大學(xué)學(xué)士統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)位論文

1、*大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 學(xué)號：A*黑龍江省城鄉(xiāng)居民收入差距預(yù)測分析學(xué)生姓名：*指導(dǎo)教師：*所在院系：理學(xué)院所在專業(yè)：統(tǒng)計學(xué)研究方向：統(tǒng)計學(xué)* 大 學(xué)中國·哈爾濱2014年5月Northeast Agricultural University Bachelor Dissertation No.：A20100089 Prediction and analysis of the income gap between urban and rural residents in Heilongjiang Province Name: * Supervisor: * College: College

2、of Science Specially: Statistics Direction: Statistics* UniversityChina·Harbin2014.5摘要 改革開放30多年來，黑龍江省經(jīng)濟發(fā)展迅速，城鄉(xiāng)居民生活質(zhì)量大為改善。但與此相伴的是城鄉(xiāng)居民收入分配狀況逐步惡化，收入差距逐漸拉大，逐漸衍生出一些嚴重的社會問題，這與建設(shè)和諧社會，全面建設(shè)小康社會的目標相悖。 本文從我省城鄉(xiāng)居民收入差距著手，描述了從1978年以來我省城鄉(xiāng)居民收入差距變動的軌跡。運用國際上普遍認可的統(tǒng)計分析軟件SAS軟件，通過時間序列分析方法中ARMA模型對城鄉(xiāng)居民收入差距今后趨勢變化進行預(yù)測。其次

3、通過參考相關(guān)國內(nèi)外研究學(xué)者的論著基礎(chǔ)上，總結(jié)出一套與我省實際發(fā)展情況相適應(yīng)的理論上的建議。 關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)收入 社會矛盾 SAS 時間序列分析 收入差距預(yù)測 Abstract Since thirty years of reform and opening up，The economy of Heilongjiang province developed rapidly.Urban and rural residents quality of life has improved a lot.But and this is accompanied by the status of income d

4、istribution of urban and rural residents gradually deteriorated.Income gap is widening gradually, gradually developed some serious social problems, this and the construction of harmonious society and the comprehensive construction well-off society goal is harmful. This paper first began to study the

5、 income gap between urban and rural residents of our province.Describes since 1978 the income gap between urban and rural residents of our province changes.The use of statistical internationally recognized analysis software - SAS software.Application of time series analysis methods of ARMA model pre

6、dicts changes in the income gap between urban and rural residents.Secondly, through the works referring related research scholars at home and abroad, summarizes the development policy recommendations suitable set with the practical in our province.Key words: The Urban And Rural Income , The Social C

7、ontradiction , SAS , Income Disparity Prediction目錄摘要IAbstractII1 前言11.1 本研究的目的與意義11.2 國內(nèi)外研究文獻綜述11.3 本研究的主要內(nèi)容32 黑龍江省城鄉(xiāng)收入差距面臨的問題42.1 黑龍江省城鄉(xiāng)收入差距的變化與現(xiàn)狀42.2 收入差距拉大引發(fā)社會問題4 2.2.1 “倒U假說”的提出4 2.2.2 社會矛盾與解決重點.43 數(shù)據(jù)獲取與描述性統(tǒng)計分析63.1 黑龍江省城鄉(xiāng)收入數(shù)據(jù)獲取63.2 數(shù)據(jù)整理與描述性統(tǒng)計分析74 模型預(yù)測與分析124.1 SAS軟件介紹124.2 分析方法介紹124.3 方法分析原理12 4.

8、3.1 理論準備.12 4.3.2 分析過程依據(jù)原理.13 4.4 時間序列分析建模.145 結(jié)論與討論.25 5.1 收入差距產(chǎn)生的原因.25 5.2 討論解決辦法.25參考文獻27致謝28附件.291 前言 1.1 本研究的目的與意義 隨著改革開放的進行和市場經(jīng)濟的逐步確立，黑龍江省經(jīng)濟取得了令人矚目的發(fā)展。但伴隨著經(jīng)濟體制模式的轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟的高速增長，在收入分配領(lǐng)域出現(xiàn)了許多新矛盾和新問題，城鄉(xiāng)居民收入差距的擴大化和顯性化成為當(dāng)代中國社會無法回避的現(xiàn)實，已成為人們普遍關(guān)心的重大經(jīng)濟和社會問題。所以，本文選取了黑龍江省城鄉(xiāng)收入的部分數(shù)據(jù)，探究影響收入差距的原因，和對今后收入差距的發(fā)展程度及解

9、決辦法。我認為這一選題具有重要的現(xiàn)實意義和研究價值。 1.2 國內(nèi)外研究文獻綜述 國外研究綜述：在研究城鄉(xiāng)收入差距方面，Xu和Zou（2000）按照城市居民的收入統(tǒng)計指標，首次計算了19851995年中國分省域的基尼系數(shù)，得出的主要結(jié)論是城鄉(xiāng)間收入差距對總體地區(qū)收入差距的貢獻雖然占有重要地位，但是有下降的趨勢，從53.36%下降到49.51%，而且這種下降過程從1979年就開始了。農(nóng)村內(nèi)部差距對總體收入差距的貢獻上升最快，從1978年的23.82%提高到1995年的27.02%，城鎮(zhèn)內(nèi)部差距的貢獻率也有所提高，從22.82%提高到23.47%。Khan等認為，20世紀80年代初期農(nóng)村收入差距逐

