VB基于Speech SDK的語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別

1、*大學(xué)課 程 設(shè) 計(jì)（說(shuō)明書）基于Speech SDK的語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別班級(jí) / 學(xué)號(hào) * 學(xué) 生 姓 名 * 指 導(dǎo) 教 師 * *大學(xué)課 程 設(shè) 計(jì) 任 務(wù) 書課 程 名 稱 綜合課程設(shè)計(jì) 院（系） 電*院 專業(yè) 電*程 班級(jí) * 學(xué)號(hào) * 姓名 * 課程設(shè)計(jì)題目 基于Speech SDK的語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別 課程設(shè)計(jì)時(shí)間: 20* 日課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容及要求：一、設(shè)計(jì)說(shuō)明語(yǔ)音識(shí)別研究在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有了很多年的發(fā)展歷史，特別是在近些年，隨著實(shí)驗(yàn)室條件下語(yǔ)音識(shí)別的飛速發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用已經(jīng)離我們?cè)絹?lái)越近。語(yǔ)音識(shí)別作為一種重要的信息識(shí)別方式在金融、人機(jī)交互、電信等領(lǐng)域有著極大的應(yīng)用空間。課程設(shè)計(jì)基本要求 學(xué)

2、會(huì) Speech SDK 的使用，掌握其語(yǔ)音識(shí)別工具包的設(shè)計(jì)方法。 掌握在 Windows 環(huán)境下語(yǔ)音信號(hào)采集的方法。 掌握語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別的基本概念、基本理論和基本方法。 掌握語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別經(jīng)典算法。 學(xué)會(huì)用Speech SDK對(duì)信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。 三、實(shí)驗(yàn)要求1根據(jù)設(shè)計(jì)要求制定方案； 2進(jìn)行語(yǔ)音測(cè)試數(shù)據(jù)的分析。四、推薦參考資料1 李禹才, 左友東, 鄭秀清 等. 基于Speech SDK 的語(yǔ)音控制應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)J.計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 20042易克初，田斌，付強(qiáng)編著 .語(yǔ)音信號(hào)處理 .北京:國(guó)防工業(yè)出版社,20003胡航編著.語(yǔ)音信號(hào)處理.哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社， 20004蔡蓮紅，黃德智，

3、蔡銳現(xiàn)代語(yǔ)音技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用M清華大學(xué)出版社，2003五、按照要求撰寫課程設(shè)計(jì)報(bào)告指導(dǎo)教師 2011 年 12 月 19 日負(fù)責(zé)教師 年 月 日學(xué)生簽字 2011 年 12 月 19 日成績(jī)?cè)u(píng)定表評(píng)語(yǔ)、建議或需要說(shuō)明的問(wèn)題：指導(dǎo)教師簽字： 日期：成 績(jī)目錄一、概述31.分類32.語(yǔ)音信號(hào)處理33.Microsoft Speech SDK簡(jiǎn)介5二、方案論證6三、程序設(shè)計(jì)81.窗口載入及初始化子程序82.語(yǔ)音命令子程序93.聽(tīng)寫子程序94.朗讀子程序105.預(yù)處理及語(yǔ)法規(guī)則11四、性能測(cè)試121程序界面載入測(cè)試122孤立詞識(shí)別測(cè)試123聽(tīng)寫模式測(cè)試14五、結(jié)論15六、課設(shè)體會(huì)及合理化建議15附錄 I

4、 源程序17附錄 語(yǔ)法規(guī)則20一、 概述語(yǔ)音識(shí)別研究在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有了很多年的發(fā)展歷史，特別是在近些年，隨著實(shí)驗(yàn)室條件下語(yǔ)音識(shí)別的飛速發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用已經(jīng)離我們?cè)絹?lái)越近。語(yǔ)音識(shí)別作為一種重要的信息識(shí)別方式在金融、人機(jī)交互、電信等領(lǐng)域有著極大的應(yīng)用空間。近二十年來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開(kāi)始從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。語(yǔ)音識(shí)別是一門交叉學(xué)科，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能等等。1. 分類根據(jù)識(shí)別的對(duì)象不同，語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)大體可分為3類，即孤立詞識(shí)別（isolated word recognition)，關(guān)鍵詞識(shí)別（或稱關(guān)鍵詞檢出，keyw

