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文檔簡介
1、垃圾焚燒廠經(jīng)濟補償問題分析摘要一、 問題重述與分析深圳市某地點計劃建立一個中型的垃圾焚燒廠,計劃處理垃圾量1950噸/天。從構建環(huán)境動態(tài)監(jiān)控體系、并根據(jù)潛在污染風險對周圍居民進行合理經(jīng)濟補償?shù)男枨蟪霭l(fā),有關部門希望能綜合考慮垃圾焚燒廠對周圍帶來環(huán)境污染以及其他危害的多種因素,在進行科學定量分析的基礎上,確立一套可行的垃圾焚燒廠環(huán)境影響動態(tài)監(jiān)控評估方法,并針對潛在環(huán)境風險制定出合理的經(jīng)濟補償方案。在收集相關資料的基礎上考慮以下問題:1、假定焚燒爐的排放符合國家新的污染物排放標準(參見附件1),根據(jù)垃圾焚燒廠周邊環(huán)境設計一種環(huán)境指標監(jiān)測方法,實現(xiàn)對垃圾焚燒廠煙氣排放及相關環(huán)境影響狀況的動態(tài)監(jiān)控;利
2、用附件4風向和風頻的數(shù)據(jù),分析廢氣排放規(guī)律。并根據(jù)這些規(guī)律,在垃圾焚燒廠附近設立監(jiān)測點。再運用高斯煙羽模型,實現(xiàn)對垃圾焚燒廠煙氣排放及相關環(huán)境影響狀況的動態(tài)監(jiān)控。2、以設計的環(huán)境動態(tài)監(jiān)控體系實際監(jiān)控結果為依據(jù),設計合理的周圍居民風險承擔經(jīng)濟補償方案;根據(jù)問題一的實際監(jiān)測結果,利用層次分析法,對垃圾焚燒廠附近的居民提出合理的賠償方案。3、由于各種因素焚燒爐的除塵裝置(如袋式除塵器)損壞或出現(xiàn)其他故障導致污染物的排放增加,致使相關各項指標將嚴重超標(如:煙塵濃度、二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、二惡英類及重金屬等排放超標,附件2給出了一臺可處理垃圾350噸/天的焚燒爐正常運作時的在線排放監(jiān)測記錄)。
3、請在考慮故障發(fā)生概率的情況下修正設計的監(jiān)測方法和補償方案。問題三在問題一的基礎上,考慮到焚燒爐出現(xiàn)了故障的情況,此時需要對高斯煙羽模型進行一定的修正,重新求出各監(jiān)測點的污染物落地濃度,從而達到對監(jiān)測方法進行修正的目的?;谛拚蟮谋O(jiān)測方法,本文采用比例法對經(jīng)濟補償方案進行修訂,以故障發(fā)生前后各監(jiān)測點污染程度與補償金額呈比例變化為依據(jù),調整故障發(fā)生后各監(jiān)測點的補償金額,修正故障發(fā)生后的經(jīng)濟補償方案,實現(xiàn)對垃圾焚燒廠煙氣排放及相關環(huán)境影響狀況的動態(tài)監(jiān)控。二、 模型假設1、影響大氣環(huán)流的各項因素不會出現(xiàn)非預期的劇烈變化,不考慮污染物濃度驟變的情況;2、污染物擴散過程中不考慮云團內部溫度的變化,忽略熱
4、傳遞、熱對流及熱輻射,污染氣體不發(fā)生沉降、分解,不發(fā)生任何化學反應等,不考慮降雨天氣的影響;3、題目給出的各組數(shù)據(jù)真實可信,不考慮人為因素,具有監(jiān)測意義;4、基于垃圾焚燒產(chǎn)生的主要污染物為顆粒物、,所以此處不考慮其他污染物排放。三、 符號假設符號符號假設污染氣體在方向分布的標準差,單位為污染氣體在方向分布的標準差,單位為任一點處污染物的濃度,單位為下風向的距離,單位為橫向的距離,單位為地面上方的距離,單位為平均風速,單位為源強(即源釋放速率),單位為污染源有效高度,單位為政府對垃圾焚燒廠每天的補貼費用政府對垃圾焚燒廠燃燒每噸垃圾的補貼費用該垃圾焚燒廠每天的計劃處理垃圾量發(fā)電對垃圾焚燒廠每天的補
