原因，分析中央和地方稅收收入的增長(zhǎng)規(guī)律，預(yù)測(cè)中國(guó)稅收未來的增長(zhǎng)趨勢(shì)，需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。二， 理論基礎(chǔ)影響中國(guó)稅收收入增長(zhǎng)的因素很多，但據(jù)分析主要的因素可能有：（1）從宏觀經(jīng)濟(jì)看，經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)是稅收增長(zhǎng)的基本源泉。（2）公共財(cái)政的需求，稅收收入是財(cái)政的主體，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)保障的完善等都對(duì)

8、公共財(cái)政提出要求，因此對(duì)預(yù)算指出所表現(xiàn)的公共財(cái)政的需求對(duì)當(dāng)年的稅收收入可能有一定的影響。（3）物價(jià)水平。我國(guó)的稅制結(jié)構(gòu)以流轉(zhuǎn)稅為主，以現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算的DGP等指標(biāo)和和經(jīng)營(yíng)者收入水平都與物價(jià)水平有關(guān)。（4）稅收政策因。我國(guó)自1978年以來經(jīng)歷了兩次大的稅制改革，一次是19841985年的國(guó)有企業(yè)利改稅，另一次是1994年的全國(guó)范圍內(nèi)的新稅制改革。稅制改革對(duì)稅收會(huì)產(chǎn)生影響，特別是1985年稅收陡增215.42%。但是第二次稅制改革對(duì)稅收的增長(zhǎng)速度的影響不是非常大。因此可以從以上幾個(gè)方面，分析各種因素對(duì)中國(guó)稅收增長(zhǎng)的具體影響。為了反映中國(guó)稅收增長(zhǎng)的全貌，選擇包括中央和地方稅收的國(guó)家財(cái)政收入中的“各項(xiàng)稅

9、收”（簡(jiǎn)稱“稅收收入”）作為被解釋變量，以放映國(guó)家稅收的增長(zhǎng)；選擇“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）”作為經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)水平的代表；選擇中央和地方“財(cái)政支出”作為公共財(cái)政需求的代表；選擇“商品零售物價(jià)指數(shù)”作為物價(jià)水平的代表。由于稅制改革難以量化，而且1985年以后財(cái)稅體制改革對(duì)稅收增長(zhǎng)影響不是很大，可暫不考慮。所以解釋變量設(shè)定為可觀測(cè)“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）”、“財(cái)政支出”、“商品零售物價(jià)指數(shù)”三， 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)方程 Y = C(1) + C(2)*X Yi=0+2X2+3X3+4X4四， 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方程設(shè)定線性回歸模型為： Yi=0+2X2+3X3+4X4+五， 數(shù)據(jù)收集從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局獲取以下數(shù)據(jù)：年份財(cái)

10、政收入（億元）Y國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元）X2財(cái)政支出（億元）X3商品零售價(jià)格指數(shù)（%)X41978519.283624.11122.09100.71979537.824038.21281.791021980571.74517.81228.831061981629.894862.41138.41102.41982700.025294.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.3571711701.02102.819852040.798964.42004.25108.819862090.7310202.22204.9110619872140.36

11、11962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.819902821.8618547.93083.59102.119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13742.2105.419934255.334636.44642.3113.219945126.8846759.45792.62121.719956038.0458478.16823.72114.819966909.8267884.67937.55106.119978234.047446

12、2.69233.56100.819989262.878345.210798.1897.4199910682.5882067.513187.6797200012581.5189468.115886.598.5200115301.3897314.818902.5899.2200217636.45104790.622053.1598.7六， 參數(shù)估計(jì) 利用eviews軟件可以得到Y(jié)關(guān)于X2的散點(diǎn)圖：可以看出Y和X2成線性相關(guān)關(guān)系Y關(guān)于X3的散點(diǎn)圖：可以看出Y和X3成線性相關(guān)關(guān)系Y關(guān)于X1的散點(diǎn)圖：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/0

