醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法選擇流程

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法選擇流程圖（含第9-14講內(nèi)容）資料定性資料定量資料兩水平單水平多水平RXC表四格表配對(duì)設(shè)計(jì)2X2列聯(lián)表當(dāng)n40或T1；Pn40但有1T5n40且所有的T51.獨(dú)立；2.正態(tài)；3.方差不齊1.獨(dú)立；2.非正態(tài)；1.獨(dú)立；2.正態(tài)；3.方差齊1.獨(dú)立2.非正態(tài)1.獨(dú)立2.正態(tài)一致性檢驗(yàn)總體率差異性檢驗(yàn)Fisher精確概率法連續(xù)性校正c2檢驗(yàn)c2檢驗(yàn)Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)Welch方差分析方差分析McNemar檢驗(yàn)兩兩比較：Mann-Whitney U檢驗(yàn)、Dunn法、Nemenyi法兩兩比較的方法LSD法、Bonferroni法、Sidak法、

2、Scheffé法、Tukey法、Duncan法、SNK法、Dunnett t法u檢驗(yàn)(n>60或總體標(biāo)準(zhǔn)差已知）秩和檢驗(yàn)t檢驗(yàn)Kappa檢驗(yàn)隊(duì)列研究計(jì)算RRMH c2檢驗(yàn)橫斷面研究無后續(xù)檢驗(yàn)病例對(duì)照研究計(jì)算ORMH c2檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)雙向有序?qū)傩韵嗤琄appa檢驗(yàn)雙向有序?qū)傩圆煌Y(jié)果變量有序雙向無序秩和檢驗(yàn)Ridit分析有序變量的Logistic回歸分析。 c2檢驗(yàn)Fisher精確概率：有1/5以上格子的理論頻數(shù)小于5。1.獨(dú)立；2.兩組數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布；1.獨(dú)立；2.兩組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布；3.兩組數(shù)據(jù)的總體方差不相等；1.獨(dú)立；2.兩組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布；3.兩組數(shù)據(jù)的

3、總體方差相等；1.獨(dú)立2.每對(duì)數(shù)據(jù)差值不服從正態(tài)分布。1.獨(dú)立2.每對(duì)數(shù)據(jù)差值服從正態(tài)分布頻數(shù)分布是否相同按雙向無序處理結(jié)果變量之間差別按單向有序處理配對(duì)設(shè)計(jì)符號(hào)秩檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)Wilcoxon秩和檢驗(yàn)原因與結(jié)果變量關(guān)系Spearman秩相關(guān)u檢驗(yàn)(兩組n都大于60或總體標(biāo)準(zhǔn)差已知）成組設(shè)計(jì)t'檢驗(yàn)（Cochran法、Satterthwaite法和Welch法）兩變量相關(guān)關(guān)系線性趨勢(shì)檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三要素實(shí)驗(yàn)因素：就是在試驗(yàn)研究中，研究者特別關(guān)心的試驗(yàn)條件，并且性質(zhì)相同的試驗(yàn)條件必須具備兩種或兩種以上狀態(tài)時(shí)，這種試驗(yàn)條件才能被稱為試驗(yàn)因素，注意：選擇實(shí)驗(yàn)因素時(shí)，要盡量排

4、除非實(shí)驗(yàn)因素的干擾。實(shí)驗(yàn)對(duì)象：根據(jù)試驗(yàn)研究的目的和具體情況，應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識(shí)選擇合適的受試對(duì)象原則：敏感性、特異性、穩(wěn)定性、同質(zhì)性、依從性、經(jīng)濟(jì)性實(shí)驗(yàn)效應(yīng)：試驗(yàn)效應(yīng)是試驗(yàn)因素作用于受試對(duì)象的反應(yīng)和結(jié)局，它通過觀察指標(biāo)來體現(xiàn)。原則：客觀性、精確性、靈敏性、穩(wěn)定性、特異性、關(guān)聯(lián)性四原則對(duì)照：對(duì)照原則是指試驗(yàn)設(shè)計(jì)中通常要設(shè)立對(duì)照組種類：安慰劑對(duì)照、空白對(duì)照、試驗(yàn)對(duì)照、自身對(duì)照、標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照隨機(jī)：隨機(jī)原則是指采用隨機(jī)的方式來選取和分配樣本方法：抽簽法、查表法、計(jì)算機(jī)偽隨機(jī)數(shù)法重復(fù)：重復(fù)原則指的是在相同試驗(yàn)條件下進(jìn)行多次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，它與樣本含量關(guān)系密切。均衡：確保試驗(yàn)因素各水平組間不受其他試驗(yàn)因素或重要的非

