計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)含答案

1、第5章   習(xí)    題 一、單項(xiàng)選擇題1對(duì)于一個(gè)含有截距項(xiàng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，若某定性因素有m個(gè)互斥的類型，為將其引入模型中，則需要引入虛擬變量個(gè)數(shù)為（     ）A.  m          B.  m-1          C.  m+1   &#

2、160;      D.  m-k2在經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生轉(zhuǎn)折時(shí)期，可以通過引入虛擬變量方法來表示這種變化。例如，研究中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)時(shí)。1991年前后，城鎮(zhèn)居民商品性實(shí)際支出Y對(duì)實(shí)際可支配收入X的回歸關(guān)系明顯不同?，F(xiàn)以1991年為轉(zhuǎn)折時(shí)期，設(shè)虛擬變量，數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖顯示消費(fèi)函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化：基本消費(fèi)部分下降了，邊際消費(fèi)傾向變大了。則城鎮(zhèn)居民線性消費(fèi)函數(shù)的理論方程可以寫作（    ）A.           B

3、. C.     D. 3對(duì)于有限分布滯后模型在一定條件下，參數(shù)可近似用一個(gè)關(guān)于的阿爾蒙多項(xiàng)式表示（），其中多項(xiàng)式的階數(shù)m必須滿足（    ）       A       B     C       D4對(duì)于有限分布滯后模型，解釋變量的滯后長(zhǎng)度每增加一期，可利用的樣本數(shù)據(jù)就會(huì)(  

4、0; )  A. 增加1個(gè)     B. 減少1個(gè)   C. 增加2個(gè)     D. 減少2個(gè)5經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)大多存在序列相關(guān)性，在分布滯后模型中，這種序列相關(guān)性就轉(zhuǎn)化為（       ）A異方差問題                  

5、60;   B. 多重共線性問題C序列相關(guān)性問題                  D. 設(shè)定誤差問題6將一年四個(gè)季度對(duì)因變量的影響引入到模型中（含截距項(xiàng)），則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（      ）    A. 4          B.

6、 3           C. 2          D. 17若想考察某兩個(gè)地區(qū)的平均消費(fèi)水平是否存在顯著差異，則下列那個(gè)模型比較適合（Y代表消費(fèi)支出；X代表可支配收入；D2、D3表示虛擬變量） （  ）A.               

7、  B.C.   D. 二、多項(xiàng)選擇題1以下變量中可以作為解釋變量的有 （      ）A. 外生變量         B. 滯后內(nèi)生變量       C. 虛擬變量 D. 先決變量         E. 內(nèi)生變量2關(guān)于衣著消費(fèi)支出模型為：，其中Yi為衣著方面的年度支出；Xi為收入， ；

8、則關(guān)于模型中的參數(shù)下列說法正確的是（   ）A.表示在保持其他條件不變時(shí)，女性比男性在衣著消費(fèi)支出方面多支出（或少支出）差額B.表示在保持其他條件不變時(shí)，大學(xué)畢業(yè)及以上比其他學(xué)歷者在衣著消費(fèi)支出方面多支出（或少支出）差額C.表示在保持其他條件不變時(shí)，女性大學(xué)及以上文憑者比男性和大學(xué)以下文憑者在衣著消費(fèi)支出方面多支出（或少支出）差額D. 表示在保持其他條件不變時(shí)，女性比男性大學(xué)以下文憑者在衣著消費(fèi)支出方面多支出（或少支出）差額E. 表示性別和學(xué)歷兩種屬性變量對(duì)衣著消費(fèi)支出的交互影響 三、判斷題1通過虛擬變量將屬性因素引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，引入虛擬變量的個(gè)數(shù)與樣本容量大小

9、有關(guān)。2虛擬變量的取值只能取0或1。3通過虛擬變量將屬性因素引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，引入虛擬變量的個(gè)數(shù)與模型有無截距項(xiàng)無關(guān)。 四、問答題1Sen和Srivastava（1971）在研究貧富國(guó)之間期望壽命的差異時(shí)，利用101個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，建立了如下的回歸模型（括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為對(duì)應(yīng)參數(shù)估計(jì)值t值）：其中：X是以美元計(jì)的人均收入；Y是以年計(jì)的期望壽命。Sen和Srivastava 認(rèn)為人均收入的臨界值為1097美元（），若人均收入超過1097美元，則被認(rèn)定為富國(guó)；若人均收入低于1097美元，被認(rèn)定為貧窮國(guó)。（1）解釋這些計(jì)算結(jié)果。（2）回歸方程中引入的原因是什么？如何解釋這個(gè)回歸解釋變量？（3）如