5、ord spotting)和連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別。其中，孤立詞識(shí)別的任務(wù)是識(shí)別事先已知的孤立的詞，如“開(kāi)機(jī)”、“關(guān)機(jī)”等；連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的任務(wù)則是識(shí)別任意的連續(xù)語(yǔ)音，如一個(gè)句子或一段話；連續(xù)語(yǔ)音流中的關(guān)鍵詞檢測(cè)針對(duì)的是連續(xù)語(yǔ)音，但它并不識(shí)別全部文字，而只是檢測(cè)已知的若干關(guān)鍵詞在何處出現(xiàn)，如在一段話中檢測(cè)“計(jì)算機(jī)”、“世界”這兩個(gè)詞。 根據(jù)針對(duì)的發(fā)音人，可以把語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)分為特定人語(yǔ)音識(shí)別和非特定人語(yǔ)音識(shí)別，前者只能識(shí)別一個(gè)或幾個(gè)人的語(yǔ)音，而后者則可以被任何人使用。非特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)用更多，但它要比針對(duì)特定人的識(shí)別困難得多。語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，常見(jiàn)的應(yīng)用系統(tǒng)有：語(yǔ)音輸入系統(tǒng)，語(yǔ)音控制系統(tǒng)，

6、智能對(duì)話查詢系統(tǒng)，等等。2. 語(yǔ)音信號(hào)處理語(yǔ)音識(shí)別方法主要是模式匹配法。在訓(xùn)練階段，用戶將詞匯表中的每一個(gè)詞依次說(shuō)一遍，并且將其特征矢量作為模板存入模板庫(kù)。在識(shí)別階段，將輸入語(yǔ)音的特征矢量依次與模板庫(kù)中的每個(gè)模板進(jìn)行相似度比較，將相似度最高者作為識(shí)別結(jié)果輸出。 前端處理是指在特征提取之前，先對(duì)原始語(yǔ)音進(jìn)行處理，部分消除噪聲和不同說(shuō)話人帶來(lái)的影響，使處理后的信號(hào)更能反映語(yǔ)音的本質(zhì)特征。最常用的前端處理有端點(diǎn)檢測(cè)和語(yǔ)音增強(qiáng)。端點(diǎn)檢測(cè)是指在語(yǔ)音信號(hào)中將語(yǔ)音和非語(yǔ)音信號(hào)時(shí)段區(qū)分開(kāi)來(lái)，準(zhǔn)確地確定出語(yǔ)音信號(hào)的起始點(diǎn)。經(jīng)過(guò)端點(diǎn)檢測(cè)后，后續(xù)處理就可以只對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行，這對(duì)提高模型的精確度和識(shí)別正確率有重要作用

7、。語(yǔ)音增強(qiáng)的主要任務(wù)就是消除環(huán)境噪聲對(duì)語(yǔ)音的影響。目前通用的方法是采用維納濾波，該方法在噪聲較大的情況下效果好于其它濾波器。 聲學(xué)特征的提取與選擇是語(yǔ)音識(shí)別的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。聲學(xué)特征的提取既是一個(gè)信息大幅度壓縮的過(guò)程，也是一個(gè)信號(hào)解卷過(guò)程，目的是使模式劃分器能更好地劃分。由于語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)變特性，特征提取必須在一小段語(yǔ)音信號(hào)上進(jìn)行，也即進(jìn)行短時(shí)分析。這一段被認(rèn)為是平穩(wěn)的分析區(qū)間稱之為幀，幀與幀之間的偏移通常取幀長(zhǎng)的1/2或1/3。通常要對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重以提升高頻，對(duì)信號(hào)加窗以避免短時(shí)語(yǔ)音段邊緣的影響。 對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理常用的算法有：1. 線性預(yù)測(cè)系數(shù)LPC：線性預(yù)測(cè)分析從人的發(fā)聲機(jī)理入手

8、，通過(guò)對(duì)聲道的短管級(jí)聯(lián)模型的研究，認(rèn)為系統(tǒng)的傳遞函數(shù)符合全極點(diǎn)數(shù)字濾波器的形式，從而n 時(shí)刻的信號(hào)可以用前若干時(shí)刻的信號(hào)的線性組合來(lái)估計(jì)。通過(guò)使實(shí)際語(yǔ)音的采樣值和線性預(yù)測(cè)采樣值之間達(dá)到均方差最小LMS，即可得到線性預(yù)測(cè)系數(shù)LPC。對(duì) LPC的計(jì)算方法有自相關(guān)法、協(xié)方差法、格型法等。計(jì)算上的快速有效保證了這一聲學(xué)特征的廣泛使用。 2.倒譜系數(shù)CEP：利用同態(tài)處理方法，對(duì)語(yǔ)音信號(hào)求離散傅立葉變換DFT后取對(duì)數(shù)，再求反變換（IDFT）就可得到倒譜系數(shù)。對(duì)LPC倒譜，在獲得濾波器的線性預(yù)測(cè)系數(shù)后，可以用一個(gè)遞推公式計(jì)算得出。實(shí)驗(yàn)表明，使用倒譜可以提高特征參數(shù)的穩(wěn)定性。 3.Mel倒譜系數(shù)MFCC和感知