5、試驗(yàn)因素的不平衡的干擾和影響，以便使所考察的試驗(yàn)因素取不同水平條件下對(duì)觀測(cè)結(jié)果的影響真實(shí)地顯露出來。 設(shè)計(jì)類型單組配對(duì)成組單因素多水平當(dāng)我們看到一個(gè)題目時(shí)，首先應(yīng)該想到老師打算考我們什么，比如是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還是假設(shè)檢驗(yàn)或者統(tǒng)計(jì)描述等然后在相應(yīng)的章節(jié)選擇答案。 當(dāng)考假設(shè)檢驗(yàn)或者相關(guān)分析時(shí)，一定要先看數(shù)據(jù)類型，是定性資料還是定量資料，而后看設(shè)計(jì)方式，比如是定量資料的配對(duì)設(shè)計(jì)中，不服從正太性時(shí)，我們只能使用Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)，假如是定性資料的四格表我們只能使用卡方檢驗(yàn)或是確切概率法。對(duì)應(yīng)的資料和設(shè)計(jì)方式，最后看分析目的（這點(diǎn)較難），而后選擇合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。 在統(tǒng)計(jì)描述中我們習(xí)慣用均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)差

6、表示，這是針對(duì)近似符合正態(tài)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行表示，假如不符合，我們只能使用中位數(shù)和四分位數(shù)間距一起表示。而且前者優(yōu)先。 在假設(shè)檢驗(yàn)中，能使用參數(shù)檢驗(yàn)（如t檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)）優(yōu)先選擇，否則，才選用非參數(shù)檢驗(yàn)（如秩和檢驗(yàn)）。平均指標(biāo)算術(shù)平均值 ：n個(gè)性質(zhì)相同的定量數(shù)據(jù)之和除以n所得的結(jié)果選擇原則：算術(shù)平均值適用于一組性質(zhì)相同且近似服從對(duì)稱分布（最好服從正態(tài)分布）的定量資料幾何平均值 ：n個(gè)性質(zhì)相同的定量數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)變換后，按算術(shù)平均值計(jì)算，然后再求其反對(duì)數(shù)所得的結(jié)果選擇原則：幾何平均值適用于一組性質(zhì)相同且服從正偏態(tài)分布（最好服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布，即數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)變換后服從正態(tài)分布）的定量資料調(diào)和平均值 ：n個(gè)性質(zhì)相同

7、的定量數(shù)據(jù)取倒數(shù)變換后，按算術(shù)平均值計(jì)算，然后再求其倒數(shù)所得的結(jié)果選擇原則：調(diào)和平均值可應(yīng)用于表達(dá)一組性質(zhì)相同呈極嚴(yán)重正偏態(tài)分布（即高峰出現(xiàn)在全部數(shù)據(jù)取值范圍的中心點(diǎn)左邊）的定量資料的平均水平中位數(shù) ：n個(gè)性質(zhì)相同的定量數(shù)據(jù)按由小到大的順序排列后，居中的數(shù)據(jù)選擇原則：中位數(shù)可以應(yīng)用于任何定量資料，尤其適用于包含不完全信息的資料中。眾數(shù) ：由眾數(shù)的定義可知，只需找出一組原始數(shù)據(jù)中重復(fù)出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)據(jù)，它就是這組定量資料的眾數(shù)若定量資料是以原始數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)的，則眾數(shù)可應(yīng)用于包含兩個(gè)或多個(gè)相同數(shù)據(jù)的定量資料中；若定量資料是用頻數(shù)分布表呈現(xiàn)的，則只要各組中的頻數(shù)不全是1，就可應(yīng)用眾數(shù)。統(tǒng)計(jì)圖：統(tǒng)

8、計(jì)圖用不同線條和顏色表達(dá)不同事物和對(duì)象的統(tǒng)計(jì)量，需要附圖例加以說明。圖例可放在圖的右上角空隙處或下方中間位置條圖：用若干個(gè)細(xì)長(zhǎng)的矩形條的高度來表達(dá)各組數(shù)量大小的圖形選擇原則：適合用來表達(dá)定性變量各水平組中的數(shù)量大小。這種定性變量通常是名義變量，即對(duì)各組在橫軸上被放置的前后順序沒有嚴(yán)格要求百分條圖：將一個(gè)長(zhǎng)條的總長(zhǎng)度視為100%，根據(jù)整體中各部分所占的百分比，將它們依次在長(zhǎng)條上表示出來，稱為百分條圖選擇原則：百分條圖通常反映局部與整體之間的關(guān)系，要求各項(xiàng)之間彼此是有聯(lián)系的，且各項(xiàng)百分?jǐn)?shù)之和為100%圓圖：是百分條圖的另一種表現(xiàn)形式，是用圓的各扇面的面積（嚴(yán)格地說，是依據(jù)圓心角的大?。﹣肀硎靖鹘M數(shù)