10、何對(duì)貧窮國(guó)進(jìn)行回歸？又如何對(duì)富國(guó)進(jìn)行回歸？ 2當(dāng)模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量時(shí)，最小二乘估計(jì)量具有什么特征  五、計(jì)算題已知某企業(yè)工業(yè)增加值Q（萬(wàn)元，當(dāng)年價(jià)），職工人數(shù)L（人），固定資產(chǎn)凈值流動(dòng)資金凈值K（萬(wàn)元），數(shù)據(jù)見下表。年份QLK19801572321941981158290179198215330622319831712952291984210308403198527956175619863474851225198742853817481988871826216519891071541280119901382550312019911535959373219921

11、887145348021993258514605655199449741960739619959840261311919（1） 建立CD函數(shù)，用各種統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果。（2） 解釋各參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)意義，并說明此企業(yè)的規(guī)模效益如何。參考答案 一、單項(xiàng)選擇題1B  2D  3A  4B  5B  6B  7D 二、多項(xiàng)選擇題1ABCDE （參見第六章P190） 2ABCE 三、判斷題1錯(cuò)誤。引入虛擬變量的個(gè)數(shù)與樣本容量大小無關(guān)，與變量屬性，模型有無截距項(xiàng)有關(guān)。2錯(cuò)誤。虛擬變量的取值是人為設(shè)定的，也

12、可以取其它值。3錯(cuò)誤。模型有截距項(xiàng)時(shí)，如果被考察的定性因素有m個(gè)相互排斥屬性，則模型中引入m1個(gè)虛擬變量，否則會(huì)陷入“虛擬變量陷阱”；模型無截距項(xiàng)時(shí)，若被考察的定性因素有m個(gè)相互排斥屬性，可以引入m個(gè)虛擬變量，這時(shí)不會(huì)出現(xiàn)多重共線性。 四、問答題1答：（1）由，也就是說，人均收入每增加2.7183倍，平均意義上各國(guó)的期望壽命會(huì)增加9.39歲。若當(dāng)為富國(guó)時(shí)，則平均意義上，富國(guó)的人均收入每增加2.7183倍，其期望壽命就會(huì)減少3.36歲，但其截距項(xiàng)的水平會(huì)增加23.52，達(dá)到21.12的水平。但從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果看，對(duì)數(shù)人均收入lnX對(duì)期望壽命Y的影響并不顯著。方程的擬合情況良好，可進(jìn)一步進(jìn)

13、行多重共線性等其他計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)。（2）若代表富國(guó)，則引入的原因是想從截距和斜率兩個(gè)方面考證富國(guó)的影響，其中，富國(guó)的截距為，斜率為，因此，當(dāng)富國(guó)的人均收入每增加2.7183倍，其期望壽命會(huì)增加6.03歲。（3）對(duì)于貧窮國(guó)，設(shè)定，則引入的虛擬解釋變量的形式為；對(duì)于富國(guó)，回歸模型形式不變。 2答：（1）當(dāng)隨機(jī)解釋變量X與隨機(jī)項(xiàng)u時(shí)相互獨(dú)立的時(shí)候，最小二乘估計(jì)量仍然是無偏的。（2）如果隨機(jī)解釋變量X與隨機(jī)項(xiàng)u既不獨(dú)立也不相關(guān)時(shí)，最小二乘估計(jì)量是有偏的，但是一致估計(jì)量。（3）如果隨機(jī)解釋變量X與隨機(jī)項(xiàng)u具有高度的相關(guān)關(guān)系，最小二乘估計(jì)量是有偏的，非一致的。五、計(jì)算題答：（1）設(shè)生產(chǎn)計(jì)量模型為，其中U為隨機(jī)誤差項(xiàng)，為了估計(jì)模型，兩邊取對(duì)數(shù)，得令，得一般線性計(jì)量模型采用OLS方法進(jìn)行估計(jì)（Eviews輸出結(jié)果見下表），得估計(jì)模型從各參數(shù)估計(jì)值