質(zhì)量統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課程

1、 質(zhì)量統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課程實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書課程編號(hào)：020426ZL課程類別：專業(yè)課開(kāi)課單位：管理系適用專業(yè)：工商管理（質(zhì)量工程師方向）周 學(xué) 時(shí)：2學(xué) 分：0.5先修課程：概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì) ISO9000常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)統(tǒng)計(jì)電算化建議修讀學(xué)期：7實(shí)驗(yàn)一概率論基礎(chǔ)知識(shí)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab對(duì)常用概率分布進(jìn)行計(jì)算。實(shí)驗(yàn)容1.計(jì)算正態(tài)分布的累積概率例題中國(guó)成年男子平均身高168cm，標(biāo)準(zhǔn)差5.5cm。計(jì)算身高小于160cm的概率；身高大于180cm的概率點(diǎn)擊確定即可。2.計(jì)算二項(xiàng)分布概率例題某廠抽取20件產(chǎn)品檢測(cè)，產(chǎn)品只有一等和二等品，概率為0.8和0.2，記二等品件數(shù)為隨機(jī)變量X，其分布率如何？首先在C1第

2、一行和第20行分別輸入0和20 ，從“計(jì)算生成模板化數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)”形成對(duì)話框 （第一列命名為次數(shù)，第二列命名為p=0.2）點(diǎn)擊確定即形成第一列再“計(jì)算概率分布二項(xiàng)” 形成對(duì)話框點(diǎn)擊確定即可形成計(jì)算結(jié)果繪制概率分布圖從“圖形概率分布圖”入口，選中“單一視圖”點(diǎn)擊確定即可作業(yè)1 計(jì)算泊松分布概率仿照二項(xiàng)分布概率的計(jì)算完成，注意possion分布的均值等于np。實(shí)驗(yàn)二描述性統(tǒng)計(jì)與圖形實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析并繪制相關(guān)圖形。實(shí)驗(yàn)容1. 對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析例題對(duì)某小學(xué)抽樣，測(cè)量其身高和性別，對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析 。數(shù)據(jù)文件見(jiàn)文件BS_描述性統(tǒng)計(jì).MTW解：（

3、1）選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量圖形化匯總 ”（2）指定“變量”為“身高”即可得到結(jié)果作業(yè)2如何按性別分別分析 提示 對(duì)話框的“按變量（可選）”填寫性別 2.簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)圖形的繪制2.1 直方圖的繪制例題某車間生產(chǎn)的50件產(chǎn)品質(zhì)量特征值如下117 122 124 129 139 107 117 130 122 125108 131 125 117 122 133 126 122 118 108110 118 123 126 133 134 127 123 118 112112 134 127 123 119 113 120 123 127 135137 114 120 128 124 115 139 12

4、8 124 121解：將數(shù)據(jù)輸入C1列質(zhì)量特征值（1）選擇“圖形直方圖”中的“簡(jiǎn)單”（2）指定“圖形變量”為“質(zhì)量特征值”確定即可。2.2 箱線圖的繪制使用 BS_描述性統(tǒng)計(jì).MTW數(shù)據(jù)（1）選擇“圖形箱線圖”中的“一個(gè)Y含組”（2）指定“圖形變量”為“體重”，指定“用于分組的類別變量”為性別，確定即可。2.3 餅圖的繪制例四家工廠年度報(bào)告如下，請(qǐng)繪制餅圖分析種類A工廠B工廠C工廠D工廠部返修832001737007360056800成品報(bào)廢64300983003430075800工藝更改38760338609876041760原材料報(bào)廢2679601307603996018460投訴處理49

5、530385802259057930解：（1）選擇“圖形餅圖”中的“用整理好的表格畫圖”（2）指定“類別變量”為“種類”，指定“匯總變量”為“金額”（3）在“餅圖選項(xiàng)排列扇形區(qū)”中的“選大小遞減”，在“標(biāo)簽”的“扇形區(qū)標(biāo)簽”中選“百分比”，指定“多圖形按變量按變量 組在一樣圖形中”為“工廠”即可2.4 時(shí)間序列圖的繪制例題某工廠12個(gè)月倉(cāng)庫(kù)存數(shù)據(jù)表如下，請(qǐng)繪制時(shí)間序列圖月份123456789101112庫(kù)存493020303610184045002640432038304070316024502330解:（1）選擇“圖形時(shí)間序列圖”中的“簡(jiǎn)單”（2）指定“序列”為“庫(kù)存量”（3）在“時(shí)間/尺度