9、量的大小選擇原則：通常用于反映局部與整體之間的數(shù)量關(guān)系，因此，通常用相對(duì)數(shù)作為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來繪制圓圖，而且，要求各組之合計(jì)必須為100%。繪圖時(shí)，所用的觀測(cè)指標(biāo)必須是相對(duì)數(shù)箱式圖或盒須圖選擇原則：適于粗略表達(dá)一組定量資料的分布情況，特別是多組數(shù)據(jù)分布的比較直方圖選擇原則：適用于表達(dá)一組定量資料的頻數(shù)分布情況；把用頻數(shù)分布表表達(dá)的資料用圖形方式顯示出來，使各組段上的頻數(shù)分布情況一目了然散點(diǎn)圖選擇原則：適用于表達(dá)兩個(gè)在專業(yè)上有聯(lián)系的定量指標(biāo)同時(shí)變化的趨勢(shì)線圖：設(shè)（ti，yi）代表某種事物或現(xiàn)象在時(shí)刻ti的取值為yi，則將各點(diǎn)按時(shí)間先后順序依次用線段連接起來，所形成的折線就稱為線圖選擇原則：適于表達(dá)某種

10、事物或現(xiàn)象隨時(shí)間推移的變化幅度（普通線圖）和速度（半對(duì)數(shù)線圖）統(tǒng)計(jì)表表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的表格稱為統(tǒng)計(jì)表。凡是由“文字、數(shù)字、線條”等組合而成的信息集合，選擇原則;展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、分布和主要特征。它可以避免冗長(zhǎng)的文字?jǐn)⑹?，使要表達(dá)的內(nèi)容中心突出、簡(jiǎn)單明了，便于直觀分析和比較定量資料的統(tǒng)計(jì)分析單組單樣本t檢驗(yàn)：檢驗(yàn)樣本與總體均數(shù)之間是否有差別選擇原則：獨(dú)立性、正態(tài)性。N小于60u檢驗(yàn)：檢驗(yàn)樣本與總體均數(shù)之間是否有差別選擇原則：獨(dú)立性、正態(tài)性。N大于60符號(hào)秩和檢驗(yàn)：檢驗(yàn)樣本與總體均數(shù)之間是否有差別選擇原則：一切分布的定量和定性資料配對(duì)配對(duì)樣本t檢驗(yàn):檢驗(yàn)兩樣本所來自的總體均數(shù)差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

11、選擇原則：獨(dú)立性、正態(tài)性(每對(duì)數(shù)據(jù)的差值要服從正態(tài)分布)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩樣本所來自的總體分布差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義選擇原則：一切分布的定量和定性資料成組兩樣本t檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩樣本所來自的總體均數(shù)差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義選擇原則：獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性，n小于60t'檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩樣本所來自的總體均數(shù)差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義選擇原則：獨(dú)立性、正態(tài)性u(píng)檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩樣本所來自的總體均數(shù)差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義選擇原則：獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性，n大于60F檢驗(yàn)：在成組設(shè)計(jì)時(shí)，F(xiàn)=t的平方，既F檢驗(yàn)等價(jià)于t檢驗(yàn)選擇原則：獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性Wilcoxon秩和檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩樣本所來自的總體

12、分布是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義選擇原則：一切分布的定量和定性資料單因素多水平F檢驗(yàn)：檢驗(yàn)各組樣本所來自的總體均數(shù)差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義注意：拒絕H0，只能認(rèn)為各組不完全相等。選擇原則：獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)：檢驗(yàn)各組樣本所來自的總體分布差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。注意：拒絕H0，只能認(rèn)為各組分布不完全相同選擇原則：一切分布的定量和定性資料單因素多水平兩兩比較LSD法:也稱最小顯著差異法，適用于一對(duì)或幾對(duì)在專業(yè)上有特殊意義的總體均數(shù)間的比較 適用于任意兩組的比較Bonferroni法適用于任意兩組的比較注意：此時(shí)a的顯著水平要校正，即a'=a/(k*(k-1)Tuke

