員工激勵(lì)因素滿(mǎn)意與工作績(jī)效的關(guān)系研究

1、員工激勵(lì)因素滿(mǎn)意度與工作績(jī)效關(guān)系研究 以湖南某水務(wù)公司為例湖南師范大學(xué) 商學(xué)院 范智琴一、研究設(shè)計(jì)1、統(tǒng)計(jì)方法：統(tǒng)計(jì)分析法:用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行分析和檢驗(yàn),包括對(duì)問(wèn)卷信度和效度的檢驗(yàn),以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、差異分析、相關(guān)性分析和回歸分析。此次問(wèn)卷調(diào)查，借鑒國(guó)外權(quán)威調(diào)查問(wèn)卷，首先將問(wèn)卷分為兩部分，第一部分是“激勵(lì)滿(mǎn)意度問(wèn)卷”，主要是與員工激勵(lì)因素和滿(mǎn)意度相關(guān)的21條測(cè)量條目；其次，將“工作績(jī)效問(wèn)卷”中的10測(cè)量條目放在問(wèn)卷后面。問(wèn)卷調(diào)查的目的主要是用于研究水務(wù)公司現(xiàn)行的激勵(lì)因素與員工的工作績(jī)效之間的關(guān)系，以及關(guān)系的程度。2、研究模型以激勵(lì)因素為自變量,績(jī)效為因變量,探討激勵(lì)與績(jī)效

2、之間的關(guān)系,并檢驗(yàn)激勵(lì)因素滿(mǎn)意度在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量上的差異是否顯著。自變量因變量激勵(lì)因素薪酬與福利學(xué)習(xí)與發(fā)展工作環(huán)境工作本身工作績(jī)效任務(wù)績(jī)效工作績(jī)效 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量性別年齡學(xué)歷工作職級(jí)二、問(wèn)卷分析1.員工激勵(lì)因素滿(mǎn)意度問(wèn)卷信效度分析1.1基于原問(wèn)卷探索性因素分析由于本研究使用的測(cè)量工具均是國(guó)外成熟量表，盡管具備一定的權(quán)威性，但其在本土的適用性仍待考究，尤其是對(duì)于具有濃重本土氣息的國(guó)有企業(yè)，為了保證問(wèn)卷具有良好的信度和效度，擬選取小規(guī)模樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)試，其探索性因素分析結(jié)果如下：表1KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sa

3、mpling Adequacy.762Bartlett's Test of SphericityApprox. Chi-Square897.886df210Sig.000KMO>0.5，Sig<0.05，說(shuō)明該問(wèn)卷在本土情景下仍然適合做因子分析。問(wèn)卷中的21個(gè)個(gè)測(cè)量條目分為激勵(lì)因素的4個(gè)因子，對(duì)各個(gè)因子中的測(cè)量條目做出因子分析，KMO值為0.762，Bartlett球形度檢驗(yàn)sig為0.000，表明預(yù)測(cè)試數(shù)據(jù)滿(mǎn)足因子分析的條件，本研究使用主成分分析，使用最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，從旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣可以看出，“工作環(huán)境和工作條件”、“獎(jiǎng)懲公正性”、“管理制度”三個(gè)條目的因子載荷在對(duì)

4、應(yīng)的維度上取值過(guò)小，而“工作穩(wěn)定性”條目在二個(gè)成分上因子載荷比重較大且接近，不易區(qū)分，因此考慮將“工作環(huán)境和工作條件”、“獎(jiǎng)懲公正性”、“管理制度”和“工作穩(wěn)定性”四個(gè)條目予以刪除，形成正式測(cè)量問(wèn)卷。表2Rotated Component Matrixa維度測(cè)量條目Component1234薪酬福利工資.217-.063.233.789獎(jiǎng)金與福利.311-.018.002.812薪酬與個(gè)人業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià).452-.030-.073.687學(xué)習(xí)發(fā)展相關(guān)培訓(xùn).659.087.186.197職業(yè)生涯規(guī)劃.816.287.093.162晉升機(jī)制.843.080.168.109個(gè)人發(fā)展空間.837.145.1

