Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析

1、SPSS實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析 SPSS是是Statistical Package for the Social Science的縮寫的縮寫,即社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟即社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包件包,是世界上最著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之是世界上最著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一一.SPSS名為社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包名為社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包,是為了是為了強(qiáng)調(diào)其社會科學(xué)應(yīng)用的一面強(qiáng)調(diào)其社會科學(xué)應(yīng)用的一面,而實(shí)際上它在而實(shí)際上它在自然科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、商業(yè)金融、醫(yī)療衛(wèi)自然科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、商業(yè)金融、醫(yī)療衛(wèi)生、體育運(yùn)動等各個(gè)領(lǐng)域中都能發(fā)揮巨大生、體育運(yùn)動等各個(gè)領(lǐng)域中都能發(fā)揮巨大的作用的作用,是計(jì)劃、統(tǒng)計(jì)、管理部門實(shí)現(xiàn)科學(xué)是計(jì)劃、統(tǒng)計(jì)、管理部門實(shí)現(xiàn)科學(xué)管

2、理決策的有力工具管理決策的有力工具.第第1章章 SPSS綜述綜述1.1 Startup對話框?qū)υ捒蜻\(yùn)行指南運(yùn)行指南數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)錄入運(yùn)行已存在的查詢運(yùn)行已存在的查詢用數(shù)據(jù)庫捕獲向用數(shù)據(jù)庫捕獲向?qū)Ы⑿碌牟樵儗?dǎo)建立新的查詢打開現(xiàn)有文件打開現(xiàn)有文件打開其他類型的文件打開其他類型的文件標(biāo)題欄標(biāo)題欄 主菜單欄主菜單欄 工具欄工具欄數(shù)據(jù)顯示區(qū)數(shù)據(jù)顯示區(qū)域域狀態(tài)欄狀態(tài)欄1.2 SPSS窗口介紹窗口介紹數(shù)據(jù)編輯欄數(shù)據(jù)編輯欄主菜單欄：排列主菜單欄：排列spss的所有菜單命令的所有菜單命令標(biāo)題欄：顯示當(dāng)前工作文件名稱標(biāo)題欄：顯示當(dāng)前工作文件名稱工具欄：排列系統(tǒng)默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)工具圖標(biāo)按鈕工具欄：排列系統(tǒng)默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)工具圖

3、標(biāo)按鈕狀態(tài)欄：顯示當(dāng)前工作狀態(tài)狀態(tài)欄：顯示當(dāng)前工作狀態(tài)數(shù)據(jù)編輯欄：顯示用戶錄入的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)編輯欄：顯示用戶錄入的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)顯示區(qū)域：顯示用戶編輯確認(rèn)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)顯示區(qū)域：顯示用戶編輯確認(rèn)的數(shù)據(jù)1.2.2 File 菜單菜單 文件菜單提供了數(shù)據(jù)文件的新建、打文件菜單提供了數(shù)據(jù)文件的新建、打開、保存、打印、退出等命令。開、保存、打印、退出等命令。 SPSS不僅能調(diào)用不僅能調(diào)用SPSS不同版本生成不同版本生成的數(shù)據(jù)文件，還能調(diào)用的數(shù)據(jù)文件，還能調(diào)用Excel、Lotus、dBASE、SYLK、Tabdelimited等應(yīng)用等應(yīng)用程序生成的數(shù)據(jù)文件。程序生成的數(shù)據(jù)文件。 下面，我們將介紹下面，我們將

4、介紹File菜單包含的具菜單包含的具體菜單項(xiàng)。體菜單項(xiàng)。子菜單子菜單用途說明用途說明NewDataSyntaxOutputDraft OutputScript打開數(shù)據(jù)窗口打開數(shù)據(jù)窗口,新建數(shù)據(jù)文件新建數(shù)據(jù)文件新建語法文件新建語法文件新建標(biāo)準(zhǔn)輸出新建標(biāo)準(zhǔn)輸出新建草稿式輸出新建草稿式輸出新建腳本語言文件新建腳本語言文件OpenDataSyntaxOutputDraft Other打開打開SPSS能夠讀取的數(shù)據(jù)文件能夠讀取的數(shù)據(jù)文件打開語法文件打開語法文件打開輸出文件打開輸出文件打開草稿輸出文件打開草稿輸出文件打開其他類型文件打開其他類型文件Open DatabaseNew QueryEdit Qu

5、eryRun Query按照某一數(shù)據(jù)源新建查詢按照某一數(shù)據(jù)源新建查詢編輯已建立的查詢編輯已建立的查詢運(yùn)行已建立的查詢運(yùn)行已建立的查詢 Read Text Data讀取讀取ASCII文本數(shù)據(jù)文件文本數(shù)據(jù)文件子菜單子菜單用途說明用途說明Save存盤存盤Save as另存為另存為Disply Data Info通過通過Output窗口顯示文件的信息窗口顯示文件的信息Apply Data Dictionary通過通過Output窗口顯示選定文件的窗口顯示選定文件的路徑信息路徑信息Cache Data建立數(shù)據(jù)高速緩沖存儲器建立數(shù)據(jù)高速緩沖存儲器Print數(shù)據(jù)表格的打印輸出數(shù)據(jù)表格的打印輸出Print P

6、review打印預(yù)覽打印預(yù)覽Stop Processor停止處理停止處理Recent Used Data近期使用過的數(shù)據(jù)文件列表近期使用過的數(shù)據(jù)文件列表Recent used File近期使用過的其他文件列表近期使用過的其他文件列表Exit推出推出spss系統(tǒng)系統(tǒng)1.2.3 Edit 菜單子菜單子菜單快捷鍵快捷鍵用途說明用途說明UndoCtrl+Z取消上次編輯操作取消上次編輯操作RedoCtrl+R恢復(fù)上次編輯操作恢復(fù)上次編輯操作CutCtrl+X剪貼剪貼CopyCtrl+C將所選內(nèi)容存入剪貼板將所選內(nèi)容存入剪貼板PasteCtrl+V將剪貼板的內(nèi)容粘貼到光標(biāo)將剪貼板的內(nèi)容粘貼到光標(biāo)所在處所在