10、漸擴大，這與國家統(tǒng)計局農(nóng)村社會經(jīng)濟調(diào)查總隊的結(jié)論是一致的。 在研究地區(qū)收入差距方面，Lee用人均消費測度總差距為0.33，其中省內(nèi)差距占63.2%，用人均GVIAO分解收入差距，得出地區(qū)間差距最大，其次是東部地區(qū)內(nèi)部差距。Tsui（1991）對19521985年中國國民收入及國民收入使用額的省際差異指標進行了估算，發(fā)現(xiàn)在改革前，盡管存在著強有力的財政轉(zhuǎn)移機制，但地區(qū)間發(fā)展差距并未縮小。Tsui又利用縣一級數(shù)據(jù)，把地區(qū)差距分解為省內(nèi)差異、省際差異、農(nóng)村內(nèi)部差異、城市內(nèi)部差異和城鄉(xiāng)差距，并得出城鄉(xiāng)差距對地區(qū)間產(chǎn)值差異的影響十分顯著的結(jié)論。 在研究收入分配格局方面，Bertola Amable等人指

11、出，就業(yè)組織和收入再分配是福利和社會保障系統(tǒng)的兩大支柱?；谶@方面的考慮，認為社會保障系統(tǒng)是一個由再分配決定的收入保護和由規(guī)制決定的就業(yè)創(chuàng)造之間的一個均衡。 衡量收入差距測算指標方面，基尼系數(shù)是20世紀初意大利經(jīng)濟學(xué)家C.Gini在洛倫茲曲線的基礎(chǔ)上提出的一個用以衡量收入或財富分配不均等程度的測度指數(shù)。之后也常用泰爾指數(shù)、MLD指數(shù)和阿特金森指數(shù)來衡量收入分配差距。Abayomi Samuel Oyekale等（2006）用基尼系數(shù)分解、基于回歸的分解和夏普里理論討論了Nigeria的城鎮(zhèn)和農(nóng)村收入不平等，得到2004年Nigeria農(nóng)村收入不平等高于城鎮(zhèn)。 國內(nèi)研究綜述：在研究城鄉(xiāng)收入差距方

12、面，陳宗勝、周云波（2002）對比了城鎮(zhèn)居民收入差距和農(nóng)村居民收入差距，結(jié)果表明，中國城鎮(zhèn)居民的收入差距小于農(nóng)村居民的收入差距。蔡昉、楊濤（2000）以及中國社會科學(xué)院經(jīng)濟研究所收入分配課題組進行了專門的研究，根據(jù)這些研究結(jié)論，中國城鄉(xiāng)收入差距世界最高。蔡繼明（1998）以廣義價值論為基礎(chǔ)，建立了相關(guān)的計量經(jīng)濟模型，說明中國城鄉(xiāng)相對收入差距主要是由它們的比較生產(chǎn)力的差別決定的。 在研究地區(qū)收入差距方面，萬廣華（1998）對中國區(qū)域收入差異及其變化進行了實證研究，認為中國地區(qū)間收入分配呈現(xiàn)較大的差距是由地區(qū)間多種因素復(fù)合作用的結(jié)果，其中既有歷史的和政策的因素，也有自然與社會經(jīng)濟條件的因素。劉渝琳

13、、陳書（2009）通過對19922007年中國收入分配差異的MLD 指數(shù)分解分析，得出地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差異是影響中國區(qū)域間收入分配差距變化的核心因素。 在研究收入分配格局方面，張車偉等（2009）使用國際通用方法對勞動報酬數(shù)據(jù)調(diào)整比較后，得出的結(jié)論是中國初次收入分配格局存在的問題不是勞動報酬占GDP 份額的下降，而是這一比例水平長期過低，他們認為勞動報酬占GDP份額低是一種不利于勞動者的收入分配格局。白重恩、錢震杰（2009）利用省際收入法GDP數(shù)據(jù)和財政年鑒數(shù)據(jù)的比例，重新計算了國民收入分配格局，分析了收入格局變化的原因主要是要素分配格局變化，住戶收入比重下降不是再分配階段導(dǎo)致的，而是勞動收

14、入份額大幅度下降導(dǎo)致的。 關(guān)于收入分配與經(jīng)濟增長關(guān)系方面，向書堅認為，經(jīng)濟增長速度與收入分配差距變動不存在明顯的因果關(guān)系。根據(jù)多元回歸模型，失業(yè)率、第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、社會救濟撫恤支出占財政支出的比重以及職工年均工資增長率等四個解釋變量中與基尼系數(shù)相關(guān)關(guān)系最顯著的是失業(yè)率。申海（1999）分析了19781996年中國地區(qū)間的經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)，認為中國區(qū)域經(jīng)濟存在比較明顯的趨同，并且分別采用四組數(shù)據(jù)計算了趨同系數(shù)，得出的重要結(jié)論之一是人均GDP趨同快于人均收入的趨同。 衡量收入差距測算指標方面，陳宗勝就如何計算總體基尼系數(shù)問題進行了評論，認為用城鄉(xiāng)加權(quán)法計算總體基尼系數(shù)是一種很好的選擇。針