6、”中選“時(shí)間時(shí)間尺度標(biāo)記”，指定“標(biāo)記列”為“月份”即可2.5 3D散點(diǎn)圖的繪制例題面包烘烤時(shí)間、溫度、口感關(guān)系如下，請(qǐng)繪制3D散點(diǎn)圖。數(shù)據(jù)見(jiàn)BS_3D散點(diǎn)圖.MTW解：（1）選擇“圖形3D散點(diǎn)圖”中的“簡(jiǎn)單”（2）指定“Z變量”為“口感”，“Y變量”為“溫度”，“X變量”為“時(shí)間”（3）在“數(shù)據(jù)視圖”的“數(shù)據(jù)顯示”中選“投影線”即可。2.6 莖葉圖的繪制例題某班92名學(xué)生脈搏數(shù)據(jù)見(jiàn)EDA_脈搏.MTW，脈搏1是安靜脈搏，脈搏2是運(yùn)動(dòng)脈搏，分析安靜脈搏發(fā)布情況。解：從“統(tǒng)計(jì)EDA莖葉圖”入口，在“圖形變量”中填寫“脈搏1”即可。2.7 因果圖的繪制例題某廠曲軸存在開(kāi)檔大、彎頭小的問(wèn)題，從五方面

7、分析，在C1 C2 C3 C4 C5 C6分別輸入人、機(jī)、料、法、測(cè)、環(huán)，如下在“統(tǒng)計(jì)質(zhì)量工具因果”入口，在人、機(jī)、料、法、測(cè)、環(huán)的左面分別輸入C1 C2 C3 C4 C5，C6并在“效應(yīng)”中輸入“開(kāi)檔大、彎頭小”確定即可。2.8 帕累托圖的繪制例題經(jīng)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)220件不合格品，按產(chǎn)生原因分類，原因和頻數(shù)輸入C1和C2列在“統(tǒng)計(jì)質(zhì)量工具Pareto圖”入口，選“已整理成表格的缺陷數(shù)據(jù)”，在“標(biāo)簽位于”中輸入C1，在“頻率位于”這輸入C2，按確定即可。實(shí)驗(yàn)三統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab對(duì)常用統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行計(jì)算。實(shí)驗(yàn)容1.正態(tài)總體的抽樣分布的計(jì)算1.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和T分布的概率密度和逆累積分

8、布函數(shù)計(jì)算3-1計(jì)算相關(guān)數(shù)值（1）ZN（0，1），求Z=1.98的概率密度解：選擇“計(jì)算概率分布正態(tài)分布”，選中“概率密度”，輸入常量1.98，確定即可（2）ZN（0，1），求P（Z2.4）解：選擇“計(jì)算概率分布正態(tài)分布”，選中“累積概率”，輸入常量2.4，確定即可（3）ZN（0，1），求P（Zx）=0.95成立的x的值，即Z的0.95分位數(shù)解：選擇“計(jì)算概率分布正態(tài)分布”，選中“逆累積概率”，輸入常量0.95，確定即可（4）自由度=12,求使得P（tx）=0.95成立的x的值解：選擇“計(jì)算概率分布t分布”，選中“逆累積概率”，輸入自由度12，常量0.95，確定即可（5）自由度=12,求P（t

9、3）解：選擇“計(jì)算概率分布t分布”，選中“累積概率”，輸入自由度12，常量3即可1.2.卡方發(fā)布計(jì)算3-2計(jì)算卡方發(fā)布（1）自由度=10,求使得P（x）=0.95成立的x的值解：選擇“計(jì)算概率分布卡方分布”，選中“逆累積概率”，輸入自由度10，常量0.95確定即可（2）自由度=10,求使得P（28）解：選擇“計(jì)算概率分布卡方分布”，選中“累積概率”，輸入自由度10，常量28確定即可1.3 F分布計(jì)算3-3計(jì)算解：選擇“計(jì)算概率分布F分布”，選中“逆累積概率”，輸入分子自由度8，分母自由度常量18，常數(shù)0.95，確定即可。2.區(qū)間估計(jì)2.1 單正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)3-4某部門20個(gè)月運(yùn)輸費(fèi)用數(shù)

10、據(jù)如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707設(shè)其服從正態(tài)分布，求運(yùn)輸費(fèi)用的0.95置信區(qū)間。解：由于總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量單樣本t”，在“樣本所在列”中輸入數(shù)據(jù)列，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%。確定即可。2.2 單正態(tài)總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計(jì)3-5某部門20個(gè)月運(yùn)輸費(fèi)用數(shù)據(jù)如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707設(shè)其服從正態(tài)分布，

