計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模我國(guó)糧食word

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期中論文考核選題：我國(guó)糧食產(chǎn)量的相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析小組成員0948011 劉慧啟 0948012 陸云霞0948007 陳陽(yáng) 0948008 覃小玲小組分工：任務(wù)安排劉慧啟陸云霞陳陽(yáng)覃小玲小組討論，確定選題搜集和整理數(shù)據(jù)選題背景變量的選擇和預(yù)期說明建模，第一次參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)第二次參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)論WORD文稿整理PPT制作一選題背景我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)表明， 2011年的全國(guó)糧食產(chǎn)量再上了新的臺(tái)階。2011年，黨中央和國(guó)務(wù)院進(jìn)一步加大糧食生產(chǎn)扶持力度，各級(jí)政府積極開展糧食穩(wěn)定增產(chǎn)行動(dòng)，科技支撐力度明顯加大，農(nóng)業(yè)氣候條件總體偏好，我國(guó)糧食生產(chǎn)再獲豐收，糧食總產(chǎn)量登上5億5千萬(wàn)噸新臺(tái)

2、階。初步統(tǒng)計(jì)，2011年全國(guó)糧食總產(chǎn)量達(dá)到57121萬(wàn)噸，比2010年增產(chǎn)2473萬(wàn)噸，增長(zhǎng)4.5%。我國(guó)是世界農(nóng)業(yè)大國(guó)，糧食產(chǎn)量與人們的日常生活和國(guó)家的正常運(yùn)作息息相關(guān)。為進(jìn)行糧食產(chǎn)量的相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析，我們小組以19902010年這11年間的全國(guó)糧食產(chǎn)量及相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行了研究。二變量選擇被解釋變量：19902010年間各年的糧食產(chǎn)量解釋變量： 預(yù)期說明：1.糧食作物的播種面積 與糧食產(chǎn)量正相關(guān)2.受災(zāi)面積 與糧食產(chǎn)量負(fù)相關(guān)3.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力 與糧食產(chǎn)量正相關(guān)4.化肥施用量 與糧食產(chǎn)量正相關(guān)5.農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力 與糧食產(chǎn)量正相關(guān)詳細(xì)數(shù)據(jù)：年 份糧食產(chǎn)量(萬(wàn)噸)糧食作物播種面積(千公頃)受

3、災(zāi)面積(千公頃)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（萬(wàn)人）化肥施用量(萬(wàn)噸)農(nóng)用機(jī)械總動(dòng) 力(萬(wàn)千瓦)199044624.311346638474389142590.328707.7199143529.311231455472390982805.129388.6199244265.811056051332386992930.230308.4199345648.811050948827376803151.931816.6199444510.110954455046366283317.933802.5199546661.811006045824355303593.736118.1199650453.51125484699

4、1348203827.938546.9199749417.111291253427348403980.742015.6199851229.511378750145351774083.745207.7199950838.611316149980357684124.348996.1200046217.510846354688360434146.452573.6200145263.710608052215363994253.855172.1200245705.810389146946366404339.457929.9200343069.59941054506362044411.660386.520

5、0446946.910160637106348304636.664027.9200548402.210427838818334424766.268397.8200649804.210495841091319414927.772522.1200750160.310563848992307315107.876589.6200852870.91067933999029923523982190.4200953082.110898647214288905404.487496.1201054647.710987637426279315561.792780.5數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2011）糧食產(chǎn)量13-

6、15 主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量糧食作物的播種面積13-13 農(nóng)作物總播種面積受災(zāi)面積13-25 受災(zāi)面積和成災(zāi)面積農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力4-3 按三次產(chǎn)業(yè)分就業(yè)人員數(shù)化肥施用量13-6 有效灌溉面積、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)村水電站及用電量農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力13-5 主要農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量三建模和調(diào)整模型設(shè)定為：Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+B5X4+B6X5+et其中 Y： 糧食產(chǎn)量（萬(wàn)噸） X1：糧食作物播種面積（千公頃） X2：受災(zāi)面積（千公頃） X3：農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（萬(wàn)人） X4：化肥施用量（萬(wàn)噸）X5：農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦）顯著性水平0.05（一）運(yùn)用Eviews軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)假定模型中隨機(jī)項(xiàng)滿足基本假定，用

7、OLS法估計(jì)參數(shù)，估計(jì)結(jié)果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/24/12 Time: 15:24Sample: 1990 2010Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-13228.6512443.51-1.0630960.3046X10.5432060.0557279.7476640.0000X2-0.1084500.025791-4.2049390.0008X3-0.2493660.153755-1.6218420.