7、處Paste Variables粘貼變量粘貼變量ClearDel刪除所選內(nèi)容刪除所選內(nèi)容FindCtrl+F查找一個(gè)字符串查找一個(gè)字符串Options總選項(xiàng)可以控制總選項(xiàng)可以控制spss的工作的工作環(huán)境及基本設(shè)置環(huán)境及基本設(shè)置1.2.4 View 菜單子菜單子菜單用途說明用途說明Status Bar狀態(tài)欄狀態(tài)欄,選中顯示狀態(tài)欄選中顯示狀態(tài)欄,否則隱藏否則隱藏Toolbars工具欄工具欄,點(diǎn)擊該項(xiàng)設(shè)定工具欄點(diǎn)擊該項(xiàng)設(shè)定工具欄Fonts設(shè)定字體設(shè)定字體Grid Lines顯示顯示/隱藏格線隱藏格線Value Labels顯示顯示/隱藏變量值標(biāo)簽隱藏變量值標(biāo)簽Variables/Data變量定義窗口

8、與數(shù)據(jù)編輯窗口的轉(zhuǎn)換變量定義窗口與數(shù)據(jù)編輯窗口的轉(zhuǎn)換1.2.5 Data 菜單（一）子菜單子菜單用途說明用途說明Define Data定義日期定義日期Insert Variable插入變量插入變量Insert Case插入觀測量插入觀測量Goto Case定位到觀測量定位到觀測量Sort Case觀測量排序分類觀測量排序分類Transpose轉(zhuǎn)置轉(zhuǎn)置子菜單子菜單用途說明用途說明Restructure*重新構(gòu)建數(shù)據(jù)文件重新構(gòu)建數(shù)據(jù)文件Merge FilesAdd CasesAdd Variables添加一組或多組觀添加一組或多組觀測量測量,合并文件合并文件添加一個(gè)或多個(gè)變添加一個(gè)或多個(gè)變量量,合

9、并文件合并文件Aggregate匯總或合計(jì)匯總或合計(jì)Split File拆分文件拆分文件Select Cases選擇觀測量選擇觀測量Weight Cases觀測量加權(quán)觀測量加權(quán)1.2.6 Transform菜單 子菜單用途說明Compute計(jì)算計(jì)算Random Number Seed設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子Count計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)RecodeInto Same VariableInto Defferent Variable變量重新賦值給同一變量變量重新賦值給同一變量變量重新賦值給不同變量變量重新賦值給不同變量Categorize Variables連續(xù)變量分類連續(xù)變量分類Rank Cases觀測

10、量求秩觀測量求秩Automatic Recode自動賦值自動賦值Create Time Series產(chǎn)生時(shí)間序列產(chǎn)生時(shí)間序列Replace Missing Values缺失值替換缺失值替換Run Pending Transforms運(yùn)行運(yùn)行,掛起變換掛起變換1.2.7 Analyze 菜單 SPSS提供了強(qiáng)大的、完備的統(tǒng)計(jì)分析提供了強(qiáng)大的、完備的統(tǒng)計(jì)分析方法，標(biāo)準(zhǔn)版的方法，標(biāo)準(zhǔn)版的Spss11.0僅提供了部分常僅提供了部分常用的統(tǒng)計(jì)分析功能，這些功能與普通統(tǒng)計(jì)用的統(tǒng)計(jì)分析功能，這些功能與普通統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析教材的主要學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析教材的主要內(nèi)容相一致。內(nèi)容相一致。 下

11、面我們將列出所有的統(tǒng)計(jì)分析功能：下面我們將列出所有的統(tǒng)計(jì)分析功能：子菜單子菜單用途說明用途說明Reports(統(tǒng)計(jì)報(bào)告統(tǒng)計(jì)報(bào)告)OLAP CubesCase SummariesReport Summaries in RowsReport Summaries in Colums層分析報(bào)告層分析報(bào)告觀測量概述觀測量概述行概述報(bào)告行概述報(bào)告列概述報(bào)告列概述報(bào)告Descriptives Statistics(描述性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì))FrequenciesDescriptivesExploreCrosstabsRatio頻數(shù)分析頻數(shù)分析統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)探索交叉表交叉表,或列聯(lián)表或列聯(lián)表比率統(tǒng)計(jì)

12、比率統(tǒng)計(jì)Compare Means(均值比較均值比較)MeansOne-Sample T TestIndependent-Sample T TestPaired-Sample T TestOne-Way ANOVA均值比較均值比較單樣本單樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)配對樣本配對樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)單因素方差分析單因素方差分析General Linear Model（一般線性模型）（一般線性模型）Univarite通用線性因子分析通用線性因子分析Correlate（相關(guān)分析）（相關(guān)分析）BivariatePartialDistances二元相關(guān)分析二元相關(guān)分析偏相關(guān)分析偏相關(guān)分析距離分析過

13、程距離分析過程Regression（回歸分析）（回歸分析）LinearCurve Estimation線性回歸分析線性回歸分析曲線分析曲線分析第第2章章 數(shù)據(jù)文件的建立及整理數(shù)據(jù)文件的建立及整理 由于經(jīng)過統(tǒng)計(jì)工作得來的數(shù)據(jù)不能直接應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納和整理，才能用于統(tǒng)計(jì)分析。SPSS能夠讀取的數(shù)據(jù)文件見以下表格。文件類型及擴(kuò)展名文件類型及擴(kuò)展名說明說明Spss(*.sav)Spss數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件Spss/PC+ (*.sys)Spss早期數(shù)據(jù)文件早期數(shù)據(jù)文件Systat(*.syd),(*.sys)Systat數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件Spss Portable(*.por)Spss P