5、貼費用上網(wǎng)電價垃圾焚燒廠焚燒每噸垃圾的發(fā)電量第個監(jiān)測點污染程度權重系數(shù)污染物排放的時間第各監(jiān)測點每天的補償總額未發(fā)生故障時垃圾焚燒廠每天焚燒垃圾的補貼總量發(fā)生故障時垃圾焚燒廠焚燒垃圾的補貼總量未發(fā)生故障時各監(jiān)測點的污染物“總濃度”發(fā)生故障時各監(jiān)測點的污染物“總濃度”設備故障率四、 模型建立與求解4.1問題一4.1.1模型一建立由于焚燒廠周圍環(huán)境主要有風力、風向、降水、氣溫,地勢等因素,本文選取了其中最主要的成分主導風向的影響,設立監(jiān)測點。利用附件4風向和風頻的數(shù)據(jù),得出風速和風頻圖:圖1 風速、風頻圖由圖1可得,深圳市的西南邊和西邊風頻較高,在南邊、西南邊, 西邊和西北邊風速較高。根據(jù)圖1,在
6、深圳市中設立監(jiān)測點(表一)。表1 設立的監(jiān)測點所選監(jiān)測點X(m)Y(m)風向風速(m/s)鋪狗坑41000西北2.637平湖花園40000東北1.8478羊臺山森林公園142000西3.006新木體育公園41000東南1.6143羊臺山143000西南2.925羅山42000北1.905鳳凰山50000東1.509水坑水庫44000南3.127白眉石130000西南2.925利用高斯煙羽模型測定各監(jiān)測點污染物的最大濃度,其坐標系如圖4-2所示,原點為排放點,軸正向為風速方向,軸在水平面上垂直于軸,正向在軸的左側,軸垂直于水平面,向上為正向。在此坐標系下煙流中心線或煙流中心線在面的投影與軸重合。
7、(x,0,0)x(x,-y,0)0yHHs(x,-y,z)圖2 高斯煙羽模型坐標系 由正態(tài)分布假設可以導出下風向任意一點處污染氣體濃度的函數(shù)為: (1) 由概率統(tǒng)計理論可以寫出方差的表達式為: (2) 由假設可以寫出源強的積分公式: (3) 將(1)式代入(2)式,積分可得: (4) 將(1)式和(4)式代入(3)式,積分可得: (5) 再將(4)式和(5)式代入(1)式,可得: (6) 由上式為無界空間連續(xù)點源擴散的高斯模型公式,然而在實際中,因地面的存在,煙羽的擴散是有界的。根據(jù)假設可以把地面看做一面鏡面,對污染氣體起全反射作用,并采用像源法處理。(圖4-3)可以把任一點處的濃度看做兩部分
8、的貢獻之和:一部分是不存在地面時所造成的污染物濃度;一部分是由于地面反射作用增加的污染物濃度。該處的污染物濃度即相當于不存在地面時由位于的實源和位于的像源在點處所造成的污染物濃度之和。 實源煙流主軸(實源)(0,0,H) P(x,z)Hzx=0P(x,-z)煙流主軸(像源)像源(0,0,-H)圖3 像源法原理示意圖 其中,實源的貢獻為: (7) 其中,像源的貢獻為: (8) 則該出的實際濃度為: (9) 由以上條件公式可得到高價連續(xù)點源擴散的高斯煙羽模型公式為: (10) 式中,令,即可得到地面氣體濃度計算公式: (11)式(11)中擴散系數(shù),的大小與大氣湍流結構、離地高度、地面粗糙度、污染擴
9、散持續(xù)時間、監(jiān)測時間間隔、風速以及離開污染源的距離等因素有關。大氣的湍流結構和風速在大氣穩(wěn)定度中考慮。大氣穩(wěn)定度由10m高度以上的風速、白天的太陽輻射或夜間的運量等參數(shù)決定。 按照大氣穩(wěn)定度的分類方法,隨著氣象條件見穩(wěn)定性的增加,大氣穩(wěn)定度可以分為A、B、C、D、E、F六類。A、B、C三種類型的不穩(wěn)定度中,A類表示氣象條件極其不穩(wěn)定,B類表示氣象條件中等程度不穩(wěn)定,C類表示氣象條件弱不穩(wěn)定。E和F兩種類型的穩(wěn)定度中,E類表示氣象條件弱穩(wěn)定,F(xiàn)類表示氣象條件中等程度穩(wěn)定。一般來說,隨著大氣穩(wěn)定度的增加,擴散系數(shù)減小。得到污染物擴散系數(shù)與大氣穩(wěn)定度類型和下風向的關系如下表1:表2 擴散系數(shù)的計算方
10、法11大氣穩(wěn)定度ABCDEF通過對深圳市氣象局關于10m高度以上的風速、白天的太陽輻射或夜間的云量等參數(shù)進行分析可以估計該區(qū)域的大氣穩(wěn)定度處于等級,這樣即可算出該地區(qū)污染物擴散系數(shù)、。同時,根據(jù)對附件二中顆粒物、一個月內平均排放量數(shù)據(jù)進行處理的結果進行分析,算出焚燒廠污染物排放速率即源釋放速率。 4.1.2模型一的求解 通過程序利用題目和附件所給數(shù)據(jù)分別運行測定出了所選個監(jiān)測點各污染物的最大落地濃度(表2):表3 所選監(jiān)測點各污染物的最大落地濃度所選監(jiān)測點X(m)Y(m)風向風速(m/s)顆粒物(t/d)(t/d)(t/d)鋪狗坑41000西北2.6370.0330.05560.0714平湖花
