醫(yī)學統(tǒng)計學考試重點

1、考試題型： 名詞解釋 10 個 選擇 20 個 填空題 20 個 簡答 4-5 個 討論分析 1-2 題 計算 1-2 題緒論2 選 1總體：總體（population）指特定研究對象中所有觀察單位的測量值?？煞譃橛邢蘅傮w和無限總 體?？傮w中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結果的集合稱為樣本（sample）。樣本應具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。3 選 1 小概率事件： 我們把概率很接近于 0（即在大量重復試驗中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件P值：結果的統(tǒng)計學意義是結果真實程度（能夠代表總體）的一

2、種估計方法。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。一般結果 0.05被認為是有統(tǒng)計學意義小概率原理： 一個事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么可認為它在一次實驗中是不會發(fā)生的，數(shù)學上稱之 小概率原理。統(tǒng)計學中，一般認為等于或小于 0.05 或 0.01 的概率為小概率。資料的類型（ 3 選 1）（1）計量資料： 對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料（measurement data。計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重（kg）、紅細胞計數(shù)（1012/L）、脈搏（次 /分）

3、、血壓（ KPa ）等。（2）計數(shù)資料： 將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料（count data）。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的 類別或屬性。如調查某地某時的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無效 的人數(shù)；調查一批少數(shù)民族居民的 A、 B、 AB 、 O 四種血型的人數(shù)等。（3）等級資料： 將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料（ordinal data）。等級資料又稱有序變量。如患者的治療結果可分為治 愈、好轉、有效、無效或死亡，各種結果既是分類結果，又有順序和等級差別，

4、但這種差別 卻不能準確測量；一批腎病患者尿蛋白含量的測定結果分為+、 +、 +等。等級資料與計數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。 等級資料與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量，故亦稱為半計量資料。2 選 1抽樣誤差 （sampling error ）是指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情 況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。系統(tǒng)誤差 ：由于測量儀器結構本身的問題、 刻度不準確或測量環(huán)境改變等原因 ,在多次測量時所產(chǎn)生的 ,總是 偏大或總是偏小的誤差，稱為系統(tǒng)誤差。它帶有規(guī)律性，經(jīng)過校正和處理，通?？梢詼p少或消除。統(tǒng)計的步驟(考填空題，四

5、個空)統(tǒng)計工作的步驟1. 設計:設計容包括資料收集、整理和分析全過程總的設想和安排。設計是整個研 究中最關鍵的一環(huán)，是今后工作應遵循的依據(jù)。2 收集資料:應采取措施使能取得準確可靠的原始數(shù)據(jù)。3 整理資料：簡化數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進一步分析計算。4分析資料：計算有關指標，反映事物的綜合特征，闡明事物的在聯(lián)系和規(guī)律。分 析資料包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。實驗設計的基本原則(考填空題，三個空)隨機化原則、對照的原則(對照的類型，對照的設置)、重復的原則。2選1參數(shù)：參數(shù)(paramater)是指總體的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)、總體率等。總體參數(shù) 是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但

6、可通過隨機抽樣抽取有代表性的樣 本，用算得的樣本統(tǒng)計量估計未知的總體參數(shù)。統(tǒng)計量：統(tǒng)計量(statistic )是指樣本的統(tǒng)計指標，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本 統(tǒng)計量可用來估計總體參數(shù)?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機 變量。第二章頻數(shù)表的制作步驟以及頻數(shù)分布表的用途(問答題)頻數(shù)分布表的編制步驟：例：某市1982年50名7歲男童的身高(cm)資料如下，試編制頻數(shù)表。114.4117.2122.7124.0114.0110.8118.2116.7118.9118.1123.5118.3120.3116.2114.7119.7114.8119.6113.2120.0119.

7、8116.8119.8122.5119.7120.7114.3122.0117.0122.5119.7124.9126.1120.0124.6120.0121.5114.3124.1117.2120.2120.8126.6121.5126.1117.7124.1128.3121.8118.71、 找出觀察值中的最大值(largest value)、最小值(smallest value)，求極差(range)。極差等于最大值減最小值。本例最大值=128.3，最小值=110.8，則極差=128.3-110.8=17.5(cm )2、 確定分組數(shù)和組距 (class interval )o組數(shù)的多少