9、線性預(yù)測(cè)PLP：Mel倒譜系數(shù)MFCC和感知線性預(yù)測(cè) PLP是受人的聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)研究成果推動(dòng)而導(dǎo)出的聲學(xué)特征。當(dāng)兩個(gè)頻率相近的音調(diào)同時(shí)發(fā)出時(shí)，人只能聽(tīng)到一個(gè)音調(diào)。臨界帶寬指的就是這樣一種令人的主觀感覺(jué)發(fā)生突變的帶寬邊界，當(dāng)兩個(gè)音調(diào)的頻率差小于臨界帶寬時(shí)，人就會(huì)把兩個(gè)音調(diào)聽(tīng)成一個(gè)，這稱之為屏蔽效應(yīng)。Mel刻度是對(duì)這一臨界帶寬的度量方法之一。首先用FFT將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)化成頻域，之后對(duì)其對(duì)數(shù)能量譜用依照Mel刻度分布的三角濾波器組進(jìn)行卷積，最后對(duì)各個(gè)濾波器的輸出構(gòu)成的向量進(jìn)行離散余弦變換DCT，取前N個(gè)系數(shù)。PLP仍用自相關(guān)法去計(jì)算LPC參數(shù)，但在計(jì)算自相關(guān)參數(shù)時(shí)用的也是對(duì)聽(tīng)覺(jué)激勵(lì)的對(duì)數(shù)能量譜進(jìn)行DCT的

10、方法。 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的模型通常由聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型兩部分組成，分別對(duì)應(yīng)于語(yǔ)音到音節(jié)概率的計(jì)算和音節(jié)到字概率的計(jì)算。 聲學(xué)建模：馬爾可夫模型的概念是一個(gè)離散時(shí)域有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)，隱馬爾可夫模型HMM是指這一馬爾可夫模型的內(nèi)部狀態(tài)外界不可見(jiàn)，外界只能看到各個(gè)時(shí)刻的輸出值。對(duì)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，輸出值通常就是從各個(gè)幀計(jì)算而得的聲學(xué)特征。HMM的打分、解碼和訓(xùn)練相應(yīng)的算法是前向算法、Viterbi算法和前向后向算法。 上下文相關(guān)建模：協(xié)同發(fā)音，指的是一個(gè)音受前后相鄰音的影響而發(fā)生變化，從發(fā)聲機(jī)理上看就是人的發(fā)聲器官在一個(gè)音轉(zhuǎn)向另一個(gè)音時(shí)其特性只能漸變，從而使得后一個(gè)音的頻譜與其他條件下的頻譜產(chǎn)生差異。上下文相

11、關(guān)建模方法在建模時(shí)考慮了這一影響，從而使模型能更準(zhǔn)確地描述語(yǔ)音，只考慮前一音的影響的稱為Bi- Phone，考慮前一音和后一音的影響的稱為Tri-Phone。 語(yǔ)言模型主要分為規(guī)則模型和統(tǒng)計(jì)模型兩種。統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型是用概率統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)揭示語(yǔ)言單位內(nèi)在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，其中N-Gram簡(jiǎn)單有效，被廣泛使用。語(yǔ)言模型的性能通常用交叉熵和復(fù)雜度（Perplexity）來(lái)衡量。交叉熵的意義是用該模型對(duì)文本識(shí)別的難度，或者從壓縮的角度來(lái)看，每個(gè)詞平均要用幾個(gè)位來(lái)編碼。復(fù)雜度的意義是用該模型表示這一文本平均的分支數(shù)，其倒數(shù)可視為每個(gè)詞的平均概率。平滑是指對(duì)沒(méi)觀察到的N元組合賦予一個(gè)概率值，以保證詞序列總能通過(guò)語(yǔ)言

12、模型得到一個(gè)概率。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)選擇識(shí)別基元的要求是，有準(zhǔn)確的定義，能得到足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，具有一般性。英語(yǔ)通常采用上下文相關(guān)的音素建模，漢語(yǔ)的協(xié)同發(fā)音不如英語(yǔ)嚴(yán)重，可以采用音節(jié)建模。系統(tǒng)所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)大小與模型復(fù)雜度有關(guān)。模型設(shè)計(jì)得過(guò)于復(fù)雜以至于超出了所提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力，會(huì)使得性能急劇下降。以上介紹了實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別的各個(gè)方面的技術(shù)。這些技術(shù)在實(shí)際使用中達(dá)到了較好的效果，但如何克服影響語(yǔ)音的各種因素還需要更深入地分析。目前聽(tīng)寫機(jī)系統(tǒng)還不能完全實(shí)用化以取代鍵盤的輸入，但識(shí)別技術(shù)的成熟同時(shí)推動(dòng)了更高層次的語(yǔ)音理解技術(shù)的研究。由于英語(yǔ)與漢語(yǔ)有著不同的特點(diǎn)，針對(duì)英語(yǔ)提出的技術(shù)在漢語(yǔ)中如何使用也是一