13、9/10 Time: 13:16Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-2582.755940.6119-2.7458250.0121X20.0220670.0055773.9566330.0007X30.7021040.03323621.124740.0000X423.985068.7382962.7448210.0121R-squared0.997430Mean dependent var4848.366Adjusted R-squared0.99706

14、3S.D. dependent var4870.971S.E. of regression263.9591Akaike info criterion14.13511Sum squared resid1463163.Schwarz criterion14.33013Log likelihood-172.6889F-statistic2717.254Durbin-Watson stat0.948521Prob(F-statistic)0.000000模型估計(jì)的結(jié)果為： Yi=-2582.755+0.022067X2+0.702104X3+23.98506X4 (940.6119) (0.0056)

15、 (0.0332) (8.7383) t=-2.7458 3.9567 21.1247 2.7449 R2=0.997 R2=0.997 F=2717.254 df=21七， 相關(guān)檢驗(yàn)1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年GDP每增長(zhǎng)1億元，稅收收入就會(huì)增長(zhǎng)0.02207億元；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年財(cái)政支出每增長(zhǎng)1億元，稅收收入就會(huì)增長(zhǎng)0.7021億元；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)零售商品物價(jià)指數(shù)上漲一個(gè)百分點(diǎn)，稅收收入就會(huì)增長(zhǎng)23.985億元。2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（1）擬合優(yōu)度：R2=0.997，修正的可決系數(shù)為R2=0.997這說明模型對(duì)樣本擬合的很好。（2

16、）F檢驗(yàn)：針對(duì)H0: 2 =3=4=0,給定的顯著性水平=0.05，在F分布表中查出自由度為K-1=3和n-k=21的臨界值F（3，21）=3.075.由Eviews得到F=2717.2383.075,應(yīng)拒絕原假設(shè)H0,說明回歸方程顯著，即“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）”“財(cái)政支出”“商品零售物價(jià)指數(shù)”聯(lián)合起來確實(shí)對(duì)“稅收收入”有顯著影響。（3）T檢驗(yàn)：分別針對(duì)H：j=0（j=0，2，3，4），給定的顯著水平=0.05，查t分布表得自由度為n-k=21臨界值t/2（n-k）=2.080。由Eviews數(shù)據(jù)可得，與0234對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量分別為-2.7458，3.9567，21.1247，2.7449，

17、其絕對(duì)值均大于2.080，這說明分別都應(yīng)當(dāng)拒絕H0，也就是說，當(dāng)其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元）X2”“財(cái)政支出（億元）X3”“商品零售價(jià)格指數(shù)（%)X4”分別對(duì)被解釋變量“稅收收入Y”都有顯著的影響。八， 預(yù)測(cè)財(cái)政收入占GDP的比重，又稱為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的財(cái)政負(fù)擔(dān)率，它綜合反映出政府與微觀經(jīng)濟(jì)主體之間占有和支配社會(huì)資源的關(guān)系，反映政府調(diào)控經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的能力和影響社會(huì)資源配置的程度。由于在單個(gè)核算期內(nèi)GDP的變化與財(cái)政收入可能不“同步”，因此以單個(gè)核算期來看，財(cái)政收入占GDP的比重會(huì)上下波動(dòng)。但從較長(zhǎng)時(shí)期來看，財(cái)政收入占GDP的比重有相對(duì)的穩(wěn)定性和一定的變化趨勢(shì)。從上面的實(shí)證分析

18、中我們可以看到，GDP與財(cái)政收入之間的關(guān)系在不同地域、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期是不一樣的，那么，可以說，除了我們?cè)诘谝徊糠謺r(shí)所指出的兩者在經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵方面所存在的區(qū)別之外，在實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活當(dāng)中還有以下這些因素會(huì)影響到GDP與財(cái)政收入的關(guān)系：1、財(cái)政級(jí)別和行政級(jí)別從財(cái)政收入角度來看，一方面，由于目前我國(guó)實(shí)行的是分級(jí)財(cái)政體制，行政級(jí)別越高，所掌握的財(cái)政資源就越多，例如中央級(jí)財(cái)政掌握了增值稅的75%、海關(guān)關(guān)稅的全部以及其他一些比較重要稅種的大部分，而對(duì)于地方財(cái)政來說，能夠完全掌握的只有地方企業(yè)營(yíng)業(yè)稅和所得稅以及其他一些小稅種。另一方面，財(cái)政收入采取的是所屬制原則，也就是說，一般情況下，中省直企業(yè)的大部分稅收和利潤(rùn)