15、對城鄉(xiāng)加權(quán)法計算中國總體基尼系數(shù)這個問題，李實對陳教授提出了再答復(fù)，認為由于交叉項的存在，這種方法算出來的基尼系數(shù)是不準確的。岑成德（2009）設(shè)計了新的測度收入分配差異狀況指標對稱收入系數(shù)、兩端收入系數(shù)和中間收入系數(shù)，對中國城鎮(zhèn)居民收入分配狀況進行實證分析。郭平、李慧（2006）引入了價值判斷標準和規(guī)范函數(shù)來補充基尼系數(shù)評價標準的不足，并用湖南居民收入水平作了實證分析。 從以上國內(nèi)外關(guān)于收入分配問題研究的文獻來看，研究者做出了很多有益的研究結(jié)論，值得借鑒。 1.3 本研究的主要內(nèi)容 城鄉(xiāng)收入差距一直是國內(nèi)外研究的重要領(lǐng)域之一。關(guān)于收入差距的爭論也越來越激烈。國內(nèi)外學(xué)者對中國收入差距實證性問題

16、的研究很多，總體看來，學(xué)者主要從城鄉(xiāng)、地區(qū)、行業(yè)、收入分配格局等方面對居民收入的影響進行研究，對收入差距規(guī)范性問題的研究相對較少。為此，本文就當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于收入分配問題研究的文獻進行歸納綜述。選取典型性數(shù)據(jù)，做出一般性分析，并創(chuàng)新性的運用當(dāng)前已被國際上譽為統(tǒng)計分析的標準軟件的SAS統(tǒng)計分析軟件對黑龍江省城鄉(xiāng)收入差距進行預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測所得數(shù)據(jù)理清收入差距研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，本文的研究重點是通過科學(xué)性的分析清晰認識到城鄉(xiāng)收入差距一定范圍內(nèi)的合理性以及差距拉大所帶來的危害，并提出解決方法或建設(shè)性意見。2 黑龍江省城鄉(xiāng)收入差距面臨的問題 2.1黑龍江省城鄉(xiāng)居民收入差距的變化與現(xiàn)狀 改革開放以來，黑龍

17、江省的經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展，其中城鎮(zhèn)化水平高于全國平均水平，但城鎮(zhèn)化率提高緩慢，而城鄉(xiāng)收入差距卻經(jīng)歷了縮小波動 擴大的趨勢。 黑龍江省是中國的農(nóng)業(yè)大省之一，農(nóng)村居民占很高的人口比例。農(nóng)村經(jīng)濟長時期發(fā)展滯后，使得黑龍江省農(nóng)村居民增收困難。農(nóng)業(yè)部門自身的特點成為了形成城鄉(xiāng)居民收入差距的主要因素。另外，黑龍江省的城鎮(zhèn)化發(fā)展具有一定的特殊性，從相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看，黑龍江省的城鎮(zhèn)化率到 1992 年已超過 50%，在當(dāng)時是全國城鎮(zhèn)化率較高的省份之一 ，然而由于歷史原因和其他原因，黑龍江省的城鎮(zhèn)人口生活質(zhì)量卻明顯低于全國水平，城鎮(zhèn)化水平超出了工業(yè)化水平 。這也能夠解釋在接下來的 10 年中即1992年-2002

18、年，黑龍江的城鎮(zhèn)化率增長遠遠低于全國水平 這是由于城鎮(zhèn)經(jīng)濟活力不足，創(chuàng)造就業(yè)的能力有限，進而無法吸收農(nóng)村的剩余勞動力。從而導(dǎo)致了黑龍江省城鄉(xiāng)收入差距逐漸拉大，進而暴露出的問題也越來越多。 2.2 收入差距拉大引發(fā)社會問題 “倒U假說”的提出 目前我國城鄉(xiāng)收入差距問題異常嚴峻，但很長時期以來，學(xué)界認為可以用美國經(jīng)濟學(xué)家?guī)炱澞牡摹暗筓假說”理論來解釋中國收入差距不斷擴大的原因。 “倒U假說”理論是美國著名經(jīng)濟學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家?guī)炱澞脑?955年發(fā)表的經(jīng)濟發(fā)展與收入不平等一文中提出的，他提出了收入分配不平等的長期趨勢可以假設(shè)為：在前工業(yè)文明向工業(yè)文明過渡的經(jīng)濟增長早期階段迅速擴大，而后是短暫的穩(wěn)定，