14、ortable數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件Excel (*.xls)Excel文件文件Lotus (*.w*)Lotus1-2-3 x.0(wk3)格式數(shù)格式數(shù)據(jù)文件據(jù)文件Sylk (*.slk)SYLK(符號鏈接符號鏈接)格式文件格式文件dBase (*.dbf)dBase數(shù)據(jù)庫文件數(shù)據(jù)庫文件Txt (*.txt)文本文件文本文件Dat (*.dat)Tab分隔符數(shù)據(jù)文件分隔符數(shù)據(jù)文件2.1.1 變量的概念變量的概念 SPSS中的變量與統(tǒng)計(jì)學(xué)中的變量概念一致，對總體單位而言，它表示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。對總體而言，則表示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。 SPSS具有以下屬性：變量名、變量類型、變量長度、變量標(biāo)簽、缺失值、單元格寬度、對齊

15、格式、測度水平等。具體見下表。變量屬性變量屬性說明說明Name(變量名變量名)不多于不多于8個(gè)字符，首字為字母，系統(tǒng)不個(gè)字符，首字為字母，系統(tǒng)不區(qū)分字母大小寫區(qū)分字母大小寫Type（變量類型）（變量類型）Numeric 數(shù)值型數(shù)值型 String（字符型）（字符型） Data （日期型），系統(tǒng)默認(rèn)寬度為（日期型），系統(tǒng)默認(rèn)寬度為8Variable Labels（變量標(biāo)簽）（變量標(biāo)簽）對變量名的附加說明對變量名的附加說明Value Labels（值標(biāo)簽）（值標(biāo)簽）對變量的可能取值附加的進(jìn)一步說明對變量的可能取值附加的進(jìn)一步說明Width（變量格式寬度）（變量格式寬度）變量列所占據(jù)的單元格的列寬度

16、變量列所占據(jù)的單元格的列寬度Alignment（單元格對齊格式）（單元格對齊格式）用戶可以自行決定對齊方式用戶可以自行決定對齊方式Missing Value（缺失值）（缺失值）沒有記錄到，或記錄結(jié)果有明顯錯度的沒有記錄到，或記錄結(jié)果有明顯錯度的數(shù)值數(shù)值Measurement（測度）（測度）按照某種法則給事物分派一定的數(shù)字或按照某種法則給事物分派一定的數(shù)字或符號，來刻畫事物的特征或?qū)傩苑?，來刻畫事物的特征或?qū)傩?.1.2 觀測量的概念觀測量的概念 SPSS中用中用Case( )表示觀測量、案例或表示觀測量、案例或事件。事件。 數(shù)據(jù)窗口的二維表格中的每一個(gè)橫行用數(shù)據(jù)窗口的二維表格中的每一個(gè)橫行用

17、來存儲一組觀測值。因此，把數(shù)據(jù)窗口的每來存儲一組觀測值。因此，把數(shù)據(jù)窗口的每一個(gè)橫行就當(dāng)作為一個(gè)一個(gè)橫行就當(dāng)作為一個(gè)Case，表中第，表中第m行第行第n列交叉點(diǎn)處的單元格（列交叉點(diǎn)處的單元格（cell）中的數(shù)值視為）中的數(shù)值視為第第m個(gè)單位的第個(gè)單位的第n個(gè)變量的變量值。個(gè)變量的變量值。2.1.3 定義變量定義變量單擊數(shù)據(jù)窗口下面的Variables View（變量視圖），出現(xiàn)下面的選項(xiàng)卡按要求給各個(gè)變量屬性賦值2.2 數(shù)據(jù)文件的整理數(shù)據(jù)文件的整理 通常情況下，剛剛建立的數(shù)據(jù)文件不通常情況下，剛剛建立的數(shù)據(jù)文件不能立即供統(tǒng)計(jì)分析使用，還需要進(jìn)行進(jìn)一能立即供統(tǒng)計(jì)分析使用，還需要進(jìn)行進(jìn)一步的加工、

18、整理，使之更加科學(xué)、系統(tǒng)、步的加工、整理，使之更加科學(xué)、系統(tǒng)、合理。這項(xiàng)工作在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱之為統(tǒng)計(jì)整合理。這項(xiàng)工作在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱之為統(tǒng)計(jì)整理。統(tǒng)計(jì)整理是統(tǒng)計(jì)工作中的一個(gè)非常重理。統(tǒng)計(jì)整理是統(tǒng)計(jì)工作中的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，直接關(guān)系到統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。要的環(huán)節(jié)，直接關(guān)系到統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。下面將介紹下面將介紹SPSS提供的數(shù)據(jù)整理方面的一提供的數(shù)據(jù)整理方面的一些基本功能。些基本功能。執(zhí)行執(zhí)行Data Sort Case（觀測量分類），出現(xiàn)下面的對話框（觀測量分類），出現(xiàn)下面的對話框從源變量列表中選中一個(gè)或多個(gè)變量，單擊中間的箭頭移入從源變量列表中選中一個(gè)或多個(gè)變量，單擊中間的箭頭移入Sort By框中框中

19、2.2.1 觀測量分類整理觀測量分類整理執(zhí)行執(zhí)行Data Split File（文件拆分），打開（文件拆分），打開Split File對話框?qū)υ捒?.2.2 文件的拆分執(zhí)行執(zhí)行Data Transpose，打開，打開Transpose對話框?qū)υ捒驈脑醋兞靠蛑羞x擇要進(jìn)行轉(zhuǎn)置的變量，移入Variable對話框，再從源變量框中選擇一個(gè)變量應(yīng)用它作為轉(zhuǎn)置后新的變量名，一般選擇具有相異觀測值或命名變量，如果選擇的是數(shù)值型變量，轉(zhuǎn)置后的變量名以字母V開頭，后面接上原數(shù)值。對字符型變量不能轉(zhuǎn)置。如果不選擇變量移入Name Variable對話框，系統(tǒng)將自動給轉(zhuǎn)置后的新變量賦予Var001、Var002、的變