8、是根據(jù)例數(shù)的多少來確定的，以能夠反映出頻數(shù)分布的特征為原則，一般分1015組。組距為相鄰兩組的間隔，組距 =極差/組數(shù)。本例擬分10組，則組距=17.5/10=1.75 "，為劃記方便，可取稍大或稍 小的數(shù)(當然本例組距也可取1.5)。3、確定組段。第一組段包括要最小值，取較最小值稍小且劃分方便的數(shù)，本例取“10”最后組段包括最大值并寫岀其上限值。4、劃記。將各觀察值以劃 正”字的方法，一筆代表一例，劃在相應組段中。例如第一個數(shù)l14.4應在組段“114”處劃, 第二個數(shù)117.2應在“114”處劃，以此類推。5、 統(tǒng)計各組段的頻數(shù)。全部數(shù)據(jù)劃記完后，清點各組段的人數(shù)。根據(jù)編制出的頻

9、數(shù)表即可了解該數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布特征。頻數(shù)分布表的用途1、描述資料的分布特征和分布類型。頻數(shù)分布有兩個重要特征：集中趨勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢稱為集中趨勢，常 用平均數(shù)指標來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩側逐漸減少，稱離散趨勢，是個 體差異所致，可用一系列的變異指標來反映。2、便于進一步計算有關指標或進行統(tǒng)計分析。當數(shù)據(jù)較多且需手工計算時，常先編制頻數(shù)表，再進行統(tǒng)計 計算。3、發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。 如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個特大值或特小值，使人懷疑其 是否準確，需進一步檢查和核對并做相應處理。4、據(jù)此繪制

10、頻數(shù)分布圖。描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標和描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標 （考選擇或者填空）2. 描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標掌握其意義、用途及計算方法。 算術均數(shù) 、幾何均數(shù) 、中位數(shù) 。3. 描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標掌握其意義、用途及計算方法。 極差、四分位數(shù)間距 、方差、標準差、變異系數(shù)。正態(tài)分布的特征（考選擇題u、b對圖形的影響）服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由u、b完全決定。（1）u是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以X = u為對稱軸，左右完全對稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于u。（2）b描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，b越大，數(shù)據(jù)分布越分散，b越小

11、，數(shù)據(jù)分布越集中。b也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，b越大，曲線越扁平，反之，b越小，曲 線越瘦高。標準正態(tài)分布（填空）1 標準正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布，標準正態(tài)分布的u0，b 2 1，通常用u （或Z）表示服從標準正態(tài)分布的變量，記為u N （0，12）。正態(tài)分布的應用（簡答） 某些醫(yī)學現(xiàn)象，如同質群體的身高、紅細胞數(shù)、血紅蛋白量，以及實驗中的隨機誤差， 呈現(xiàn)為正態(tài)或近似正態(tài)分布；有些指標（變量）雖服從偏態(tài)分布，但經(jīng)數(shù)據(jù)轉換后的新變量 可服從正態(tài)或近似正態(tài)分布，可按正態(tài)分布規(guī)律處理。其中經(jīng)對數(shù)轉換后服從正態(tài)分布的指 標，被稱為服從對數(shù)正態(tài)分布。1. 估計頻數(shù)分布一個服從正態(tài)分布的變量只要知道

12、其均數(shù)與標準差就可根據(jù)公式（ 3-2 ）估計任意取值 （X1 ,X2 ） 圍頻數(shù)比例。2. 制定參考值圍（1 ）正態(tài)分布法 適用于服從正態(tài)（或近似正態(tài)）分布指標以及可以通過轉換后服從正態(tài) 分布的指標。（2）百分位數(shù)法 常用于偏態(tài)分布的指標。表 3-1 中兩種方法的單雙側界值都應熟練掌握。3. 質量控制：為了控制實驗中的測量（或實驗）誤差，常以X 2S作為上、下警戒值， 以X 3S作為上、下控制值。這樣做的依據(jù)是：正常情況下測量（或實驗）誤差服從正態(tài)分 布。4. 正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎。t檢驗、方差分析、相關和回歸分析等多種統(tǒng)計方法均要求分析的指標服從正態(tài)分布。許多統(tǒng)計方法雖然不要求分

13、析指標服從正態(tài)分布， 但相應的統(tǒng)計量在大樣本時近似正態(tài)分布，因而大樣本時這些統(tǒng)計推斷方法也是以正態(tài)分布 為理論基礎的。醫(yī)學參考值圍的制定（計算題）確定參考值圍的單雙側：一般生理物質指標多為雙側、毒物指標則多為單側。確定百分位點：一般取 95%或99%表3T考伯范鬧的制定: % )正jfe分布法帀分垃故法單/雙側單側卜廖上 FU卜限上啟907 = 1.645T-1.28ST+1.28SP廠生95£-1.64$X+IMS弓 3 E Pg997 + 2,585無 2.33&7 + 2,335P、&第三章標準誤的概念，計算公式。標準誤及b x :通常將樣本統(tǒng)計量的標準差稱為標