19、最后在增長的后期階段逐漸縮小。而通過分析我國的收入差距的階段劃分來看，我國的收入分配呈現(xiàn)出了縮小一擴大一縮小一擴大這樣的一個過程，和該理論是相違背的，說明我國目前收入分配格局的形成.無法單純的用經(jīng)濟增長來解釋。 2.2.2 社會矛盾及解決重點 隨著黑龍江省經(jīng)濟高速發(fā)展，人民生活水平顯著提高 如全國大多省份一樣，一個社會進程中的歷史問題逐漸顯現(xiàn)，即：由于工業(yè)體系基本完成以后，向工業(yè)傾斜 向城市偏向的宏觀經(jīng)濟政策和制度沒有得到及時而徹底的調(diào)整因此，導(dǎo)致農(nóng)村居民沒有充分享受到經(jīng)濟發(fā)展的成果，城鄉(xiāng)居民之間的差距也呈進一步擴大趨勢。在這種情況下，如果不采取有效的措施，收入差距過大的問題必將演變?yōu)楦鼮閺?fù)雜

20、的社會矛盾。 黑龍江作為農(nóng)業(yè)大省，近幾年農(nóng)業(yè)比較效益持續(xù)降低，農(nóng)民收入增長緩慢，城鄉(xiāng)居民收入差距不斷擴大 。其中以2008年為例，2008年全省農(nóng)村居民人均純收入 4856元，扣除價格上漲因素，比上年實際增長8.0% ；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入11581 元，實際增長8.4% ，城鄉(xiāng)居民收入差距達到歷史最高值3.31:1 城鄉(xiāng)差距的日益擴大必然會影響到黑龍江省經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展以及社會的和諧穩(wěn)定。 因此，要把增加農(nóng)民收入 ?？s小城鄉(xiāng)收入差距作為國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的一個全局性問題來對待，這不僅是解決 三農(nóng)問題的核心，也是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的重中之重。 雖然黑龍江省城鄉(xiāng)居民收入差距總體上低于全國水平，但與國際

21、同等條件地區(qū)相比仍然較高。如果不引起足夠重視，將會影響到黑龍江全省經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和社會秩序的穩(wěn)定。3 數(shù)據(jù)獲取與描述性統(tǒng)計分析 3.1 黑龍江省城鄉(xiāng)收入數(shù)據(jù)獲取本數(shù)據(jù)從黑龍江省統(tǒng)計局網(wǎng)站2012年發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中選取。表3-1 黑龍江省城鄉(xiāng)居民家庭收入數(shù)據(jù)表農(nóng)村居民人均純收入城鎮(zhèn)居民人均可支配收入年 份Per Capital Annual Net Income Per Capital Annual Disposable Incomeof Rural Householdsof Urban HouseholdsYear絕對數(shù)（元）指數(shù) Index絕對數(shù)（元）指數(shù) IndexValue (yuan)

22、（1985=100）Value (yuan)（1985=100）1978172 56.3 455 1979191 59.8 458 1980205 61.7 420 1981224 62.7 424 1982252 67.3 460 1983388 102.4 518 1984432 112.1 580 1985398 100.0 742 100.0 1986476 115.6 830 105.5 1987474 112.3 889 103.0 1988553 128.9 1004 98.1 1989535 112.4 1138 97.0 1990760 144.3 1211 97.7 199

23、1735 135.5 1389 103.6 1992949 160.5 1630 110.9 19931028 163.8 1960 115.7 19941394 175.6 2597 125.6 19951766 199.9 3375 140.9 續(xù)表3-119962182 213.1 3768 146.2 19972308 219.1 4091 151.9 19982253 217.1 4269 157.1 19992166 211.9 4595 174.2 20002148 213.6 4913 188.9 20012280 226.2 5426 207.0 20022405 239.3

24、 6101 241.8 20032509 248.9 6679 255.0 20043005 287.0 7471 275.7 20053221 299.9 8273 303.0 20063552 325.4 9182 330.4 20074132 357.0 10245 349.8 20084856 391.3 11581 375.2 20095207 414.8 12566 408.2 20106211 471.7 13857 434.3 20117591 541.5 15696 466.0 20128604 596.5 17760 510.4 3.2 數(shù)據(jù)整理與描述性統(tǒng)計分析 為了對表3

25、-1中的數(shù)據(jù)有更好的了解，本文提取了其中的部分數(shù)據(jù)，即城鄉(xiāng)居民收入，并對這兩組數(shù)據(jù)作出相應(yīng)的整理，整理后的數(shù)據(jù)表如下：表3-2（1978-2012）年份農(nóng)村城鎮(zhèn)收入差農(nóng)村增長率城鎮(zhèn)增長率yearruralcitygaprural growth ratecity growth rate1978172455 283.31979191458 267.1610.84%0.55%續(xù)表3-21980205420 214.67.74%-8.26%1981224424 199.599.26%0.95%1982252460 208.0612.27%8.49%1983388518 130.4953.81%12.6

26、1%1984432580 147.8611.41%11.89%1985398742 344-7.81%28.02%1986476830 353.7219.67%11.86%1987474889 414.54-0.38%7.11%19885531004 450.7416.61%12.94%19895351138 602.81-3.27%13.35%19907601211 45142.01%6.41%19917351389 654-3.29%14.70%19929491630 68129.12%17.35%199310281960 9328.32%20.25%199413942597 120335