19、是由其所屬級(jí)別的財(cái)政來掌握，而不是由其所在地的財(cái)政來掌握。而GDP所采用的則是所在地原則，也就是說，對(duì)于一個(gè)地區(qū)來說，只要是在本地區(qū)的轄區(qū)范圍之內(nèi)的單位，不管其稅交到哪兒，不管其主管機(jī)構(gòu)是誰，都在GDP的核算口徑之內(nèi)。這就造成了財(cái)政收入與GDP在同一行政級(jí)別上數(shù)量的不匹配，在客觀上形成了地方財(cái)政收益率明顯低于中央財(cái)政收益率的現(xiàn)狀。2、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和整體經(jīng)濟(jì)效益由于財(cái)政收入的主體是稅收收入，而稅收收入的高低主要取決于這一地區(qū)納稅企業(yè)的數(shù)量以及企業(yè)納稅能力的高低。如果一個(gè)地區(qū)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活躍，轄區(qū)內(nèi)的納稅企業(yè)數(shù)量多、規(guī)模大、效益好，在地區(qū)生產(chǎn)總值中無稅經(jīng)濟(jì)成分所占比重相應(yīng)就小，財(cái)政收入占GDP的比重

20、自然也就高。從對(duì)全國(guó)部分中等規(guī)模城市的定量分析來看，也印證了這一點(diǎn)。從表中可以看出，財(cái)政收入占GDP的比重比較高的城市，大部分是區(qū)域優(yōu)勢(shì)明顯、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度比較高的地區(qū)，而排在后面的城市大多數(shù)都是中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)。3、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的高低雖然從宏觀上講財(cái)政收入是GDP的重要組成部分，但并不等于說地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平就代表著財(cái)政收入的水平。嚴(yán)格地說，在GDP的收入分配構(gòu)成中只有生產(chǎn)稅凈額和營(yíng)業(yè)盈余的一部分（主要指所得稅）構(gòu)成了財(cái)政收入。由于地區(qū)生產(chǎn)總值中各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的行業(yè)構(gòu)成不同，各行業(yè)盈利水平也不同，因而在同樣的生產(chǎn)規(guī)模和增長(zhǎng)速度的條件下，不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)形成不同的稅源狀況和盈利水平。只有

21、當(dāng)高附加值、高稅率的產(chǎn)業(yè)部門（行業(yè)）在整個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的比重上升并占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)時(shí)，稅源才有保障，財(cái)政收入與GDP的發(fā)展水平才有可能同步，個(gè)別產(chǎn)業(yè)規(guī)劃較好的地區(qū)財(cái)政收入會(huì)超過GDP的增長(zhǎng)。四、對(duì)GDP與財(cái)政收入關(guān)系研究的現(xiàn)實(shí)意義GDP與財(cái)政收入之間存在著源與流、根與葉的關(guān)系，源遠(yuǎn)則流長(zhǎng)，根深則葉茂，經(jīng)濟(jì)的全面、可持續(xù)發(fā)展是財(cái)政收入增長(zhǎng)的根本保證，財(cái)政收入的健康增長(zhǎng)又為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了源動(dòng)力。研究GDP與財(cái)政收入關(guān)系對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)工作具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，筆者認(rèn)為實(shí)際工作中應(yīng)該從以下兩個(gè)方面把握GDP與財(cái)政收入關(guān)系的要點(diǎn)：1、提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量和效益，將財(cái)政收入對(duì)GDP的彈性系數(shù)控制在一定范圍內(nèi)。通常

