模式識(shí)別考試題 及答案_第1頁
模式識(shí)別考試題 及答案_第2頁
模式識(shí)別考試題 及答案_第3頁
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模式識(shí)別考試題 及答案_第5頁
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1、20132014學(xué)年度第 一 學(xué)期 模式識(shí)別原理 課程期末考試試題(考試方式:開卷 閉卷;考試時(shí)間:120分鐘)一、計(jì)算題 (共20分)在目標(biāo)識(shí)別中,假定類型為敵方目標(biāo),類型為誘餌(假目標(biāo)),已知先驗(yàn)概率P()=0.2和P()=0.8,類概率密度函數(shù)如下:1、求貝葉斯最小誤判概率準(zhǔn)則下的判決域,并判斷樣本x=1.5屬于哪一類;2、求總錯(cuò)誤概率p(e);3、假設(shè)正確判斷的損失l11=l22=0,誤判損失分別為l12和l21,若采用最小損失判決準(zhǔn)則,l12和l21滿足怎樣的關(guān)系時(shí),會(huì)使上述對(duì)x=1.5的判斷相反?解:(1)應(yīng)用貝葉斯最小誤判概率準(zhǔn)則如果 則判 (2分)得 l12(1.5)=1 &l

2、t; =4,故 x=1.5屬于w2 。(2分) (2)P(e)= =0.08 (算式正確2分,計(jì)算錯(cuò)誤扣12分) (3) 兩類問題的最小損失準(zhǔn)則的似然比形式的判決規(guī)則為:如果 則判 帶入x=1.5得到 l124l21(算式正確2分,計(jì)算錯(cuò)誤扣12分)二、證明題(共20分)設(shè)p(x)N(m,s),窗函數(shù)j(x)N(0,1),試證明Parzen窗估計(jì)有如下性質(zhì):。證明:(1)(為書寫方便,以下省略了hN的下標(biāo)N)(1-1)因?yàn)闃颖惊?dú)立將(1-1)式代入,得故證畢。 三、綜合題(共20分)設(shè)兩類問題,已知七個(gè)二維矢量:(1)畫出1-NN最近鄰法決策面;(2)若按離樣本均值距離的大小進(jìn)行分類,試畫出決

3、策面。解:四、分析題 (共20分)已知樣本: 1、使用最小距離的層次聚類算法聚類,并畫出解樹;2、改用最大距離重做1。3、根據(jù)1和2分析較合理的聚類結(jié)果應(yīng)是什么?解:(1)計(jì)算樣本間最小距離,逐層聚類如下(等距時(shí),同時(shí)聚類亦可):(2)計(jì)算樣本間最大距離,逐層聚類如下(等距時(shí),同時(shí)聚類):(3)當(dāng)類數(shù)為3時(shí),(1)(2)結(jié)果均為:x1,x2,x3,x4和x5,x6,所以認(rèn)為這是3類時(shí)較合理的聚類結(jié)果。當(dāng)類數(shù)為2時(shí),(1)有兩種結(jié)果,(2)只有一種結(jié)果:x1,x2,x3,x4, x5,x6且是(1)(2)共同的結(jié)果,故認(rèn)為它是2類時(shí)的合理結(jié)果。通過計(jì)算各種可分性判據(jù),均可得出同樣的結(jié)論。因?yàn)?g

4、t;,所以,x1,x2,x3,x4和x5,x6是合理的聚類結(jié)果。五、程序設(shè)計(jì)題 (共20分)由于三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)既不太復(fù)雜,又可以逼近任何連續(xù)的函數(shù),所以對(duì)熱負(fù)荷的研究非常合適。因此,采取三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),對(duì)熱負(fù)荷訓(xùn)練樣本進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的體系構(gòu)造設(shè)計(jì),要求畫出負(fù)荷預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的體系構(gòu)造,寫出與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)程序函數(shù),加上注釋。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的激勵(lì)函數(shù)大多采用Sigmoid函數(shù),所以必須對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入、輸出參數(shù)進(jìn)行歸一化處理,寫出歸一化處理的方法。表1 訓(xùn)練樣本時(shí)間室外溫度風(fēng)速天氣供水流量回水溫度是否工作日供熱負(fù)荷1-150.20.10.7440.4586.22-150

5、.20.10.7430.4582.23-160.20.10.7430.4581.14-160.30.10.7440.4583.05-150.30.20.6440.4582.36-150.40.20.6450.4581.67-140.40.30.7430.4582.48-140.40.30.6440.4580.19-130.40.30.6440.4579.910-130.20.40.7440.4579.511-120.20.40.6450.4578.112-120.10.40.7440.4577.513-110.10.50.6450.4578.714-110.20.50.7450.4577.615-110.20.70.6440.4576.416-120.30.70.6450.4576.817-120.30.70.6440.4575.318-130.50.80.7450.4576.019-130.50.80.7430.4578.620-140.50.80.6450.4579.921-140.50.

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