27、.60%32.50%199517663375 160926.69%29.96%199621823768 158623.56%11.64%199723084091 17835.77%8.57%199822534269 2016-2.38%4.35%199921664595 2429-3.86%7.64%200021484913 2765-0.83%6.92%200122805426 31466.15%10.44%200224056101 36965.48%12.44%200325096679 41704.32%9.47%200430057471 446619.77%11.86%200532218

28、273 50527.19%10.73%200635529182 563010.28%10.99%2007413210245 611316.33%11.58%2008485611581 672517.52%13.04%2009520712566 7359.187.22%8.51%2010621113857 764619.29%10.27%2011759115696 8105.3122.21%13.27%2012860417760 915613.35%13.15% 根據(jù)以上數(shù)據(jù)做出下表，大致可以看出黑龍江省城鄉(xiāng)居民人均收入三十多年來實現(xiàn)了較大幅度的增長，同時表中反映出城鄉(xiāng)居民收入差距也是逐漸增大的

29、。圖3-3圖3-4 再運用SAS軟件進行描述性統(tǒng)計分析，分析結(jié)果如下：圖3-5 由以上分析結(jié)果可以看出改革開放三十多年來，黑龍江省城鄉(xiāng)人均收入變化顯著，農(nóng)村人均收入由1978年的172元增加到2012年的8604元，增長了50倍，城鎮(zhèn)人均收入由1978年的420元增加到2012年的17760元，增長了42倍， 從1978至今，黑龍江省城鄉(xiāng)居民人均收入逐漸增長，為了能夠從橫向說明黑龍江省城鄉(xiāng)居民收入差距的強弱程度，本文將黑龍江省城鄉(xiāng)居民收入差距變化分為五個階段： 第一階段：城鄉(xiāng)居民收入差距大幅下降（19781984年）。由于改革開放，全國城鄉(xiāng)發(fā)展迅速，家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的施行使農(nóng)村迅速發(fā)展起來。

30、本期農(nóng)村居民收入增長速度很快，年均增長166；城鄉(xiāng)居民收入差距迅速縮小，最小差距為人均130元，此后城鄉(xiāng)居民收入差距均高于本期。 第二階段：城鄉(xiāng)居民收入差距穩(wěn)中有升（19851991年）。本期農(nóng)民收入增長速度出現(xiàn)波動并大幅回落。農(nóng)民實際收入只增長了208，年均增長32，其中有四年為負增長，而城市居民可支配收入年均增長11。19851991年城鄉(xiāng)差距波動較小，但首末兩年收入差距增幅很大，從而使本期城鄉(xiāng)居民收入差距由354元上升到654元，增加了一倍。 第三階段：城鄉(xiāng)居民收入差距出現(xiàn)波動（1992195年）。本期農(nóng)民收入增長速度加快，年均增長23，城市居民人均可支配收入年均增長275。城鄉(xiāng)居民人均

31、收入比僅在17211911之間有小范圍波動，城鄉(xiāng)居民人均收入差距略有增長，最高為1 609元。 第四階段：城鄉(xiāng)居民收入差距擴大（19962000年）。1996年和1997年，農(nóng)民人均純收入增長速度分別比上年下降72和37，從1998年開始，農(nóng)民收入連續(xù)三年出現(xiàn)負增長，最大降幅達到24，而城市居民人均可支配收入增長了201，造成本期城鄉(xiāng)收入差距擴大，最大城鄉(xiāng)比為2121，最大差額達到人均2 765元。 第五階段：城鄉(xiāng)居民收入差距進一步擴大（2001至今）。進入21世紀，中央頒布了新一輪惠農(nóng)政策，從2001年開始，結(jié)束了連續(xù)五年的農(nóng)民收入增長速度下降和負增長的趨勢，出現(xiàn)了恢復(fù)性增長。年均增長速度達

32、到92，但比起城市的111略顯緩慢。整體上城鄉(xiāng)收入差距仍在拉大，2003年城鄉(xiāng)比達到2661，城鄉(xiāng)差距為人均4 170元。 到了2008年之后，城鄉(xiāng)收入差距已經(jīng)接近一萬元，可見，收入差距拉大的趨勢逐漸嚴重，一些社會問題亦已顯現(xiàn)。 雖然黑龍江省城鄉(xiāng)居民收入差距總體上低于全國水平，但與國際同等條件地區(qū)相比仍然較高。如果不引起足夠重視，將會影響到黑龍江全省經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和社會秩序的穩(wěn)定。4 預(yù)測模型的建立與分析 4.1 SAS軟件介紹 SAS（全稱STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，簡稱SAS）是全球最大的軟件公司之一，是由美國NORTH CAROLINA州立大學(xué)1966年開發(fā)的