14、準誤。許多樣本均數(shù)的標準差bX稱為均數(shù)的標準誤（standard error of mean, SEM），它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反 映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說明均數(shù)抽樣誤差的大小。t分布的圖形特征及其與正態(tài)分布的區(qū)別1. 以0為中心，左右對稱的單峰分布；2. t分布是一簇曲線，其形態(tài)變化與n （確切地說與自由度 V大小有關。自由度 v越小，t分布曲線越低 平；自由度v越大，t分布曲線越接近標準正態(tài)分布（U分布）曲線。t分布對應于每一個自由度 V，就有一條t分布曲線，每條曲線都有其曲線下統(tǒng)計量t的分布規(guī)律，計算較復雜。t分布與正態(tài)分布t分布與標準正態(tài)分布相比有以下特點：都是單峰、

15、對稱分布； t分布峰值較低，而尾部較高；隨自由度增大，t分布趨近與標準正態(tài)分布；當 n ? Y時，t分布的極限分布 是標準正態(tài)分布。置信區(qū)間和參數(shù)估計（名解2選1）置信區(qū)間，定義：是指由樣本統(tǒng)計量所構造的總體參數(shù)的估計區(qū)間。1、 對于具有特定的發(fā)生概率的隨機變量，其特定的價值區(qū)間-一個確定的數(shù)值圍（ 一個區(qū)間”2、在一定置信水平時，以測量結果為中心，包括總體均值在的可信圍。3、該區(qū)間包含了參數(shù) B真值的可信程度。4、參數(shù)的置信區(qū)間可以通過點估計量構造，也可以通過假設檢驗構造。參數(shù)估計：指用樣本指標值（統(tǒng)計量）估計總體指標值（參數(shù)）。參數(shù)估計有兩種 方法：點估計和區(qū)間估計?？尚艆^(qū)間與參考值圍的不

16、同點（簡答）t 檢驗的應用條件和類型（填空）t 檢驗的應用條件：要求各樣本來自 相互獨立 的正態(tài)總體 且 各總體方差齊 。t 檢驗的類型： 單樣本 t 檢驗，獨立 t 檢驗 ，配對 t 檢驗完全隨機設計常用的幾種實驗設計方法：配對設計和完全隨機設計（名解2 選 1）完全隨機設計：完全隨機設計僅涉及一個處理因素（但可為多水平），故又稱單因素（ one-way ）設計。它 是將受試對象按隨機化的方法分配到各個處理組中，觀察實驗效應，臨床試驗中的隨機對照試驗也屬于此 類設計。配對設計：是將受試對象按一定條件配成對子，再隨機分配每對中的兩個受試對象到不同處理組。配對的 因素是影響實驗效應的主要非處理兇

17、素。假設檢驗的基本求解步驟及其注意事項。（兩個考一個問答）假設檢驗的基本步驟：1.建立假設，確定檢驗水準a假設有零假設（ H0 ）和備擇假設（ H1 ）兩個，零假設又叫作無效假設或檢驗假設。 H0 和 H1 的關系是 互相對立的，如果拒絕 H0，就要接受H1.根據(jù)備擇假設不同，假設檢驗有單、雙側檢驗兩種。檢驗水準用a表示，通常取0.05或0.10.檢驗水準說明了該檢驗犯第一類錯誤的概率。2.根據(jù)研究目的和設計類型選擇適合的檢驗方法這里的檢驗方法，是指參數(shù)檢驗方法，有U檢驗、t檢驗和方差分析三種，對應于不同的檢驗公式。對雙樣本資料，要注意區(qū)分成組設計和配對設計的資料類型。如果資料里有"

18、配成對子"字樣，或者是對同一對象用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對設計資料。3確定P值并作岀統(tǒng)計結論u檢驗得到的是u統(tǒng)計量或稱u值，t檢驗得到的是t統(tǒng)計量或稱t值。方差分析得到的是 F統(tǒng)計量或 稱F值。將求得的統(tǒng)計量絕對值與界值相比，可以確定P值。當a= 0.05時，u值要和u界值1.96相比較，確定 P值。如果uv 1.96，則P> 0.05.反之，女口 u> 1.96， 則Pv 值 要和某自由度的t界值相比較，確定 P值。如果t值v t界值，故P>0.05.反之，如t> t界 值，則Pv 0.05.相同自由度的情況下，單側檢驗的t界值要小于雙側檢驗的t