20、量名。2.2.3 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置2.2.4 數(shù)據(jù)的分類匯總數(shù)據(jù)的分類匯總執(zhí)行執(zhí)行Data Aggregate，打開，打開Aggregate對話框?qū)υ捒驅(qū)⒃谏蓪⒃谏傻膮R總文的匯總文件中建立件中建立一個(gè)變量一個(gè)變量保存各分保存各分組中的觀組中的觀測量數(shù)測量數(shù)建立新數(shù)據(jù)文件替代工作文件單擊單擊Function（函數(shù)）功能按鈕，打開如下圖的對話框（函數(shù)）功能按鈕，打開如下圖的對話框第第3章章 統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告 3.1 分層報(bào)告過程分層報(bào)告過程 3.2 觀測量的概述觀測量的概述 3.3 觀測量按行概述報(bào)告觀測量按行概述報(bào)告執(zhí)行執(zhí)行Analyze Reports OLAP Cub

21、es命令，打開命令，打開OLAP Cubes對話框?qū)υ捒?從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)需要分析的變量移至從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)需要分析的變量移至Summary Variable 概概述變量框，選擇一個(gè)或多個(gè)分組變量移至述變量框，選擇一個(gè)或多個(gè)分組變量移至Grouping Variable分組變量欄分組變量欄3.1 分層報(bào)告過程分層報(bào)告過程單擊單擊Statistics按鈕，打開按鈕，打開OLAP Cubes：Statistics對話框?qū)υ捒?對話框左邊的統(tǒng)計(jì)量清單框中，列出供選擇使用的各種統(tǒng)計(jì)量。右邊Cell Statistics框，接納用戶選擇的統(tǒng)計(jì)量，凡選入的統(tǒng)計(jì)量在輸出的分層報(bào)告表的

22、單元格里顯示他們的值。單擊單擊Title按鈕，打開按鈕，打開OLAP Cubes：Title話框話框此對話框用于設(shè)置標(biāo)題（此對話框用于設(shè)置標(biāo)題（title）及標(biāo)題說明）及標(biāo)題說明( (capital) )選項(xiàng)。選項(xiàng)。3.2 觀測量的概述觀測量的概述 執(zhí)行執(zhí)行Analyze Reports Case Summarize(個(gè)案綜合分析個(gè)案綜合分析)命令，打開對話框命令，打開對話框 從源變量清單中選擇一個(gè)或幾個(gè)概述變量移至從源變量清單中選擇一個(gè)或幾個(gè)概述變量移至Variables框，選擇分組變框，選擇分組變量移至量移至Grouping Variables框中。框中。 打開數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行打開數(shù)據(jù)文件，

23、執(zhí)行Analyze Reports Report Summaries in Rows（按行綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表）命令，打開（按行綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表）命令，打開Report Summaries in Rows對話框。對話框。3.3 觀測量按行概述報(bào)告觀測量按行概述報(bào)告 激活激活Data Columns欄中的一個(gè)變量，單擊欄中的一個(gè)變量，單擊Format 按鈕，打開按鈕，打開變量數(shù)據(jù)列對話框。變量數(shù)據(jù)列對話框。指定列內(nèi)變指定列內(nèi)變量的位置量的位置標(biāo)題對齊標(biāo)題對齊方式方式 在在Break Column中選擇一個(gè)變量，單擊中選擇一個(gè)變量，單擊Summary，打，打開分組變量行概述對話框。對話框中列出了每組變量的概述

24、開分組變量行概述對話框。對話框中列出了每組變量的概述統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量。 在在Break Column中選擇一個(gè)變量，單擊中選擇一個(gè)變量，單擊Options 按鈕，按鈕，打開分組變量選項(xiàng)對話框：打開分組變量選項(xiàng)對話框：頁面控制頁面控制在空白出輸入在空白出輸入020之間的一個(gè)數(shù)之間的一個(gè)數(shù)k，輸出時(shí)在各分組輸出時(shí)在各分組的標(biāo)簽值和概述的標(biāo)簽值和概述報(bào)告之間插入報(bào)告之間插入k個(gè)個(gè)空行?？招?。 主對話框右下側(cè)有一個(gè)主對話框右下側(cè)有一個(gè)Report 欄，里面有四個(gè)按鈕，分別為：欄，里面有四個(gè)按鈕，分別為：Summary，Options，Layout和和Titles。Summary 與主對話框與主對話框中相

25、同，單擊中相同，單擊Options 按鈕，打開如下對話框：按鈕，打開如下對話框：Exclude cases with misssing values listwie:將有缺失值的觀測量將有缺失值的觀測量全部排除。全部排除。單擊單擊report中的中的Layout按鈕，打開如下對話框：按鈕，打開如下對話框：Page Layout:頁面布局設(shè)置欄頁面布局設(shè)置欄Page Titles and Margins:頁標(biāo)題和腳注設(shè)置欄頁標(biāo)題和腳注設(shè)置欄單擊單擊Report下的下的Titles按鈕，打開如下對話框：按鈕，打開如下對話框：第4章 描述統(tǒng)計(jì)過程 在描述性統(tǒng)計(jì)中，觀察者可以對變量的分布在描述性統(tǒng)計(jì)中

26、，觀察者可以對變量的分布特征以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)獲得一個(gè)感性的直觀認(rèn)識，以特征以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)獲得一個(gè)感性的直觀認(rèn)識，以便決定采用何種方式做進(jìn)一步的分析，揭示統(tǒng)計(jì)便決定采用何種方式做進(jìn)一步的分析，揭示統(tǒng)計(jì)規(guī)律。這一部分包括：規(guī)律。這一部分包括： 1.頻數(shù)分析過程頻數(shù)分析過程 2.描述統(tǒng)計(jì)量過程描述統(tǒng)計(jì)量過程 3.數(shù)據(jù)探索過程數(shù)據(jù)探索過程 4.多維交叉表過程多維交叉表過程 5.比率統(tǒng)計(jì)過程比率統(tǒng)計(jì)過程4.1 頻數(shù)分析過程頻數(shù)分析過程 建立或打開一個(gè)數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行建立或打開一個(gè)數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Frequencies對話框?qū)υ捒?從源變量清單中選擇一個(gè)