33、統(tǒng)計分析軟件。 1976年SAS軟件研究所（SAS INSTITUTE INC。）成立，開始進行SAS系統(tǒng)的維護、開發(fā)、銷售和培訓(xùn)工作。期間經(jīng)歷了許多版本，并經(jīng)過多年來的完善和發(fā)展，SAS系統(tǒng)在國際上已被譽為統(tǒng)計分析的標準軟件，在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 4.2 分析方法介紹 時間序列分析(Time series analysis)是一種動態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計方法。該方法基于隨機過程理論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)方法，研究隨機數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計規(guī)律，以用于解決實際問題。 時間序列是按時間順序的一組數(shù)字序列。時間序列分析就是利用這組數(shù)列，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法加以處理，以預(yù)測未來事物的發(fā)展。時間序列分析是定量預(yù)測方法之

34、一，它的基本原理：一是承認事物發(fā)展的延續(xù)性。應(yīng)用過去數(shù)據(jù)，就能推測事物的發(fā)展趨勢。二是考慮到事物發(fā)展的隨機性。任何事物發(fā)展都可能受偶然因素影響，為此要利用統(tǒng)計分析中加權(quán)平均法對歷史數(shù)據(jù)進行處理。該方法簡單易行，便于掌握，但準確性差，一般只適用于短期預(yù)測。時間序列預(yù)測一般反映三種實際變化規(guī)律:趨勢變化、周期性變化、隨機性變化。 4.3 方法分析原理 理論準備 首先判斷序列的隨機性和平穩(wěn)性。通過隨機性檢驗，判斷該序列是否為白噪聲序列，如果是白噪聲序列，就認為該隨機事件沒有包含任何值得提取的有用信息，我們就應(yīng)該終止分析。通過平穩(wěn)性檢驗，序列可以分為平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列。如果序列平穩(wěn)，通過相關(guān)計算進行

35、模型擬合，并利用過去行為對將來行為進行預(yù)測，達到預(yù)測效果。如果序列為非平穩(wěn)，再確定模型為非平穩(wěn)序列中四大類模型中的哪種種模型或者幾種模型對序列的綜合影響，通過把序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)序列，再進一步分析。 4.3.2 分析過程依據(jù)原理 平穩(wěn)序列的直觀含義就是序列中不存在任何趨勢性和周期性,其統(tǒng)計意義就是一階矩為常數(shù)，二階矩存在且為時間間隔t的函數(shù)。但是在實際問題中，我們常遇到的序列，特別是反映社會、經(jīng)濟現(xiàn)象的序列，大多數(shù)并不平穩(wěn)，而是呈現(xiàn)出明顯的趨勢性或周期性。這時，我們就不能認為它是均值不變的平穩(wěn)過程。需要再強調(diào)的一點是，時間序列非平穩(wěn)性的表現(xiàn)是多種多樣的，這里我們所能分析處理的僅是一些較為特殊的非平

36、穩(wěn)性。 本文選取的數(shù)據(jù)經(jīng)過做差后，表現(xiàn)出明顯的非平穩(wěn)特征（后面將根據(jù)SAS程序分析得出結(jié)論），根據(jù)其數(shù)據(jù)具有指數(shù)增長趨勢，因此，對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)化后， 在對時間序列進行分析的基礎(chǔ)上，選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M行預(yù)測。 ARIMA模型：ARIMA模型也被叫做整合自回歸移動平均模型，可以分為自回歸模型（AR模型），移動平均模型（MA模型）和自回歸移動平均模型（ARMA模型）。 AR（p）模型：其具體表現(xiàn)為某個觀測值與其滯后p期的觀測值的線性組合再加上隨機誤差項，即： 其中為零均值平穩(wěn)序列，為隨機誤差項。為了方便模型的描述，通常把上述模型簡記為AR（p）。 對于AR（p）模型而言，有其基本假設(shè)，假設(shè)僅與有線性關(guān)

37、系，在已知的條件下，與無關(guān)，且是一個白噪聲。 MA(q)模型也叫做滑動平滑模型，它是憑借通過過去的干擾值同當(dāng)前的干擾值的線性組合預(yù)測?；瑒悠骄Ｐ偷臄?shù)學(xué)公式是：Q為模型的階數(shù)：（j=1,2，.，q）模型的待定系數(shù)：誤差： 平穩(wěn)時間序列。 ARMA（p,q）模型即自回歸模型與滑動平均模型的組合，ARMA(p,q)模型是一種常用的隨即時序模型，它的數(shù)學(xué)公式為： 4.4 時間序列分析建模 平穩(wěn)性檢驗：首先，對黑龍江省城鄉(xiāng)收入數(shù)據(jù)做差得到下面的一組數(shù)據(jù)，即每年的城鄉(xiāng)收入之差。 表4-1年份農(nóng)村城鎮(zhèn)收入差yearruralcitygap1978172 455 283.31979191 458 267.1

38、61980205 420 214.61981224 424 199.591982252 460 208.061983388 518 130.491984432 580 147.861985398 742 344續(xù)表4-11986476 830 353.721987474 889 414.541988553 1004 450.741989535 1138 602.811990760 1211 4511991735 1389 6541992949 1630 68119931028 1960 93219941394 2597 120319951766 3375 160919962182 3768 1