19、界值，因此有可能出現(xiàn)算得的t值大于單側t界值，而小于雙側t界值的情況，即單側檢驗顯著，雙側檢驗未必就顯著，反之，雙側檢 驗顯著，單側檢驗必然會顯著。即單側檢驗更容易岀現(xiàn)陽性結論。當P> 0.05時，接受零假設，認為差異無統(tǒng)計學意義，或者說二者不存在質的區(qū)別。當Pv 0.05時，拒絕零假設，接受備擇假設，認為差異有統(tǒng)計學意義，也可以理解為二者存在質的區(qū)別。但即使檢驗結果是Pv 0.01甚至Pv 0.001，都不說明差異相差很大，只表示更有把握認為二者存在差異。假設檢驗時應注意的事項（一）要有嚴密的抽樣研究設計；樣本必須是從同質總體中隨機抽取的；要保證組間的均衡性和資料的可 比性。（二）根據(jù)

20、現(xiàn)有的資料的性質、設計類型、樣本含量大小正確選用檢驗方法。（三）對差別有無統(tǒng)計學意義的判斷不能絕對化，因檢驗水準只是人為規(guī)定的界限，是相對的。差別有統(tǒng)計學意義時，是指無效假設 h0被接受的可能性只有 5%或不到5%,甚至不到1%,根據(jù)小概率事件一次不 可能拒h0,但尚不能排除有 5%或1%出現(xiàn)的可能，所以可能產(chǎn)生第一類錯誤；同樣，若不拒絕h0,可能產(chǎn)生第二類錯誤。（四）統(tǒng)計學上差別顯著與否，與實際意義是有區(qū)別的。如應用某藥治療高血壓，平均降低舒壓0.5kpa，并得出差別有高度統(tǒng)計學意義的結論。從統(tǒng)計學角度，說明該藥有降壓作用，但實際上，降低0.5kpa是無臨床意義。因此要結合專業(yè)作岀恰如其分的

21、結論。第一類錯誤與第二類錯誤（名解考一個）7. I型和II甲錯愎：幸祐一誤紳嚴|寸芮）.描拒鉅了實際匕成立的丹滬這類楓棄宜” 的錯溟稱為1型梢湊 其概卑大小用炊表呑 U（typeUarorX描接受了實際卜一不成 立的亦 這類“存?zhèn)?quot;的孫稱為H型錯決. 畑率大小用0表示，第四章為什么等級資料不可用方差分析？（上課聽了忘了）方差分析的基本思想應用條件（簡答）方差分析（analysis of variance ，ANOVA ）的基本思想就是根據(jù)資料的設計類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和（sum of squares of deviations from mean , SS

22、）和自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余每個部分的變異可由某個因素的作用（或某幾 個因素的交互作用）加以解釋，如各組均數(shù)的變異 SS 組間可由處理因素的作用加以解釋。通過 各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助 F 分布作出統(tǒng)計推斷，判斷各因素對各組均數(shù) 有無影響。方差分析的應用條件（1）各樣本是相互獨立的隨機樣本，且來自正態(tài)分布總體。（ 2） 各樣本的總體方差相等，即方差齊性（homoscedasticity） 。第五章分類資料的統(tǒng)計描述（幾個常用相對數(shù)指標 填空題） 率（強度相對數(shù)，頻率相對數(shù)）、構成比、相對比應用相對數(shù)時應注意的問題（問答題 六條） 計算相對數(shù)的分母一般不宜

23、過小。 分析時不能以構成比代替率。 不能用構成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。 對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求其總率。 在比較相對數(shù)時應注意可比性。 對樣本率（或構成比）的比較應隨機抽樣，并做假設檢驗。率的標準化的基本思想，應注意的問題（分析題）率的標準化的基本思想 ： 要比較兩個總率時，發(fā)現(xiàn)兩組資料的部構成（如年齡、性別構成等）存在明顯不同，而且影響到了總率的 結果，這時就不宜再直接比較總率，而應考慮采用標準化法。標準化法的基本思想， 就是采用統(tǒng)一的標準 （統(tǒng)一的部構成） 計算出消除部構成不同影響后的標準化率 整率），然后再進行比較。二、直接標準化法的計算方法 當已知所比較資料各組率