11、園40000東北1.84780.0110.00190.0024羊臺山森林公園142000西3.0060.00220.01860.0048新木體育公園41000東南1.61430.0130.03030.0284羊臺山143000西南2.9250.00120.0020.0026羅山42000北1.9050.00260.00440.0056鳳凰山50000東1.5090.00140.00230.003水坑水庫44000南3.1270.00360.00610.0079白眉石130000西南2.9250.00170.00270.0037綜上所述,便可定量地監(jiān)測出垃圾焚燒廠周邊的環(huán)境污染狀況,即環(huán)境動態(tài)監(jiān)
12、測體系。分析表中數(shù)據(jù)可知,各監(jiān)測點污染物濃度與其地理位置、風向風速有密切關系,而污染物濃度隨著距離污染物源點的增加而逐漸變小,這與我們預想的結果比較相符。4.2問題二利用層次分析法將決策問題分解為個層次,最上層為目標層(A),即各監(jiān)測點的污染程度。最下層為方案層,代表各個監(jiān)測點,即監(jiān)測點、監(jiān)測點、監(jiān)測點、監(jiān)測點,監(jiān)測點。中間層為準則層,代表動態(tài)監(jiān)測各污染物濃度,即顆粒物()、()、(),通過對同一層次的各元素關于上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較,構造兩兩比較矩陣;然后,由判斷矩陣計算被比較元素對于該準則的相對權重,并進行一致性檢驗;最后,通過計算各層元素對系統(tǒng)目標的合成權重對各監(jiān)測點污染
13、程度進行綜合排名。4.2.1模型二的建立根據(jù)已知數(shù)據(jù)建立層次結構模型(圖4)。各監(jiān)測點污染程度目標層顆粒物(B1)NOx(B3)SO2(B2) 準測層C1 C2 C3 、 C4 C5 C6 C7 C8 C9 方案層圖4 層次結構圖4.2.2模型二的求解確定判斷矩陣根據(jù)以上層次結構模型和生活垃圾焚燒污染控制標準確定各污染物對污染程度的影響,我們給出如下判斷矩陣:表4 準則層對目標層的判斷矩陣AB1B2B3準則層權值B118/268/400.1081B226/8126/400.3514B3540/2610.5405 此處我們利用附件三生活垃圾焚燒污染控制標準中GB18485-2001的數(shù)值標準化,
14、用標準化后的值作為權重計算各種污染物對監(jiān)測點污染程度的影響系數(shù),再算出準則層權值。通過各監(jiān)測點各污染物濃度確定方案層對準測層的判斷矩陣(表5和附錄三):表5 方案層對準則層的判斷矩陣B1C1C2C3C4C5C6C7C8C9方案層權值C113 152.527.512.723.69.119.40.4637C20.33150.859.24.27.93.16.50.1554C30.070.210.171.80.851.60.611.30.0287C40.41.25.9110.859.33.67.60.1830C50.0360.10.540.0910.460.860.330.710.0167C60.07
15、90.241.20.22.211.80.721.50.0365C70.0420.130.640.111.20.5410.390.820.0198C80.1090.331.60.283.01.42.612.10.0507C90.510.150.770.131.40.651.20.4710.04541) 層次單排序及一致性檢驗 通過很容易可以分別求得準則層對目標層和方案層對準則層這四個矩陣的最大特征值并計算一致性指標:表6 特征值及一次性檢驗3.00009.81579.90408.900100.10.113-0.0100.070.07<0由表6可知,所以認為判矩陣的一致性是可以接受的。2)