13、個(gè)重要的研究課題，而四聲等漢語(yǔ)本身特有的問(wèn)題也有待解決。3. Microsoft Speech SDK簡(jiǎn)介目前，微軟、IBM等公司都相繼推出了它們基于PC的語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品。其中，微軟Speech SDK完全支持簡(jiǎn)體中文語(yǔ)音系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，是開(kāi)發(fā)語(yǔ)音軟件的一個(gè)理想工具。它是基于COM標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)的，底層協(xié)議以COM組件的形式完全獨(dú)立于應(yīng)用程序?qū)樱瑸閼?yīng)用程序設(shè)計(jì)人員屏蔽了復(fù)雜的語(yǔ)音技術(shù)，充分體現(xiàn)了COM的技術(shù)優(yōu)點(diǎn)。語(yǔ)音識(shí)別由識(shí)別引擎(Recognition Engine)管理，能實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)音中識(shí)別出漢字；語(yǔ)音合成由語(yǔ)音合成引擎（TTS Engine)負(fù)責(zé)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音朗讀。程序員只需專注于自己的應(yīng)用，調(diào)用相關(guān)的語(yǔ)

14、音應(yīng)用程序接口(SAPI)來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音功能，該語(yǔ)音框架主要靠SAPI運(yùn)行來(lái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序與語(yǔ)音引擎之間的協(xié)作，而SAPI提供各種接口來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的語(yǔ)音功能，如識(shí)別、朗讀、訓(xùn)練等。(1) 語(yǔ)音識(shí)別引擎(ISpRecognizer)接口:用于創(chuàng)建語(yǔ)音識(shí)別引擎的實(shí)例。語(yǔ)音識(shí)別引擎對(duì)象有兩種:獨(dú)占( InProcRecognizer)的引擎和共享(SharedRecognizer)的引擎。獨(dú)占的引擎對(duì)象只能由創(chuàng)建的應(yīng)用程序使用，而共享的引擎可以供多個(gè)應(yīng)用程序共同使用。(2) 語(yǔ)音識(shí)別上下文(ISpRecoContext)接口:主要用于發(fā)送和接收與語(yǔ)音識(shí)別相關(guān)的消息通知，創(chuàng)建語(yǔ)法規(guī)則對(duì)象。(3) 語(yǔ)法規(guī)則(I

15、SpRecoGrammar)接口:定義引擎需要識(shí)別的具體內(nèi)容，用于創(chuàng)建、載入和激活識(shí)別用的語(yǔ)法規(guī)則。而語(yǔ)法規(guī)則定義了期望識(shí)別的單詞、短語(yǔ)和句子，通常有兩種語(yǔ)法規(guī)則:聽(tīng)寫語(yǔ)法(Dictation Grammer)和命令控制語(yǔ)法(Command and Control Grammer)。命令控制語(yǔ)法主要用于識(shí)別用戶在語(yǔ)法文件里自定義的一些特定的命令詞匯和句子，這些語(yǔ)法規(guī)則以XML文件的格式編寫，通過(guò)(ISpRecoGrammar)接口載入，并激活。(4) 識(shí)別結(jié)果(ISpPhrase)接口:用于獲取識(shí)別的結(jié)果，包括識(shí)別的文字，識(shí)別的語(yǔ)法規(guī)則等。(5) 語(yǔ)音合成(ISpVoice)接口:主要功能是通

16、過(guò)訪問(wèn)TTS引擎實(shí)現(xiàn)文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換，從而使電腦會(huì)說(shuō)話。微軟在office和vista中都應(yīng)用了自己開(kāi)發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別引擎，微軟語(yǔ)音識(shí)別引擎的使用是完全免費(fèi)的，所以產(chǎn)生了許多基于微軟語(yǔ)音識(shí)別引擎開(kāi)發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用軟件，例如語(yǔ)音游戲大師語(yǔ)音控制專家芝麻開(kāi)門警衛(wèi)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)等等軟件。下面將通過(guò)一個(gè)例子，介紹如何用Speech SDK 創(chuàng)建語(yǔ)音識(shí)別程序。二、 方案論證Microsoft Speech SDK 中包含著一系列支持COM（組件對(duì)象模型）組件的語(yǔ)音自動(dòng)控制接口，只要具備支持OLE（對(duì)象連接與嵌入）自動(dòng)控制的通用語(yǔ)言就可實(shí)現(xiàn)該類語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。因此在VB 環(huán)境下實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別程序的開(kāi)發(fā)就變