24、 Pi ，可選用直接法計算標化率。三、間接標準化死亡比的計算方法當所比較的資料已知各自某現(xiàn)象總發(fā)生數(shù)r及各分組觀察單位數(shù)時，宜采用間接法計算標化率。第六章二項分布， Piosson 分布 在什么條件下接近正態(tài)分布（選擇，填空）特定舉件二喚分那、分布町近fcj杲科其藝明分佈這一特性拓丸了它r的應 用范圍.二項分布前l(fā)E態(tài)近似：當”較大.口不接近0也處接近】時.一項分布B Ur r ）近槪1E 態(tài)甘布X fn（ J曲1二Tt）九二項分布的Pessnn分布近ftb當科很大.J機二X為一常鞍時二項分布近槪于 Ro i &san 分布=Poisscn Jr冇的iE態(tài)近似；Pcissun分布尸 p

25、當n叩當大討*20），K甘右匚：Ul于正第七章（考計算題）配對與完全隨機設計下的四格表的計算四格表表弘L2町對四格表的形式A處理E處理+ -+abCd公式選擇第八章參數(shù)統(tǒng)計與非參數(shù)統(tǒng)計（名解考一個）1. 參數(shù)統(tǒng)計樣本所來自的總體分布具有某個已知的函數(shù)形式，而其中有的參數(shù)是未知的，統(tǒng)計分析的目的就是對這些未知的參數(shù)進行估計或檢驗。此類方法稱為參數(shù)統(tǒng)計。2. 非參數(shù)統(tǒng)計樣本所來自的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達，還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問題的一種不依賴總體分布的具 體形式的統(tǒng)計方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計法（non

26、-parametricstatistics）,或稱為不拘分布（distribution-free statistics ）的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定 （assumptionfree statistics）的統(tǒng)計分析方法。它檢驗的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計不需對總體分布（總體參數(shù)）作出特殊假設。非參數(shù)統(tǒng)計的特點和適用圍（簡答）1 特點（1）樣本所來自的總體的分布形式為任何形式，甚至是未知的，都能適用。（2）收集資料方便，可用“等級”或“符號”來評定觀察結果。（3）多數(shù)非參數(shù)方法比較簡便，易于理解和掌握。（4）缺點是損失信息量，適用于參數(shù)統(tǒng)計法的資料用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行檢驗將降低 檢

27、驗效能。2適用圍（1）等級資料。（2）偏態(tài)分布資料。當觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換，或雖經(jīng)變 量變換仍未達到正態(tài)或近似正態(tài)分布時，宜用非參數(shù)檢驗。（3）各組離散程度相差懸殊，即方差明顯不齊，且不能變換達到齊性。（4）個別數(shù)據(jù)偏離過大，或資料為單側或雙側沒有上限或下限值。（5）分布類型不明。（6）初步分析。有些醫(yī)學資料由于統(tǒng)計工作量大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行初步分 析，挑選其中有意義者再進一步分析 （包括參數(shù)統(tǒng)計容 ）。（7）對于一些特殊情況，如從幾個總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布作 出估計，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點：（簡答）優(yōu)點：適用圍廣

28、對數(shù)據(jù)要求不嚴方法簡便、易于理解和掌握缺點：損失信息、檢驗效能低符合條件首選參數(shù)檢驗不符合條件非參數(shù)檢驗注 意 :凡符合或經(jīng)過變換后符合參數(shù)檢驗條件的資料，最好用參數(shù)檢驗。當資料不具備參數(shù)檢驗的條件時，非參 數(shù)檢驗是一種有效的分析方法。配對設計的符號秩和檢驗方法（簡答）（1）假設： H0 ：差值總體中位數(shù) Md=0H1: Md工0a =0.05（2）求差值（3）編秩：依差值的絕對值從小到大編秩。編秩時遇差數(shù)等于0，舍去不計，同時樣本例數(shù)減1 ；遇絕對值相等差數(shù)，符號相同順次編秩，符號相反取平均秩次，且符號相反。（4）求秩和并確定檢驗統(tǒng)計量：分別求出正負秩次之和，正秩和以T+表示，負秩和的絕對值以T-表示。T+及T-之和應等于 n（n+1）/2，任取T+（或T-）作檢驗統(tǒng)計量T。（5）確定P值和作出推斷結論：當n < 50時，查T界值表，得出P值。若檢驗統(tǒng)計量T值在上、下界值圍，其P值大于表上方相應概率水平；若T值在上、下界值上若圍外，其P值小于表上方相應概率水平。第九章 線性相關系數(shù)（名解） 線性相關系數(shù)： 表示兩個變數(shù)線性相關方向及程度的統(tǒng)計數(shù)或參數(shù)。 又叫直線相關系數(shù) ,簡稱相關系數(shù)。 ,|R| 的極值為1,|R|越大（接近1）,則直線關系越好。線性相關系數(shù)取值圍（填空）-K r <1樣本相關系數(shù) r 的假設檢驗