公共管理碩士生的開題匯報(bào)材料VIP

1、公共管理碩士生的開題匯報(bào)材料一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)論文名稱：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研討課題來源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研討課題選題依據(jù)：技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，可以使企業(yè)對(duì)將來的技術(shù)進(jìn)展水平及其改變趨勢(shì)有正確的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù)，以削減技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能順著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷強(qiáng)化。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨劇烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新確定著企業(yè)生存和進(jìn)展、前途與命運(yùn)，為了確保技術(shù)創(chuàng)

2、新工作的正確性，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。二、本課題國內(nèi)外研討現(xiàn)狀及進(jìn)展趨勢(shì)現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。（1）趨勢(shì)外推法。指利用過去和如今的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息，分析技術(shù)進(jìn)展趨勢(shì)和規(guī)律，在分析推斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將連續(xù)的前提下，將過去和如今的趨勢(shì)向?qū)硗蒲?。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法，生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家raymondpearl提出的pearl曲線（數(shù)學(xué)模型為：y=l1+a？eXp（-b·t）及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家gompertz提出的gompertz曲線（數(shù)學(xué)模型為：y=l·eXp（-

3、b·t）皆屬于生長(zhǎng)曲線，其預(yù)測(cè)值y為技術(shù)性能指標(biāo)，t為時(shí)間自變量，l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法，但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟識(shí)該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比，主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)大預(yù)測(cè)。（2）相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型，預(yù)測(cè)技術(shù)的進(jìn)展改變。相關(guān)分析法認(rèn)為，一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種：導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的

4、相關(guān)分析等方法。（3）專家預(yù)測(cè)法。以專家看法作為信息來源，通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的看法，分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有：專家個(gè)人推斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法汲取了前幾種專家預(yù)測(cè)法的特長(zhǎng)，防止了其缺點(diǎn)，被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí)，只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的進(jìn)展趨勢(shì)，并不觸及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中，對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)進(jìn)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)潔地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推，而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)

5、中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深入影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的詳細(xì)的回來預(yù)測(cè)式，而所得到的回來預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了很多未考慮的因素，所以，所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)力量也不夠精確，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法，依靠的是預(yù)測(cè)者的學(xué)問和經(jīng)驗(yàn)，往往帶有主觀性，難以滿意企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)精確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的奉獻(xiàn)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論，但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預(yù)

6、測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和進(jìn)展，以克服自身的缺乏，更進(jìn)一步順應(yīng)時(shí)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與進(jìn)展提供先進(jìn)的根底理論和技術(shù)方法。目前，在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中，一般只考慮如下四個(gè)方面的因素：（1）技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性；（2）經(jīng)濟(jì)效果；（3）社會(huì)效果；（4）風(fēng)險(xiǎn)性，在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后，再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有：delphi法（專家法）、ahp法（層次分析法）、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常冗雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性，同時(shí)，還觸及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多冗雜因素，目前所運(yùn)

7、用的原理和方法，難以滿意企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研討，在我國的歷史還不長(zhǎng)，無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法，均處于研討之中，我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是：（1）建立一套符合我國實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系；（2）建立一種順應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì)，以其并行分布、自組織、自順應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，可以較好地順應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的缺乏。本工程以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的根底，bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí)，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置，考慮了概括性