27、或多個(gè)待分析的變量，移至從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)待分析的變量，移至Variables框中，選擇框中，選擇Display frequency tables確定是否輸出確定是否輸出頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表單擊單擊Statistics按鈕，打開統(tǒng)計(jì)量選擇對話框按鈕，打開統(tǒng)計(jì)量選擇對話框Quartiles 顯示顯示25，50，75的四分位數(shù)值。的四分位數(shù)值。Cut points for.輸入輸入k，將所選變量的數(shù)值范圍，將所選變量的數(shù)值范圍k等分，輸出各等分點(diǎn)的變量值等分，輸出各等分點(diǎn)的變量值在在Percentile框內(nèi)，輸入框內(nèi)，輸入0100間一個(gè)數(shù)，單擊間一個(gè)數(shù)，單擊Add，加入到下面的框中，可重

28、復(fù)。，加入到下面的框中，可重復(fù)。輸出變量的輸出變量的百分位值百分位值離差欄離差欄集中趨勢集中趨勢分布特征分布特征選擇完畢，單擊選擇完畢，單擊Continue返回主對話框，單擊返回主對話框，單擊Chart按鈕：按鈕：不顯示圖形顯示條行圖顯示餅行圖 顯示直方圖當(dāng)選擇當(dāng)選擇Bar Charts，在，在Chart Values欄里選欄里選Frequencies，圖的縱軸代，圖的縱軸代表頻數(shù)，選擇表頻數(shù)，選擇Percentages，縱軸代表頻率，即百分?jǐn)?shù)，縱軸代表頻率，即百分?jǐn)?shù)當(dāng)選擇當(dāng)選擇Pie Charts，在，在Chart Values欄里選欄里選Frequencies，圖的扇行分，圖的扇行分隔片代

29、表頻數(shù)，選擇隔片代表頻數(shù)，選擇Percentages，扇行分隔片代表頻率，即百分?jǐn)?shù)，扇行分隔片代表頻率，即百分?jǐn)?shù) 各項(xiàng)選定后，單擊各項(xiàng)選定后，單擊Continue返回主對話框，單擊返回主對話框，單擊Format，打，打開格式對話框開格式對話框Ascending values：統(tǒng)計(jì)表中變量值按升序排列，是默認(rèn)選項(xiàng)：統(tǒng)計(jì)表中變量值按升序排列，是默認(rèn)選項(xiàng)Descending values：變量值按降序排列：變量值按降序排列Ascending counts：按頻數(shù)的升序排列：按頻數(shù)的升序排列Descending counts：按頻數(shù)的降序排列：按頻數(shù)的降序排列Compare variables：統(tǒng)計(jì)表

30、中變量的各項(xiàng)分析結(jié)果在一張表中并列顯示：統(tǒng)計(jì)表中變量的各項(xiàng)分析結(jié)果在一張表中并列顯示Organize output by variables：按各個(gè)變量組織輸出，輸出結(jié)果降按每：按各個(gè)變量組織輸出，輸出結(jié)果降按每 個(gè)變量一張表的形式顯示個(gè)變量一張表的形式顯示4.2 描述統(tǒng)計(jì)量過程描述統(tǒng)計(jì)量過程 執(zhí)行執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Descriptive命令命令,打開打開Descriptive對話框。從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)分析變量移至對話框。從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)分析變量移至Variable(s)欄中欄中將標(biāo)準(zhǔn)化值作為新變量保存將標(biāo)準(zhǔn)化值作為新變量保

31、存,系統(tǒng)將根據(jù)選定變量的觀測系統(tǒng)將根據(jù)選定變量的觀測值產(chǎn)生一個(gè)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化變值產(chǎn)生一個(gè)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化變量量,稱為原始變量的稱為原始變量的Z得分值得分值,并在數(shù)據(jù)窗中產(chǎn)生相應(yīng)的新并在數(shù)據(jù)窗中產(chǎn)生相應(yīng)的新變量變量,新變量名是在原變量名新變量名是在原變量名前加前加Z而成而成,如原變量為如原變量為age,相應(yīng)的新變量名為相應(yīng)的新變量名為Zage.Z得分?jǐn)?shù)值計(jì)算公式:Variable list:按選入分析變量欄中的各個(gè)變量的排序順序顯示輸出結(jié)果按選入分析變量欄中的各個(gè)變量的排序順序顯示輸出結(jié)果Alphabetic:按變量名起頭字母的順序顯示輸出結(jié)果按變量名起頭字母的順序顯示輸出結(jié)果Ascending me

32、ans:按平均值升序顯示輸出結(jié)果按平均值升序顯示輸出結(jié)果Descending means:按平均值降序顯示輸出結(jié)果按平均值降序顯示輸出結(jié)果單擊單擊Option按鈕按鈕,打開打開Options對話框?qū)υ捒?4.3 數(shù)據(jù)探索過程數(shù)據(jù)探索過程執(zhí)行執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Explore，打開數(shù)據(jù)探索對話框：，打開數(shù)據(jù)探索對話框：因變量框因素框觀測量標(biāo)記Display欄中有欄中有3個(gè)選項(xiàng)個(gè)選項(xiàng),選擇選擇Statistics時(shí)時(shí),Statistics功能按鈕處于激活狀態(tài)功能按鈕處于激活狀態(tài)(Plots按鈕關(guān)閉按鈕關(guān)閉),輸出時(shí)僅顯示描述統(tǒng)計(jì)量表輸出時(shí)僅顯示描述統(tǒng)計(jì)

33、量表;選擇選擇Plots時(shí)時(shí),Plots功能處于激功能處于激活狀態(tài)活狀態(tài)(Statistics按鈕關(guān)閉按鈕關(guān)閉)輸出時(shí)只顯示圖形輸出時(shí)只顯示圖形;選擇選擇Both時(shí)時(shí),則二者同時(shí)顯示則二者同時(shí)顯示.Descriptives:輸出結(jié)果顯示均值輸出結(jié)果顯示均值,中位數(shù)中位數(shù),5%調(diào)整平均數(shù)等描述統(tǒng)計(jì)量值調(diào)整平均數(shù)等描述統(tǒng)計(jì)量值M-estimators:輸出結(jié)果顯示輸出結(jié)果顯示4種描述集中趨勢的穩(wěn)健極大似然估計(jì)量種描述集中趨勢的穩(wěn)健極大似然估計(jì)量Outliers:輸出結(jié)果將分別顯示輸出結(jié)果將分別顯示5個(gè)最大的和最小的觀測值個(gè)最大的和最小的觀測值Percentiles:輸出結(jié)果將顯示輸出結(jié)果將顯示5%