39、58619972308 4091 178319982253 4269 201619992166 4595 242920002148 4913 276520012280 5426 314620022405 6101 369620032509 6679 417020043005 7471 446620053221 8273 505220063552 9182 563020074132 10245 611320084856 11581 672520095207 12566 7359.1820106211 13857 764620117591 15696 8105.3163920128604 1776

40、0 9156 通過SAS編程我們先觀察其平穩(wěn)性，運行結(jié)果如下：圖4-2 黑龍江城鄉(xiāng)收入差距樣本曲線圖 從圖4-2中可以看出，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的指數(shù)增長趨勢，從現(xiàn)實角度來講，收入差距的快速增長，影響居民消費支出，不利于經(jīng)濟快速增長；阻礙城市化進程，也不利于經(jīng)濟發(fā)展。單從經(jīng)濟角度，就是阻礙經(jīng)濟向前發(fā)展。因此以科學(xué)角度分析其成因，探究解決的辦法顯得至關(guān)重要。 從時間序列分析角度來看，該序列沒有明顯的周期性，為明顯的非平穩(wěn)序列，因此我們對原數(shù)據(jù)序列取對數(shù)并進行二階差分，編寫SAS程序，其運行結(jié)果如下： 圖4-3 取對數(shù)后序列的曲線圖圖4-4 差分后序列的曲線圖 白噪聲檢驗運行結(jié)果：圖4-5 白噪聲檢驗

41、由圖4-3和4-4可以看出，經(jīng)過對數(shù)和差分處理后，數(shù)據(jù)序列已經(jīng)趨于平穩(wěn)化，已經(jīng)沒有了明顯的周期性，消除了增長趨勢。通過白噪聲檢驗（圖4-5）可知p值為0.006遠小于=0.05，因此可以判斷差分后序列為非白噪聲序列，因此該時序圖可綜合判定為一個平穩(wěn)的非白噪聲時間序列。 我們利用ARIMA過程對其進行時間序列建模，擬合ARIMA模型，為了初步判斷模型的階數(shù)，我們首先要計算樣本的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù) 運行結(jié)果如下： 圖4-6樣本自相關(guān)系數(shù) 圖4-7樣本偏自相關(guān)系數(shù) 從4-5圖可以得到9不延遲之內(nèi)的樣本自相關(guān)系數(shù)，其中第一列指出了延遲步數(shù)，第二列給出了樣本自協(xié)方差函數(shù)，第三列給出了樣本自相關(guān)函數(shù)

42、，然后對自相關(guān)函數(shù)進行繪圖圖中由星號組成的線段長度表示樣本自相關(guān)函數(shù)的大小，取值范圍有-1到1，圓點表示兩倍的標準誤所在的位置。最后一列給出了自相關(guān)函數(shù)的標準誤。從圖中可以看出，在1步延遲之后（0步延遲不計算在內(nèi)）自相關(guān)函數(shù)基本都落在了兩倍的標準誤之內(nèi)并逐步衰減，具有拖尾性。 從4-6圖中可以看出，樣本自相關(guān)函數(shù)在一步延遲之后基本都落入兩倍標準誤之內(nèi)，具有一定的拖尾性。樣本偏自相關(guān)函數(shù)（圖4-7）在4步延遲之后基本都落到了兩倍的標準誤之內(nèi)并且突然減小，具有截尾性。 根據(jù)以上對樣本自相關(guān)函數(shù)和樣本偏自相關(guān)函數(shù)的分析，我們對二階差分序列AR（4）模型，MA（1）模型，ARMA（4,1）模型進行擬合

43、 提交程序運行，在輸出窗口查看對AR（4）模型估計的結(jié)果，如下圖所示： 圖4-8對AR(4)模型估計的結(jié)果圖4-9 AR（4）殘差的自相關(guān)性檢驗 由4-8圖可以看出，t檢驗的結(jié)果都是顯著的，從4-9圖可以看出，對擬合AR（4）模型后的殘差序列進行自相關(guān)性檢驗的p值均大于顯著性水平=0.05，因此不能拒絕殘差無自相關(guān)性的假設(shè)，說明此模型是合理的。 在輸出窗口查看對MA（1）模型估計的結(jié)果，如下圖所示：圖4-10 對MA（1）模型估計結(jié)果 圖4-11 MA（1）殘差的自相關(guān)性檢驗 由4-10圖可以看出，t檢驗的結(jié)果都是顯著的，從4-11圖可以看出，對擬合MA（1）模型后的殘差序列進行自相關(guān)性檢驗的

44、p值均大于顯著性水平=0.05，因此不能拒絕殘差無自相關(guān)性的假設(shè)，說明此模型也是合理的。 在輸出窗口查看對ARMA（4,1）模型估計的結(jié)果，如下圖所示：圖4-12 對ARMA模型估計的結(jié)果圖4-13 ARMA（4,1）殘差的自相關(guān)性檢驗 從4-12圖可以看出，模型ARMA（4,1）移動平均部分的估計值為：-0.15686。自回歸部分的參數(shù)估計值分別為0.74444，-0.72437,0.64016，-0.50129.但t檢驗結(jié)果顯示，移動平均部分的p檢驗參數(shù)結(jié)果大于顯著性水平=0.05，因此認為這個參數(shù)是不合理的。而如果刪去這個參數(shù)ARMA（4,1）模型將退化為AR（4）模型，并且ARMA（4