17、得十分簡(jiǎn)單。在Visual Basic 環(huán)境下，利用事件驅(qū)動(dòng)的編程機(jī)制、易用的可視化設(shè)計(jì)工具，使用Windows 內(nèi)部的廣泛應(yīng)用程序接口（API）函數(shù)，以用動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)（DLL）、對(duì)象的鏈接與對(duì)象連接與嵌入（OLE）、開(kāi)放式數(shù)據(jù)連接（ODBC）等技術(shù)，可以高效、快速地開(kāi)發(fā)Windows 環(huán)境下功能強(qiáng)大、圖形界面豐富的應(yīng)用軟件。Microsoft Speech SDK的語(yǔ)音應(yīng)用程序接口結(jié)構(gòu)如圖2.1所示：應(yīng)用程序(Application)應(yīng)用程序(Application)SAPI 運(yùn)行（SAPI Runtime）識(shí)別引擎（Recognition Engine）語(yǔ)音合成引擎（TTS Engine）A

18、PIDDI 圖2.1 Microsoft Speech SDK結(jié)構(gòu)該語(yǔ)音程序框架主要靠SAPI運(yùn)行來(lái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序與語(yǔ)音引擎之間的協(xié)作，而SAPI提供各種接口來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的語(yǔ)音功能，如識(shí)別、朗讀、訓(xùn)練等。根據(jù)Microsoft Speech SDK的上述特征及其COM接口特征，設(shè)計(jì)語(yǔ)音識(shí)別程序的結(jié)構(gòu)框圖如圖2.2所示：開(kāi)始載入窗口、SAPI初始化接受語(yǔ)音信號(hào)執(zhí)行相應(yīng)命令聽(tīng)寫語(yǔ)句是否是孤立詞是否選擇聽(tīng)寫是否選擇朗讀朗讀是否否否是是圖2.2 語(yǔ)音識(shí)別程序框圖如程序框圖2.2所示，可將程序劃分為四個(gè)子程序：窗口載入及初始化、語(yǔ)音命令子程序、聽(tīng)寫子程序、朗讀子程序。程序以SAPI對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的采集和識(shí)別為中

19、心，通過(guò)COM組件的對(duì)外接口與SAPI相連接，接受Speech SDK對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的處理結(jié)果。程序通過(guò)四個(gè)子程序?qū)邮盏降奶幚斫Y(jié)果進(jìn)行加工處理以實(shí)現(xiàn)用戶需求。三、 程序設(shè)計(jì)根據(jù)程序框圖所示，將程序設(shè)計(jì)為四個(gè)子程序：窗口載入及初始化、語(yǔ)音命令子程序、聽(tīng)寫子程序、朗讀子程序。下面對(duì)四個(gè)子程序進(jìn)行具體設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。1. 窗口載入及初始化子程序窗口載入及初始化子程序的任務(wù)是，打開(kāi)程序窗口并完成對(duì)程序的初始化。程序的初始化包括創(chuàng)建一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別引擎的實(shí)例和定義一些參數(shù)等。設(shè)計(jì)窗口載入及初始化子程序的程序框圖如圖3.1所示：開(kāi)始載入窗口創(chuàng)建一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別實(shí)例創(chuàng)建并導(dǎo)入語(yǔ)法規(guī)則結(jié)束圖3.1 窗口載入及初始化子程序框圖

20、編寫程序時(shí)，載入窗口命令為：Private Sub Form1_Load( ) Handles MyBase.Load然后使用命令RC = New SpSharedRecoContext創(chuàng)建語(yǔ)音識(shí)別引擎實(shí)例。創(chuàng)建語(yǔ)法規(guī)則，并導(dǎo)入語(yǔ)法規(guī)則詞匯表的命令為：myGrammar = RC.CreateGrammar()myGrammar.CmdLoadFromFile("sol.xml", SLOStatic)myGrammar.CmdSetRuleIdState(0, SpeechRuleState.SGDSActive)2. 語(yǔ)音命令子程序語(yǔ)音命令子程序的任務(wù)是將收到的語(yǔ)音內(nèi)容

21、與語(yǔ)法規(guī)則中的內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比，查找出語(yǔ)法規(guī)則中包含的命令，并執(zhí)行相應(yīng)的命令。其框圖設(shè)計(jì)如圖3.2所示：開(kāi)始查詢孤立詞是否是孤立詞執(zhí)行命令否是是否為命令模式否是圖3.2 語(yǔ)音命令子程序框圖根據(jù)命令子程序框圖的設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)程序用if 語(yǔ)句判斷用戶是否選擇了命令模式，例如：If i = True Then當(dāng)收到的語(yǔ)音信號(hào)是語(yǔ)法規(guī)則詞匯表中的詞時(shí)，使用select case 語(yǔ)句調(diào)用相應(yīng)程序，執(zhí)行相應(yīng)的命令。3. 聽(tīng)寫子程序聽(tīng)寫子程序的任務(wù)是將收到的語(yǔ)音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容，達(dá)到使用語(yǔ)音輸入文本的目的。其框圖設(shè)計(jì)如圖3.3所示：開(kāi)始聽(tīng)寫是否為聽(tīng)寫模式否是圖3.3 聽(tīng)寫子程序框圖由聽(tīng)寫子程序框圖設(shè)計(jì)：判斷用戶