34、,10%,25%,50%,75%,90%,95%的百分?jǐn)?shù)的百分?jǐn)?shù)單擊單擊Statistics按鈕，激活如下對話框。按鈕，激活如下對話框。Factor levels together:將每個(gè)因變量對于不同分組的箱圖并列顯示將每個(gè)因變量對于不同分組的箱圖并列顯示Dependents together:對每個(gè)分組變量對每個(gè)分組變量,將不同因變量的箱圖并列顯示將不同因變量的箱圖并列顯示None:不顯示箱圖不顯示箱圖Stem-and-leaf:顯示莖葉圖顯示莖葉圖 Histogram:顯示直方圖顯示直方圖Normality plots with test:顯示附檢驗(yàn)的正態(tài)概率圖和無趨勢概率圖顯示附檢驗(yàn)的

35、正態(tài)概率圖和無趨勢概率圖單擊單擊Plots按鈕，激活如下對話框：按鈕，激活如下對話框：箱圖箱圖在主對話框中在主對話框中,單擊單擊Options按鈕打開選項(xiàng)對話框：按鈕打開選項(xiàng)對話框：Exclude cases listwise:剔出分析的因變量觀測值中的缺失值剔出分析的因變量觀測值中的缺失值Exclude cases pairwise:凡有缺失值的觀測量全部剔出凡有缺失值的觀測量全部剔出Report values:將分組變量中的缺失值歸結(jié)為一組將分組變量中的缺失值歸結(jié)為一組,輸出時(shí)作為附輸出時(shí)作為附 加組列出加組列出4.4 多維交叉表過程多維交叉表過程 打開一個(gè)數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行打開一個(gè)數(shù)據(jù)文件，

36、執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Crosstabs，打開如下對話框：打開如下對話框：對每個(gè)層變量分類對每個(gè)層變量分類中每一個(gè)行變量和中每一個(gè)行變量和列變量的組合輸出列變量的組合輸出一張分簇的條形圖一張分簇的條形圖不輸出多維分布表不輸出多維分布表單擊單擊Statistics按鈕，打開按鈕，打開Statistics對話框：對話框：Chi-square:對行變量和列變量的獨(dú)立性進(jìn)行卡方檢驗(yàn)對行變量和列變量的獨(dú)立性進(jìn)行卡方檢驗(yàn)Correlations:計(jì)算計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)，用于檢驗(yàn)兩個(gè)變量的線性相關(guān)程相關(guān)系數(shù)，用于檢驗(yàn)兩個(gè)變量的線性相關(guān)程 度；度；計(jì)算計(jì)算S

37、pearman相關(guān)系數(shù)，用于檢驗(yàn)秩排序之間的關(guān)聯(lián)度。相關(guān)系數(shù)，用于檢驗(yàn)秩排序之間的關(guān)聯(lián)度。對定類測度或名義對定類測度或名義測度的數(shù)據(jù)資料，測度的數(shù)據(jù)資料，可選擇此欄選項(xiàng)。可選擇此欄選項(xiàng)。若數(shù)據(jù)屬于定序測若數(shù)據(jù)屬于定序測度的數(shù)據(jù)資料，可度的數(shù)據(jù)資料，可選擇此欄選項(xiàng)。選擇此欄選項(xiàng)。選項(xiàng)選項(xiàng)Eta系數(shù)反映行列系數(shù)反映行列變量的關(guān)聯(lián)程度，取變量的關(guān)聯(lián)程度，取值在值在01之間。之間。 單擊單擊Cell按鈕，打開按鈕，打開Cell Display（單元格顯示）對話框：（單元格顯示）對話框：Counts欄：用于選擇交叉表單元格中頻數(shù)顯示格式欄：用于選擇交叉表單元格中頻數(shù)顯示格式Percentages欄：用于

38、選擇交叉表單元格中百分比顯示格式欄：用于選擇交叉表單元格中百分比顯示格式Residuals欄：用于選擇交叉表單元格中參差顯示格式欄：用于選擇交叉表單元格中參差顯示格式單擊單擊Format按鈕，打開表格格式對話框：按鈕，打開表格格式對話框：Ascending:以升序顯示以升序顯示Descending:以降序顯示以降序顯示4.5 比率統(tǒng)計(jì)過程比率統(tǒng)計(jì)過程 打開一個(gè)數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行打開一個(gè)數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics ratio，打開如下對話框：，打開如下對話框：顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果選擇此項(xiàng)，單擊選擇此項(xiàng)，單擊File按鈕，指定文按鈕，指定文件名和路徑

39、將統(tǒng)計(jì)件名和路徑將統(tǒng)計(jì)結(jié)果保存到一個(gè)外結(jié)果保存到一個(gè)外部文件上去部文件上去單擊單擊Statistics按鈕，打開如下對話框：按鈕，打開如下對話框：Central Tendency欄：設(shè)置反映比率集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量欄：設(shè)置反映比率集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量Dispersion欄：設(shè)置反映比率的離差的統(tǒng)計(jì)量欄：設(shè)置反映比率的離差的統(tǒng)計(jì)量Concentration Index欄：計(jì)算用戶指定的范圍或在中位數(shù)占得百分比欄：計(jì)算用戶指定的范圍或在中位數(shù)占得百分比集中指數(shù)集中指數(shù)第5章 均值比較過程 Spss針對各組觀察值計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量如：針對各組觀察值計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量如：均值、標(biāo)準(zhǔn)差都是基于正態(tài)分布理論的，均值、標(biāo)準(zhǔn)差都