5、03.172工作環(huán)境工作環(huán)境和工作條件.651.020.197.288獎(jiǎng)懲公正性.594.137.260.180管理制度.042.646.239.295組織文化.425.183.759.031人際關(guān)系.029.520.685.026他人的肯定和尊重.452.265.710.101領(lǐng)導(dǎo)的能力和素質(zhì).128.460.714.200組織發(fā)展前景.532.079.567.091工作本身工作穩(wěn)定性-.106.537.396.543工作趣味性.545.604.051.048工作自主性.340.654.170.076工作挑戰(zhàn)性.082.848.208-.167工作成就感.387.508.295.038工作豐

6、富性.069.843.132-.2161.2基于正式測(cè)量問(wèn)卷的信效度分析問(wèn)卷在預(yù)測(cè)試的基礎(chǔ)上，刪除了“工作環(huán)境”、“獎(jiǎng)懲公正性”、“管理制度”、“工作穩(wěn)定性”4個(gè)無(wú)法與其因子歸類(lèi)的條目。（1）信度分析維度測(cè)量條目Cronbachs Alpha薪酬福利工資0.806獎(jiǎng)金與福利薪酬與個(gè)人業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)學(xué)習(xí)發(fā)展相關(guān)培訓(xùn)0.875職業(yè)生涯規(guī)劃晉升機(jī)制個(gè)人發(fā)展空間工作環(huán)境組織文化0.879人際關(guān)系他人的肯定和尊重領(lǐng)導(dǎo)的能力和素質(zhì)組織發(fā)展前景工作本身工作趣味性0.845工作自主性工作挑戰(zhàn)性工作成就感工作豐富性由上表可知，各維度的Cronbachs Alpha均介于0.8060.879之間，表明量表信度較好，表明

7、此次問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)具有較高的信度。（2）效度分析KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.780Bartlett's Test of SphericityApprox. Chi-Square705.435df136Sig.000同樣，效度分析中KMO>0.7，Sig<0.05，該問(wèn)卷適合做效度分析。共同度：CommunalitiesInitialExtraction工資1.000.710獎(jiǎng)金與福利1.000.782薪酬與個(gè)人業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)1.000.705相關(guān)培訓(xùn)1.000.

8、530職業(yè)生涯規(guī)劃1.000.803晉升機(jī)制1.000.767個(gè)人發(fā)展空間1.000.772組織文化1.000.836人際關(guān)系1.000.793他人的肯定和尊重1.000.796領(lǐng)導(dǎo)的能力和素質(zhì)1.000.778組織發(fā)展前景1.000.618工作趣味性1.000.673工作自主性1.000.712工作挑戰(zhàn)性1.000.818工作成就感1.000.519工作豐富性1.000.744Extraction Method: Principal Component Analysis.每一個(gè)測(cè)量條目測(cè)量的原始包含度為“1”，在此次問(wèn)卷中，共采納17個(gè)測(cè)量條目，他們的包含度都在0.5以上，說(shuō)明問(wèn)卷的包含度良

9、好。解釋的總方差：Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsRotation Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %17.13441.96641.9667.13441.96641.9663.76022.11822.11822.85116.76958.7352.85116.769

10、58.7353.16718.62840.74731.3037.66266.3981.3037.66266.3983.06518.03258.77841.0696.28872.6851.0696.28872.6852.36413.90772.6855.7564.44677.1316.6603.88281.0137.6363.74484.7578.5983.51788.2749.3812.24390.51710.3512.06692.58311.3111.83294.41512.2501.47195.88613.2251.32597.21114.1761.03798.24815.138.81199

11、.05916.097.56899.62817.063.372100.000Extraction Method: Principal Component Analysis.解釋總方差為72.685，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上也說(shuō)明問(wèn)卷?xiàng)l目的有效性。旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣：表3Rotated Component MatrixComponent1234工資.133-.071.265.786獎(jiǎng)金與福利.226.003.040.854薪酬與個(gè)人業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià).386-.044-.014.744相關(guān)培訓(xùn).625.121.203.289職業(yè)生涯規(guī)劃.823.254.147.201晉升機(jī)制.823.078.208.199個(gè)人發(fā)展空間.8

12、16.134.154.254組織文化.459.091.785-.021人際關(guān)系-.047.522.717.070他人的肯定和尊重.361.272.746.186領(lǐng)導(dǎo)的能力和素質(zhì).067.417.755.174組織發(fā)展前景.508.065.585.119工作趣味性.531.610.099.094工作自主性.184.766.204.226工作挑戰(zhàn)性.055.854.248-.156工作成就感.433.461.344.010工作豐富性.143.789.181-.259Extraction Method: Principal Component Analysis.Rotation Method: Va