22、是否選擇了聽(tīng)寫模式，采用同命令子程序中一樣的方法，也用if 語(yǔ)局。當(dāng)選擇了聽(tīng)寫模式后，使用Text=命令，將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容輸入文本框。4. 朗讀子程序聽(tīng)寫子程序的任務(wù)是將文本框中的內(nèi)容轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音內(nèi)容讀出。其框圖設(shè)計(jì)如圖3.4所示：開(kāi)始創(chuàng)建TTS實(shí)例朗讀文本語(yǔ)音內(nèi)容轉(zhuǎn)換到文本圖3.4 朗讀子程序框圖編寫朗讀子程序時(shí)，首先使用“strData = StrConv(TextBox1.Text, VbStrConv.SimplifiedChinese, 2052)”語(yǔ)句，將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音信號(hào)。然后使用“RC.Voice.Speak(strData)”語(yǔ)句，播放語(yǔ)音內(nèi)容。這樣一個(gè)TTS子程序便完

23、成了。5. 預(yù)處理及語(yǔ)法規(guī)則用于實(shí)現(xiàn)程序功能的四個(gè)子程序如上所述，設(shè)計(jì)完成。此外除了上述四個(gè)子程序外，還要在程序開(kāi)始處加上一段全局變量聲明語(yǔ)句，并編寫一個(gè).XML語(yǔ)法規(guī)則項(xiàng)才能完成程序設(shè)計(jì)。程序開(kāi)始處的變量聲明有：程序庫(kù)引用（Imports SpeechLib）、語(yǔ)音事件聲明（Public WithEvents RC As SpSharedRecoContext）、語(yǔ)法變量聲明（Public myGrammar, b As ISpeechRecoGrammar）、其他全局變量聲明（Dim i, j As Boolean）等。建立語(yǔ)法規(guī)則，即用戶詞匯表。用戶詞匯表即用戶對(duì)語(yǔ)音識(shí)別程序所說(shuō)命令的內(nèi)

24、容，用戶對(duì)語(yǔ)音識(shí)別程序所說(shuō)的詞或詞組所組成的集合便構(gòu)成用戶詞匯表。用戶對(duì)語(yǔ)音識(shí)別程序的控制只能通過(guò)用戶詞匯表中詞或詞組來(lái)實(shí)現(xiàn)，用戶詞匯表中的內(nèi)容將會(huì)與語(yǔ)音識(shí)別程序中的相關(guān)命令對(duì)應(yīng)而最終轉(zhuǎn)化為可供應(yīng)用程序執(zhí)行的控制命令。用戶詞匯表中的內(nèi)容也是用戶在進(jìn)行音頻信息輸入命令時(shí)唯一可被輸入的信息，音頻輸入命令信息的內(nèi)容必須在詞匯表所覆蓋的內(nèi)容范圍之內(nèi)，一旦其超出詞匯表范圍，應(yīng)用程序?qū)o(wú)法識(shí)別。另外，詞匯表中的具體詞或詞組的內(nèi)容一般與其所要實(shí)現(xiàn)的控制命令相對(duì)應(yīng)，如在詞匯表中定義“stop”這個(gè)詞時(shí)，一般是要實(shí)現(xiàn)關(guān)閉程序的命令，當(dāng)用戶向應(yīng)用程序說(shuō)出“stop”時(shí)，應(yīng)用程序便可執(zhí)行關(guān)閉命令。現(xiàn)編寫語(yǔ)法規(guī)則.X

25、ML文件內(nèi)容如下：<GRAMMAR LANGID="409"> <DEFINE> <ID NAME="RID_NewGame" VAL="101"/> </DEFINE><RULE NAME="newgame" ID="RID_NewGame" TOPLEVEL="ACTIVE"> <L> <P>開(kāi)始</P> <P>上網(wǎng)</P> <P>結(jié)束<

26、;/P> <P>暫停</P> </L> </RULE></GRAMMAR>綜上所述，子程序設(shè)計(jì)完畢。接著就可編寫語(yǔ)音識(shí)別程序，首先在VB中創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目，并為項(xiàng)目建立一個(gè)windows窗口，再在窗口中添加一些控件。然后將上述的各子程序和語(yǔ)法規(guī)則編寫完成，程序大體上便編輯完成了。然后在引用項(xiàng)中為項(xiàng)目添加Microsoft Speech Object Library，最后編譯項(xiàng)目，產(chǎn)生可執(zhí)行.exe文件，這樣一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別程序便編寫完成了。四、 性能測(cè)試程序編寫完成后，還需要測(cè)試該應(yīng)用程序，以判斷其是否符合設(shè)計(jì)要求，達(dá)到用戶需求，以及實(shí)

