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1、基本公式要掌握 首先必須會(huì)計(jì)算古典型概率,這個(gè)用高中數(shù)學(xué)的知識(shí)就可解決,如果在解古典概率方面有些薄弱,就應(yīng)該系統(tǒng)地把高中數(shù)學(xué)中的概率知識(shí)復(fù)習(xí)一遍了,而且要將每類(lèi)型的概率求解問(wèn)題都做會(huì)了,雖然不一定會(huì)考到,但也要預(yù)防萬(wàn)一,而且為后面的復(fù)習(xí)做準(zhǔn)備。 第一章內(nèi)容:隨機(jī)事件和概率,也是后面內(nèi)容的基礎(chǔ),基本的概念、關(guān)系一定要分辨清楚。條件概率、全概率公式和貝葉斯公式是重點(diǎn),計(jì)算概率的除了上面提到的古典型概率,還有伯努利概型和幾何概型也是要重點(diǎn)掌握的。 第二章是隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念、性質(zhì)要理解,常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量及其概率分布:0-1分布、二項(xiàng)分布B(n,p)、幾何分布、超幾何分布

2、、泊松分布P();連續(xù)性隨機(jī)變量及其概率密度的概念;均勻分布U(a,b)、正態(tài)分布N(,2)、指數(shù)分布等,以上它們的性質(zhì)特點(diǎn)要記清楚并能熟練應(yīng)用,考題中常會(huì)有涉及。 第三章多維隨機(jī)變量及其分布,主要是二維的。大綱中規(guī)定的考試內(nèi)容有:二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度,隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性,常用二維隨機(jī)變量的分布,兩個(gè)及兩個(gè)以上隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。 第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征,這部分內(nèi)容掌握起來(lái)不難,主要是記憶一些相關(guān)公式,以及常見(jiàn)分布的數(shù)字特征。大數(shù)定律和中心極限定理這部分也是在理解的基礎(chǔ)上以記憶為主,再配合做相關(guān)的練

3、習(xí)題就可輕松搞定。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)這部分的考查難度也不大,首先基本概念都了解清楚。2分布、t分布和F分布的概念及性質(zhì)要熟悉,考題中常會(huì)有涉及。參數(shù)估計(jì)的矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法,驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性、有效性是要重點(diǎn)掌握的。單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計(jì)是考點(diǎn)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第一章隨機(jī)事件及其概率§1.1 隨機(jī)事件一、給出事件描述,要求用運(yùn)算關(guān)系符表示事件:二、給出事件運(yùn)算關(guān)系符,要求判斷其正確性:§1.2 概率古典概型公式:P(A)=實(shí)用中經(jīng)常采用“排列組合”的方法計(jì)算補(bǔ)例1:將n個(gè)球隨機(jī)地放到n個(gè)盒中去,問(wèn)每個(gè)盒子恰有1個(gè)球的概率是多少?解:設(shè)A:“每個(gè)盒子恰有1個(gè)球

4、”。求:P(A)=?所含樣本點(diǎn)數(shù):所含樣本點(diǎn)數(shù):補(bǔ)例2:將3封信隨機(jī)地放入4個(gè)信箱中,問(wèn)信箱中信的封數(shù)的最大數(shù)分別為1、2、3的概率各是多少?解:設(shè)Ai :“信箱中信的最大封數(shù)為i”。(i =1,2,3)求:P(Ai)=?所含樣本點(diǎn)數(shù):A1所含樣本點(diǎn)數(shù):A2所含樣本點(diǎn)數(shù): A3所含樣本點(diǎn)數(shù):注:由概率定義得出的幾個(gè)性質(zhì):1、0<P(A)<12、P()=1,P() =0§1.3 概率的加法法則定理:設(shè)A、B是互不相容事件(AB=),則: P(AB)=P(A)+P(B)推論1:設(shè)A1、 A2、 An 互不相容,則P(A1+A2+.+ An)= P(A1) + P(A2) +

5、P(An) 推論2:設(shè)A1、 A2、 An 構(gòu)成完備事件組,則P(A1+A2+.+ An)=1推論3: P(A)=1P()推論4:若BA,則P(BA)= P(B)P(A)推論5(廣義加法公式):對(duì)任意兩個(gè)事件A與B,有P(AB)=P(A)+P(B)P(A B)補(bǔ)充對(duì)偶律:§1.4 條件概率與乘法法則條件概率公式:P(A/B)=(P(B)0)P(B/A)= (P(A)0)P(AB)=P(A/B)P(B)= P(B / A)P(A)有時(shí)須與P(A+B)=P(A)+P(B)P(AB)中的P(AB)聯(lián)系解題。全概率與逆概率公式:全概率公式: 逆概率公式: (注意全概率公式和逆概率公式的題型:

6、將試驗(yàn)可看成分為兩步做,如果要求第二步某事件的概率,就用全概率公式;如果求在第二步某事件發(fā)生條件下第一步某事件的概率,就用逆概率公式。)§1.5 獨(dú)立試驗(yàn)概型事件的獨(dú)立性: 貝努里公式(n重貝努里試驗(yàn)概率計(jì)算公式):課本P24另兩個(gè)解題中常用的結(jié)論1、定理:有四對(duì)事件:A與B、A與、與B、與,如果其中有一對(duì)相互獨(dú)立,則其余三對(duì)也相互獨(dú)立。2、公式:第二章 隨機(jī)變量及其分布一、關(guān)于離散型隨機(jī)變量的分布問(wèn)題1、求分布列:確定各種事件,記為x寫(xiě)成一行; 計(jì)算各種事件概率,記為p k寫(xiě)成第二行。得到的表即為所求的分布列。注意:應(yīng)符合性質(zhì)1、(非負(fù)性) 2、(可加性和規(guī)范性)補(bǔ)例1:將一顆骰子

7、連擲2次,以x 表示兩次所得結(jié)果之和,試寫(xiě)出x的概率分布。解:所含樣本點(diǎn)數(shù):6×6=36所求分布列為:1/362/363/364/365/366/365/364/363/362/361/36pk12111098765432x補(bǔ)例2:一袋中有5只乒乓球,編號(hào)1,2,3,4,5,在其中同時(shí)取3只,以x表示取出3只球中最大號(hào)碼,試寫(xiě)出x的概率分布。解:所含樣本點(diǎn)數(shù):=106/103/101/10p k543x所求分布列為:2、求分布函數(shù)F(x):分布函數(shù)二、關(guān)于連續(xù)型隨機(jī)變量的分布問(wèn)題:xR,如果隨機(jī)變量x的分布函數(shù)F(x)可寫(xiě)成F(x)=,則x為連續(xù)型。稱(chēng)概率密度函數(shù)。解題中應(yīng)該知道的幾

8、個(gè)關(guān)系式: 第三章 隨機(jī)變量數(shù)字特征一、求離散型隨機(jī)變量x 的數(shù)學(xué)期望Ex =?數(shù)學(xué)期望(均值) 二、設(shè)x 為隨機(jī)變量,f(x)是普通實(shí)函數(shù),則=f(x)也是隨機(jī)變量,求E=?xx1x2xkpkp1p2pk= f(x)y1y2yk以上計(jì)算只要求這種離散型的。補(bǔ)例1:設(shè)x的概率分布為:x1012pk求:,的概率分布;。解:因?yàn)閤1012pk=x12101=x21014所以,所求分布列為:=x12101pk和:=x21014pk當(dāng)=x1時(shí),E=E(x1)=2×+(1)×+0×+1×+×=1/4當(dāng)=x2時(shí),E=E x2=1×+0×

9、+1×+4×+×=27/8三、求x 或的方差Dx =? D=?實(shí)用公式=其中,= =補(bǔ)例2:x202pk0.40.30.3求:E x 和D x 解:=2×0.4+0×0.3+2×0.3=0.22=(2)2×0.4+02×0.3+22×0.3=2.8=2=2.8(0.2)2=2.76第四章 幾種重要的分布(6個(gè))常用分布的均值與方差(解題必備速查表)名稱(chēng)概率分布或密度期望方差參數(shù)范圍0-1分布二項(xiàng)分布n pn p q0<P<1q=1p正態(tài)分布任意>0泊松分布>0指數(shù)分布&g