13、y法:也稱為Tukey-Kramer法或誠(chéng)實(shí)顯著性差異（HSD）檢驗(yàn)適用于任意兩組的比較SNK法適用于任意組均數(shù)間的兩兩比較Dunnett t檢驗(yàn)法適用于各小組與對(duì)應(yīng)的某個(gè)對(duì)照組進(jìn)行比較一般四格表來自橫斷面研究設(shè)計(jì)的2×2表資料 檢驗(yàn)?zāi)康模簷z驗(yàn)兩組分布差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（1）當(dāng)n40且所有的T5時(shí)，用c2檢驗(yàn)的基本公式或四格表資料c2檢驗(yàn)的專用公式； 當(dāng)P時(shí)改用Fisher精確概率法（2）當(dāng)n40但有1T5時(shí)，用連續(xù)性校正公式；（3）當(dāng)n40 ，或T1時(shí)，用Fisher精確概率法；來自隊(duì)列研究設(shè)計(jì)的2×2表資料檢驗(yàn)?zāi)康模?假如只檢驗(yàn)兩組分布差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（1）當(dāng)n4

14、0且所有的T5時(shí)，用c2檢驗(yàn)的基本公式或四格表資料c2檢驗(yàn)的專用公式； 當(dāng)P時(shí)改用Fisher精確概率法（2）當(dāng)n40但有1T5時(shí)，用連續(xù)性校正公式；（3）當(dāng)n40 ，或T1時(shí)，用Fisher精確概率法；檢驗(yàn)?zāi)康模涸?的基礎(chǔ)上檢驗(yàn)RR值與1的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義運(yùn)用MH卡方檢驗(yàn)公式計(jì)算來自病例-對(duì)照研究設(shè)計(jì)的2×2表資料檢驗(yàn)?zāi)康模?假如只檢驗(yàn)兩組分布差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（1）當(dāng)n40且所有的T5時(shí)，用c2檢驗(yàn)的基本公式或四格表資料c2檢驗(yàn)的專用公式； 當(dāng)P時(shí)改用Fisher精確概率法（2）當(dāng)n40但有1T5時(shí)，用連續(xù)性校正公式；（3）當(dāng)n40 ，或T1時(shí)，用Fisher精確概率法；檢

15、驗(yàn)?zāi)康模涸?的基礎(chǔ)上檢驗(yàn)OR值與1的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義運(yùn)用MH卡方檢驗(yàn)公式計(jì)算配對(duì)四格表檢驗(yàn)?zāi)康模簷z驗(yàn)二者一致性Kappa檢驗(yàn)檢驗(yàn)?zāi)康模簷z驗(yàn)二者不同部分差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義McNemar卡方檢驗(yàn)雙向無序R×C表1、當(dāng)小于5的理論頻數(shù)的個(gè)數(shù)未超過總格子數(shù)的1/5時(shí)，用一般卡方檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)當(dāng)1不成立時(shí)Fisher確切概率法單向有序R×C表原因變量為多值有序變量，結(jié)果變量為多值名義變量的R´C表直接當(dāng)成雙向無序RXC表進(jìn)行處理原因變量為二值變量Wilcoxon秩和檢驗(yàn)結(jié)果變量多值有序Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)雙向有序且屬性不同R×C表目的一：關(guān)心

16、試驗(yàn)分組之間的差別，按單向有序的R×C表列聯(lián)表處理。 目的二：是否有相關(guān)性，用Spearman秩相關(guān)分析或典型相關(guān)分析目的三：是否呈直線變化，用線性回歸檢驗(yàn)?zāi)康乃模嚎疾旄餍猩系念l數(shù)分布是否相同，此時(shí)，將此資料視為雙向無序的RC列聯(lián)表資料雙向有序且屬性相同R×C表一致性檢驗(yàn)(Kappa檢驗(yàn)) 相關(guān)與回歸直線（簡(jiǎn)單）相關(guān)分析Pearson直線相關(guān) 要求：1、兩組數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布，2、二者在散點(diǎn)圖中有線性關(guān)系相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)：1、直接查表法：求得 r 后，按df= n-2查r界值表，2、t 檢驗(yàn)Spearman秩相關(guān) 要求：（1）不服從雙變量正態(tài)分布。（2）總體分布類型