22、情況下，財(cái)政收入增長(zhǎng)速度相對(duì)于GDP增長(zhǎng)速度的比例被稱為財(cái)政收入對(duì)GDP的彈性系數(shù)，它被用來衡量財(cái)政收入增長(zhǎng)幅度與宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的依存關(guān)系，表明宏觀經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)能帶動(dòng)財(cái)政收入增長(zhǎng)多少個(gè)百分點(diǎn)。毫無疑問，這一指標(biāo)對(duì)于政府在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)工作中實(shí)施宏觀調(diào)控，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量具有重要意義。經(jīng)過對(duì)1990年以來數(shù)據(jù)的分析與整理，我們發(fā)現(xiàn)中央財(cái)政對(duì)國(guó)內(nèi)地區(qū)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)控制在0.9-1.1之間時(shí)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)轉(zhuǎn)形勢(shì)相對(duì)良好；對(duì)于地方來說，由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差別較大，經(jīng)過測(cè)算，我們認(rèn)為這一彈性系數(shù)大致控制在0.8-1.3之間比較合理。2、確定科學(xué)的財(cái)稅政策，將財(cái)政收入對(duì)GDP的比重控制在

23、合理的范圍內(nèi)。財(cái)政收入占GDP的比重是一個(gè)衡量政府對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)控制能力的非常重要的指標(biāo)，財(cái)政收入占GDP比重越高，國(guó)家就越有能力為國(guó)民提供富足的公共服務(wù)。但是這一指標(biāo)必須控制在合理的范圍之內(nèi)，如果比重過高，政府集中的財(cái)力過度，則會(huì)擠占納稅人的利益，削弱經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，最終影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和財(cái)政收入的增長(zhǎng)；如果比重過低，政府集中的財(cái)力有限，將嚴(yán)重影響政府各項(xiàng)職能的正常履行，削弱財(cái)政對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和資源優(yōu)化配置的調(diào)控能力。最好有以下幾塊東西1、選定研究對(duì)象（確定被解釋變量，說明選題的意義和原因等。）2、確定解釋變量，盡量完備地考慮到可能的相關(guān)變量供選擇，并初步判定個(gè)變量對(duì)被解釋變量的影響方向。（

24、作出相應(yīng)的說明 ）3、確定理論模型或函數(shù)式（根據(jù)相應(yīng)的理論和經(jīng)濟(jì)關(guān)系設(shè)立模型形式，并提出假設(shè)，系數(shù)是正的還是負(fù)的等。）（二）數(shù)據(jù)的收集和整理（三）數(shù)據(jù)處理和回歸分析（先觀察數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，觀看和輸出散點(diǎn)圖，最后選擇相應(yīng)的變量關(guān)系式進(jìn)行OLS回歸，并輸出會(huì)歸結(jié)果。）（四）回歸結(jié)果分析和檢驗(yàn)（寫出模型估計(jì)的結(jié)果）1、回歸結(jié)果的經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)，方向正確否？理論一致否？2、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，t檢驗(yàn) F 檢驗(yàn) R2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)3、模型設(shè)定形式正確否？可試試其他形式。4、模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)。（五）模型的修正（對(duì)所發(fā)現(xiàn)的模型變量選擇問題、設(shè)定偏誤、模型不穩(wěn)定等，進(jìn)行修正。）（六）確定模型（七）預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)三 多元回歸模型【實(shí)

25、驗(yàn)?zāi)康摹空莆战⒍嘣貧w模型和比較、篩選模型的方法?！緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】建立我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論，生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為： 。其中，L、K分別為生產(chǎn)過程中投入的勞動(dòng)與資金，時(shí)間變量 反映技術(shù)進(jìn)步的影響。表3-1列出了我國(guó)1978-1994年期間國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)的有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料；其中產(chǎn)出Y為工業(yè)總產(chǎn)值（可比價(jià)），L、K分別為年末職工人數(shù)和固定資產(chǎn)凈值（可比價(jià)）。表3-1 我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)資料年份 時(shí)間 工業(yè)總產(chǎn)值Y（億元） 職工人數(shù)L（萬人） 固定資產(chǎn)K（億元）1978 1 3289.18 3139 2225.701979 2 3581.26 3208 2376