16、層次總排序 現(xiàn)求層中監(jiān)測點關于總目標的權重,即求層各監(jiān)測點的層次總排序權重,計算如下:表7 總排序權值準則顆粒物總排序權值準則層權值0.10810.35140.5405方案層單排序權值監(jiān)測點0.46370.44760.56000.5101監(jiān)測點0.15540.01490.01910.0324監(jiān)測點0.02870.14880.03810.0760監(jiān)測點0.18300.23450.20090.2108監(jiān)測點0.01670.01570.02080.0186監(jiān)測點0.03650.03440.04480.0402監(jiān)測點0.01980.03440.02420.0273監(jiān)測點0.05070.04690.06
17、260.0558監(jiān)測點0.04540.02290.02950.0289由表4-6可以對各監(jiān)測點由于垃圾焚燒廠污染物排放而導致的污染程度進行排名:表8 各監(jiān)測點污染程度綜合排名污染程度排名123456789監(jiān)測點可以看出,距離垃圾廠相對比較近的地方,污染程度也比較大。周圍居民風險承擔經(jīng)濟補償方案:根據(jù)題目及附件中提供的垃圾焚燒廠發(fā)電資料的相關了解,這里我們根據(jù)按垃圾處理量直接補償方案對周圍居民進行補償。將補償資金的來源分為政府補貼與發(fā)電補貼,設政府補貼為元/噸,垃圾焚燒廠計劃處理垃圾量為噸/天,則政府對垃圾焚燒廠每天的補貼費為: (12)同樣,設上網(wǎng)電價為元/千瓦時,垃圾焚燒廠焚燒垃圾發(fā)電量為千
18、瓦時/噸,這樣我們可以得到發(fā)電每天補償資金總額: (13)所以,垃圾焚燒廠每天可以得到的補償資金總額為: (14)由于所選各個監(jiān)測點污染程度不同,所以我們根據(jù)層次分析法中各監(jiān)測點污染程度綜合影響指數(shù)對其進行補償,設第個監(jiān)測點污染程度權重系數(shù)為,我們可以得到該監(jiān)測點每天的補償金額為: (15)通過查閱關于我國垃圾焚燒發(fā)電項目的政府補貼費用標準的資料,我們了解到廣東省為處理每噸垃圾政府給與補貼,其中深圳市對垃圾處理的補貼費用較高,垃圾焚燒發(fā)電廠政府補貼為每噸元12。中國固廢網(wǎng)對上網(wǎng)電價據(jù)不完全統(tǒng)計,上網(wǎng)電價為元/千瓦時13。題目中給出該垃圾焚燒廠計劃處理垃圾量為噸/天,按照深圳市垃圾焚燒發(fā)電廠政府
19、補貼為元/噸,可以計算出政府對該垃圾焚燒廠每天的補貼費用為:而后根據(jù)上網(wǎng)電價為0.5元/千瓦時,查閱相關資料了解到通常國內垃圾焚燒廠焚燒垃圾發(fā)電量為367千瓦時/噸,由此可以計算出發(fā)電補償為:所以垃圾焚燒廠每天焚燒垃圾的補貼總量為:現(xiàn)利用垃圾焚燒廠每天焚燒垃圾的補貼總量,根據(jù)層次分析法中計算得出的各監(jiān)測點污染程度總權數(shù)對各監(jiān)測點居民風險承擔進行經(jīng)濟補償,通過計算了以得出如下補償方案:表9 各監(jiān)測點補償金額監(jiān)測點監(jiān)測點監(jiān)測點監(jiān)測點監(jiān)測點監(jiān)測點補償金額(元)379440241015653315680413836監(jiān)測點監(jiān)測點監(jiān)測點監(jiān)測點監(jiān)測點補償金額(元)29903203074150721497表9
20、是我們根據(jù)環(huán)境動態(tài)監(jiān)控體系,設計的周圍居民風險承擔經(jīng)濟補償方案。顯然,污染程度越大的,補償金額越多,這與實際相吻合。這里采取將資金補償與居民切身利益相結合的方式,在資金補貼的同時,提供給居民一定的優(yōu)惠與精神上的賠償,以給居民提供定期體檢的方式保障居民的身體健康,同時為居民提供一定的工作崗位來解決當?shù)鼐用竦木蜆I(yè)問題。而資金是直接補償給各個監(jiān)測點的,即各個鎮(zhèn)政府,所以補償資金由鎮(zhèn)政府自行決定分配方式,由相關監(jiān)督部門監(jiān)督。4.3問題三4.3.1模型三 環(huán)境風險體系的建立在焚燒爐正常運轉時,監(jiān)測的數(shù)據(jù)在某一天也會出現(xiàn)有污染物的超標問題,說明即使是沒有事故發(fā)生時,也會有污染物的超標,但是其發(fā)生的概率小,