8、1257X44.9931970.7380006.7658530.0000X5-0.0865330.031912-2.7116410.0161R-squared0.977502Mean dependent var47969.03Adjusted R-squared0.970003S.D. dependent var3424.151S.E. of regression593.0531Akaike info criterion15.84340Sum squared resid5275679.Schwarz criterion16.14184Log likelihood-160.3557Hannan-

9、Quinn criter.15.90817F-statistic130.3456Durbin-Watson stat1.909961Prob(F-statistic)0.000000估計(jì)方程為：Y=-13228.6459363839+0.543206410043403*X1-2 -0.249366396924268*X34 - 0.086533161823040 *X5（二）模型檢驗(yàn)1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：由常理推斷可知，假設(shè)模型的五個(gè)解釋變量中，只有受災(zāi)面積與糧食產(chǎn)量是負(fù)相關(guān)的。由上表的參數(shù)估計(jì)結(jié)果可知，解釋變量X1，X2，X4的參數(shù)符號(hào)與其經(jīng)濟(jì)意義是相符合的；而X3 和X5的參數(shù)均為負(fù)數(shù)，與其經(jīng)

10、濟(jì)意義不符。因此進(jìn)行經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)可知，解釋變量X3 和X5不符合條件，應(yīng)從模型中刪除。2.統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)：=0.977502，模型的擬合度很高。進(jìn)行t檢驗(yàn)0.05，n=11，df=5，t臨界值= 2.571由上表可知，t(X1)= 9.747664，t(X2)= -4.204939，t(X3)= -1.621842， t(X4)= 6.765853，t(X5)= -2.711641。因此，X3未通過t檢驗(yàn)，應(yīng)從模型中刪除。 刪去不符合條件的解釋變量X3 和X5，分析Y關(guān)于X1，X2，X4的模型。(一)運(yùn)用Eviews軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)仍運(yùn)用OLS法估計(jì)參數(shù)，估計(jì)結(jié)果如下：Dependent Varia

11、ble: YMethod: Least SquaresDate: 04/24/12 Time: 15:46Sample: 1990 2010Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-32050.215443.318-5.8879910.0000X10.6226710.04336814.357850.0000X2-0.0964290.026942-3.5791440.0023X44.0978810.22128218.518820.0000R-squared0.965822Mean depende

12、nt var47969.03Adjusted R-squared0.959791S.D. dependent var3424.151S.E. of regression686.6204Akaike info criterion16.07108Sum squared resid8014608.Schwarz criterion16.27004Log likelihood-164.7464Hannan-Quinn criter.16.11426F-statistic160.1320Durbin-Watson stat1.369411Prob(F-statistic)0.000000估計(jì)方程為：Y

13、= -32050.205591516 + 0.62267107733864*X1 - 0.0964291632990907*X2 + 4.09788082155439*X4（二）模型檢驗(yàn)1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：由常理推斷可知，假設(shè)模型的三個(gè)解釋變量均與糧食產(chǎn)量是正相關(guān)的。由上表的參數(shù)估計(jì)結(jié)果可知，解釋變量X1、X4的參數(shù)為正數(shù)，X2的參數(shù)為負(fù)數(shù)，均與其經(jīng)濟(jì)意義相符。2.統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)：=0.965822，模型的擬合度很高。進(jìn)行t檢驗(yàn)0.05，n=11，df=7，t臨界值= 2.365由上表可知，t(X1)= 14.35785，t(X2)= -3.579144，t(X4)= 18.51882， 因此，解

14、釋變量X1，X2，X4均通過t檢驗(yàn)。四結(jié)論經(jīng)過以上分析，得出模型的回歸方程為：Y = -32050.206 + 0.623*X1 - 0.096*X2 + 4.098*X4 =0.965822因此，我們可以得出這樣的結(jié)論：糧食產(chǎn)量與糧食播種面積、受災(zāi)面積和化肥施用量有關(guān)。0.965822表明，糧食總產(chǎn)量的變化可以完全由化肥施用量，糧食播種面積和成災(zāi)面積的數(shù)值來(lái)解釋；的回歸參數(shù)0.623表示：在其他條件不變的情況下，糧食播種面積每增加1千公頃，糧食產(chǎn)量增加0.623萬(wàn)噸；的回歸參數(shù)-0.096表示：在其他條件不變的情況下，受災(zāi)面積每增加1千公頃，糧食產(chǎn)量減少0.096萬(wàn)噸；的回歸參數(shù)4.098表示：在其他條件不變的情況下，化肥施用量每增加萬(wàn)噸，糧食產(chǎn)量增加4.098萬(wàn)噸；在與糧食產(chǎn)量有關(guān)的這三個(gè)解釋變量中，化肥施用量對(duì)糧食產(chǎn)量的影響最大，受災(zāi)面積的影響最小