11、求運(yùn)輸費(fèi)用方差和標(biāo)準(zhǔn)差的0.95置信區(qū)間。解：求總體方差置信區(qū)間，選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量單方差”，在“樣本所在列”中輸入數(shù)據(jù)列，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%。確定即可。2.3單總體比率的區(qū)間估計(jì)3-6在接受電視節(jié)目收視率調(diào)查的2000人中有1230人正在收看，求收視率0.95置信區(qū)間。解：求總體比率的置信區(qū)間，選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量單比率”，在“匯總數(shù)據(jù)”中分別輸入“事件數(shù)1230，試驗(yàn)數(shù)2000”，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%。確定即可。2.4雙總體均值差的置信區(qū)間3-7獨(dú)立隨即樣本均值未知，標(biāo)準(zhǔn)差已知的兩個(gè)正態(tài)總體，第一總體=0.73，n=25,樣本均值為6.9；第二總體=0.89

12、，n=20,樣本均值為6.7，求均值差的0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量雙樣本t”，在“匯總數(shù)據(jù)”中輸入已知樣本數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%。確定即可。3-8從兩種處理方式處理后的廢水中各抽取若干個(gè)樣品如下空氣處理184194158218186218165172191179氧氣處理163185178183171140155179175已知數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，假定方差相等，求均值差的0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量雙樣本t”，在“樣本在不同列”中分別輸入各列，勾選“假定方差相等”，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%，確定即可。3-9假定A、B兩工人生產(chǎn)的車軸軸徑來(lái)自

13、方差不等的兩個(gè)正態(tài)分布，抽檢數(shù)據(jù)如表A14.7614.2114.0215.0810.6512.1816.6718.2012.2411.2116.6713.4516.85B12.3710.2813.1813.2613.8010.9610.5712.8311.6713.5412.4213.2412.52請(qǐng)確定A、B兩工人生產(chǎn)的車軸軸徑只差0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量雙樣本t”，在“樣本在不同列”中分別輸入各列，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%，確定即可。2.5雙總體比率差的置信區(qū)間3-10為了解員工滿意度對(duì)250名男工，200名女工進(jìn)行調(diào)查區(qū)分樣本數(shù)滿意男250110女200104

14、合計(jì)450214求男女員工滿意度差值的0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量雙比率”，在“匯總數(shù)據(jù)”中分別輸入數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%，確定即可。實(shí)驗(yàn)四 假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)容1. 均值檢驗(yàn)1.1單正態(tài)總體均值檢驗(yàn)4-1據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析，發(fā)往美國(guó)的平均用時(shí)80小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為14小時(shí)?，F(xiàn)隨機(jī)抽取28份的投遞時(shí)間記錄如下表（服從正態(tài)分布）：其平均值為75.21小時(shí)，請(qǐng)問(wèn)平均投遞時(shí)間是否已低于80小時(shí)？（=0.05）907359528010064755368816568599555679260719493777989868378解：（1）選擇“統(tǒng)

15、計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量單樣本Z”（2）輸入標(biāo)準(zhǔn)差14，待檢均值80，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后在“備擇”選項(xiàng)中輸入“小于”，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說(shuō)明：p值=0.035小于0.05（=0.05）選擇備擇假設(shè)（平均投遞時(shí)間已低于80小時(shí)）4-2抽查面粉包裝重量，正常下均值20，標(biāo)準(zhǔn)差0.1（單位：Kg）。某日抽查了16包，數(shù)據(jù)如下，問(wèn)生產(chǎn)是否正常？（=0.05）20.2119.9520.1520.07199119.9920.0820.1619.9920.1620.0919.9720.0520.2719.9620.06解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量單樣本Z”（2）輸入標(biāo)準(zhǔn)差0.1，待檢均值20，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后在“備擇”選