40、是基于正態(tài)分布理論的，因此認(rèn)為數(shù)據(jù)資料都來源于正態(tài)總體。均因此認(rèn)為數(shù)據(jù)資料都來源于正態(tài)總體。均值比較過程包括：值比較過程包括： 1.MEANS過程過程 2.T檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 3.單因素方差分析單因素方差分析 4.檢驗(yàn)的顯著性概率檢驗(yàn)的顯著性概率5.2 單個(gè)樣本的單個(gè)樣本的T檢驗(yàn)檢驗(yàn)執(zhí)行執(zhí)行Analyze Compare Means One-Sample T Test命令，打開對話框：命令，打開對話框：單樣本均值與已知總體均值（一般為理論值）進(jìn)行比較，單樣本均值與已知總體均值（一般為理論值）進(jìn)行比較，例如例如Test Value =120在在Confidence Interval欄里輸入欄里輸入1

41、99中的一個(gè)數(shù)值，即置信區(qū)間中的一個(gè)數(shù)值，即置信區(qū)間Exclude cases analysis by analysis：只排除分析變量的缺失值：只排除分析變量的缺失值Exclude cases listwise：將剔除有缺失值的所有觀測量：將剔除有缺失值的所有觀測量.Sig(2-tailed)的值的值.05時(shí)，則不拒絕時(shí)，則不拒絕單擊單擊Options按鈕，打開選項(xiàng)對話框：按鈕，打開選項(xiàng)對話框：執(zhí)行執(zhí)行Analyze Compare Means Independent-Sample T Test命令命令從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)數(shù)值型變量移入從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)數(shù)值型變量移入Tes

42、t Variables框框選擇分組變量移入選擇分組變量移入Grouping Variables框，這時(shí)框內(nèi)顯示框，這時(shí)框內(nèi)顯示“變量名變量名【？】【？】”的形式，單擊的形式，單擊Define Groups按鈕，打開入下圖所示對話框按鈕，打開入下圖所示對話框5.3 獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)選擇選擇Use specified values，表示用分組變量的值進(jìn)行分組，并在，表示用分組變量的值進(jìn)行分組，并在Group1和和Group2框中分別輸入指定的分組變量的不同有效值，區(qū)分框中分別輸入指定的分組變量的不同有效值，區(qū)分兩個(gè)獨(dú)立樣本兩個(gè)獨(dú)立樣本如果選擇的分組變量為連續(xù)型的數(shù)值變量，可選擇如果選擇的分組變量為

43、連續(xù)型的數(shù)值變量，可選擇Cut point（分割（分割點(diǎn)），在其后的小欄中輸入變量取值范圍內(nèi)的一個(gè)值，將觀測量分為大點(diǎn)），在其后的小欄中輸入變量取值范圍內(nèi)的一個(gè)值，將觀測量分為大于或等于該值和小于該值的兩組，產(chǎn)生以此值為分界點(diǎn)的兩個(gè)獨(dú)立樣本于或等于該值和小于該值的兩組，產(chǎn)生以此值為分界點(diǎn)的兩個(gè)獨(dú)立樣本 單擊單擊Options按鈕，打開如下對話框。設(shè)置置信概率和缺失值的按鈕，打開如下對話框。設(shè)置置信概率和缺失值的處理方式，與單樣本處理方式，與單樣本T檢驗(yàn)相同，檢驗(yàn)相同，在在Confidence Interval欄里輸入欄里輸入199中的一個(gè)數(shù)值，即置信區(qū)間中的一個(gè)數(shù)值，即置信區(qū)間Exclude

44、cases analysis by analysis：只排除分析變量的缺失值：只排除分析變量的缺失值Exclude cases listwise：將剔除有缺失值的所有觀測量：將剔除有缺失值的所有觀測量5.4 配對樣本的配對樣本的T檢驗(yàn)檢驗(yàn) 執(zhí)行執(zhí)行Analyze Compare Means Paired Sample T Test命令，打開如下對話框：命令，打開如下對話框：從源變量清單中選擇一對或幾對成對數(shù)值變量，移入從源變量清單中選擇一對或幾對成對數(shù)值變量，移入Paired Variables（配對變量）欄，欄內(nèi)顯示出（配對變量）欄，欄內(nèi)顯示出“甲變量乙變量甲變量乙變量”，表，表示這一對變量

45、將作為比較的變量。示這一對變量將作為比較的變量。例如注射疫苗，在注射前進(jìn)行一次抽樣，在注射后再進(jìn)行一次抽樣，檢驗(yàn)二者是否有顯著差異第六章第六章 方差分析過程方差分析過程 方差分析過程包括： 1.單因素方差分析過程 2.單變量多因素方差分析過程6.1 單因素方差分析單因素方差分析1.建立適合于單因素方差分析的數(shù)據(jù)文件，建立適合于單因素方差分析的數(shù)據(jù)文件，2. 執(zhí)行執(zhí)行Analyze Compare Means One-Way ANOVA，打，打 開如下對話框：開如下對話框：從源變量清單中選擇變量移入從源變量清單中選擇變量移入Dependent List（因變量列表）欄；（因變量列表）欄；選擇因素

46、變量移入選擇因素變量移入Factor（因素）欄。（因素）欄。單擊單擊Contrasts（比較或?qū)φ眨┌粹o，打開（比較或?qū)φ眨┌粹o，打開Contrasts對話框：對話框：選擇選擇Polynomial（多項(xiàng)式），在（多項(xiàng)式），在Degree(次數(shù)或階數(shù)次數(shù)或階數(shù))框中，展開下拉框中，展開下拉式列表選擇需要的次數(shù)。可供選擇的多項(xiàng)式有式列表選擇需要的次數(shù)。可供選擇的多項(xiàng)式有Linear（線性）、（線性）、Quadratic（二次）、（二次）、Cubic（三次）、（三次）、4nd（四次）、（四次）、5nd（五次）。（五次）。2. 在在Coefficients（系數(shù)）框里輸入比較多項(xiàng)式的系數(shù)（系數(shù)）框里輸