21、影響可以忽略不計。在考慮有故障發(fā)生時,我們采用環(huán)境風險評價模型體系如下流程:故障樹法(FTA)確定最大可信事故最大可信事故源強的確定計算最大可信事故發(fā)生后果計算最大可信事故發(fā)生的風險值(R)=事故發(fā)生概率(p)*發(fā)生后果(C)相關標準風險管理焚燒作業(yè)現(xiàn)場分析歷史事故資料事故發(fā)生時可能釋放的有毒有害氣體各種可能發(fā)生的事故事故性停車煙氣凈化系統(tǒng)故障危險廢物泄露故障篩選風險評價因子1.最大可信事故的確定因為焚燒爐的處理污染物故障主要體現(xiàn)在系統(tǒng)出現(xiàn)的問題上,所以我們假定最大可信事故設定為凈化系統(tǒng)的故障。2.最大可信事故發(fā)生的概率由于造成焚燒爐凈化系統(tǒng)故障的因素有很多,我們列舉了其中的幾個因素,并制成凈
22、化系統(tǒng)故障樹,如下圖:停電布水系統(tǒng)故障供水不足水深故障凈化系統(tǒng)失敗除塵器內壓力過大急冷塔故障活性炭吸附性能下降引風機故障濾袋破損停電機器機械故障自然老化作業(yè)時不小心損壞對于底層事件發(fā)生以及其概率分別是:供水系統(tǒng)出現(xiàn)故障的概率是供電系統(tǒng)出現(xiàn)故障的概率是引風機出現(xiàn)故障的概率是布袋除塵器發(fā)生故障的概率是則頂層凈化系統(tǒng)出現(xiàn)故障的概率是3.最大可信事故的后果的估算首先建立最大事故后果的模型,因為我們的監(jiān)測點周圍的居民區(qū)和焚燒廠有一定的距離,所以我們把產(chǎn)生后果的原因主要體現(xiàn)在事故發(fā)生后,該地區(qū)的有毒氣體的污染物濃度。因此我們只考慮了在不同條件下的污染物濃度的大小。通過對高斯煙羽模型的修正,得出:式中,為污
23、染物濃度;Q為污染物的毒性當量排放速率,為在排放高度的風速,為水平擴散系數(shù),為垂直擴散系數(shù),y為水平擴散距離,z為地面高度差,為有效煙羽高度。而在人們所處的環(huán)境的污染物濃度超過一定的值時,則會有危害,則稱為半致死濃度,記為Cl。所以總的事故后果為 其中為超過半致死濃度的人數(shù)。所以總的風險程度為。環(huán)境風險對監(jiān)測和賠償方案改進對于監(jiān)測方法,由于故障率發(fā)生。從監(jiān)測點上,及時檢測較為準確的數(shù)據(jù),使風險降到最低。對于賠償方案:綜上所知如果已知一個焚燒爐在壽命期間出現(xiàn)故障的概率(P),并且通過監(jiān)測到某區(qū)域的濃度是否超過半致死濃度,從而確定相應的人數(shù)N,則會得出該區(qū)域的環(huán)境風險求出R1。再根據(jù)該區(qū)域對環(huán)境風
24、險提供的補償政策,提供相應的健康風險金額。假設R1對應當?shù)氐娘L險補償為S,則總的補償金額為MAX=S+SUM;所以,政府應該在濃度較高的區(qū)域,加大監(jiān)測力度,并完善環(huán)境的風險補償制度,使焚燒廠的存在盡可能符合大多數(shù)人的利益。六、模型評價與推廣利用高斯煙羽模型很好地模擬了垃圾焚燒廠垃圾焚燒排放的污染物擴散過程,并且測定出了污染物落地濃度,之后用層次分析法依據(jù)各監(jiān)測點污染物落地濃度對各影響因素做賦權處理,克服了人為主觀因素影響的弱點,將復雜問題簡單化,設計出了合理的環(huán)境動態(tài)檢測體系。綜合評價體系模型的建立,很好地考慮到了機器故障發(fā)生的隨機性,因而能更加客觀、真實、貼近實際的反應了各個監(jiān)測點的污染程度
25、,從而能更好地設計出賠償方案。但是,本文所建立的高斯煙羽模型在研究氣象條件對污染物擴散影響時忽略了地形的影響,可能會導致模擬結果的誤差。所以該模型僅適用于簡單地形,在城市建筑物密度較高的地區(qū)顯然是不太符合實際的。高斯煙羽模型可以適用于多種氣體的擴散,在大力提倡生態(tài)文明建設的今天,平原地區(qū)或者郊區(qū)的多種污染物擴散問題均可以運用此模型來解決;層次分析法則用于多準則、多目標問題的解決,旅游景點的選取、公司職工薪酬與福利的發(fā)放等問題均可以運用該模型來解決,達到復雜問題簡單化的效果,清晰明了,通俗易懂。七、參考文獻1孫志寬,高斯煙羽擴散模型再研究D,北京,北京大學數(shù)學系數(shù)學研究所,2013.2朱建軍,層