16、項(xiàng)中輸入“不等于”，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說(shuō)明：p值=0.007小于0.05（=0.05）選擇備擇假設(shè)（面粉重量有明顯變化）4-3軸棒長(zhǎng)度要求500mm，先隨機(jī)抽取已生產(chǎn)的25根，測(cè)得樣本均值為501mm，標(biāo)準(zhǔn)差為1mm。問(wèn)：加工的軸棒長(zhǎng)度均值能否認(rèn)為是500mm？（=0.05）解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量單樣本t”（2）輸入 “匯總數(shù)據(jù)”，待檢均值500，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后在“備擇”選項(xiàng)中輸入“不等于”，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說(shuō)明：p值=0.000小于0.05（=0.05）選擇備擇假設(shè)（軸棒長(zhǎng)度已超長(zhǎng)）1.2 數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)4-4抽查面粉包裝重量，某日抽查了16包，數(shù)據(jù)如下： 20.2119.9

17、520.1520.07199119.9920.0820.1619.9920.1620.0919.9720.0520.2719.9620.06對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量正態(tài)檢驗(yàn)”（2）在“變量”欄輸入數(shù)據(jù)所在列，在正態(tài)性檢驗(yàn)三種方法中取第一種方法即可，點(diǎn)擊確定。輸出結(jié)果說(shuō)明：p值=0.65大于0.05（=0.05）選擇數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的原假設(shè)。1.3 雙正態(tài)總體均值檢驗(yàn)4-5A、B兩工人生產(chǎn)同種軸棒，現(xiàn)各測(cè)定他們生產(chǎn)的13根軸棒，問(wèn)兩工人生產(chǎn)的軸棒直徑均值是否相等？（=0.05，兩組數(shù)據(jù)方差不相等）A14.7614.2114.0215.0810.6512.1816.

18、6718.2012.2411.2116.6713.4516.85B12.3710.2813.1813.2613.8010.9610.5712.8311.6713.5412.4213.2412.52解：選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量雙樣本t”再點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后在“備擇”選項(xiàng)中輸入“不等于”，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說(shuō)明：p值=0.015小于0.05（=0.05）選擇備擇假設(shè)。2.方差檢驗(yàn)2.1 單正態(tài)總體方差檢驗(yàn)4-6某金屬折斷力服從N（,64）,隨機(jī)抽9根試驗(yàn)，測(cè)得數(shù)據(jù)為578，572，570，568，572，570，596，572，584.問(wèn)其方差是否為64（=0.05）解：選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量單方差”再點(diǎn)

19、擊“選項(xiàng)”后在“備擇”選項(xiàng)中輸入“不等于”，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說(shuō)明：p值=0.505大于0.05（=0.05）接受原假設(shè)。2.2 雙正態(tài)總體方差4-7從兩種處理方式處理后的廢水中各抽取若干個(gè)樣品如下空氣處理184194158218186218165172191179氧氣處理163185178183171140155179175已知數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，兩種處理方式的方差是否相等？（=0.05）解：選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量雙方差”，分別輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%，確定即可。輸出結(jié)果說(shuō)明：p值=0.401大于0.05（=0.05）接受原假設(shè)。3.方差分析3.1方差分析4-8考察溫度

20、對(duì)得率的影響，選4種溫度進(jìn)行試驗(yàn)，判斷溫度對(duì)得率的影響是否顯著（=0.05）60度65度70度75度得率9095969192939690889197938992948992959288解法一：（1）輸入數(shù)據(jù)（2）選擇“統(tǒng)計(jì)方差分析單因子（未堆疊存放）”輸入相關(guān)數(shù)據(jù)（3）點(diǎn)擊“圖形”，勾選“數(shù)據(jù)箱線圖”，點(diǎn)擊確定輸出結(jié)果說(shuō)明：p值=0.002小于0.05（=0.05）溫度對(duì)得率的影響顯著解法二：（1）輸入數(shù)據(jù)（2）選擇“統(tǒng)計(jì)方差分析單因子”輸入相關(guān)數(shù)據(jù)（3）點(diǎn)擊“圖形”，勾選“數(shù)據(jù)箱線圖”，點(diǎn)擊確定輸出結(jié)果說(shuō)明：p值=0.002小于0.05（=0.05）溫度對(duì)得率的影響顯著4-9某商品有五種包裝

21、形式（因素A）在五個(gè)地區(qū)銷售（因素B），現(xiàn)從每個(gè)地區(qū)隨即抽取一個(gè)規(guī)模一樣的超市，得到銷售資料如下，試分析包裝形式和銷售地區(qū)對(duì)商品的銷售量是否有顯著影響？銷售量數(shù)據(jù)銷售地區(qū)(因素B) 包裝形式( 因素A )A1A2A3A4A5B1B2B3B4B52022241626 121014422 202018816 101218620 1461018 10解：（1）輸入數(shù)據(jù)（2）選擇“統(tǒng)計(jì)方差分析雙因子”輸入相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說(shuō)明：銷售地區(qū)p= 0.103大于0.05，對(duì)銷售無(wú)顯著影響包裝形式p= 0.022小于0.05，對(duì)銷售有顯著影響3.2 多總體等方差檢驗(yàn)?zāi)康模嚎疾旆讲罘治龅姆讲铨R性前提4