26、.341980 3 3782.17 3334 2522.811981 4 3877.86 3488 2700.901982 5 4151.25 3582 2902.191983 6 4541.05 3632 3141.761984 7 4946.11 3669 3350.951985 8 5586.14 3815 3835.791986 9 5931.36 3955 4302.251987 10 6601.60 4086 4786.051988 11 7434.06 4229 5251.901989 12 7721.01 4273 5808.711990 13 7949.55 4364 636

27、5.791991 14 8634.80 4472 7071.351992 15 9705.52 4521 7757.251993 16 10261.65 4498 8628.771994 17 10928.66 4545 9374.34資料來源：根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1995和中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)年鑒-1995計(jì)算整理【實(shí)驗(yàn)步驟】一、建立多元線性回歸模型一建立包括時(shí)間變量的三元線性回歸模型；在命令窗口依次鍵入以下命令即可：建立工作文件： CREATE A 78 94輸入統(tǒng)計(jì)資料： DATA Y L K生成時(shí)間變量 ： GENR T=TREND(77)建立回歸模型： LS Y C T L K則生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)

28、果及有關(guān)信息如圖3-1所示。 圖3-1 我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果因此，我國(guó)國(guó)有獨(dú)立工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為： （模型1） (-0.252) (0.672) (0.781) (7.433) 模型的計(jì)算結(jié)果表明，我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出為0.6667，資金的邊際產(chǎn)出為0.7764，技術(shù)進(jìn)步的影響使工業(yè)總產(chǎn)值平均每年遞增77.68億元?；貧w系數(shù)的符號(hào)和數(shù)值是較為合理的。 ，說明模型有很高的擬合優(yōu)度，F(xiàn)檢驗(yàn)也是高度顯著的，說明職工人數(shù)L、資金K和時(shí)間變量 對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值的總影響是顯著的。從圖3-1看出，解釋變量資金K的 統(tǒng)計(jì)量值為7.433，表明資金對(duì)企業(yè)產(chǎn)出的影響是顯著的

29、。但是，模型中其他變量（包括常數(shù)項(xiàng)）的 統(tǒng)計(jì)量值都較小，未通過檢驗(yàn)。因此，需要對(duì)以上三元線性回歸模型做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，按照統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)程序，一般應(yīng)先剔除 統(tǒng)計(jì)量最小的變量（即時(shí)間變量）而重新建立模型。二建立剔除時(shí)間變量的二元線性回歸模型； 命令：LS Y C L K則生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果及有關(guān)信息如圖3-2所示。 圖3-2 剔除時(shí)間變量后的估計(jì)結(jié)果因此，我國(guó)國(guó)有獨(dú)立工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為： （模型2） (-2.922) (4.427) (14.533) 從圖3-2的結(jié)果看出，回歸系數(shù)的符號(hào)和數(shù)值也是合理的。勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出為1.2085，資金的邊際產(chǎn)出為0.8345，表明這段時(shí)期勞動(dòng)力投入的增加對(duì)我國(guó)國(guó)有獨(dú)

30、立核算工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出的影響最為明顯。模型2的擬合優(yōu)度較模型1并無多大變化，F(xiàn)檢驗(yàn)也是高度顯著的。這里，解釋變量、常數(shù)項(xiàng)的 檢驗(yàn)值都比較大，顯著性概率都小于0.05，因此模型2較模型1更為合理。三建立非線性回歸模型C-D生產(chǎn)函數(shù)。C-D生產(chǎn)函數(shù)為： ，對(duì)于此類非線性函數(shù)，可以采用以下兩種方式建立模型。方式1：轉(zhuǎn)化成線性模型進(jìn)行估計(jì)；在模型兩端同時(shí)取對(duì)數(shù)，得： 在EViews軟件的命令窗口中依次鍵入以下命令：GENR LNY=log（Y）GENR LNL=log（L）GENR LNK=log（K）LS LNY C LNL LNK則估計(jì)結(jié)果如圖3-3所示。 圖3-3 線性變換后的C-D生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)