17、未知。3）原始數(shù)據(jù)用等級(jí)表示Spearman秩相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：對(duì)總體相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)的方法有兩種：1.查表法：當(dāng)n50時(shí)，查“rs界值表”進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。2.計(jì)算法“當(dāng)n50時(shí)，按下式計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量u:Kendall等級(jí)相關(guān)要求;當(dāng)兩個(gè)變量都用等級(jí)來表示時(shí),用一個(gè)統(tǒng)計(jì)量來衡量它們的等級(jí)不一致的情況。備注;二者相關(guān)系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，只能說明二者有相關(guān)關(guān)系，并不能講一定二者存在聯(lián)系或者說因果關(guān)系。簡(jiǎn)單線性回歸資料要求：L線性，I獨(dú)立（各觀測(cè)值取值相互獨(dú)立），N正態(tài)（針對(duì)特定的x值，y'的取值服從正態(tài)），E方差齊性；回歸系數(shù)：當(dāng)x變化一個(gè)單位時(shí)，對(duì)因變量y均值的影響備注：一般要求符和LI

18、即可，只有定量資料才進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸，定性資料沒有學(xué)，也沒有聽說過，有線性關(guān)系也只能說在x的取值內(nèi)有線性關(guān)系，不能隨意擴(kuò)大x的范圍多重線性回歸資料要求：L線性，I獨(dú)立（各觀測(cè)值取值相互獨(dú)立），N正態(tài)（針對(duì)特定的x值，y'的取值服從正態(tài)），E方差齊性；解釋偏回歸系數(shù)：反映的是當(dāng)模型中的其他自變量不變時(shí)，其中一個(gè)自變量對(duì)因變量Y 的均值的影響。使用軟件時(shí)要進(jìn)行變量篩選logistic回歸 因變量為二值變量時(shí)回歸系數(shù)j表示自變量Xj改變一個(gè)單位時(shí)logitP的改變量直線相關(guān)分析的一般步驟：1. 繪制散點(diǎn)圖，觀察兩變量的變化趨勢(shì)；2. 若散點(diǎn)圖呈直線趨勢(shì)，計(jì)算相關(guān)系數(shù)；3. 對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)

19、檢驗(yàn)；4. 必要時(shí)對(duì)總體相關(guān)系數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。直線相關(guān)分析的注意事項(xiàng)：1. 直線相關(guān)分析要求兩個(gè)變量均為服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，實(shí)際數(shù)據(jù)要滿足這一前提。2. 分析前必須先作散點(diǎn)圖，變化不呈直線趨勢(shì)時(shí)不宜作直線相關(guān)。3. 要注意相關(guān)的有效范圍。相關(guān)系數(shù)的意義僅限于原資料中兩個(gè)變量值的實(shí)測(cè)范圍，超出這一范圍就不一定保持現(xiàn)有的直線關(guān)系了。4. 作相關(guān)分析時(shí)，必須考慮異常點(diǎn)的影響。5. 相關(guān)分析要有實(shí)際意義，兩變量相關(guān)并不代表兩變量間一定存在內(nèi)在聯(lián)系，相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系。有時(shí)兩個(gè)變量雖然存在直線關(guān)系，但可能是同時(shí)受另外一個(gè)因素的影響，二者均隨另一個(gè)因素的變化而變化，它們本身卻不一定存在因果關(guān)系。

20、 6. 分層資料不宜盲目合并進(jìn)行相關(guān)分析。只有確定各層研究對(duì)象具有同質(zhì)基礎(chǔ)才能合并。7. 不要把假設(shè)檢驗(yàn)中相關(guān)顯著性大小理解為相關(guān)程度的大小。若經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)推斷r ¹0，說明兩變量間存在一定的直線關(guān)系。相關(guān)的密切程度可參照下面標(biāo)準(zhǔn)判斷：|r|<0.4為低度相關(guān)，0.4|r|0.7為中度相關(guān)，|r|>0.7為高度相關(guān)。直線回歸分析的一般步驟：1.繪制散點(diǎn)圖，若呈直線趨勢(shì)，則可擬合直線回歸方程；2.求回歸方程的待定系數(shù)：a 和b ；3.寫出回歸方程 4.對(duì)回歸方程進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)；5.繪制回歸直線；6. 總體回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)。直線回歸分析時(shí)的注意事項(xiàng)：1. 做回歸分析要有實(shí)際意義。另外，即使兩個(gè)變量間存在線性關(guān)系，也不一定是因果關(guān)系，必須結(jié)合專業(yè)知識(shí)做出合理的解釋和結(jié)論。2. 直線回歸分析的資料，一般要求應(yīng)變量Y是來自 正態(tài)總體的隨機(jī)變量，自變量X 可以是正態(tài)隨機(jī)變量，也可以是精確測(cè)量和嚴(yán)密控制的值。3. 應(yīng)注意自變量或因變量的選取，特別是存在因果聯(lián)系的變量，避免因果顛倒。4. 進(jìn)行直線回歸分析時(shí)，應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖，判斷有無直線趨勢(shì)