22、-10分析例子4-8中四組數(shù)據(jù)方差是否相等解：輸入數(shù)據(jù)選擇“統(tǒng)計(jì)方差分析等方差檢驗(yàn)”輸入相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說(shuō)明：Bartlett 檢驗(yàn)（正態(tài)分布）p 值 = 0.995大于0.05，所以方差相等。4.比率檢驗(yàn)4.1單總體比率檢驗(yàn)4-11隨即抽取500名小學(xué)生進(jìn)行視力檢測(cè)，其中310名近視，是否可認(rèn)為近視比率超過(guò)六成？取=0.05解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量單比率”（2）輸入數(shù)據(jù)，且選項(xiàng)備擇選項(xiàng)選“大于”（3）確定即可說(shuō)明：p=0.1930.05，選擇原假設(shè)，近視比率未超過(guò)六成。4.2雙總體比率檢驗(yàn)4-12隨即抽取800位與600位各自購(gòu)買了甲、乙兩個(gè)品牌商品的顧客，其中甲品牌有34

23、0位顧客滿意，乙品牌有180位顧客滿意，在=0.05下，檢驗(yàn)是否甲品牌比乙品牌滿意率高5%以上？解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì)量雙比率”（2）輸入數(shù)據(jù)，且選項(xiàng)備擇選項(xiàng)選“大于”（3）確定即可說(shuō)明：p=0.0020.05，拒絕原假設(shè)，甲品牌比乙品牌滿意率高5%以上。4.3 列聯(lián)表與卡方檢驗(yàn)4-13要檢驗(yàn)商品銷售情況與列方法是否相關(guān)，隨機(jī)抽取300家門市，統(tǒng)計(jì)情況如下：列方法行和ABC銷售情況高H228058160低L486032140列和7014090300問(wèn)：在=0.05下銷售情況與列方法是否相互獨(dú)立?解法一 當(dāng)錄入數(shù)據(jù)為列聯(lián)表格式時(shí)：（1） 選擇“統(tǒng)計(jì)表格卡方檢驗(yàn)（工作表中的雙向表）”（2）

24、將C2C4作為響應(yīng)變量輸入點(diǎn)擊確定即可說(shuō)明：p=0.0000.05，拒絕原假設(shè)，銷售情況與列方法不具有獨(dú)立性。解法二：當(dāng)錄入數(shù)據(jù)按因子排列時(shí)（1）選擇“統(tǒng)計(jì)表格交叉分組表和卡方”（2）將C1、C2分別作為行和列，將C3作為頻數(shù)輸入卡方選項(xiàng)進(jìn)行如下勾選（3）點(diǎn)擊確定即可實(shí)驗(yàn)五相關(guān)與回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab對(duì)變量之間進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。實(shí)驗(yàn)容1.相關(guān)分析1.1 繪制散點(diǎn)圖1.2 計(jì)算相關(guān)系數(shù)5-1隨機(jī)抽取16個(gè)家庭研究收入x與支出y之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下，繪制散布圖并計(jì)算相關(guān)系數(shù)。（單位：百元）解：繪制散布圖選擇“圖形>散點(diǎn)圖”選擇“包含回歸”輸入變量 確定即可計(jì)算相關(guān)系數(shù)選擇“統(tǒng)計(jì)

25、>基本統(tǒng)計(jì)量>相關(guān)”輸入變量 確定即可說(shuō)明：p值小于=0.05，所以線性相關(guān)。2.回歸分析2.1 一元線性回歸分析5-2對(duì)上題進(jìn)行回歸分析解法一：選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>擬合線圖”輸入變量 確定即可解法二：選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>回歸”輸入變量 確定即可2.2 利用一元線性回歸進(jìn)行預(yù)測(cè)5-3在5-1中但家庭收入為80時(shí)（單位：百元），預(yù)測(cè)消費(fèi)支出y的情況。解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>回歸”，輸入變量.（2）點(diǎn)擊“選項(xiàng)”輸入x的值80，點(diǎn)擊確定即可2.3 多元線性回歸分析5-4按統(tǒng)計(jì)資料以居民人均收入和A商品價(jià)格為自變量，求A商品的線性需求函數(shù)。年次12345