10、t;0均勻分布解題中經(jīng)常需要運(yùn)用的E x 和D x 的性質(zhì)(同志們解題必備速查表)E x的性質(zhì)D x 的性質(zhì)第八章 參數(shù)估計(jì)§8.1 估計(jì)量的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)(以下可作填空或選擇) 若總體參數(shù)的估計(jì)量為,如果對(duì)任給的>0,有,則稱(chēng)是的一致估計(jì); 如果滿(mǎn)足,則稱(chēng)是的無(wú)偏估計(jì); 如果和均是的無(wú)偏估計(jì),若,則稱(chēng)是比有效的估計(jì)量。§8.3 區(qū)間估計(jì):幾個(gè)術(shù)語(yǔ)1、設(shè)總體分布含有一位置參數(shù),若由樣本算得的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量及,對(duì)于給定的(0<<1)滿(mǎn)足:則稱(chēng)隨機(jī)區(qū)間(,)是的100(1)的置信區(qū)間,和稱(chēng)為的100(1)的置信下、上限,百分?jǐn)?shù)100(1)稱(chēng)為置信度(置信水平)。一、求總

11、體期望(均值)E x 的置信區(qū)間1、總體方差已知的類(lèi)型據(jù),得1,反查表(課本P260表)得臨界值;= 求d= 置信區(qū)間(-d,+d)補(bǔ)簡(jiǎn)例:設(shè)總體隨機(jī)取4個(gè)樣本其觀測(cè)值為12.6,13.4,12.8,13.2,求總體均值的95%的置信區(qū)間。解:1=0.95,=0.05(U)=1=0.975,反查表得:U=1.96=0.3,n=4 d=0.29所以,總體均值的=0.05的置信區(qū)間為: (d,d)=(130.29,130.29)即(12.71,13.29)2、總體方差未知的類(lèi)型(這種類(lèi)型十分重要!務(wù)必掌握?。?jù)和自由度n1(n為樣本容量),查表(課本P262表)得;確定=和 求d= 置信

12、區(qū)間(-d,+d)注:無(wú)特別聲明,一般可保留小數(shù)點(diǎn)后兩位,下同。二、求總體方差的置信區(qū)間據(jù)和自由度n1(n為樣本數(shù)),查表得臨界值: 和確定=和上限 下限置信區(qū)間(下限,上限)典型例題: 補(bǔ)例1:課本P166之16 已知某種木材橫紋抗壓力的實(shí)驗(yàn)值服從正態(tài)分布,對(duì)10個(gè)試件作橫紋抗壓力試驗(yàn)得數(shù)據(jù)如下(單位:kg/cm2):482493457471510446435418394469試對(duì)該木材橫紋抗壓力的方差進(jìn)行區(qū)間估計(jì)(0.04)。解:=0.04,又n=10,自由度n1=9查表得,=19.7=2.53=457.5=+=1240.28上限=4412.06下限=566.63所以,所求該批木材橫紋抗壓

13、力的方差的置信區(qū)間為(566.63,4412.06)第九章 假設(shè)檢驗(yàn)必須熟練掌握一個(gè)正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn)的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)一般思路:1、提出待檢假設(shè)H02、選擇統(tǒng)計(jì)量3、據(jù)檢驗(yàn)水平,確定臨界值4、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值5、作出判斷檢驗(yàn)類(lèi)型:未知方差,檢驗(yàn)總體期望(均值)根據(jù)題設(shè)條件,提出H0:= (已知);選擇統(tǒng)計(jì)量;據(jù)和自由度n1(n為樣本容量),查表(課本P262表)得;由樣本值算出?和?從而得到;作出判斷典型例題:對(duì)一批新的某種液體的存貯罐進(jìn)行耐裂試驗(yàn),抽查5個(gè),得到爆破壓力的數(shù)據(jù)(公斤/寸2 )為:545,545,530,550,545。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)爆破壓認(rèn)為是服從正態(tài)分布的,而過(guò)去該種液體存貯罐的平均爆破壓力為549公斤/寸2 ,問(wèn)這種新罐的爆破壓與過(guò)去有無(wú)顯著差異?(=0.05)解:H0:= 549選擇統(tǒng)計(jì)量=0.05,n1=4,查表得:=2.776又=543 s2=57.5=1.77<2.776接受假設(shè),即認(rèn)為該批新罐得平均保爆破壓與過(guò)去的無(wú)顯著差異。檢驗(yàn)類(lèi)型:未知期望(均值),檢驗(yàn)總體方差根據(jù)題設(shè)條件,提出H0:= (已知);選擇統(tǒng)計(jì)量;據(jù)和自由度n1(n為樣本容量),查表(課本P264表)得臨界值:和;由樣本值算出?和?從而得到;若<<則接受假設(shè),否則拒絕!補(bǔ)例:某廠生產(chǎn)銅絲的折斷力在正常情

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