13、rimax with Kaiser Normalization.a. Rotation converged in 9 iterations.旋轉(zhuǎn)之后的成分矩陣與預(yù)測(cè)中保持一致，充分證明實(shí)際問(wèn)卷的可行性。2.工作績(jī)效問(wèn)卷信效度分析與激勵(lì)因素一樣，問(wèn)卷中將工作績(jī)效分為“任務(wù)績(jī)效”和“關(guān)系績(jī)效”，每個(gè)因子下個(gè)5個(gè)測(cè)量條目；通過(guò)對(duì)工作績(jī)效問(wèn)卷進(jìn)行預(yù)測(cè)試，探索性因素分析發(fā)現(xiàn)，使用最大方差法旋轉(zhuǎn)，工作績(jī)效量表各條目的因子載荷呈現(xiàn)兩級(jí)分化，其在對(duì)應(yīng)維度的載荷均比較大，易于區(qū)分，這與原問(wèn)卷維度劃分的結(jié)果一致，這表明本研究所采用的工作績(jī)效問(wèn)卷在本土具備較好適用性，也就是說(shuō)，該問(wèn)卷在豐源水務(wù)內(nèi)部員工的測(cè)試中是適用

14、的。正式測(cè)量后信效度分析結(jié)果如下：（1）信度分析維度測(cè)量條目Cronbachs Alpha任務(wù)績(jī)效我會(huì)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成工作任務(wù)0.918我會(huì)按質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)完成工作我會(huì)按上級(jí)的要求完成工作任務(wù)我的工作能夠達(dá)到預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)我的工作效率較高關(guān)系績(jī)效我愿意繼續(xù)在本單位工作0.770我愿意盡自己最大的努力做好工作我與同志之間的關(guān)系融洽我愿意與同事合作并給他們提供支持與幫助我愿意承擔(dān)本職工作以外的工作（2）效度分析KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.901Bartlett's Test o

15、f SphericityApprox. Chi-Square373.297df45Sig.000共同度：CommunalitiesInitialExtraction我會(huì)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成工作任務(wù)1.000.791我會(huì)按質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)完成工作1.000.843我會(huì)按上級(jí)的要求完成工作任務(wù)1.000.702我的工作能夠達(dá)到預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)1.000.772我的工作效率較高1.000.715我愿意繼續(xù)在本單位工作1.000.456我愿意盡自己最大的努力做好工作1.000.785我與同志之間的關(guān)系融洽1.000.547我愿意與同事合作并給他們提供支持與幫助1.000.661我愿意承擔(dān)本職工作以外的工作1.000.

16、493共同度最小的為0.493，接近于0.5；Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsRotation Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %15.77057.69857.6985.77057.69857.6984.18241.81641.8162.9979.96567.66

17、3.9979.96567.6632.58525.84767.6633.8868.86076.5234.6606.59983.1225.4164.15687.2786.3573.56890.8477.2962.95793.8048.2522.51696.3199.1981.98498.30310.1701.697100.000工作績(jī)效問(wèn)卷的解釋總方差為67.663，說(shuō)明工作績(jī)效2個(gè)因子下的10個(gè)條目測(cè)量的包含度在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是良好的。旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣：Rotated Component MatrixaComponent12我會(huì)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成工作任務(wù).848.267我會(huì)按質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)完成工作.823.

18、407我會(huì)按上級(jí)的要求完成工作任務(wù).752.370我的工作能夠達(dá)到預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn).846.238我的工作效率較高.838.116我愿意繼續(xù)在本單位工作.449.504我愿意盡自己最大的努力做好工作.387.797我與同志之間的關(guān)系融洽.410.616我愿意與同事合作并給他們提供支持與幫助.531.616我愿意承擔(dān)本職工作以外的工作-.005.702Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a. Rotation converged in 3

