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1、 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)系統(tǒng)北京紅亞華宇科技有限公司大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)首先是數(shù)據(jù)量大,典型的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所管理的數(shù)據(jù)可達(dá)PB級(jí)其次大數(shù)據(jù)的來源復(fù)雜,數(shù)據(jù)質(zhì)量差異較大最后大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜,難以用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)描述大數(shù)據(jù)分析的基石大數(shù)據(jù)分析的基石大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)所支撐的學(xué)科與課程大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)所支撐的學(xué)科與課程大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)類別大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)類別大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)整體框架大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)整體框架大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)基礎(chǔ)軟件大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)語言環(huán)境R語言最為流行的開源統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘軟件可跨平臺(tái)運(yùn)行,高效的腳本語言為數(shù)據(jù)分析和顯示提供的強(qiáng)大圖形功能豐富的高質(zhì)
2、量的開源第三方算法軟件包大數(shù)據(jù)分析環(huán)境Hadoop開源大數(shù)據(jù)分析的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)大量的互聯(lián)網(wǎng)公司作為實(shí)際生產(chǎn)平臺(tái)方便的Java開發(fā)環(huán)境不斷演進(jìn)的良好生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)基礎(chǔ)軟件大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)基礎(chǔ)軟件最流行的商用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS功能強(qiáng)大,統(tǒng)計(jì)方法齊全功能強(qiáng)大,統(tǒng)計(jì)方法齊全使用簡(jiǎn)便,操作靈活使用簡(jiǎn)便,操作靈活簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的通用數(shù)據(jù)分析軟件Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析利用利用VBA進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析通用開發(fā)語言Java數(shù)據(jù)爬取自然語言處理大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浯髷?shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞?wù)器端R計(jì)算服務(wù)Hadoop集群虛擬化實(shí)驗(yàn)臺(tái)學(xué)生端 遠(yuǎn)程連接 開發(fā)環(huán)境 測(cè)試環(huán)境大數(shù)據(jù)
3、實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(1)數(shù)據(jù)挖掘展示性實(shí)驗(yàn)用于展示常用數(shù)據(jù)挖掘算法的作用,使用者通過實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)所提供數(shù)據(jù)集,直觀理解數(shù)據(jù)挖掘算法的輸出結(jié)果實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱統(tǒng)計(jì)與建模方法演示實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分布假設(shè)檢驗(yàn)基本線性回歸多變量線性回歸廣義線性模型實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱數(shù)據(jù)挖掘方法演示實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可視化聚類數(shù)據(jù)降維分類基礎(chǔ)決策樹分類方法高級(jí)分類方法關(guān)聯(lián)分析大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(2)數(shù)據(jù)挖掘R語言開發(fā)實(shí)驗(yàn)利用實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)提供的R語言環(huán)境,學(xué)習(xí)基本的R語言開發(fā)方法,并針對(duì)提供的數(shù)據(jù)集開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱R語言編程基礎(chǔ)R語言基礎(chǔ)R語言控制語句R語言數(shù)據(jù)類型R語言
4、常用函數(shù)R語言程序調(diào)試實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱R語言統(tǒng)計(jì)與建模R語言統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)R語言統(tǒng)計(jì)分布R語言假設(shè)檢驗(yàn)R語言基本線性回歸R語言多變量線性回歸R語言廣義線性模型實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱R語言數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用R語言建立信用評(píng)分模型R語言預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)收益R語言預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)R語言偵測(cè)欺詐交易R(shí)語言微陣列樣本分類大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(3)數(shù)據(jù)挖掘SAS開發(fā)實(shí)驗(yàn)利用實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)提供的SAS環(huán)境,學(xué)習(xí)基本的SAS開發(fā)方法,并針對(duì)提供的數(shù)據(jù)集開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱SAS基礎(chǔ)編程實(shí)驗(yàn)SAS基礎(chǔ)SAS控制語句SAS數(shù)據(jù)類型SAS常用函數(shù)SAS程序調(diào)試實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱SAS統(tǒng)計(jì)與建模SAS統(tǒng)計(jì)
5、推斷基礎(chǔ)SAS統(tǒng)計(jì)分布SAS假設(shè)檢驗(yàn)SAS線性回歸SAS多變量線性回歸SAS廣義線性模型實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱SAS數(shù)據(jù)挖掘算法SAS數(shù)據(jù)可視化SAS聚類SAS數(shù)據(jù)降維SAS分類基礎(chǔ)SAS決策樹分類方法SAS高級(jí)分類方法SAS關(guān)聯(lián)分析實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱SAS數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用SAS建立信用評(píng)分模型SAS預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)收益SAS預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)SAS偵測(cè)欺詐交易SAS微陣列樣本分類大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(4)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)利用實(shí)驗(yàn)所提供的環(huán)境,學(xué)習(xí)基本的MapReduce 算法,利用提供大數(shù)據(jù)在Hadoop實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)分析實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)Hadoop環(huán)境
6、的搭建實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)MapReduce開發(fā)實(shí)驗(yàn)迭代式MapReduce程序和計(jì)數(shù)器實(shí)驗(yàn)分區(qū)、排序和合并算法實(shí)驗(yàn)Hive的使用實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)超市零售數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)NetFlix電影數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)新浪微博消息分析實(shí)驗(yàn)帶有情感標(biāo)簽的微博數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)安全日志分析實(shí)驗(yàn)出租車GPS位置分析實(shí)驗(yàn)社交資源共享站點(diǎn)用戶行為分析實(shí)驗(yàn)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(5)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的其他實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析中常用的Excel數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)爬取、自然語言處理、數(shù)據(jù)庫(kù)使用等實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱Excel數(shù)據(jù)處理與分析Excel基本操作Excel數(shù)據(jù)可視化Excel函數(shù)與公式Excel透視表Exc
7、el數(shù)據(jù)分析VBA程序基礎(chǔ)VBA控制語句VBA常用函數(shù)VBA綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱My SQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作MySQL配置SQL中的DDL語句SQL中的DML語句SQL中的DCL語句MySQL常用函數(shù)MySQL存儲(chǔ)過程和自定義函數(shù)實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱JAVA數(shù)據(jù)爬取抓取網(wǎng)頁(yè)處理HTML頁(yè)面非HTML正文抽取設(shè)計(jì)爬蟲隊(duì)列并行爬蟲實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)名稱JAVA自然語言處理字符串編碼正則表達(dá)式自動(dòng)分詞句法分析語義分析實(shí)驗(yàn)平臺(tái)管理方式實(shí)驗(yàn)平臺(tái)管理方式B/S架構(gòu)的管理體系,系統(tǒng)分為管理員、教師與學(xué)生三種角色管理員管理實(shí)驗(yàn)內(nèi)容以及教師用戶注冊(cè),教師管理實(shí)驗(yàn)開放、實(shí)驗(yàn)流程以及學(xué)生打分學(xué)生用戶完成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告虛實(shí)結(jié)合的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)虛實(shí)結(jié)合的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)以云計(jì)算的方式提供實(shí)驗(yàn)開發(fā)環(huán)境以學(xué)生端虛擬化的方式提供本地Hadoop環(huán)境以后臺(tái)服務(wù)方式提供R語言自動(dòng)運(yùn)行服務(wù)以Shell方式提供支持大數(shù)據(jù)的Hadoop運(yùn)行環(huán)境自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)管理平臺(tái)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)管理平臺(tái)學(xué)生端實(shí)驗(yàn)環(huán)境自動(dòng)啟動(dòng)與環(huán)境恢復(fù)服務(wù)端資源自動(dòng)分配與
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