統(tǒng)計(jì)分析及SPSS的應(yīng)用后練習(xí)答案解析

1、統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用（第五版）（薛薇）課后練習(xí)答案第4章SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析1、利用第2章第7題數(shù)據(jù)采用SPSS頻數(shù)分析，分析被調(diào)查者的常住地、職業(yè)和年齡分布特征，并繪制條形圖。分析描述統(tǒng)計(jì)頻率，選擇“常住地”，“職業(yè)”和“年齡”到變量中，然后，圖表?xiàng)l形圖圖表值（頻率）繼續(xù)，勾選顯示頻率表格，點(diǎn)擊確定。Statistics戶口所在地職業(yè)年齡NValid282282282Missing000戶口所在地FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid中心城市20070.970.970.9邊遠(yuǎn)郊區(qū)8229.129.1100.0Total28

2、2100.0100.0職業(yè)FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid國(guó)家機(jī)關(guān)248.58.58.5商業(yè)服務(wù)業(yè)5419.119.127.7文教衛(wèi)生186.46.434.0公交建筑業(yè)155.35.339.4經(jīng)營(yíng)性公司186.46.445.7學(xué)校155.35.351.1一般農(nóng)戶3512.412.463.5種糧棉專業(yè)戶41.41.464.9種果菜專業(yè)戶103.53.568.4工商運(yùn)專業(yè)戶3412.112.180.5退役人員176.06.086.5金融機(jī)構(gòu)3512.412.498.9現(xiàn)役軍人31.11.1100.0Total282100.01

3、00.0年齡FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid20歲以下41.41.41.42035歲14651.851.853.23550歲9132.332.385.550歲以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析：本次調(diào)查的有效樣本為282份。常住地的分布狀況是：在中心城市的人最多，有200人，而在邊遠(yuǎn)郊區(qū)只有82人；職業(yè)的分布狀況是：在商業(yè)服務(wù)業(yè)的人最多，其次是一般農(nóng)戶和金融機(jī)構(gòu)；年齡方面：在35-50歲的人最多。由于變量中無缺失數(shù)據(jù)，因此頻數(shù)分布表中的百分比相同。 2、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的

4、集中趨勢(shì)、離散程度以及分布形狀等角度，分析被調(diào)查者本次存款金額的基本特征，并與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線進(jìn)行對(duì)比。進(jìn)一步，對(duì)不同常住地儲(chǔ)戶存款金額的基本特征進(jìn)行對(duì)比分析。分析描述統(tǒng)計(jì)描述，選擇存款金額到變量中。點(diǎn)擊選項(xiàng)，勾選均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最小值、最大值、范圍、偏度、峰度、按變量列表，點(diǎn)擊繼續(xù)確定。分析：由表中可以看出，有效樣本為282份，存（?。┛罱痤~的均值是4738.09，標(biāo)準(zhǔn)差為10945.09，峰度系數(shù)為33.656，偏度系數(shù)為5.234。 與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線進(jìn)行對(duì)比，由峰度系數(shù)可以看出，此表的存款金額的數(shù)據(jù)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更陡峭；由偏度系數(shù)可以看出，此表的存款金額的數(shù)據(jù)為右偏分布，表明此

5、表的存款金額均值對(duì)平均水平的測(cè)度偏大。 分析：由表中可以看出，中心城市有200人，邊遠(yuǎn)郊區(qū)為82人。兩部分樣本存取款金額均呈右偏尖峰分布，且邊遠(yuǎn)郊區(qū)更明顯。3、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，如果假設(shè)存款金額服從正態(tài)分布，能否利用本章所講解的功能，找到存款金額“與眾不同”的樣本，并說明理由。分析描述統(tǒng)計(jì)描述，選擇存款金額到變量中。對(duì)“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”打上勾，然后對(duì)數(shù)據(jù)編輯窗口中的最后一列變量標(biāo)準(zhǔn)化Z變量進(jìn)行排序，并觀察，找到它的絕對(duì)值大于3的都是“與眾不同”的樣本。理由：標(biāo)準(zhǔn)化值反映的是樣本值與樣本均值的差是幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位。如果標(biāo)準(zhǔn)化值等于0，則表示該樣本值等于樣本均值；如果標(biāo)準(zhǔn)化值大于0，則表

6、示該樣本值大于樣本均值；如果標(biāo)準(zhǔn)化值小于0，則表示該樣本值小于樣本均值。如果標(biāo)準(zhǔn)化值的絕對(duì)值大于3，則可認(rèn)為是異常值。4、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，結(jié)合被調(diào)查者的常住地或職業(yè)或年齡狀況，分析儲(chǔ)戶的收入分布特征。分析描述統(tǒng)計(jì)交叉表，選擇常住地、職業(yè)、年齡到行中，選擇收入水平到列中，勾選“顯示復(fù)式條形圖”。點(diǎn)擊單元格選擇觀測(cè)值、期望、行、列、合計(jì)。點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)量選擇卡方。點(diǎn)擊繼續(xù)。確定利用列聯(lián)分析實(shí)現(xiàn)。首先編制列聯(lián)表，然后進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。以戶口和收入的列聯(lián)分析為例：表中，卡方統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值等于32.064，概率-P值等于0.001。若顯著性水平設(shè)為0.05，由于0.001<0.05，拒絕原假設(shè)，表明戶