27、現(xiàn)效果是否良好。1 程序界面載入測(cè)試首先載入窗口。載入時(shí)程序會(huì)用語(yǔ)音報(bào)告"now system started"，載入后窗口界面如圖4.1所示：圖4.1 界面載入測(cè)試如上圖所示，窗口載入成功，界面符合設(shè)計(jì)，包含了一個(gè)文本框用于與用戶進(jìn)行交互，一組二選一按鈕用于選擇語(yǔ)音識(shí)別模式，一個(gè)命令按鈕用于下達(dá)朗讀命令。2 孤立詞識(shí)別測(cè)試下面進(jìn)行程序的孤立詞識(shí)別性能測(cè)試，首先按照窗口界面上的提示，選擇語(yǔ)音識(shí)別模式為命令模式（選擇cmd），然后對(duì)麥克風(fēng)說(shuō)出命令信息，該語(yǔ)音識(shí)別程序即可執(zhí)行相關(guān)操作來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶的預(yù)定義要求。如當(dāng)發(fā)出“網(wǎng)絡(luò)”命令后，打開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，如圖4.2所示：圖4.2 命令模式示例

28、在本語(yǔ)音識(shí)別程序的命令模式中還可執(zhí)行其他一些用戶命令，如暫停、結(jié)束、打開(kāi)播放器等。由于語(yǔ)音信號(hào)自身就有難識(shí)別，模糊性強(qiáng)，噪音干擾大等特點(diǎn)，再有語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還不是十分完善，所以語(yǔ)音識(shí)別存在不小的錯(cuò)誤率。現(xiàn)在對(duì)該語(yǔ)音識(shí)別程序的識(shí)別性能進(jìn)行測(cè)試，檢測(cè)其對(duì)語(yǔ)音輸入的孤立詞識(shí)別錯(cuò)誤率如何。首先對(duì)程序進(jìn)行一些修改，以方便進(jìn)行測(cè)試：程序在接到語(yǔ)音信號(hào)后，會(huì)將收到的信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本信息在文本框中顯示；語(yǔ)法規(guī)則詞匯表設(shè)為包含：金、木、水、火、土、乾、坤、坎、澤、開(kāi)始、暫停、網(wǎng)絡(luò)等12個(gè)詞，以方便測(cè)試；并且識(shí)別收到的信息是孤立詞后，將不再執(zhí)行相應(yīng)的命令。測(cè)試效果如圖4.3所示：圖4.3 命令模式測(cè)試效果在上圖中，一

29、共輸入了57個(gè)孤立詞，其中程序正確識(shí)別了57個(gè)，錯(cuò)誤9個(gè)。按照示例所述，再進(jìn)行行了2次測(cè)試。測(cè)試結(jié)果如表4.1所示：輸入詞數(shù)正確識(shí)別數(shù)正確率測(cè)試一574884.2測(cè)試二635181.0測(cè)試三594779.7總和17914681.6表4.1 孤立詞測(cè)試結(jié)果由上表可得：總共輸入詞179個(gè)，其中146個(gè)被程序準(zhǔn)確識(shí)別，該語(yǔ)音識(shí)別程序?qū)铝⒃~識(shí)別的準(zhǔn)確率為81.6，識(shí)別率偏低但基本符合程序設(shè)計(jì)要求。3 聽(tīng)寫模式測(cè)試接著選擇聽(tīng)寫模式（選擇write）,在此模式下，用戶所說(shuō)的話將會(huì)轉(zhuǎn)換為文本顯示在文本框中，實(shí)現(xiàn)聽(tīng)寫要求。如圖4.4所示：圖4.4 聽(tīng)寫模式示例在聽(tīng)寫模式下語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率比命令模式更小，錯(cuò)誤

30、跟多，所以語(yǔ)音識(shí)別現(xiàn)在還更適合用于輸入固定此表中的內(nèi)容，而不太適合用于聽(tīng)寫輸入。在聽(tīng)寫完成后，可點(diǎn)擊read按鈕，程序便會(huì)將文本框中的內(nèi)容朗讀出來(lái)。綜上，該語(yǔ)音識(shí)別程序能夠正常運(yùn)行，且性能滿足設(shè)計(jì)要求，能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別功能。五、 結(jié)論使用VB，運(yùn)用Microsoft Speech SDK開(kāi)發(fā)語(yǔ)音識(shí)別程序同開(kāi)發(fā)一般應(yīng)用程序一樣具有簡(jiǎn)單易用，開(kāi)發(fā)周期短，出錯(cuò)率低，程序可讀性強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn)。然而其缺點(diǎn)也是很明顯的，這主要表現(xiàn)在VB 語(yǔ)言自身的缺點(diǎn)上，如VB不是真正的面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言，沒(méi)有自己的類庫(kù)，和系統(tǒng)打交道難，程序員對(duì)資源的分配所能做的很有限，不支持指針，將太多的東西“隱蔽”起來(lái)，不能知道程序的真