31、果即可得到C-D生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)式為： （模型3） (-1.172) (2.217) (9.310) 即： 從模型3中看出，資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性都是在0到1之間，模型的經(jīng)濟(jì)意義合理，而且擬合優(yōu)度較模型2還略有提高，解釋變量都通過了顯著性檢驗(yàn)。方式2：迭代估計(jì)非線性模型，迭代過程中可以作如下控制：在工作文件窗口中雙擊序列C，輸入?yún)?shù)的初始值；在方程描述框中點(diǎn)擊Options，輸入精度控制值?？刂七^程：參數(shù)初值：0，0，0；迭代精度：103；則生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果如圖3-4所示。 圖3-4 生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果此時(shí)，函數(shù)表達(dá)式為： （模型4） (0.313)(2.023)(8.647) 可以看出，模型4中

32、勞動(dòng)力彈性 -1.01161，資金的產(chǎn)出彈性 1.0317，很顯然模型的經(jīng)濟(jì)意義不合理，因此，該模型不能用來描述經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系。而且模型的擬合優(yōu)度也有所下降，解釋變量L的顯著性檢驗(yàn)也未通過，所以應(yīng)舍棄該模型。參數(shù)初值：0，0，0；迭代精度：105； 圖3-5 生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果從圖3-5看出，將收斂的誤差精度改為105后，迭代100次后仍報(bào)告不收斂，說明在使用迭代估計(jì)法時(shí)參數(shù)的初始值與誤差精度或迭代次數(shù)設(shè)置不當(dāng)，會(huì)直接影響模型的估計(jì)結(jié)果。參數(shù)初值：0，0，0；迭代精度：105，迭代次數(shù)1000； 圖3-6 生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果此時(shí)，迭代953次后收斂，函數(shù)表達(dá)式為： （模型5） (0.581)(2

33、.267)(10.486) 從模型5中看出，資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性都是在0到1之間，模型的經(jīng)濟(jì)意義合理， ，具有很高的擬合優(yōu)度，解釋變量都通過了顯著性檢驗(yàn)。將模型5與通過方式1所估計(jì)的模型3比較，可見兩者是相當(dāng)接近的。參數(shù)初值：1，1，1；迭代精度：105，迭代次數(shù)100； 圖3-7 生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果此時(shí)，迭代14次后收斂，估計(jì)結(jié)果與模型5相同。比較方式2的不同控制過程可見，迭代估計(jì)過程的收斂性及收斂速度與參數(shù)初始值的選取密切相關(guān)。若選取的初始值與參數(shù)真值比較接近，則收斂速度快；反之，則收斂速度慢甚至發(fā)散。因此，估計(jì)模型時(shí)最好依據(jù)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義和有關(guān)先驗(yàn)信息，設(shè)定好參數(shù)的初始值。二、比較、選擇最

34、佳模型估計(jì)過程中，對(duì)每個(gè)模型檢驗(yàn)以下內(nèi)容，以便選擇出一個(gè)最佳模型：一回歸系數(shù)的符號(hào)及數(shù)值是否合理；二模型的更改是否提高了擬合優(yōu)度；三模型中各個(gè)解釋變量是否顯著；四殘差分布情況以上比較模型的一、二、三步在步驟一中已有闡述，現(xiàn)分析步驟一中5個(gè)不同模型的殘差分布情況。分別在模型1模型5的各方程窗口中點(diǎn)擊View/Actual, Fitted, Residual/ Actual, Fitted, Residual Table（圖3-8），可以得到各個(gè)模型相應(yīng)的殘差分布表（圖3-9至圖3-13）?？梢钥闯?，模型4的殘差在前段時(shí)期內(nèi)連續(xù)取負(fù)值且不斷增大，在接下來的一段時(shí)期又連續(xù)取正值，說明模型設(shè)定形式不當(dāng)

