基于振動分析的內(nèi)燃機故障診斷分析

1、 基于振動分析的內(nèi)燃機故障診斷分析 鑒于內(nèi)燃機在結(jié)構(gòu)和工作原理上比較的簡單，而且激勵源和零部件也特別的多，因此，當(dāng)內(nèi)燃機消失了故障的時候，一般癥狀都比較簡單，故障信號也比較難檢測，在進行診斷的時候便特別的困難。本文主要是從振動的角度對內(nèi)燃機的故障進行了分析，首先，分析了內(nèi)燃機的振動結(jié)構(gòu)和振動特性，然后從振動分析的角度，探討了如何對內(nèi)燃機發(fā)生的故障進行診斷的問題。 內(nèi)燃機在工業(yè)、農(nóng)業(yè)等所需的機械設(shè)備中，屬于比較重要的機械之一，尤其是在船舶、石油鉆井、鐵路、汽車以及農(nóng)業(yè)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。從某種意義上來說，內(nèi)燃機運行狀態(tài)的優(yōu)劣，直接的關(guān)系著整個機組的運行狀態(tài)。所以，提高對內(nèi)燃機運行狀態(tài)的檢測水

2、平和故障診斷率，對于系統(tǒng)的平安、穩(wěn)定運行來說，意義重大。下面就從振動分析的角度，對內(nèi)燃機的結(jié)構(gòu)和振動特性以及故障的診斷問題等進行分析。內(nèi)燃機的振動結(jié)構(gòu)和振動特性由于內(nèi)燃機在運行的時候，在各種力的激勵下，很簡單產(chǎn)生振動的現(xiàn)象，再經(jīng)過不同的傳遞路徑傳遞到內(nèi)燃機的表面。因此，當(dāng)內(nèi)燃機的零件產(chǎn)生變化的時候，內(nèi)燃機的表面振動現(xiàn)象也會呈現(xiàn)出不同的振動特性。在此基礎(chǔ)上，專家們討論出了在從內(nèi)燃機的振動特性進行內(nèi)燃機故障的診斷。內(nèi)燃機屬于熱能動力機械范疇，在人們長期的實踐和創(chuàng)新中，內(nèi)燃機的主運動系統(tǒng)已經(jīng)形成了由連桿、活塞和曲軸組成的結(jié)構(gòu)牢靠、生命力強的曲柄連桿結(jié)構(gòu)為主的系統(tǒng)。再加上其他的幫助系統(tǒng)，便組成了內(nèi)燃機

3、的結(jié)構(gòu)。根據(jù)氣缸的排列形式，內(nèi)燃機主要有V型內(nèi)燃機和直列式內(nèi)燃機兩種。通常狀況下，內(nèi)燃機的結(jié)構(gòu)一般由八大系統(tǒng)、四大結(jié)構(gòu)組成。八大系統(tǒng)指的是啟動系統(tǒng)、掌握系統(tǒng)、燃氣系統(tǒng)、點火系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、報警系統(tǒng)潤滑系統(tǒng)和增壓系統(tǒng)。四大結(jié)構(gòu)指的是曲柄連桿機構(gòu)、調(diào)速機構(gòu)、配氣機構(gòu)和鏈條鏈輪的傳動機構(gòu)等。在內(nèi)燃機里，由曲柄、連桿、活塞所組成的主動力結(jié)構(gòu)，是內(nèi)燃機的主要結(jié)構(gòu)，在這個結(jié)構(gòu)中，其作用力的來源主要有兩方面，一方面是汽缸里氣體的壓力，另一方面是曲柄連桿的主要動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)在運動過程中產(chǎn)生的慣性力。慣性力主要包括離心的慣性力、往復(fù)的慣性力和連桿的慣性力等三個方面。從動力學(xué)來看，內(nèi)燃機的激振源特別的多，主要有燃燒

4、激振源、活塞敲擊激振、氣門落座沖擊、進排氣閥在開啟和節(jié)流時的沖擊等。討論表明，內(nèi)燃機的表面振動的時候，其特征首先表現(xiàn)在具有時域性和頻域性的特征，其次，具有循環(huán)的周期性和循環(huán)間具有波動性，再次，在振動的時候還表現(xiàn)出非平穩(wěn)時變的特征。基于振動分析，進行內(nèi)燃機故障的診斷從振動特性的角度來看，在進行內(nèi)燃機故障診斷的時候，詳細的信號分析的方法主要有時域分析法、頻域分析法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。首先，時域分析法指的是通過對檢測到的時間歷程上的信號，在進行運算的基礎(chǔ)上，其運算的結(jié)果仍在時域的范疇。一般來說，時域分析法主要包括時域的統(tǒng)計分析法、相關(guān)分析法以及包絡(luò)分析法等。在對信號進行時域統(tǒng)計的時候，可以得到振動

5、信號在時域上的統(tǒng)計參數(shù)，該參數(shù)獲得的方法主要有方差標(biāo)準(zhǔn)差法、均值法、最小值和最大值法、偏斜度法以及峰-峰值法等。通過這種方法，我們可以總結(jié)出內(nèi)燃機在整個循環(huán)中的正常信號，當(dāng)點火過早和失火的時候發(fā)出的故障信號以及進氣閥發(fā)生泄漏時的故障信號等。通過對各時域參數(shù)進行調(diào)查發(fā)覺，正常時候的均方值較故障的時候大，正常時候的最大值較失火故障或點火過早的故障時較大，但是會比進氣閥泄漏時候的最大值偏小，正常時候的最小值會比失火故障或點火過早的故障時偏小，但是會比進氣閥泄漏的時候的最小值偏大。其次，頻域分析法指的是將時間定義為橫坐標(biāo)，當(dāng)橫坐標(biāo)上的時域信號經(jīng)過傅立葉轉(zhuǎn)換成可以分解的頻率信號的時候，我們可以從中得到關(guān)

6、于原時域的信號頻率的幅值以及相位信息等的一種分析法。對內(nèi)燃機來說，通過對內(nèi)燃機振動信號中的每個頻率成分分析的基礎(chǔ)上，總結(jié)出內(nèi)燃機的零件在正常運行時候的頻率特征，然后再通過頻率成分上的變化，來診斷內(nèi)燃機是否消失了故障。當(dāng)氣門消失漏氣故障的時候，燃爆段缸蓋的表面振動信號的時域參數(shù)呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的變化，而且沒有明顯規(guī)律，但是，高頻帶功率譜和總功率譜在比值上呈穩(wěn)定增大狀態(tài)。一般來說，頻率分析的方法主要有功率譜的分析法、幅度譜的分析法等。再次，人工神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)方法。由于內(nèi)燃機是一個比較簡單的系統(tǒng)，因此，從振動信號分析出的振動特征有可能會包含著多種故障，也有可能一個故障表現(xiàn)在多個的故障特征中。因此，在對內(nèi)燃機進行故障診斷的時候，很難建立起比較精確的模型。針對這一問題，人們研制出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。這種方法具有自組織、自學(xué)習(xí)和聯(lián)想