31、正工作流程等等。此外，VB 缺乏工程支持，難以實(shí)現(xiàn)大型工程的開(kāi)發(fā)。但VB 有易學(xué)易用、開(kāi)發(fā)方便，應(yīng)用范圍廣，使用人數(shù)多等優(yōu)勢(shì)，也十分有利于語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用程序的進(jìn)一步發(fā)展和推廣。在以上實(shí)例中只用到簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別同應(yīng)用程序的接口間的操作，而VB 語(yǔ)言同語(yǔ)音識(shí)別引擎的良好接口的強(qiáng)大功能在此時(shí)并未真正體現(xiàn)出來(lái)，在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出更多更實(shí)用的用語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用程序，甚至是用語(yǔ)音識(shí)別控制計(jì)算機(jī)硬件的應(yīng)用程序都是不難實(shí)現(xiàn)的。六、 課設(shè)體會(huì)及合理化建議通過(guò)此次課程設(shè)計(jì)，我學(xué)習(xí)到了VB編程的基礎(chǔ)知識(shí)，VB2010的使用發(fā)法，還用Microsoft Speech SDK的運(yùn)用，我學(xué)到的這些知識(shí)使我受益頗多，也必將有益于我

32、今后的學(xué)習(xí)、工作。在為課設(shè)學(xué)習(xí)各種知識(shí)的過(guò)程中，我不僅加深了對(duì)以往知識(shí)的認(rèn)識(shí)，還還學(xué)到了新的學(xué)習(xí)方法、研究方法。并且在學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)語(yǔ)音識(shí)別程序的過(guò)程中，我還認(rèn)識(shí)到，程序開(kāi)發(fā)工作只有在實(shí)踐中才能摸索出更多先進(jìn)的技術(shù)手段來(lái)為開(kāi)發(fā)程序服務(wù)。通過(guò)利用先進(jìn)完善的技術(shù)可以縮短應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)周期, 同時(shí)提高程序的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。同時(shí)在課設(shè)過(guò)程中需要學(xué)習(xí)各種新的、陌生的知識(shí)，學(xué)習(xí)量很大，內(nèi)容很龐雜，所以學(xué)習(xí)中不僅離不了先進(jìn)檢索方法的支持，同時(shí)也離不開(kāi)老師的指導(dǎo)和幫助，所以十分感謝課設(shè)指導(dǎo)老師*老師的指導(dǎo)幫助。參考文獻(xiàn)1 李書琴等主編. Visual Basic程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ). M北京：清華大學(xué)出版社，2006年

33、2 Bill Evjen等編著. VB.NET高級(jí)編程. M北京：清華大學(xué)出版社，2005年3 李禹才, 左友東, 鄭秀清 等. 基于Speech SDK 的語(yǔ)音控制應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)J.計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 20044易克初，田斌，付強(qiáng)編著 .語(yǔ)音信號(hào)處理 .北京:國(guó)防工業(yè)出版社,20005趙力著.語(yǔ)音信號(hào)處理.北京：機(jī)械工業(yè)大學(xué)出版社， 20076蔡蓮紅，黃德智，蔡銳現(xiàn)代語(yǔ)音技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用M清華大學(xué)出版社，2003附錄 I 源程序Option Explicit OnImports SpeechLibPublic Class Form1Public WithEvents RC As SpShare

34、dRecoContext Dim Recognizer As SpInprocRecognizer Public myGrammar, b As ISpeechRecoGrammar Dim i, j As BooleanPrivate Sub Form1_Load(sender As System.Object, e As System.EventArgs) Handles MyBase.LoadRC = New SpSharedRecoContext Dim SharedRecognizer As SpSharedRecognizer SharedRecognizer = CreateOb

35、ject("SAPI.SpSharedRecognizer") myGrammar = RC.CreateGrammar() Call myGrammar.CmdLoadFromFile("sol.xml", 0) myGrammar.CmdSetRuleIdState(0, SpeechRuleState.SGDSActive) RC.Voice.Speak("now system started")End SubPrivate Sub RC_FalseRecognition(ByVal StreamNumber As Long,

36、ByVal StreamPosition As Object, ByVal Result As SpeechLib.ISpeechRecoResult)TextBox1.Text = "(no recognition)"End SubPrivate Sub RC_Recognition(ByVal StreamNumber As Long, ByVal StreamPosition As Object, ByVal Result As SpeechLib.ISpeechRecoResult)If i = True Then RC.Voice.Speak("now

37、i'am listening your command") Select Case Case "start" MsgBox("現(xiàn)在開(kāi)始運(yùn)行程序") Case "stop" MsgBox("這是我編寫的第一個(gè)語(yǔ)音程序，好高興哦！") Case "net" Shell("C:/Program Files/Internet Explorer/IEXPLORE.EXE") Case "結(jié)束" End End Select End IfEnd SubPrivate Sub RC_StartStream(ByVal StreamNumbe