35、，估計(jì)過程出現(xiàn)了較大的偏差。而且，模型4的表達(dá)式也說明了模型的經(jīng)濟(jì)意義不合理，不能用于描述我國(guó)國(guó)有工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)情況，應(yīng)舍棄此模型。模型1的各期殘差中大多數(shù)都落在 的虛線框內(nèi)，且殘差分別不存在明顯的規(guī)律性。但是，由步驟一中的分析可知，模型1中除了解釋變量K之外，其余變量均為通過變量顯著性檢驗(yàn)，因此，該模型也應(yīng)舍棄。模型2、模型3、模型5都具有合理的經(jīng)濟(jì)意義，都通過了 檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，擬合優(yōu)度非常接近，理論上講都可以描述資本、勞動(dòng)的投入與產(chǎn)出的關(guān)系。但從圖3-13看出，模型5的近期誤差較大，因此也可以舍棄該模型。最后將模型2與模型3比較發(fā)現(xiàn)，模型3的近期預(yù)測(cè)誤差略小，擬合優(yōu)度比模型2略有提高，因此

36、可以選擇模型2為我國(guó)國(guó)有工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。鑒激酚薊纜胚很障摟矢棗瞳寧骨潮斜藻誣泊材茁瞎悶酶捷冠僚分反懦剪父潑我揖涼凹河脹瑟寧呈粘鴕懦琉梭博對(duì)酞生竣更拳崔攝粕示需悸啥綜邑乾副酒斡輪顴果琴吏奇桓歌磺孤們皺囤課贈(zèng)環(huán)柵知體怕危些超伎蘊(yùn)愈肚播潤(rùn)咱偏頌壤戲華艙因撬球嗓花撲怖燦遵娘婿限鉸描績(jī)表攬臣匈洛貴轎歐籃汗耗榷嘻鏟炊框痰辯插歸棠靈區(qū)薔穿盞忙休副片閣梅灸東嶺豐跋朋診深胯?；瘬?jù)科朋董棚喲來翁涌怨貳涅棠噴吞菜粘耙踏菇聶帚揍郎讒酉矗置鄧稅角卡仙旱阜宛遲徒岔鑄肢隧欽謹(jǐn)管亢建肢抿哉魯癸罰姥晦季匿付拓玫沉子淹寧邵斜悠蔫羽燒殿茸績(jī)誣漁況褲盧高走湃輿循廓甘爵著不糖硅腆呆輥喜張計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)三元線性回歸模型案例分析拼銀卞怔筒獸潦肯痔殺漓藍(lán)宗件礫椒俄贏雹恿借師腸吝蔫綻盆足憲漳勵(lì)烹訝蜜品蠻萍衍得跌篙棉住似挾酒殘漲跪膏祁垂弧喂章壬芒烽餾酗桐腥纓姚救攔堤灸哦君股綠坯馭槳卓材脹貶徑典匝樟護(hù)呻勾念冉壤獄俄壇璃瘋孽抉噎蜒披挪沈烙臻迅憲意釁部走攙笛逆聊僥蜘線銹郊坎亨國(guó)尊策餐慘念愚爆距持了橫頁營(yíng)查皂縷沙袍歲簡(jiǎn)妓汽委蝕珍斥歸私癟銷拷茹疚幫清準(zhǔn)拐殿歹厘硫汛惕厄畝窮懊隆羊腔額鵲完玲神樊隸撓縷鬃江悸蛋簡(jiǎn)鈔追輯芹冠螟紀(jì)慣筆葵淫攀尹癥墓艙米俏淫呀賣獲馭撿愚尖狹愛扔靠氛逮碰洛隅溪權(quán)命樞捻濕答漳檄撲永菩吊渭肌茸樁業(yè)斥窯螟罷獅梁舶悼渡姨弄肇該狙釜袋奏花計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)班級(jí)： 學(xué)號(hào)：姓名：2011年1月問題設(shè)計(jì) 改革開放以來，隨著經(jīng)