47、入比較多項(xiàng)式的系數(shù) 在主對話框里單擊在主對話框里單擊Post Hoc按鈕，打開按鈕，打開Post Hoc multiple comparisons （ Post Hoc 多項(xiàng)式比較）對話框：多項(xiàng)式比較）對話框：1. Equal Variances Assured欄，提供等方差假設(shè)下多重比較檢驗(yàn)法。欄，提供等方差假設(shè)下多重比較檢驗(yàn)法。2. Equal Variances Not Assured欄，提供方差不等的假設(shè)下的多重比較檢驗(yàn)法。欄，提供方差不等的假設(shè)下的多重比較檢驗(yàn)法。3. Significance level欄，確定多重比較檢驗(yàn)的顯著性水平，系統(tǒng)默認(rèn)值欄，確定多重比較檢驗(yàn)的顯著性水平，系

48、統(tǒng)默認(rèn)值a0.05。在主對話框中單擊在主對話框中單擊Options按鈕，打開按鈕，打開Options對話框：對話框：均值圖均值圖缺省值缺省值統(tǒng)計(jì)特征統(tǒng)計(jì)特征Descriptive:輸出每一個(gè)分組中因變量的有關(guān)描述統(tǒng)計(jì)量值輸出每一個(gè)分組中因變量的有關(guān)描述統(tǒng)計(jì)量值Fixed and random effects:不變效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤與不變效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤與95置信區(qū)間置信區(qū)間Homogeneity of variance test：計(jì)算：計(jì)算Levene統(tǒng)計(jì)量值檢驗(yàn)各組的方差齊性統(tǒng)計(jì)量值檢驗(yàn)各組的方差齊性Brown-Forsythe:計(jì)算檢驗(yàn)組均值相等的計(jì)算檢驗(yàn)

49、組均值相等的Brown-Forsythe統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量Welch:計(jì)算檢驗(yàn)組均值相等假設(shè)的計(jì)算檢驗(yàn)組均值相等假設(shè)的Welch統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量6.2 單變量多因素方差分析過程單變量多因素方差分析過程 線性模型（線性模型（Linear Model）是研）是研究一個(gè)因變量與一個(gè)或多個(gè)獨(dú)立自變究一個(gè)因變量與一個(gè)或多個(gè)獨(dú)立自變量或因素之間的關(guān)系，而且他們之間量或因素之間的關(guān)系，而且他們之間的關(guān)系通過線性形式的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)的關(guān)系通過線性形式的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出來。線性模型的理論包括回歸分析出來。線性模型的理論包括回歸分析和方差分析等。和方差分析等。 Univariate（單變量多因素方差分析過（單變量多因素方差分析

50、過程）：用于進(jìn)行一個(gè)因變量受一個(gè)或多個(gè)程）：用于進(jìn)行一個(gè)因變量受一個(gè)或多個(gè)自變量影響的多元方差分析，可以檢驗(yàn)有自變量影響的多元方差分析，可以檢驗(yàn)有關(guān)一個(gè)因變量的各種分組下受其他變量影關(guān)一個(gè)因變量的各種分組下受其他變量影響的零假設(shè)，研究因素之間的交互作用，響的零假設(shè)，研究因素之間的交互作用，協(xié)變量的影響以及協(xié)變量和因素之間的交協(xié)變量的影響以及協(xié)變量和因素之間的交互作用等。互作用等。 Univariate過程要求因變量和協(xié)變量過程要求因變量和協(xié)變量必須是數(shù)值性變量，因素變量可以是數(shù)值必須是數(shù)值性變量，因素變量可以是數(shù)值型或者字符型的類型變量。型或者字符型的類型變量。 執(zhí)行執(zhí)行Analyze Gen

51、eral Linear Model Univariate命命令，打開如下對話框：令，打開如下對話框：在主對話框中單擊在主對話框中單擊Model按鈕，打開按鈕，打開Model對話框：對話框：確定模型確定模型Build Term(s)欄的下拉式菜單中列置了交互效應(yīng)類型選擇項(xiàng)：欄的下拉式菜單中列置了交互效應(yīng)類型選擇項(xiàng)： Interaction：交互效應(yīng)，分析變量主效應(yīng)、變量之間的交互效應(yīng)。：交互效應(yīng)，分析變量主效應(yīng)、變量之間的交互效應(yīng)。 Main effect：主效應(yīng)，進(jìn)行各變量的主效應(yīng)分析。：主效應(yīng)，進(jìn)行各變量的主效應(yīng)分析。 All2All5-way：進(jìn)行所有變量的所有：進(jìn)行所有變量的所有2維維5

52、維交互效應(yīng)分析。維交互效應(yīng)分析。在主對話框中單擊在主對話框中單擊Contrasts按鈕，打開按鈕，打開Contrasts（對照）對話框：（對照）對話框： 比較對照對話框選項(xiàng)用于對因素變量水平之間差異進(jìn)行比較，比較對照對話框選項(xiàng)用于對因素變量水平之間差異進(jìn)行比較，輸出結(jié)果包括對每一個(gè)比較對的輸出結(jié)果包括對每一個(gè)比較對的F統(tǒng)計(jì)量值和統(tǒng)計(jì)量值和t分布得出的比較差異分布得出的比較差異的置信區(qū)間。的置信區(qū)間。 Factors框列出主對話框里指定的因素變量，變量名之后括號里框列出主對話框里指定的因素變量，變量名之后括號里指示當(dāng)前的打開方式。在下面的下拉式菜單中選擇打開方式。指示當(dāng)前的打開方式。在下面的下拉式菜單中選擇打開方式。在主對話框中單擊在主對話框中單擊Plots按鈕，打開按鈕，打開Profile Plots（輪廓圖）對話框：（輪廓圖）對話框： 一個(gè)因素變量的輪廓圖可以直觀的顯示因變量在因素變量各一個(gè)因素變量的輪廓圖可以直觀的顯示因變量在因素變量各水平估計(jì)邊際均值增減交叉變動的情況，對有兩因素或多因素的水平估計(jì)邊際均值增減交叉變動的情