7、口地與收入水平不獨(dú)立。5、說明第2章第7題資料中的多選項(xiàng)問題是按照哪種拆分方式拆分的。利用多選項(xiàng)分析被調(diào)查者本次存款的最主要目的是什么。答：第2章第7題資料的多選項(xiàng)問題是按照分類法拆分的。目的是為了把多選項(xiàng)問題的分析轉(zhuǎn)化為對(duì)多個(gè)問題的分析，即對(duì)多個(gè)SPSS變量的分析。多選項(xiàng)分類法；存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆與兒媳婦關(guān)系緊張的現(xiàn)象并不少見，為了了解住房條件對(duì)婆媳關(guān)系的影響，對(duì)600戶家庭進(jìn)行了調(diào)查并進(jìn)行了列聯(lián)分析，如下表：1） 補(bǔ)充表中第一行和第四行空缺的計(jì)算結(jié)果。 2） 寫出卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量并說明其構(gòu)造基本原理。3） 婆媳關(guān)系與住房條件有無聯(lián)系？判斷婆媳

8、關(guān)系與住房條件有無關(guān)系：因?yàn)镻值為0.000，小于顯著性水平0.01，屬于高度顯著，拒絕原假設(shè)，所以婆媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。計(jì)算結(jié)果：卡方統(tǒng)計(jì)量：，用于測(cè)度各個(gè)單元格的觀測(cè)頻數(shù)與期望頻數(shù)的差異，并依卡方理論分布判斷差異是否統(tǒng)計(jì)顯著。由于期望頻數(shù)代表的是行列變量獨(dú)立下的分布，所以卡方值越大表明實(shí)際分布與期望分布差異越明顯。本例中，由于概率P值小于顯著性水平，應(yīng)拒絕原假設(shè)，婆媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。7、利用第2章第4題資料，分析兩種減肥產(chǎn)品所產(chǎn)生的效果分布是否一致。分析描述統(tǒng)計(jì)交叉表，選擇“產(chǎn)品類型”到行，選擇“體重變化”到列。點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)量勾選卡方。點(diǎn)擊單元格選擇觀察值、期望值、行、列、總計(jì)。點(diǎn)擊

9、繼續(xù)，確定。將計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)還原為原始數(shù)據(jù)，采用交叉分組下的頻數(shù)分析，并進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。表中，卡方統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值為4.339，對(duì)應(yīng)的概率P-值為0.037，小于顯著性水平0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明減肥效果并不一致。8、根據(jù)第2 章第8題數(shù)據(jù)，回答以下問題：（1）該問卷中的多選項(xiàng)問題是按照哪種方式分解的？（2）請(qǐng)給出調(diào)查問卷數(shù)排在前三位的城市編碼。這三個(gè)城市的有效問卷共有多少份？（3）股民中有多大比例的人賺錢了？有多大比例的人虧錢了？（4）股民買賣股票主要依據(jù)的是哪種辦法？股民買賣股票最少依據(jù)的是哪種辦法？（5）要研究專職投資者與業(yè)余投資者在股票投資結(jié)果上是否有差異，請(qǐng)給出你的分析思路、計(jì)算結(jié)果和分析緒

10、論。（1）多選項(xiàng)二分法；（2）102（794份）、101（514份）、401（400份）（3）賺錢比例：30.3%，賠錢比例38%（4）主要依據(jù)：基本因素法；最少依據(jù)：更跟方法（5）采用列聯(lián)分析?？ǚ綑z驗(yàn)結(jié)果表明：專職和業(yè)余投資者在投資結(jié)果上存在顯著差異。9、為分析私家車主傾向接受的汽車銷售價(jià)格是否與其居住地區(qū)有關(guān)，一家汽車企業(yè)的銷售部門對(duì)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的 400 名消費(fèi)者作了抽樣調(diào)查，得到如下結(jié)果：汽車價(jià)格東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)10萬元以下20404010萬20萬元50605020萬30萬元30202030萬元以上402010（1）指出表中所涉及的變量，并說明變量的類型。（2）可使用哪種分析方法分析上表？請(qǐng)說明分析的基本思路并利用 SPSS 進(jìn)行分析。 （1）變量：汽車價(jià)格、居住地區(qū)；類型：定序型變量、定類型變量（2）上述是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的組織方式，應(yīng)首先組織到SPSS的數(shù)據(jù)編輯器窗口中，再利用交叉分組下的頻數(shù)分析方法。利用【交差表】來分析上表，步驟如下： 先將上表中數(shù)據(jù)錄入 SPSS 中。共有 400 個(gè)個(gè)案。 【分析】【描述統(tǒng)計(jì)】【交叉表】，將“地區(qū)”作為列變量，將“汽車價(jià)格”作為行變量，在【統(tǒng)計(jì)量】中選擇“卡方”，在【單元格】中選擇觀察值、期望值、行、列和總計(jì)，得到分析結(jié)果。 提出原假設(shè)：認(rèn)為地區(qū)和汽車價(jià)格無關(guān)系。列聯(lián)分析。原