imageJ測熒光

1、這里是它的官網：正題1、安裝后首先打開ImageJ：2、打開要分析圖片：Fileopen（熱鍵為Ctrl+O）3、轉換成8bit的灰度圖：ImageType8-bit4、黑白反轉（因為對于光密度（OD）來說越白數值越小，純白為0；越黑數值越大，純黑理論上是無限大。因此我們需要將上一步所轉換的灰度圖進行黑白反轉，不然的話測出來的數值就會熒光越亮反而數值越?。篍ditInvert（熱鍵為Ctrl+Shift+I）以下為從左到右分別為原圖、8bit灰度圖及反轉后的圖：5、校正光密度（軟件默認為測量灰度，因此我們要改為更加適用的光密度，其中原理不是一兩句話能說得清的，這里忽略）：AnalyzeCal

2、ibrate 在彈出來的界面的Function選擇Uncalibrated OD，并下界面左下方勾選Global calibration，然后點擊右下角的OK點擊OK后會跳出校正后的光密度曲線：如不勾選Global calibration，光密度的校正只對這張圖片有效，一般分析都要分析多張圖片，所以需要勾選，勾選后在打開另一圖片時會提示是否將此校正應用于所有圖片，不勾選Disable Global Calibration，勾選Disable these Messages6、選擇測量單位（一般選擇象素，如有明確的比例，也可以選擇相應單位）：AnalyzeSet scale點擊后在彈出的界面里點擊

3、中間的click to Remove Scale，并勾選下面的Global（同樣的，如不選Global這個測量單位的選擇只對這張圖片有效），最后點擊OK7、選擇測量項目：AnalyzeSet Measurements在彈出界面中選擇我們需要測量的項目Area、Integrated density，并勾選下面的Limit to threshold（這個選項是指只測量我們選中的范圍，如不勾選側會測量整張圖片數據），選擇后點擊OK8、選擇測量域值：ImageAdjustThreshold（熱鍵為Ctrl+Shift+T）滑動彈出界面中間的滑塊選擇適合的域值，以使的你圖片中的細胞或待測目標剛好全部被選中，選好之后點擊右下角的Set在彈出來的界面點擊OK9、測量：AnalyzeMeasure（熱鍵為Ctrl+M或直接按M）10、記錄數據并計算：結果中的Area為選擇范圍的面積，如果是測量的是細胞的話就是細胞在圖中的面積；IntDen就是所選范圍的IOD（光密度的總和）。結果界面中的數據可以復制到Excel等軟件中進行計算。用IntDen的數值除以Area的數值得出來的就是這張圖片中細胞的平均光密度，以這張圖片的數據為例，即：18854/179252=0.105181532（/pixel）同法測量多張圖的平均光密度值后就可以進行半定量比較。以下附上分別應用Image-Pro Plus及Ima