26、678910銷量10101513142018241923收入578991010121315價(jià)格2325434354解：選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>回歸”，輸入變量，確定即可。實(shí)驗(yàn)六正交試驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab進(jìn)行數(shù)據(jù)的正交試驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)容試驗(yàn)數(shù)據(jù)的正交試驗(yàn)分析6-1磁鼓電機(jī)是彩色錄像機(jī)磁鼓組件的關(guān)鍵部件之一，按質(zhì)量要求其輸出力矩應(yīng)大于210g.cm。為提高磁鼓電機(jī)的輸出力矩。根據(jù)工程技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)，取試驗(yàn)因素和相應(yīng)水平如下表：解題步驟（1）在工作表中輸入以上試驗(yàn)數(shù)據(jù)C1C3為正交表前三列，C4為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；（2）菜單“統(tǒng)計(jì)方差分析一般線性模型”并在以上對(duì)話框的“因子圖”按鈕的對(duì)話框中選擇

27、然后點(diǎn)選“確定”（3）結(jié)果習(xí)題1提高鋼質(zhì)工件硬度的基本生產(chǎn)過(guò)程為： 淬火 把840 860的工件投入某液態(tài)介質(zhì), 提高其硬度回火 冷卻后再把工件加溫到410450并保持4080分鐘,再冷卻, 釋放應(yīng)力. 問(wèn)如何改變工藝參數(shù),以提高硬度指標(biāo)？習(xí)題2某化工廠為了開(kāi)發(fā)某種產(chǎn)品，經(jīng)初步試驗(yàn)確定了生產(chǎn)配方和工藝流程，為了提高該產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率，特安排正交試驗(yàn)。經(jīng)技術(shù)人員分析 ，影響轉(zhuǎn)化率的因素有三個(gè)： 即：反應(yīng)溫度、反應(yīng)時(shí)間、用堿量。水平 因素A反應(yīng)溫度（）B反應(yīng)時(shí)間（分鐘）C堿的用量（%）18090528512063901507 因素水平A（ ）B（分鐘）C（%）試驗(yàn)結(jié)果轉(zhuǎn)化率（%/p>

28、1206543801507384859065358512074968515054279090757890120562990150664習(xí)題3例3 某煉鐵廠為提高鐵水溫度，需要通過(guò)試驗(yàn)選擇最好的生產(chǎn)方案。經(jīng)初步分析，主要有3個(gè)因素影響鐵水溫度，它們是焦比、風(fēng)壓和底焦高度， 每個(gè)因素都 考慮3個(gè)水平，具體情況見(jiàn)表。問(wèn)對(duì)這3個(gè)因素的3個(gè)水平如何安排，才能獲得最高的鐵水溫度?實(shí)驗(yàn)七統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制圖的繪制和分析。實(shí)驗(yàn)容1.計(jì)量控制圖1.1 均值極差控制圖7-1對(duì)鋼珠直徑進(jìn)行控制，每次抽取5個(gè)產(chǎn)品，共抽取25次，數(shù)據(jù)如下，經(jīng)檢驗(yàn)服從正態(tài)分布，請(qǐng)繪制均值極差控制圖。解

29、法一：數(shù)據(jù)分別放在5列上（1）從“統(tǒng)計(jì)控制圖子組的變量控制圖Xbar-R”進(jìn)入（2）指定“子組的觀測(cè)值位于多列的同一行中”并選定變量選中“Xbar-R選項(xiàng)”按鈕，在新對(duì)話框中找到“檢驗(yàn)”標(biāo)簽，在選定“對(duì)特殊原因進(jìn)行所有檢驗(yàn)”（3）依次點(diǎn)擊確定即可。解法二：所有數(shù)據(jù)按樣本序號(hào)放在同一列上如（1）從“統(tǒng)計(jì)控制圖子組的變量控制圖Xbar-R”進(jìn)入（2）指定“圖表的所有觀測(cè)值”并選定變量均在一列中選中“Xbar-R選項(xiàng)”按鈕 在新對(duì)話框中找到“檢驗(yàn)”標(biāo)簽，在選定“對(duì)特殊原因進(jìn)行所有檢驗(yàn)” 在新對(duì)話框中找到“估計(jì)”標(biāo)簽，在“子組大小1”中選擇Rbar（3）依次點(diǎn)擊確定即可。1.2 均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖7-2 對(duì)7