45、,1）模型的AIC準則值和SBC準則值也大于AR（4）和MA（1）的準則值，因此可以判定ARMA（4,1）的擬合效果要劣于AR（4）和MA（1）模型。 接下來，分別用AR（4）模型和MA（1）模型對今后幾年黑龍江省城鄉(xiāng)收入差距做一下預(yù)測。首先我們采用上述的AR（4）模型來預(yù)測未來幾年黑龍江省城鄉(xiāng)收入差距變化的情況。編寫SAS程序其中通過estimate語句來制定最終建立的模型，即AR（4）模型。在forecast語句中，選項lead=7指出計算7步的預(yù)測值，out=outvalue指定將預(yù)測值輸出到數(shù)據(jù)集outvalue中。運行結(jié)果如下：圖4-14 AR（4）預(yù)測的結(jié)果 再看MA（1）預(yù)測結(jié)果

46、，運行程序得到如下：圖4-15 MA（1）預(yù)測的結(jié)果 現(xiàn)在我們對比AR（4）模型和MA（1）模型到底哪一個更優(yōu)，通過SAS語言編程，我們得到兩個模型的擬合效果圖，做出最后判定，得出圖形如下： AR（4）擬合效果，運行結(jié)果如下： 圖4-16 AR（4）擬合效果 MA（1）擬合效果，運行結(jié)果如下：圖4-17 MA（1）擬合效果 觀察4-16和4-17兩圖，星號表示樣本觀測值，圓圈表示預(yù)測值，從AR（4）模型和MA（1）模型擬合效果圖可以看出AR（4）模型擬合效果明顯優(yōu)于MA（1）模型，AR（4）模型做出的預(yù)測值與樣本的原始觀測值最為接近，即擬合時間序列模型效果較為準確。 根據(jù)以上分析，我們采用AR

47、（4）模型來描述黑龍江省城鄉(xiāng)收入差距數(shù)據(jù)，得到下面的模型： 其中公式中， . 從圖4-14中，給出了預(yù)測的結(jié)果。其中第一列顯示了序號，從36到42一共有7步預(yù)測。第二列則給出了每一步的預(yù)測值，第三列則給出了預(yù)測值標準誤。第4列和第5列則給出了預(yù)測值95%置信下限和置信上限。從預(yù)測結(jié)果中我們可以得到，今后幾年黑龍江省城鄉(xiāng)收入差距將繼續(xù)擴大，預(yù)計2014年年末，黑龍江省城鄉(xiāng)收入差距將超過一萬元，而就目前城鄉(xiāng)收入之比來看，這樣的差距無疑顯得過大，城鄉(xiāng)居民收入差距過大，不僅直接制約農(nóng)民生活和消費水平提高，而且影響全面小康社會與和諧社會構(gòu)建。因此，政府必須采取切實可行措施，建立促進農(nóng)民增收的長效機制，逐

48、步縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。5 結(jié)論與討論 5.1 收入差距產(chǎn)生的原因 本文主要從30多年來黑龍江城鄉(xiāng)收入數(shù)據(jù)入手，從數(shù)據(jù)本身及對未來收入差距的預(yù)測探究性的討論了收入差距引發(fā)的社會問題，綜合近年來國內(nèi)相關(guān)論文專著和相關(guān)研究成果，鑒于我國現(xiàn)階段城鄉(xiāng)收入差距已經(jīng)成為影響經(jīng)濟和社會發(fā)展的熱點問題,總結(jié)出了收入黑龍江省差距產(chǎn)生原因主要有:工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品"剪刀差",人均公共資源稟賦的差別,承擔(dān)改革成本的不同,財政政策的"非農(nóng)化"偏好以及城鄉(xiāng)分割的"二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)"和人均稅費承擔(dān)的差異。另外，本文通過時間序列分析得出了黑龍江省城鄉(xiāng)收入差距的預(yù)測模型，雖然對于討論收入差距產(chǎn)生的原因并無深入解讀，但是對于作為影響收入差距的輔助方法，是有其實際意義的。 5.2 討論解決辦法 完善政策落實機制 政府應(yīng)認真貫徹執(zhí)行國家農(nóng)業(yè)政策，進一步加大政策支持力度，調(diào)整和完善財政支出結(jié)構(gòu)和信貸資金投放結(jié)構(gòu)，把以往政府缺位的事補上去。同時靈活執(zhí)行政策，將補貼與激發(fā)農(nóng)民積極性聯(lián)系起來，提高農(nóng)民致富意識，建立有效監(jiān)督機制，保證政策持續(xù)良好地運行。 加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然條件的影響很大，生產(chǎn)條件的好壞，對農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收起