26、次分析法的若干問題研究及應用D,東北,東北大學,2005.4深圳市氣象局網(wǎng)站資料Z:,2014-8-27.5孔波,對于環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的具體分析J,科技資訊,(24):34-36, 20116徐曉敏,層次分析法的運用J,統(tǒng)計與決策,(01):11-13,20083梅正陽、韓志斌,數(shù)學建模教程圖書館目錄M,北京:科學出版社,2012.7李玉平,計算大氣擴散系數(shù)的一組經(jīng)驗公式M. 北京:北京理工大學學報第29卷第10期,2009.8方成賢、董興玲、龔光輝,垃圾焚燒廠的環(huán)境補償機制探討M.深圳 環(huán)境工程2009 年第 27 卷增刊,2009.附錄附錄一:高斯煙羽模型代碼:x=input('請輸入
27、目標監(jiān)測點相對橫坐標(m):x=');y=input('請輸入目標監(jiān)測點相對縱坐標(m):y=0');H=input('請輸入污染源有效高度(m):H=');d=input('請輸入大氣穩(wěn)定度(提示:以05分別代表AF六類):d=3');Q=input('請輸入污染物釋放速率(kg/s):Q=');u=input('請輸入平均風速(m/s):u=');%擴散系數(shù)的計算%if(d=0) m=0.22*x/(1+0.0001*x)0.5; n=0.2*x;endif(d=1) m=0.16*x/(1+0.000
28、1*x)0.5; n=0.12*x;endif(d=2) m=0.11*x/(1+0.0001*x)0.5; n=0.08*x/(1+0.0002*x)0.5;endif(d=3) m=0.08*x/(1+0.0001*x)0.5; n=0.06*x/(1+0.0015*x)0.5;endif(d=4)m=0.06*x/(1+0.0001*x)0.5;n=0.03*x/(1+0.0003*x);endif(d=5) m=0.04*x/(1+0.0001*x)0.5; n=0.016*x/(1+0.0003*x);endc=(Q/pi*u*m*n)*exp(-1/2)*(y/m)2)*exp(H
29、2/(2*(n2)附錄二:層次分析法對各監(jiān)測點污染程度進行綜合排名的代碼%層次分析法計算污染程度%A=1 8/26 8/40;26/8 1 26/40;5 40/26 1V,D=eig(A)d=V(:,1)./sum(V(:,1) %準則層對目標層的權值%clearB1=1 3 15 2.5 27.5 12.7 23.6 9.1 19.4;1/3 1 5 0.85 9.2 4.2 7.9 3.1 6.5;1/15 0.2 1 0.17 1.8 0.85 1.6 0.16 1.3;0.4 1/0.85 5.9 1 10.8 5 9.3 3.6 7.6;0.036 0.1 0.54 0.09 1
30、0.46 0.86 0.33 0.71;0.079 0.24 1.2 0.2 2.2 1 1.8 0.72 1.5;0.042 0.13 0.64 0.11 1.2 0.54 1 0.39 0.82;0.109 0.33 1.6 0.28 3 1.4 2.6 1 2.1;0.51 0.15 0.77 0.13 1.4 0.65 1.2 0.47 1V,D=eig(B)d=V(:,1)./sum(V(:,1) %方案層對準測層B1的權值%clearB2=1 30 3 1.9 28.5 13 25 9.3 20;0.033 1 0.1 0.063 0.95 0.43 0.83 0.31 0.67;0.33 10 1 0.63 9.5 4.3 8.3 3.1 6.7;0.53 16 1.6 1 15 6.8 13 4.9 10;0
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