19、iterations.旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣與與測(cè)試保持一致，該問(wèn)卷因子分析有效。上述主要對(duì)激勵(lì)滿(mǎn)意度和工作績(jī)效的各個(gè)因子進(jìn)行因子分析，分析結(jié)果顯示，各因子的信度和效度均為良好，在旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣中與預(yù)測(cè)試保持一致。下面對(duì)各變量進(jìn)行相關(guān)分析，目的在于研究變量之間的相關(guān)性。3.變量的相關(guān)分析Pearson Correlations薪酬福利學(xué)習(xí)發(fā)展工作環(huán)境工作本身任務(wù)績(jī)效關(guān)系績(jī)效薪酬福利1學(xué)習(xí)發(fā)展.1201工作環(huán)境.297.5531工作本身.077.482.1381任務(wù)績(jī)效.498*-.049.232.414*1關(guān)系績(jī)效.361*.262*.319*.325*.699*1通過(guò)相關(guān)性分析（SPSSS數(shù)據(jù)輸

20、出帶星號(hào)為具有相關(guān)性）可以看出，“薪酬福利”、“工作本身”與“任務(wù)績(jī)效”和“關(guān)系績(jī)效”都具有相關(guān)性，“學(xué)習(xí)發(fā)展”、“工作環(huán)境”與“關(guān)系績(jī)效”具有相關(guān)性。4.回歸分析回歸分析主要用于測(cè)量自變量對(duì)因變量影響的程度。（1）員工激勵(lì)因素對(duì)任務(wù)績(jī)效的影響ANOVAcModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression.2844.071.177.949aResidual22.36756.399Total22.650602Regression6.69080.8362.732.001bResidual15.961520.306Total22.65060a. Pred

21、ictors: (Constant), 工作職級(jí), 性別, 學(xué)歷, 年齡b. Predictors: (Constant), 工作職級(jí), 性別, 學(xué)歷, 年齡, 工作環(huán)境, 薪酬福利, 學(xué)習(xí)發(fā)展, 工作本身c. Dependent Variable: 任務(wù)績(jī)效從上表中可以看出，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的變量中的“年齡”、“職級(jí)”與激勵(lì)因素滿(mǎn)意度有顯著影響CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)4.014.5387.466.000性別-.064.17

22、6-.052-.367.715年齡.003.098.004.026.980學(xué)歷.027.165.023.163.871工作職級(jí).122.166.098.735.4662(Constant)2.954.6604.473.000性別-.033.168-.027-.199.843年齡-.025.097-.037-.258.797學(xué)歷.115.160.098.720.475工作職級(jí).103.157.083.655.515薪酬福利.392*.121.4463.239.002學(xué)習(xí)發(fā)展-.263.139-.377-1.892.055工作環(huán)境.151.151.1791.002.321工作本身.300*.140

23、.3832.139.037a. Dependent Variable: 任務(wù)績(jī)效上表分析顯示，“薪酬福利”對(duì)任務(wù)績(jī)效有正向影響，即“薪酬福利”每變動(dòng)1單位，將引起任務(wù)績(jī)效0.392單位的變動(dòng)；“工作本身”對(duì)任務(wù)績(jī)效的影響亦如此。（2）員工激勵(lì)因素對(duì)關(guān)系績(jī)效的影響ANOVAcModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression1.7424.4361.384.251aResidual17.63256.315Total19.374602Regression5.7788.7222.766.012bResidual13.59652.261Total19.374

24、60a. Predictors: (Constant), 工作職級(jí), 性別, 學(xué)歷, 年齡b. Predictors: (Constant), 工作職級(jí), 性別, 學(xué)歷, 年齡, 工作環(huán)境, 薪酬福利, 學(xué)習(xí)發(fā)展, 工作本身c. Dependent Variable: 關(guān)系績(jī)效CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)4.175.4778.746.000性別-.081.156-.070-.516.608年齡-.111.087-.180-

25、1.280.206學(xué)歷-.015.146-.014-.106.916工作職級(jí).274.147.2391.860.0682(Constant)2.996.5955.032.000性別-.047.151-.041-.310.758年齡-.134.087-.217-1.542.129學(xué)歷.055.144.051.381.705工作職級(jí).238.142.2081.684.098薪酬福利.267*.109.3492.450.018學(xué)習(xí)發(fā)展.216*.105.2332.057.031工作環(huán)境.197*.096.2042.052.033工作本身.209.126.2881.651.105a. Dependent Variable: 關(guān)系績(jī)效從員工激勵(lì)因素對(duì)關(guān)系績(jī)效的檢驗(yàn)中可以看出，“薪酬福利”、“學(xué)習(xí)發(fā)展”、“工作本身”對(duì)關(guān)系績(jī)效都具